cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Achmad Fauzi
Contact Email
fauzyrivai88@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jsik.kaputama@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489712     EISSN : 26855232     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) diterbitkan oleh program studi sistem informatika kaputama sebagai media untuk mempublikasi karya ilmiah dibidang sistem informasi, sistem pendukung keputusan, data mining dan komputer vixion.
Arjuna Subject : -
Articles 379 Documents
 1   2   3   4   5 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PERANGKAT ANDROID TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Nurmala Sridewi
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 2, No 2 (2018): Volume 2 No. 2 Juli 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v2i2.114

Abstract

Pengambilan Keputusan merupakan suatu aktivitas yang cukup penting dalam masa sekarang ini. Pada dasarnya pengambilan keputusan adalah suatu pendekatan sistematis pada hakekat suatu masalah, pengumpulan fakta-fakta, penentuan yang matang dari alternatif yang dihadapi dan pengambilan tindakan yang menurut perhitungan merupakan pengambilan tindakan yang paling tepat. Pengambilan keputusan kerap kali dihadapkan pada kerumitan dan lingkup pengambilan keputusan dengan data yang begitu banyak. Untuk kepentingan itu tersebut maka diperlukan seperangkat sistem yang mampu memecahkan masalah secara efisien dan efektif, yang kemudian disebut dengan sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan dapat dibuat dengan berbagai model penghitungan pengambilan keputusan tergantung objek pengambilan keputusannya. Model pengambilan keputusan akan menuntut seorang pengambil keputusan dalam menentukan model yang sesuai dengan masalah yang dihadapi. Tulisan ini berisikan tentang suatu model pengambilan keputusan yaitu SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHT) sebagai proses pengambilan keputusan dengan melibatkan banyak kriteria. Dalam tulisan ini menggambarkan riset perancangan suatu aplikasi sistem pendukung keputusan dalam penentuan perangkat android terbaik menggunakan metode SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHT).
IMPLEMENTASI DAN ANALISIS DATA MINING UNTUK PENCARIAN POLA PENYEBAB KECELAKAAN LALU LINTASDENGAN METODE APRIORI Rusmin Saragih; Nuryahati -
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 1, No 2 (2017)
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v1i2.28

Abstract

Meningkatnya jumlah kecelakaan lalu lintas dari tahun ke tahun membutuhkan perhatian dan penganggulangan yang serius yang mana mengingat kecelakaan lalu lintas menjadi faktor pembunuh yang cukup tinggi. Penanggulangan kecelakaan lalu lintas dapat dilakukan dengan melakukan langkah – langkah pendekatan seperti sosialisasi dan pengawasan terhadap rambu – rambu serta trafik pada jalan raya. Untuk dapat mencari solusi penanggulangan yang tepat maka diperlukan informasi mengenai kecelakaan lalu lintas yang terjadi. Dengan informasi kecelakaan lalu lintas yang tepat maka dapat diambil langkah-langkah penanggulangan yang efektif sehingga dapat menurunkan angka kecelakaan lalu lintas yang terjadi. Dengan menggunakan apriori maka dapat diperoleh pasangan – pasangan item yang sering muncul sehingga dapat diperoleh pola keterkaitan dari item – item tersebut. Berdasarkan hasil analisa apriori diperoleh variabel – variabel yang berkaitan dengan kecelakaan lalu lintas di polresta Kota Medan.
SISTEM PAKAR MENDETEKSI KERUSAKAN KEYBOARD MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Muhammad Fauzi
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 2, No 1 (2018): Volome 2 Nomor 1 Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v2i1.89

Abstract

Dewasa ini, perkembangan sistem pakar berkembang pesat sesuai dengan banyaknya kebutuhan manusia khususnya tentang kerusakan keyboard masih banyak yang belum kita pahami dan jarang terpublikasi, sehingga penulis merasa perlu untuk mengangkat judul penelitian tentang sistem pakar tentang mendeteksi kerusakan keyboard. Penelitian ini menjelaskan tentang pendeteksian, diagnosa dan solusi dari kerusakan keyboard  menggunakan metode forward chaining dimana proses yang dilakukan untuk mencari gejala kerusakan dengan penalaran maju atau istilahnya yang biasa disebut forward chaining. Representasi pengetahuan penelitian  ini menggunakan production rule. Diharapakan sistem pakar ini membantu orang awam untuk mengenali dan memperbaiki kerusakan pada keyboard yang mereka miliki. Kata kunci : Sistem pakar, keyboard, forward chaining 
PERBANDINGAN ANTARA MESIN BENSIN YANG BERTEKNOLOGI VVT-1 DENGAN PLATINA DARWAN EDIANTO SARAGIH
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v3i1.155

Abstract

The high level of demand for vehicle users to have a car with a powerful engine but still fuel efficient and environmentally friendly has been the trigger for the emergence of ideal new technology with the name of the Timing-Intelligent variable, better known as VVT-i. The adoption of VVT-i technology into car engines also provides the advantages of the minimum maintenance costs that must be borne. Because tune-ups like valve settings etc. are no longer needed. The purpose of writing is to determine the performance of the otto engine with VVT-i technology and determine the power produced by VVT-i and platinum engines. For the same round of 3500 rpm, the power generated by VVT-i technology is 44,179 kW, while without VVT-i technology the power is 43,154, so the increase is 2.32%.From the relationship of engine speed and power, that power increases frequently with increasing engine speed. But after reaching maximum power at 6000 rpm, the power slowly decreases even though the engine speed continues to increase. For the same cycle of 3500 rpm, the fuel consumption of VVT-i technology is 251.5098 gr / kW, while for platinum the fuel consumption is 260.0889 gr / kw hours, resulting in a decrease of 3.41%. Engine performance increases frequently with increasing engine displacement, but after reaching maximum torque, torque slowly decreases even though the engine speed continues to increase. There is a significant difference in torque and fuel consumption between VVT-i technology with platinum engine at 5000 rpm rotation. Keywords: comparison, VVT-i platinum
IMPLEMENTASI ANALITYC HIERARCHY PROCESS DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED DALAM PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI (Studi Kasus: PT. SINAR SOSRO PABRIK DELI SERDANG) Abdul Meizar
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 2, No 1 (2018): Volome 2 Nomor 1 Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v2i1.80

Abstract

Sebuah perusahaan  minuman yang bernama PT. Sinar Sosro Pabrik Deli Serdang adalah perusahaan besar yang memiliki banyak karyawan dengan bagian-bagian kerjanya. Kinerja karyawan yang produktif dan berkualitas sangat dibutuhkan guna menunjang pengembangan perusahaan agar terus berjalan dengan baik. Pemilihan karyawan berprestasi merupakan salah satu metode agar  menumbuhkan  semangat kerja karyawan agar berkualitas dan berproduktif dengan bagus.  Penggabungan metode analytic hierarchy process dengan simple additive weighted dalam perhitungan  kriteria kinerja karyawan untuk  penentuan  karyawan berprestasi akan menghasilkan penilaian yang  tepat. Ketepatan penilaian  prestasi juga mampu meminimalisir kecemburuan  antar  karyawan terhadap prestasi  kerjanya. Sehingga dibutuhkan suatu system pendukung keputusan agar penentuan karyawan terbaik dapat dilakukan dengan mudah. Penulis menggabungkan metode analytic hierarchy process sebagai pencarian nilai bobot criteria sehingga nilai bobot tersebut dapat di implementasikan pada metode simple additive weighted untuk menghasikan penentuan karyawan terbaik yang lebih sakurat.. Kata Kunci: karyawan berpretasi, analytic hierarchy process, simple additive weighted
IMPLMENTASI METODE PROFILE MATCHING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN JABATAN KELAS PADA MAHASISWA Muhammad Fauzi
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v3i1.146

Abstract

AbstractEach university has many students who are members of various fields. Fields that cover the departments at the university. The field represents the performance of each student and affects the status of students at the university. To improve discipline in every student and class. Then a class organization was formed which aimed as a liaison between students and students. Within the organization there are several positions for several students, namely the commissioner as chairman, vice chairman, secretary and treasurer. This is to bring together students in various circles in each class, the benefits of students being organized, increasing awareness, personality and mentality are good for the psychological development of students. To provide student positions, certain conditions are needed so that decisions can be considered fair. Therefore it is important for students to pay attention to several students who have the potential to be given positions in the classroom. Keywords: Students, performance assessment, decision support system, profile matching.
PENERAPAN METODE ANP DALAM MELAKUKAN PENILAIAN KINERJA KEPALA BAGIAN PRODUKSI (STUDI KASUS : PT. MAS PUTIH BELITUNG) Frans Ikorasaki
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 2, No 1 (2018): Volome 2 Nomor 1 Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v2i1.68

Abstract

Kualitas sumber daya manusia (SDM) merupakan salah satu faktor untuk meningkatkan Produktivitas kinerja suatu organisasi atau instansi. PT. Mas Putih Belitung merupakan salah satu perusahaan terkemuka yang bergerak dalam bidang industri. Terdapat 12 orang kepala bagian pada departemen produksi yang bertanggung jawab dan berwenang dalam kelancaran produksi maka oleh karena itu  Penerpan ANP dilakukan dalam penelitian untuk melihat hasil penilaian kinerja pada setiap kepala bagian produksi tersebut, sehingga hal ini bermanfaat untuk acuan dalam  melakukan evaluasi kompetensi pada setiap kepala bagian departement produksi.
PENERAPAN EXPERT SYSTEM PADA ANAK BALITA UNTUK MENDETEKSI OBESITAS MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING Fithry Tahel
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 2, No 2 (2018): Volume 2 No. 2 Juli 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v2i2.115

Abstract

Obesitas merupakan suatu penyakit multifaktorial, yang terjadiakibat akumulasi jaringan lemak berlebihan, sehingga dapatmengganggu kesehatan. Obesitas terjadi bila besar dan jumlah sel lemak bertambah pada tubuh seseorang. Bila seseorang bertambah berat badannya, maka ukuran sel lemak akan bertambah besar dan kemudian jumlahnya bertambah banyak. Obesitas merupakan suatu kelainan kompleks pengaturan nafsu makan dan metabolisme energy yang dikendalikan oleh beberapa faktor biologik spesifik. Faktor genetic diketahui sangat berpengaruh bagi perkembangan penyakit ini. Secara fisiologis, obesitas didefinisikan sebagai suatu keadaan dengan akumulasi lemak yang tidak normal atau berlebihan di jaringan adiposa sehingga dapat mengganggu kesehatan. Sistem Pakar  merupakan salah satu bagian ilmu komputer atau kecerdasan buatan  yang membuat sebuah sistem dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia. Ilmu komputer tersebut dapat mengembangkan perangkat lunak dan perangkat keras untuk menirukan tindakan manusia. Dari hasil uji coba yang dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa sistem pakar untuk mendiagnosa obesitas pada anak ini mampu memberikan informasi diagnosa obesitas dan terapi yang perlu dilakukan. Dengan informasi yang dihasilkan tersebut maka disimpulkan bahwa metode case based reasoning  dapat diterapkan pada sistem pakar untuk mendiagnosa obesitas pada balita serta membantu dokter dalam melakukan diagnosa obesitas terhadap pasien
PENERAPAN METODE TOPSIS DALAM PENENTUAN KELAYAKAN CALON PEN ERIMADANA BANTUAN MASYARAKAT MISKIN Mardi Turnip; Intan Susanti Simarmata; Saut Parsaoran Tamba; Delima Sitanggang
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 1, No 2 (2017)
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v1i2.30

Abstract

Bantuan Langsung Tunai (BLT) adalah program bantuan pemerintah berjenis pemberian uang tunai atau beragam bantuan lainnya untuk masyarakat miskin.Untuk mempermudah menyeleksi masyarakat dibutuhkan suatu program aplikasi sistem pengambilan keputusan yang dapat membantu dalam pengambilan suatu keputusan secara cepat, tepat, dan akurat.Dalam melakukan penyeleksian keluarga miskin pada Desa Gelam Sei Serimah sebagian masih menggunakan cara yang bersifat konvensional. Dengan adanya kriteria yang harus dipenuhi serta banyaknya pula keluarga yang harus diseleksi menjadi salah satu hal yang menyulitkan dalam melakukan penyeleksian penentuan keluarga miskin.Untuk itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang bisa menjadi keputusan alternatif pendukung dalam menentukan masyarakat yang layak menerima bantuan menggunakan metode TOPSIS.
IDENTIFIKASI HAMA PADA TANAMAN KEDELAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY Fuzy Yustika Manik; Melly Br Bangun
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 1, No 1 (2017)
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v1i1.23

Abstract

Kedelai adalah komoditas pangan utama di Indonesia selain padi dan jagung. Permintaan akan kedelai semakinmeningkat karena kedelai mampu menjadi alternatif bagi masyarakat yang berminat pada makanan berprotein nabatirendah kolestrol. Namun bila dilihat dari hasil produksinya masih belum memuaskan. Hal ini disebabkan olehberbagai faktor, salah satunya gangguan hama dan penyakit. Dalam mengidentifikasi hama, petani mengalamikesulitan. Gejala-gejala serangan yang terlihat juga memperlihatkan kesamaan bahkan gejala antara hama denganpenyakit yang hampir sama. Morfologi yang sama dari beberapa jenis hama yang berbeda juga mempengaruhiproses identifikasi. Metode yang digunakan adalah fuzzy, hal ini dilakukan karena parameter-parameter yangdigunakan dalam penelitian ini (morfologi hama, gejala dan tingkat kerusakan) adalah variable kualitatif yaituvariable yang menunjukkan suatu intensitas yang sulit diukur memiliki sifat ambiguitas (tidak crips). Hasilnyametode fuzzy dapat mengidintifikasi hama pada tanaman kedelai dengan tingkat akurasi 77.78 %.

Page 2 of 38 | Total Record : 379

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli, Volume 4 Nomor 2, Juli 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 4, No 1 (2020): EDISI JANUARI 2020 Vol. 3 No. 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3, NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol. 3 No. 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol 2, No 2 (2018): Volume 2 No. 2 Juli 2018 Vol. 2 No. 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol 2, No 1 (2018): Volome 2 Nomor 1 Januari 2018 Vol. 2 No. 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 Vol 1, No 2 (2017) Vol 1, No 1 (2017) More Issue