Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK)
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) diterbitkan oleh program studi sistem informatika kaputama sebagai media untuk mempublikasi karya ilmiah dibidang sistem informasi, sistem pendukung keputusan, data mining dan komputer vixion.
Articles
379 Documents
<![CDATA[DATA MINING UNTUK MENENTUKAN KORELASI (CONFIDENCE DAN SUPPORT) JURUSAN SISWA PADA TINGKAT SEKOLAH MENENGAH TERHADAP INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) DI PERGURUAN TINGGI SEBAGAI SOLUSI TEPAT PEMILIHAN PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI ]]>
<![CDATA[Relita Buaton]]>;
<![CDATA[Anton Sihombing]]>;
<![CDATA[Fuji Dodo Aritonang]]>;
<![CDATA[Clara Rosa Wijaya]]>
<![CDATA[ JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 1, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.1234/jsik.v1i2.29
<![CDATA[Beberapa faktor yang mempengaruhi mahasiswa memperoleh nilai IPK tinggi, diantaranyamahasiswa harus belajar secara maksimal di bangku kuliah dan sesuai dengan program studi yangdipilih. Salah satu faktor agar mahasiswa dapat belajar secara maksimal adalah bahwa jurusan/programstudi yang dipilih di perguruan tinggi harus diminati dan sesuai dengan bidang keahlian serta memilikikorelasi dengan latar belakang pendidikan mahasiswa. Menurut Educational Psychologist dari IntegrityDevelopment Flexibility (IDF),sebanyak 87 persen mahasiswa di Indonesia salah jurusan yang dapatmemicu pada pengangguran, tidak mampu mengikuti perkuliahan dan dampak paling buruk adalahDO(drop out). Untuk membantu mahasiswa dalam memilih jurusan, perlu dirancang sebuah sistemsecara online, sehingga semua orang dapat mengakses sebagai pendukung dalam memilihjurusan.Variable yang digunakan adalah jurusan di sekolah menengah, Program studi di PerguruanTinggi dan IPK. Sebagai tahap awal untuk basis pengetahuan data diinput dari 24 perguruan tinggiswasta dan negeri yang tersebar di provinsi yakni Sumatera Utara, terdiri dari 27 JurusanSMA/sederajat dan 65 program studi di Perguruan tinggi.Hasil yang diperoleh adalah dihasilkannyasebuah pengetahuan baru untuk membantu memilih program studi di perguruan tinggi berdasarkansupport dan confidence sesuai jurusan, mahasiswa dapat mengetahui korelasi jurusan di SMA terhadapjurusan di perguruan tinggi.]]>
<![CDATA[PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MEMILIH RUMAH SAKIT BERSALIN DENGAN METODE ANP ]]>
<![CDATA[Adnan Buyung Nasution]]>
<![CDATA[ JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 2, No 1 (2018): Volome 2 Nomor 1 Januari 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.1234/jsik.v2i1.85
<![CDATA[Memilih rumah sakit bersalin memang sering menjadi pertimbangan bagi setiap keluarga karena setiap rumah sakit bersalin sangat mempengaruhi kelancaran dalam proses melahirkan beberapa yang sering menjadi pertimbangan seperti jarak dari tempat tinggal ke lokasi rumah sakit bersalin, biaya persalinan yang akan disesuaikan dengan kondisi, dan juga pelayanan yang baik sangat diharapkan oleh keluarga dalam menentukan rumah sakit bersalin serta fasilitas yang cukup, hal ini yang sering membuat bingung pasien dalam menentukan rumah sakit bersalinnya maka pada penelitian ini akan dilakukan pemecahan masalah tersebut dengan menerapkan metode ANP (Analytic Network Process) pada sistem pendukung keputusan terkait pemilihan rumah sakit bersalin yang tepat sebagai pilihan keluarga dimana ANP memiliki struktur umpan balik yang lebih terlihat seperti network dari pada hirarki sehingga akan menghasilkan output yang akurat sebagai alternatif yang dipilih dalam hali rumah sakit bersalin.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN ALGORITMA GOSUDARSTVENNYI STANDARD (GOST) DAN RIPE MESSAGE DIGEST (RIPE-MD) PADA HASHING KODE BOOKING TIKET PESAWAT ]]>
<![CDATA[Abdurrasyid Aulia Rahman]]>;
<![CDATA[M Andri Budiman]]>;
<![CDATA[Amalia -]]>
<![CDATA[ JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 1, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.1234/jsik.v1i1.22
<![CDATA[Seiring dengan perkembangan teknologi, sistem pembelian tiket pesawat banyak dilakukan secara online,karena dianggap lebih mudah dan praktis.Kode booking harus unik dan berisikan kombinasi dari beberapakarakter, yang diperlukan untuk menyimpan data pembeli kedalam database. Oleh karena itu kode booking tiketpesawat harus memiliki integritas.Integritas suatu tiket dapat dijamin menggunakan teknik kriptografi, salahsatunya hash function.dua algoritma diantaranya adalah algoritma Gosudarstvennyi Standard (GOST) danalgoritma RIPE Message Digest 160. Kode booking akan didapatkan dari nama dan tanggal lahir pemesan tiketyang dihashing dengan algoritma GOST dan RIPE-MD 160 dimana nantinya algoritma GOST menghasilkan256 bit nilai hash dan RIPE-MD 160 akan menghasilkan 160 bit nilai hash yang diubah kedalam bentukheksadesimal sehingga GOST akan menghasilkan 64 karakter heksadesimal sedangkan RIPE-MD 160menghasilkan 40 karakter heksadesimal. Setelah itu diambil enam karakter depan dari hasil hashing keduaalgoritma untuk dijadikan kode booking tiket pesawat.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR ]]>
<![CDATA[Desi Rahmawan]]>;
<![CDATA[Fuzy Yustika Manik]]>
<![CDATA[ JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 2, No 1 (2018): Volome 2 Nomor 1 Januari 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.1234/jsik.v2i1.78
<![CDATA[Kelapa sawit adalah salah satu komoditi yang diharapkan mampu memberikan kontribusinya dalam perekonomian sub-sektor perkebunan. Cerahnya prospek komoditi minyak sawit dalam perdagangan minyak nabati dunia telah mendorong pemerintah Indonesia untuk memacu pengembangan ekspor minyak kelapa sawit. Pada tanaman kelapa sawit terjadi masalah kualitas dan produksi yang semakin menurun,karena tingginya kerusakan tanaman kelapa sawit yang diakibatkan oleh hama dan penyakit. Keberadaan penyakit menimbulkan kerugian baik secara kualitatif maupun kuantitatif sejak pembibitan sampai dengan paska panen. Kurangnya pengetahuan petani mengenai cara mendiagnosis penyakit pada tanaman kelapa sawit serta keterbatasan tenaga pakar tanaman kelapa sawit pada perkebunan rakyat bisa diselesaikan dengan memperbanyak tenaga pakar atau menduplikasi pengetahuan pakar dengan membangun sistem sistem pakar diagnosis penyakit pada tanaman kelapa sawi. Metode certainty factor digunakan untuk mengakomodasi ketidakpastian pemikiran dan mengekspresikan tingkat kepercayaan ahli dalam mendiagnosis penyakit pada tanaman kelapa sawit. Dari hasil analisis perhitungan dengan menggunakan metode certainty factor, diperoleh nilai tertinggi yaitu 71,16208%, dan dari hasil yang didapat sistem mendiagnosis bahwa tanaman kelapa sawit terkena penyakit tajuk. Dengan menggunakan sistem pakar ini dapat membantu petani / awam dalam mendiagnosis penyakit kelapa sawit melalui gejala-gejala penyakit yang diinputkan untuk mendiagnosa suatu penyakit kelapa sawit. Kata Kunci : Certainty Factor, Kelapa Sawit, Sistem Pakar. ]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROMOSI KENAIKAN JABATAN ]]>
<![CDATA[MUHAMMAD TAUFIQ RUSTAM]]>
<![CDATA[ JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3, NOMOR 2, EDISI JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.1234/jsik.v3i2.183
<![CDATA[Determining the success of the company's work is influenced by the management of human resources (HR), one of the strategies in improving the quality of work of human resources by carrying out promotions. The method used in determining the promotion of promotion is the TOPSIS Method, it is expected that the assessment will be more appropriate because it is based on the criteria and weight values that have been determined so that it will get more accurate results. For that researchers try to help the problems mentioned above by making a decision support system using the PHP Programming Language with MySQL Database, so that the Application of the TOPSIS Method for this system can provide maximum results in terms of decision making.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM GPS PEMANTAU KECEPATAN KENDARAAN UNTUK PENCEGAHAAN KECELAKAAN PADA SISWA SMK TRITECH INFORMATIKA MEDAN ]]>
<![CDATA[Dedi Leman]]>;
<![CDATA[Labuan Nababan]]>
<![CDATA[ JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3, NOMOR 2, EDISI JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.1234/jsik.v3i2.168
<![CDATA[In adolescence humans cannot be called adults but cannot be called children. Adolescence is the transition period of humans from children to adults. In this time, sometimes someone is looking for identity, a vehicle is a means of land transportation that is very useful in daily life, especially work that demands mobility. But the lack of a warning system and supervision of drivers often makes the vehicle a killing machine. To reduce the number of accidents due to motorists who like to exceed safe speed limits, it is necessary to monitor drivers to give a warning. With the existence of this system, it is expected that the related parties can find out the behavior of drivers and provide a warning if it is proven to often violate the safe speed limit set. The test results of SkyNav SKM53 GPS speed data give the smallest error value of 3.851 km / hr and the biggest error is 9.089 km / hr. This error can be corrected by multiplying the GPS speed data with a constant of 1.1457 which is a graphical gradient of the GPS speed ratio of the vehicle speed resulting in the smallest error of 1.467 km / h and the biggest error of 3.173 km / hr. ]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS WEB (Studi Kasus : RSUD dr. R.M. Djoelham Binjai) ]]>
<![CDATA[Yusniar Yusniar]]>;
<![CDATA[Nurhayati Nurhayati]]>;
<![CDATA[Imeldawaty Gultom]]>
<![CDATA[ JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 2, No 2 (2018): Volume 2 No. 2 Juli 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.1234/jsik.v2i2.117
<![CDATA[Penyakit mata merupakan penyakit dengan jumlah penderita yang terus meningkat setiap tahunnya. Penyebab utama dari banyaknya kasus kebutaan ini adalah Katarak, Glaukoma, Kelainan Refraksi, serta gangguan penglihatan lain seperti Blefaritis, Konjungtivitis serta Keratitis. Terbatasnya informasi kesehatan mata serta kurangnya tenaga dokter spesialis penyakit mata mengakibatkan kurangnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit mata. Setiap penderita penyakit mata dapat dengan mudah mengetahui penyakit dan gejalanya yaitu dengan membangun sistem pakar. Sistem ini dibangun berbasis website dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai databasenya. Sistem ini menerapkan Metode Dempster yang digunakan untuk mencari ketidakkonsistenan akibat adanya penambahan maupun pengurangan fakta baru yang akan merubah aturan yang ada. Penelitian ini untuk mengetahui keakuratan mesin inferensi Dempster-Shafer dimana hasil diagnosa penyakit mata yang dihasilkan oleh sistem pakar sama dengan hasil perhitungan secara manual dengan metode Dempster-Shafer. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pakar yang telah dibangun dapat mendiagnosa penyakit Blefaritis yang diderita pasien dengan nilai keyakinan sebesar 0,8214 dari 8 penyakit mata dengan 32 gejalanya. Kelemahan sistem yaitu jika nilai keyakinan yang terbesar terdiagnosa pada lebih dari satu penyakit, sistem tidak mau menampilkan hanya satu diagnose penyakit, sistem akan menampilkan keseluruhan jenis penyakit yang memiliki nilai sama besarnya.]]>
<![CDATA[SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN KENAIKAN GOLONGAN PADA SMA LAKSAMANA MARTADINATA DENGAN MENERAPKAN BAHASA PEMROGRAMAN JAVA ]]>
<![CDATA[Ahir Yugo Nugroho Harahap]]>
<![CDATA[ JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3, NOMOR 2, EDISI JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.1234/jsik.v3i2.180
<![CDATA[Decision Support Systems (SPK) are designed to support all stages of decision making starting from identifying problems, selecting relevant data, determining the approach used in the decision making process, to evaluating alternative choice]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE SAW DAN TOPSIS SEBAGAI PERBANDINGAN HASIL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI LAHAN TAMBAK PALING TERBAIK UNTUK DIJADIKAN USAHA TAMBAK AIR PAYAU ]]>
<![CDATA[Yani Maulita]]>;
<![CDATA[Relita Buaton]]>;
<![CDATA[Farid Reza Malau]]>
<![CDATA[ JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 1, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.1234/jsik.v1i1.24
<![CDATA[Banyaknya metode-metode yang tersedia pada sistem pendukung keputusan sehingga kadang membuatbingung memilih mana yang cocok penggunaaan metode yang sesuai dengan kasus sistem pendukungkeputusan. Untuk itu dibuat suatu perbandingan dari kasus sistem pendukung keputusan pemilihan lokasi lahantambak paling terbaik untuk dijadikan usaha tambak air payau untuk perbandingan hasil keputusan. Metodeyang digunakan yaitu Simple Additive Weighting (SAW) dan Topsis dengan menentukan banyaknya jumlahkriteria, jenis kriteria (Cost dan Benefit), dengan 3 alternatif. Hasil penelitian yaitu hasil perhitungan manualsama dengan perhitungan yang ada pada sistem. Setiap perhitungan dari dari metode SAW dan Topsismenunjukkan bahwa hasil keputusan pemilihan lokasi lahan tambak paling terbaik untuk dijadikan usahatambak air payau setiap metode memiliki hasil akhir yang berbeda-beda.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSANPEMILIHAN BENIH KELAPA SAWIT DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) ]]>
<![CDATA[Aulia Wiranda]]>;
<![CDATA[Sulindawaty Sulindawaty]]>
<![CDATA[ JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 4, No 1 (2020): EDISI JANUARI 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KAPUTAMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.1234/jsik.v4i1.244
<![CDATA[PTPN IV Adolina Seed Garden Center is a company engaged in the field of agro-industry. The plants cultivated in this company are oil palm plants which are used as a place for research and conduct an assessment of the criteria for oil palm plants, especially oil palm seed plants. In Utilizing a Decision Support System for the selection of seed types, the author uses the appropriate Weighted Product (WP) method to be applied to this problem. With this Decision Support System can facilitate the company in making decisions through alternatives and criteria obtained from the information or data manager. The accuracy value of the accuracy of manual calculations and calculations on the decision support system for the selection of oil palm seeds using the WP method for 10 data samples of oil palm seed types is 99% accurate by producing the same value. This study produces a value obtained from the calculation of WP based on ranking taken from the highest value, which is the largest value in the alternative A1 (DxP PPKS 540) with a value of 0.173.]]>
