cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Achmad Fauzi
Contact Email
fauzyrivai88@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jsik.kaputama@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489712     EISSN : 26855232     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) diterbitkan oleh program studi sistem informatika kaputama sebagai media untuk mempublikasi karya ilmiah dibidang sistem informasi, sistem pendukung keputusan, data mining dan komputer vixion.
Arjuna Subject : -
Articles 379 Documents
 6   7   8   9   10 
FUZZY LOGIC MAMDANI PENERIMAAN SEMBAKO UNTUK KELUARGA MISKIN Muhammad Jastika Haryalda Akbar
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli, Volume 4 Nomor 2, Juli 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v4i2.373

Abstract

Poverty is one of the fundamental problems that is the center of attention of the Indonesian government. To improve the coordination of poverty reduction, the Government issued Presidential Regulation Number 15 of 2010 concerning the Acceleration of Poverty Reduction which is a revision of Presidential Regulation Number 13 of 2009 concerning Poverty Reduction Coordination. Indonesia is an agricultural country, the average income derived from agriculture. One of the most advanced agricultural fields is rice, which produces rice as a staple food. The large number of Indonesian citizens causes the domestic rice harvest to be insufficient to meet the needs of its citizens, thus requiring additional supplies from abroad. This causes food shortages, especially for poor families. To improve the stability of Indonesia's economy, the Government is trying various ways by distributing basic food items one of the policies taken by the government is by issuing the Republic of Indonesia's presidential regulation number 63 of 2017 concerning the distribution of non-cash social assistance. Calculations on this decision support system are then used a method, the mamdani fuzzy logic method. Fuzzy logic mamdani method from the point of rule evaluation to determine the basic food recipients for poor families. In determining the nine basic food recipient parameters using fuzzy logic, the input variable is divided into 4 namely age, income, home conditions and number of children.
Penerapan Metode Association Rule Dalam Menganalisa Data Penjualan Spare Part Motor Menggunakan Algoritma FP-Growth Tajrin Tajrin; Amelia Tamara; Vivian Wijaya; Josephin Josephin; Davin Kurniawan
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v5i2.584

Abstract

PT. Alfa Scorpii salah satu Showroom yang melayani penjualan sepeda motor yang bermerek Yamaha, melayani servis dan penjualan spare part kendaraan, showroom tersebut juga melayani pembelian sparepart yang tidak khusus servis. Showroom PT. Alfa Scorpii memiliki transaksi yang sangat banyak setiap harinya, data transaksi di Showroom ini sebagaimana sama seperti di Showroom-showroom pada umumnya. Dengan adanya pengetahuan tersebut maka Showroom berkolaborasi menggunakan metode Association Rule dengan algoritma FP Growth. Dalam menerapkan algoritma FP Growth untuk menganalisa data penjualan spare part pada Shoorum memperoleh 7 sempel rule dari ratusan rule dengan menerapkan min support >30 dan confidence 70% dari aplikasi atau program yang sudah di jalankan. Rule yang di peroleh Jika membeli spare part Velg maka membeli spare part Kampas Rem & Asesoris dengan nilai confidence = 75% dan Jika membeli Ban Dalam maka membeli Ban Luar dengan nilai = 83% dan jika membeli Asesoris maka membeli Kampas Rem dengan nilai = 86% dan jika membeli Ban Luar maka membeli Kampas Rem dengan nilai = 71% dan jika membeli Lampu maka membeli Kampas Rem dengan nilai = 78% dan jika membeli Oli maka membeli Kampas Rem dengan nilai = 70% dan jika membeli Oli & Shock maka membeli Kampas Rem dengan nilai = 100%
PENERAPAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS TERHADAP PENILAIAN KINERJA GURU Adjie Alfarizky Akbar
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli, Volume 4 Nomor 2, Juli 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v4i2.344

Abstract

Decision support system is an interactive computer-based system, which helps decision makers to use data and models to solve unstructured problems. Teacher performance appraisal is an analytical process in order to produce good teachers, it is feared that there will be subjective judgments that can cause social jealousy for teachers who do not get good grades. So, a decision support system was designed using the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) method. FAHP is a combination of Fuzzy Logic algorithm with Analytic Hierarchy Process algorithm. (one blank single space line, 10 point font)
PEMILIHAN DAERAH PENERIMA BANTUAN LOGISTIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Iis Juniarto; Ady Widjaja
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v5i1.475

Abstract

Deputy for Logistics and Equipment is a unit that handles requests for logistical assistance as well as equipment in areas that need assistance related to the disaster. Providing Logistical Assistance so far there are still some obstacles including the assessment of the assessment of the eligibility assessment team of the recipient area which is subjective, namely the assessment based on the factor of proximity to the assessment team or from the leader. So those areas that really deserve logistical assistance become unable to get help. The solution to the problem is to use a Simple Additive Weighting (SAW) algorithm that is applied to a decision support system. The results of the study in the form of a decision support system and the results of the system showed the receiving area of aid is Aceh which was selected with a value of 81.17.
Analytical Hierarchy Process Pada Pengolahan Data Kualitas Air Tawar teguh maulana
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli, Volume 4 Nomor 2, Juli 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v4i2.334

Abstract

Sungai adalah tempat penumpukan limbah buangan dari berbagai aktivitas manusia sebelum akhirnya disalurkan ke danau atau laut. Kondisi ini akan menyebabkan semua kontaminan terlarut dalam bentuk limbah cair memasuki aliran sungai. Jumlah pencemaran yang masuk ke sungai akan mempengaruhi kualitas air.Sukabumi BBPBAT (Pusat Perikanan Budidaya Air Tawar Besar) terletak di Kota Sukabumi. Lokasi ini berada di ketinggian 700 m di atas permukaan laut dengan suhu harian berkisar 27-29 derajat Celcius. Air yang digunakan berasal dari sumber air tanah serta air permukaan di Sungai Panjalu dan Sungai Cisarua. Salah satu upaya untuk memantau dan mengendalikan polusi air adalah mengukur dan menganalisis kualitas air. Untuk menganalisis kualitas air sungai diperlukan peralatan pendukung, baik perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software).
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYULIT MENYUSUI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Nurhayati Nurhayati; Siti Farida
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v5i2.625

Abstract

ABSTRACT Breastfeeding is a mother's natural nature after giving birth, but there are many obstacles that make it difficult for mothers to breastfeed their babies, both from the baby and the mother's own physiology. Lack of knowledge of mothers causes mothers to not be able to recognize the physical changes that become obstacles in breastfeeding. This study aims to develop an expert system that is able to diagnose breastfeeding difficulties by applying the certainty factor method. The stages of developing an expert system include needs analysis, data collection, knowledge acquisition, knowledge representation, design and implementation. The accuracy test with the confusion matrix is used to determine the level of accuracy of the developed expert system. As a result, the expert system has been able to accurately and validly diagnose the symptoms of breastfeeding difficulties.Keyword: Expert system, Certainty Factor, Breastfeeding  ABSTRAK Menyusui merupakan kodrat alamiah ibu setelah melahirkan, tetapi ada banyak kendala penyulit ibu menyusui bayi, baik dari bayi maupun fisiologis ibu sendiri. Kurangnya pengetahuan ibu menyebabkan ibu tidak bisa mengenali perubahan fisik yang menjadi kendala dalam menyusui. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyulit menyusui dengan menerapkan metode certainty factor. Tahapan pengembangan sistem pakar meliputi analisis kebutuhan, pengumpulan data, akuisis pengetahuan, representasi pengetahuan, perancangan dan implementasi. Uji akurasi dengan matrik konfusi digunakan untuk mengetahui tingkat keakuratan sistem pakar yang dikembangkan. Hasilnya sistem pakar sudah mampu mendiagnosa gejala penyulit menyusui dengan akurat dan valid.Kata Kunci : Sistem pakar, Certainty Factor, Ibu Menyusui
PENERAPAN AHP DALAM PENEMPATAN GARDU LISTRIK BERDASARKAN LOKASI SUATU DAERAH frans ikorasaki; frans ikorasaki
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli, Volume 4 Nomor 2, Juli 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v4i2.327

Abstract

Salah satu sistem tenaga listrik yang dianggap perlu untuk peningkatannya adalah gardu listrik. Gardu listrik sebagai komponen sistem tenaga listrik memegang peranan penting pada kontinyuitas suplai tenaga listrik kepada konsumen. Dengan semakin bertambahnya permintaan konsumen, maka semakin besar pula beban listrik yang ditanggung oleh gardu listrik. Apabila beban listrik yang ditanggung oleh gardu listrik lebih besar dari kapasitas dari gardu induk listrik maka gardu induk listrik akan mengalami overload yang berakibat suplai listrik ke konsumen terhenti. Untuk mengatasi hal ini maka perlu dilakukan perencanaan dalam penentuan kapasitas / daya gardu induk. Pada perencanaan dalam penentuan kapasitas / daya gardu listrik ini dilakukan dengan memperkirakan pertumbuhan beban yang akan datang melalui suatu ramalan beban sesuai dengan kondisi suatu daerah berdasarkan sektor rumah tangga, bisnis umum dan industri dengan sistem pendukung keputusan menggunakan metode AHP (Analitycal Hierarchy Process) di mana metode AHP ini digunakan untuk menentukan penempatan gardu listrik berdasarkan kondisi suatu daerah khususnya daerah Medan.
IMPLEMENTASI METODE ALGORITMA C4.5 DALAM PENENTUAN TARIF ANGKOT DI KOTA MEDAN Labuan Nababan
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v5i2.490

Abstract

Kota Medan merupakan ibukota propinsi Sumatera Utara sangat berkembang cukup pesat. Jumlah penduduk yang bertambah dari hari ke hari menyebabkan bertambah pula tingkat volume kendaraan. Angkutan kota atau sering disebut Angkot adalah salah satu sarana perhubungan dalam kota dan antar kota yang banyak digunakan di Indonesia, berupa mobil jenis minibus atau van yang dikendarai oleh seorang sopir dan kadang juga dibantu oleh seorang kenek. Setiap jurusan dibedakan melalui warna armadanya atau melalui kode angka. Tarif angkot biasanya ditetapkan oleh pemerintah daerah setempat, namun orang kebanyakan penumpang jarak pendek atau jarak jauh sering membayar dengan biaya yang sama atau lebih sedikit. Hal ini membuat para supir angkot terkadang kecewa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan sebuah metode untuk membantu kinerja yang akan digunakan dalam pengambilan keputusan. Metode yang saya gunakan dalam Penentuan Tarif Angkot pada penelitian ini adalah Data Mining Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 adalah algoritma klasifikasi data bertipe pohon keputusan yang dibangun dengan beberapa tahap yang meliputi pemilihan atribut sebagai akar, membuat cabang untuk tiap-tiap nilai dan membagi kasus dalam cabang. Tahapan-tahapan ini akan diulangi untuk setiap cabang sampai semua kasus pada cabang memiliki kelas yang sama. Dari penyelesaian pohon keputusan maka akan didapatkan beberapa rule, yang dijadikan sebagai keputusan dalam penentuan tarif Angkot.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) DENGAN METODE ELECTRE (ELIMINATION ET CHOIX TRADUISTANT LA REALITE) STUDI KASUS: KECAMATAN SELESAI Khairunnisa Harahap; Akim MH Pardede; Tio Ria Pasaribu
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v5i1.424

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) is an intense social protection program on providing cash assistance to households that meet the criteria of the Program Keluarga Harapan (PKH). The goal of Program Keluarga Harapan (PKH) in the short term is to reduce the burden of KSM (Very Poor Families) while in the long term it is expected to break the poverty chain between generations, so that the next generation can get out of poverty and be more prosperous. Based on the results of this study proposed a decision support system with the METHOD ELECTRE (Elimination Et Choix Traduisant La Realite) which is one of the multi-criterion decision making methods based on the concept of outranking by using a paired comparison of alternatives based on each appropriate criteria. From the ELECTRE method, there is an alternative result that is less favourable, namely A1 with the result of 0, A2 with the result of 0, A3 with the result of 2, A2 with the result of 1 and A5 with the result of 4. Thus the A5 becomes the alternative with the highest value.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENGANALISA PENJUALAN PRODUK BANGO MENGGUNAKAN METODE TSUKAMOTO Nova Juliana Panjaitan; Jane Kembarini Barus; Jenny Kembarina Barus; Tajrin Tajrin
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli, Volume 4 Nomor 2, Juli 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v4i2.317

Abstract

Sistem pendukung keputusan ialah suatu sistem yang dapat membantu baik seseorang maupun perusahaan dalam mengambil keputusan secara akurat dan sesuai dengan tujuan yang di inginkan. Berbagai permasalahan yang dapat diselesaikan menggunakan sistem pendukung keputusan.Dalam masalah ini sistem pendukung keputusan digunakan untuk membantu karyawan dalam menganalisa penjualan produk kecap bango Pada PT. Lotte Mart Indonesia.Metode yang di gunakan dalam penelitian ini ialah metode Fuzzy Tsukamoto, karena metode ini yang paling cocok dan banyak di gunakan dalam memecahkan permasalahan penjualan produk. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu dalam 1 bulan penjualan produk cekap bango terdapat minggu pertama dan kedua dengan nilai 75% dengan keputusan buruk, minggu ke tiga 77% dan minggu ke empat 76% dengan keputusan baik.

Page 8 of 38 | Total Record : 379

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli, Volume 4 Nomor 2, Juli 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 4, No 1 (2020): EDISI JANUARI 2020 Vol. 3 No. 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3, NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol. 3 No. 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol 2, No 2 (2018): Volume 2 No. 2 Juli 2018 Vol. 2 No. 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol 2, No 1 (2018): Volome 2 Nomor 1 Januari 2018 Vol. 2 No. 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 Vol 1, No 2 (2017) Vol 1, No 1 (2017) More Issue