Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen

evolusi
Website

Published by Universitas Bina Sarana Informatika

ISSN : 23388161 EISSN : 26570793 DOI : -

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

The aim of this journal is to publish high-quality articles dedicated to all aspects of the latest outstanding developments in the fields of science, management and informatics in all settings. The scope of this journal encompasses the applications of the development of science, computer science, the development of infomation systems, informatics management in all setting; projects and Technology innovation. It was first published in 2013. Papers published in the half-yearly (March and September).

Arjuna Subject : -

Articles 261 Documents

4 5 6 7 8

PENERAPAN JARINGAN LAN DENGAN SISTEM REDUDANCY STATIC ROUTE MENGGUNAKAN ROUTER MIKROTIK PADA PT. SISTEM AKSESINDO PERDANA JAKARTA Sari Dewi - AMIK BSI Pontianak; Yuliantama - AMIK BSI Jakarta
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Evolusi 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Abstract - Computer networks are very important in supporting the company’s operations, particularly for purposes of monitoring or update customer data, but current computer network PT. Sistem Aksesindo Perdana has only the internet access point, but it is also the only one internet lines often have dowtime or die on its Internet lines. Implementation of network Redudancy by using static router is the right solution to solve that problem because the protocol method has a level Service Level Agreement (SLA) is very high. With the implementation of network Redudancy to minimize downtime or dead tissue PT. Solusi Aksesindo Perdana, so as to increase effectiveness and efficiency in supporting the company’s operations mainly for the purposes of monitoring and update customer data. In addition the system also can run automatically without controlled by the network administrator there. Keywords: Lokal Area Network (LAN), Redudancy (Failover),Mikrotik Abstrak - Jaringan komputer sangat penting dalam menunjang operasional perusahaan, terutama untuk keperluan monitoring atau update data pelanggan, namun saat ini jaringan komputer PT. Sistem Aksesindo perdana hanya memiliki satu jalur akses internet, selain itu juga dengan hanya satu jalur internet sering mengalami dowtime atau mati pada jalur internetnya. Peranan jaringan Redudancy dengan menggunakan metode static route merupakan solusi yang tepat untuk mengatasi permasalahan tersebut karena metode protokol tersebut memiliki tingkat Service Level Agreement (SLA) yang sanga tinggi. Dengan diterapkannya jaringan Redudancy dapat meminimalisir waktu downtime atau mati pada jaringan PT. Sistem Aksesindo Perdana, Tujuan dari system redundansi ini dimaksudkan untuk menjamin ketersediaannya layanan dimana tidak ada satupun titik rawan kegagalan. sehingga dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam menunjang operasional perusahaan terutama untuk keperluan monitoring dan update data pelanggan. Selain itu juga sistem ini dapat berjalan otomatis tanpa harus dikendalikan oleh admin jaringan disana. Kata Kunci: Lokal Area Network (LAN), Redudancy (Failover), Mikrotik

APLIKASI PENGADAAN LANGSUNG AKTIVA DIBIAYAKAN BERBASIS WEB LOCAL Rachmat Hidayat - AMIK BSI Tangerang
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Evolusi 2014
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v2i2.3150

Abstract Data processing is done by hand so felt less provide the effectiveness and efficiency of work as required in today's world. Direct Procurement Information System-based assets expensed online is a new system with the support of information technology to overcome the weaknesses in the procurement system lagsung expensed assets manually. This is necessary for PT. Angkasa Pura II (Persero) as the field of business management services and airport affairs air traffic service that promotes aviation safety and customer satisfaction. Keywords: Assets Expensed, Web Applications, Direct Procurement, Information Systems.

Seleksi Atribut Pada Metode Support Vector Machine Untuk Menentukan Kelulusan Mahasiswa E-Learning Rizqi Agung Permana - STMIK Antar Bangsa
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 4, No 1 (2016): Jurnal Evolusi 2016
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Abstract - Learning is a system of web-based communication platform that enables learners, without limitation of time and place, to access a variety of learning tools, such as discussion forums, ratings, content repositories, and document sharing systems. E-Learning can be just as effective as face-to-face in a conventional classroom teaching and learning, if proper teaching techniques and well-organized (Oztekin et al. 2013). Based on the data processing that has been done by comparing the Naive Bayes algorithm, Neural Network, Decision Tree and Machine Support Vector Machine using log data from students. Later in the tests to get the accuracy and AUC values of each algorithm so that the highest test results obtained by using support vector machine. Keywords: Data Mining, E-Learning, Support Vector Machine. Abstrak - Learning adalah sistem platform komunikasi berbasis web yang memungkinkan peserta didik, tanpa batasan waktu dan tempat, untuk mengakses berbagai alat pembelajaran, seperti forum diskusi, penilaian, repositori konten, dan sistem sharing dokumen. E-Learning bisa sama efektifnya dengan tatap muka dalam pengajaran di kelas konvensional dan belajar, jika teknik mengajar yang tepat dan terorganisir dengan baik (Oztekin et al. 2013). Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan dengan membandingkan algoritma Naive Bayes, Neural Network, Decision Tree dan Mesin Support Vector Machine menggunakan data log dari siswa. Kemudian di tes untuk mendapatkan akurasi dan AUC nilai masing-masing algoritma sehingga hasil tes tertinggi diperoleh dengan menggunakan mesin dukungan vektor. Kata kunci: Data Mining, E-Learning, Support Vector Machine.

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR MENDETEKSI PENYAKIT PENCERNAAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB Imam Soleh Ma’rifati - AMIK BSI Purwokerto; Chandra Kesuma - AMIK BSI Pontianak
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Evolusi 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Abstract - The digestive system of the human body function to receive and digest food into nutrients absorbed by the body to be distributed to the organs by blood. Gastrointestinal Disease is a disease that attacks the digestive organs that it interferes with the digestive system. Some of the factors that can cause gastrointestinal illnesses among others is unhealthy food, nutritional balance, irregular eating patterns, and infection as well as abnormalities of the digestive organs. Development of expert systems for detecting gastrointestinal diseases intended to assist and facilitate in recognizing and detecting a disturbance in the digestive system. The method used is the Naive Bayes method for analyzing the symptoms of the disease in patients that can be known gastrointestinal illness suffered.Expert systems in this study a web-based application built using HTML 5, PHP and My SQL. Web-based applications allows applications to run on various operating systems for these applications will be run or opened on web browser. Another advantage is that applications can be hosted on a web server and can be accessed by anyone who needs it. Keywords: Expert Systems, Naive Bayes, Digestive Disease, Web Application. Abstrak - Sistem pencernaan pada tubuh manusia berfungsi menerima makanan dan mencerna menjadi nutrisi yang diserap oleh tubuh untuk disalurkan ke organ-organ oleh darah. Penyakit pencernaan merupakan penyakit yang menyerang organ pencernaan sehingga mengganggu kerja sistem pencernaan. Beberapa faktor yang dapat menyebabkan penyakit pencernaan antara lain makanan yang kurang baik, keseimbangan nutrisi, pola makan yang tidak teratur, dan infeksi serta kelainan pada organ pencernaan.Pengembangan sistem pakar untuk mendeteksi penyakit pencernaan dimaksud untuk membantu dan mempermudah dalam mengenali dan mendeteksi adanya gangguan pada sistem pencernaan. Metode yang digunakan adalah metode Naive Bayes dalam menganalisa gejala-gejala penyakit pada pasien sehingga dapat diketahui penyakit pencernaan yang diderita.Sistem pakar dalam penelitian ini berupa aplikasi berbasis web yang dibuat menggunakan HTML 5, PHP dan My SQL. Aplikasi berbasis web memungkinkan aplikasi dapat dijalankan di berbagai platform sistem operasi karena aplikasi ini nantinya dijalankan atau dibuka menggunakan browser. Keuntungan lainnya adalah bahwa aplikasi dapat dihosting di sebuah webserver sehingga dapat dibuka oleh siapa saja yang memerlukannya. Kata Kunci: Sistem Pakar, Naive Bayes, Penyakit Pecernaan, Aplikasi Web.

Penerapan Particle Swarm Optimization Untuk Seleksi Fitur Pada Analisis Sentimen Review Perusahaan Penjualan Online Menggunakan Naïve Bayes Siti Ernawati - STMIK Nusa Mandiri Jakarta
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 4, No 1 (2016): Jurnal Evolusi 2016
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Abstract - Review of company sales made online is a channel that connects consumers with each other. They can pour their opinion of a company which has been making purchases. Consumer reviews online good influence whether or not a company's sales. The main problem in text classification is higher dimensions of space features, it is often the case in the text that have tens of thousands of features. Most of these features are irrelevant and not useful for text classification can even reduce the level of accuracy. Therefore, in this study using Naïve Bayes classifier with Particle Swarm Optimization as a feature selection method is applied to classify the text on the review of online sales company to improve accuracy. This research resulted in the classification of the text in the form of positive and negative. Measurement is based on the accuracy of Naïve Bayes before and after the addition of feature selection methods. Validation is performed using 10-fold cross validation. While the measurement accuracy is measured by the confusion matrix and ROC curves. The results showed that an increase of 79.50% and AUC 0.500 become 86.88% and AUC 0.705. It can be concluded that the application of Particle Swarm Optimization for feature selection in the Naïve Bayes able to improve accuracy.Keywords: Company Review Online Sales, Fiture Selection, Naïve Bayes, Particle Swarm Optimization, Sentiment Analisys Abstrak - Ulasan penjualan perusahaan dilakukan secara online adalah saluran yang menghubungkan konsumen dengan satu sama lain. Mereka bisa menuangkan pendapat mereka dari perusahaan yang telah melakukan pembelian. ulasan konsumen pengaruh secara online baik apakah penjualan perusahaan atau tidak. Masalah utama dalam klasifikasi teks dimensi yang lebih tinggi dari fitur ruang, yang sering terjadi dalam teks yang memiliki puluhan ribu fitur. Kebanyakan dari fitur ini tidak relevan dan tidak berguna untuk klasifikasi teks bahkan dapat mengurangi tingkat akurasi. Oleh karena itu, dalam penelitian ini menggunakan Naïve Bayes classifier dengan Optimization Particle Swarm sebagai metode seleksi fitur diterapkan untuk mengklasifikasikan teks pada review dari perusahaan penjualan online untuk meningkatkan akurasi. Penelitian ini menghasilkan klasifikasi teks dalam bentuk positif dan negatif. Pengukuran didasarkan pada keakuratan Naïve Bayes sebelum dan sesudah penambahan metode seleksi fitur. Validasi dilakukan dengan menggunakan 10-fold cross validasi. Sementara akurasi pengukuran diukur dengan matriks kebingungan dan kurva ROC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan 79,50% dan AUC 0.500 menjadi 86,88% dan AUC 0,705. Dapat disimpulkan bahwa penerapan Particle Swarm Optimization untuk seleksi fitur di Naïve Bayes dapat meningkatkan akurasi.Kata Kunci: Perusahaan Ulasan Penjualan Online, Fiture Seleksi, Naïve Bayes, Particle Swarm Optimization, Sentimen Analisys

PENGGUNAAN METODE FORWARD CHAINING DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA KALKUN Corie Mei Hellyana; Ina Maryani; Eva Argarini Pratama
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 7, No 1 (2019): Jurnal Evolusi 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Abstrak - Kalkun merupakan sejenis unggas yang memiliki ukuran lebih besar yang berasal dari ordo Galliformes, genus Meleagris bukanlah hewan asli Indonesia. Dikarenakan kalkun mempunyai nilai jual tinggi terutama dagingnya yang berprotein tinggi dan rendah lemak serta kolesterol, maka kalkun mulai dibudidayakan di Indonesia. Banyak peternak kalkun menganggap bahwa penyakit yang menyerang kalkun sama dengan hewan unggas yang lain, hal ini yang menyebabkan tingkat pendapatan peternak menjadi berkurang/merosot. Dengan semakin majunya perkembangan teknologi, banyak aplikasi yang sudah diterapkan untuk dapat menyelesaikan suatu masalah salah satunya dengan menggunakaan. Sistem pakar dibuat untuk dapat menyelesaikan masalah tanpa harus mendatangkan ahli/pakarnya. Dalam penelitian ini, digunakan metode forward chaining (runtut maju) dimana proses dimulai dari pencarian premis atau data masukan yang berupa gejala sehingga didapat kesimpulan penyakit pada kalkun serta memberikan solusi mengenai pencegahan dan pengobatan berdasarkan gejala-gejala yang telah teramati. Jenis penyakit yang akan didiagnosis sebanyak 10 penyakit dengan jumlah gejala penyakit sebanyak 14 gejala.Kata kunci : penyakit kalkun, sistem pakar, forward chainingAbstract -Turkey is a type of bird that has a larger size that comes from the order Galliformes, the genus Meleagris is not native to Indonesia. Because turkey has a high selling value, especially high-protein and low-fat meat and cholesterol, turkeys are cultivated in Indonesia. Many turkey breeders consider that diseases that attack turkeys are the same as other poultry animals, which causes the farmer's income levels to decrease/decline. With the increasingly advanced development of technology, many applications have been implemented to solve a problem, one of them is by using it. Expert systems are made to solve problems without having to bring in experts/experts. In this study, a forward chaining method was used in which the process starts from the search for premise or input data in the form of symptoms so that conclusions can be reached on turkeys and provide solutions for prevention and treatment based on observed symptoms. The types of diseases that will be diagnosed are 10 diseases with 14 symptoms of the disease.Keywords: turkey, expert system, forward chaining

PENGGUNAAN PROGRAM APLIKASI SEDERHANA SEBAGAI PENUNJANG KENYAMANAN PARKIR TEMPAT WISATA Nuzul Imam Fadlilah
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Evolusi 2013
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Daerah Istimewa Yogyakarta merupakan daerah wisata yang menjadi prioritas utama sebagai tujuan wisata di Indonesia.Kultur budaya dan kreatifitas dari masyarakat Yogyakarta menjadi daya tarik tersendiri. Tempat wisata di Yogyakarta tersebar diseluruh wilayah kabupaten dan kotamadya, baik wisata alam, wisata budaya, wisata modern, dan masih banyak bentuk-bentuk wisata yang dapat ditemui di seluruh wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta. Teknologi informasi sebagai penunjang kemajuan pariwisata sudah menyentuh disetiap sektor wisata di Yogyakarta. Dari sisi promosi/iklan baik obyek wisata, hotel, wisata kuliner,wisata kerajinan bahkan pusat oleh-oleh khas di Yogyakarta dalam menggunakan teknologi website sudah hampir semua memanfaatkan teknologi ini. Khusus diwilayah kotamadya yang masih maengalami kendala dan ketidaknyamanan adalah kurangnya area parkir bagi para wisatawan khususnya wisatawan domestik.Kurangnya area parkir masih belum bisa teratasi, dan ketidaknyamanan wisatawan dalam mencari area parkir sangat membingungkan. Yang juga menjadi kendala adalah tarif parkir yang tidak jelas. Dalam tulisan ini penulis hanya berharap permasalahan tersebut bisa teratasi terutama ada kejelasan biaya parkir sehingga pariwisata di Yogyakarta lebih baik dan tercapai tujuannya menjadi ”Yogyakarta Berhati Nyaman”, bukan hanya nyaman bagi masyarakatnya tetapi nyaman untuk pengunjung wisata di Yogyakarta.Kata Kunci: Pariwisata, Yogyakarta, Area dan Tarif Parkir

Analisa Perbandingan Algoritma Insertion Sort Dan Merge Sort Dalam PENGURUTAN DATA Pada C++ Dan Java Ardiyansyah - AMIK BSI Pontianak
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Evolusi 2017
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v5i1.1711

Abstract - Ordering data interpreted as a rearrangement or sort the data that was originally inserted at random and then into data sequences. The purpose of sorting the data itself, namely to simplify the search data. Data sorting method is also needed by programmers in designing applications or programs due to facilitate the processing of data, particularly data on a large scale. Comparison of the data sorting method, the algorithm used is algorithm Insertion Sort and Merge Sort. As for implementation using the programming language C ++ and Java. Then the source code of the two algorithms are implemented in each programming language will be changed so that the data entered by the user's request will generate random data. After that, the two algorithms are compared and tested in the sequencing data. And the results obtained from testing and comparison made is that in C ++ algorithm Merge Sort is faster and showed better performance than the Insertion Sort algorithm. Whereas in Java Insertion Sort algorithm is faster and better than Merge Sort algorithm. Especially for the amount of data being entered > 10000. The Insertion Sort algorithm is superior in memory usage or storage space than Merge Sort algorithm for Insertion Sort algorithm does not use recursion in the sort routine.Keywords: Data Ordering Methods, Algorithms Insertion Sort , Merge Sort algorithm. Abstrak - Data Pengurutan diartikan sebagai penataan ulang atau mengurutkan data yang awalnya disisipkan pada urutan data acak dan kemudian ke. Tujuan dari pemilahan data itu sendiri, yaitu untuk mempermudah pencarian data. metode pengurutan data juga dibutuhkan oleh programmer dalam merancang aplikasi atau program karena memudahkan pengolahan data, terutama data dalam skala besar. Perbandingan data metode pengurutan, algoritma yang digunakan adalah Algoritma Insertion Sort dan Merge Sort. Adapun implementasi menggunakan bahasa pemrograman C ++ dan Java. Kemudian kode sumber dari dua algoritma diimplementasikan dalam setiap bahasa pemrograman akan diubah sehingga data yang dimasukkan oleh permintaan pengguna akan menghasilkan data acak. Setelah itu, kedua algoritma dibandingkan dan diuji dalam data sequencing. Dan hasil yang diperoleh dari pengujian dan perbandingan yang dibuat adalah bahwa dalam algoritma C ++ Merge Sort yaitu lebih cepat dan menunjukkan kinerja yang lebih baik daripada Algoritma Insertion Sort. Sedangkan pada Algoritma Java Insertion Sort lebih cepat dan lebih baik dari Algoritma Merge Sort. Terutama untuk jumlah data yang dimasukkan > 10000. Penyisipan ini unggul dalam penggunaan memori atau ruang penyimpanan dari Algoritma Merge Sort untuk algoritma Insertion Sort tidak menggunakan rekursi dalam rutinitas semacam.Kata Kunci: Data Ordering Methods, Algoritma Insertion Sort, Algoritma Merge Sort.

PENERAPAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN GENETIC ALGORITHM PADA ANALISIS SENTIMEN REVIEW PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Hilda Rachmi - AMIK BSI Bogor
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Evolusi 2017
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v5i2.3130

Abstract - Sentiment analysis studied the opinion of people, sentiments, attitudes, assessment, evaluation, and emotions against entities such as products, services, events, organizations, individuals, issues, topics and attributes. This information may be used for market research, product feedback and analyze the effectiveness of customer service. The problem in this research is the selection of features to improve the accuracy of Support Vector Machine and find the parameter values to get the highest accuracy in sentiment analysis review of the delivery of goods as well as produce a classification of negative and positive results of the review appropriately. Author using Principal Component Analysis and Genetic Algorithm as an optimization to improve the accuracy of Support Vector Machine method. The resulting accuracy of the algorithm Support Vector Machine by 86.00%, after optimized by using Principal Component Analysis and Genetic Algorithm accuracy has increased to 97.00%.Keywords: Sentiment Analysis, Review of Goods Delivery, Support Vector Machine.Abstrak - Analisis sentimen mempelajari pendapat orang, sentimen, sikap, penilaian, evaluasi, dan emosi terhadap entitas seperti produk, layanan, kejadian, organisasi, individu, isu, topik dan atribut. Informasi ini dapat digunakan untuk riset pasar, umpan balik produk dan analisis efektivitas layanan pelanggan. Masalah dalam penelitian ini adalah pemilihan fitur untuk meningkatkan akurasi Support Vector Machine dan menemukan nilai parameter untuk mendapatkan akurasi tertinggi dalam analisis sentimen tinjauan terhadap pengiriman barang serta menghasilkan klasifikasi hasil negatif dan positif dari tinjau dengan tepat Penulis menggunakan Principal Component Analysis dan Genetic Algorithm sebagai optimasi untuk meningkatkan akurasi metode Support Vector Machine. Keakuratan yang dihasilkan dari algoritma Support Vector Machine sebesar 86.00%, setelah dioptimalkan dengan menggunakan Principal Component Analysis dan Genetic Algorithm accuracy telah meningkat menjadi 97%.Kata Kunci: Analisis Sentimen, Review Pengiriman Barang, Support Vector Machine.

Aplikasi Pengenalan Alat Musik Tradisional Indonesia Berbasis Android Arief Mukti Hidayat - AMIK BSI Purwokerto; Nuzul Imam Fadlilah - AMIK BSI Purwokerto; Ubaidilah - AMIK BSI Jakarta
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Evolusi 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Abstract - Indonesian traditional musical instruments are typical musical instruments found in all parts of Indonesia. For this type, there are several types of stringed instruments, wind instruments, musical instruments, stringed instruments, examples of traditional Indonesian musical instruments such as saron, siter, serunai, idiokordo etc. The diversity of traditional musical instruments in Indonesia is so great, but the lack of knowledge about the introduction of traditional musical instruments is a distinct problem for children of the present generation, traditional musical instruments are only held by certain people, studios or organizations. we must adhere or allow only to look at one of the places that provide traditional musical instruments. This is why the Introduction to Indonesian Traditional Musical Instruments was created to help children recognize musical instruments in Indonesia's regions. By collecting data that is used, namely observation and library studies. The introduction to Indonesian traditional musical instruments is done on Android since most Indonesian users use mobile phones equipped with Android operating systems with basic programming languages, easy-to-understand designs that facilitate the use of children . Using this application, users can choose different types of musical instruments and then see descriptions of musical instruments such as images and their use. Keywords: Traditional Musical Instruments, Android, Introductory Applications Abstrak - Alat musik tradisional Indonesia adalah alat musik khas yang terdapat di daerah-daerah seluruh Indonesia. Untuk jenisnya ada beberapa macam antara lain alat musik petik, alat musik tiup, alat musik pukul, alat musik gesek, contoh alat musik tradisional Indonesia seperti saron, siter, serunai, idiokordo dan lain sebagainya. Keragaman dari alat musik tradisional di Indonesia begitu banyak, namun kurangnya pengetahuan akan pengenalan mengenai alat musik tradisional tersebut menjadi masalah tersendiri untuk anak-anak generasi sekarang untuk mempelajarinya, alat musik tradisional hanya dimiliki oleh orang, sanggar atau organisasi tertentu, jadi untuk mempelajari dan berlatih kita harus bergabung atau izin hanya untuk melihat ke salah satu tempat yang menyediakan alat musik tradisional tersebut. Oleh karena itu Aplikasi Pengenalan Alat Musik Tradisional Indonesia di buat untuk membantu anak-anak dalam mengenal alat musik dari daerah-daerah di Indonesia. Dengan pengumpulan data yang di gunakan yaitu Observasi dan Studi Pustaka. Aplikasi Pengenalan Alat Musik Tradisional Indonesia ini dibuat dengan berbasis android karena masyarakat di Indonesia kebanyakan menggunakan ponsel dengan system operasi Android dengan bahasa pemrogram basic, desain yang mudah di pahami menjadikan anak-anak lebih mudah dalam pengoprasiannya. Dalam menggunakan aplikasi ini pengguna dapat memilih berbagai jenis alat musik kemudian melihat deskripsi tentang alat musik tersebut seperti gambar dan penggunaannya. Kata Kunci: Alat Musik Tradisional, Android, Aplikasi Pengenalan

Page 6 of 27 | Total Record : 261

4 5 6 7 8

Filter by Year

2013 2024

Filter By Issues

All Issue Vol 12, No 2 (2024): Jurnal Evolusi 2024 Vol 12, No 1 (2024): Jurnal Evolusi 2024 Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Evolusi 2023 Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Evolusi 2023 Vol 10, No 2 (2022): Jurnal Evolusi 2022 Vol 10, No 1 (2022): Jurnal Evolusi 2022 Vol 9, No 2 (2021): Jurnal Evolusi 2021 Vol 9, No 1 (2021): Jurnal Evolusi 2021 Vol 8, No 2 (2020): Jurnal Evolusi 2020 Vol 8, No 1 (2020): Jurnal Evolusi 2020 Vol 7, No 2 (2019): Jurnal Evolusi 2019 Vol 7, No 1 (2019): Jurnal Evolusi 2019 Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Evolusi 2018 Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Evolusi 2018 Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Evolusi 2017 Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Evolusi 2017 Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Evolusi 2016 Vol 4, No 1 (2016): Jurnal Evolusi 2016 Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Evolusi 2015 Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Evolusi 2015 Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Evolusi 2014 Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Evolusi 2014 Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Evolusi 2013 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota adm. jakarta barat,

Dki jakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota adm. jakarta barat, Dki jakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota adm. jakarta barat,

Dki jakarta

INDONESIA