JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics)
Jurnal terbitan dibawah fakultas teknik universitas muhammadiyah bengkulu. Pada jurnal ini akan membahas tema tentag Mobile, Animasi, Computer Vision, dan Networking yang merupakan jurnal berbasis science pada informatika, beserta penelitian yang berkaitan dengan implementasi metode dan atau algoritma.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 6 No 1 (2023): Januari"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[ANALISA SENTIMEN MENGENAI KENAIKAN HARGA BBM MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE ]]>
<![CDATA[ferdi]]>;
<![CDATA[Vina Ayumi]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 6 No 1 (2023): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v6i1.4628
<![CDATA[Kenaikan harga minyak dunia dipengaruhi oleh perang antara Rusia dan Ukraina di Eropa, yang menyebabkan guncangan finansial yang besar terhadap ekonomi dunia. Akibat perang ini, harga minyak naik hampir di seluruh dunia. Kenaikan harga minyak dunia diperkirakan akan berdampak signifikan terhadap kondisi perekonomian Indonesia. Harga minyak yang tinggi ternyata tidak menguntungkan bagi negara manapun, termasuk seluruh dunia di Asia, apalagi bagi negara kita. Kenaikan harga BBM disebabkan tingginya harga pasar dunia untuk minyak mentah dan kelangkaan domestik dibandingkan dengan permintaan. Besaran subsidi BBM yang hampir 520 triliun sangat besar dan menelan anggaran negara, sehingga pemerintah menganggap harga BBM bersubsidi dan nonsubsidi sangat mendesak. Lakukan perhitungan yang sangat cermat dan akurat untuk menghitung besaran kenaikan harga BBM di tanah air. Meningkatnya dampak kenaikan harga BBM secara simultan dan eksponensial akan berdampak pada inflasi harga terhadap fundamental ekonomi makro Indonesia. Pada platform Twitter, sering dijumpai berbagai macam tanggapan masyarakat yang mereka lontarkan mengenai Kenaikan Harga BBM di Indonesia tersebut negatif maupun positif. Pada penelitian ini dilakukan analisa sentimen opini masyarakat di Twitter terhadap Kenaikan Harga BBM menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine dengan menggunakan tools RapidMiner dan Python. Hasil eksperimen menunjukan bahwa algoritma Support Vector Machine lebih tinggi daripada algoritma Naïve Bayes dengan memberikan nilai akurasi paling tinggi yaitu 90%.]]>
<![CDATA[Aplikasi Mobile Pemasaran Hasil UMKM Berbasis Android Pada Desa Sumber Agung Bengkulu Utara ]]>
<![CDATA[Sri Handayani Yani]]>;
<![CDATA[khairullah]]>;
<![CDATA[Novriandi Ario Seno]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 6 No 1 (2023): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v6i1.4645
<![CDATA[Sistem penjualan yang menggunakan sistem manual membuat pihak penjual dan pembeli merasa kesulitan dalam melakukan transaksi, seperti penjual yang harus datang langsung kerumah warga untuk memasarkan hasil olahannya dan pembeli yang mana kadang kesusahan untuk melakukan pembelian produk.Serta pemesanannya yang masih terbatas sehingga penjualannya kurang maksimal dikarenakan jangkauan pemasaran yang masih terbatas. Salah satu cara yang bisa dilakukan dengan penerapan teknologi informasi untuk meningkatkan kualitas pelayanan kepada konsumen serta alat bantu untuk memasarkan jasanya. Sistem aplikasi mobile yang dapat digunakan oleh konsumen untuk memesan jasa layanan travel sekaligus dapat digunakan sebagai media pemasaran adalah jawabannya. Hasil blacboxtesting menunjukkan aplikasi yang dikembangkan dapat berjalan dan sesuai dengan yang diinginkan, sedangkan hasil penelitian berupa kuesioner yang disebarkan kepada para pengguna dari total seluruh responden pengguna sebanyak 20 orang, menunjukan hasil yaitu 85% tingkat keberhasilan.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Electre Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Calon Kepala Desa Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Muh salim]]>;
<![CDATA[Salma P.Nua]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 6 No 1 (2023): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v6i1.4826
<![CDATA[Kepala desa bertanggung jawab penuh kepada seluruh warga yang tinggal diwilayahnya. Untuk mendapatkan seorang pemimping yang baik tentunya dilibatkan seluruh warganya dalam memilih, ini biasanya disebut pesta demokrasi desa. Seorang kepala desa dipilih oleh warga desa secara langsung bebas dan rahasia. Masa jabatan kepala desa yaitu enam tahun dan dapat diberhentikan oleh atas usul Pimpinan Badan Permusyawaratan Desa (BPD) kepada Bupati/Walikota melalui Camat. Permasalahan yang seringkali terjadi adalah kebingungan warga dalam dalam memilih calon kepala desanya karena warga tidak mempunyai informasi dan mengetahui rekam jejak seorang kepala desa. Proses pemilihan kepala desa tidak menjadi perhatian warga, menurut penelitian rata – rata warga hanya menunggu saja siapa yang terpilih tanpa dilibatkan atau melibatkan diri dalam pemilihan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka ditawarkan alternatif berupa suatu pembangunan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan suatu metode dalam penyelesaian masalah. Penelitian mendapatkan hasil membandingkan nilai alternatif menggunakan metode ELECTRE maka didapat urutan alternatif terbaik dengan hasil yang objektif. Hasil analisis yang didapatkan adalah bahwa alternatif Wawan dan Ridwan memiliki nilai yang lebih sedikit daripada alternatif Yakub. Dengan demikian bahwa dalam pemilihan calon kepala desa, yang menjadi menjadi kandidat calon adalah Yakub yang berhasil mengeliminasi kedua alternatif lainnya.]]>
<![CDATA[PEMBUATAN VIDEO PROFIL JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI POLITEKNIK NEGERI SAMARINDA BERBASIS IKLAN LAYANAN MASYARAKAT DENGAN TEKNIK SINEMATIK DIDUKUNG MOTION GRAFIS ]]>
<![CDATA[Agusdi Syafrizal]]>;
<![CDATA[M.Zainul Rohman]]>;
<![CDATA[M.Aulia Rahman]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 6 No 1 (2023): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v6i1.4829
<![CDATA[Seiring dengan perkembangan teknologi era digital, peran multimedia sangatlah penting. Dalam hal ini adalah video profil merupakan sebuah media elektronik untuk menyampaikan informasi yang efektif dalam memperkenalkan suatu institusi tertentu. Melalui media audio visual inilah maka informasi mudah diterima dan dicerna oleh masyarakat, ditambah dengan kemasan video yang menggunakan teknik sinematik didukung motion grafis yang membuat hasilnya menjadi menarik dan tidak membosankan. Jurusan Teknologi Informasi (TI) adalah salah satu jurusan yang berada didalam Politeknik Negeri Samarinda (Polnes). Jurusan ini, membutuhkan media promosi untuk dapat dikenal masyarakat dan menarik bagi calon mahasiswa yang ingin masuk ke bangku perkuliahan untuk memilih Jurusan TI sebagai pilihan utama mereka. Berdasarkan hal tersebut, untuk melakukan promosi maka dikembangkannya video profil Jurusan TI Polnes. Dalam pembuatannya memiliki beberapa tahapan diantaranya, Tahap Pra Produksi (Penulisan skenario, pembuatan storyboard dan lain-lain), Produksi (Pengambilan gambar dan perekaman suara), Pasca Produksi (Editing) hingga distribusi (Publikasi). Hasil dari tahapan tersebut menghasilkan video profil yang digunakan untuk mempromosikan Jurusan TI Polnes.]]>
<![CDATA[Rancangan Sistem Informasi Pencatatan dan Pendataan Kesehatan Pegawai di Lingkungan Pemerintah Provinsi Bali ]]>
<![CDATA[Putu Dian Karmana]]>;
<![CDATA[Martya Rahmaniati Makful]]>;
<![CDATA[Artha Prabawa]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 6 No 1 (2023): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v6i1.4664
<![CDATA[Busyness and high workload as well as low awareness in productive age are factors that cause workers or employees to often neglect their health. Rapid changes in healthcare systems around the world are made possible by advances in information. The purpose of this study is to build an information system for recording and recording the health of ASN and non-ASN employees within the regional government of the province of Bali. The benefit of this research is the formation of a system design as a basis for making information applications regarding health recording/data collection for ASN and non-ASN employees within the Bali provincial government. The Health recording/data collection information system can later be used as an application that can be used by the Bali Provincial Health Office to monitor employee health status and can indirectly be used as a motivator for employees to be able to carry out routine health checks as an effort to prevent and early detect a disease so that can improve the health status of ASN and non-ASN employees within the Bali provincial government.]]>
<![CDATA[Enterprise 2.0: Identifikasi Faktor Pendorong Adopsi Teknologi Berdasarkan Dimensi Teknologi, Organisasi, Manusia dan Sosial ]]>
<![CDATA[Handrie Noprisson]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 6 No 1 (2023): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v6i1.6085
<![CDATA[The challenge of implementing Enterprise 2.0 is the need for budget allocations that must be spent by companies to provide a competitive advantage in the long run. Therefore, several studies propose models of factors influencing the adoption of Enterprise 2.0 technologies. This study aims to answer several research questions about identifying factors driving technology adoption in Enterprise 2.0. The research was conducted with a systematic process to identify, evaluate and interpret all research sources related to the factors driving technology adoption in Enterprise 2.0 based on the database used in this research project is Google Scholar. Based on research data, several factors driving technology adoption in Enterprise 2.0, such as technology, organization, human and social. These factors are influenced by several approaches such as the TOE framework (Technology, Organizational, Environment), UTAUT (The Unified Theory of Acceptence and Use of Technology) and TOS (Technology, Organizational, and Social).]]>
<![CDATA[Identifikasi Model Faktor Kesuksesan Proyek Pengembangan Sistem Informasi ]]>
<![CDATA[Handrie Noprisson]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 6 No 1 (2023): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v6i1.6086
<![CDATA[To facilitate the business needs of information systems development between software engineers and clients, perspectives on information systems processes and for software engineers are essential. Therefore, factors influencing project development to implement technology need to be identified and evaluated. This study aims to propose tentative theories about the determinants of success and principles in the development of information systems projects. The strategy in this systematic literature review is based on PRISMA’s flow chart which consists of four steps of identification, screening, feasibility, and selection of included data. The success factors of an information systems development project include people, projects, and organizations. These factors play an important role in determining the success of such projects. People, including project teams and leadership, are important to ensure effective communication, project team capabilities, and competencies. The project should have clear specifications and well-defined goals and objectives. The organization must be committed and involved throughout the project. In addition, factors related to the knowledge and expertise of the organization are also important for the success of the project. Overall, the success of an information systems development project depends on the collaboration and coordination of people, effective project management, and organizational support and involvement.]]>
<![CDATA[Evaluasi Dukungan Implementasi Sistem Informasi Untuk Pengembangan 6-Area Smart City ]]>
<![CDATA[Handrie Noprisson]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 6 No 1 (2023): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v6i1.6087
<![CDATA[Information systems play an important role in supporting smart cities. Through this, the concept of information systems integrating information and communication technology (ICT) is implemented to improve efficiency, quality of life, and environmental sustainability. The study aims to find out research data on the use of systems in smart city development. This study used Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) as a guideline for conducting literature reviews. The selected research data is data published around 2011 to 2022 that is eligible based on data on the Google Scholar scientific database. From the article data analyzed, it is known that existing IS research to support smart cities is E-Business, E-Commerce, E-Government (E3) as many as 15 research data. The categories of E-Business, E-Commerce, E-Government (E3) are the core of smart cities that support urban activities in general. Furthermore, the System for Different Management Groups (MG) category was discussed as many as 13 research data. The System for Linking the Enterprise (LE) category is discussed by 3 studies. E-business supports smart cities by enabling efficient retail and delivery methods, increasing electronic participation, and facilitating safe energy trade whereas E-government can support smart cities by promoting services.]]>
<![CDATA[Model Extreme Gradient Boosting Berbasis Term Frequency (TFXGBoost) Untuk Klasifikasi Laporan Pengaduan Masyarakat ]]>
<![CDATA[Vina Ayumi]]>;
<![CDATA[Desi Ramayanti]]>;
<![CDATA[Handrie Noprisson]]>;
<![CDATA[Yuwan Jumaryadi]]>;
<![CDATA[Umniy Salamah]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 6 No 1 (2023): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v6i1.6089
<![CDATA[Various algorithms and machine learning techniques are being applied to improve the efficiency and effectiveness of the process of automatically classifying complaint reports from the public in Indonesia. One machine learning algorithm that has recently gained benchmarks in the state of the art of various problems in machine learning is eXtreme Gradient Boosting (XGBoost). This study aims to develop an extreme gradient boosting model based on term frequency (TFXGBoost) to predict whether a text is classified as a complaint or not a complaint based on the data studied. Based on the experimental results, TFXGBoost achieved 92.79% accuracy with eta / learning rate hyperparameters of 0.5, gamma of 0, and max_depth of 3 and the computation time required to adjust the hyperparameters was 13870.012468 seconds.]]>
<![CDATA[Jakarta Smart City: Pengembangan Model Smart Mobility Prediction Mengunakan GHMM-ARIMA ]]>
<![CDATA[Vina Ayumi]]>
<![CDATA[ JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 6 No 1 (2023): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36085/jsai.v6i1.6090
<![CDATA[The Jakarta government has used digital infrastructure, such as online platforms and software applications, to implement these elements. However, there is still room for improvement in maximizing benefits for the city and its residents. One area that needs to be optimized is the development of smart mobility prediction models and improving the performance of existing models. In this study, Gaussian hidden markov model (GMM) and autoregressive integrated moving average (ARIMA) algorithms were used for predictable mobility monitoring to decipher congestion in Jakarta. The parameters used in detecting stay points are a time threshold of 20 minutes, and a distance threshold of 200 meters. The evaluation results showed that the ARIMA model test obtained a root mean square error (RMSE) value of 162,766, showing a fairly high error. The evaluation results for prediction using GHMM predicting mobility to support the Jakarta Smart City program on the test data were calculated using the accuracy model and RMSE model. The performance of GHMM gets an accuracy of 76.90% and RMSE of 1,641. The evaluation value of GHMM can be said to be good enough to model mobility data.]]>
