cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 12 No. 2 (2023)" : 7 Documents clear
IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPER ENKRIPSI VIGENERE CIPHER DAN ROUTE CIPHER PADA PENYANDIAN PESAN TEKS BAHRI, SUSILA; Jihan, Fitrahul; RUDIANTO, BUDI
Jurnal Matematika UNAND Vol. 12 No. 2 (2023)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.12.2.168-175.2023

Abstract

Kemajuan teknologi diiringi dengan meningkatnya ancaman terhadap keamanan serta kerahasiaan informasi pada pesan. Salah satu cara untuk mengamankan pesan dapat menggunakan teknik super enkripsi. Super enkripsi merupakan suatu konsep yang menggunakan kombinasi dari cipher substitusi dan cipher transposisi untuk meningkatkan keamanan pesan. Cipher substitusi adalah metode untuk merubah setiap karakter pesan melalui operasi matematika. Cipher transposisi adalah metode untuk merubah susunan setiap karakter pesan. Pada penelitian ini, Vigenere cipher sebagai cipher substitusi dan route cipher sebagai cipher transposisi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma super enkripsi Vigenere cipher dan route cipher pada penyandian pesan teks. Penyandian pesan dimulai dengan enkripsi menggunakan persamaan Vigenere cipher kemudian dienkripsi kembali menggunakan route cipher dengan merubah susunan karakter pesan sesuai rute kunci. Pengembalian pesan atau dekripsi dimulai dengan route cipher lalu didekripsi kembali menggunakan Vigenere cipher. Proses penyandian dan pengembalian pesan akan diimplementasikan menggunakan bahasa program PHP.
PERBANDINGAN METODE FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DAN FUZZY TIME SERIES CHENG DALAM MERAMALKAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA SERIKAT (AS) HIDAYATULLAH, M.PIO; YOZZA, HAZMIRA; RAHMI HG, IZZATI
Jurnal Matematika UNAND Vol. 12 No. 2 (2023)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.12.2.121-134.2023

Abstract

Nilai tukar mata uang atau yang sering disebut dengan kurs merupakanharga satu unit mata uang asing dalam mata uang domestik atau dapatjuga dikatakan harga mata uang domestik terhadap mata uang asing.Nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika Serikat memainkan peranan sentraldalam perdagangan internasional, karena nilai tukar rupiah terhadap dolarAmerika Serikat memungkinkan seseorang untuk membandingkan harga-hargasegenap barang dan jasa yang dihasilkan berbagai negara. Pertumbuhan nilaitukar mata uang yang stabil menunjukkan bahwa negara tersebut memilikikondisi perekonomian yang stabil. Oleh sebab itu perlu dilakukan peramalannilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika Serikat untuk beberapa waktu yangakan datang sebagai dasar pengambilan keputusan bagi pemerintah. Beberapametode peramalan yang dapat dilakukan untuk meramalkan data time seriesnilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika Serikat adalah metode fuzzy timeseries markov chain dan fuzzy time series Cheng. Kedua metode ini akan ditentukanhasil peramalannya kemudian dibandingkan tingkat akurasinya menggunakanMSE, MAE, dan MAPE sehingga diperoleh metode peramalan yangpaling tepat untuk meramalkan nilai tukar rupiah terhadap dolar AmerikaSerikat. Pada penelitian ini diperoleh metode terbaik untuk meramalkan nilaitukar rupiah terhadap dolar Amerika Serikat adalah metode fuzzy time seriesmarkov chain.
BILANGAN R-M-H UNTUK GRAF LINTASAN P_4 DAN GRAF RODA W_n DENGAN n>=3 Multasya, Nadya Citra; SYAFWAN, MAHDHIVAN; SY, SYAFRIZAL
Jurnal Matematika UNAND Vol. 12 No. 2 (2023)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.12.2.135-143.2023

Abstract

Diberikan dua graf G dan H serta bilangan asli j>=2. Bilangan Ramsey multipartit himpunan (R-M-H) M_j(G,H) adalah suatu bilangan bulat positif terkecil t sedemikian sehingga untuk sebarang faktorisasi K_(txj) = F_1 + F_2 senantiasa F_1 memuat subgraf G atau F_2 memuat subgraf H. Pada artikel ini akan ditentukan M_3(P_4,W_n) dimana P_4 adalah suatu graf lintasan yang terdiri dari 4 simpul dan W_n adalah suatu graf roda yang terdiri dari n+1 simpul dengan n>=3.
GREY MARKOV (1,1) MODEL FOR FORECASTING THE PERCENTAGE OF THE POPULATION THAT EXPERIENCED HEALTH COMPLAINTS IN INDONESIA Huda, Nur'ainul Miftahul; Imro'ah, Nurfitri
Jurnal Matematika UNAND Vol. 12 No. 2 (2023)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.12.2.108-120.2023

Abstract

In mathematics, in addition to the time series model, Autoregressive, Moving Average, or Autoregressive Moving Average, the Grey-Markov (1,1) model can be employed for forecasting. One of the gains of this model is that it may cover a minimum quantity of data, which is beneficial in situations when the amount of data that is available is restricted but is not excessively vast. This model works well with data that does not exhibit a great deal of variability. The Grey model was further developed into the Grey-Markov model by including the idea of a Markov chain into the original model. In this particular investigation, the processes consist of first forming a sequence using a 1-Accumulated Generating Operation (1-AGO), then forming a sequence using an MGO, and finally predicting using an AGO. The procedure that came before it is actually a modeling procedure for the Grey model. In addition, in order to model Grey- Markov(1,1), it is necessary to initially compute the relative inaccuracy of the forecast that came before it. The following step is to partition the outcome of the relative error into numerous states, one for each interval of the relative error. After that, each error is categorized based on a state that has been specified in advance. The state that is defined within the class is used as the basis for making predictions. The percentage of the population in Indonesia that reports having health difficulties on a yearly basis was chosen as the case study for this research because it is relevant to the topic at hand. The data came from the Central Statistics Agency in the United Kingdom. The period covered by the data is from 1996 to 2021. The purpose of this research is to investigate the structure of the Grey-Markov Model (1,1) and provide a forecast regarding the proportion of the general population that will be affected by health issues in the year 2022. According to the findings of this research project, the forecast of the proportion of the population in Indonesia that suffered health complaints in 2022 produced predictive data that was 30.36%, with a very good accuracy value of 2.43%.
KESTABILAN MODEL NICHOLSON-BAILEY Oktaviani, Mira; ZULAKMAL, ZULAKMAL; MUHAFZAN, MUHAFZAN
Jurnal Matematika UNAND Vol. 12 No. 2 (2023)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.12.2.144-152.2023

Abstract

Dalammakalahinidikajikestabilan Model Nicholson-Bailey yang mempelajaritentanginteraksiantarainangdanparasit. Model Nicholson-Bailey digambarkandalambentukpersamaanbeda non linierdiskrit. Darihasilanalisisdiperolehduatitiktetap yang kestabilannyaditentukanolehtingkatreproduksiinang. Sebagaihasilutamadarimakalahini, disajikan suatusyaratperludancukupuntukkestabilanasimtotikdarititiktetap model Nicholson-Bailey.
PERFORMA KLASIFIKASI DATA TIDAK SEIMBANG DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING (STUDI KASUS: DIABETES INDIAN PIMA) Aqsha, Masjidil; Sunusi, Nurtiti
Jurnal Matematika UNAND Vol. 12 No. 2 (2023)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.12.2.176-193.2023

Abstract

Diabetes merupakan suatu penyakit atau gangguan metabolisme kronis dengan multi etiologi yang ditandai dengan tingginya kadar gula darah disertai dengan gangguan metabolisme karbohidrat, lipid, dan protein sebagai akibat insufisiensi fungsi insulin. Faktor risiko diabetes berhubungan dengan status diabetes sesorang. Berbagai pendekatan machine learning menjadi alternatif dalam memprediksi status diabetes. Namun, dalam banyak kasus, data yang tersedia tidak cukup seimbang dalam kelas datanya. Adanya ketidakseimbangan data dapat menyebabkan hasil prediksi menjadi tidak akurat. Tujuan penelitian dalam paper ini adalah untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan data dan membandingkan kinerja model dalam memprediksi status diabetes. Secara umum, metode seperti Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) dan Adaptive Synthetic (ADASYN) dapat digunakan untuk menyeimbangkan data. Data Diabetes Indian Pima yang telah diseimbangkan kemudian diprediksi dengan metode machine learning seperti metode Bagging, Random Forest, dan XGBoost. Hasil penelitian menunjukkan bahwa performa model machine learning meningkat setelah menangani ketidakseimbangan data dan model terbaik adalah model XGBoost. 
KESTABILAN LOKAL TITIK EKUILIBRIUM MODEL PENYEBARAN PENYAKIT POLIO Harianto, Joko; Angelika, Venthy; Seru, Feby
Jurnal Matematika UNAND Vol. 12 No. 2 (2023)
Publisher : Departemen Matematika dan Sains Data FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.12.2.153-167.2023

Abstract

The fact shows that polio is very dangerous to humanity, it is necessary to study the dynamics of the spread of polio. One way, namely a mathematical approach in the form of a mathematical model for the spread of polio. The mathematical model used in this study is the SEIV model. This study aims to provide a description of the dynamics of the spread of polio. The results of this study are expected to be used as a reference to study the dynamics of the spread of polio in an area. The method used in the implementation of this research is literature study. The first stage starts with the model formulation. The second stage analyzes the model that has been formed and the last one makes a model simulation. The formed SEIV model is a system of nonlinear differential equations. The basic reproduction number  parameter is obtained from the analysis of the system. If the basic reproduction number less than one, then there is a single point of  free disease equilibrium that is locally stable asymptotically. Conversely, if the basic reproduction number more than one, then there are two points of equilibrium, namely the point of free equilibrium of disease  and the endemic equilibrium point . When the basic reproduction number more than one endemic equilibrium point  is stable asymptotically locally. Based on the simulation, if  the basic reproduction number less than one for t → ∞ and value (S, E, I, V) are close enough to E*, the system solution will move to E*. This means that if the basic reproduction number less than one, the disease will not be endemic and tends to disappear in an infinite amount of time. Conversely, if the basic reproduction number more than one for t → ∞ and the value (S, E, I, V) are close enough to E^, then the system solution will move towards E^. This means that if the basic reproduction number more than one, then the disease will remain in the population but not reach extinction in an infinite amount of time

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 4 (2025) Vol. 14 No. 3 (2025) Vol. 14 No. 2 (2025) Vol 14, No 1 (2025) Vol. 14 No. 1 (2025) Vol 13, No 4 (2024) Vol. 13 No. 4 (2024) Vol. 13 No. 3 (2024) Vol 13, No 3 (2024) Vol. 13 No. 2 (2024) Vol 13, No 2 (2024) Vol. 13 No. 1 (2024) Vol 13, No 1 (2024) Vol. 12 No. 4 (2023) Vol 12, No 4 (2023) Vol 12, No 3 (2023) Vol. 12 No. 3 (2023) Vol 12, No 2 (2023) Vol. 12 No. 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 4 (2022) Vol 11, No 3 (2022) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 4 (2021) Vol 10, No 3 (2021) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 4 (2020) Vol 9, No 3 (2020) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 4 (2019) Vol 8, No 3 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 4 (2018) Vol 7, No 3 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 4 (2017) Vol 6, No 3 (2017) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 4 (2016) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 4 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 4 (2014) Vol 3, No 3 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol 1, No 1 (2012) More Issue