cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 858 Documents
 10   11   12   13   14 
PEMODELAN KELAHIRAN MURNI DAN KEMATIAN MURNI DENGAN DUA JENIS KELAMIN DENGAN PROSES STOKASTIK Febi Oktora Hernanda
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 2 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.2.72-79.2014

Abstract

Proses stokastik adalah kumpulan variabel acak yang didefinisikan pada ruang probabilitas. Salah satu model dari proses stokastik adalah proses kelahiran dankematian dengan jenis kelamin yang berbeda. Proses Yule dan persamaan diferensialdapat digunakan untuk membentuk model stokastik untuk kelahiran murni dan kematian murni dengan dua jenis kelamin. Model ini dapat menggambarkan fenomena untukdinamika populasi dengan jenis kelamin berbeda dalam berbagai kasus.
EVALUASI PELAYANAN ADMINISTRASI TERPADU (PATEN) DENGAN MENGGUNAKAN METODE SERVQUAL SIX SIGMA (STUDI KASUS DI KECAMATAN KURANJI, PADANG) Hesti Yolanda; Izzati Rahmi HG; Maiyastri .
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.1.118-127.2017

Abstract

Abstrak. Pelayanan publik merupakan kegiatan atau rangkaian kegiatan dalam rangkapemenuhan kebutuhan pelayanan bagi setiap warga negara atas barang, jasa danpelayanan administratif yang disediakan oleh penyelenggara pelayanan publik. Untukmeningkatkan pelayanan publik, pada tahun 2010 melalui Permandagri no 4, pemerintahmengeluarkan pedoman pelayanan administrasi terpadu kecamatan (PATEN). Penelitianini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan masyarakat terhadap PATEN di KantorCamat Kuranji dan mengevaluasi pelayanan publik di Kantor Camat Kuranji melaluipenilaian masyarakat dengan cara menerapkan metode Servqual Six Sigma. Berdasarkanhasil analisis, dapat diketahui bahwa kualitas pelayanan pada Kantor Camat Kuranjibelum sesuai dengan kriteria yang ditentukan. Dari analisis proses perhitungan Servqualmenunjukkan bahwa masih terdapat indikator-indikator yang belum mencapai targetkepuasan, dengan nilai rata-rata tingkat kepuasan yaitu sebesar 80,81406%, sedangkandari analisis Six Sigma, diperoleh nilai rata-rata DPMO sebesar 191859,4 dan rata-ratanilai sigma sebesar 2,4. Berdasarkan hasil pengukuran baseline kinerja, terdapat 14 indikatoryang berada dibawah nilai rata-rata tingkat kepuasan, nilai rata-rata DPMO danrata-rata nilai Sigma. Dari 14 indikator tersebut, melalui analisis dengan menggunakandiagram pareto dapat diketahui bahwa indikator yang menjadi prioritas untuk dilakukanperbaikan adalah ruang terbuka hijau yang belum tertata kerapiannya serta area parkiryang belum aman, nyaman dan teratur.Kata Kunci: Pelayanan publik, Servqual, Six Sigma, Baseline kinerja
PEMBUATAN BAGAN KENDALI MULTIVARIAT T 2 -HOTELLING UNTUK PROSES PERKULIAHAN Studi Kasus : IPK dan Lama Studi Lulusan Matematika Universitas Andalas Belinda Yuneidi
Jurnal Matematika UNAND Vol 1, No 2 (2012)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.1.2.85-92.2012

Abstract

Salah satu tolak ukur kualitas suatu perguruan tinggi ditentukan oleh lulusannya.Sedangkan salah satu ukuran penentu kualitas lulusan dari sebuah universitasadalah IPK (Indeks Prestasi Kumulatif) dan lama studi para lulusan tersebut. Untukmendapatkan IPK dan lama studi yang diharapkan harus ditunjang oleh proses perkuliahanyang berkualitas. Dari sudut pandang Statistical Proses Control (SPC) , sebuahproses yang berkualitas adalah proses yang menjaga agar mean proses tersebut tidakjauh berbeda dengan target dan berpola acak murni atau random. Bagan kendali yangdigunakan adalah bagan kendali multivariat T2-Hotelling. Data yang digunakan adalahdata IPK dan lama studi mahasiswa lulusan matematika angkatan 1997-2007. Dari hasildidapatkan bahwa proses perkuliahan pada jurusan matematika belum terkendali karenabagan kendalinya menyerupai pola grouping.
ANALISIS KESTABILAN MODEL LOTKA-VOLTERRA Tri Yuliadi M; Ahmad Iqbal Baqi
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.4.76-80.2018

Abstract

Interaksi antar makhluk hidup terdapat bermacam-macam, salah satunya yaitu interaksi makhluk hidup dalam memperoleh makanan. Interaksi antara spesies dalam memperoleh makanan tidak hanya terjadi pada satu spesies namun juga terjadi antara dua spesies yang berkompetisi memperebutkan makanan yang sama. Persaingan antar spesies dalam memperoleh makanan dapat digambarkan dengan model LotkaVolterra. Akibat dari interaksi ini terdapat dua kemungkinan yaitu kedua spesies yang berkomprtisi dapat hidup berdampingan atau salah satu mengalami kepunahan. Agar salah satu spesies tidak mengalami kepunahan, maka dalam penelitian ini dilakukan analisis kestabilan titik tetap dari model Lotka-Volterra dilengkapi simulasi.Kata Kunci: Laju Pertumbuhan Kompetisi Dua Spesies, model Lotka-Volterra, Kestabilan Titik Tetap
PENDUGAAN PARAME TER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES Meutia Fikhri; Ferra Yanuar; Yudiantri Asdi
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 4 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.4.152-159.2014

Abstract

Pendugaan titik dari sebuah parameter populasi adalah sebuah nilai yangdiperoleh dari contoh dan digunakan sebagai penduga dari parameter yang nilainya tidakdiketahui. Pendugaan titik dapat ditentukan dengan beberapa metode pendugaan, yaitumetode Momen, metode Maksimum Likelihood Estimation (MLE) dan metode Bayes.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pendugaan titik pada distribusiPoisson untuk satu parameter dengan metode Maksimum Likelihood Estimation (MLE)dan metode Bayes dan membandingkan kedua metode dalam menduga parameter distribusi Poisson. Distribusi Prior untuk metode Bayes yang digunakan pada penelitian iniadalah distribusi prior Gamma. Perbandingan kedua metode dilakukan melalui simulasidata pada berbagai kondisi parameter dan ukuran sampel, kemudian dilihat ketakbiasan,kekonsistenan, dan keefisienan. Hasil simulasi data menunjukkan bahwa metode Bayeslebih konsisten dibandingkan dengan metode Maksimum Likelihood Estimation (MLE)dalam menduga parameter distribusi Poisson.
RAINBOW CONNECTION NUMBER DAN STRONG RAINBOW CONNECTION NUMBER PADA GRAF TANGGA SEGITIGA YANG DIPERUMUM Shelli Fitrianda; Lyra Yulianti; Narwen .
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.125-135.2018

Abstract

Abstrak. Misalkan G adalah graf terhubung tak trivial dengan pewarnaan c : E(G) !f1; 2; ; kg, k 2 N, untuk sisi dari G, dimana sisi yang bertetangga boleh diberi warnayang sama. Misal terdapat titik u dan v di G, sebuah lintasan P di G adalah rainbow pathjika tidak ada dua sisi dari titik u dan v di P memiliki warna yang sama. Graf G adalahrainbow connected dengan pewarnaan c jika G memiliki rainbow path untuk setiap duatitik u; v 2 V (G). Rainbow connection number dari graf terhubung dinotasikan denganrc(G), didenisikan sebagai banyaknya warna minimum yang diperlukan untuk membuatgraf G bersifat rainbow connected.Untuk dua titik u dan v dari G, sebuah rainbow geodesic (u; v) di G adalah rainbowpath (u; v) dengan panjang d(u; v) dimana d(u; v) adalah jarak diantara u dan v (panjangpath (u; v) terpendek di G). Graf G adalah strongly rainbow connected jika G memilikisebuah rainbow geodesic (u; v) untuk setiap dua titik u dan v di G. Minimum k yangterdapat pada pewarnaan c : E(G) ! f1; 2; ; kg dari sisi G sedemikian sehinggaG strongly rainbow connected dinamakan strong rainbow connection number, src(G).Pada tulisan ini akan dibahas rainbow connection number dan strong rainbow connectionnumber pada graf tangga segitiga yang diperumum Tr4.Kata Kunci: Rainbow connection number, Strong rainbow connection number, graftangga segitiga yang diperumum
KONVOLUSI DARI PEUBAH ACAK BINOMIAL NEGATIF Nur Ade Yani
Jurnal Matematika UNAND Vol 2, No 3 (2013)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.2.3.22-27.2013

Abstract

Dalam penelitian ini dikaji konvolusi dari peubah acak binomial negatif dengan menggunakan metode fungsi pembangkit momen. Kajian ini memberikan fungsikepadatan peluang dan fungsi distribusi kumulatif dari jumlah peubah acak binomialnegatif.
HIMPUNAN LEMBUT KABUR INTUISIONISTIK HESITANT BERNILAI INTERVAL Selvi Aidia Putri
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.299-306.2019

Abstract

Teori himpunan kabur pertama kali diperkenalkan oleh Prof.L.A.Zadeh pada tahun 1965. Teori ini memuat unsur ketidakpastian dan kekaburan suatu permasalahan. Oleh karena itu, pada tahun 1999 diperkenalkan teori himpunan lembut, yang mana teori ini berguna untuk menyelesaikan masalah yang mengandung unsur ketidakpastian dan keragu-raguan. Seiring dengan perkembangan zaman, masalah yang akan dihadapi semakin rumit. Oleh karena itu, diperkenalkan suatu teori baru yaitu himpunan lembut kabur intuisionistik hesitant bernilai interval. Pada tulisan ini akan dibahas tentang beberapa definisi yang berkaitan dengan himpunan lembut kabur intuisionistik hesitant bernilai interval beserta operasi-operasi dan sifat-sifatnya.Kata Kunci: himpunan kabur, himpunan lembut, himpunan lembut kabur intuisionistik hesitant bernilai interval.
PERBANDINGAN METODE BLACK SCHOLES DAN SIMULASI MONTE CARLO DALAM PENENTUAN HARGA OPSI EROPA Tomi Desra Yuliandi; Dodi Devianto; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.1.7-16.2016

Abstract

Abstrak. Opsi adalah suatu kontrak yang memberikan hak kepada pemegang kontrakuntuk membeli atau menjual suatu aset tertentu dengan harga dan periode tertentu.Berdasarkan periode waktu penggunaan, opsi dapat dibedakan menjadi dua yaitu opsitipe Amerika dan opsi tipe Eropa. Opsi tipe Amerika menunjukkan bahwa opsi tersebutdapat dilaksanakan pada saat jatuh tempo atau sebelumnya, sedangkan opsi tipeEropa hanya dapat dilaksanakan pada saat jatuh tempo. Dengan semakin berkembangpasar opsi, semakin berkembang pula pengetahuan atau cara-cara dalam memprediksisuatu pergerakan harga opsi dan meramalkan segalaa kemungkinan yang terjadi untukmeminimalisir kerugian dan memaksimalkan keuntungan. Banyak metode yang digunakandalam menentukan harga opsi, diantaranya model Black Scholes dan simulasiMonte Carlo. Pada penelitian ini akan dihitung harga opsi tipe Eropa dan dilihat perbandinganantara metode Black Scholes dan simulasi Monte Carlo. Metode Black Scholesyang digunakan untuk menghitung harga opsi adalah dengan asumsi bahwa harga sahamberdistribusi lognormar. Sedangkan metode Monte Carlo diartikan sebagai metodestatistik karena metode simulasi ini menggunakan rangkaian bilangan acak. Perhitungandengan menggunakan simulasi Monte Carlo adalah untuk mendapatkan pendugaanharga opsi. Untuk menghitung harga opsi dengan simulasi Monte Carlo, penulis menggunkanbantuan MATLAB. Hasil perhitungan harga opsi menggunakan metode BlackScholes akan dibandingkan dengan hasil perhitungan harga opsi dengan menggunakansimulasi Monte Carlo dengan berpatokan pada harga opsi di pasar keuangan.
g-INVERS KUADRAT TERKECIL, g-INVERS NORM MINIMUM, dan INVERS MOORE PENROSE Sri Rahayu Ningsih; Nova Noliza Bakar; Monika Rianti Helmi
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.204-211.2018

Abstract

Abstrak. Generalisasi invers (g-invers) adalah salah satu jenis invers matriks. Tidakhanya pada matriks biasa, g-invers juga berlaku pada matriks fuzzy. Untuk setiap ma-triks fuzzy A berukuran m n, terdapat matriks X 2 Fnm sehingga memenuhi bebe-rapa persamaan Penrose. Matriks X 2 Fnm dikatakan g-invers dari A, jika X minimalmemenuhi persamaan yang pertama dari persamaan Penrose yaitu AXA = A denganmenggunakan operasi penjumlahan dan perkalian pada matriks fuzzy. Pada jurnal inidibahas bagaimana sifat-sifat dari g-invers kuadrat terkecil, g-invers norm minimum,dan invers Moore Penrose pada matriks fuzzy.Kata Kunci: Generalisasi invers, matriks fuzzy, persamaan Penrose, matriks regular,g-invers kuadrat terkecil, g-invers norm minimum, dan invers Moore Penrose

Page 12 of 86 | Total Record : 858

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026) Vol. 14 No. 4 (2025) Vol. 14 No. 3 (2025) Vol. 14 No. 2 (2025) Vol 14, No 1 (2025) Vol. 14 No. 1 (2025) Vol 13, No 4 (2024) Vol. 13 No. 4 (2024) Vol. 13 No. 3 (2024) Vol 13, No 3 (2024) Vol. 13 No. 2 (2024) Vol 13, No 2 (2024) Vol 13, No 1 (2024) Vol. 13 No. 1 (2024) Vol 12, No 4 (2023) Vol. 12 No. 4 (2023) Vol 12, No 3 (2023) Vol. 12 No. 3 (2023) Vol. 12 No. 2 (2023) Vol 12, No 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 4 (2022) Vol 11, No 3 (2022) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 4 (2021) Vol 10, No 3 (2021) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 4 (2020) Vol 9, No 3 (2020) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 4 (2019) Vol 8, No 3 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 4 (2018) Vol 7, No 3 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 4 (2017) Vol 6, No 3 (2017) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 4 (2016) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 4 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 4 (2014) Vol 3, No 3 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol 1, No 1 (2012) More Issue