cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 858 Documents
 50   51   52   53   54 
ACTUARIAL PRESENT VALUE PADA ASURANSI LONG TERM CARE DALAM KASUS MULTISTATES LOLANDA SYAMDENA; DODI DEVIANTO; HAZMIRA YOZZA
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.3.47-54.2019

Abstract

Biaya kesehatan yang sangat mahal menimbulkan kekhawatiran orang banyak terhadap proses penyembuhan penyakitnya, terutama untuk penderita penyakit kronis, sehingga mendorong sebagian orang untuk mengikuti asuransi kesehatan. Asuransi kesehatan merupakan salah satu bentuk pelayanan kesehatan yang proses pelayanannya terdiri dari banyak keadaan yang dapat berada pada kondisi yang membaik, tetap, atau memburuk jika dibandingkan dengan kondisi sebelumnya. Pada asuransi ini perhitungan premi bersih dapat dilakukan dengan menggunakan model perhitungan stokastik, yaitu model rantai Markov. Salah satu asuransi kesehatan yang menggunakan model rantai Markov untuk menghitung premi tunggal aktuaria adalah asuransi kesehatan Long Term Care (LTC), yang dapat diikuti oleh peserta yang membutuhkan perawatan jangka panjang, seperti pasien penderita diabetes. Perpindahan keadan membaik atau memburuknya keadaan didefinisikan sebagai state, dan dapat dibuat diagram transisinya berdasarkan Diabetes Progresssion Model, yaitu Toleransi Glukosa Tergangggu (TGT), diabetes, komplikasi, dan meninggal. Peluang transisi dari suatu state ke state lainnya dapat dihitung dengan menggunakan metode Matriks Force of Transition yang membutuhkan nilai-nilai laju transisi pasien penderita diabetes, sehingga Actuarial Present Value-nya dapat dihitung secara parsial dari eleman-elemen matriks force of transition yang telah didapatkan.Kata Kunci: Long Term Care, Multistates, Actuarial Present Value
PENENTUAN BILANGAN KROMATIK LOKASI PADA GRAF TANGGA SEGITIGA DIPERUMUM T rn UNTUK n = 2 dan n = 3 Sutra Lidya Pritama; Des Welyyanti; NARWEN NARWEN
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 4 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.4.54-61.2019

Abstract

Misalkan terdapat graf G = (V, E) suatu graf terhubung. Misalkan Π = {S1, S2, · · · , Sk} merupakan partisi dari V (G) ke dalam kelas-kelas warna yang saling bebas, dimana Si merupakan himpunan titik-titik yang berwarna i dengan 1 ≤ i ≤ k. Berdasarkan suatu pewarnaan titik, maka representasi v terhadap Π disebut kode warna dari v, dinotasikan dengan cΠ(v). Kode warna cΠ(v) dari suatau titik v ∈ V (G) didefinisikan sebagai k-vektor, cΠ(v) = (d(v, S1), d(v, S2), · · · , d(v, Sk)), dimana d(v, S1) = min{d(v, x)|x ∈ Si} untuk 1 ≤ i ≤ k. Jika setiap titik yang berbeda di G memiliki kode warna yang berbeda terhadap Π, maka c disebut pewarnaan lokasi. Oleh karena itu suatu pewarnaan lokasi G adalah pewarnaan yang membedakan setiap titik di G berdasarkan jaraknya terhadap kelas warna yang dihasilkan. Minimum dari banyaknya warna yang digunakan pada pewarnaan lokasi dari graf G disebut bilangan kromatik lokasi, dinotasikan χL(G). Pada tulisan ini akan dibahas bilangan kromatik lokasi dari graf tangga segitiga diperumum T rn untuk n = 2 dan n = 3.Kata Kunci: Bilangan kromatik lokasi, Kelas warna, Kode warna, Graf tangga segitiga diperumum T rn
PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI GEOMETRIK DENGAN METODE BAYES SUMINDANG YUZAN; FERRA YANUAR; DODI DEVIANTO
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.3.85-92.2019

Abstract

Pendugaan parameter adalah prosedur yang dilakukan untuk menduga parameter populasi dimana parameter tersebut merupakan sebarang nilai yang menjelaskan ciri dari suatu populasi. Pendugaan paramater terdiri dari pendugaan titik dan pendugaan selang. Pendugaan parameter untuk parameter θ dari distribusi Geometrik menggunakan metode Bayes dengan distribusi prior yang digunakan adalah distribusi Beta(α,β) sebagai distribusi prior konjugat, distribusi Uniform(0,1) sebagai distribusi prior non-konjugat dan distribusi prior Jeffrey sebagai distribusi prior noninformatif. Metode evaluasi yang digunakan untuk mengevaluasi penduga terbaik adalah berdasarkan nilai varian posterior dan lebar credible interval Bayes yang terkecil. Dalam studi simulasi yang dilakukan menunjukkan bahwa distribusi Beta(α,β) menghasilkan nilai dugaan parameter yang lebih baik dari pada distribusi Uniform dan distribusi prior Jeffrey karena menghasilkan nilai varian posterior dan lebar credible interval Bayes yang terkecil.Kata Kunci: Distribusi Beta, Distribusi Geometrik, Metode Bayes.
PENERAPAN METODE SMALL AREA ESTIMATION DENGAN PENDEKATAN KERNEL UNTUK MENDUGA PERSENTASE STUNTING DI INDONESIA AYU RATNA SARI; IZZATI RAHMI HG
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.3.17-24.2019

Abstract

Stunting merupakan salah satu masalah gizi pada balita yang masih tergolong cukup tinggi di setiap negara. Salah satu indikator yang digunakan adalah persentase stunting. Untuk melakukan pendugaan persentase stunting bisa dilakukan dengan program pengumpulan data melalui teknik survei. Berdasarkan program tersebut nilai dugaan dapat diduga secara langsung dan secara tidak langsung. Pada pendugaan langsung terdapat kelemahan yaitu tidak memiliki ketelitian yang cukup, sehingga akan menghasilkan nilai ragam yang sangat besar. Untuk mengatasi masalah tersebut, dapat digunakan metode tidak langsung yang dikenal dengan metode pendugaan area kecil (Small Area Estimation, SAE). SAE merupakan konsep terpenting dalam pendugaan parameter secara tidak langsung di suatu area. SAE dilakukan dengan menambahkan variabel penyerta yaitu persentase bayi mendapat ASI Eksklusif. Jika asumsi tidak lengkap, maka dapat digunakan pendekatan nonparametrik. Salah satu pendekatan nonparametrik yang digunakan adalah pendekatan Kernel dengan fungsi Gaussian. Evaluasi hasil pendugaan dilakukan dengan melihat nilai ragam dari pendugaan langsung dan pendugaan pendekatan Kernel. Hasil pendugaan pendekatan kernel dengan fungsi Gaussian adalah pendugaan terbaik, karena menghasilkan nilai ragam yang lebih kecil.Kata Kunci: Penduga langsung, Small Area Estimation(SAE), Kernel-Gaussian
Q-ALJABAR Raisa Azura; Nova Noliza Bakar; Monika Rianti Helmi
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 4 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.4.23-30.2019

Abstract

Pada tahun 2001 diperkenalkan suatu gagasan baru dalam struktur aljabar yang disebut sebagai Q-aljabar. Q-aljabar ini dibangun dari suatu himpunan tak kosong X dengan menggunakan suatu operasi biner ∗ dan memuat konstanta 0 yang memenuhi aksioma-aksioma tertentu. Pada tulisan ini dikaji sifat-sifat yang terkait dengan Q-aljabar, diantaranya grup, bagian-G, p-radical, p-semisimple, ideal, dan juga homomorfisma pada Q-aljabar. Dalam konsep homomorfisma pada Q-aljabar juga terdapat konsep kernel.Kata kunci : Q-Aljabar, grup, bagian-G, p-radical, p-semisimple, ideal, homomorfisma, kernel, image.
B-ALJABAR SELVIA HARVENIA; NOVA NOLIZA BAKAR; YANITA YANITA
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.3.55-62.2019

Abstract

Pada struktur aljabar selain dikenal grup dan ring, juga dikenal istilah K-Aljabar. K-Aljabar dibangun dari suatu grup dengan menggunakan operasi biner dan memenuhi aksioma-aksioma tertentu. Berdasarkan grup pembangunnya K-Aljabar dibagi menjadi dua kelas, yaitu grup pembangun yang komutatif dan grup pembangun yang tidak komutatif. B-Aljabar merupakan kelas dari K-Aljabar dengan grup pembangun yang tidak komutatif. B-Aljabar dibangun dari suatu himpunan tak kosong dengan menggunakan operasi biner dan memuat unsur 0 yang memenuhi aksioma-aksioma tertentu. Dari B-Aljabar dapat diperoleh banyak sifat-sifat B-Aljabar terhadap operasi biner yang sama. Pada B-aljabar juga terdapat sifat komutatif yang berbeda dengan sifat komutatif pada umumnya.Kata Kunci: Grup, K-Aljabar, B-Aljabar
IDENTIFIKASI DISTRIBUSI JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS DI DEPOK DAN PENDUGAAN PARAMETERNYA MENGGUNAKAN METODE BAYES Tari Adriana Musana; FERRA YANUAR; YUDIANTRI ASDI
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 4 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.4.62-68.2019

Abstract

Kecelakaan lalu lintas adalah masalah yang umum terjadi dalam penyelenggaraan sistem transportasi. Menurut data dari Polresta Depok, diperoleh informasi bahwa jumlah kecelakaan lalu lintas mengalami penurunan di tahun 2018. Rata- rata dari jumlah kecelakaan di suatu ruas jalan perlu diketahui sebagai upaya untuk mengurangi jumlah kecelakaan. Berdasarkan data jumlah kecelakaan lalu lintas dapat ditentukan distribusi tertentu, yakni distribusi Binomial Negatif. Pada distribusi Binomial Negatif akan dilakukan pendugaan parameter dispersi (k) diketahui dan parameter skala (θ). Pendugaan parameter untuk parameter θ dari distribusi Binomial Negatif menggunakan metode Bayes. Hasil simulasi data menunjukkan bahwa distribusi Beta(α, β) sebagai distribusi prior konjugat lebih baik dari pada distribusi Gamma dan distribusi prior Jeffrey.Kata Kunci : Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas, distribusi Binomial Negatif, Metode Bayes.
SOLUSI ANALITIK DAN NUMERIK SUATU PERSAMAAN GELOMBANG SATU DIMENSI AGUNG ALVIAN NOOR; ARRIVAL RINCE PUTRI; MAHDHIVAN SYAFWAN
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 4 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.4.1-8.2019

Abstract

Persamaan gelombang merupakan salah satu persamaan diferensial yang merepresentasikan fenomena fisis yang terjadi dalam kehidupan sehari-hari. Pada penelitian ini dibahas persamaan gelombang homogen satu dimensi. Solusi analitik dari persamaan gelombang tersebut ditentukan dengan metoda karakteristik. Solusi analitik dikonfirmasi dengan solusi numerik yang menggunakan metode beda hingga beda pusat dengan skema eksplisit. Hasil yang diperoleh memperlihatkan bahwa solusi analitik mempunyai pola yang sama dengan solusi numerik.Kata Kunci: Persamaan Gelombang, Solusi Analitik, Metode Karakteristik, Solusi Numerik, Metode Beda Hingga
PELABELAN TOTAL SISI ANTI AJAIB SUPER PADA GRAF KUBIK Cn,2n,2n,2n,n DEBI ZULKARNAIN; LYRA YULIANTI; NARWEN NARWEN
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.3.25-30.2019

Abstract

Suatu pelabelan total (a, d)-sisi anti ajaib pada graf G dengan p merupakan banyak titik pada graf G dan q merupakan banyak sisi pada graf G adalah suatu fungsi bijektif f : V (G) ∪ E(G) → {1, 2, · · · , p + q} dikatakan pelabelan total (a, d)-sisi anti ajaib pada graf G jika himpunan bobot sisi untuk semua sisi di G, yang dinotasikan dengan W = {w(xy)|w(xy) = f(x) + f(y) + f(xy), ∀xy ∈ E(G)}. f dikatakan sebuah pelabelan total (a, d)-sisi anti ajaib super dari graf G jika f(V ) = {1, 2, · · · , p} dan f(E) = {p + 1, p + 2, · · · , p + q}. Graf kubik Cn,2n,2n,2n,n merupakan suatu graf kubik yang terdiri dari lima buah graf lingkaran yaitu graf C1 n, C2 2n , C3 2n , C4 2n , dan C5 n dengan n ≥ 3. Graf kubik Cn,2n,2n,2n,n tidak memiliki pelabelan total (a, d)-sisi anti ajaib super untuk a dan d sebarang.Kata Kunci: Pelabelan total sisi anti ajaib super, Fungsi bijektif, Graf kubik Cn,2n,2n,2n,n
HUBUNGAN ANTARA BEBERAPA JENIS HIMPUNAN KABUR DAN ENTROPI PADA HIMPUNAN LEMBUT KABUR INTUISIONISTIK Raisatul Mardhiyah; Nova Noliza Bakar
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 4 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.4.31-38.2019

Abstract

Himpunan lembut yang diperkenalkan oleh Molodsov(1986) adalah suatu alat matematika baru untuk mengatasi ketidakpastian di bidang matematika yang tidak dapat diselesaikan secara biasa [10]. Himpunan Kabur diperkenalkan oleh L.A Zadeh (1965) [11]. Penggabungan antara teori himpunan lembut dan himpunan kabur dinamakan teori himpunan lembut kabur [8]. Himpunan kabur diperluas menjadi beberapa bentuk himpunan-himpunan kabur seperti himpunan kabur intuisionistik [1] dan himpunan kabur bernilai interval [8]. Hubungan antara beberapa jenis himpunan kabur adalah salah satu topik yang menarik untuk dikaji pada teori himpunan kabur ini. Pada tulisan ini akan dibahas bagaimana hubungan antara beberapa jenis himpunan kabur serta sifat-sifatnya, dan bagaimana sifat dan contoh entropi pada himpunan lembut kabur intuisionistik.Kata Kunci: Himpunan kabur, Himpunan lembut kabur intuisionistik, Entropi.

Page 52 of 86 | Total Record : 858

 50   51   52   53   54 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026) Vol. 14 No. 4 (2025) Vol. 14 No. 3 (2025) Vol. 14 No. 2 (2025) Vol 14, No 1 (2025) Vol. 14 No. 1 (2025) Vol 13, No 4 (2024) Vol. 13 No. 4 (2024) Vol. 13 No. 3 (2024) Vol 13, No 3 (2024) Vol. 13 No. 2 (2024) Vol 13, No 2 (2024) Vol. 13 No. 1 (2024) Vol 13, No 1 (2024) Vol 12, No 4 (2023) Vol. 12 No. 4 (2023) Vol 12, No 3 (2023) Vol. 12 No. 3 (2023) Vol 12, No 2 (2023) Vol. 12 No. 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 4 (2022) Vol 11, No 3 (2022) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 4 (2021) Vol 10, No 3 (2021) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 4 (2020) Vol 9, No 3 (2020) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 4 (2019) Vol 8, No 3 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 4 (2018) Vol 7, No 3 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 4 (2017) Vol 6, No 3 (2017) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 4 (2016) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 4 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 4 (2014) Vol 3, No 3 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol 1, No 1 (2012) More Issue