cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 858 Documents
 52   53   54   55   56 
BILANGAN kROMATIK LOKASI GRAF KUBIK Cn,2n,2n,2n,n UNTUK n = 3 Sugesti Sugesti; Des Welyyanti; Budi Rudianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 4 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.4.47-53.2019

Abstract

Misalkan G = (V (G), E(G)) adalah suatu graf terhubung dan c adalah suatu pewarnaan dari Graf G.Misalkan Π = {S1, S2, ..., Sk}, dimana Si adalah kelas warna di G yang berwarna i dengan 1 ≤ i ≤ k. Representasi v terhadap Π disebut kode warna, dinotasikan cΠ(v) merupakan pasangan terurut dengan k-unsur yaitu, cΠ(v) = (d(v, S1), d(v, S2), ..., d(v, Sk)), dengan d(v, Si) = min{d(v, x)|x ∈ Si} untuk 1 ≤ i ≤ k. Jika setiap titik di G mempunyai kode warna yang berbeda maka c disebut pewarnaan lokasi. Minimum dari banyaknya warna yang digunakan pada pewarnaan lokasi pada graf G disebut bilangan kromatik lokasi, dinotasikan dengan χL(G). Pada penelitian ini akan dibahas tentang penentuan bilangan kromatik lokasi dari graf kubik Cn,2n,2n,2n,n untuk 3 ≤ n ≤ 8.Kata Kunci: Bilangan Kromatik Lokasi, kode warna, pewarnaan lokasi, Graf kubik Cn,2n,2n,2n,n
METODE BAYES UNTUK DISTRIBUSI RAYLEIGH PADA DATA TAHAN HIDUP DISENSOR TIPE II SILVIA YUNANDA; FERRA YANUAR; HAZMIRA YOZZA
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.3.77-84.2019

Abstract

Analisis ketahanan hidup (survival) merupakan analisis statistika yang digunakan untuk menganalisis ketahanan hidup atau keandalan suatu komponen atau objek. Dalam melakukan analisis ketahanan hidup, dibutuhkan data tahan hidup yang meliputi waktu tahan hidup dan status waktu tahan hidup dari komponen atau objek yang diteliti.Pada data disensor tipe II, pengamatan berakhir sampai r buah dari n objek yang diteliti (r < n) telah mati, sehingga masih terdapat n − r objek yang masih tetap hidup. Distribusi Rayleigh dapat digunakan untuk menggambarkan prilaku peluang dari daya tahan hidup. Metode Bayes adalah suatu metode estimasi yang didasarkan pada penggabungan informasi yang diperoleh dari sampel (pengetahuan obyektif) dengan informasi lain yang telah tersedia sebelumnya (pengetahuan subyektif) mengenai parameter yang akan diduga. Diperoleh estimator Bayes dari parameter berdistribusi Rayleigh untuk data disensor tipe II adalah (λb) = r Pr i=1(t 2 i ) + (t 2 r )(n − r) dengan fungsi hazard adalah h(t) = 2(4, 3 × 10−6 )t dan fungsi survival adalah S(t) = exp(−(4, 3 × 10−6 )t 2 ).Kata Kunci: Metode Bayes, Distribusi Rayleigh, Data Disensor Tipe II.
HIMPUNAN N -LEMBUT KABUR HESITANT DAN APLIKASINYA DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN ATIA KHAIRUNI CAN; JENIZON JENIZON
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.3.9-16.2019

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari terdapat permasalahan yang mengandung unsur ketidakpastian atau ketidakjelasan. Zadeh pada tahun 1965 memperkenalkan teori Himpunan Kabur untuk mengatasi permasalahan tersebut dan teori ini berkembang menjadi beberapa teori lainnya. Pada tahun 1999, Molodstov memperkenalkan teori Himpunan Lembut yang kemudian berkembang menjadi Himpunan N-Lembut yang diperkenalkan oleh Fatia Fatimah. Teori Himpunan N-Lembut ini dapat dikombinasikan dengan beberapa teori yang berkembang dari Himpunan Kabur. Pada tulisan ini akan dibahas mengenai pengembangan dari Himpunan N-Lembut Kabur serta memperkenalkan konsep dari Himpunan N-Lembut Kabur Hesitant. Selanjutkan diberikan beberapa operasi yang berlaku pada Himpunan N-Lembut Kabur Hesitant, serta bagaimana pengaplikasiannya dalam pengambilan suatu keputusan.Kata Kunci: Himpunan N-Lembut, Himpunan N-Lembut Kabur, Himpunan N-Lembut Kabur Hesitant
APLIKASI METODE BORDA COUNT UNTUK PENENTUAN PEMENANG PEMILIHAN KEPALA DAERAH SHAKTIVA NUGRAHA; SUSILA BAHRI; MONIKA RIANTI HELMI
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 4 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.4.85-90.2019

Abstract

Pada makalah ini, Metode Borda Count diaplikasikan untuk menentukan pemenang pemilihan walikota Padang Panjang. Pertama kali, keempat calon walikota diberi nomor urut sesuai dengan ketetapan KPU Padang Panjang. Pada kuesioner setiap pemilih menetapkan urutan pilihan sesuai keinginannya terhadap calon walikota. Data hasil pilihan berdasarkan keinginan tersebut dikumpulkan dan diungkapkan dalam bentuk matriks bujur sangkar. Selanjutnya karena terdapat empat calon, pilihan pertama dari pemilih diberi nilai 4 sedangkan pilihan kedua dan seterusnya berturut-turut diberi nilai 3, 2 dan 1. Poin Borda Count tersebut dinyatakan dalam bentuk matriks baris 1 x 4. Hasil perkalian matriks data hasil pilihan dan matriks poin Borda Count tersebut menghasilkan jumlah suara yang diperoleh oleh masing-masing calon walikota. Dari hasil penggunaan metode ini, dinyatakan bahwa pasangan calon Mawardi-Taufiq Idris sebagai pemenang walikota Padang Panjang.Kata Kunci: Borda Count, matriks, pemilihan
ANALISIS LAJU KESEMBUHAN PASIEN DEMAM BERDARAH DENGUE DENGAN MENGGUNAKAN MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD FITRI AULIA; FERRA YANUAR; IZZATI RAHMI HG
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.2.115-120.2020

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit berbahaya dan bisa meyebabkan kematian. Untuk mengurangi angka kematian akibat demam berdarah dengue, maka penelitian ini akan memodelkan waktu survival dengan studi kasus pada pasien demam berdarah dengue yang dirawat di Rumah Sakit Umum Pusat (RSUP) Dr. M. Djamil Padang pada tahun 2014. Metode yang digunakan adalah analisis survival dengan model regresi Cox Proportional Hazard. Berdasarkan hasil seleksi model diperoleh faktor yang mempengaruhi laju kesembuhan pasien demam berdarah dengue yaitu umur dan jumlah trombosit. Kata Kunci: Laju kesembuhan, analisis survival, regresi Cox Proportional Hazard
BILANGAN KROMATIK LOKASI DARI HASIL AMALGAMASI GRAF BINTANG YANG DIHUBUNGKAN OLEH SUATU GRAF LINGKARAN RUVIQA PUTRI SOLEHA; DES WELYYANTI; NARWEN NARWEN
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.1.46-52.2020

Abstract

Pada penelitian ini membahas tentang penentuan bilangan kromatik lokasi dari hasil amalgamasi graf bintang yang dihubungkan oleh suatu graf lingkaran nSk,m dengan k = 4, m = 3 dan n ≥ 3 adalah χL(nS4,3) = 4 untuk n ≤ 4 dan χL(nS4,3) = 5 untuk n > 4.Kata Kunci: Bilangan kromatik lokasi, amalgamasi graf bintang, graf lingkaran
PENENTUAN HARGA OPSI TIPE EROPA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL BLACK SCHOLES FRAKSIONAL FITRI SABRINA; DODI DEVIANTO; FERRA YANUAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.2.154-161.2020

Abstract

Harga opsi tipe Eropa dapat ditentukan dengan model Black Scholes fraksional dengan waktu jatuh tempo dapat difraksional menggunakan parameter Hurst. Gerak Brown fraksional ini dapat diformulasikan ke dalam persamaan diferensial stokastik untuk menentukan model Black Scholes fraksional. Data harga saham Microsoft Corporation (MC) dari tanggal 1 Oktober 2018 sampai 30 September 2019 dapat dibentuk ke dalam model Black Scholes fraksional. Pada saat harga pelaksanaan saham MC meningkat, harga opsi call tipe Eropa semakin menurun dan untuk harga opsi put tipe Eropa semakin meningkat. Kata Kunci: Diferensial stokastik, opsi tipe Eropa, model Black Scholes fraksional
PENDUGAAN PARAMETER MIU DARI DISTRIBUSI LOG-NORMAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES INDAH PRATIWI; FERRA YANUAR; HAZMIRA YOZZA
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.2.84-92.2020

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pendugaan parameter µ dari distribusi LogNormal dengan σ 2 diketahui. Penelitian ini menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan metode Bayes dengan prior konjugat. Penduga parameter µ dengan metode MLE dinyatakan sebagai µbMLE = Σn i=1ln(Xi) n dan penduga parameter µ dengan metode Bayes dinyatakan sebagai µbB = mσ2 + nx ∗p σ2 + np . Pada penelitian ini kriteria evaluasi penduga yang digunakan adalah MSE dan sifat tak bias. Berdasarkan studi analitik dan studi kasus diperoleh bahwa pendugaan µ dari distribusi Log-Normal dengan metode Bayes lebih baik di bandingkan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Kata Kunci: Metode Bayes, Metode Maximum Likelihood Estimation Distribusi LogNormal, Prior Konjugat
MODEL REGRESI NONPARAMETRIK BERDASARKAN ESTIMATOR POLINOMIAL LOKAL KERNEL PADA KASUS PERTUMBUHAN BALITA DI KOTA PADANG RESTY OKTAVIANI; HAZMIRA YOZZA; YUDIANTRI ASDI
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.1.15-22.2020

Abstract

Balita adalah istilah untuk anak usia dibawah 5 tahun yaitu 1-3 tahun (batita) dan anak prasekolah (3-5) tahun. Masa balita merupakan periode terpenting dalam proses tumbuh kembang manusia, terutama pada 1000 hari pertama pada kehidupan. Oleh karena itu, pola pengasuhan yang baik dan benar serta pemantauan pertumbuhan balita sangat dibutuhkan. Pemantauan gizi balita akan dibandingkan dengan suatu acuan yaitu kurva pertumbuhan dengan mengetahui bentuk hubungan antara berat badan balita dan umur. Hubungan ini akan dimodelkan dengan regresi nonparametrik dengan penduga polinomial lokal kernel, dimana fungsi kernel yang digunakan adalah Gaussian dan penduga kuadrat terkecil. Penduga kernel ini sangat bergantung pada pemilihan bandwidth yang digunakan yaitu metode complete cross validation dan diperoleh nilai bandwidth sebesar 3,059628 dengan meminimumkan weighted least square. Pemilihan model terbaik antara penduga kuadrat terkecil dan penduga kernel polinomial lokal berdasarkan kriteria koefisien determinasi. Nilai koefisien determinasi dari penduga kuadrat terkecil adalah 0,93144 dan nilai koefisien determinasi penduga kernel polinomial lokal adalah 0,954367.Kata Kunci: Nonparametrik, Estimator Polinomial Lokal, Kernel Gaussian, Complete Cross Validation, Weighted Least Square
PENGKLASTERAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA BARAT BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN MASYARAKAT DENGAN VALIDITAS KOEFISIEN SILHOUETTE ULLYA IZZATY; IZZATI RAHMI HG; DODI DEVIANTO
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.2.192-198.2020

Abstract

Penelitian indikator kesejahteraan masyarakat dilakukan pengelompokan 19 kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Barat dengan menggunakan metode analisis klaster. Tujuan penelitian ini adalah menentukan pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Barat berdasarkan indikator kesejahteraan dengan menggunakan validitas Koefisien Silhouette. Indikator kesejahteraan masyarakat yang digunakan yaitu, pendidikan, kesehatan, kriminalitas, kemiskinan, sosial, dan ketenagakerjaan. Metode analisis yang digunakan yaitu, metode berhirarki dan metode tak berhirarki. Metode berhirarki yang digunakan pada penelitian ini yaitu, metode pautan tunggal, pautan lengkap, pautan rata-rata, dan Ward. Metode tak berhirarki yang digunakan yaitu, metode K-Means. Anggota klaster yang diperoleh dengan menggunakan metode pautan tunggal, pautan lengkap, pautan rata-rata, Ward dan K-Means dilakukan validitas dengan Koefisien Silhouette. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik tahun 2017. Hasil penelitian ini didapatkan bahwa pengklasteran terbaik yang diperoleh dengan menggunakan validitas Koefisien Silhouette yaitu metode pautan rata-rata dan banyaknya klaster optimal diperoleh sebanyak tujuh klaster. Pada klaster 2 dan 4 diperoleh masing-masing tujuh kabupaten/kota dan pada klaster 1,3,5,6, dan 7 masing-masing terdiri dari satu kota. Klaster 6 yang terdiri dari Kota Padang memiliki nilai yang tertinggi hampir disetiap indikator, yaitu indikator kriminalitas, kemiskinan, dan sosial. Kata Kunci: Analisis Klaster, Koefisien Silhouette, Indikator Kesejahteraan Masyarakat,Sumatera Barat

Page 54 of 86 | Total Record : 858

 52   53   54   55   56 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026) Vol. 14 No. 4 (2025) Vol. 14 No. 3 (2025) Vol. 14 No. 2 (2025) Vol 14, No 1 (2025) Vol. 14 No. 1 (2025) Vol 13, No 4 (2024) Vol. 13 No. 4 (2024) Vol. 13 No. 3 (2024) Vol 13, No 3 (2024) Vol 13, No 2 (2024) Vol. 13 No. 2 (2024) Vol 13, No 1 (2024) Vol. 13 No. 1 (2024) Vol 12, No 4 (2023) Vol. 12 No. 4 (2023) Vol 12, No 3 (2023) Vol. 12 No. 3 (2023) Vol. 12 No. 2 (2023) Vol 12, No 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 4 (2022) Vol 11, No 3 (2022) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 4 (2021) Vol 10, No 3 (2021) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 4 (2020) Vol 9, No 3 (2020) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 4 (2019) Vol 8, No 3 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 4 (2018) Vol 7, No 3 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 4 (2017) Vol 6, No 3 (2017) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 4 (2016) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 4 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 4 (2014) Vol 3, No 3 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol 1, No 1 (2012) More Issue