cover
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
ISSN : 20893787     EISSN : 26850893     DOI : -
Core Subject : Science,
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.
Arjuna Subject : -
Articles 1,051 Documents
Analisis Performa Metode YOLOv5-CNN Dalam Meningkatkan Deteksi Dan Pengenalan Ras Kelinci Enjelina Citra Hulu; Agustinus Rudatyo Himamunanto; Jatmika Jatmika
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 2 (2026): April 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i2.3499

Abstract

Manual identification of rabbit breeds is time-consuming and error-prone, requiring an automated system based on digital images. This study proposes the YOLOv5-CNN approach to automatically detect rabbit objects and classify their breeds. The first stage uses YOLOv5 to detect rabbits in images and generate bounding boxes. The detected images are then used as input for a Convolutional Neural Network (CNN) model for breed classification. Testing was conducted using a rabbit image dataset divided into 70% training data, 10% validation data, and 20% testing data. In the training and validation stages, the model demonstrated stable learning capabilities in recognizing visual patterns between breeds. Next, testing was conducted on 200 independent test images not used during the training process. The evaluation results showed that the YOLOv5-CNN combination system achieved 96% accuracy on the test data. These findings demonstrate that the integration of object detection and image classification in a single processing pipeline can support automatic rabbit breed identification based on digital images.Keywords: Object detection; Image classification; YOLOv5; EfficientNet-B0; Rabbit breeds AbstrakIdentifikasi ras kelinci secara manual membutuhkan waktu dan rentan kesalahan, sehingga diperlukan sistem otomatis berbasis citra digital. Penelitian ini mengusulkan pendekatan YOLOv5-CNN untuk mendeteksi objek kelinci dan mengklasifikasikan rasnya secara otomatis. Tahap pertama menggunakan YOLOv5 untuk mendeteksi kelinci pada citra dan menghasilkan bounding box, kemudian citra hasil deteksi dijadikan masukan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk klasifikasi ras. Pengujian dilakukan menggunakan dataset citra kelinci yang dibagi menjadi 70% data pelatihan, 10% data validasi, dan 20% data pengujian. Pada tahap pelatihan dan validasi, model menunjukkan kemampuan belajar yang stabil dalam mengenali pola visual antar ras. Selanjutnya, pengujian dilakukan pada 200 citra uji independen yang tidak digunakan selama proses pelatihan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem kombinasi YOLOv5–CNN memperoleh akurasi sebesar 96% pada data uji. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi deteksi objek dan klasifikasi citra dalam satu alur pemrosesan dapat mendukung proses identifikasi ras kelinci secara otomatis berbasis citra digital. 
Pengembangan Aplikasi Sistem E-Commerce Percetakan Dengan Fitur Editor Desain Kustom Produk Miftah Said; Rina Noviana
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 2 (2026): April 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i2.3588

Abstract

The development of information technology is driving transformation in the printing industry, especially product customization services. PT Cetakin Biar Danta still faces various obstacles because the customization process is carried out through third-party applications or communication with the admin, causing service delays, operational inefficiencies, and increasing the potential for production errors due to miscommunication between customers and the printing company. The research aims to develop a WordPress-based printing e-commerce system with the integration of a custom product design editor as a solution to optimize the customization and ordering flow. The development method used is the Software Development Life Cycle (SDLC) waterfall, including needs analysis, system design, implementation, and system quality testing. The result of the research is an e-commerce platform where customers can select products, design designs according to their wishes, continue transactions through the checkout and payment process in an integrated manner. This system helps the company expand its market reach, accelerate service, and increase competitiveness in the digital era. It is expected to become a reference for other printing companies in adopting technology to improve service quality and meet customer needs.Keywords: Custom design editor; E-commerce printing; Process optimization; Waterfall; WordPressAbstrakPerkembangan teknologi informasi mendorong transformasi dalam industri percetakan, terutama layanan kustomisasi produk. PT Cetakin Biar Danta masih menghadapi berbagai kendala karena proses kustomisasi dilakukan melalui aplikasi pihak ketiga atau komunikasi dengan admin sehingga menyebabkan keterlambatan layanan, inefisiensi operasional, serta meningkatkan potensi kesalahan produksi akibat miskomunikasi antara pelanggan dan pihak percetakan. Penelitian bertujuan mengembangkan sistem e-commerce percetakan berbasis WordPress dengan integrasi editor desain kustom produk sebagai solusi mengoptimalkan alur kustomisasi dan pemesanan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC) waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian kualitas sistem. Hasil penelitian adalah platform e-commerce dimana pelanggan dapat memilih produk, merancang desain sesuai keinginan, melanjutkan transaksi hingga proses checkout dan pembayaran secara terintegrasi. Sistem ini membantu perusahaan memperluas jangkauan pasar, mempercepat pelayanan, dan meningkatkan daya saing di era digital. Diharapkan dapat menjadi rujukan perusahaan percetakan lain dalam mengadopsi teknologi guna meningkatkan kualitas layanan serta memenuhi kebutuhan pelanggan. 
Implementasi Metode Queue Tree Untuk Optimalisasi Jaringan Dan Web Filtering Beserta Evaluasi Kinerja Jaringan Berdasarkan Standar Tiphon Purnawiranda Purnawiranda; Devi Irawan
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 2 (2026): April 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i2.3642

Abstract

Internet connection instability at SMP Negeri 4 Pangkalpinang often occurs during peak hours, even though the bandwidth capacity reaches 200 Mbps. This problem is triggered by the absence of a locked data traffic management system and students' free access to non-educational activities, such as online games and streaming. Therefore, this research is important to design bandwidth management using the Queue Tree method with an allocation of 15 Mbps and a Web Filtering security system. Performance evaluation is carried out quantitatively through a Quality of Service (QoS) test using the Wireshark application measured based on the TIPHON standard. The results of load testing on 5 clients show good network quality, with an average throughput of 71.33% (Good), delay of 165.00 ms (Good), packet loss of 0.096% (Very Good), and jitter of 55.00 ms (Good). In conclusion, the combination of the Queue Tree and Web Filtering methods has proven crucial in distributing bandwidth fairly and blocking irrelevant access, resulting in optimal, stable, and effective network performance supporting educational activities.Keywords: Bandwidth Management; Queue Tree; Web Filtering; Quality of Service; TIPHON. AbstrakKetidakstabilan koneksi internet di SMP Negeri 4 Pangkalpinang sering terjadi pada jam sibuk meski kapasitas bandwidth mencapai 200 Mbps. Permasalahan ini dipicu oleh ketiadaan sistem manajemen lalu lintas data terpusat dan akses bebas siswa pada aktivitas non-edukatif, seperti game online dan streaming. Oleh karena itu, penelitian ini penting dilakukan untuk merancang manajemen bandwidth menggunakan metode Queue Tree dengan alokasi 15 Mbps serta sistem keamanan Web Filtering. Evaluasi kinerja dilakukan secara kuantitatif melalui uji Quality of Service (QoS) menggunakan aplikasi Wireshark yang diukur berdasarkan standar TIPHON. Hasil pengujian beban pada 5 client menunjukkan kualitas jaringan yang baik, dengan rata-rata throughput 71,33% (Bagus), delay 165,00 ms (Bagus), packet loss 0,096% (Sangat Bagus), dan jitter 55,00 ms (Bagus). Kesimpulannya, perpaduan metode Queue Tree dan Web Filtering terbukti krusial dalam mendistribusikan bandwidth secara adil dan memblokir akses tidak relevan, sehingga menghasilkan kinerja jaringan yang optimal, stabil, dan efektif mendukung kegiatan edukatif. 
Analisis Komparatif Algoritma Process Mining untuk Pemetaan Navigasi dan Deteksi Bottleneck E-Commerce Leiden Fauzi Yoka Surya; Lyvia Valentina; Zikri Firmansyah; Fathoni Fathoni; Ali Ibrahim
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 3 (2026): Juni 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i3.3629

Abstract

E-commerce digitalization generates massive clickstream data, complicating customer journey mapping and bottleneck detection. The unstructured nature of web logs often leads to modeling failures. This study evaluates the performance of Alpha Miner, Heuristic Miner, and Inductive Miner algorithms in mapping user navigation routes and detecting interface inefficiencies using a public e-commerce clickstream dataset. Through Token-Based Replay evaluation, the research shows that Alpha Miner is inefficient for dynamic data and prone to Out of Memory errors. Conversely, Inductive Miner proved superior with a perfect fitness level (0.999), while Heuristic Miner was optimal in filtering noise (0.887). Further evaluations using the Performance Directly-Follows Graph localized the main bottleneck at the post-login transition to the shopping cart addition, which took the longest interface delay (42 minutes). These empirical findings provide a benchmark to optimize user interfaces and boost digital transaction conversions.Keywords: Bottleneck; Conformance Checking; Customer Journey; E-Commerce; Process Mining. AbstrakDigitalisasi e-commerce menghasilkan data clickstream masif yang menyulitkan pemetaan customer journey dan deteksi bottleneck. Sifat log web yang tidak terstruktur sering kali memicu kegagalan pemodelan. Penelitian ini mengevaluasi kinerja Alpha Miner, Heuristic Miner, dan Inductive Miner untuk memetakan navigasi pengguna serta mendeteksi inefisiensi antarmuka menggunakan dataset publik rekaman clickstream e-commerce. Melalui evaluasi Token-Based Replay, penelitian menunjukkan bahwa Alpha Miner tidak efisien untuk data dinamis dan rentan memicu Out of Memory. Sebaliknya, Inductive Miner terbukti paling unggul dengan tingkat kecocokan sempurna (0.999), sedangkan Heuristic Miner optimal dalam menyaring derau (0.887). Evaluasi lanjutan berbasis Performance Directly-Follows Graph melokalisasi bottleneck utama pada transisi pasca-login menuju penambahan keranjang belanja dengan jeda waktu antarmuka terlama (42 menit). Temuan empiris ini menjadi acuan untuk mengoptimalkan rekayasa antarmuka pengguna demi mendongkrak konversi transaksi digital. 
Perancangan User Interface Aplikasi Pembelajaran Antariksa Virtual Reality Menggunakan Metode Child Centered Design Yohanes Satria Perdana; Ria Andryani
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 2 (2026): April 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i2.3579

Abstract

Virtual Reality (VR) can improve learning quality through interactive and immersive learning experiences, especially in introducing space to elementary school children. However, the interface design of VR learning applications still lacks attention to children's characteristics. This study aims to design a child-friendly Virtual Reality learning application user interface using the Child Centered Design (CCD) method. The design was carried out through the CCD stages, namely specifying the context of use, specifying product requirements, producing design solutions, and evaluating the design. Data were obtained through observation, literature studies, and design evaluation. The results showed that the application of CCD produced an interface that is easy to use, visually appealing, and tailored to children's needs. In conclusion, the CCD method is effective in supporting the development of child-friendly VR learning applications for space introduction. Keywords: Virtual Reality; User Interface; Child Centered Design AbstrakVirtual Reality (VR) dapat meningkatkan kualitas pembelajaran melalui pengalaman belajar yang interaktif dan imersif, khususnya dalam pengenalan antariksa bagi anak sekolah dasar. Namun, desain antarmuka aplikasi pembelajaran VR masih kurang memperhatikan karakteristik anak. Penelitian ini bertujuan merancang user interface aplikasi pembelajaran Virtual Reality ramah anak menggunakan metode Child Centered Design (CCD). Perancangan dilakukan melalui tahapan CCD, yaitu analisis konteks penggunaan, penentuan kebutuhan, pembuatan desain, dan evaluasi. Data diperoleh melalui observasi, studi literatur, dan evaluasi desain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan CCD menghasilkan antarmuka yang mudah digunakan, menarik secara visual, dan sesuai dengan kebutuhan anak. Kesimpulannya, metode CCD efektif dalam mendukung pengembangan aplikasi pembelajaran VR ramah anak untuk pengenalan antariksa. 
Implementasi Kerangka Kerja MITRE D3FEND dalam Mitigasi Serangan Ransomware LockBit 3.0 Syahbagus Radithya Haryo Santoso; Henni Endah Wahanani; Achmad Junaidi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 3 (2026): Juni 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i3.3636

Abstract

Cybersecurity threats are escalating due to the evolution of LockBit 3.0 ransomware, which has disrupted national vital sectors. This study aims to demonstrate the implementation of the MITRE D3FEND framework to mitigate these attacks within a Windows 11 environment. An experimental method using a technical comparative analysis approach was applied and validated through 50 test iterations to ensure data reliability. The results indicate that the baseline unprotected system is completely vulnerable to the entire LockBit 3.0 attack chain. However, the deployment of MITRE D3FEND controls proactively enhances system resilience, achieving a 75% effectiveness score by successfully executing passive detection and real-time active blocking at critical attack vectors. This study concludes that a digital artifact-based defense strategy significantly hardens cyber infrastructure, while recommending future developments in artificial intelligence (AI) based adaptive mitigation automation.Kata kunci: MITRE D3FEND; LockBit 3.0; Cybersecurity; Ransomware; Mitigation AbstrakAncaman keamanan siber meningkat akibat evolusi ransomware LockBit 3.0 yang melumpuhkan berbagai sektor vital nasional. Penelitian ini bertujuan mendemonstrasikan implementasi kerangka kerja MITRE D3FEND dalam memitigasi serangan tersebut pada Windows 11. Metode eksperimen diterapkan melalui pendekatan analisis komparatif teknis yang divalidasi lewat 50 kali iterasi pengujian guna menjamin reliabilitas data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem standar tanpa proteksi sepenuhnya rentan terhadap seluruh rangkaian serangan LockBit 3.0. Namun, penerapan kontrol pertahanan MITRE D3FEND terbukti proaktif meningkatkan resiliensi sistem dengan skor efektivitas mencapai 75% melalui keberhasilan fungsi deteksi pasif serta pemblokiran aktif secara real-time di titik-titik krusial serangan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa strategi pertahanan berbasis artefak digital secara signifikan memperkeras keamanan infrastruktur siber, sekaligus merekomendasikan pengembangan otomatisasi mitigasi adaptif berbasis kecerdasan buatan (AI) di masa depan. 
Sistem Informasi Manajemen Barang Habis Pakai Berbasis Web Dengan Menggunakan Model RAD Fauzan Aziz; Sujono Sujono
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 3 (2026): Juni 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i3.3673

Abstract

Conventional management of consumable goods at RSUD Drs. H. Abu Hanifah, Koba, Central Bangka Regency requires an average of 47.2 minutes per procurement request cycle and frequently encounters data discrepancies due to the absence of real-time stock information. This study aims to develop a Web-based Consumable Goods Management Information System to address these issues. The system was built using the Rapid Application Development (RAD) model with a three-tier architecture (PHP/Laravel, MySQL, Bootstrap 5) across four phases completed within 11 weeks. Key innovations include a two-level digital authorization workflow and a real-time stock restriction mechanism enforced at the user level. The system was evaluated using Black Box Testing across 20 functional requirements and the System Usability Scale (SUS) involving 15 respondents. Results demonstrate a 100% functional pass rate, an 85.6% reduction in average processing time (from 47.2 to 6.8 minutes), and a mean SUS score of 81.3, classified as Good.Keywords: Information System; Inventory Management; Consumable Goods; Rapid Application Development; Efficiency. AbstrakPengelolaan Barang Habis Pakai (BHP) secara konvensional di RSUD Drs. H. Abu Hanifah, Koba, Kabupaten Bangka Tengah memerlukan rata-rata 47,2 menit per siklus permohonan dan sering mengalami ketidaksesuaian data akibat tidak adanya informasi stok secara real time. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Informasi Manajemen BHP berbasis web yang mampu mengatasi permasalahan tersebut. Sistem dikembangkan menggunakan model Rapid Application Development (RAD) dengan arsitektur three-tier (PHP/Laravel, MySQL, Bootstrap 5) melalui empat fase selama 11 minggu. Kebaruan sistem mencakup alur otorisasi digital dua tingkat dan mekanisme restriksi stok real time di sisi pengguna. Pengujian dilakukan dengan Black Box Testing untuk 20 kebutuhan fungsional dan System Usability Scale (SUS) terhadap 15 responden. Hasil menunjukkan tingkat kelulusan fungsional 100%, reduksi rata-rata waktu proses sebesar 85,6% (dari 47,2 menjadi 6,8 menit), dan skor SUS rata-rata 81,3 (kategori Good). 
Analisis Sentimen Terhadap Hasil Evaluasi Kinerja Dosen Menggunakan Metode Naïve Bayes Yudho Mulyono; Andita Suci Pratiwi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 3 (2026): Juni 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i3.3615

Abstract

Implementasi Algoritma ARIMA dan LSTM pada Dashboard Prediksi Saham Berbasis Web Gautama Wijaya; Haeruddin Haeruddin; Louis Lim
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 2 (2026): April 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i2.3514

Abstract

The volatility of banking stock prices poses challenges for investors in making the right analytical decisions, especially due to the lack of availability of flexible and data-based prediction tools. This research aims to design and build a web-based stock price prediction system that integrates two algorithms at once, namely Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Long Short-Term Memory (LSTM), in one integrated dashboard. The system development is carried out using the System Development Life Cycle (SDLC) method of the Waterfall model, covering the stages of needs analysis, design, implementation, and testing. The system leverages the Yahoo Finance API for automatic market data updates, eliminating reliance on manual file uploads. The test results showed that all functional features were valid, and the accuracy evaluation on BBCA shares proved that LSTM produced a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of 1.12%, superior to ARIMA which obtained a MAPE of 1.85%. The system provides investors with greater analytical flexibility.Keywords: Stock Prediction; Multi-Model; Yahoo Finance API; Web-Based; Waterfall. AbstrakVolatilitas harga saham perbankan menimbulkan tantangan bagi investor dalam mengambil keputusan analitis yang tepat, terutama akibat minimnya ketersediaan alat bantu prediksi yang fleksibel dan berbasis data terkini. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem prediksi harga saham berbasis web yang mengintegrasikan dua algoritma sekaligus, yaitu Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Long Short-Term Memory (LSTM), dalam satu dashboard terpadu. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, mencakup tahap analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Sistem memanfaatkan Yahoo Finance API untuk pembaruan data pasar secara otomatis, sehingga menghilangkan ketergantungan pada unggah file manual. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur fungsional berjalan valid, dan evaluasi akurasi pada saham BBCA membuktikan bahwa LSTM menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,12%, lebih unggul dibandingkan ARIMA yang memperoleh MAPE 1,85%. Sistem ini memberikan fleksibilitas analisis yang lebih luas bagi investor. 
Design and Implementation of a Manpower Distribution Information System at PT Gokko Mirai Indonesia Ani Ani; Baenil Huda; Elfina Novalia; Bayu Priyatna
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 3 (2026): Juni 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i3.3618

Abstract

At PT Gokko Mirai Indonesia, workforce deployment is still done manually, which makes the process inefficient, time-consuming, and potentially leads to data processing errors and unclear application status. The purpose of this research is to create and implement an integrated information system for web-based workforce distribution that improves process efficiency and transparency. The waterfall method is used for system design, testing, implementation, and needs analysis. PHP is used in the construction of this system. and utilizes the Laravel framework and MySQL database. The main features are applicant data control, vacancy data, application submission process, and real-time application status monitoring. Black box testing results show that every system feature operates as intended, according to requirements. The new system can improve data processing efficiency and provide information transparency to applicantsKeywords: Information system; Recruitment; Web; Waterfall; Black box testing AbstrakDi PT Gokko Mirai Indonesia, penyebaran tenaga kerja masih dilakukan secara manual, yang membuat proses tidak efisien, memakan waktu lama, dan berpotensi menyebabkan kesalahan pengolahan data dan ketidakjelasan tentang status lamaran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan menerapkan sistem informasi yang terintegrasi untuk penyaluran tenaga kerja yang berbasis web yang akan meningkatkan efisiensi dan transparansi proses. Metode Waterfall yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistemnya ini dibuat menggunakan PHP dan menggunakan framework Laravel serta database MySQL. Pengendalian data pelamar, data lowongan, proses pengajuan lamaran, dan pemantauan status lamaran secara real-time adalah fitur utama. Hasil pengujian metode black box menunjukkan bahwa semua fitur sistem bekerja dengan baik sesuai dengan kebutuhan. Sistem baru dapat meningkatkan efisiensi pengolahan data.serta memberikan transparansi informasi kepada pelamar.