Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi

jutisi
Website

Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru

ISSN : 20893787 EISSN : 26850893 DOI : -

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.

Arjuna Subject : -

Articles 951 Documents

9 10 11 12 13

Model Aplikasi Penentuan Jenis Beasiswa Berbasis Algoritma K-NN Termodifikasi Soegiarto Soegiarto; Bahar Bahar
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5, No 3: Desember 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak Salah satu model penunjang keputusan yang biasa digunakan oleh organisasi adalah prediksi dalam rentang waktu diskrit (klasifikasi). Dalam klasifikasi ada dua pekerjaan utama yang dilakukan, yaitu (1) pembangunan model basis pengetahuan sistem, dan (2) penggunaan model untuk melakukan pengenalan/prediksi kelas suatu objek data baru. Pada algoritma klasifikasi yang standar, umumnya model basis pengetahuan dihasilkan dari algoritma model (algoritma pelatihan), yang memiliki kelemahan yaitu data yang dimodelkan berdasarkan suatu teknik pemodelan tertentu cenderung dipaksa untuk masuk pada kelas tertentu yang sudah diset sebelumnya, sehingga sering terjadi sebuah objek kelas tidak mencerminkan sepenuhnya sifat dari kelas yang ada (tidak alami), berdampak pada proses klasifikasi menjadi kurang akurat.Pada penelitian ini diujicoba model Klasifikasi yang menggunakan Algoritma Klastering untuk pembentukan Kelas Model secara alami sebagai Basis Pengetahuan Sistem, sehingga dapat menyelesaikan permasalahan pada teknik pemodelan yang menghasilkan objek klas yang cenderung dipaksakan, sehingga menghasilkan proses klasifikasi yang lebih akurat.Kata Kunci: Klasifikasi, Klastering, Algoritma k-Nearest Neighbor Termodifikasi, Basis Pengetahuan

Aplikasi Sebaran Penyakit Tanaman Perkebunan Berbasis Web Lukman Hakim; Ruliah Ruliah; Soegiarto Soegiarto
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5, No 2: Agustus 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

AbstrakSistem yang ada pada Dinas Perkebunan saat ini adalah prosesnya di lakukan secara pendataan ke setiap kabupaten dan wilayah yang terserang hama dan penyakit yang memerlukan waktu dan dana yang tidak sedikit karena jauhnya jarak dari setiap kabupaten di Kalimantan Selatan. Selain itu kurangnya informasi dan penanganan yang tepat mengenai hama dan penyakit menjadi permasalahan yang menyebabkan turunnya hasil produksi tanaman perkebunan yang di sebabkan oleh OPT (organisme pengganggu tumbuhan). Dengan aplikasi ini dapat membantu masyarakat mengetahui daerah yang terkena serangan penyakit tanaman perkebunan serta dapat melakukan konsultasi ataupun pelaporan mengenai tanaman perkebunan yang mereka miliki secara online sehingga dapat ditangani dengan cepat oleh pihak Dinas Perkebunan Provinsi Kalimantan Selatan beserta petani sebaran penyakit tanaman perkebunan tersebut.Kata Kunci : Aplikasi, Tanaman Perkebunan, Berbasis Web

Model E-Learning Adaptif Dengan Pendekatan Karakteristik Mahasiswa Ruliah Ruliah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 6, No 1: April 2017
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak Penggunaan Teknologi Informasi dan Komunikasi sangat berpengaruh dalam kehidupan dan merupakan bagian yang sangat penting dalam menunjang Dunia Pendidikan. Teknik mengajar, cara belajar, dan proses pembelajaran berubah sehubungan dengan perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi. Salah satu bentuk penerapan teknologi dan informasi di bidang pendidikan adalah adanya kelas virtual berbasis web atau E-Learning. Umumnya sistem E-Learning memberikan pembelajaran berbasis web sehingga siswa dapat mengakses kelas online yang sama melalui internet tanpa adaptasi berdasarkan profil dan perilaku masing-masing mahasiswa. Oleh karena itu banyak terdapat penelitian dengan focus kepada system E-Learning yang dapat menyesuaikan dengan karakteristik mahasiswa. System E-Learning yang menyesuaikan dengan karakteristik atau dengan salah satu karakteristik mahasiswa dikenal dengan system E-Learning adaptif. Tujuan dari system E-Learning adaftif salah satunya adalah untuk memberikan para mahasiswa konten yang sesuai dan diberikan pada waktu yang tepat. System E-Learning adaptif ini mampu menentukan tingkat pengetahuan, melacak penggunaan, dan mengatur konten secara otomatis untuk setiap siswa untuk mendapatkan hasil belajar yang terbaik. Penelitian ini mengusulkan system E-Learning yang dapat menginisialisasi konten sesuai dengan karakteristik mahasiswa. Sistem dapat melacak informasi dari mahasiswa mulai mengambil bahan ajar atau masuk ke kelas virtual, sampai mengambil ujian dan menyelesaikan suatu materi ajar. Tingkat pengetahuan mahasiswa, di tentukan berdasarkan nilai tes di awal pada saat mahasiswa melakukan pendaftaran masuk kelas virtual, kemudian hasilnya diperbarui ke dalam system E-Learning untuk digunakan dalam proses adaptasi.Kata Kunci: E-Learning Adaptif, Teknik Adaptasi, Domain Model AbstractThe use of Information and Communication Technology is very influential in life and is a very important part in supporting the Education World. Teaching techniques, learning methods, and learning processes change with respect to the development of Information and Communication Technology. One form of application of technology and information in education is the existence of a web-based virtual class or E-Learning. Generally E-Learning system provides web-based learning so that students can access the same online class through the internet without adaptation based on the profile and behavior of each student. Therefore there are many researches with focus to E-Learning system that can adjust to the characteristics of students. E-Learning system that adapts to characteristics or with one of the characteristics of students is known as adaptive E-Learning system. The purpose of the E-Learning system is one of them is to provide students with the appropriate content and be given at the right time. This adaptive E-Learning system is able to determine the level of knowledge, track usage, and organize content automatically for each student to get the best possible learning outcomes. This study proposes an E-Learning system that can initialize content according to student characteristics. The system can track information from students starting to take teaching materials or enter virtual classes, to take exams and complete a teaching material. The level of student knowledge is determined based on the initial test scores when the student enrolls in the virtual classroom, then the results are updated into the E-Learning system for use in the adaptation process.Keywords: Adaptive E-Learning, Adaptation Technique, Domain Model

Perencanaan Produksi Teralis Jendela Berbasis Linear Programing Model Simplek Hugo Aprilianto; Galih Ambarsari
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 3, No 1: April 2014
Publisher : STMIK Banjarbaru

Pada saat ini UD. JAYA MANDIRI masih menggunakan cara manual untuk menghitung dan memperkirakan jumlah bahan baku dalam perencanaan dan pembuatan produk tralis. Hal ini terkadang dapat menyebabkan perencanaan hasil yang kurang tepat khususnya dalam penentuan bahan baku yang digunakan sehingga seringkali terjadi kekurangan bahan baku dan kelebihan bahan baku yang diperlukan untuk membuat produksi.Keadaan yang demikian dapat menimbulkan kerugian pada perusahaan. Untuk itu perlu dibuatkan sebuah aplikasi untuk mengatasi permasalahan tersebut serta dapat menentukan jenis tralis yang lebih diutamakan untuk diproduksisehingga mencapai hasil yang tepat disesuaikan dengan kondisi bahan baku yang tersedia sehingga medapatkan keuntungan yang optimal. Pada penelitian sebelumnya pernah dilakukan analisa untuk menentukan kombinasi produk yang optimal dengan menggunakan metode simpleks. Hasil penelitian untuk penentuan perencanaan produksi teralis di UD. JAYA MANDIRImenggunakan metode simpleks, yaitu sistem yang dibangun dapat menujukkan tingkat kesesuaian sebesar 50%, sehingga sistem yang dibangun ini memiliki ketepatan dalam menghitung perencanaan produksi dan dapat diguakan dalam membantu perhitungan perencanaan produksi sebagai acuan dalam pengambilan keputusan.Kata kunci : Simpleks, Perencanaan Produksi

SPK PENGELOMPOKAN KEMAMPUAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA STMIK BANJARBARU MENGGUNAKAN METODE WP Fazli Amrullah; Yulia Yudihartanti
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 7, No 1: April 2018
Publisher : STMIK Banjarbaru

ABSTRAK Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai sebuah sistem berbasis komputer yang membantu dalam proses pengambilan keputusan.yang adaptif, interaktif, fleksibel, yang secara khusus dikembangkan untuk membantu solusi dari pemasalahan mahasiswa dalam mengambil tugas akhir sesuai dengan kemampuan dalam pengambilan keputusan. Kurangnya pengetahuan mahasiswa tentang kemampuanya sendiri sehingga Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika mengambil penelitian proposal tidak sesuai dengan kemampuannya dan akan menghambat mahasiswa tersebut. Maka untuk membantu masalah tersebut penelitian ini menggunakan metode Weighted Product (WP) untuk mengelompokan kemampuan mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Banjarbaru untuk membantu proses pengambilan keputusan. Kriteria yang digunakan adalah Nilai Matakuliah, Minat dan Keahlian Mahasswa Program Studi STMIK Banjarbaru. Metode Weighted Product (WP) merupakan salah satu metode Sistem Penunjang Keputusan untuk membantu pengelompokan kemampuan yang akan menghasilkan keputusan berupa rekomendasi untuk mahasiswa program studi Teknik Informatika STMIK Banjarbaru. Hasil penelitian ini menujukan bahwa metode Weighted Product (WP) memiliki tingkat keakuratan dalam pengujian dengan nilai sebesar 0,875 atau 87,5%. Kata Kunci : STMIK Banjarbaru, Sistem Penunjang Keputusan, Weighted Product ABSTRACT Decision Support System (SPK) as a computer-based system that helps in the process of decision making. Adaptive, interactive, flexible, which is specifically developed to help the solution of student problems in taking the final task in accordance with the ability in decision making. Lack of knowledge of students about their own skills so that the Student of Informatics Engineering Study Program takes research proposal not in accordance with its ability and will hamper the student. So to help the problem of this research using Weighted Product (WP) method to classify the ability of STMIK Informatics Engineering Program students Banjarbaru to assist the decision-making process. Criteria used for the Value Subject, Interest and Expertise Mahaswa STMIK Banjarbaru Studies Program. Weighted Product (WP) method is one of decision support system method to assist grouping ability that will produce decision in the form of recommendation for STMIK Informatics Engineering student of Banjarbaru. The results of this study indicate that the Weighted Product (WP) method has a level of accuracy in testing with a value of 0.875 or 87.5%. Keyword : STMIK Banjarbaru, Decision Support System, Weighted Product

Model Aplikasi Penilaian Angka Kredit Jabatan Fungsional Dosen Erwin Arry Kusuma; Bahar Bahar; Khairullah Khairullah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 4, No 3: Desember 2015
Publisher : STMIK Banjarbaru

STMIK BANJARBARU sebagai salah satu perguruan tinggi telah melakukan pembinaan peningkatan karir kepangkatan dan jabatan kepada dosen. Setiap dosen berhak untuk mengajukan kenaikan pangkat jabatan fungsional dosen dengan syarat telah memenuhi jumlah angka kredit tertentu. Namun dengan banyaknya unsur yang berbeda dalam penilaian angka kredit jabatan, dosen yang bersangkutan sering mengalami kesulitan dan melakukan kesalahan dalam hal perhitungan dan penginputan angka kredit.Menyadari hal tersebut maka dibutuhkan sebuah sistem yang diperuntukkan bagi dosen sebagai panduan dalam hal pengusulan kenaikan pangkat jabatan. Dalam aplikasi yang dibuat diperlukan bobot nilai yang diperoleh dari semua kegiatan dosen. Bobot nilai yang diperlukan berupa bobot nilai pendidikan dan pengajaran, bobot nilai penelitian, bobot nilai pengabdian kepada masyarakat dan bobot nilai penunjang tri dharma perguruan tinggi. Kemudian semua bobot kegiatan tersebut diproses oleh sistem dimana dari aplikasi ini dosen dapat mengetahui kekurangan atau kelebihan angka kredit yang dimiliki. Dosen yang sudah memiliki angka kredit yang mencapai ketentuan persyaratan bisa mengajukan kenaikan pangkatnya. Kata kunci: Angka Kredit, Kenaikan Pangkat Jabatan, Penghitungan, Bobot Nilai Kegiatan.

Prediksi IHSG Pada BEI Menggunakan Variabel Ekonomi Makro Berbasis Backpropagation Neural Network Agnes Novita Ida S.
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5, No 2: Agustus 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk memprediksi indeks harga saham gabungan pada BEI (Bursa Efek Indonesia) periode 2006-2015 dengan menggunakan variable ekonomi makro (dalam hal ini Inflasi, suku bunga Bank Indonesia dan nilai tukar rupiah). Penelitian ini menggunakan metode Backpropagation Neural Network. Data yang digunakan untuk Input pada penelitian ini adalah data bulanan dari IHSG (Indeks Harga Saham Gabungan), inflasi, suku bunga BI dan nilai tukar rupiah sebanyak 100 (seratus) data, sedangkan data output yang digunakan untuk prediksi ada sebanyak 20 (dua puluh) data. Pada penelitian ini dilakukan pelatihan (training) atas 2 (dua) kelompok. Kelompok Pertama menggunakan 3 hidden layer, dengan neuron sebanyak [5 10 1] pada tiap layernya, epoch sebanyak 100, learning rate sebesar 0.4. Sedangkan kelompok kedua menggunakan 3 hidden layer, dengan neuron sebanyak [5 1 1] pada tiap layernya, epoch sebanyak 50, learing rate sebesar 0.2. Fungsi yang digunakan pada ke dua kelompok tersebut adalah sebanyak 27 kali yang merupakan kombinasi dari fungsi Tansig, Logsig, dan Purelin. Pada akhir penelitian diperoleh nilai RMSE (Root Mean Square Error) terkecil yaitu 0.115 dengan fungsi Purelin Logsig Tansig. Semakin kecil error training yang dihasilkan maka tingkat akurasi yang dicapai akan semakin baik.Kata kunci: Ekonomi Makro, IHSG, Backpropagation Neural Network, RMSE

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ikan Patin Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web Trisnawati Sari Dewi; Rintana Arnie
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 6, No 1: April 2017
Publisher : STMIK Banjarbaru

AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk merancang system pakar guna mendiagnosa penyakit Ikan Patin menggunakan Metode Certainty Factor, dengan memperhatikan gejala – gejala yang dialami oleh ikan patin. Penyakit yang akan dibahas terdiri dari 11 jenis, yaitu : Saprolegnia sp., Trichodina sp., Dactylogyrus sp., Epistylis sp., Ichthyophthirius multifiliis, Oodinium sp., Vorlicella sp., Aeromonas hydrophilia, Edwardsiella ictaluri, Edwardsiella tarda, Flexibacter sp.. Implementasi sistem ini berbasiskan website.Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Metode Certainty Factor merupakan metode yang digunakan untuk mendiagnosa penyakit ikan patin dengan gejala – gejala yang sudah diberikan nilai gejala, Dimana nilai gejala didapatkan dari pakar.Berdasarkan hasil uji akurasi pada metode CF, diperoleh tingkat akurasi mencapai 100%.Kata kunci: Sistem Pakar, Certainty Factor, Ikan Patin AbstractThis research aims to devise an expert system to diagnose the disease using a method Catfish Certainty Factor, by observing the symptoms - symptoms experienced by catfish. Diseases that will be discussed consist of 11 species, namely: Saprolegnia sp., Trichodina sp., Dactylogyrus sp., Epistylis sp., Ichthyophthirius multifiliis, Oodinium sp., Vorlicella sp., Aeromonas hydrophilia, Edwardsiella ictaluri, Edwardsiella tarda, Flexibacter sp.. Implementation of systems is based website.The method used in this research is the method of Certainty Factor is the method used to diagnose diseases of catfish with symptoms - symptoms that have been given a score of symptoms, symptom Where the value obtained from experts.Based on the test results of CF accuracy, results accuracy is 100%.Keywords: Expert System, Certainty Factor, Catfish

Penentuan Produksi Makanan Berbasis Fuzzy Mamdani Yulia Yudihartanti; Ahmad Hakim STMIK Banjarbaru
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 4, No 1: April 2015
Publisher : STMIK Banjarbaru

Ketidakpastian merupakan permasalahan yang banyak ditemukan dalam kehidupan sehari-hari, termasuk pada saat pengambilan keputusan. Pada kasus penentuan jumlah produksi, konsep logika Fuzzy sangat efektif karena dapat menyelesaikan masalah yang mengandung ketidakpastian, keambiguan dan kebenaran parsial. Salah satu metode fuzzy yang dapat digunakan dalam memecahkan permasalahan tersebut adalah Metode Fuzzy Inference System. Metode Fuzzy Inference System yang digunakan dalam tugas akhir iniadalah Metode Fuzzy Mamdani dan software yang digunakan adalah Borland Delphi 7 dengan database Microsoft Acces 2007. Hasil proses penerapan Metode Fuzzy Mamdani ini memberikan solusi berupa jumlah optimal yang akan diproduksi.Kata kunci : Fuzzy model Mamdani, Optimasi produksi, Derajat Keanggotaan.

Penentuan Jumlah Permintaan Obat Pada Kantor Kepolisian Resort Kota Menggunakan Logika Fuzzy Mamdani Siti Fathimah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 6, No 3: Desember 2017
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak Banyak cara untuk menentukan jumlah permintaan suatu kebutuhan, salah satunya adalah dengan menggunakan logika fuzzy. Berbagai teori didalam perkembangan logika fuzzy menunjukkan bahwa pada dasarnya logika fuzzy dapat digunakan untuk memodelkan berbagai sistem.Metode fuzzy mamdani merupakan metode yang memetakan suatu input kedalam suatu output tanpa mengabaikan faktor-faktor yang ada. Metode ini merupakan kerangka matematis yang digunakan untuk mempresentasikan ketidakpastian, ketidakjelasan, ketidaktepatan, kekurangan informasi, dan kebenaran parsial, sehingga sangat sesuai dengan permasalahan permintaan yang fluktuatif dan jumlah permintaan yang tidak pasti.Penelitian ini bertujuan untuk menentukan berapa jumlah permintaan dengan menggunakan metode Mamdani atau sering juga dikenal dengan metode min-max. Perancangan sistem untuk mendapatkan output dilakukan dalam beberapa tahap yaitu: (1) pembentukan himpunan fuzzy, (2) mengaplikasikan metode implikasi, (3) penentuan komposisi aturan, (4) penegasan (defuzzyfikasi). Pada penelitian ini defuzzifikasi dilakukan dengan menggunakan metode centroid.Hasil pengukuran akurasi menunjukkan bahwa metode Mamdani mempunyai tingkat akurasi yang tinggi yaitu 100% dari data asal, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Mamdani memepunyai tingkat akurat yang baik untuk menentukan jumlah permintaan obat dari parameter persediaan dan pemakaian.Kata Kunci: Permintaan Obat, Kepolisian Resort Kota, Algoritma Fuzzy Mamdani AbstractMany ways to determine the number of requests a requirement, one of which is by using fuzzy logic. Various theories in the development of fuzzy logic show that fuzzy logic can be used to model systems.Fuzzy mamdani method is a method that maps an input into an output without ignoring the factors that exist. This method is a mathematical framework used to present uncertainty, uncertainty, inaccuracies, lack of information, and partial truths, so as to fit the fluctuating demand problem and the number of uncertain requests.This study aims to determine how many requests using the Mamdani method or often also known as min-max method. The design of the system for obtaining output is done in several stages: (1) the formation of fuzzy sets, (2) applying the implication method, (3) determining the rule composition, (4) affirmation (defuzzyfication). In this study defuzzification is done by using the centroid method.Accuracy measurement results show that Mamdani method has a high accuracy of 100% from the original data, so it can be concluded that Mamdani method memepunyai good accurate level to determine the number of drug demand from inventory and usage parameters.Keywords: Demand Drug, City Police Resort, Fuzzy Mamdani Algorithm

Page 11 of 96 | Total Record : 951

9 10 11 12 13

Filter by Year

2013 2025

Filter By Issues

All Issue Vol 14, No 3: Desember 2025 (Naskah Accepted) Vol 14, No 3: Desember 2025 Vol 14, No 2: Agustus 2025 Vol 14, No 1: April 2025 Vol 13, No 3: Desember 2024 Vol 13, No 2: Agustus 2024 Vol 13, No 1: April 2024 Vol 12, No 3: Desember 2023 Vol 12, No 2: Agustus 2023 Vol 12, No 1: April 2023 Vol 11, No 3: Desember 2022 Vol 11, No 2: Agustus 2022 Vol 11, No 1: April 2022 Vol 10, No 3: Desember 2021 Vol 10, No 2: Agustus 2021 Jutisi Vol. 10, No. 1, April 2021 JUTISI Vol. 9, No. 3, Desember 2020 JUTISI Vol. 9, No. 2, Agustus 2020 JUTISI Vol. 9, No. 1, April 2020 JUTISI Vol. 8, No. 3, Desember 2019 JUTISI Vol. 8, No. 2, Agustus 2019 JUTISI Vol. 8, No. 1, April 2019 Vol 7, No 3: Desember 2018 Vol 7, No 2: Agustus 2018 Vol 7, No 1: April 2018 Vol 6, No 3: Desember 2017 Vol 6, No 2: Agustus 2017 Vol 6, No 1: April 2017 Vol 5, No 3: Desember 2016 Vol 5, No 2: Agustus 2016 Vol 5, No 1: April 2016 Vol 4, No 3: Desember 2015 Vol 4, No 2: Agustus 2015 Vol 4, No 1: April 2015 Vol 3, No 3: Desember 2014 Vol 3, No 2: Agustus 2014 Vol 3, No 1: April 2014 Vol 2, No 1: April 2013 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Bahar

Contact Email
bahararahman@gmail.com

Phone
-

Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com

Editorial Address
-

Location
Kota banjarmasin,

Kalimantan selatan

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Bahar

Contact Email bahararahman@gmail.com

Phone -

Journal Mail Official puslit.stmikbjb@gmail.com

Editorial Address -

Location Kota banjarmasin, Kalimantan selatan INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Bahar

Contact Email
bahararahman@gmail.com

Phone
-

Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com

Editorial Address
-

Location
Kota banjarmasin,

Kalimantan selatan

INDONESIA