cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 02163284     EISSN : 26850877     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer adalah Jurnal Ilmiah bidang Komputer yang diterbitkan secara periodik dua nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Redaksi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer menerima Artikel hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 476 Documents
 1   2   3   4   5 
Diagnosa Penyakit Pada Burung Kenari Dengan Theorema Bayes Berbasis Web Rahmi Norfitriani; Nidia Rosmawanti; Ratna Fitriani
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 1: Pebruari 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (542.388 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i1.172

Abstract

AbstrakBurung kenari mulai dikenal di Indonesia pada tahun 1950-an, pada saat itu semua burung kenari merupakan burung impor dari Belanda. importir membawa burung kenari secara rutin 3 bulan sekali ke Indonesia. Informasi tentang penyakit, pengobatan, dan perawatan didapatkan pemilik dari aktivitas sharing dengan sesama pemilik burung kenari pada saat waktu senggang latihan bersama berlangsung. Pakar atau ahli dari penyakit burung kenari pada penelitian ini adalah drh. Annang Dwijatmiko,S. Namun pakar tetap memiliki kelemahan,  yakni tidak selalu datang dalam acara latihan bersama. Hal ini yang kemudian membuat pemilik-pemilik burung kenari melakukan sharing pendapat saat seekor burung kenari terkena penyakit sehingga memunculkan presepsi-presepsi yang tidak sedikit yang menyimpang.Tahapan dalam pembuatan sistem ini antara lain, melakukan studi kasus lapangan dengan mewawancarai pemilik burung kenari serta yang berpengalaman dibidangnya. Kemudian melakukan perumusan masalah, mengumpulkan dan menganalisis data, lalu merancang sesuai kebutuhan sistem, membuat sistem dan menguji coba sistem.Berdasarkan hasil uji user acceptance, sistem diagnosa penyakit pada burung kenari ini dapat membantu pemilik burung kenari untuk melakukan pengobatan dini secara mandiri dengan pengatahuan dari pakar yang didapatkan dari sistem yang dibangun dan diharapkan dapat meminimalisir kematian burung kenari.Kata kunci:    Sistem Pakar, Theorema Bayes, Burung Kenari Abstract Canary becoming known in Indonesia in the 1950s, when it was all canary bird imported from the Netherlands. Importers bring canaries regularly 3 months to Indonesia. Information about the disease, treatment, and care obtained the owner of the activity of sharing with fellow owners of canaries during leisure time joint exercises take place. Expert or experts of the disease canaries in this study is a vet. Annang Dwijatmiko, S. But experts still have weaknesses, which do not always come in a joint training program. This then makes owners canary sharing opinions during a canary disease that led to a perception-a perception which is not a little distorted. Information about the disease, treatment, and care obtained the owner of the activity of sharing with fellow owners of canaries during leisure time joint exercises take place.Stages in the manufacture of these systems, among others, conducted a case study interview with the owner of the field with canaries and experienced in their field. Then the formulation of the problem, collecting and analyzing data, and designing a system as needed, making the system and test the system.Based on the results of user acceptance testing, system diagnostics disease in canaries can help owners canaries to early treatment independently with pengatahuan of experts obtained from a system built and is expected to minimize the death of a canary. Keywords: Expert System, Bayes Theorem, Canary Bird
Pemilihan Obat Sakit Kepala Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Muhammad Rizki; Yulia Yudihartanti
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 1: Pebruari 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (395.027 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i1.170

Abstract

AbstrakObat adalah bahan atau zat yang berasal dari tumbuhan, hewan, mineral maupun zat kimia tertentu yang dapat digunakan untuk mengurangi rasa sakit, memperlambat proses penyakit dan menyembuhkan penyakit. Obat harus sesuai dosis agar efek terapi atau khasiatnya bisa didapatkan. Pada saat ini, banyak jenis dan jumlah obat yang beredar di masyarakat. Hal ini selain dapat membantu pelayanan dan kesehatan masyarakat dalam pemilihan obat yang tepat dan terjangkau, namun juga dapat menjadi masalah karena dapat menyebabkan hal yang tidak di inginkan terutama karena kekurangan informasi. Karena itu masyarakat perlu diberi informasi tentang indikasi, efek samping, kontra-indikasi, dan dosis agar tidak terjadi efek yang merugikan.Sistem penentuan menggunakan metode SAW ialah dengan cara mencari penjumlahan terbobot dari kinerja setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.Dari penelitian yang telah dilakukan menggunakan metode Simple Additive Weighting dalam penentuan pemilihan obat sakit kepala, maka kesimpulan dari aplikasi yang dibangun berdasarkan hasil uji pretest dan postest maka didapat hasil perhitungan tingkat akurasi untuk data tidak sesuai sebesar 70% dan untuk data sesuai adalah 30%.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Obat AbstractThe drug is a material or a substance derived from plants, animals, minerals and certain chemical substances that can be used to reduce pain, slow the disease process and cure the disease. The drug dosage should be appropriate so that the therapeutic effect or efficacy can be obtained. At this time, many types and quantities of drugs circulating in the community. This is in addition to helping public health services and in the selection of appropriate and affordable drugs, but also can be a problem because it can cause unwanted mainly due to lack of information. Therefore, people need to be informed about the indications, side effects, contra-indications, and dosages in order to avoid adverse effects.Determination system uses the SAW method is by finding a weighted summation of the performance of each alternative on all attributes. SAW method requires a process of normalizing the decision matrix (X) to a scale which can be compared with all the rating alternatives.From the research that has been conducted using the Simple Additive Weighting in determining the drug selection headache, the conclusion of applications built on the results of the test, the pretest and post-test results obtained for the calculation of the level of accuracy of the data does not conform 70% and for data fit is 30%. Keywords: Decision Support Systems, Simple Additive Weighting, Medication,
Sistem Kendali Dan Penghitung Biaya Air PDAM Menggunakan Water Flow Sensor Ahmad Bain; Boy Abidin Rozany; Sushermanto Sushermanto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 13, No 1: Pebruari 2017
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (779.29 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v13i1.206

Abstract

AbstrakAir bersih merupakan kebutuhan dasar bagi manusia sehingga menjadi hal yang wajar jika sektor air bersih mendapat prioritas dalam penanganan dan pemenuhannya. PDAM sebagai perusahaan daerah pengelola air bersih seharusnya mampu untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Dengan system pengolahan dan sistem jaringan perpipaan yang ada, PDAM diharapkan mampuuntuk memenuhi kebutuhan air bersih masyarakat baik secara kuantitas, kualitasdan kontinuitas.pada penelitian ini akan dibuat sebuah Sistem Kendali Dan Penghitung Biaya Air PDAM Menggunakan Water Flow Sensor  yang diharapkan dapat membantu masyrakat dalam mengetahui berapa total pemakaian air PDAM beserta total biaya nya secara realtime sehingga bisa lebih bijak dalam penggunaan air.Berdasarkan perancangan, pengujian, dan analisis yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan hal-hal yaitu dari hasil pengujian terhadap perhitungan biaya air PDAM secara otomatis. Kata kunci: WaterFlow Sensor, Penghitung PDAM, Sistem Kendali. AbstractClean water is a basic need for humans to become a natural thing if the water sector given priority in handling and fulfillment. PDAM as the company's regional water management should be able to meet those needs. With the processing system and the existing pipeline system, PDAM will be able to meet the water needs of society in terms of quantity, quality and continuity. In this study will be made a Full System Cost Calculate  and Water taps Water Using Flow Sensors are expected to help the community in knowing how much total water consumption of taps along its total costs in realtime so that it can be wise in the use of water.Based on the design, testing, and analysis has been done, it can be concluded that the things of the test results of the calculation of the cost of tap water automatically. Keywords: Waterflow Sensor, counters taps, Control Systems.
REKOMENDASI PEMBELIAN SEPEDA MOTOR MERK HONDA MENGGUNAKAN METODE FUZZY MODEL TAHANI Fadilah Fadilah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 14, No 1: Februari 2018
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (536.532 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v14i1.311

Abstract

ABSTRAK Sistem pendukung keputusan ini bertujuan untuk membantu konsumen dalam menentukan pilihan yang memerlukan analisa yang cermat mengenai keunggulan spesifikasi masing-masing sepeda motor. Metode fuzzy model tahani merupakan salah satu model yang dapat digunakan dalam proses pengambilan keputusan (pemberian rekomendasi). Basis data fuzzy model tahani digunakan untuk mencari nilai dari setiap data sepeda motor berdasarkan spesifikasi sepeda motor. Pada sistem, nilai pilihan didasarkan atas derajat keanggotaan yang dihasilkan dari perhitungan yang diolah menjadi firestreng yang kemudian dicari nilai query nya. Supaya hasil lebih pesisi, berdasarkan nilai tertinggi query akan dibandingkan sekali lagi dengan nilai data menggunakan fungsi jarak euclidean untuk mencari nilai jarak paling pendek. Sehingga nilai terpendeklah yang akan direkomendasikan sistem. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dengan sistem pedukung keputusan pemilihan sepeda motor menggunakan Metode fuzzy model tahani, maka dapat disimpulkan sistem yang dibangun dapat membantu dalam perhitungan sesuai dengan spesifikasi yang sudah ditentukan. Berdasarkan pengujian precission and recall didapat rata-rata nilai akurasi sistem rekomendasi yang dibangun adalah 0,64, nilai ini cukup baik, karena sudah mendekati nilai maksimum dari nilai akurasi sistem rekomendasi yaitu 1. Kata Kunci: Rekomendasi, Sepeda Motor, Fuzzy Model Tahani. ABSTRACT This decision support system aims to help consumers in making choices that require careful analysis of the superiority of the specifications of each motorcycle. The fuzzy model of tahani method is one model that can be used in the decision making process (giving recommendations). The fuzzy database of the tahani model is used to find the value of each motorcycle data based on motorcycle specifications. In the system, the choice value is based on the degree of membership generated from the calculation processed into firestreng which then searches the value of the query. For more pesisi results, based on the highest value the query will be compared once again with the data value using the euclidean distance function to find the shortest distance value. So that the shortest value will be recommended by the system. Based on the results of research conducted with the support system of motorcycle selection decisions using the fuzzy tahani model method, it can be concluded that the system built can help in the calculation in accordance with the specified specifications. Based on precission and recall testing obtained the average value of the recommended system accuracy is 0.64, this value is quite good, because it is close to the maximum value of the recommended system accuracy value of 1. Keywords : Recommendations, Motorcycle, Fuzzy Model Resistant
Implementasi Metode K-Means Clustering untuk Pengelompokan Lulusan STMIK-Banjarbaru Berdasarkan Kompetensi Hugo Aprilianto; Erfan Ramadhani
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 9, No 1: Pebruari 2013
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (287.111 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v9i1.57

Abstract

Setiap lulusan STMIK Banjarbaru memiliki IPK dan lama studi yang berbeda-beda, tapi dengan IPK dan lama studi saja tidak bisa menunjukkan kualitas kompetensi yang dimiliki oleh lulusan STMIK Banjarbaru.  Sehingga dalam penelitian ini pengelompokan lulusan STMIK Banjarbaru tidak hanya berdasarkan IPK dan lama studi saja, tetapi ditambah nilai kompetensi tertentu.  Untuk itulah perlu dibangun aplikasi pembantu dalam mengelompokkan lulusan STMIK Banjarbaru berdasarkan kompetensi dengan metode clustering K-Means. Algoritma K-Means adalah metode clustering berbasis jarak yang membagi data ke dalam sejumlah cluster dan algoritma ini hanya bekerja pada atribut numerik.  Kelebihan metode k-means diantaranya adalah mampu mengelompokan objek besar dan pencilan objek dengan sangat cepat sehingga mempercepat proses pengelompokan.  Pada penelitian ini akan digunakan algoritma clustering K-Means untuk mengelompokkan lulusan STMIK Banjarbaru berdasarkan kompetensi. Kata kunci: lulusan STMIK Banjarbaru, kompetensi, klastering K-Means.
ANALISIS PERBANDINGAN LOGIKA BOOLEAN DENGAN LOGIKA FAZI UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN PEMROGRAMAN Siti Cholifah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 6, No 2: Agustus 2010
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (163.948 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v6i2.81

Abstract

Didalam penerapannya bahwa himpunan klasik disebut juga  dengan himpunan boolean dikarenakan untuk menyatakan himpunan klasik hanya  mengenal dua keadaan kalau tidak benar ya salah, kalau tidak hitam ya putih, atau kalau tidak 1 ya nol, dan seterusnya. Sedangkan dalam logika fazi mengenal adanya suatu nilai yang terletak diantara 0 dan 1, hitam dan putih, ya dan tidak. Sehingga dengan adanya perbedaan pernyataan dalam logika boolean dan logika fazi, maka akan menentukan penggunaan dalam bahasa pemrograman. Selama ini dalam pemrograman hanya mengenal  tipe data boolean, yang dinyatakan dengan dua kondisi atau dua keadaan saja benar atau salah, ya atau tidak. Dengan adanya perkembangan dari logika boolean menjadi logika fazi maka dimungkinkan adanya tipe data fazi yang mempunyai nilai diantara logika boolean. Hal ini akan mempengaruhi dalam penyusunan atau penulisan program. Dalam  permasalahan penelitian tentang  perbandingan logika Boolean dengan logika fazi, untuk menyelesaikan permasalahan dalam pemrograman, maka untuk  permasalahan tertentu yang tidak dapat diselesaikan dengan logika Boolean, seperi pada contoh program tentang daerah resapan, dimana penyelesaiannya harus dengan menggunakan logika fazi, karena data yang dimasukkan mempunyai suatu rentang nilai atau interval 0-1. Seperti pada data debit input nilainya interval 0-1, kemudian data koefisien permeabilitas tanah datanya mempunyai interval 0-1, Data durasi hujan juga mempunyai interval 0-1. Karena semua datanya intervalnya 0-1 maka penyelesaiannya dengan menggunakan logika fazi. Sedangkan untuk masalah-masalah yang dapat diselesaikan dengan logika Boolean, yaitu jika datanya mempunyai nilai  dua keadaan yaitu 1 dan 0.  Kata kunci :  logika Boolean, logika fazi, interval
Model Aplikasi Pengelolaan Administrasi Fitness Dan Body Building Akhmad Mustapa; Syahib Natarsyah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 11, No 2: Agustus 2015
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (518.579 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v11i2.197

Abstract

AbstrakAdministrasi yang baik merupakan unsur penting pada suatu organisasi dalam mencapai tujuan yang telah ditetapkan. Di zaman sekarang ini, pencatatan administrasi sudah banyak menggunakan komputer di hampir seluruh instansi pemerintah maupun swasta. Akan tetapi pada Super Power Fitness pencatatan administrasinya masih menggunakan cara manual, sehingga perlu adanya suatu aplikasi komputer yang biasa memberikan kemudahan dalam pengolahan dan pencarian data jika data tersebut diperlukan.Mekanisme pengolahan dan pencarian data menggunakan Aplikasi Database sederhana melalui proses input proses output dengan bahasa pemrograman Borland Delphi dan database Microsoft Access. Aplikasi ini diharapkan dapat berguna dan dapat membantu dalam pengolahan data bagi Super Power Fitness untuk mempermudah dalam melakukan proses administrasi fitness.Kata Kunci :Aplikasi,  Administrasi, Super Power Fitness AbstractGood administration is an important element in an organization in achieving its intended purpose. In this day and age, many administrative records using a computer in almost all government and private agencies. However, the Super Power Fitness recording administration still use manual, so there needs to be a common computer applications provide ease of processing and search data if it is necessary.Processing and data retrieval mechanism using a simple database application through the process input output process with Borland Delphi and Microsoft Access database. This application is expected to be useful and can help in data processing for the Super Power Fitness to simplify the administrative process of fitness.Keywords: Applications, Administration, Super Power Fitness
Sistem Pakar Teknik Latihan Fitnes Berdasarkan Penyakit Dalam Berbasis Web Muhammad Risky Norzein; Yulia Yudihartanti
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 13, No 2: Agustus 2017
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (529.882 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v13i2.274

Abstract

AbstrakGym adalah kegiatan olahraga pembentukan otot-otot tubuh/fisik yang dilakukan secara rutin dan berkala, yang bertujuan untuk menjaga fitalitas tubuh dan berlatih disiplin. Memiliki otot tubuh yang ideal dan proforsional adalah idaman setiap individu, yang mana hal ini cukup mempengaruhi performa kita dipandangan mata orang lain.Di Planet gym banyak member yang ingin melatih tubuhnya dengan keinginan yang bervariasi, selain itu terdapat beberapa calon member yang takut dan bingung untuk melakukan latihan fitnes karena calon member tersebut mempunyai penyakit dalam tertentu, dan dari 25 orang member 12% nya pernah terjadi kasus di planet gym pada member yang melakukan latihan dan penyakit dalam yang di deritanya kambuh, di karenakan member tersebut tidak paham teknik latihan yang tepat untuk penyakit dalam yang di deritanya dan juga dari 4 kuisioner yang sudah dibagikan dan  di isi oleh 4 instruktur yang tempat gym nya berbeda, menyatakan kurang paham bagaimana teknik latihan yang tepat untuk penyakit dalam tertentu.Maka untuk membantu dan mempermudah calon member dalam menambah informasi tentang teknik latihan fitnes yang dia butuhkan, untuk member yang mempunyai penyakit tertentu, maka diperlukan suatu bentuk berupa Sistem Pakar Teknik Latihan Fitnes Berdasarkan Penyakit Dalam Tertentu Berbasis Web.Kata Kunci: Sistem Pakar, Forward Chaining, Fitnes Berdasarkan Penyakit Dalam AbstractThe gym is a sports activity the formation of the muscles of the body / physical done regularly and periodically, which aims to maintain the vitality of the body and practice discipline. Has the ideal body muscles and proforsional is a dream of every individual, which it is enough to affect our perFormance in the sight of the eyes of others.Planet gym a lot of members who want to train his body to the wishes varied, besides there are several prospective members are anxious to do fitness training for prospective members that have a disease in particular, and of the 25 members of 12% of its cases of this happening on the planet gym on members who practice and internal medicine in misery relapse, in because the member did not understand the training techniques appropriate to the disease in misery and also from 4 questionnaires have been distributed and filled by four instructors gym is different, states do not understand how proper exercise technique for a particular disease within.So to assist and facilitate the prospective member to add information about fitness training techniques that he needs, for members who have a particular disease, it is necessary to form a shape Fitnes Exercise Technique Expert System Based on Specific Web-Based Medicine.Kata Kunci: Expert System, Fitness Based Medicine, Forward Chaining
Penerapan Metode Marketing Mix 7P untuk Perumusan Strategi Pemasaran Jasa Ruliah Ruliah; Deny Susanto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 9, No 2: Agustus 2013
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (457.657 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v9i2.48

Abstract

Hotel adalah salah satu perusahaan jasa yang selalu menempatkan kepuasan pelanggan sebagai proirity atas . Salah satu cara untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan adalah dengan menyebarkan kuesioner kepada masing-masing kamar, tapi hasilnya tidak cukup untuk dapat mengetahui tingkat kepuasan konsumen. Oleh karena itu, untuk memahami tingkatkepuasan konsumen dan merumuskan strategi pemasaran, aplikasi yang dibutuhkan. Hal-hal dikelompokkan berdasarkan komponen dari bauran pemasaran 7P. Untuk mengetahui seberapa besar tingkat kepuasan konsumen berat untuk masing-masing komponen pemasaran. Penelitian ini menggunakan metode Adrian Payne populer: bauran pemasaran 7Pyang produk, harga, tempat, promosi, orang, proses, dan penyediaan pelanggan. Dari penelitian ini, hasilnya menunjukkan tingkat akurasi dari sistem perumusan strategi pemasaran adalah 83%. Dengan demikian, strategi pemasaran jasa telah dibuat yang memenuhi standarsekarang dan dapat digunakan sebagai alat analisis pemasaran.Kata Kunci: Marketing Mix 7P, Sistem Pendukung Keputusan, Pemasaran Jasa
Aplikasi Pendataan Dan Pengingat Kenaikan Gaji Serta Kenaikan Golongan Berbasis SMS Gateway Eko Ryan Soktana; Ruliah S; Rintana Arnie
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 2: Agustus 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (359.793 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i2.187

Abstract

ABSTRAKSTMIK Banjarbaru merupakan lembaga pengkajian yang memelihara pengembangan serta menyebarkan ilmu pengetahuan bagi kepentingan dan kesejahteraan umat manusia, perkembanan kehidupan masyarakat pembangunan, Negara dan bangsa Indonesia, peran dan fungsi ini dituangkan dalam Tri Darma Perguruan Tinggi yang terdiri dari 3 (tiga) misi utama : Pendidikan, Penelitian dan Pengabdian pada masyarakat.Secara khusus STMIK Banjarbaru hadir untuk memenuhi kebutuhan tenaga kerja akan sarjana computer yang sangat diperlukan didaerah Kalimantan Selatan khususnya dan wilayah Kalimantan pada umumnya saat ini.Untuk mengetahui kenaikan gaji berkala serta kenaikan golongan karyawan yang bertugas di STMIK Banjarbaru disini masih terlalu banyak tanggal sk yang digunakan, sehingga untuk menetapkan acuan kenaikan gaji berkala serta kenaikan golongan karyawan disini masih bingung, dan terkadang karyawan juga lupa akan adanya kenaikan gaji dan kenaikan golongan karyawan, dan itu dapat mempengaruhi gaji karyawan tersebut.Dengan melihat permasalahan tersebut sudah seharusnya ada sebuah aplikasi yang bisa mempermudah pemberitahuan atau pengingat tentang kenaikan gaji berkala serta kenaikan golongan pegawai di STMIK Banjarbaru, salah satunya dengan menggunakan SMS Gateway. Sehingga diharapkan setelah adanya aplikasi tersebut permasalahan di pengingat tentang kenaikan gaji berkala serta kenaikan golongan akan membantu dan mempermudah pegawai yang bertugas dalam mengetahui pegawai mana saja yang akan mendapatkan kenaikan gaji berkala serta kenaikan golongan.Kata Kunci: Kenaikan Gaji Dan Kenaikan Golongan Karyawan, Pengingat, SMS Gateway ABSTRACTSTMIK Banjarbaru is an agency assessment that nurture the development and disseminate knowledge for the benefit and welfare of mankind, development of community life development, Indonesian nation and state, this role and function poured on Tri Darma Perguruan Tinggi consisting of three main mission : Education, Research and Service to the community. In particular STMIK Banjarbaru present to meetmanpower needs will be undergraduate computer which very need in Kalimantan Selatan especially and basicly in Kalimantan today.To determine the periodic salary increases as well as higher hierarchical levelwhich is in charge on STMIK Banjarbaru here still uses to mach decree date, so as to establish a reference periodic salary increases as well as higher hierarchical level here is still confused, and sometimes employees also forgot to salary increases and increases in employee groups, and it can affect salary.By looking at these problems should have been there an applications that can facilitate notifications or reminders about periodic salary increases as well as higher employee groups in STMIK Banjarbaru, one of by using SMS Gateway.  So hopefully after the application of the problems in the wake of the periodic salary increases and increases in classwill assist and facilitate the employee in charge of knowing which employees are going to get a regular salary increases and increases in class.Keywords: Salary Increase and Increase Employee Group, Reminder, SMS Gateway

Page 1 of 48 | Total Record : 476

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2006 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 2: Agustus 2025 Vol 21, No 1: Februari 2025 Vol 20, No 2: Agustus 2024 Vol 20, No 1: Februari 2024 Vol 19, No 2: Agustus 2023 Vol 19, No 1: Februari 2023 Vol 18, No 2: Agustus 2022 Vol 18, No 1: Februari 2022 Vol 17, No 2: Agustus 2021 Vol 17, No 1: Februari 2021 Vol 16, No 2: Agustus 2020 Vol 16, No 1: Februari 2020 Vol 15, No 2: Agustus 2019 Vol 15, No 1: Februari 2019 Vol 14, No 2: Agustus 2018 Vol 14, No 1: Februari 2018 Vol 13, No 2: Agustus 2017 Vol 13, No 1: Pebruari 2017 Vol 12, No 2: Agustus 2016 Vol 12, No 1: Pebruari 2016 Vol 11, No 2: Agustus 2015 Vol 11, No 1: Pebruari 2015 Vol 10, No 2: Agustus 2014 Vol 10, No 1: Pebruari 2014 Vol 9, No 2: Agustus 2013 Vol 9, No 1: Pebruari 2013 Vol 7, No 2: Agustus 2011 Vol 6, No 2: Agustus 2010 Vol 6, No 1: Pebruari 2010 Vol 4, No 1: Pebruari 2008 Vol 2, No 2: Agustus 2006 More Issue