cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 02163284     EISSN : 26850877     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer adalah Jurnal Ilmiah bidang Komputer yang diterbitkan secara periodik dua nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Redaksi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer menerima Artikel hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 508 Documents
 36   37   38   39   40 
Pengembangan Game Simulasi Pembuatan SKCK Sebagai Media Pembelajaran Menggunakan Metode MDLC Arisandi, Heldi; Wulansari, Tina Tri
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1558

Abstract

The lack of public understanding regarding the process of obtaining a Police Certificate (SKCK) forms the core issue identified. The public often experiences confusion or difficulty in following SKCK procedures due to a lack of understanding of police regulations. Therefore, this research aims to address this issue by developing an educational game that can be run on Android devices. Utilizing the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) development method, a game titled "Penerbitan SKCK" was created. Research findings revealed that approximately 94.1% of 14 respondents provided a positive response to this simulation game, indicating its potential as an effective educational tool for improving understanding of the SKCK issuance process. Consequently, this research successfully developed an innovative educational solution contributing to a better understanding of the SKCK issuance process.Keywords: Learning Media; Androids; Simulation Game; SKCK Creation; 3D Game. AbstrakRendahnya pemahaman masyarakat tentang proses pembuatan Surat Keterangan Catatan Kepolisian (SKCK) menjadi inti permasalahan yang diidentifikasi. Masyarakat sering kali mengalami kebingungan atau kesulitan dalam mengikuti prosedur SKCK karena kurangnya pemahaman terhadap aturan kepolisian. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan mengembangkan game edukasi yang dapat dijalankan pada perangkat android. Dengan menggunakan metode pengembangan Multimedia Development Life Cycle (MDLC) maka terciptalah sebuah game yang berjudul "Penerbitan SKCK". Hasil penelitian mengungkap bahwa sekitar 94.1% dari 14 responden memberikan respon positif terhadap game simulasi ini, mengindikasikan potensi positif sebagai alat pembelajaran yang efektif dalam meningkatkan pemahaman tentang proses pembuatan SKCK. Dengan demikian, penelitian ini berhasil dalam mengembangkan solusi pendidikan yang inovatif dan berkontribusi pada pemahaman yang lebih baik tentang proses pembuatan SKCK.Kata kunci: Media Pembelajaran; Androids; Game Simulasi; Pembuatan SKCK; Game 3D
Penerapan Algoritma Support Vector Machine Pada Review Aplikasi Tiktok Irdianto, Nahdah Arlisa; Putri, Raissa Amanda
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2247

Abstract

This research aims to evaluate the application of the Support Vector Machine (SVM) algorithm in classifying user reviews of the TikTok application. The research process consists of three main stages, namely: data crawling to collect user reviews, data preprocessing to clean and prepare the data, and a classification process using the SVM algorithm. In the crawling stage, TikTok user reviews are collected from various sources. Then, in the preprocessing stage, the raw data is cleaned from irrelevant elements and converted into a format that can be processed by the SVM algorithm. Finally, in the classification stage, the SVM algorithm is applied to classify the reviews. The research results show that from a total of 399 test data, the SVM algorithm succeeded in classifying 299 data correctly, resulting in an accuracy rate of 75%. This shows that the SVM algorithm has good capabilities in classifying user reviews of the TikTok application, although there is still room for improvement. This research contributes to the understanding of the application of SVM algorithms for sentiment analysis and text classification in the context of social media application reviews.Keywords: Support vector machine; Classification; TikTok; Sentiment analysis   AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi ulasan pengguna aplikasi TikTok. Proses penelitian terdiri dari tiga tahap utama, yaitu: crawling data untuk mengumpulkan ulasan pengguna, preprocessing data untuk membersihkan dan mempersiapkan data, serta proses klasifikasi menggunakan algoritma SVM. Pada tahap crawling, ulasan pengguna TikTok dikumpulkan dari berbagai sumber. Kemudian, pada tahap preprocessing, data mentah dibersihkan dari elemen-elemen yang tidak relevan dan diubah menjadi format yang dapat diproses oleh algoritma SVM. Terakhir, pada tahap klasifikasi, algoritma SVM diterapkan untuk mengklasifikasikan ulasan-ulasan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari total 399 data uji, algoritma SVM berhasil mengklasifikasikan 299 data dengan benar, menghasilkan tingkat akurasi sebesar 75%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki kemampuan yang baik dalam melakukan klasifikasi ulasan pengguna aplikasi TikTok, meskipun masih terdapat ruang untuk perbaikan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman tentang penerapan algoritma SVM untuk analisis sentimen dan klasifikasi teks dalam konteks ulasan aplikasi media sosial.Kata kunci: Support vector machine; Klasifikasi; TikTok; Analisis sentimen
Analisis Kepuasan Pengguna SIMAK Menggunakan Metode Service Quality (Studi Kasus: STIMIK Sepuluh Nopember Papua) Khoe, Jorghen Okfrylan; Tatuhey, Emy L.; Pawan, Elvis
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1416

Abstract

The Academic System (SIMAK) is a system used by universities, especially STIMIK Sepuluh Nopember Jayapura. SIMAK is used to record all academic activities, thereby assisting the campus in conducting management, be it student data collection, lecturer data collection, course data collection, schedule data collection, student KRS data collection, and other data related to the academic process. Since it was implemented in 2010, SIMAK has never evaluated the level of user satisfaction, so the campus does not yet know the level of user satisfaction with SIMAK. Therefore, the purpose of this study is to analyze the level of user satisfaction with the services provided by SIMAK. The method in this study is Service Quality (SERVQUAL) by using five dimensions and 21 variables. The results of this study indicate that all dimensions are negative, which means that the value of expectations is higher than the value of perception. In addition, of the 21 variables used, 4 variables have positive values, including clear website information (T2), easy-to-understand language (T4), speed/response in information (RES1), and response speed in meeting new facilities and technologies (RES2).Keywords: Service Quality; Satisfaction Level; Academic System AbstrakSistem Akademik (SIMAK) merupakan sebuah sistem yang digunakan oleh perguruan tinggi khususnya STIMIK Sepuluh Nopember Jayapura. SIMAK digunakan dalam mendata seluruh kegiatan akademik, sehingga membantu pihak kampus dalam melakukan manajemen, baik itu pendataan mahasiswa, pendataan dosen, pendataan matakuliah, pendataan jadwal, pendataan KRS mahasiswa dan pendataan lainnya yang berhubungan dengan proses akademik. Sejak diimplementasikan pada tahun 2010, SIMAK belum pernah dilakukan evaluasi terhadap tingkat kepuasan pengguna, sehingga pihak kampus belum mengetahui tingkat kepuasan pengguna terhadap SIMAK. Oleh sebab itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisa terhadap tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan yang diberikan oleh SIMAK. Metode dalam penelitian ini adalah Service Quality (SERVQUAL) dengan menggunakan lima dimensi dan 21 variabel. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa, seluruh dimensi bernilai negative, yang artinya bahwa nilai dari harapan lebih tinggi dari nilai persepsi. Selain itu dari 21 variabel yang digunakan 4 variabel bernilai positif diantaranya adalah Informasi website jelas (T2), Bahasa yang mudah dipahami (T4), Kecepatan/respon dalam informasi (RES1), dan Kecepatan respon dalam memenuhi fasilitas dan teknologi baru (RES2).Kata kunci: Service Quality; Tingkat Kepuasan; Sistem Akademik 
Komparasi Kinerja Algoritma Mechine Learning Untuk Mengklasifikasi Penyakit Kanker Payudara Pakan, Raynaldo; Mailoa, Evangs
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1812

Abstract

Breast cancer is a malignant neoplasm that originates from the parenchyma and produces a frequency of death that is a major cause of concern in the world. Breast cancer has a very significant impact on sufferers, including physical changes, emotional stress, and even death. In general, this disease is divided into two types, namely benign and malignant, therefore this research aims to identify how benign and malignant breast cancer is. This research processes data related to comparing the performance of Neural Network, Naive Bayes, and Decision Tree algorithms. The parameters analyzed include accuracy, precision and recall values to evaluate the performance of the three algorithms in the context of the analysis carried out. The results of the comparison of these three algorithms are that the Naive Bayes algorithm is more accurate for use in classifying breast cancer compared to the Neural Network and Decision Tree algorithms. The Naive Bayes algorithm has a higher accuracy rate of 96.4%, 96.7%, 96.6%, and 96.6%.Keywords: Breast cancer; Neural Network; Naive Bayes; Decesion Tree; Comparison AbstrakKanker payudara adalah suatu penyakit neoplasma ganas yang berasal dari parenchyma dan menghasilkan frekuensi kematian yang menjadi penyebab utama kekhawatiran di dunia. Kanker payudara membawa dampak yang sangat signifikan terhadap penderitanya termasuk perubahan fisik, stres emosional,sampai pada kematian. Secara umum Penyakit ini dibedakan menjadi dua macam yaitu jinak (benign) dan ganas (malignant), oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi seberapa jinak dan ganasnya kanker payudara. Penelitian ini memproses data terkait dengan perbandingan kinerja algoritma Neural Network, Naive Bayes, dan Decision Tree. Parameter-parameter yang dianalisis mencakup nilai keakuratan, presisi, dan recall untuk mengevaluasi performa ketiga algoritma dalam konteks analisis yang dilakukan. Adapun hasil perbandingan dari ketiga algoritma ini adalah Algoritma Naive Bayes lebih akurat untuk digunakan dalam melakukan klasifikasi kanker payudara dibandingkan dengan algoritma Neural Network dan Decision Tree. Algoritma Naive Bayes memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi sebanyak 96,4%, 96,7%, 96,6%, dan 96,6%. Kata Kunci : Kanker Payudara; Neural Network; Naive Bayes; Decesion Tree; Perbandingan
Perancangan Sistem Informasi Persediaan Barang Menggunakan Metode FAST Pada PT Puguh Bachti Karsa Sari, Desi Nila Arum; Mariana, Novita
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.1794

Abstract

The use of information systems technology provided significant advantages for companies that demand accurate, reliable, fast, relevant, and detailed information flow. Perusahaan Ekspor “X” was one of the companies engaged in the field of fresh fish exports with destinations in Asia and the United States. The existing inventory information system at Perusahaan Ekspor “X” was still done manually. As a result, the time required to produce accurate reports and make the right sales transactions was longer, and the risk of errors in recording was also greater. Web-based applications in the process of recording inventory of goods using the Framework for the Application of System Thinking (FAST) method consisted of phases Scope Definition, Problem Analysis, Requirements Analysis, Logical Design and Physical Design. The results of the implementation of this research were expected to provide solutions to problems at Perusahaan Ekspor “X” in recording and reporting inventory.Keywords: FAST Method; Inventory; Web Base AbstrakPenggunaan teknologi sistem informasi memberikan manfaat yang signifikan bagi perusahaan yang menginginkan aliran informasi yang akurat, terpercaya, cepat, relevan, dan terperinci. Perusahaan Ekspor “X” merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang ekspor ikan segar dengan tujuan Asia dan Amerika Serikat. Sistem Informasi persediaan barang yang ada di Perusahaan Ekspor “X” masih dilakukan secara manual sehingga waktu yang diperlukan untuk menghasilkan laporan yang akurat dan melakukan transaksi penjualan barang yang tepat menjadi lebih lama, dan risiko kesalahan dalam pencatatan juga semakin besar. Aplikasi berbasis website dalam proses pencatatan persediaan barang menggunakan metode Framework for the Application of System Thinking (FAST) terdiri dari fase-fase Scope Definition, Problem Analysis, Requirements Analysis, Logical Design dan Physical Design. Hasil implementasi dari riset ini dapat memberikan solusi permasalahan pada Perusahaan Ekspor “X” dalam pencatatan dan pelaporan persediaan barang.Kata kunci: Metode FAST; Persediaan barang; Berbasis Web 
Perancangan Akuisisi Data Monitoring Kondisi Area Mesin Calendering Tekstil Dengan IoT Zakaria, Muhammad; Minarto, Minarto; Tamyiz, Uus Muhamad Husni
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1467

Abstract

Calendaring is intended to obtain fabric with a flat, smooth and shiny surface by passing and pressing the fabric between hot calendaring rollers. Good results will be obtained if the fibers in the fabric are in a plastic condition, namely in a state of moisture and heat. This research aims to inform the condition of the calendaring machine area for workers because workers very rarely occupy the conditions of the area because the environment is hot and noisy. The Internet of Things (IoT) system for monitoring the condition of the calendering machine area with data acquisition consists of temperature, humidity, fire, vibration, and air quality sensors. The NodeMCU collects data from the calendering machine area sensors, then sends it to the web server using the POST method over a WiFi connection. The web server receives the data and displays it in real-time in graphical form. Operators can access it from a centralized control room to efficiently monitor the condition of the machine. Through the implementation of this data acquisition system, it is expected that the use of IoT in monitoring the condition of the calendaring machine area can improve operational efficiency, optimize preventive maintenance, and reduce overall production costs. Thus, the results of this research can make a positive contribution to the textile industry in achieving better performance and improving the reliability of calendering machines.Keywords: Calendering textile; Internet of Things; monitoring; NodeMCU AbstrakPenyempurnaan kain kalender (calendaring) dimaksudkan untuk memperoleh kain dengan permukaan rata, halus dan berkilau dengan cara kain dilewatkan dan ditekan diantara rol-rol kalender yang panas. Hasil yang baik akan diperoleh bila serat pada kain dalam kondisi plastis yaitu dalam keadaan lembab dan panas. Penelitian ini bertujuan untuk menginformasikan kondisi area mesin calendaring untuk para pekerja dikarnakan para pekerja sangat jarang menempati kondisi area tersebut dikarenakan lingkungannya panas dan bising. Sistem Internet of Things (IoT) untuk memonitoring kondisi area mesin calendering dengan akuisisi data ini terdiri dari sensor suhu, kelembaban, api, getaran, dan kualitas udara.  NodeMCU mengumpulkan data dari sensor area mesin calendering, lalu mengirimkannya ke web server menggunakan metode POST melalui koneksi WiFi. Web server menerima data tersebut lalu ditampilkan secara real-time dalam bentuk grafik. Operator dapat mengaksesnya dari tempat control terpusat control room untuk memantau kondisi mesin secara efisien. Melalui implementasi sistem akuisisi data ini, diharapkan penggunaan IoT dalam monitoring kondisi area mesin calendaring ini dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengoptimalkan pemeliharaan preventif, dan mengurangi biaya produksi secara keseluruhan. Dengan demikian, hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi positif terhadap industri tekstil dalam mencapai performa yang lebih baik dan meningkatkan kehandalan mesin calendering.Kata kunci: Calendering textile; Internet of Things; Monitoring; NodeMCU
Klasifikasi Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode Random Forest Novianti, Novianti; Alkadri, Syarifah Putri Agustini; Fakhruzi, Izhan
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1663

Abstract

This study discusses the classification of hypertension using the Random Forest method with a focus on age as the main factor. Given the serious impact of hypertension on health, research aims to simplify understanding of the problem, identify treatment gaps, and propose algorithm-based solutions. Using the PPG-BP Database, research methods involve problem identification, data collection, preprocessing, Random Forest modeling, hyperparameter tuning, and model evaluation. The findings show a high level of accuracy, 98% on training data and 95% on testing data, with the model being able to predict hypertension classification based on the variables age, blood pressure, heart rate and body mass index. Despite data imbalance, the preprocessing steps proved to be effective. The research conclusions contribute to the understanding of disease classification, especially hypertension, as well as practical guidance in efforts to prevent and treat it.Keywords: Classification; Data Mining; Hypertension; Random Forest AbstrakPenelitian ini membahas klasifikasi penyakit hipertensi menggunakan metode Random Forest dengan fokus pada usia sebagai faktor utama. Dengan dampak serius hipertensi terhadap kesehatan, penelitian bertujuan untuk menyederhanakan pemahaman masalah, mengidentifikasi celah penanganan, dan mengusulkan solusi berbasis algoritma. Menggunakan PPG-BP Database, metode penelitian melibatkan identifikasi masalah, pengumpulan data, preprocessing, permodelan Random Forest, tuning hyperparameter, dan evaluasi model. Hasil temuan menunjukkan tingkat akurasi tinggi, 98% pada data training dan 95% pada data testing, dengan model mampu memprediksi klasifikasi hipertensi berdasarkan variabel usia, tekanan darah, detak jantung, dan indeks massa tubuh. Meskipun ada ketidakseimbangan data, langkah-langkah preprocessing terbukti efektif. Simpulan penelitian memberikan kontribusi pada pemahaman klasifikasi penyakit, khususnya hipertensi, serta panduan praktis dalam upaya pencegahan dan penanganannya.Kata kunci: Klasifikasi; Data Mining; Hypertension; Random Forest
Penerapan Metode RAD Pada Aplikasi Manajemen Perpustakaan Sekolah Dasar Nasional Amanah Bangsa Berbasis Web Gustiansyah, Ahmad Rizqi; Wiyanto, Wiyanto; Zy, Ahmad Turmudi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2057

Abstract

Among the elements of education, the library emerges as a focal point in leveraging technology to enhance access, efficiency, and quality of services. At SD Nasional Amanah Bangsa, library data processing is still performed manually by staff, who record the book list conventionally without the support of data processing programs. This situation leads to a lack of transparency in monitoring book borrowing and returns, hindering the library management's ability to make accurate decisions. To address this issue, this study proposes the implementation of a web-based library management system using the Rapid Application Development (RAD) method with the integration of barcode technology. The RAD method allows for rapid and responsive software development, while barcodes enhance recording efficiency and accuracy. The implementation of this system is expected to expedite administrative processes, reduce manual errors, and improve transparency and the quality of library services. System testing results show that all main functions were successfully implemented, with testing results indicating a "successful" status in all black-box testing scenarios, signifying significant improvements in data management efficiency and accuracy as well as user satisfaction.Keywords: Library Application; Website; Rapid Application Development AbstrakDi antara elemen pendidikan, perpustakaan muncul sebagai titik fokus dalam memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan akses, efisiensi, dan kualitas layanan. Di SD Nasional Amanah Bangsa, pengolahan data perpustakaan masih dilakukan secara manual oleh staf, yang mencatat daftar buku secara konvensional tanpa dukungan program pengolah data. Kondisi ini menyebabkan ketidaktransparanan dalam pemantauan peminjaman dan pengembalian buku, menghambat kemampuan manajemen perpustakaan dalam membuat keputusan tepat. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan penerapan sistem manajemen perpustakaan berbasis web menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dengan integrasi teknologi barcode. Metode RAD memungkinkan pengembangan perangkat lunak yang cepat dan responsif, sementara barcode meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mempercepat proses administrasi, mengurangi kesalahan manual, dan meningkatkan transparansi serta kualitas layanan perpustakaan. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa semua fungsi utama berhasil diimplementasikan dengan baik, dengan hasil pengujian menunjukkan status "berhasil" pada semua skenario pengujian black-box, menandakan peningkatan signifikan dalam efisiensi dan akurasi pengelolaan data serta kepuasan pengguna.Kata kunci:  Aplikasi Perpustakaan; Website; Rapid Application Development
Analisis QOS Jaringan Internet ITK dengan Metode Hierarchical Token Bucket Abdullah, Riska Kurnianto; Wibowo, Satrio Putra; Fiqar, Tegar Palyus
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1533

Abstract

Kalimantan Institute of Technology (ITK) is a state university in Balikpapan City, East Kalimantan. The quality of the internet network in ITK is not adequate, and this research analyzes Quality of Services (QoS) with the Hierarchical Token Bucket (HTB) method. The test results show that the average value of throughput on download is 853 Kbps (good), there is an increase of 7.8%, packet loss is not very influential, delay is 7.7 ms (very good), there is a very significant decrease in download delay of 31.6%, and jitter is 2,109 ms (bad), not too middle. HTB is good enough to improve QoS, especially on throughput and delay on the download channel on the ITK Network. The HTB method technically helps with the distribution of structured bandwidth management, reducing failures and delays in data delivery. This research shows that HTB can improve the quality of network services at ITK. The results of QoS measurements, such as throughput, packet loss, delay, and jitter, can be a reference for UPT TIK ITK to improve the quality of network services.Keywords: Quality of Service; Bandwidth Management; Network; Hierarchical Token Bucket  AbstrakInstitut Teknologi Kalimantan (ITK) adalah perguruan tinggi negeri di Kota Balikpapan, Kalimantan Timur. Kualitas jaringan internet di ITK belum memadai, dan penelitian ini menganalisis Quality of Services (QoS) dengan metode Hierarchical Token Bucket (HTB). Hasil uji coba menunjukkan bahwa nilai rata-rata Throughput pada download adalah 853 Kbps (bagus) terjadi peningkatan 7.8%, Packet Loss tidak terlalu berpengaruh, Delay 7,7 ms (sangat bagus) terjadi penurunan yang sangat signifikan pada delay download yaitu 31.6%, dan Jitter 2.109 ms (jelek) belum terlalu berpengaruh. HTB cukup baik untuk meningkatkan QoS, terutama pada Throughput, dan Delay pada kanal download di Jaringan ITK. Metode HTB secara teknis membantu pembagian manajemen bandwidth yang terstruktur, mengurangi kegagalan dan keterlambatan pengiriman data. Penelitian ini menunjukkan bahwa HTB dapat meningkatkan kualitas layanan jaringan di ITK. Hasil pengukuran QoS, seperti throughput, packet loss, delay, dan jitter ini, dapat menjadi acuan UPT TIK ITK untuk meningkatkan kualitas layanan jaringan.Kata kunci: Quality of Services; Manajemen Bandwidth; Jaringan; Hierarchical Token Bucket 
Sistem Pendukung Keputusan Tingkat Kecanduan Ganja Dengan Rehabilitas Yang Ditentukan Menggunakan Metode Moora Renyaan, Alfaris Salam; Hasan, Patmawati; Pawan, Elvis
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1824

Abstract

In Papua, drug abuse is a health and social crisis that requires appropriate and effective action. Drug prevention and rehabilitation is greatly assisted by the National Narcotics Agency (BNN) of Papua Province. However, manual evaluation of drug addicts today has become difficult and prone to errors. This study aims to design and build a decision support system using the Multi Objective Optimization Method on the Basic of Ratio Analysis (MOORA) for a more thorough assessment, this DSS considers age, crime rate, level of dependence, and time of substance use. The MOORA method allows the evaluation of addicts based on various criteria, which results in optimal rehabilitation decisions. The system development process follows a waterfall model with stages of analysis, design, coding, and testing. Structured design methods are applied, and a website-based system ensures easy accessibility. The calculation results of accuracy testing of the moora method showed an accuracy rate of 88.89%.Keywords: Drug Abuse; DSS MOORA; Rehabilitation; Waterfall Method. AbstrakDi Papua penyalahgunaan narkoba adalah krisis kesehatan dan sosial yang membutuhkan tindakan yang tepat dan efektif. Pencegahan dan rehabilitasi narkoba sangat dibantu oleh Badan Narkotika Nasional (BNN) Provinsi Papua. Namun, evaluasi manual terhadap para pecandu narkoba saat ini menjadi sulit dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan menggunakan Metode Multi Objective Optimization on the Basic of Ratio Analysis (MOORA) untuk penilaian yang lebih menyeluruh, SPK ini mempertimbangkan usia, tingkat kejahatan, tingkat ketergantungan, dan waktu penggunaan zat. Metode MOORA memungkinkan evaluasi pecandu berdasarkan berbagai kriteria, yang menghasilkan keputusan rehabilitasi yang optimal. Proses pengembangan sistem mengikuti model waterfall dengan tahapan analisis, desain, pengkodean, dan pengujian. Metode perancangan terstruktur diterapkan, dan sistem berbasis website memastikan aksesibilitas yang mudah. Hasil perhitungan pengujian akurasi terhadap metode moora menujukan tingkat akurasi mencapai 88,89%.Kata kunci: Penyalahgunaan Narkoba; SPK MOORA; Rehabilitasi; Metode Waterfall.

Page 38 of 51 | Total Record : 508

 36   37   38   39   40 

Filter by Year

2006 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 22, No 1 (2026): Januari Vol 21, No 2 (2025): Agustus Vol 21, No 1 (2025): Februari Vol 20, No 2: Agustus 2024 Vol 20, No 1: Februari 2024 Vol 19, No 2: Agustus 2023 Vol 19, No 1: Februari 2023 Vol 18, No 2: Agustus 2022 Vol 18, No 1: Februari 2022 Vol 17, No 2: Agustus 2021 Vol 17, No 1: Februari 2021 Vol 16, No 2: Agustus 2020 Vol 16, No 1: Februari 2020 Vol 15, No 2: Agustus 2019 Vol 15, No 1: Februari 2019 Vol 14, No 2: Agustus 2018 Vol 14, No 1: Februari 2018 Vol 13, No 2: Agustus 2017 Vol 13, No 1: Pebruari 2017 Vol 12, No 2: Agustus 2016 Vol 12, No 1: Pebruari 2016 Vol 11, No 2: Agustus 2015 Vol 11, No 1: Pebruari 2015 Vol 10, No 2: Agustus 2014 Vol 10, No 1: Pebruari 2014 Vol 9, No 2: Agustus 2013 Vol 9, No 1: Pebruari 2013 Vol 7, No 2: Agustus 2011 Vol 6, No 2: Agustus 2010 Vol 6, No 1: Pebruari 2010 Vol 4, No 1: Pebruari 2008 Vol 2, No 2: Agustus 2006 More Issue