cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 02163284     EISSN : 26850877     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer adalah Jurnal Ilmiah bidang Komputer yang diterbitkan secara periodik dua nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Redaksi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer menerima Artikel hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 476 Documents
 38   39   40   41   42 
Pengembangan Aplikasi Buku Tamu Berbasis Web di BPTIK DIKBUD Jawa Tengah Dzalparo, Ajis; Prihati, Yani; Yusup, Yusup
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2260

Abstract

The Center for the Development of Information and Communication Technology in Education and Culture (BPTIK DIKBUD) of Central Java supports the Department of Education and Culture of Central Java Province in information technology. The visitor data recording system previously faced security issues. This research develops a web-based guestbook system to enhance security, redesign the interface, and provide accurate and dynamic statistics. The new admin feature allows for full data management, while the dynamic statistics feature collects visit information for evaluation. Development using the waterfall method with HTML, CSS, JavaScript, PHP, and MySQL technology. Testing with black-box testing methods and vulnerability assessments shows that the system is effective in managing data and is secure from vulnerabilities. The new UI/UX design enhances efficiency and user experience. This system is expected to serve as a model for visitor data management and requires ongoing evaluation and development.Keywords: BPTIK DIKBUD Central Java; Guest Book; Waterfall. AbstrakBalai Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Pendidikan dan Kebudayaan (BPTIK DIKBUD) Jawa Tengah mendukung Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Provinsi Jawa Tengah dalam teknologi informasi. Sistem pencatatan data pengunjung sebelumnya menghadapi masalah keamanan. Penelitian ini mengembangkan sistem buku tamu berbasis web untuk meningkatkan keamanan, mendesain ulang tampilan, dan menyediakan statistik akurat dan dinamis. Fitur admin baru memungkinkan pengelolaan data penuh, sementara fitur statistik dinamis mengumpulkan informasi kunjungan untuk evaluasi. Pengembangan menggunakan metode waterfall dengan teknologi HTML, CSS, JavaScript, PHP, dan MySQL. Pengujian dengan metode black-box testing dan vulnerability assessment menunjukkan sistem efektif dalam mengelola data dan aman dari celah keamanan. Desain UI/UX yang baru meningkatkan efisiensi dan pengalaman pengguna. Sistem ini diharapkan menjadi model pengelolaan data pengunjung dan memerlukan evaluasi serta pengembangan berkelanjutan.Kata Kunci: BPTIK DIKBUD Jawa Tengah; Buku Tamu; Waterfall.
Implementasi Teknik SEO On-Page dan Off-Page dalam Meningkatkan Peringkat Website Klien PT. Deus Code (Studi Kasus greenmile.co.id) Pradana, Melkisedek Luky Rosano Adi; Prihati, Yani; Prakoso, Satrio Agung
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2251

Abstract

In the digital era, SEO strategies were essential to securing high rankings in search results. This study integrated internal optimizations (SEO On-Page) such as title tags, meta descriptions, and page speed, along with external efforts (SEO Off-Page) including quality backlink building and social media signals. The case study utilized data from periods before and after the implementation of these SEO strategies. The results demonstrated significant improvements in user numbers, average interaction duration, and a reduction in bounce rate. The website 's ranking improved from unlisted to the third page of Google's SERP for the keyword "Toko Kaca Surabaya," with user numbers nearly doubling and average interaction time increasing from 59 seconds to 2 minutes and 13 seconds. The bounce rate decreased from 33.58% to 12.19%, indicating the effectiveness of the applied strategies in attracting and retaining user attention.Keywords: On-PageSEO; Off-PageSEO; Greenmile.co.id AbstrakDalam era digital, strategi SEO menjadi penting untuk memastikan peringkat tinggi di hasil pencarian. Penelitian ini telah menggabungkan optimasi elemen internal (SEO On-Page) seperti title tag, meta description, dan kecepatan halaman, serta upaya eksternal (SEO Off-Page) seperti pembangunan backlink berkualitas dan sinyal media sosial. Studi kasus ini menggunakan data dari periode sebelum dan sesudah penerapan SEO, dengan hasil yang menunjukkan peningkatan signifikan dalam jumlah pengguna, rata-rata durasi interaksi, serta penurunan bounce rate. Peringkat situs meningkat dari tidak terdeteksi menjadi halaman ketiga Google SERP untuk kata kunci "Toko Kaca Surabaya," dengan peningkatan pengguna hampir dua kali lipat dan waktu interaksi rata-rata meningkat dari 59 detik menjadi 2 menit 13 detik. Penurunan bounce rate dari 33.58% menjadi 12.19% mengindikasikan efektivitas strategi yang diterapkan dalam menarik dan mempertahankan perhatian pengguna.Kata kunci: SEO On-Page; SEO Off-Page; Greenmile.co.id
Integrasi Internet of Things untuk Sistem Monitoring Suhu Kulkas Dan Debu Pada Ruang Penyimpanan Obat Arsai, Lidia Maria; Patiran, Abdul Zaid; Sumendap, Andreas
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2164

Abstract

The quality and safety of drug storage in pharmacies is highly dependent on controlled environmental conditions, in particular temperature and air cleanliness. This research aims to develop an Internet of Things (IoT)-based monitoring system that can monitor refrigerator temperature and dust levels in drug storage rooms in real-time. The system uses DS18B20 temperature sensors and GP2Y1010AU0F dust sensors integrated with ESP8266 microcontrollers to collect environmental data. The data is then sent to Google sheets for analysis and visualization. The test results show that this system is effective in monitoring drug storage conditions, with a high level of accuracy and responsive notification capabilities. The implementation of this system is expected to improve the quality of drug storage in the Nabila Farma pharmacies, reduce the risk of drug damage, and increase operational efficiency.Keywords: Internet of Things; Temperature monitoring; Dust; Medicine storage; Pharmacy AbstrakKualitas dan keamanan penyimpanan obat di apotek sangat bergantung pada kondisi lingkungan yang terkendali, khususnya suhu dan kebersihan udara. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memantau suhu kulkas dan tingkat debu di ruang penyimpanan obat secara real-time. Sistem ini menggunakan sensor suhu DS18B20 dan sensor debu GP2Y1010AU0F yang diintegrasikan dengan mikrokontroler ESP8266 untuk mengumpulkan data lingkungan. Data tersebut kemudian dikirimkan ke Google sheet untuk dianalisis dan divisualisasikan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam memantau kondisi penyimpanan obat, dengan tingkat akurasi yang tinggi dan kemampuan notifikasi yang responsif. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas penyimpanan obat di apotek Nabila Farma, mengurangi risiko kerusakan obat, dan meningkatkan efisiensi operasional.Keywords: Internet of Things; Pemantauan Suhu; Debu; Penyimpanan obat; Apotek
Pengembangan YOLO untuk Mengunci Sebuah Obyek Telapak Tangan Diantara Sejumlah Objek Seragam Himamunanto, Agustinus Rudatyo; Zalukhu, Jean Pinter Son
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2409

Abstract

The hand is one part of the body that is often used in daily human activities. Nowadays, in line with the development of digital technology and computing technology, the role of hands has the potential to become even wider. Hands can potentially be used to model operational facilities or control input models for a device. Problems arise if more than one visual of a hand is captured by the camera. This has the potential to cause ambiguity due to the emergence of multiple hand gesture control input models. It is necessary to lock or tag the original hand control input model in such a way that the other hand can be ignored. In this research, the Google Media Pipe Hand (GMPH) framework is used to mark the hand area based on the input image and the YOLO framework will work to recognize the hand with a marker, which will lock the marked hand between the visuals of other hands. Based on test results involving 800 test data in the form of video data with visual images of one hand gesture or more than one hand gesture image, it is known that the results of the YOLO modification show success with an accuracy of 97.5%.Keywords: Hand; Markers; Google Media Pipe Hand; YOLO Framework AbstrakTangan merupakan salah satu anggota tubuh yang cukup sering dipergunakan dalam keseharian aktifitas manusia. Dewasa ini sesuai dengan perkembangan teknologi digital dan teknologi komputasi maka peran tangan berpotensi menjadi lebih luas lagi. Tangan berpotensi dipergunakan untuk model sarana operasional atau model input kendali terhadap suatu perangkat. Permasalahan muncul bila suatu visual tangan yang tertangkap oleh kamera   berjumlah lebih dari satu. Hal ini berpotensi menimbulkan ambigu karena munculnya model input kendali gestur tangan ganda. Perlu dilakukan proses penguncian atau penandaan pada satu model input kendali tangan yang asli sedemikian rupa sehingga tangan yang lain dapat diabaikan. Pada peelitian ini, framework Google Media Pipe Hand (GMPH) dipergunakan untuk menandai area tangan berdasarkan citra input dan framework YOLO akan bekerja untuk mengenali tangan dengan marker, yang akan megunci tangan bermarker diantara visual tangan yang lain. Berdasarkan hasil pengujian yang melibatkan 800 data uji berupa data video dengan visual citra satu gestur tangan maupun lebih dari satu citra gestur tangan, diketahui bahwa hasil modifikasi YOLO menunjukkan keberhasilan dengan akurasi 97,5%.Kata kunci: Tangan; Marker; Google Media Pipe Hand; Framework YOLO 
Penerapan Metode PIECES Framework Pada Website Simkatmawa Sebagai Evaluasi Kepuasan Pengguna Kora, Alviandri Umbu; Suharyadi, Suharyadi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2502

Abstract

The Student Performance and Governance Information System (SIMKATMAWA) is a multi-user service website that functions in the field of student affairs and activities at national and international levels. The SIMKATMAWA website plays a role in presenting data related to student achievement to the Higher Education Institution (DIKTI) in the context of higher education transformation. The existence of this site is an effort to facilitate access to information about university activities, although users still face several obstacles in the process of using it. Therefore, the purpose of this study is to measure the level of satisfaction of users or authorized officers from the university in accessing the SIMKATMAWA site, by applying the PIECES Framework method (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, and Service). Data collection is done through questionnaires, literature studies, and data management analysis using a Likert scale. The results showed that by using the PIECES method, the SIMKATMAWA site proved to be very useful and played an important role in providing detailed information for university rankings.Keywords: Website of SIMKATMAWA; PIECES Framework; Ranking; Student Services AbstrakSistem Informasi Kinerja dan Tata Kelola Mahasiswa (SIMKATMAWA) adalah sebuah situs web layanan multi-pengguna yang berfungsi dalam bidang urusan mahasiswa dan kegiatan di tingkat nasional maupun internasional. Situs web SIMKATMAWA berperan dalam menyajikan data terkait prestasi mahasiswa kepada Lembaga Pendidikan Tinggi (DIKTI) dalam konteks transformasi pendidikan tinggi. Keberadaan situs ini merupakan upaya untuk memudahkan akses informasi mengenai aktivitas universitas, meskipun pengguna masih menghadapi beberapa kendala dalam proses penggunaannya. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna atau petugas yang berwenang dari universitas dalam mengakses situs SIMKATMAWA, dengan menerapkan metode Kerangka PIECES (Kinerja, Informasi, Ekonomi, Kontrol, Efisiensi, dan Layanan). Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner, studi literatur, dan analisis manajemen data menggunakan skala Likert. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode PIECES, situs SIMKATMAWA terbukti sangat berguna dan berperan penting dalam menyediakan informasi yang mendetail untuk perankingan universitas.Kata Kunci: Website SIMKATMAWA; PIECES Framework; Pemeringkatan; Layanan Kemahasiswaan
Analisis Spasial Penggunaan Lahan di Kampung Bumi Raya Kabupaten Nabire Menggunakan Data Penginderaan Jauh Yuliawan, Kristia; Sombolinggi, Sulastri Arung
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2248

Abstract

This study aims to develop a mobile-based online sales application for banana-based products in Nabire Regency, Central Papua, using the Figma design tool. The method used in this study is Design Thinking, which consists of five stages: empathy, determination, ideation, prototyping, and trial. The research began by conducting observations and interviews to understand the main problems faced by Kedai Bananas Nabire, such as the accumulation of customers and the limitations of service information. Based on these findings, a solution was designed in the form of a mobile application that allows customers to order products online, view service and price information, and communicate with stores through social media. The prototype of the app developed using Figma was designed with an intuitive and user-friendly interface to ensure optimal user experience. Testing the application with the black-box technique shows that this application successfully meets all the requirements and specifications that have been determined. The results of this study show that the developed online sales application can improve the quality of service, customer satisfaction, and sales competitiveness of Kedai Bananas in Nabire Regency.Keywords: Online Sales; Banana Nuggets; Figma; Design Thingking; Nabire Bananas Shop. AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi penjualan online berbasis mobile untuk produk berbahan dasar pisang di Kabupaten Nabire, Papua Tengah, menggunakan alat desain Figma. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Design Thinking, yang terdiri dari lima tahap: empati, penentuan, ideasi, prototipe, dan uji coba. Penelitian dimulai dengan melakukan observasi dan wawancara untuk memahami permasalahan utama yang dihadapi oleh Kedai Bananas Nabire, seperti penumpukan pelanggan dan keterbatasan informasi layanan. Berdasarkan temuan ini, dirancang solusi berupa aplikasi mobile yang memungkinkan pelanggan untuk memesan produk secara online, melihat informasi layanan dan harga, serta berkomunikasi dengan pihak kedai melalui media sosial. Prototipe aplikasi yang dikembangkan menggunakan Figma dirancang dengan antarmuka yang intuitif dan user-friendly untuk memastikan pengalaman pengguna yang optimal. Pengujian aplikasi dengan teknik black box menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil memenuhi semua kebutuhan dan spesifikasi yang telah ditentukan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi penjualan online yang dikembangkan dapat meningkatkan kualitas layanan, kepuasan pelanggan, dan daya saing penjualan Kedai Bananas di Kabupaten Nabire.Kata kunci: Penjualan Online; Pisang Nugget; Figma; Design Thingking; Kedai Bananas Nabire.
Analisis Performa Siswa dalam E-Learning Kumara, I Made Surya; Nataraj, Kannan; Yuniari, Ni Putu Widya; Suhendro, Jauzaa Maylia; Mahaputra, I Gusti Agung Made Yoga; Enda, Depandi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2569

Abstract

-
Analisis Unjuk Kerja Klasifikasi Citra Motif Kain Bali Menggunakan Model Inception Dan EfficientNet Yuniari, Ni Putu Widya; Kumara, I Made Surya; Raharja, I Kadek Agus Wahyu; Pradnya Dana, Gde Wikan; Darma, I Gede Wira; Bhaskara, I Made Adi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2568

Abstract

Bali, with its rich culture and diverse symbolism reflected in the traditional fabric motifs. However, the manual recognition of Balinese fabric motifs faces challenges such as pattern complexity, similarity between motifs, and limited public knowledge. This study aims to address these challenges by using Artificial Intelligence (AI) to automate the process of accurately and efficiently identifying Bali fabric motifs. The research develops a motif recognition model for Bali fabrics using Inception V3 and EfficientNet B1 algorithms in image classification analysis. The research methodology used is experimental, starting with dataset collection, data augmentation, feature extraction, modeling, and testing. The results show that the EfficientNet model achieved an accuracy of 99% on the 25th iteration, much higher than Inception V3, which only achieved 62% accuracy. These results indicate that the EfficientNet model is more effective in recognizing and classifying Bali fabric motifs and strengthen the potential of artificial intelligence in cultural preservation.Keywords: Bali; Classification; EfficientNet; Inception; Pattern AbstrakBali, dengan kekayaan budaya yang kompleks serta beragam simbolisme. Salah satunya tercermin dalam rupa motif kain tradisional Bali. Namun, pengenalan manual motif kain Bali sering terhambat oleh tantangan seperti kerumitan pola, kesamaan antara motif, dan keterbatasan pengetahuan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan tersebut dengan menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk mengotomatisasi proses identifikasi motif kain Bali secara akurat dan efisien. Penelitian ini mengembangkan model pengenalan motif kain Bali dengan menggunakan algoritma Inception V3 dan EfficientNet B1 dalam analisis klasifikasi citra. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen, dimulai dengan pengumpulan dataset, augmentasi data, ekstraksi fitur, pemodelan, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model EfficientNet B1 mencapai akurasi 99% pada iterasi ke-25, jauh lebih tinggi dibandingkan dengan Inception V3 yang hanya memperoleh akurasi 62%. Hasil ini menunjukkan bahwa model EfficientNet lebih efektif dalam mengenali dan mengklasifikasikan motif kain Bali serta memperkuat potensi kecerdasan buatan dalam pelestarian budaya.Kata kunci: Bali; EfficientNet; Inception; Klasifikasi; Motif
Peran Responsiveness dan Usability Artificial Intelligent Chatbot Shopee terhadap Customer Satisfaction Mahalli, Fathul; Shiddieq, Diqy Fakhrun; Nurhayati, Dwi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2532

Abstract

The development of Artificial Intelligence (AI) has driven the adoption of chatbots in e-commerce, but this technology still faces challenges, especially in improving the quality of user interactions. The purpose of this study is to analyze the effect of Shopee chatbot responsiveness and usability on Customer Satisfaction. Using an explanatory quantitative approach, data was obtained from Shopee users through a Likert-scale questionnaire. The data was analyzed using SmartPLS 3.0. The analysis results prove that responsiveness and usability have a significant effect on customer satisfaction, having t-statistic values of 3.675 and 2.137, respectively. This finding confirms the importance of speed and ease of use of chatbots in increasing customer satisfaction. The novelty of this study lies in integrating both variables simultaneously and wider geographical coverage than previous studies. Practical implications include recommendations for developing chatbot features to support a superior shopping experience and maintain customer loyalty in the e-commerce industry.Keywords: Artificial Intelligence; e-commerce; Chatbot AbstrakPerkembangan Artificial Intelligence (AI) telah mendorong adopsi chatbot dalam e-commerce, namun teknologi ini masih menghadapi tantangan, khususnya dalam meningkatkan kualitas interaksi pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh responsiveness dan usability chatbot Shopee terhadap Customer Satisfaction. Menngunakan pendekatan kuantitatif eksplanatori, data diperoleh dari pengguna Shopee melalui kuesioner berskala Likert. Data dianalisis menggunakan SmartPLS 3.0. Hasil analisis membuktikan bahwa responsiveness dan usability berpengaruh signifikan terhadap customer satisfaction, masing-masing memiliki nilai t-statistik 3,675 dan 2,137. Temuan ini menegaskan pentingnya kecepatan dan kemudahan penggunaan chatbot dalam meningkatkan kepuasan pelanggan. Kebaruan penelitian ini terletak pada pengintegrasian kedua variabel secara simultan dan cakupan geografis yang lebih luas dibandingkan penelitian sebelumnya. Implikasi praktis mencakup rekomendasi pengembangan fitur chatbot untuk mendukung pengalaman belanja yang unggul dan mempertahankan loyalitas pelanggan di industri e-commerce.Kata kunci: Artificial Intelligence; E-commerce; Chatbot
Model Sistem Pengering Tenaga Surya Berbasis IoT dengan ESP32 dan DHT-11 Setyawan, Gogor Christmass; Setyawan, Leonard Joseph
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2398

Abstract

This study examines the development of a solar-powered drying system that integrates Internet of Things technology to increase the efficiency of drying agricultural products. The problems faced by small farmers, especially related to inefficiencies in drying methods, are the background for this research. The main objective is to design and implement a system that uses an ESP32 microcontroller and a DHT-11 sensor for real-time temperature and humidity monitoring. The applied methodology includes system design, prototype testing, and data analysis from field experiments. The results show that this system can increase drying efficiency by up to 30% compared to traditional methods. These findings confirm that the application of IoT technology in drying systems not only offers technical solutions, but also contributes to the welfare of small farmers by reducing post-harvest losses.Keywords: Solar dryer system; Internet of Things; Drying efficiency; Small farmers; Reduction of post-harvest losses. AbstrakStudi ini meneliti pengembangan sistem pengering tenaga surya yang mengintegrasikan teknologi Internet of Things untuk meningkatkan efisiensi pengeringan hasil pertanian. Permasalahan yang dihadapi petani kecil, terutama terkait ketidakefisienan dalam metode pengeringan, menjadi latar belakang penelitian ini. Tujuan utama adalah merancang dan menerapkan sistem yang menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor DHT-11 untuk pemantauan suhu dan kelembapan secara real-time. Metodologi yang diterapkan mencakup desain sistem, pengujian prototipe, dan analisis data dari eksperimen lapangan. Hasil menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan efisiensi pengeringan hingga 30% dibandingkan metode tradisional. Temuan ini menegaskan bahwa penerapan teknologi IoT dalam sistem pengeringan tidak hanya menawarkan solusi teknis, tetapi juga berkontribusi pada kesejahteraan petani kecil dengan mengurangi kerugian pascapanen.Kata kunci: Sistem pengering tenaga surya; Internet of Things; Efisiensi pengeringan; Petani kecil; Pengurangan kerugian pascapanen

Page 40 of 48 | Total Record : 476

 38   39   40   41   42 

Filter by Year

2006 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 2: Agustus 2025 Vol 21, No 1: Februari 2025 Vol 20, No 2: Agustus 2024 Vol 20, No 1: Februari 2024 Vol 19, No 2: Agustus 2023 Vol 19, No 1: Februari 2023 Vol 18, No 2: Agustus 2022 Vol 18, No 1: Februari 2022 Vol 17, No 2: Agustus 2021 Vol 17, No 1: Februari 2021 Vol 16, No 2: Agustus 2020 Vol 16, No 1: Februari 2020 Vol 15, No 2: Agustus 2019 Vol 15, No 1: Februari 2019 Vol 14, No 2: Agustus 2018 Vol 14, No 1: Februari 2018 Vol 13, No 2: Agustus 2017 Vol 13, No 1: Pebruari 2017 Vol 12, No 2: Agustus 2016 Vol 12, No 1: Pebruari 2016 Vol 11, No 2: Agustus 2015 Vol 11, No 1: Pebruari 2015 Vol 10, No 2: Agustus 2014 Vol 10, No 1: Pebruari 2014 Vol 9, No 2: Agustus 2013 Vol 9, No 1: Pebruari 2013 Vol 7, No 2: Agustus 2011 Vol 6, No 2: Agustus 2010 Vol 6, No 1: Pebruari 2010 Vol 4, No 1: Pebruari 2008 Vol 2, No 2: Agustus 2006 More Issue