cover
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
ISSN : 02163284     EISSN : 26850877     DOI : -
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer adalah Jurnal Ilmiah bidang Komputer yang diterbitkan secara periodik dua nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Redaksi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer menerima Artikel hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 508 Documents
Sistem Pengenalan Wajah Untuk Presensi Menggunakan Metode Haar Cascade Chairul Syafar Putra; Barry Ceasar Octariadi; Alda Cendekia Siregar
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1575

Abstract

An attendance system with facial recognition using the Haar cascade method is an efficient solution for recording student or employee attendance. By utilizing the Haar cascade algorithm, which is a machine learning-based object detection method, this system is able to recognize faces in images or videos. This algorithm, developed in 2001 by Paul Viola and Michael Jones, functions as a classifier that can produce bounding boxes around detected objects. The advantage of this system is that it can increase the efficiency of the attendance process by eliminating dependence on cards or manual recording, as well as reducing data input errors. System testing was carried out using a dataset of 10 students with 50 facial images each. As a result, the system succeeded in achieving 100% accuracy in identifying faces in different positions. In follow-up testing with 10 students, the system achieved 90% accuracy in the first stage and 80% in the second stage.Keywords: Attendance system; Facial recognition; machine learning; Bounding box; Biometrics AbstrakSistem absensi dengan pengenalan wajah menggunakan metode Haar cascade merupakan solusi efisien untuk pencatatan kehadiran siswa atau karyawan. Dengan memanfaatkan algoritma Haar cascade, yang merupakan metode deteksi objek berbasis machine learning, sistem ini mampu mengenali wajah dalam gambar atau video. Algoritma ini, dikembangkan pada tahun 2001 oleh Paul Viola dan Michael Jones, berfungsi sebagai classifier yang dapat menghasilkan bounding box di sekitar objek yang terdeteksi. Kelebihan sistem ini adalah dapat meningkatkan efisiensi proses absensi dengan menghilangkan ketergantungan pada kartu atau pencatatan manual, serta mengurangi kesalahan input data. Pengujian sistem dilakukan menggunakan dataset 10 mahasiswa dengan masing-masing 50 gambar wajah. Hasilnya, sistem berhasil mencapai akurasi 100% dalam mengidentifikasi wajah dengan posisi yang berbeda-beda. Dalam pengujian lanjutan dengan 10 mahasiswa, sistem mencapai akurasi 90% pada tahap pertama dan 80% pada tahap kedua.Kata kunci: Sistem absensi; Pengenalan wajah; machine learning; Bounding box; Biometrik
Implementasi Algoritma Support Vector Regression dan Linear Regression Untuk Prediksi Harga Rumah Bastian, Anggun Aulia; Handayani, Hanny Hikmayanti; Wahiddin, Deden; Rohana, Tatang
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2191

Abstract

A house is one of the necessities of human life, but house prices tend to fluctuate every year. This is one of the causes of prospective buyers having difficulty in determining the budget and making decisions to purchase a house. So, it is necessary to conduct research to produce accurate house price predictions. The purpose of this research is to determine the best algorithm between the Support Vector Regression and Linear Regression algorithms in predicting house prices. Datasets are obtained from the results of scrapping on the house buying and selling website. This study uses a dataset from Telukjambe Timur Subdistrict with a total of 547 data with the parameters used are building area and land area and using a data division of 75:25. The results of the RMSE and MAPE evaluation show that the Support Vector Regression Algorithm is superior to Linear Regression with an RMSE value of 234,257 and a MAPE value of 21%.Keywords: House; Price; Prediction; Algorithm; Evaluation AbstrakRumah merupakan salah satu kebutuhan hidup manusia, namun harga rumah pada setiap tahunnya cenderung mengalami fluktuasi. Hal ini menjadi salahsatu penyebab calon pembeli kesulitan dalam menentukan budget dan mengambil keputusan untuk melakukan pembelian rumah. Sehingga, perlu dilakukan penelitian untuk menghasilkan prediksi harga rumah yang akurat. Adapun tujuan pada penelitian ini yaitu untuk menentukan Algoritma terbaik antara Algoritma Support Vector Regression dan Linear Regression dalam memprediksi harga rumah. Dataset diperoleh dari hasil scrapping pada website jual beli rumah. Penelitian ini menggunakan dataset dari Kecamatan Telukjambe Timur dengan jumlah sebanyak 547 data dengan parameter yang digunakan adalah luas bangunan dan luas tanah serta menggunakan pembagian data 75:25. Adapun hasil dari evaluasi RMSE dan MAPE menunjukkan bahwa Algoritma Support Vector Regression lebih unggul dari Linear Regression dengan nilai RMSE 234.257 dan nilai MAPE sebesar 21%.Kata kunci: Rumah; Harga; Prediksi; Algoritma; Evaluasi
Manajemen Bandwidth Menggunakan Router Mikrotik Dengan Metode Simple Queue Pada Jaringan Alfi Nur Rahmawan; Septi Andryana
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1498

Abstract

Within communities like RT/RW Net, where internet access is a primary necessity, the issue of irregular bandwidth usage often results in uneven and slow network performance. Therefore, this study aims to introduce the Simple Queue method as an efficient solution for bandwidth management within RT/RW Net networks using MikroTik routers. In this research, we conducted experiments using an RT/RW Net network topology with MikroTik routers and implemented the Simple Queue method. We observed that by appropriately setting bandwidth limits for each user, the network can operate more efficiently and fairly. Through this paper, we hope network administrators within RT/RW Net communities can gain a comprehensive understanding of the Simple Queue method and the capabilities of MikroTik routers in bandwidth management. The results of this study indicate that the Simple Queue method on MikroTik routers is an effective approach for bandwidth management in RT/RW Net networks.Keywords: Simple Queue Method; Bandwidth Management; MikroTik Router; RT/RW Net Network   AbstrakDi dalam komunitas seperti RT/RW Net, di mana akses internet menjadi kebutuhan utama, masalah penggunaan bandwidth yang tidak teratur sering kali menyebabkan performa jaringan menjadi lambat dan tidak merata. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memperkenalkan metode Simple Queue sebagai solusi yang efisien untuk manajemen bandwidth dalam jaringan RT/RW Net menggunakan router MikroTik. Dalam penelitian ini, kami melakukan eksperimen menggunakan topologi jaringan RT/RW Net dengan menggunakan router MikroTik dan mengimplementasikan metode Simple Queue. Penulis mengamati bahwa dengan mengatur batasan bandwidth yang sesuai untuk setiap pengguna, jaringan dapat beroperasi dengan lebih efisien dan adil. Melalui jurnal ini, diharapkan para pengelola jaringan RT/RW Net dapat memperoleh pemahaman yang komprehensif tentang metode Simple Queue dan kemampuan router MikroTik dalam mengelola bandwidth. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Simple Queue pada router MikroTik merupakan pendekatan yang efektif untuk manajemen bandwidth dalam jaringan RT/RW Net.Kata kunci: Metode Simple Queue; Manajemen Bandwidth; Router MikroTik; Jaringan RT/RW Net.
Uji Performa Metode Komposisi Eigenface-CNN Pada Model Biometric Mobile App Debora, Agnes Monica; Himamunanto, Agustinus Rudatyo; Setyawan, Gogor Chrismass
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2117

Abstract

The development of information and communication technology has increased the need for more secure and efficient authentication systems on mobile devices, given the growing cases of data breaches and identity theft. This research employs the Eigenface-CNN composition method to enhance the performance of biometric authentication models. The Eigenface method uses Principal Component Analysis (PCA) to reduce data dimensions and extract key features from facial images, while CNN is used to identify more complex facial features. The results show that this method can recognize faces with high accuracy, achieving an average confidence value of 87.95% and a highest value of 97.53%. It also demonstrates robustness against variations in lighting and facial poses. These findings suggest that the Eigenface-CNN composition method is feasible for implementation in biometric authentication systems on mobile devices, thereby enhancing user security and convenience.Kata kunci: Face Recognition; Eigenface; CNN; Biometric AbstrakPerkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah meningkatkan kebutuhan akan sistem autentikasi yang lebih aman dan efisien pada perangkat mobile, mengingat kasus kebocoran data dan pencurian identitas yang semakin marak. Penelitian ini menggunakan metode komposisi Eigenface-CNN untuk meningkatkan performa model autentikasi biometrik. Metode Eigenface menggunakan analisis komponen utama (PCA) untuk mereduksi dimensi data dan mengekstraksi fitur utama dari citra wajah, sementara CNN digunakan untuk mengidentifikasi fitur wajah yang lebih kompleks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mampu mengenali wajah dengan akurasi tinggi, dengan nilai confidence rata-rata mencapai 87.95% dan nilai tertinggi 97.53%, serta menunjukkan ketahanan terhadap variasi pencahayaan dan pose wajah. Temuan ini menunjukkan bahwa metode komposisi Eigenface-CNN layak diimplementasikan dalam sistem autentikasi biometrik pada perangkat mobile untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan pengguna.Kata kunci: Pengenalan Wajah; Eigenface; CNN; Biometrik
Mobile Application Design for Smart Tourism with Augmented Reality Using User-Centered Design Method Elika Thea Kirana
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1785

Abstract

AbstractIndonesia has many beautiful and attractive tourist destinations. However, limited information about these locations has made tourists less interested in exploring the cities. Traditional methods of providing information about tourist sites, such as print media, have proven to be less effective in providing information. To address this issue, it is necessary to utilize information technology. One way to do this is by designing a tourism app with Augmented Reality (AR) using the User-Centered Design (UCD) method. UCD is a method that involves the user in every step of the process. Users will be involved in every process, from the design of the application to the final product. Users will be given a questionnaire related to the design until it gets the required interface design. In this study, an average score of 4.16 was obtained, which show the application design can provide complete travel information of user needs.Keywords: Tourism; Indonesia; User-Centered Design; Interface Design; Augmented Reality Application  AbstrakIndonesia mempunyai wisata yang indah dan menarik, namun karena terbatasnya informasi, wisatawan menjadi kurang tertarik untuk mengetahui apa saja yang ada di kota tersebut. Penyampaian informasi mengenai lokasi wisata dengan menggunakan media cetak, brosur dan spanduk di tempat wisata kurang efektif dalam memberikan informasi. Karena kemajuan teknologi sudah sangat pesat, maka diperlukan suatu cara untuk memanfaatkan teknologi informasi. Melalui perancangan aplikasi pariwisata dengan Augmented Reality (AR) menggunakan metode User-Centered Design (UCD). UCD adalah metode yang melibatkan pengguna dalam setiap langkah proses. Dari perancangan aplikasi yang dibuat, pengguna akan terus terlibat dalam setiap prosesnya. Pengguna akan diberikan kuisioner terkait perancangan, jika perancangan belum sempurna, proses UCD akan diulangi hingga mendapatkan desain antarmuka yang dibutuhkan sehingga dapat memenuhi kebutuhan informasi lokasi pengguna. Dari penelitian ini, didapatkanlah rata-rata skor 4.16 yang menunjukan rancangan aplikasi ini dapat dengan mudah digunakan oleh pengguna.Kata Kunci: Pariwisata; Indonesia; User Centered Design; Augmented Reality Application
Analisa Penggunaan ZeroTier pada Jaringan RT/RW Net dengan Metode Quality of Service Muhammad Bariq Al Mukasyah; Heribertus Yulianton
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1784

Abstract

RT/RW Network is usually used for various purposes such as internet access, file sharing, and data communication. However, this networks often only use broadband internet packages that do not have public IPs. This makes the administrator have problems accessing the local network when outside the network. ZeroTier comes as a solution to this problem. ZeroTier is a virtual network technology that can be used to connect devices on different networks directly. This research method uses the NDLC which consists of 6 stages, which are analysis, design, simulation prototyping, implementation, monitoring, and management. In testing and analyzing this research uses the QOS method which is a method for measuring the quality of a network. The results of this research show that with the standardization of TIPHON, testing throughput, packet loss, delay, and jitter produces an index value of 4 which means it is in the very satisfactory category.Keywords: RT/RW Net; ZeroTier; Quality of Service AbstrakJaringan RT/RW Net biasanya digunakan untuk berbagai keperluan seperti akses internet, berbagi file, dan komunikasi data. Namun, jaringan ini seringkali hanya menggunakan paket internet broadband yang tidak memiliki IP publik. Hal ini membuat pengelola memiliki kendala akses ke lokal jaringan saat berada di luar jaringan. ZeroTier hadir sebagai solusi dari permasalahan tersebut. ZeroTier merupakan teknologi jaringan virtual yang dapat digunakan untuk menghubungkan perangkat-perangkat di jaringan yang berbeda secara langsung. Metode penelitian ini menggunakan metode NDLC yang terdiri dari 6 tahapan yaitu analysis, design, simulation prototyping, implementation, monitoring, dan management. Dalam pengujian dan analisanya penelitian ini menggunakan metode QoS yang merupakan sebuah metode untuk mengukur kualitas sebuah jaringan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan standarisasi TIPHON, pengujian throughput, packet loss, delay, dan jitter menghasilkan nilai indeks 4 yang berarti masuk dalam kategori sangat memuaskan.Kata kunci: RT/RW Net; ZeroTier; Quality of Service
Analisis Perbandingan Penjadwalan Proses Menggunakan Algoritma Round Robin dan Priority Preemptive Widiarto, Wisnu; Chaerunnisa, Rakhmadiani Adinda; Tsaqif, Regina Aurellia; Nadia, Salsabila Sekar
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2169

Abstract

An algorithm is a sequence of steps that have been arranged in an orderly manner to solve a particular problem. To plan an algorithm, something called pseudocode has been used, which is similar to a program code. One of the algorithms that is often used is Round Robin, which has divided processor time fairly between various running processes. On the other hand, there is also a scheduling method using the Priority Preemptive method. In this research, the application of algorithms that have been able to increase efficiency and effectiveness in managing various processes has been discussed. The selection of the right scheduling algorithm has depended on the needs and characteristics of the system that has been used. The Round Robin algorithm has been suitable for systems that prioritize fairness and equality of process time. While the Priority Preemptive algorithm has been more suitable for systems that require fast handling with high priority. In Round Robin scheduling, an Average Waiting Time of 14.6 and an Average Turn Around Time of 22.8 have been obtained. While in Priority Preemptive scheduling, an Average Waiting Time of 10.6 and an Average Turn Around Time of 18.8 have been obtained.Keywords: Algorithms; Pseudocode; Round robin; Priority scheduling   AbstrakAlgoritma merupakan serangkaian langkah-langkah yang telah disusun secara teratur untuk menyelesaikan suatu masalah tertentu. Untuk merencanakan suatu algoritma digunakanlah pseudocode yang merupakan kode program. Salah satu algoritma yang sering digunakan adalah Round Robin yang membagi waktu prosesor secara adil pada berbagai proses yang sedang berjalan. Di sisi lain, terdapat pula metode penjadwalan dengan menggunakan metode Priority Preemptive. Pada penelitian ini dibahas mengenai penerapan algoritma yang mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam mengelola berbagai proses. Pemilihan algoritma penjadwalan yang tepat bergantung pada kebutuhan dan karakteristik sistem yang digunakan. Algoritma Round Robin cocok digunakan untuk sistem yang mengutamakan kewajaran dan kesetaraan waktu proses. Sedangkan algoritma Priority Preemptive lebih cocok digunakan untuk sistem yang membutuhkan penanganan cepat dengan prioritas tinggi. Pada penjadwalan Round Robin diperoleh Average Waiting Time sebesar 14,6 dan Average Turn Around Time sebesar 22,8. Sementara pada penjadwalan Prioritas Preemptif, Waktu Tunggu Rata-rata 10,6 dan Waktu Penyelesaian Rata-rata 18,8 telah diperoleh.Kata kunci: Algoritma; Pseudocode; Round robin; Penjadwalan priority 
Perancangan Sistem Informasi Akademik pada Sekolah Kursus Musik Berbasis Web Nizham Kamil Hia; Dedi Trisnawarman; Novario Jaya Perdana
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1651

Abstract

Vienna Music School is a course school that has offered musical instrument training since 1988, however, the current academic system is still done manually, resulting in data management being inefficient and learning activities being disrupted due to the difficulty of obtaining information. Therefore, a web-based academic information system design was created that could help improve the efficiency and accuracy of data management at the Vienna Music School. The development method used in this design is Rapid Application Development using an Object-Oriented approach and the design method uses Unified Modeling Language (UML). The design results created are in the form of Use Case Diagrams, Entity Relationship Diagrams, prototypes and application interfaces. This design has features for managing academic data, registering new students, scheduling learning, and collecting student exam data.Keyword: Academic Information System; Rapid Application Development; Website AbstrakVienna Music School merupakan sekolah kursus yang menawarkan pelatihan instrumen musik sejak tahun 1988 akan tetapi, sistem akademik yang berjalan masih dilakukan secara manual sehingga mengakibatkan pengelolaan data menjadi tidak efisien dan kegiatan pembelajaran menjadi terganggu dikarenakan sulitnya untuk mendapatkan informasi. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah perancangan sistem informasi akademik berbasis web yang dapat membantu meningkatkan efisiensi serta akurasi pengelolaan data pada Vienna Music School. Metode pengembangan yang digunakan dalam perancangan ini adalah menggunakan Rapid Application Development dengan menggunakan pendekatan Object-Oriented dan metode perancangan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Hasil perancangan yang dibuat adalah berupa Use Case Diagram, Entity Relationship Diagram, prototype dan antarmuka aplikasi. Perancangan ini memiliki fitur untuk pengelolaan data-data akademik, pendaftaran murid baru, penjadwalan pembelajaran, dan pendataan ujian siswa.Kata kunci: Sistem Informasi Akademik; Rapid Application Development; Website
Sistem Smart Aquarium: Monitoring Kekeruhan Air, Pencahayaan dan Pakan Otomatis Berbasis IoT Febriansyah, Bryan; Hidayah, Agung Kharisma
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i2.2045

Abstract

Aquarium maintenance often faces challenges in monitoring and controlling environmental conditions such as water turbidity, lighting, and feeding. This study aims to develop an IoT-based Smart Aquarium system to enhance maintenance efficiency. The methods used include the integration of a water turbidity sensor, RTC module, servo, and relay with the Blynk platform for real-time notifications. Testing was conducted on several key parameters: water turbidity, automatic lighting, and feeding schedules. The results indicate that the system can monitor and regulate aquarium conditions automatically according to the schedule, provide feed at specified times, and send notifications to users. In conclusion, this system facilitates efficient and effective aquarium maintenance, offering a practical solution for aquarium owners to ensure optimal conditions.Keywords: Smart Aquarium; IoT; Water Turbidity Sensor AbstrakPemeliharaan akuarium sering menghadapi tantangan dalam pemantauan dan pengaturan kondisi lingkungan seperti kekeruhan air, pencahayaan, dan pemberian pakan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem Smart Aquarium berbasis IoT untuk meningkatkan efisiensi pemeliharaan. Metode yang digunakan mencakup integrasi sensor kekeruhan air, modul RTC, servo, dan relay dengan platform Blynk untuk notifikasi real-time. Pengujian dilakukan pada beberapa parameter kunci: kekeruhan air, pencahayaan otomatis, dan jadwal pemberian pakan. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem dapat memantau dan mengatur kondisi akuarium secara otomatis sesuai jadwal, memberikan pakan pada waktu yang ditentukan, dan mengirim notifikasi ke pengguna. Kesimpulannya, sistem ini memudahkan pemeliharaan akuarium secara efisien dan efektif, menawarkan solusi praktis bagi pemilik akuarium untuk memastikan kondisi optimal.Kata Kunci: Smart Aquarium; IoT; Sensor Kekeruhan Air
Model Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Lapangan Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS Arisandi, Dessi; Pratama, Dicky
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1557

Abstract

The system for selecting the best field employees running at PT Hutama Buana Internusa has a problem, namely the calculation and ranking of the selection of the best field employees takes a long time so that the system becomes less effective and efficient. Therefore, a solution is proposed by building a web-based decision support system for selecting the best field personnel using the TOPSIS method, which to make it easier for PT Hutama Buana Internusa to make decisions regarding selecting the best field employees. The system development method used is the iteration method. The PHP programming language and MySql database are used to build this decision support system model. The results of this research are a decision support system for field employee selection that performs calculations and ranks the best field employees according to the entered assessment data.Keyword: Decision Support System; Selecting the Best Field Employees; TOPSIS AbstrakSistem pemilihan karyawan lapangan terbaik yang berjalan di PT Hutama Buana Internusa memiliki permasalahan, yakni perhitungan dan peringkat pemilihan karyawan lapangan terbaik berlangsung lama sehingga sistem menjadi kurang efektif dan efisen. Oleh karena itu, diusulkan solusi yaitu dengan dibangunnya sistem pendukung keputusan pemilihan tenaga lapangan terbaik berbasis web dengan metode TOPSIS, yang bertujuan untuk mempermudah PT Hutama Buana Internusa dalam membuat keputusan mengenai pemilihan karyawan lapangan terbaik. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode iterasi. Bahasa pemrograman PHP dan database MySql digunakan untuk membangun model sistem pendukung keputusan ini. Hasil dari penelitian ini berupa sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan lapangan yang melakukan perhitungan dan peringkat karyawan lapangan terbaik sesuai dengan data penilaian yang dimasukkan.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Pemilihan Karyawan Lapangan Terbaik; TOPSIS