cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 353 Documents
 21   22   23   24   25 
Penurunan Fungsi Distribusi Kumulatif dari Distribusi Inverse Gaussian Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 1 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i1.804

Abstract

Makalah ini berisikan penurunan fungsi distribusi kumulatif dari distribusi inverse Gaussian. Fungsi distribusi inverse Gaussian tidak memiliki bentuk tertutup (closed form), fungsinya merupakanfungsi dari distribusi kumulatif normal baku.
Uji Keberartian Koefisien Raw Agreement MEGA ANISA RACHIM; TETI SOFIA YANTI; LISNUR WACHIDAH
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9, No 2 (2009)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v9i2.997

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari seringkali terjadi dua penilai atau dua alat ukur dihadapkan padasuatu permasalahan untuk menyelesaikan, menentukan, mengukur dan mendiagnosis satu ataubeberapa objek penilaian atau pengukuran ke dalam satu kategori dari beberapa kategori yangmungkin. Dari dua penilai atau dua alat ukur dapat diketahui tingkat kesesuaian antara dua penilaiatau dua alat ukur tersebut. Dalam penulisan ini akan dikemukakan koefisien kesesuaian rawagreement beserta pengujiannya menggunakan dua metode yaitu menggunakan statistik Stouffer’s Zdan Binomial eksak. Raw Agreement dapat mengukur kesesuaian antara dua penilai atau dua alatukur dengan dua atau lebih kategori yang dinilai atau diukur. Sebagai aplikasi penulismenggunakan data dua alat diagnosis Appendisitis atau radang usus buntu pada pasien penderitanyeri perut kanan bawah di Bagian Bedah Unit Gawat Darurat di Rumah Sakit Hasan SadikinBandung pada tahun 2008, penelitian Dr. Dono Pranoto,2008. Setelah diuji, ternyata dua metodetersebut menghasilkan kesimpulan yang berbeda. Berdasarkan pengujian Stouffer’s Z didapat hasilyaitu tidak ada kesesuaian yang signifikan antara dua alat diagnosis Appendisitis dan berdasarkanpengujian Binomial eksak untuk keberartian koefisien ra ada kesesuaian antara dua alat diagnosisAppendisitis.
PENERAPAN MCA PADA PERBANDINGAN LAMA BELAJAR MAHASISWA TINGKAT III POLITEKNIK STATISTIKA STIS SEBELUM DAN SAAT PANDEMI COVID-19 Firza Refo Adi Pratama; Nadhifan Humam Fitrial; Novia Putri Lestari; Siti Andhasah; Risni Julaeni Yuhan
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 20, No 1 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v20i1.6226

Abstract

Pandemi Covid-19 yang terjadi saat ini memaksa kampus Politeknik Statistika STIS untuk melakukan Pembelajaran Jarak Jauh. Dalam sistem tersebut dosen sebagai pihak pemberi material stimulus dan pendorong, sedangkan peserta belajar sebagai pihak penerima informasi yang berperan untuk mempraktekan stimulus dan respon yang diberikan. Hal ini menyebabkan mahasiswa harus melakukan effort yang lebih besar untuk mendapatkan tingkat pemahaman yang maksimal. Penelitian ini berupa studi kasus dengan populasi seluruh mahasiswa tingkat III Politeknik Statistika STIS tahun akademik 2019/2020. Adapun tujuan dalam penelitian ini yaitu untuk menganalisis perbedaan lama waktu belajar mahasiswa dan faktor-faktor apa saja yang memengaruhinya pada sebelum dan saat terjadinya pandemi Covid-19. Metode analisis yang digunakan yaitu dengan MCA (Multiple Classification Analysis). Adapun variabel yang diduga berpengaruh terhadap lamanya waktu belajar yaitu jenis kelamin, peminatan, daerah tempat tinggal, indeks prestasi, dan jabatan dalam kegiatan PKL (Praktik Kerja Lapangan). Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi penurunan waktu belajar mahasiswa pada saat kondisi pandemik Covid-19 dibandingkan saat kondisi normal. Hal ini dibuktikan dengan penurunan nilai grand mean waktu belajar mahasiswa. Selanjutnya diperoleh bahwa sebelum adanya Covid-19, hanya variabel jabatan di PKL yang menunjukkan hasil yang signifikan dalam mempengaruhi lama waktu belajar mahasiswa. Sedangkan pada saat kondisi pandemi Covid-19, tidak hanya jabatan di PKL, melainkan juga peminatan yang diambil mahasiswa berpengaruh signifikan terhadap lama waktu belajarnya.
MONITORING VARIABILITAS DARI PROSES SHORT DAN LONG RUN Muhammad Mashuri
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.893

Abstract

One of the problems in the quality improvement is variability monitoring, in such a way so it remains on the threshold. Themain problem in the implementation of process variability monitoring is the parameter estimation before the processproduction is run. . In the short run process or long run process on start up stage the problem is difficult to handle. Thispaper discusses an approach, which enables to do the process variability monitoring for short or long run processes,without historical data for parameter estimation. An illustration of comparison clarifies the mechanism of our discussion.
Pendugaan Non-Parametrik dan Analisis Komponen terhadap Stabilitas Padi Sawah (Oryza Sativa) Halimatus Sa’diyah
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 2 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v12i2.1066

Abstract

Dalam rangka mengetahui stabilitas fenotipe dan kontribusi komponen hasil pada keragaman hasil,maka dilakukan percobaan multilokasi terhadap 11 galur padi sawah di 20 lokasi menggunakanrancangan acak kelompok dengan tiga ulangan. Uji stabilitas menggunakan metode non-parametrikkarena lebih mudah diinterpretasi serta tidak memerlukan banyak asumsi sebagaimana parametrik.Hasil pengujian nilai tengah menunjukkan bahwa genotipe 4, 5, 7 dan 11 memiliki rata-rata dayahasil tertinggi dibanding yang lain, namun perbedaannya tidak signifikan dengan genotype 1, 3 dan9. Terdapat perbedaan yang signifikan pada stabilitas rangking dari 11 genotipe yang diamati, danyang paling stabil adalah genotipe 3, diikuti oleh genotipe 2, 8, dan 1. Berat 1000 butir memiliki efekyang kecil terhadap ketidakstabilan hasil dan dapat dikompensasi dengan komponen lain (kovariannegatif).
Penentuan Waktu Perawatan Optimal untuk Waktu Kerusakan Berdistribusi Weibull 2 Parameter Lisnur Wachidah; R. Dachlan Muchlis
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 1 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i1.491

Abstract

Makalah ini berusaha untuk memperkenalkan salah satu metoda penentuan waktuperawatan optimal apabila waktu antar kegagalan diketahui berdistribusi Weibull 2 parameter.Penentuan waktu perawatan optimal diperoleh dengan kriteria model perawatan ditetapkanberdasarkan usia. Dalam makalah ini akan dibahas perilaku parameter distribusi Weibull dan biayaperawatan, terhadap waktu perawatan optimal. Biaya yang dipertimbangkan dalam pembentukanmodel terdiri dari dua komponen biaya yaitu, ongkos perawatan pencegahan dan ongkos perawatanperbaikan.
Pemampatan Data Keluaran Fourier Transform Infrared (FTIr) Menggunakan Pendekatan Regresi Sekatan (Segmented Regression) Erfiani Erfiani
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 5, No 1 (2005)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v5i1.916

Abstract

Data keluaran FTIR umumnya adalah data dengan dimensi yang besar. Seringkali ditemukanpermasalahan dalam keterbatasan perangkat lunak dan perangkat keras dalam pengolahan data.Pereduksian data keluaran FTIR perlu dilakukan tanpa menghilangkan informasi tentang polaspektrum awal. Pendekatan regresi sekatan (Segmented Regression) merupakan salah sat u alternatifyang baik untuk pereduksian data keluaran FTIR. Pendekatan ini memiliki algoritma yangsederhana, menggunakan koefisien Determinasi sebagai acuan untuk pereduksian data dan dapatmereduksi data hingga 99%.
Pengujian Overdispersi pada Model Regresi Poisson (Studi Kasus: Laka Lantas Mobil Penumpang di Provinsi Jawa Barat) Rini Cahyandari
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14, No 2 (2014)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v14i2.1204

Abstract

Pendekatan regresi Poisson dapat digunakan untuk memodelkan banyaknya kejadian dari sebuah peristiwa pengamatan, salah satu contohnya adalah banyaknya kasus laka lantas mobil penumpang yang terjadi di provinsi Jawa Barat. Regresi Poisson digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel respon yang berupa data diskrit dengan satu atau lebih variabel prediktor, di mana nilai ekspektasi dan variansinya diasumsikan sama (equidispersi). Dalam beberapa kasus sering ditemukan bahwa variansi data yang diamati lebih besar daripada ekspektasi-nya, biasa disebut dengan istilah overdispersi. Ada beberapa hal yang menyebabkan terjadinya fenomena overdispersi dalam pengamatan sebuah variabel, diantaranya adanya sumber keragaman yang tidak teramati, adanya pengamatan yang hilang pada variabel prediktor, adanya pencilan pada data sehingga perlunya interaksi dalam model, variabel prediktor perlu ditransformasi atau kesalahan spesifikasi fungsi penghubung. Oleh karenanya perlu dilakukan pengujian overdispersi, karena jika terjadi overdispersi maka model regresi Poisson dianggap kurang tepat untuk pengamatan tersebut, sehingga diperlukan model lain untuk mengatasi hal ini.
UJI UMPU PADA KELUARGA EKSPONENSIAL DUA PARAMETER DIDASARKAN PADA UJI STATISTIK TUNGGAL Entit Puspita
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.525

Abstract

Lehmann (1986) menyusun suatu prosedur untuk mengkonstruksi uji UMPU(uniformly most Powerful unbias) untukberbagai hipotesis komposit mengenai satu dari parameter-parameter alaminya. Uji tersebut pada dasarnya diturunkan denganmenggunakan densitas bersyarat T1 bahwa dalam aplikasi diberikan uji-uji dalam bentuk yang sesuai, yang tidak tampak sebagaiuji bersyarat tetapi dinyatakn dalam bentuk sebagai uji statistik tunggal. Pada makalah ini akan diturunkan statistik tunggal Znyang memenuhi kondisi Lehmann untuk konstruksi uji UMPU pada keluarga eksponensial dua parameter.
Kesan Anomali Bermusim Terhadap Bursa Malaysia Nurfadhlina Binti Abdul Halim; How Teng Ying; Wan Muhamad Amir Bin Wan Ahmad
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 1 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i1.950

Abstract

Kajian ini mengkaji sama ada Bursa Malaysia adalah efisien dalam bentuk lemah. Penemuan kewujudan anomalibermusim iaitu kesan Januari atau bulanan dan kesan harian akan menolak hipotesis pasaran efisien bentuk lemah.Analisis regresi siri masa digunakan untuk menentukan kewujudan anomali bermusim dalam Indeks Komposit BursaMalaysia dari tahun 1999 sehingga tahun 2006.

Page 23 of 36 | Total Record : 353

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2001 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue