cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan
ISSN : 14125056     EISSN : 25988980     DOI : -
Core Subject : Education,
JOURNAL MATHEMATICS, Journal of Theory and Applied Mathematics is a periodical journal published by the Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Islamic University of Bandung. The Journal of Mathematics is published at least 2 times a year, on June and November. The issue of Mathematics Journals managed by the Mathematics Study Program is in Book and Online format. The scope of content for articles published in the Journal of Mathematics covers the theories as well as applied Mathematics in various fields such as: Humanities, Economics, Computers, Dynamic Systems, Natural Sciences, and so forth. Journal's articles can be submitted to the manager's contact address Journal of Mathematics.
Arjuna Subject : -
Articles 108 Documents
Representasi Matriks untuk Proses Crossover Pada Algoritma Genetika untuk Optimasi Travelling Salesman Problem Ismi Fadhillah; Yurika Permanasari; Erwin Harahap
Matematika Vol 16, No 1 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v16i1.4050

Abstract

Abstrak. Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan salah satu permasalahan optimasi kombinatorial yang biasa terjadi dalam kehidupan sehari-hari. Permasalahan TSP yaitu mengenai seseorang yang harus mengunjungi semua kota tepat satu kali dan kembali ke kota awal dengan jarak tempuh minimal. TSP dapat diselesaikan dengan menggunakan metode Algoritma Genetika. Dalam Algoritma Genetika, representasi matriks merupakan representasi kromosom yang menunjukan sebuah perjalanan. Jika dalam perjalanan tersebut melewati n kota maka akan dibentuk matriks n x n. Matriks elemen Mij dengan baris i dan kolom j dimana entry M(i,j) akan bernilai 1 jika dan hanya jika kota i dikunjungi sebelum kota j dalam satu perjalanan tersebut, selain itu M(i,j)=0. Crossover adalah mekanisme yang dimiliki algoritma genetika dengan menggabungkan dua kromosom sehingga menghasilkan anak kromosom yang mewarisi ciri-ciri dasar dari parent. Algoritma Genetika selain melibatkan populasi awal dalam proses optimasi juga membangkitkan populasi baru melalui proses crossover, sehingga dapat memberikan daftar variabel yang optimal bukan hanya solusi tunggal. Dari hasil proses crossover dalam contoh kasus TSP melewati 6 kota, terdapat 2 kromosom anak terbaik dengan nilai finess yang sama yaitu 0.014. Algoritma Genetika dapat berhenti pada generasi II karena berturut-turut mendapat nilai fitness tertinggi yang tidak berubahKata kunci : Travelling Salesman Program (TSP), Algoritma Genetika, Representasi Matriks, Proses Crossover Abstract. Travelling Salesman Problem (TSP) is one of combinatorial optimization problems in everyday life. TSP is about someone who had to visit all the cities exactly once and return to the initial city with minimal distances. TSP can be solved using Genetic Algorithms. In a Genetic Algorithm, a matrix representation represents chromosomes which indicates a journey. If in the course of the past n number of city will set up a matrix n x n. The matrix element Mij with row i and column j where entry M (i, j) will be equal to 1 if and only if the city i before the city j visited in one trip. In addition to the M (i, j) = 0. Crossover is a mechanism that is owned by the Genetic Algorithm to combine the two chromosomes to produce offspring inherited basic characteristics of the parent. Genetic Algorithms in addition to involve the population early in the optimization process will also generate new populations through the crossover process, so as to provide optimal number of variables is not just a single solution. From the results of the crossover process in the case of TSP passing through six cities, there are two the best offspring with the same finess value which is 0.014. Genetic Algorithms can be stopped on the second generation due to successive received the highest fitness value unchanged.Keywords: Travelling Salesman Program (TSP), Genetic Algorithm, Matrix Representation, Crossover Process
Barisan Modul Eksak dan Barisan Homomorfisma Modul Eksak Yanita Yanita
Matematika Vol 7, No 1 (2008): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v7i1.3364

Abstract

This article explained  sequence exact of R-module and R-module homomorphism and their  relation.  Module is generalized of vector space V over field F.  If  M module over ring R, usually  denoted M R-module.  Module sequence is defined as homomorphism sequence from module to another module.  R-Module sequence have exact property at a module, for example Mi, if  kernel function from Mi to Mi+1 same with  image function from Mi-1 to Mi.  The set of all R-module homomorphisms from Mi to Mi+1 will be denoted HomR(Mi,Mi+1).  HomR(Mi,Mi+1) is also module over ring which the same with  Mi and Mi+1.
Total Vertex Irregularity Strength dari Graf Buku Rismawati Ramdani
Matematika Vol 10, No 1 (2011): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v10i1.3492

Abstract

AbstrakPelabelan total vertex irregular dari suatu graf, dengan  titik dan  sisi, adalah pemetaan  yang memenuhi  berbeda untuk setiap . Nilai disebut bobot dari titik  Total vertex irregularity strength dari  dinotasikan dengan  adalah  terkecil sehingga  memiliki pelabelan total vertex irregular. Pada makalah ini, dikaji pelabelan total vertex irregular pada graf buku . Hasil utama yang diperoleh dari penelitian ini adalah . Kata kunci: pelabelan total vertex irregular, total vertex irregularity strength, graf buku .
Aplikasi Microsoft Excel Dalam Penyelesaian Masalah Rata-rata Data Berkelompok Devy Andriyani; Erwin Harahap; Farid Hijri Badruzzaman; Muhammad Yusuf Fajar; Deni Darmawan
Matematika Vol 18, No 1 (2019): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v18i1.5078

Abstract

Abstrak. Era digital menuntut segala bentuk aktivitas dikerjakan dengan cepat, efektif, dan efisien, dengan pemanfaatan teknologi yang mutakhir. Pada era reformasi teknologi 4.0 saat ini, berbagai informasi dapat diperoleh dalam waktu yang singkat melalui perangkat pintar dengan aplikasi tertentu, salah satunya adalah aplikasi untuk menghitung nilai rata-rata. Penyelesaian masalah nilai rata-rata pada data berkelompok memerlukan suatu usaha perhitungan yang teliti dan kompleks. Pada artikel ini penulis menguraikan sebuah aplikasi untuk penyelesaian masalah perhitungan nilai rata-rata pada data berkelompok secara efektif, cepat, dan akurat dengan menggunakan software Microsoft Excel. Kata kunci: microsoft excel, rata-rata data berkelompok, aplikasi matematikaAbstract. Digital era can demand all of activity to working with quick, effective, and efficient with utilization a up to date’s technology. In the era of Reformation Technology 4.0, various information was obtained in a short time via smart device with particular application , one of them is application to calculate average. Finishing a average’s problem in group data can make a careful and complex calculation effort. In this article, the author outlines a application for completed a problem of calculate average for group data with effective, quick, and accurate with using a Microsoft ExcelKeywords : Microsoft Excel, average group data, application in mathematics
Relasi Hom-Tensor Dalam Kategori Komodul Icih Sukarsih
Matematika Vol 7, No 1 (2008): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v7i1.2525

Abstract

Dalam kategori modul, terdapat hubungan antara Hom dan hasil kali tensor yang dikenal dengan relasi Hom-tensor. Hubungan seperti ini ternyata terdapat juga dalam kategori komodul. Dengan memandang C-komodul sebagai R-modul serta sifat-sifat dari C-komodul dan hasil kali tensor, ternyata relasi Hom-tensor untuk modul tersebut mensyaratkan berlakunya relasi Hom-tensor untuk komodul.
Optimalisasi Waktu Investasi Dengan Real Option Menggunakan MATLAB S. Sudradjat; Elis Hertini; Siska D. Angraeni
Matematika Vol 9, No 1 (2010): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v9i1.3480

Abstract

Abstrak.  Investasi merupakan masalah yang secara konseptual sulit dan kompleks untuk diselesaikan karena dalam investasi terkandung risiko atau terjadinya penyimpangan antara hasil yang diharapkan dengan hasil sesungguhnya, hal ini disebabkan karena faktor ketidakpastian. Pendekatan yang dilakukan untuk menghadapi ketidakpastian pembuatan keputusan investasi yang mengoptimalkan waktu investasi adalah model Real Option yang mengacu pada model Black Scholes. Terakhir sebagai ilustrasi diberikan contoh dan perhitungan numerik nilai Real Option yang dilihat sebagai call option atas saham dengan program aplikasi Matlab.Kata Kunci : investasi, Black Scholes, Real Option, optimalisasi, Matlab.Abstract. Investment problems is conceptually hard and complex to solve because we can find some risks or deviation between the expected result and the real result, this is because uncertainty factor. The approaching to face the uncertainty of investment policy making that optimize the time investment is “The Real Option” model which based from “The Black Scholes” model. Finally, we give illustrative examples and their numerical solutions of the real option that seen as call option on stock can use the Matlab Application program. Key words: Investment, Black Scholes, Real option, Optimization, Matlab. 
Analisis Antrian Lalu Lintas Pada Persimpangan Buah Batu – Soekarno Hatta Bandung Erwin Harahap; Yurika Permanasari; Farid Hirji Badruzzaman; Emas Marlina; Didi Suhaedi; M Yusuf Fajar
Matematika Vol 17, No 2 (2018): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v17i2.4552

Abstract

Abstrak. Antrian panjang kendaraan seringkali ditemukan pada lokasi persimpangan lampu lalu lintas. Hal ini dapat disebabkan oleh beberapa faktor, diantaranya penyebab yang paling utama adalah banyaknya kedatangan kendaraan dan durasi lampu lalu lintas dalam satu siklus. Pada artikel ini diuraikan penelitian mengenai lalu lintas di persimpangan Buah-Batu - Soekarno Hatta. Persimpangan ini merupakan salah satu persimpangan yang paling padat di kota Bandung. Metode pengambilan data dilakukan dengan cara observasi langsung ke jalan raya. Selanjutnya dilakukan analisis terhadap data yang diperoleh dengan menggunakan teori antrian. Pada penelitian ini gunakan model antrian M/M/1 dimana kedatangan kendaraan diasumsikan melalui proses Poisson dengan waktu layanan pada lampu lalu lintas diasumsikan berdistribusi eksponensial.Kata kunci: lalu lintas, persimpangan, pemodelan, lampu merah, model antrian.Abstract. Long queues of vehicles are often found at the location of traffic lights. This can be caused by several factors, including the most important cause is the number of vehicle arrivals and the duration of traffic lights in one cycle. In this article a study of traffic at the intersection of Buah-Batu - Soekarno Hatta is described. This intersection is one of the most congested intersections in the city of Bandung. The method of data retrieval is done by direct observation to the highway. Furthermore, an analysis of the data obtained using queuing theory is carried out. In this study use the M/M/1 queue model where the arrival of vehicles is assumed through a Poisson process with the service time at the traffic lights assumed to be exponentially distributed.Keywords: traffic, intersection, modeling, queueing model.
Denoising Restorasi Citra Digital Menggunakan Filter Wiener Depi Siti Nurjanah; Didi Suhaedi; Erwin Harahap
Matematika Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v15i1.2496

Abstract

Abstrak. Citra merupakan istilah lain dari gambar, yaitu informasi yang berbentuk visual. Citra digital dibentuk oleh suatu kumpulan titik yang dinamakan piksel. Sebuah citra digital dapat mewakili oleh sebuah matriks yang terdiri dari M kolom N baris. Noise adalah suatu piksel yang mengganggu kualitas citra. Noise merupakan penyebab utama penurunan kualitas citra, Proses penghilangan noise pada pengolahan citra disebut denoising. Denoising perlu dilakukan karena suatu noise dapat menghalangi pengambilan informasi pada citra tersebut. Filter wiener merupakan proses denoising citra digital yang menggunakan pendekatan gabungan antara fungsi degradasi dengan sifat-sifat Statistika dari noise. Filter wiener adalah filter yang di dalamnya memiliki pendekatan untuk merestorasi citra dengan mengurangi sensitivitas noise pada filter inversi. Metode ini didasarkan pada pertimbangan antara gambar dan noise yang dianggap sebagai proses acak, tujuannya untuk menemukan sebuah taksiran  dari citra yang tak rusak  sedemikian sehingga  mean square error diantara keduanya dapat diminimalkan. Fungsi taksiran  merupakan hasil citra yang telah direstorasi, fungsi  adalah citra asli yang telah di transformasi sedangkan fungsi  adalah citra degradasi yang telah di transformasi. Transformasi yang digunakan adalah Fast Fourier Transform (FFT). Setelah dilakukan pengujian terhadap citra yang diberi Gaussian noise penerapan filter wiener pada restorasi citra dapat mengurangi noise yang sebelumnya telah diberikan pada citra, namun tidak dapat mengembalikan citra tersebut kembali seperti citra asli sebelum diberi noise.Kata kunci: Denoising, Restorasi Citra, Filter WienerAbstract. (Denoising in Digital Image Restoration using Wiener Filter) Image is another term from the picture, that the information in the form of visual. The digital image is formed by a collection of dots called pixels. A digital image can be represented by a matrix consisting of M column of the N line. Noise is a pixel that interferes with the quality of the image. Noise is a major cause of the decline in the quality of the image, the process of removing noise in image processing called denoising. Denoising needs to be done because a noise can block the uptake of the information on the image. The wiener filter is a process of digital image denoising using combined approach between the functions of the degradation with the statistical characteristics of the noise. The wiener filter is a filter that has an approach to restoring the image by reducing the sensitivity to noise in filter inversion. This method is based on the consideration between the picture and the noise that is considered as a random process, aim to find an estimate of of the nondestructive image  such that the mean square error between the two could be minimized. Function estimate is the result of the image has been restored, the function  is the original image that has been in transformation while the function  is the image degradation that has been in transformation. The transformation that is used is the Fast Fourier Transform (FFT). After testing done against a given image Gaussian noise, implementation of wiener filter on the restoration of the image can reduce noise that  formerly had been given on the image, but you can't restore the image back as the original image before the noise was given.Keywords: Denoising, Image Restoration, Wiener Filter
EKSPRESI REGULAR PADA SUATU DETERMINISTIC FINITE STATE AUTOMATA Didi Suhaedi
Matematika Vol 6, No 1 (2007): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v6i1.3378

Abstract

Automata merupakan suatu sistem yang terdiri atas sejumlah berhingga state, dimana state menyatakan informasi mengenai input yang lalu, dan dapat juga dianggap sebagai memori mesin.  Input pada mesin automata dianggap sebagai bahasa regular yang harus dikenali oleh mesin.  Selanjutnya mesin automata membuat keputusan yang mengindikasikan apakah input itu diterima atau ditolak.  Representasi suatu bahasa regular pada automata lebih lazim diwakili dengan menggunakan ekspresi regular.Kata Kunci: bahasa regular; ekspresi regular; finite state automata
Hubungan Kemampuan Berpikir Kreatif Terhadap Hasil Belajar Mahasiswa Arie Wahyuni; Prihadi Kurniawan
Matematika Vol 17, No 2 (2018): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v17i2.4114

Abstract

Abstrak. Perguruan tinggi sekarang ini sangat ditekankan dalam proses pembelajaran hendaknya mahasiswa memiliki kemampuan berpikir kreatif. Kemampuan berpikir kreatif memiliki kecenderungan dapat melatih mahasiswa untuk mengeluarkan ide-ide yang muncul atau mengekspresikan diri dalam proses pembelajaran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui adakah pengaruh kemampuan berpikir kreatif terhadap hasil belajar mahasiswa dan seberapa besarkah pengaruh kemampuan berpikir kreatif terhadap hasil belajar mahasiswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif deskriptif dengan analisis regresi linear. Analisis data dengan menghitung koefisien korelasi dan uji signifikan nya kemudian dilanjutkan dengan menentukan persamaan regresinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan berpikir kreatif mempengaruhi hasil belajar mahasiswa dengan nilai tidak signifikan serta kemampuan berpikir kreatif mempengaruhi hasil belajar mahasiswa sebesar 22,5%.Kata Kunci: pengaruh, kemampuan berpikir kreatif, hasil belajar.Abstract. (The Corellation of Creative Thinking Ability and Student Learning Outcomes). Today’s universities are highly emphasized in the learning process students should have the ability to think creatively. The ability to think creatively has a tendency to train students to issue ideas that emerge or express themselves in the learning process. The purpose of this research is to find out is there any influence of the ability to think creatively on student learning outcomes and how much influence the ability to think creatively on student learning outcomes. The method used in this study is quantitative descriptive with linear regression analysis. Data analysis by calculating the correlation coefficient and significant test then followed by determining the regression equation. The results showed that creative thinking ability influenced student learning outcomes with insignificant values and creative thinking ability influenced student learning outcomes by 22.5%.Keywords: Influence, Creative Thinking Skills, Learning Outcomes.

Page 2 of 11 | Total Record : 108