cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14125056     EISSN : 25988980     DOI : -
Core Subject : Education,
Education Mathematics
JOURNAL MATHEMATICS, Journal of Theory and Applied Mathematics is a periodical journal published by the Mathematics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Islamic University of Bandung. The Journal of Mathematics is published at least 2 times a year, on June and November. The issue of Mathematics Journals managed by the Mathematics Study Program is in Book and Online format. The scope of content for articles published in the Journal of Mathematics covers the theories as well as applied Mathematics in various fields such as: Humanities, Economics, Computers, Dynamic Systems, Natural Sciences, and so forth. Journal's articles can be submitted to the manager's contact address Journal of Mathematics.
Arjuna Subject : -
Articles 108 Documents
 3   4   5   6   7 
Analisis Matematika AHP: Pengambilan Keputusan Multi Kriteria Dalam Pemilihan Jenis Komputer Terbaik Erwin Harahap
Matematika Vol 2, No 1 (2003): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v2i1.3908

Abstract

Konsep ilmu Matematika yang dituangkan dalam salah satu teori pengambilan keputusan paling unggul menurut beberapa pakar pengambil keputusan adalah decision making with multiple objective atau pengambilan keputusan multi kriteria khususnya dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Penggunaan ilmu Matematika yang sangat mudah dipahami membuat banyak pakar pengambil keputusan menggunakan cara ini. Saat ini telah banyak beredar software yang mendukung teori AHP sehingga perhitungan dan analisis Matematika menjadi sangat mudah dan sangat cepat.Kata Kunci: keputusan, multikriteria, ahp, analytic, hierarchy, process
Implementasi Algoritma DES Menggunakan MATLAB Andi Priatmoko; Erwin Harahap
Matematika Vol 16, No 1 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v16i1.3360

Abstract

Abstrak. Algoritma Data Encryption Standard (DES) adalah algoritma kriptografi yang termasuk dalam algoritma simetrik, dengan menggunakan kunci yang sama untuk enkripsi dan dekripsi. DES menggunakan 16 putaran dengan 16 buah kunci internal yang dapat dibangkitkan dari kunci eksternal yang diberikan oleh pengguna. Kunci eksternal memilik panjang 64 bit digunakan untuk mengenkripsi atau mendekripsi data 64 bit. Proses enkripsi dan dekripsi dari algoritma DES dengan menggunakan software MATLAB mengefisienkan pengguna dalam melakukan proses enkripsi dan dekripsi data. MATLAB dilengkapi dengan fitur Graphical User Interface (GUI) yang dapat menyembunyikan kerumitan program, sehingga dengan adanya interface algoritma DES, pengguna lebih mudah berinteraksi dengan program.Kata Kunci: DES, MATLAB, GUI, Chiperteks, Enkripsi, Dekripsi.Abstract. (The implementations of DES Algorithms Using MATLAB) Data Encryption Standard (DES) is a cryptography algorithm that are included in the algorithms symmetric, by using the same for encryption and decryption. DES the use of 16 rounds with 16 pieces of the key that can be raised from the key external given by the user. The key to the external is 64 bits used to encrypt and decrypt data 64 bits. The process of encryption and decryption of algorithms DES by using software MATLAB efficient users in to do the encryption and decryption. MATLAB is equipped with features Graphical User Interface (GUI) that can hide the complexity of the program, so that with the interface of the DES, users are more easily interact with the program.Keywords: DES, MATLAB, GUI, Chiperteks, Encryption, Decryption. 
ALGORITMA UNTUK MENCARI GROBNER BASIS DARI IDEAL DALAM RING POLINOMIAL Icih Sukarsih
Matematika Vol 9, No 1 (2010): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v9i1.3488

Abstract

Abstrak. Grobner Basis adalah suatu teknik yang menyediakan solusi algoritmik untuk berbagai permasalahan di dalam aljabar dan geometri. Konsep Grobner Basis telah diperkenalkan oleh Bruno Buchberger pada tahun 1965 dalam melakukan perhitungan algoritmik dalam kelas residu dari ring polinomial. Misalkan  ring polinomial atas lapangan K, dan I ideal dalam . Suatu basis  dari I adalah Gr¨obner basis untuk I  jika dan hanya jika untuk setiap  terdapat   sedemikian sehingga leading monomial gi membagi habis leading monomial f. Algritma Buchberger diberikan untuk  mencari Grobner Basis dari ideal dalam ring polinomial.Kata kunci: Ring Polinomial, Ideal, Grobner Basis, Leading Monomial
Perbandingan Peramalan Dengan Metode Eksponensial Smoothing dan Winter Multiplicative Seasonality pada Data Penjualan Songkok Nasional UMKM di Kabupaten Gresik Anik Rufaidah; Muhamad Afif Effindi
Matematika Vol 18, No 1 (2019): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v18i1.4729

Abstract

Abstrak. Data penjualan songkok Nasional yang diproduksi oleh UMKM kabupaten Gresik selalu mengalami fluktuatif dan data tersebut juga berpengaruh adanya trend naik. Untuk mendeteksi penjualan kedepan yang berpengaruh dengan persediaan bahan baku. Sehingga kami menggunakan pemodelan dengan  Double Exponential Smoothing dan Winter Multiplicative Seasonality. Dari hasil pemodelan ternyata nilai MAD dan MSD yang didapat terkecil adalah model Winter Multiplicative Seasonality, sehingga model tersebut kami buat forecasting untuk 6 bulan kedepan.Kata Kunci: Double Exponential Smoothing, Winter Multiplicative Seasonality, forecasting.Abstract. Data on National Songkok sales produced by Small and Medium Enterprises (SMEs) in Gresik Regency of East Java Province was always fluctuate and the data also influences the uptrend. In order to detect future sales which was affecting the inventory of raw materials, this research use modeling with Double Exponential Smoothing and Winter Multiplicative Seasonality. From the modeling results, it turns out the smallest value of MAD and MSD is the Winter Multiplicative Seasonality model. The data used by the model forecast for the next 6 months.Keywords: Double Exponential Smoothing, Winter Multiplicative Seasonality, forecasting.
Aplikasi Pencocokan Kurva (Curve Fitting) Dalam Menganalisis Pengaruh SOI (Southern Oscillation Index) Terhadap Curah Hujan di Indonesia Imadudin Al Rusman; Onoy Rohaeni; Eti Kurniati
Matematika Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v15i1.2502

Abstract

Artikel ini membahas tentang penerapan metode pencocokan kurva dalammenganalisis pengaruh SOI (Southern Oscillation Index) terhadap curah hujan di Indonesia. Pencocokan kurva merupakan metode untuk mengestimasi kurva atau garis yang mewakili serangkaian titik-titik data. Analisis pengaruh dilakukan untuk mencari bagaimana variabel-variabel data SOI dan variabel-variabel curah hujan berhubungan pada hubungan fungsional melalui garis yang telah diestimasi. Dalam hal ini, terdapat dua variabel yang dijadikan sebagai studi kasus untuk dianalisis melalui metode pencocokan kurva yaitu data SOI (variabel bebas) dan curah hujan di Indonesia (variabel tidak bebas). Sehingga dari penelitian ini didapatkan hasil bahwa terdapat hubungan fungisonal Jika setiap nilai X (SOI) yang diketahui, maka akan menghasilkan suatu persamaan garis lurus yang dijadikan sebagai taksiran curah hujan yang mewakili serangkaian data-data SOI dan curah hujan hasil observasi. Dan persamaan terebut memiliki kekuatan hubungan sebesar 0,43 dan 18,5% curah hujan di Indonesia dapat dipengaruhi oleh SOI melalui persamaan tersebut.
Semi Kuasa Titik di Dalam Lengkungan Hiperbola Irma Fitri; M. Mashadi; H. Hasriati
Matematika Vol 16, No 2 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v16i2.2732

Abstract

Abstract. The power of point not only discussed in the circle, but it can also be determined from other conic sections, namely hyperbola. In this thesis discussed about how to determine the semi power of  point which is outside and inside the hyperbola arches use the polar line equation of hyperbola and the distance between two points.Keywords: power of point, semi power of point, hyperbola.Abstrak. Kuasa titik tidak hanya dibahas pada lingkaran, tetapi kuasa titik juga dapat ditentukan dari irisan kerucut lain, yaitu hiperbola. Pada tulisan ini dibahas mengenai cara menentukan semi kuasa titik terhadap hiperbola yang berada di dalam lengkungan hiperbola dengan menggunakan persamaan garis kutub hiperbola dan jarak dua titik.Kata Kunci: Kuasa titik, semi kuasa titik, hiperbola. 
Metode Seasonal ARIMA untuk Meramalkan Produksi Kopi Dengan Indikator Curah Hujan Menggunakan Aplikasi R di Kabupaten Lampung Barat Hani Nastiti Tantika; Nanang Supriadi; Dian Anggraini
Matematika Vol 17, No 2 (2018): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v17i2.3831

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model terbaik dan meramalkan jumlah produksi kopi berdasarkan model terbaik yang telah diperoleh menggunakan metode Seasonal ARIMA yaitu dengan cara memodelkan data. Setelah diperoleh beberapa model pada masing-masing data, kemudian model terbaik dipilih berdasarkan pada kriteria nilai AIC dan SBC dengan nilai paling minimum. Hasil penelitian diperoleh untuk nilai AIC dan SBC yang paling minimum untuk data produksi kopi adalah model ARIMA (1,2,0)(1,2,1)12 dan untuk data curah hujan adalah model ARIMA (0,1,1)(1,1,0)12. Model tersebut adalah model yang akan digunakan untuk memprediksi jumlah kopi pada beberapa tahun mendatang di Kabupaten Lampung Barat.Kata Kunci: seasonal ARIMA, peramalan, aplikasi R, kopi, lampungAbstract. This research is used to get the best model and predict the amount of coffee production based on the best model that have been obtained by using seasonal ARIMA method. There are several steps of ARIMA seasonal method, the first is modeling data After obtaining several models on each data then the best model is chosen based on AIC and SBC value criteria with minimum value, minimum AIC and SBC value for coffee production data is ARIMA model (1,2,0)(1,2,1)12 and for rainfall data is ARIMA model (0,1,1)(1,1,0)12. The model is a model that will be used to predict the number of copies in the next few years in West Lampung District.Keywords: seasonal ARIMA, forecasting, R application, coffee, lampung
TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Onoy Rohaeni
Matematika Vol 6, No 1 (2007): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v6i1.3375

Abstract

Tulisan ini membahas penghitungan fungsi matriks, dengan asumsi bahwa matriks yang dimaksud adalah berukuran nxn. Adapun metode yang digunakan dalam penghitungan fungsi matriks ini menggunakan teorema Cayley-Hamilton.  Melalui teorema ini, akan diperoleh nilai eigen rangkap dan nilai eigen yang berbeda. Selanjutnya nilai-nilai eigen ini diimplementasikan pada penghitungan fungsi matriks. Sebagai salah satu contoh implementasi dari fungsi matriks dapat digunakan dalam menentukan keluaran dari sistem waktu diskrit.    Kata kunci : fungsi matriks; matriks; nilai eigen
Audit Sistem Informasi untuk Meningkatkan Kapabilitas Proses Pada Sistem Informasi Akademik di Perguruan Tinggi menggunakan Cobit 4.1 Berdasarkan ISO/IEC 15504 Dian Nurdiana; Andri Suryadi
Matematika Vol 17, No 1 (2018): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v17i1.4055

Abstract

Abstrak. Sistem informasi akademik merupakan sebuah sistem yang berfungsi untuk membantu layanan akademik, sistem akademik yang baik tentunya bisa memberikan pelayanan yang maksimal terhadap mahasiswanya. STKIP Garut merupakan salah satu perguruan tinggi yang sudah menggunakan sistem informasi akademik, namun terdapat beberapa permasalahannya seperti data tidak akurat dan perangkat lunak yang masih banyak bug. Oleh karena itu butuh sebuah model yang bisa meningkatkan kapabilitas IT sehingga bisa meningkatkan kinerja dari sistem informasi akademik. Model pengukuran COBIT 4.1 menggunakan metode Process Assessment Model merupakan salah satu model yang digunakan untuk meningkatkan kapabilitas proses IT, model ini mendukung penilaian kapabilitas kinerja tata kelola teknologi informasi dengan menyediakan indikator sebagai pedoman dalam interpretasi tujuan proses dan keluaran yang didefinisikan dalam COBIT 4.1 dan atribut proses yang didefinisikan dalam ISO/IEC 15504 dengan pengukuran kapabilitas didasarkan pada sembilan atribut proses, kesembilan atribut di atas terdapat dalam level-level kapabilitas proses dan harus dipenuhi untuk mencapai suatu level. Dari hasil penelitian ini didapatkan tingkat pencapaian kapabilitas proses pada sistem informasi akademik di STKIP Garut, kemudian memberikan rekomendasi untuk bisa menyelesaikan permasalahan yang sedang dihadapi dan rekomendasi untuk meningkatkan level kapabilitas proses berdasarkan COBIT 4.1 menggunakan metode Process Assessment Model.Kata Kunci: Sistem informasi akademik, Cobit 4.1, Assessment Model, Kapabiltias Proses.Abstract. (Information System Audit to Improve The Process Capability on Academic Information System of College Using COBIT 4.1 Based on ISO/IEC 15504 (Case Study of STKIP Garut)). Academic information system is a system function to help academic service, in which a good academic system gives maximum service to the students. STKIP Garut is one of the colleges that has already applied academic information system, but there are still problems of inaccurate data and bug in the software. Therefore, a model which can improve the IT capability is needed to increase the performance of academic information system. COBIT 4.1 measurement model uses method of Process Assessment Model which is utilized to improve IT Process capability. It supports the performance capability assessment of information technology management by providing indicator as a guide for output and objective process interpretation defined in COBIT 4.1. It is also a process attribute defined in ISO/IEC 15504 with the capability measurement based on nine process attributes existed in levels of process capabilities and need to be fulfilled to reach a level. The research resulted in obtaining level of process capability achievement in academic information system in  STKIP Garut and giving a recommendation to solve the existing problems and improving level of process capability based on COBIT 4.1 using method of  Process Assessment Model.Keywords: Academic Information System, Cobit 4.1, Assessment Model, Process Capability.
Model EOQ Dengan Kebijakan Kompensasi Bergantung Waktu M Yusuf Fajar
Matematika Vol 7, No 1 (2008): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v7i1.3366

Abstract

Pada saat ini, layanan penjualan melalui elektronik atau yang dikenal dengan e-commerce pertumbuhannya sangat cepat. Banyak penjualan secara on-line melakukan perdagangan tanpa memiliki barang di gudang. Kebijakan yang diambil adalah menerima pesanan yang tertunda atau backorder. Dalam model persediaan dengan backorder, laju permintaan diasumsikan sama. Pada tulisan ini diasumsikan bahwa laju permintaan selama masih ada persediaan di gudang berbeda dengan laju permintaan pada saat tidak ada persediaan barang di gudang. Pada saat tidak ada persediaan barang di gudang, diberikan kompensasi sebesar R untuk menjaga agar laju permintaan meningkat. Oleh karena itu langganan diberi kompensasi yang bergantung pada waktu tunggu akibat dari tidak tersedianya barang di gudang. Model persediaan ini merupakan generalisasi dari model EOQ dengan backorder. Keywords : Persediaan, backorder, kompensasi

Page 5 of 11 | Total Record : 108

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2002 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 20, No 1 (2021): Jurnal Matematika Vol 19, No 2 (2020): Jurnal Matematika Vol 19, No 1 (2020): Jurnal Matematika Vol 18, No 2 (2019): Jurnal Matematika Vol 18, No 1 (2019): Jurnal Matematika Vol 17, No 2 (2018): Jurnal Matematika Vol 17, No 1 (2018): Jurnal Matematika Vol 16, No 2 (2017): Jurnal Matematika Vol 16, No 1 (2017): Jurnal Matematika Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Matematika Vol 14, No 1 (2015): Jurnal Matematika Vol 12, No 1 (2013): Jurnal Matematika Vol 10, No 1 (2011): Jurnal Matematika Vol 9, No 2 (2010): Jurnal Matematika Vol 9, No 1 (2010): Jurnal Matematika Vol 7, No 1 (2008): Jurnal Matematika Vol 6, No 1 (2007): Jurnal Matematika Vol 5, No 1 (2006): Jurnal Matematika Vol 4, No 1 (2005): Jurnal Matematika Vol 3, No 1 (2004): Jurnal Matematika Vol 2, No 1 (2003): Jurnal Matematika Vol 1, No 1 (2002): Jurnal Matematika More Issue