cover
Contact Name
Hana Ike Dameria Purba
Contact Email
purbahana@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
wnsibagariang@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JURNAL MAHAJANA INFORMASI
ISSN : -     EISSN : 25278290     DOI : -
Core Subject : Science,
Memuat tentang artikel hasil penelitian dan kajian konseptual bidang teknik informatika, ilmu komputer dan sistem informasi. Terbit 2 kali setahun pada bulan Januari dan Juli.
Arjuna Subject : -
Articles 225 Documents
PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR PENYAKIT BURUNG LOVEBIRD Debi Guzmaliza; Desi Puspita
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 6 No 1 (2021): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnal mi.v6i1.1989

Abstract

Tujuan adari penelitian adalah untuk menghasilkan sistem pakar penyakit burung lovebird dengan melakukan peneparan metode Forward Chaining. Di kota Pagar Alam burung lovebird memiliki banyak peminat dari berbagai lapisan masyarakat baik mahasiswa, pengusaha maupun dari aparat pemerintahan. Tempat yang akan dijadikan objek penelitian ini adalah Dinas Pertanian Kota Pagar Alam. Sistem yang berjalan saat ini masih dilakukan secara manual dalam penyimpanan data gejala maupun data penyakit, hal ini menimbulkan masalah yang menyebabkan para peternak maupun pencinta burung lovebird kesulitan dalam mendapatkan informasi tentang penyakit pada burung. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu observasi, wawancara, dan studi pustaka. Metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall dengan tahapan analisis, desain, pengkodean, dan pengujian. Metode pengujian dilakukan dengan menggunakan black box Testing. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan aplikasi Adobe Dreamweaver, PHP, MySQL, Axure dan Xampp. Dari hasil pengujian Balck Box testing dengan hasil pengujian sistem berhasil atau valid. Sehingga Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Burung Lovebird dengan menggunakan metode forward chaining pada Dinas Pertanian Kota Pagar Alam dapat dimplementasikan dengan baik.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS DACRON UNTUK PEMBUATAN BANTAL GULING DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOORA (STUDI KASUS : PERUSAHAAN PT. OCEAN CENTRA FURNINDO BINJAI) Aldi Eriandi; Budi Serasi Ginting; Magdalena Simanjuntak
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 6 No 1 (2021): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnal mi.v6i1.2007

Abstract

Dalam pemilihan dacron mengalami kesulitan dalam memilih dacron yang cocok untuk proses produksi dan seringkali juga terjadi kesalahan karena proses pemilihan dilakukan secara subjektif tanpa adanya pertimbangan, yang pada akhirnya dapat mengakibatkan kerugian materil bagi perusahaan. Oleh karena itu kecocokan dari pemilihan kualitas dacron untuk proses produksi sangat berpengaruh pada harga beli dan harga jual dari produk yang dihasilkan. Sistem pendukung keputusan merupakan salah satu produk perangkat lunak yang dikembangkan secara khusus untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan. Dengan melibatkan sebuah metode, suatu sistem akan menghasilkan sebuah keputusan yang sesuai untuk penyeleksian data. Metode MultiObjective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) merupakan salah satu metode dalam pengambilan keputusan. Metode MOORA memiliki tingkat fleksibilitas dan kemudahan untuk dipahami dalam memisahkan bagian subjektif dari suatu proses evaluasi kedalam kriteria bobot keputusan dengan beberapa atribut pengambilan keputusan Sistem ini menggunakan bahasa pemprograman PHP dan untuk databasenya menggunakan MySQL. Adapun kriteria yang digunakan untuk membuat aplikasi tersebut adalah harga, kualitas, daya tahan, tekstur, dan daya cuci. Berdasarkan hasil yang didapat adalah alternatif ke-2 (A2) jenis dacron 15Dx64 merupakan alternatif yang memiliki nilai tertinggi dibanding dengan alternatif lainnya, yang berarti alternatif ke-2 (A2) jenis dacron 15Dx64 merupakan alternatif yang terpilih dengan nilai optimasi 0.3709.
Analisis Pengaruh current ratio, return on equity, earnings per share, net profit margin, cash flow from operation to debt, inflasi, suku bunga Bank Indonesia terhadap Return Saham dengan Kebijakan Deviden sebagai Variabel Moderating pada Perusahaan Cons Monang Juanda Tua Sihombing
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 6 No 1 (2021): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnal mi.v6i1.2008

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi return saham dengan kebijakan deviden sebagai variabel moderating secara simultan dan parsial pada perusahaan consumer goods yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Populasi penelitian ini sebanyak 155 perusahaan consumer goods yang terdaftar di BEI. Sampel yang dipilih dengan menggunakan metode sampling jenuh berjumlah 31 perusahaan. Data diolah dengan metode uji statistik regresi linier berganda dengan menggunakan software SPSS. Hasil penelitian ini membuktikan hipotesis pertama bahwa variabel current ratio, return on equity, earnings per share, net profit margin, cash flow from operation to debt, inflasi dan suku bunga Bank Indonesia berpengaruh secara simultan terhadap return saham. Secara parsial variabel inflasi dan suku bunga Bank Indonesia yang berpengaruh terhadap return saham, sedangkan variabel current ratio, return on equity, earnings per share, net profit margin dan cash flow from operation to debt tidak berpengaruh terhadap return saham. Pada hasil penelitian untuk hipotesis kedua, kebijakan dividen tidak mampu memoderasi hubungan current ratio, return on equity, earnings per share, net profit margin, cash flow from operation to debt, inflasi dan suku bunga Bank Indonesia terhadap return saham.
RANCANG BANGUN APLIKASI TROUBLESHOOTING PERALATAN MEDIS RUMAH SAKIT Alexander F K Sibero; Immanuel H G Manurung; Rianto Sitanggang
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 6 No 1 (2021): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnal mi.v6i1.2098

Abstract

Kegiatan pelayanan rumah sakit akan menjadi semakin cepat bila ditunjang dengan kondisi peralatan yang optimal. Dimasa pandemi COVID-19, pelayanan rumah sakit menjadi bagian dalam pencegahan maupun penyembuhan pasien. Peralatan rumah sakit yang terjaga dengan baik akan membantu proses layanan yang prima. Pemahaman tentang penggunaan peralatan medis sangat dibutuhkan pengguna peralatan agar kendala pada penggunaan menjadi semakin mudah untuk diselesaikan. Perancangan Aplikasi Troubleshooting untuk memudahkan pengguna peralatan bermanfaat meningkat kualitas pelayanan, dimana pada waktu sebelumnya harus menunggu kehadiran teknisi untuk memberikan dukungan teknis dapat dimudahkan dengan kehadiran aplikasi ini. Berdasarkan evaluasi aplikasi troubleshooting peralatan medis pada penelitian ini terlihat pemanfaatannya bagi pengguna baik Operator Alat, Administrator maupun Manajer yang menjadi semakin mudah. Diharapkan dengan adanya aplikasi troubleshooting ini, pelayanan rumah sakit terkhusus kepada peralatan medis menjadi semakin optimal.
PENENTUAN PENERIMA BEASISWA MAHASISWA DARI UNIVERSITAS SARI MUTIARA MEDAN DI MASA PANDEMI COVID-19 DENGAN METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO Riah Ukur Ginting; Burhanuddin Damanik; Dini M Hutagalung
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 6 No 1 (2021): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnal mi.v6i1.2236

Abstract

Proses dalam menentukan penerimaan beasiswa mahasiswa dari Universitas Sari Mutiara Medan dimasa pandemi covid-19 sering terjadi permasalahan terutama pada subyektivitas, dimana beberapa mahasiswa yang ada memiliki kemampuan atau nilai yang tidak jauh berbeda. Dengan demikian maka perlu dibangun sebuah sistem yang membantu dalam pengambilan keputusan yang bisa digunakan untuk mempermudah penentuan siapa yang berhak mendapatkan beasiswa tersebut. Sistem di dukung dengan metode Logika Fuzzy Tsukamoto yang dibuat berdasarkan data mahasiswa dengan kriteria dan bobot yang telah ditentukan oleh Universitas Sari Mutiara Medan. Hasil dari proses ini berupa bobot dalam bentuk persentasi penilaian siswa yang merupakan dasar pemberian rekomendasi dalam pengambilan keputusan penerimaan beasiswa mahasiswa dimasa pandemi covid-19.
Rancang Bangun Website Penjualan Piala Custom (Studi Kasus: Toko Lytin) Joosten Joosten; Kristian Andika Pranata Sihotang; Ade Novita; Hanes Hanes
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 6 No 2 (2021): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnal mi.v6i2.2147

Abstract

Pada saat ini penjualan Toko Lytin masih d ilakukan secara manual di mana masih menggunakan kertas sehingga sering mengalami kendala waktu pada saat ingin mengetahui data penjualan berdasarkan data perhari, data perminggu, data perbulan dan data pertahun karena harus mengecek data satu persatu. Permintaan customer juga sering tidak ter-capture dengan baik sehingga pesanan customer sering tidak sesuai dengan keinginan customer seperti kesalahan dalam pembuatan logo piala, font, dan desain produk. Dengan adanya masalah diatas, penulis membuat rancangan penjualan website secara simpel agar pelanggan mudah memahami rancangan tampilan Toko Lytin dan mendapatkan informasi mengenai produk yang ditawarkan. Hasil dari rancangan website ini bertujuan untuk mengatasi masalah atau kendala yang ada sebelumnya, sehingga rancangan ini nantinya dapat membantu pemilik toko dengan mudah melihat laporan penjualan dan dapat melayani permintaan customer dengan baik sehingga customer merasa puas ketika berbelanja. Manfaat yang di dapat dari rancangan sistem informasi ini nantinya akan memudahkan pengembang untuk melanjutkan ke tahap website yang nantinya dapat membantu proses penjualan Toko Lytin.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Sugar Glider Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web Alvenio Farhan Prayogo; Fatkhul Amin
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 6 No 2 (2021): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnal mi.v6i2.2257

Abstract

Sugar Glider, Forward Chaining, Disease, Expert System An expert system is a computer-based application that uses knowledge, facts, and reasoning techniques to solve problems as thought by experts. Expert systems provide added value to technology to help solve problems in the health sector (Kusrini, 2006). Sugar Glider (Petaurus Breviceps) is a marsupial mammal that is active at night (nocturnal). Keeping a Sugar Glider must require good and correct care to avoid all diseases. Based on these problems, this study aims to build an expert system that is able to combine the knowledge of an expert with artificial intelligence technology to diagnose disease in Sugar Glider. By referring to the formulation of the problem, this study aims to build an expert system design to diagnose diseases in Sugar Glider that are maintained by adopters or caretakers. Research conducted by researchers is related to the Forward Chaining method as well as information about diseases in Sugar Glider. The method used in the development of this system is the Linear Sequential Model or commonly called the waterfall model. The data used in this study were obtained from several collected references. From these data in this study resulted in an accuracy of 87.5% by testing 8 times of the application made. An expert system for diagnosing diseases in sugar gliders can make it easier for users to diagnose diseases.
Penentuan Pengangkatan Karyawan Tetap Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Studi Kasus : PT. BPR NBP 18 Ade Riyen Tiarni; Agustina Simangunsong
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 6 No 2 (2021): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnal mi.v6i2.2334

Abstract

PT BPR NBP 18 adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang perbankan yang saat ini memiliki 52 pegawai diantaranya 26 karyawan tetap dan 26 karyawan kontrak. Dalam menentukan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap pada perusahaan saat ini masih mengunakan teknik manual berupa pengisian angket penilaian namun sering terjadi kehilangan berkas atau human error yang menyebabkan pengangkatan keryawan tetap menjadi terkendala, oleh karna itu dibangunlah sistem pendukung keputusan dalam menentukan karyawan tetap dengan menggunakan metode AHP (Anallytical Hierarchy Process) sehingga dapat membantu pihak perusahaan dalam mengangkat karyawan kontrak menjadi karyawan tetap dengan menggunakan 5 kriteria yaitu absensi, wawasan, pelayanan, loyalitas, dan penampilan sebagai bahan penilaian sehingga hasil terdata secara sistem dan dengan nilai akurasi 90% tepat dalam menentukan keputusan untuk mengangkat karyawan tetap.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tiroid Menggunakan Metode Dempster Shafer Nurliana Br Saragih; Agustina Simangunsong
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 6 No 2 (2021): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnal mi.v6i2.2335

Abstract

Penyakit tiroid merupakan gangguan penyakit yang terletak di bagian bawah leher tepatnya di bagian bawah jakun. Saat ini penyakit tiroid banyak terjadi di kalangan masyarakat, dikarenakan masih banyak yang belum menyadari secara dini penyakit tiroid. Penyakit ini merupakan gangguan penyakit yang jumlah penderitanya sering meningkat di Indonesia. Sekitar ratusan juta orang di dunia hidup dengan gangguan tiroid. Hal ini disebabkan kurangnya informasi berbasis teknologi yang dapat membantu mengetahui gejala-gejala pada penyakit tiroid. Dengan terbatasnya seorang pakar yang selalu jarang berada ditempat sehingga dibutuhkan sebuah sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit tiroid. Adapun metode dalam mendiagnosa penyakit tiroid menggunakan metode dempster shafer, dengan mendapatkan 35 gejala dan 5 jenis penyakit. Hasil akhir dari pengujian sistem ini mendapatkan hasil diagnosa terhadap suatu penyakit tiroid dengan nilai densitas sebesar 80,23%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode dempster shafer dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit tiroid yang dialami oleh pasien sehingga bertujuan untuk membantu masyarakat mengambil keputusan dalam penanganan penyakit. Sistem ini bisa digunakan oleh para masyarakat untuk lebih cepat mengetahui jenis penyakit tiroid yang diderita masyarakat dan dapat mendiagnosa penyakit tiroid secara dini.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kejiwaan Pada Pasien Jiwa Dengan Metode Naive Bayes Ravindra Jain Barus; Agustina Simangunsong
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 6 No 2 (2021): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnal mi.v6i2.2336

Abstract

Sistem pakar ini ialah suatu sistem yang dapat membantu dalam mendiagnosa penyakit kejiwaan pada pasien jiwa khususnya penyakit depresi. Depresi ialah salah satu masalah kesehatan jiwa. Masalah ini sangat penting karena seseorang dengan penyakit depresi akan mengalami penurunan produktivitas. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan Metode Naive Bayes dalam mendiagnosa serta mengklasifikasian penyakit kejiwaan dengan batasan usia mulai dari 17 tahun. Membangun sebuah sistem pakar (expert system) untuk mendiagnosa gangguan kejiwaan pada pasien jiwa dengan gejala yang dialami dengan Metode Naive Bayes. Penerapan metode Naive Bayes dalam mendiagnosa serta mengklasifikasian penyakit kejiwaan diperuntukan bagi pasien dengan usia mulai dari 17 tahun keatas dimana prosesnya dilakukan dalam 3 tahapan yaitu menghitung nilai prior, menghitung nilai likelihood dan nilai posterior. Hasil dari penelitian mengetahui klasifikasi dan jenis penyakit kejiwaan khususnya jenis penyakit depresi.