cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Taufik Hidayat
Contact Email
thidayat.ft@unwir.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
teknik.komputer@unwir.ac.id
Editorial Address
Jl. Ir. H. Juanda KM.03, Singaraja, Indramayu - Jawa Barat 45312
Location
Kab. indramayu,
Jawa barat
INDONESIA
TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer
Published by Universitas Wiralodra
ISSN : 26218070     EISSN : 26863219     DOI : https://doi.org/10.31943/teknokom
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer (TEKNOKOM) with frequency 2 (two) times a year, ie in March and September. The editors receive scientific writings from lecturers, teachers and educational observers about the results of research, scientific studies and analysis and problem solving closely related to the field of ICT and System Computer.
Arjuna Subject : -
Articles 9 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM" : 9 Documents clear
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROGRES MAHASISWA MAGANG DENGAN METODE SAW Salsabil, Aditya Brian; Muhtarom, Moh; Nurohman, Nurohman
TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v7i2.216

Abstract

This research is a form of a decision support system that raises from a case study at the company PT Semesta Ruang Inovasi which is engaged in the world of technology, with a problem in determining the best candidate candidates from internship students the previous year or month who have standard assessment criteria determined by a weight value. the final results of the SAW method process still enter the initial design material before developing an application such as a website or mobile. The decision support system in this study certainly requires a Simple Additive Weighting (SAW) method as a calculation technique. the results of this study are intended as initial design material before developing an application such as a website or mobile. the final result of the SAW method process still enters the classification value based on company standards set with several types of categories. it is hoped that this research can be further developed according to similar case studies.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENGEMBANGAN KAPASITAS SDM SATLINMAS DENGAN METODE SAW Muzayyana, Nurul; Muhtarom, Moh; Farida, Anisatul
TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v7i2.217

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan merupakan sebuah sistem yang memberikan hasil dalam data yang telah diolah untuk mengatasi permasalahan dari objek penelitian sebuah instansi pemerintah yaitu Satuan Polisi Pamong Praja (Satpol PP) Kota Surakarta. Satpol PP memiliki tugas ikut serta membantu pengamanan dan penertiban penyelenggaraan di kota tersebut, Satpol PP juga memiliki naungan dibawahnya yaitu Satlinmas. Satlinmas beranggotakan warga dari suatu wilayah yang dipersiapkan dan dibekali keterampilan guna menjalankan tugas yang diberikan untuk membantu kegiatan pengamanan masyarakat. Peneliti  telah melakukan observasi langsung terhadap instansi tersebut terkait permasalahan yang ada, dimana pihak Satpol PP masih bingung dalam menentukan anggota satlinmas mana yang perlu diprioritaskan untuk tahap pengembangan Sumber Daya Manusia (SDM), dikarenakan dana yang terbatas, kemudian peneliti menentukan sistem pendukung keputusan dapat membantu rekomendasi anggota satlinmas yang perlu diprioritaskan dalam pengembangan SDM. Dengan didukung menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), hasil dari analisis tersebut disajikan dalam bentuk pemeringkatan dari pembobotan nilai setiap kriteria keputusan. Dari data umur, surat keputusan lurah, kepemilikan kartu tanda anggota, dan status sudah melaksanakan pengembangan SDM sebelumnya. Dari hasil penelitian tersebut maka menghasilkan sebuah perancangan pengembangan program yang dapat berguna bagi Satpol PP Kota Surakarta dalam memutuskan dan mempertimbangkan secara tepat untuk pengembangan kapasitas SDM pada anggota Satlinmas Kota Surakarta.
PENGARUH LITERASI DIGITAL DALAM MENINGKATKAN KREATIVITAS MENULIS MAHASISWA DI UNIVERSITAS HAFSHAWATY ZAINUL HASAN Susilowati, Umi Diantika; Wilda, Anisa Nurul
TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v7i2.220

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji dampak literasi digital terhadap peningkatan kreativitas menulis mahasiswa di Universitas Hafshawaty Zainul Hasan (UNHASA). Literasi digital didefinisikan sebagai kemampuan individu dalam menggunakan teknologi informasi dan komunikasi untuk mengakses, mengelola, mengevaluasi, dan membuat informasi. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan survei, yang melibatkan 100 mahasiswa dari berbagai fakultas. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang mengukur tingkat literasi digital dan kreativitas menulis mahasiswa. Hasilnya menunjukkan korelasi positif yang signifikan antara literasi digital dan kreativitas menulis siswa. Siswa dengan literasi digital tinggi cenderung memiliki kemampuan menulis yang lebih kreatif dibandingkan dengan mereka yang literasi digitalnya rendah. Literasi digital membantu siswa menemukan sumber inspirasi baru, memanfaatkan alat tulis yang efisien, dan berkolaborasi secara efektif melalui platform digital. Studi ini menyimpulkan bahwa peningkatan literasi digital dapat menjadi strategi untuk mengembangkan kreativitas menulis mahasiswa. Oleh karena itu, perguruan tinggi didorong untuk memberikan pelatihan literasi digital dan akses yang lebih luas terhadap teknologi informasi untuk mendukung pengembangan kreativitas akademis dan mahasiswa.
DESAIN SISTEM INFORMASI SURVEILANS PEMETAAN PASIEN PENDERITA HIV/AIDS ORIENTASI OBJEK DENGAN UML (Studi Kasus :  Klinik Mawar RSUD Indramayu ) Mukhfid, Mukhfid; Darsanto, Darsanto; Juniarti, Tri Intan
TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v7i2.194

Abstract

The Mapping Surveillance Information System for HIV Patients is a system designed to collect, store, manage and analyze data related to patients suffering from HIV and the location of the spread of the disease. The concept itself combines information technology with data on HIV patients and geographic location data to produce a better understanding of the spread of HIV disease and to optimize patient care and management. The lack of availability of an information system to utilize the technology available at the Mawar Clinic, Indramayu District Hospital in recording, processing data and reporting HIV/AIDS surveillance activities has resulted in duplication of data and ultimately resulted in the resulting output not providing an accurate picture of the HIV epidemic situation. The research that the author conducted was descriptive in nature by carrying out several information system developments which were created using the system development life cycle method or SDLC (System Development Live Cycle) through the Waterfall model which has 5 (five) stages, namely Requirements Analysis, System Design, Implementation, System Testing , and Maintenance. To design the system, use the Object methodology with UML (Unified Modeling Language), including use case diagrams, activity diagrams, sequence diagrams and class diagrams. The final result of this research is a software/information system that helps related parties in making decisions regarding the handling and treatment of HIV/AIDS patients in Indramayu quickly and accurately.
Implementasi Regresi Linear dan Single Exponential Smoothing Dalam Prediksi Harga Saham ANTM Paidi, Imam; Tundo, Tundo; Rasiban, Rasiban; Suropati, Untung
TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v7i2.222

Abstract

This study focuses on using linear regression and single exponential smoothing (SES) models to predict the share price of PT Aneka Tambang Tbk (ANTM). Data from Yahoo! Finance covering the period from 2005 to 2023 is used. The linear regression model establishes a relationship between the current and previous stock prices, while the SES model smoothes out fluctuations and captures shortterm trends. The findings reveal that both models are highly accurate in predicting ANTM stock prices. However, the SES model is less consistent in capturing shortterm trends, suggesting its effectiveness lies in capturing seasonal and short-term trends in the ANTM stock price data. This research is significant as it contributes to the development of accurate and reliable stock price prediction models, which can assist investors and players in the capital market in making informed investment decisions. The results also provide a foundation for future research on applying more complex and sophisticated forecasting models for stock price prediction.
Optimisasi Penjadwalan Kegiatan Guru pada SMK IDN Boarding School Jonggol dengan Penerapan Algoritma Genetika Nuradi, Fahmi; Tundo, Tundo; Mulyana, Dadang Iskandar; Lestari, Sri
TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v7i2.223

Abstract

This document describes guidelines for Authors in writing an article in JIMIK. This abstract section should Activity scheduling is a crucial aspect of educational management, especially in school environments with many activities and limited resources. At IDN Boarding School Vocational School, the challenges in scheduling teacher activities become increasingly complex as the number of subjects, extracurricular activities and limited resources such as space and time increase. Manual scheduling methods using spreadsheets such as Microsoft Excel take a long time and are prone to human error. This research proposes the application of a Genetic Algorithm to optimize the scheduling of teacher activities at the IDN Boarding School Vocational School. The Genetic Algorithm was chosen because of its ability to find optimal solutions through selection, crossover and mutation processes. This algorithm is able to handle various constraints in scheduling, both hard constraints (constraints that must be obeyed) and soft constraints (constraints that are desired but not mandatory). The aim of this research is to develop an automatic scheduling system that can reduce delays and the risk of errors in preparing schedules, adjust schedules quickly when sudden changes occur, and distribute teacher workload more evenly. The research results show that the application of a Genetic Algorithm can produce a more efficient and effective schedule compared to manual methods, by minimizing schedule conflicts, optimizing space use, and ensuring a more balanced distribution of teacher workload. This research not only provides a solution to scheduling problems at the IDN Boarding School Vocational School, but can also be adapted and applied to other educational institutions. Thus, this research makes a real contribution to improving the quality of educational management and teaching and learning processes in Indonesia.
PENERAPAN ALGORITMA DIJKSTRA DALAM SISTEM PENCARIAN LOKASI INDEKOS DI INDRAMAYU Irawan, Joko; Yusuf, Arif Maulana; Iswanto, Muhammad Edi; Wati, Vera
TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v7i2.228

Abstract

Pencarian lokasi indekos yang sesuai kebutuhan menjadi tantangan bagi mahasiswa dan masyarakat di Indramayu. Penelitian ini mengembangkan sistem pencarian lokasi indekos berbasis web dengan Algoritma Dijkstra untuk menentukan jalur terpendek dari lokasi pengguna ke indekos yang diinginkan. Data lokasi indekos, termasuk koordinat, harga, dan fasilitas, dikumpulkan melalui survei lapangan dan Google Maps API, lalu dimodelkan dalam graf berbobot menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Algoritma Dijkstra diterapkan menggunakan Python untuk menghitung jalur terpendek, dan sistem diuji dengan berbagai skenario pencarian. Hasil menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi lokasi indekos dengan jalur terpendek secara efisien, dengan rata-rata waktu pemrosesan 0,35 detik untuk graf 50 simpul. Akurasi sistem mencapai 85%, menunjukkan relevansi yang tinggi dalam mendukung kebutuhan pengguna. Antarmuka berbasis web yang dikembangkan juga mempermudah pengguna dalam memahami rute dan lokasi indekos. Namun, penelitian ini masih memiliki keterbatasan, seperti belum mempertimbangkan kondisi lalu lintas real-time dan keterbatasan cakupan data indekos. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem berbasis peta dengan algoritma graf yang efisien. Ke depan, sistem dapat ditingkatkan dengan integrasi data dinamis, filter pencarian yang lebih kompleks, serta pemanfaatan kecerdasan buatan untuk meningkatkan akurasi dan kepuasan pengguna.
ANALISIS TREN DAN MUSIMAN DALAM PRODUKSI MANGGA DI INDRAMAYU MENGGUNAKAN MODEL ARIMA Iswanto, Muhammad Edi; Wati, Vera; Irawan, Joko; Yusuf, Arif Maulana
TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v7i2.229

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren dan pola musiman dalam produksi mangga di Kabupaten Indramayu serta melakukan peramalan untuk tahun 2024 dan 2025 menggunakan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Data yang digunakan mencakup periode tahun 2018 hingga 2023 yang diperoleh dari sumber resmi terkait. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan, uji stasioneritas dengan Augmented Dickey-Fuller (ADF) Test, serta analisis Autocorrelation Function (ACF) dan Partial Autocorrelation Function (PACF) untuk menentukan parameter optimal model ARIMA. Hasil penelitian menunjukkan adanya fluktuasi produksi mangga dari tahun ke tahun dengan pola yang dipengaruhi oleh tren dan faktor musiman. Model ARIMA yang dibangun berhasil memproyeksikan produksi mangga untuk dua tahun ke depan dengan tingkat akurasi yang memadai. Prediksi ini diharapkan dapat menjadi dasar pertimbangan bagi pemangku kepentingan, termasuk pemerintah daerah dan petani, dalam merencanakan strategi produksi, distribusi, dan pemasaran yang lebih efektif. Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan model lebih lanjut dengan mempertimbangkan variabel eksternal seperti cuaca, pola tanam, dan manajemen pascapanen untuk meningkatkan kualitas prediksi.
Perancangan Sistem Informasi Absensi Berbasis Web Menggunakan QR Code Pada SMKS Ma’arif Langut Kabupaten Indramayu Mukhsin, Mukhsin; Margana, Ferry K.; Firmansyah, Saeful
TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v7i2.230

Abstract

Permasalahan yang sering terjadi dalam proses absensi di SMKS Ma’arif Langut yaitu banyaknya jumlah siswa dan guru yang terlambat maupun tidak hadir. Pada sekolah tersebut masih digunakan sistem absensi manual, sehingga guru piket yang mengawasi tidak dapat mengawasi dan melaporkan kegiatan absensi ke wakil kepala sekolah bagian kesiswaan dan kepala sekolah dengan cepat. Pada penelitian ini telah dikembangkan sistem absensi berbasis web menggunakan QR Code. Sistem absensi dikembangkan dengan metoda prototype. Pengujian fungsional menggunakan metoda pengujian blackbox dengan hasil persentase keberhasilan 100%, dan dari 4 pengujian halaman sistem dan non- fungsional menggunakan pengujian beta dengan hasil persentase keberhasilan 93,6% dari 5 pertanyaan dalam kuisioner.

Page 1 of 1 | Total Record : 9

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2025): TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM Vol. 7 No. 1 (2024): TEKNOKOM Vol. 6 No. 2 (2023): TEKNOKOM Vol. 6 No. 1 (2023): TEKNOKOM Vol. 5 No. 2 (2022): TEKNOKOM Vol. 5 No. 1 (2022): TEKNOKOM Vol. 4 No. 2 (2021): TEKNOKOM Vol. 4 No. 1 (2021): TEKNOKOM Vol. 3 No. 2 (2020): TEKNOKOM Vol. 3 No. 1 (2020): TEKNOKOM Vol. 2 No. 2 (2019): TEKNOKOM Vol. 2 No. 1 (2019): TEKNOKOM Vol. 1 No. 1 (2018): TEKNOKOM More Issue