cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rajib Ghaniy
Contact Email
teknois@stikombinaniaga.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
teknois@stikombinaniaga.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains
Published by Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga
ISSN : 20873891     EISSN : 25978918     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
TEKNOIS : Jurnal Ilmiah Teknologi - Informasi & Sains Publish by the STIKOM Binaniaga. TeknoIS published twice a year, in May and November. TeknoIS includes Research in the field of Information Technology, Information System, Computer Science and Other. Editors invite research lecturers the reviewer, practitioners industry, and observers to contribute to this journal.
Arjuna Subject : -
Articles 12 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 12, No 1 (2022): January" : 12 Documents clear
Penerapan Metode Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Kelayakan Calon Nasabah Pemegang Kartu Kredit Bank Mega Card center Kuningan Wahyu Hidayat; Ayu Marliana Utami
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 12, No 1 (2022): January
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v12i1.128

Abstract

PT Bank Mega Card center Kuningan, merupakan pusat dari pembuatan kartu kredit Bank mega untuk wilayah regional Jakarta, merupakan salah satu anak perusahaan dari PT CT Corpora. Perenan Bank Mega Card Center Kuningan di dalam bidang pembuatan kartu kredit memudahkan nasabah untuk mengetahui informasi lebih lanjut tentang kartu kredit Bank Mega. Prosedur calon nasabah yang ingin mengajukan kartu kredit akan sangat berpengaruh pada tumbuh kembangnya pemasaran kartu kredit Bank Mega. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui layak atau tidak nya calon nasabah pemegang kartu kredit. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Algoritma C4.5. Pola data yang di hasilkan untuk menentukan klasifikasi kelayakan calon nasabah pemegang kartu kredit. Dari Algoritma C4.5 didapatkan hasil berupa pohon keputusan, dan untuk analisa data menggunakan Confusion Matrix. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil secara ilmiah untuk kelayakan nasabah pemegang kartu kredit, dari data sample yang diambil sebanyak 200 dan didapatkan hasil pohon keputusan serta hasil accuracy dari Confusion Matrix sebesar 100 %.
Penerapan Web Service Untuk Meningkatkan Performa Kecepatan Data Pada Sistem Tes Potensi Akademik Adiat Pariddudin; Ichwanul Fadhli
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 12, No 1 (2022): January
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v12i1.133

Abstract

Setiap tahunnya perguruan tinggi di Indonesia menerima calon mahasiswa baru, salah satunya adalah Universitas Binaniaga Indonesia. Sebelum dinyatakan sebagai mahasiswa baru, calon mahasiswa baru harus melaksanakan tes yang disebut dengan tes potensi akademik. Tes potensi akademik adalah bentuk evaluasi terhadap kemampuan seseorang yang dibuat untuk memperkirakan peluang kesuksesan untuk belajar di perguruan tinggi. Untuk mempermudah jalannya tes potensi akademik, kegiatan tersebut dapat dikomputerisasikan. Kenyamanan dan waktu respon sistem yang optimal merupakan faktor penting supaya kegiatan tersebut dapat berjalan dengan baik, namun belum dapat ditempuh dengan sistem yang sebelumnya sudah digunakan oleh pihak perguruan tinggi. Karenanya, diperlukan sebuah sistem dengan performa yang baik untuk digunakan oleh pihak perguruan tinggi dalam melaksanakan tes potensi akademik. Sistem yang dimaksud adalah sebuah sistem berbasis website dengan menerapkan web service. Web service merupakan perangkat lunak yang dibangun untuk mendukung interaksi antar sistem dalam jaringan komputer dengan menyediakan layanan berbentuk informasi yang menggunakan format standar seperti HTTP, XML, SOAP dan JSON. Penelitian ini menerapkan JSON sebagai format untuk pertukaran informasi pada web service. Hasil dari pengukuran rata-rata kecepatan waktu respon sistem sebelum diterapkan web service adalah selama 7,2 Detik, sedangkan untuk sistem yang menerapkan web service mendapatkan waktu selama 1,38 Detik.
Penerapan Aplikasi Sales Activity System Berbasis Web untuk Meningkatkan Performa Penjualan dengan Metode Rapid Aplication Development Dwi Rahmiyati; Ervan Britantono Siswantoro
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 12, No 1 (2022): January
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v12i1.129

Abstract

Bagian penjualan dapat menjadi jembatan dalam penyampaian informasi serta menarik calon customer hingga menjadi customer loyal.  PT Super Sukses Motor berupaya dapat melayani dan menciptakan hubungan yang baik kepada para calon customer dengan sistem yang mengkoordinir data-data calon customer dari bagian penjualan. Saat ini perusahaan masih menggunakan catatan manual dan excel untuk merekam data. Berdasarkan hal tersebut akan dibuatkan aplikasi Sales Activity berbasis web untuk memenuhi kebutuhan perusahaan dalam merekam data calon customer dan mengetahui kinerja karyawan di bagian penjualan atau tim sales. Sehingga diharapkan dapat meningkatkan performa dalam penjualannya. Pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yaitu requirement planning, design dan implementation. Kesimpulan dari penelitian yang dilakukan, perusahaan perlu menerapkan aplikasi Sales Activity System (Sistem SALAC) agar dalam follow up calon customer lebih tepat sasaran dan terjadwal sistematis.Hasil pengujian prosentase kelayakan yang dilakukan terhadap 4 responden ahli dan 70 responden pengguna maka terkait sistem yang dikembangkan dapat dikategorikan ke dalam interpretasi yang sangat layak.
Identifikasi Gejala Penyakit Pada Domba menggunakan Metode Teorema Bayes Dan Certainty Factor Lis Utari; Mauladanny Fajar Ilhami
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 12, No 1 (2022): January
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v12i1.134

Abstract

Domba (Ovies aries) adalah  salah  satu  jenis ternak sumber  protein hewani  yang banyak dipelihara oleh masyarakat.  Domba  diklasifikasikan  dalam  filum Chordata  (hewan  bertulang  belakang),  kelas Mammalia  (hewan  menyusui),  ordo Artiodactyla  (hewan  berteracak),  famili Bovidae (hewan  memamah  biak).   Banyaknya Penyakit pada ternak dapat menimbulkan kerugian ekonomi yang cukup besar bagi peternak khususnya dan masyarakat luas pada umumnya. Karena banyak penyakit ternak yang tidak hanya menyerang ternak tetapi juga dapat menular kepada manusia disebut penyakit “ZOONOSIS”. Metode penelitian yang popular di gunakan dalam sistem pakar di antarnya Naïve Bayes dan Certainty Factor, Fuzzy KNearest Neighbor (F-KNN ), Teorema Bayes dan Certainty Factor.  Yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah Teorema Bayes dan Certainty Factor.  Teorema Bayes adalah sebuah teorema dengan dua penafsiran berbeda. Sedangkan Certainty Factor menyatakan kepercayaan dalam sebuah kejadian sesuai dengan bukti dan penilaian seorang pakar. Metode ini menggunakan suatu nilai dalam mengasumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data. 
Implemetation of The Simple Additive Weight (SAW) Method for Recommendations for City Survey On Company Projects Julio Warmansyah; Agus Susanto
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 12, No 1 (2022): January
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v12i1.124

Abstract

DEKA has multiple expertise in the market research industry by conducting various types of research through qualitative and quantitative methods to generate valuable and actionable insights, guiding clients in the process of reviewing, learning, and developing strategic marketing plans, as well as customer-oriented organizational transformation. Deka also provides data-driven strategies and recommendations, taking into account the key purchase drivers for customer acquisition, brand revitalization, product/service, innovation, price optimization, and marketing communication strategies. To obtain quality data, it must also be carried out in an appropriate manner starting from project preparation by compiling a Job summary, conducting kick-off meetings both externally and internally, preparing the team in the field, compiling a budget plan, consolidating with the teams involved through briefings and making the implementation guidelines and the timeline
Implementasi Simple Mail Transfer Protocol Relay Pada Mail Gateway Untuk Menentukan Konten Email Spam Arif Harbani; Angga Sidiyantoro
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 12, No 1 (2022): January
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v12i1.130

Abstract

Komunikasi email dan internet penuh dengan bahaya malware, virus. Sistem email perusahaan kemungkinan telah memiliki software anti-spam dan anti-virus untuk melindungi email kantor dari email bervirus. Namun software tersebut tidak dapat mencegah semua malicious email dan beberapa malicious threats yang datang dari internet, contohnya: Trojan horses, Virus, Worms, Spyware, Ransomware. Pada penelitian ini mengembangkan Mail Gateway Server dengan menambahkan Simple Mail Transfer Protocol (SMTP) Relay untuk menentukan konten email spam. Sudah dilakukan uji ahli pada aplikasi yang dibangun, dengan nilai kelayakan sebesar 100% yang bermakna aplikasi yang dibangun layak. Sudah dilakukan uji kelayakan pada aplikasi yang dibangun, dengan nilai kelayakan sebesar 84,96% yang bermakna aplikasi yang dibangun layak.
Audit Kinerja Dan Rencana Pengembangan Sistem Administrasi Klinik Kesehatan Dengan Menggunakan Metode Pieces Dan Fast Muhamad Miftahudin
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 12, No 1 (2022): January
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v12i1.135

Abstract

Klinik merupakan fasilitas pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan pelayanan medis dasar dan atau spesialis yang terdiri dari satu jenis tenaga kesehatan dan dipimpin oleh seorang tenaga medis. Klinik Brawijaya merupakan klinik yang menyediakan layanan khusus ibu dan anak yang tersebar di beberapa lokasi sehingga dapat dijangkau oleh pasien-pasien yang membutuhkan layanan khusus ibu dan anak. Dalam mendukung kegiatan operasionalnya, klinik telah menggunakan sebuah sistem informasi yang sudah terintegrasi antar bagian baik front office maupun back office. Sistem ini telah digunakan sekitar 3 tahun, akan tetapi dalam penggunaan sistem tersebut terdapat beberapa kendala sehingga menyebabkan terhambatnya layanan. Oleh karenanya perlu dilakukan audit penggunaan sistem tersebut dan juga perlunya perbaikan untuk mengatasi beberapa kendala yang terjadi. Untuk audit kinerja sistem administrasi klinik ini penulis menggunakan metode PIECES yang terdiri dari beberapa aspek diantaranya performance, information, economic, control, efficiency, dan service. Dan hasil dari audit tersebut didapatkan hasil bahwa gap tingkat kepuasan pengguna dengan harapan terhadap sistem adalah 26,36% untuk fungsi manajemen dan 15,59% untuk fungsi operasional dengan tingkat tertinggi gap adalah pada aspek efesiensi pada bagian maintanabilitas. Sedangkan dalam tahap pengembangan sistem, penulis menggunakan metode FAST (Framework for the Application of System Technique), dimana tahapan yang digunakan hanya pada tahap definisi lingkup, analisa masalah, analisa kebutuhan, dan rancangan logika. Pengembangan ini didasarkan pada hasil wawancara dengan kerangka PIECES, Adapun fokus pengembangan adalah pada bagian pengadaan dan finance. Dari hasil perbaikan dan pengembangan, diharapkan sistem dapat dipergunakan secara maksimal sehingga kegiatan operasional berjalan dengan lancar dan dapat memberikan layanan yang memuaskan bagi pasien maupun dokter
Penerapan K-Means Untuk Pengelompokkan Beasiswa Santri di Pondok Pesantren Miftahul Huda Bogor Derman Janner Lubis; M Badru Tamam
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 12, No 1 (2022): January
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v12i1.125

Abstract

Pada saat ini cerminan kualitas pendidikan terlihat dari tingginya tingkat keberhasilan dan rendahnya tingkat kegagalan santri di dunia pendidikan. Kriteria uuntuk menyeleksi santri calon penerima beasiswa salah satunya dilihat dari nilai akademik yang tinngi. Namun, yang selama ini ini terjadi tingginya nilai akademik yang tinggi, melainkan berasal dari luar nilai akademik yaitu nilai kepribadian. Hal ini dilakukan agar santri – santri dapat mendapatkan beasiswa sesuai dengan kemampuannya. Oleh karena itu, peneliti mencoba memberikan alternatif dalam proses pengelompokkan beasiswa dengan memilah variabel data nilai akademik dan data nilai kepribadian. Salah satu cara untuk menyeleksi santri untuk mendapatkan beasiswa adalah dengan melakukan segmentasi dengan mengelompokkan data berdasarkan kriteria tertentu. Algoritma K-Means Clustering adalah salah satu metode pengelompokkan yang dapat mengelompokkan objek – objek berdarkan kepmiripan sifat yang dimilikinya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan metode Algoritma K-Means Clustering dalam menyeleksi santri untuk mendapatkan beasiswa di Pondok Pesantren Mifathul Huda Bogor. Penelitian ini sudah melakukan uji kelayakan pada aplikasi yang dibangun dengan nilai kelayakan sebesar 87,59%, bermakna aplikasi yang dibangun sangat layak dan juga sudah dilakukan pengukuran melalui MATLAB dengan Silhouette Index dengan nilai 0,7030 (Strong Structure). 
Penerapan Metode Naïve Bayes untuk Evaluasi dan Menentukan Dosen yang Maksimal Dani Ardian Saputra; Ali Mustofa
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 12, No 1 (2022): January
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v12i1.131

Abstract

Universitas Binaniaga Indonesia adalah salah satu perguruan tinggi swasta di kota Bogor, mempunyai Fakultas Informatika dan Komputer dimana menyelenggarakan program studi dibidang Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Informasi. Saat ini dalam penentuan penilaian evaluasi dosen masih menggunakan form kuesioner dimana menggunakan skor rata-rata dengan skor akumulatif atas keseluruhan dosen dan dihitung secara proposional. Algoritma Naïve Bayes merupakan metode yang cocok dalam menilai evaluasi dosen yang maksimal. Pada Algoritma Naïve Bayes terdapat sebuah nilai probabilitas dari kejadian yang dipilih. Tujuan dari probabilitas adalah untuk menentukan evaluasi dosen tersebut masuk kategori maksimal atau tidak maksimal. Jika nilai probabilitas Ya lebih kecil dari probabilitas Tidak maka hasil evaluasi dosen tersebut Tidak Maksimal, dan sebaliknya jika probabilitas Ya lebih besar dari probabilitas Tidak maka hasil evaluasi dosen tersebut adalah Maksimal.
Penerapan Algoritma Hungarian Untuk Optimalisasi Disposisi Di Balai Pemasyarakatan Fahmi Arnes; Eneng Yulianti
Teknois : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains Vol 12, No 1 (2022): January
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jbs.v12i1.136

Abstract

Dalam melakukan penugasan, atasan tidak disarankan membuat keputusan dengan mengandalkan intuisi dan pengalaman saja, tetapi harus berdasarkan fakta. Sedangkan keputusan berdasarkan fakta akan lama atau sulit dilakukan dengan cara konvensional. Pokok permasalahan dalam pengembangan ini adalah belum diketahui disposisi penugasan yang optimal serta belum tepatnya distribusi penugasan pembuatan litmas (penelitian kemasyarakatan) kepada setiap pembimbing kemasyarakatan (PK) di Balai Pemasyarakatan Bogor. Tujuan dari pengembangan ini adalah: 1) Mengetahui disposisi penugasan pembuatan litmas setiap PK yang optimal, 2) Membuat distribusi litmas dengan tepat kepada PK sesuai dengan jabatan, 3) Serta membuat aplikasi penugasan pembuatan litmas. Teori yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini yaitu menggunakan algoritma Hungarian, pelaksanaan pengembangan menggunakan metode prototype, dan pengumpulan data menggunakan kuesioner. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa: 1) Aplikasi yang dibuat mampu menghasilkan solusi optimal dalam melakukan penugasan sesuai jabatan fungsional, 2) Aplikasi yang dibuat sudah baik dalam hal kemudahan penggunaan, dan membuat distribusi litmas dengan tepat kepada PK, dan 3) Hasil unjuk kerja sistem penugasan masuk dalam kategori “Sangat Layak”. Nilai persentase hasil pengujian pada sistem untuk setiap faktor, yaitu: functionality sebesar 90 %, efficiency sebesar  92 %,  dan  usability  sebesar  92 %. Persentase total dari kualitas sistem adalah 86,4 % (Sangat Layak).  

Page 1 of 2 | Total Record : 12

 1   2 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 2 (2023): July Vol 13, No 1 (2023) Vol 12, No 2 (2022): Volume 12, No 2 (2022): July Vol 12, No 1 (2022): January Vol 11, No 2 (2021): November Vol 11, No 1 (2021) Vol 10, No 2 (2020): November Vol 10, No 1 (2020): Mei Vol 9, No 2 (2019): November Vol 9, No 1 (2019): MEI Vol 8, No 2 (2018): NOVEMBER Vol 8, No 1 (2018): MEI Vol 7, No 2 (2017): NOVEMBER Vol 7, No 1 (2017): MEI Vol 6, No 2 (2016): NOVEMBER Vol 6, No 1 (2016): MEI More Issue