cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tri Rochmadi, S.Kom., M.Kom
Contact Email
treesaro@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ijubi@almaata.ac.id
Editorial Address
Program Studi S1 Sistem Informasi, Jl. Brawijaya 99, Yogyakarta 55183
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Published by Universitas Alma Ata Yogyakarta
ISSN : 26213915     EISSN : 26213923     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Fokus jurnal adalah karya inovatif pada analisis, desain, pengembangan, implementasi, evaluasi program, proyek, dan produk sistem informasi dalam manajemen strategis dan intelijen bisnis.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 103 Documents
 4   5   6   7   8 
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SMART GARDEN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) PADA PERUMAHAN CENTRAL PARK CIKARANG Ikhsan Romli; Kristoforus Lensiprimo Nong Hugo; Irfan Afriantoro
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v4i2.1974

Abstract

Technological developments, especially in agriculture and plantations in era 4.0, have greatly increased over time. One of them is in terms of plant care. Plant care is one of the activities carried out to keep plants fertile and healthy. Moreover, in the dry season plant care is very important to do such as, doing watering periodically in accordance with the right time, and also light lighting must be in accordance with the needs of the plant. In this writing, researchers designed a tool that can respond to and work on commands that have been sent, and also reply to messages about the information displayed on the blynk application. Smart Garden Tools It uses NodeMCU 8266 as a controller as well as a soil moisture sensor as a soil moisture detector, and DHT11 as a temperature and humidity sensor. The results of this study are to minimize the occurrence of damage to plants, make it easier for residents to control and monitor the condition of the house in real time, and also to improve the quality of plants in order to grow properly.
PENERAPAN SEARCH ENGINE OPTIMIZATION PADA WEBSITE KURSUS ONLINE ANAKKODING.ID Sri Mulyatun Mulyatun; Galang Setia Budi; Dwi Rahmawati Rahmawati; Sri Ngudi Wahyuni; Rosyidah Jayanti Vijaya; Rahma Widyawati Widyawati
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v4i2.1952

Abstract

Promosi adalah hal terpenting pada sebuah bisnis. Anakcoding.id adalah salah satu bisnis dibidang pelatihan yang menekankan promosi berbasis digital, yaitu Search Engine Optimization atau SEO. Adapun tujuan penelitian ini adalah pemanfaatan SEO pada website Anakcoding.id agar pengguna google mudah menemukan website Anakcoding.id dengan memasukan kata kunci yang relevan. Adapun metode yang digunakan pada penelitian ini adalah On-Page dan Off-page dengan bantuan analisis keywords dari google keywords planner. Sehingga website anakkoding.id memiliki jangkauan yang luas seiring berjalannya waktu dapat meningkatkan jumlah pengunjung website dan meningkatkan  pemasaran dan pendapatan Anakcoding.id. pada pengembangan SEO ini, digunakan pengujian menggunakan alpha box dan black box test. Kesimpulan penelitian ini adalah metode SEO menggunakan teknik On-Page, Off-page serta Technical SEO sangat memudahkan dan menyempurnakan elemen-elemen website seperti Meta tag untul lebih mudah dibaca oleh search engine.
PENGARUH REDUKSI DIMENSI TERHADAP METODE PENGKLASTERAN BERBASIS CENTROID DAN METODE PENGKLASTERAN BERBASIS DENSITY DALAM PENGKLASTERAN DOKUMEN TEKS Muhammad Ihsan Jambak; Rusdi Efendi
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v4i2.1918

Abstract

Density-based clustering is usually more effective when processing data of different densities. This method is pioneered by the Density-based Applied Noise Spatial Clustering (DBSCAN) algorithm. There is a significant difference in behavior between k-Means and DBSCAN, which is processing data that contains noise. To this end, this research studies the impact of dimensionality reduction on high-dimensional data on the clustering results of the k-Means algorithm represented by the centroid method and the clustering results of the DBSCAN algorithm represented by the density method. Although the quality of the clustering results on k-Means has been improved after the numerical reduction by Singular Value Decomposition (SVD), from the initial average distance of 1.04136 to 0.003, the statistical change is not significant or considered to be the same. Therefore, it can be concluded statistically that SVD has no effect on the quality of k-Means clustering results. On the other hand, in DBSCAN, the effect of SVD dimensionality reduction is very significant. It can change the quality of the clustering results from the initial average intra-cluster distance of 76.13480 to 13.71130 or improve the quality by 555.27%. The significant impact of SVD on SVD + k-Means optimization and SVD + DBSCAN optimization cluster calculation time changes is also shown. SVD optimization can accelerate k-Means calculation time from 3.68182 seconds to 2,09091 seconds or 1.76 times. At the same time, SVD optimization accelerates the DBSCAN calculation time from 19.40000 seconds to 0.97500 seconds or 19.89 times.
PERMODELAN PENGETAHUAN KESIAPAN PENANGANAN BENCANA DI RUMAH SAKIT Mawar Hardiyanti; Dhomas Hatta Fudholi
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v4i2.1934

Abstract

Bencana alam adalah peristiwa yang umumnya membawa dampak negatif. Indonesia adalah salah satu negara rawan bencana. Rumah sakit merupakan tempat rujukan pertama saat korban bencana membutuhkan perawatan. Pada dasarnya, berbagai studi yang menghasilkan pengetahuan sudah cukup banyak tersedia. Namun untuk penggunaannya pada bencana alam belum dikelola dan diterapkan dengan baik. Berdasarkan hal tersebut maka kami akan membangun medel pengetahuan kesiapan penanganan bencana di rumah sakit. Penelitian ini mengembangkan sebuah model pengetahuan berbasis ontologi untuk kesiapan rumah sakit pada penanganan bencana berdasarkan konsep tenaga kesehatan, institusi terkait, rencana darurat, dan alat. Proses permodelan ontologi pada penelitian ini terdiri dari tiga fase yaitu Konseptualisasi, Implemetasi dan Evaluasi. Pembangunan ontologi didasarkan dari hasil kuisioner yang telah diisi oleh pengurus TIM Bencana dari tiga rumah sakit di Jawa Tengah. Hasil yang didapatkan dari pengukuran ontologi yang dibuat untuk Relationship Richness sebesar 0.68, Inheritance Richness sebesar 0.18, dan Attribute Richness sebesar 0.04. Sedangkan hasil pengujian query yang dilakukan menggunakan DL Query Panel adalah sistem dengan kemapuan memberi sebuah jawaban dari gabungan ekspresi Class, object property untuk mendapatkan instancedari data Individual.
IMPLEMENTASI ALGORITMA J48 DENGAN TEKNIK BAGGING UNTUK PREDIKSI KIPI PESERTA VAKSINASI COVID-19 Eka Rahmawati; Candra Agustina
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v5i1.2072

Abstract

The Covid 19 vaccination is considered to be the most effective way to prevent the spread of the Corona Virus, in addition to a clean lifestyle such as washing hands, wearing masks, and keeping a distance from other people. Several large vaccine manufacturing companies in the world have issued a product in the form of a Covid-19 vaccine with various levels of effectiveness. The vaccine is still being distributed throughout the world, including Indonesia. The vaccine obtained an emergency distribution permit from the authorized institution and was administered to community groups that meet the requirements. However, during the implementation of the vaccine, many AEFIs (Post Immunization Adverse Events) were found, such as dizziness, fever, headaches, and some even fainted. Although not dangerous but quite disturbing for people with solid activities. Therefore, it is necessary to predict whether participants will get AEFI or not. The data consists of 8 Attributes, after being processed using the J48 Algorithm, the results show that the attributes that have a strong influence are 7 Attributes, while the rest have no major effect. The accuracy level of the prediction model obtained is 91,22% with this level of accuracy, it means that the model can be utilized by the parties concerned to then be able to anticipate.
PERANCANGAN ANIMASI 3D TAMAN WISATA BINJAI PARK DESA JIRAK KABUPATEN SAMBAS Maya Marselia; M Reza; Noferianto Sitompul; Fathushahib Fathushahib
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v5i1.2335

Abstract

3D (three-dimensional) animation is now familiar to most people. The use of 3-dimensional animation is now also increasingly common in filmmaking, advertising, and even as a medium of designing objects and buildings. The purpose of this research was to design and create a 3-dimensional garden animation video that can be used as visualizing objects that appear more real and close to their original form, in the design and creation of this animation researchers use the MDLC (Multimedia Deveploment Life Cycle) method, namely concept, design, material collecting, assembly, testing, and distribution. After that, the process of modeling objects with modeling techniques used, namely primitive modeling and Polygonal Modeling then entered the environment, texture, animating camera operation to the rendering stage using the Blender application, then into pieces of 3-dimensional animated video. After the process is complete, the process of combining videos that have been made in the Blender application and the addition of text and audio using Adobe Premiere Pro cc software. The last stage is the final rendering process that produces a 3-dimensional animation video of the park as a whole in the .mp4 file format with a video duration of 4 minutes
EVALUASI TINGKAT KESIAPAN PENGGUNA SISTEM SINGLE SIGN ON PADA PORTAL UNIVERSITAS ALMA ATA MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY READINESS INDEX (TRI) Siti Nurhasanah; Avrillaila Akbar Harahap
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v5i1.2126

Abstract

Portal UAA merupakan sistem informasi terpadu bagi mahasiswa untuk mendapatkan informasi kegiatan akademik. Pengaksesan Portal UAA sering terjadi kendala dalam menginput password, sehingga diterapkan sistem single sign on untuk mengakses layanan mengunakan akun yang sama dan dapat meminimalisir resiko keamanan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel mana yang mempengaruhi tingkat kesiapan pengguna dalam menerima dan menggunakan sistem single sign on pada Portal UAA, dengan mengunakan metode technology readiness index (TRI). Proses pengambilan data dilakukan dengan cara menyebar kuesioner kepada mahasiswa aktif angkatan 2018-2020 pengguna Portal UAA sehingga memperoleh sebanyak 231 responden. Teknik pengambilan sampel menggunakan disproportionate stratified random sampling sebanyak 50 responden dengan Teori Roscoe sebagai sampel dalam pengujian instrumen dan hipotesis menggunakan SmartPLS 3.0. Hasil yang diperoleh menyatakan bahwa optimism dan insecurity mempengaruhi secara signifikan kesiapan teknologi sistem single sign on pada Portal UAA. Sedangkan innovativeness dan discomfort mempengaruhi secara tidak signifikan kesiapan teknologi sistem single sign on  pada Portal UAA.
ANALISIS TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI PADA KANTOR OTORITAS BANDAR UDARA WILAYAH VIII MANADO MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 PADA DOMAIN MEA Lolowang Leonardo Johanis; Andeka Rocky Tanaamah
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v5i1.2266

Abstract

Pada masa kini di mana kemajuan teknologi informasi informasi yang semakin berkembang, penggunaan Teknologi Informasi dapat membantu perusahaan atau organisasi dalam meningkatkan kinerja dan mencapai tujuan organisasi tersebut. Kantor Otoritas Bandar Udara Wilayah VIII Manado telah menggunakan teknologi informasi untuk mendukung pekerjaan instansi. Saat ini terdapat beberapa aplikasi yang digunakan, baik aplikasi dari Kementerian Perhubungan dan aplikasi lokal dari Kantor Otoritas Bandar Udara Wilayah VIII Manado. Salah satu aplikasi yang digunakan adalah Sistem Pas Online. COBIT 5 digunakan penulis dalam melakukan evaluasi kinerja tata kelola TI yang sedang digunakan. Fokus penelitian ini ada pada domain Monitor, Evaluate and Assess (MEA). Berdasarkan hasil observasi dan wawancara, didapatkan hasil penelitian tingkat kapabilitas sub domain MEA01 berada pada level 5 Optimizing Process, sub domain MEA02 berada pada level 2 Managed Process, dan sub domain MEA03 berada pada level 4 Predictable Process. Untuk hasil perhitungan rata-rata seluruh proses domain MEA memperoleh nilai 3,66. Secara keseluruhan aktivitas tata kelola TI pada Kantor Otoritas Bandar Udara Wilayah VIII Manado telah berjalan cukup baik.
PENGARUH PUSH PULL MOORING TERHADAP SWITCHING INTENTION PADA PENGGUNA APLIKASI VIDEO ON DEMAND DI MASA PANDEMI COVID-19 Heri Gunawan Yusuf; Asti Ratnasari
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v5i1.2321

Abstract

Pandemi covid-19 memberikan dampak buruk bagi Negara Indonesia. Pemerintah menetapkan aturan-aturan kesehatan yang bertujuan untuk mencegah penularan yang semakin meluas. Pada penelitian ini peneliti akan mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi niat beralih pengunjung bioskop khususnya bagi Mahasiswa Universitas Alma Ata menggunakan aplikasi video on demand menggunakan metode Switching Intention. Teori Push Pull Mooring digunakan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi niat individu untuk beralih menggunakan layanan video on demand. Push factor yaitu faktor pendorong dari penyedia jasa lama (faktor negatif). Pull factor yaitu faktor penarik yang berasal dari penyedia jasa baru yaitu aplikasi video on demand (faktor positif) dan Mooring factor merupakan faktor penghambat yang dapat memperkuat atau memperlemah niat individu untuk berpindah. Populasi yang ditetapkan pada penelitian ini adalah mahasiswa aktif Universitas Alma Ata tahun angkatan 2018-2020 yang menggunakan aplikasi video on demand. Instrumen penelitian ini menggunakan kuesioner yang dibagikan kepada responden secara online menggunakan google form. Jumlah responden yang digunakan dalam penelitian sebanyak 100 yang dipilih berdasarkan dari waktu pengisi kuesioner oleh responden. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa empat (4) hipotesis berpengaruh secara signifikan dan diterima, empat (4) hipotesis lainnya tidak signifikan dan ditolak. Variabel yang secara signifikan berpengaruh positif yaitu social influence terhadap trust, variabel subjective norm terhadap switching intention, system quality terhadap user satisfaction, trust terhadap switching intention.
SHOPEEPAY MOBILE PAYMENT ADOPTION ANALYSIS USING THE UTAUT MODEL APPROACH (CASE STUDY AT AMIKOM UNIVERSITY YOGYAKARTA) Widiyanti Kurnianingsih
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v5i1.2323

Abstract

Along with the development of time, fintech companies issued mobile payment products such as QR Code, NFC, and OTP codes. The use of payment facilities that are currently rampant causes users to choose according to their wishes, based on the description, the purpose of this study is to analyze the use of ShopeePay mobile payments using the UTAUT approach. The variables analyzed are Perceived Risk, Perceived Trust, Perceived Cost, Self-efficacy, Effort expectancy, performance expectancy, and Social Influence on mobile payment adoption at Shopeepay. The research method used in this case is a descriptive method, using statistical data processing tools. Data collection was carried out at Amikom University Yogyakarta using the sampling method. The results showed that the factors perceived risk (perceived risk), self-efficacy (self-efficacy), and effort expectancy (business expectations) had a positive and significant effect on interest in mobile payment adoption in Indonesia. . Furthermore, the factors of perceived trust (perceived trust), performance expectancy (performance expectations), and social influence (social influence) do not have a positive effect on interest in mobile payment adoption in Indonesia.

Page 6 of 11 | Total Record : 103

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 1 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 2 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 7, No 1 (2024): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6, No 2 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6, No 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 1 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 2 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 2 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 3, No 1 (2020): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 2 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 1, No 1 (2018): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) More Issue