cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Richki Hardi
Contact Email
richki@universitasmulia.ac.id
Phone
+6281227224080
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Letjend. TNI. Z.A Maulani No. 9 Damai Bahagia, Kota Balikpapan, Kalimantan Timur 76114
Location
Kota balikpapan,
Kalimantan timur
INDONESIA
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA]
Published by Universitas Mulia
ISSN : -     EISSN : 26550881     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Administrasi [SEMINASTIKA] adalah luaran dari Seminar Nasional (Call for Paper) yang diselenggarakan oleh Universitas Mulia, Indonesia. Luaran berupa prosiding ini adalah hasil dari naskah/ paper yang telah dinyatakan diterima yang kemudian dipresentasikan saat Seminar Nasional di depan para peserta. Presentasi naskah dipandu oleh moderator dalam ruangan yang telah ditentukan dengan jadwal yang telah ditetapkan.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 155 Documents
 1   2   3   4   5 
IMPLEMENTATION OF K-MEANS CLUSTERING AND WATERSHED TRANSFORMATION IN THE WHITE BLOOD CELL CALCULATION PROCESS Isa Rosita
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sel darah putih atau Leukosit adalah salah satu bagian dalam komponen darah manusia yang memiliki peranan penting. Leukosit merupakan salah satu komponen yang membentuk sistem imun dalam tubuh manusia. Kelainan pada leukosit yang salah satunya dapat dilihat dari jumlahnya dapat menjadi indikator awal adanya infeksi virus maupun penyakit kelainan darah. Perhitungan sel darah putih secara manual cukup rumit serta kurang efektif dan efisien, karena prosesnya yang lambat sehingga membutuhkan waktu yang lama. Selain itu, sebagian besar akurasi bergantung pada faktor subjektif yang dipengaruhi oleh pengalaman, keahlian serta faktor kelelahan seseorang. Hal ini membuat proses perhitungan sel darah putih secara otomatis oleh sistem komputer dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung sel darah putih dari masukan berupa citra mikroskopis sel darah manusia. K-means Clustering digunakan pada proses pengelompokkan objek, sehingga dapat dengan mudah diambil objek sel darah putih saja untuk kemudian didentifikasi apakah objek termasuk sel tunggal atau sel berdempet lalu dihitung jumlahnya. Trasformasi watershed digunakan untuk membantu proses pemisahan sel darah putih berdempet. Berdasarkan hasil penelitian, sistem mampu menghitung objek sel darah putih dengan rata-rata tingkat akurasi sistem sebesar 85%.
MONITORING STATUS GIZI BALITA BERBASIS ANDROID DENGAN METODE FUZZY DALAM MEWUJUDKAN SMART CITY KOTA BONTANG Sri Handani Widiastuti; Nur Imansyah
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi monitoring status gizi balita yang akan dibuat diharapkan dapat membantu meningkatkan peran sektor kesehatan terhadap pembentukan sumber daya manusia, gizi buruk dapat menyebabkan penyimpangan dan kelainan tumbuh kembang anak karena ciri anak sehat dapat dilihat dari tumbuh dan kembangnya. Hal tersebut dapat terwujud salah satunya dengan memberikan asupan gizi yang cukup berupa pemberian makanan tambahan bagi ibu hamil dan anak balita yang berasal dari keluarga rawan (tingkat ekonomi yang rendah). Dengan didukung konsep smart city atau kota cerdas yang mulai diterapkan di Kota Bontang aplikasi ini dapat memonitoring data gizi balita yang ada di Posyandu-Posyandu beserta status gizi balita tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengelompokan atau klasifikasi status gizi balita dengan menggunakan fuzzy sugeno. Pertama kali ditentukan indikator atau variabel klasifikasi, nilai-nilai hasil pengukuran gizi balita suatu daerah secara real yang diinputkan akan diolah menggunakan metode fuzzy sehingga diketahui klasifikasi status gizi di daerah tersebut. Dengan diimplementasikan menggunakan sistem informasi geografis informasi yang akan ditampilkan dengan peta secara online dan selalu terupdate (diperbarui). Penggunaan perangkat mobile android bertujuan memudahkan petugas posyandu dalam menginputkan data-data pengukuran gizi balita. Dengan adanya program aplikasi monitoring status gizi balita berbasis android maka dapat memberikan informasi pemantauan status gizi balita yang selalu diperbarui dan mudah diakses kapanpun dan dari manapun. Sehingga berdasarkan informasi tersebut jika ada daerah (kelurahan) yang status gizi balitanya buruk atau mengkhawatirkan akan cepat ditangani oleh Dinas Kesehatan dan Keluarga Berencana Kota Bontang.
PERANCANGAN APLIKASI MULTI CRITERIA DECISION MAKING DALAM PENERIMAAN BEASISWA KEPADA DOSEN STUDI LANJUT STMIK BALIKPAPAN MENGGUNAKAN METODE SAW Muslimin B; Sumardi Sumardi
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peminat dan jumlah pendaftaran mahasiswa baru STMIK Balikpapan setiap tahun semakin bertambah. Keseimbangan rasio dosen dengan mahasiswa merupakan salah satu komponen terpenting dalam meningkatkan mutu dan proses belajar mengajar suatu perguruan tinggi. Menghindari kekurangan jumlah dosen pengampu matakuliah dapat diwujudkan dengan memberikan program beasiswa kepada alumni dan asisten dosen. Penelitian ini bertujuan membangun suatu aplikasi multi criteria decision making yang dapat membantu Kepala HRD dalam proses penerimaan beasiswa kepada dosen studi lanjut secara efektif dan lebih akurat.Aplikasi multi criteria decision making yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan metode SAW. Implementasi metode SAW meliputi proses evaluasi bobot kriteria, evaluasi bobot alternatif, proses matrik, hasil preferensi pengambilan keputusan, sehingga menghasilkan bobot dan ranking setiap alternatif calon penerima beasiswa.Hasil evaluasi aplikasi multi criteria decision making dalam penelitian diharapkan dapat menghasilkan pemodelan dengan tingkat akurasi yang tinggi. Hasil analisa yang dilakukan dapat memberikan rekomendasi alternatif calon penerima beasiswa kepada dosen studi lanjut di lingkungan STMIK Balikpapan.makalah.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA CV PRINCETON Riyayatsyah Riyayatsyah; Gianto Gianto
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pendukung keputusan pada seleksi penerimaan calon karyawan CV Princeton dikembangkan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Tujuan penelitian adalah membangun perangkat lunak untuk membantu manajemen CV Princeton dalam proses pemilihan calon karyawan mereka. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Visual Basic 6.0, dimana databasenya menggunakan Microsoft Access. Di samping itu, Crystal Report diaplikasikan guna mencetak hasil penilaian calon karyawan. Penelitian dilakukan dengan mewawancarai manajer Human Resource Department (HRD) CV Princeton. Selanjutnya, sistem dibangun menggunakan metode prototyping dengan tahapan-tahapan meliputi pengumpulan kebutuhan pengguna, pengembangan prototype, evaluasi prtotype, pengkodean sistem, pengujian sistem, evaluasi sistem, dan implementasi sistem. Pengujian yang dilakukan yaitu pengujian fungsional dengan metode black box testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan calon karyawan dapat memenuhi hingga 95% kebutuhan CV Princeton. Dalam hal ini, sistem telah mampu mengakomodir 4 kriteria penilaian yang meliputi tes wawancara, tes tertulis, dan tes komputer untuk kategori benefit. Adapun penilaian jarak rumah, permintaan gaji, dan kesehatan masuk dikategorikan sebagai cost. Sistem ini merupakan versi 1 yang telah mampu menghasilkan laporan calon karyawan dan perhitungan hasil seleksi. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan melalui pengembangan proses seleksi yang dilakukan secara terkomputerisasi.
ANALISIS PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS MEDIA PROMOSI STMIK BALIKPAPAN Yustian Servanda
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap perguruan tinggi melakukan promosi dalam menjaring calon mahasiswa baru. Salah satu pengaruh kegiatan promosi agar berjalan efektif dan efisien adalah pemilihan media promosi yang tepat. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis pengambilan keputusan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) dan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) untuk menentukan prioritas media promosi. Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) digunakan untuk menentukan bobot kriteria, sedangkan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) digunakan untuk menentukan peringkat alternatif media promosi. Kriteria yang digunakan dalam penentuan prioritas media promosi perguruan tinggi adalah pembiayaan, jangkauan, tingkat pengaruh, capaian target dan kelengkapan informasi. Bobot kriteria yang dihasilkan dari metode AHP menjadi nilai input pada metode TOPSIS untuk mengurutkan alternatif media promosi yang dipilih. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan kombinasi metode AHP dan TOPSIS menunjukkan bahwa alternatif media promosi yaitu media sosial berada pada urutan pertama dengan nilai bobot preferensi paling tinggi yaitu 0.788520. Dapat disimpulkan bahwa media sosial dari analisis pembiayaan relatif murah, daya jangkauan yang luas, capaian target fleksibel dan isi informasi lebih lengkap, layak diusulkan untuk lebih diprioritaskan sebagai media promosi perguruan tinggi di STMIK Balikpapan.
PERANGKINGAN APLIKASI CMS E-COMMERCE BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR KUALITAS SOFTWARE DAN CK-METRICS DENGAN MENGGUNAKAN METODE WP Jamal
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan perangkingan aplikasi Content Manajemen System e-commerce berdasarkan faktor-faktor kualitas software dan CK-Metrics yang mana paling baik kualitas modelnya, sehingga memberikan rekomendasi para pengembang web e-commerce, pelaku bisnis dan orang awam dalam pembuatan aplikasi e-commerce. Penelitian ini menggunakan content manajemen system e-commerce prestashop, woocommerce, opencart, oscommerce dan magento. Pengukuran faktor-faktor kualitas software menggunakan tools php depend. Penilaian kuantitatif CK-Metrics dan faktor-faktor kualitas software untuk mendapatkan Content Manajemen System e-commerce yang terbaik dengan menggunakan metode Weighted Product (WP). WP digunakan untuk mencari nilai akhir dan perangkingan. Hasil akhir dari penelitian ini adalah menunjukkan bahwa Content Manajemen System Opencart yang memiliki kualitas software terbaik.
ANALISIS PREDIKSI KETERKAITAN DEPARTEMEN KASUS PENYEWAAN EXHIBITION DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN METODE AHP, SAW DAN PROFILE MATCHING Heruzulkifli Rowa; Prihandoko Prihandoko
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dampak kebijakan keputusan bisnis sangat diharapkan membuahkan hasil yang dapat memberikan profit atau solusi yang lebih baik tentunya. Hal ini bagi organisasi yang besar tentu bukan hal mudah untuk memprediksi, apakah kebijakan bisnis yang telah dilakukan selama ini sudah baik dan sesuai dengan keinginan konsumen serta kondisi organsasi atau belum. Maka diperlukanlah metode pemecah masalah untuk dapat menelusur kompleksitas dan panjangnya matarantai sub-sub kerja yang ada didalam departemen dan divisi yang dapat fokus memprediksi sudut-sudut bagian terkecil setiap bagian dari organisasi tersebut. Pendekatan metode algoritma Analytical Hierarchy Process (AHP), Simple Additive Weighting (SAW) dan Profile Matching (PM) dengan teknik hybrid, yang menginputkan 450 data bobot nilai ekspektasi penyewa exhibition (dianggap DM-1), dengan kombinasi 15 data bobot nilai ekpektasi akan kondisi empiris organisasi (dianggap sebagai DM-2), sehingga kesimpulan akhir dirasakan cukup adil untuk mendeteksi departemen dan divisi penyumbang faktor negatif terbesar yang dapat sedini mungkin untuk dibenahi, sisi lain hasilnya dapat digunakan sebagai referensi strategi peningkatan kualitas tertimbang proses trial & error secara subjektif. Hasil pengujian data DM-1 terbukti konsisten dengan tidak ditemukannya perbedaan perengkingan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) pada setiap variabel (X), selanjutnya divoting dengan metode Profile Matching (PM) dengan data DM-2, untuk mendapatkan pilihan terbaik dengan selisih bobot nilai sangat kecil yaitu X2 dengan 4, 333, X5 dengan 4, 167, X4 dengan 4,000, X3 dengan 3, 833 dan X1 dengan 3, 667, dimana hasil perengkingan AHP dan SAW dapat digunakan sebagai sub variabel perbaikan secara berurutan sesuai hasil hybrid perengkingan dan sebagai sebuah kecerdasan bisnis.
PEMILIHAN KANDIDAT KEPALA DIVISI YAYASAN AIRLANGGA BALIKPAPAN DENGAN METODE TOPSIS Gunawan Gunawan; Vidy Vidy
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pergantian kepala divisi di Yayasan Airlangga Balikpapan sejak bediri 1 januari 1993 sudah sering dilakukan proses pemilihan kepala divisi dengan metode konvensional yang sifatnya tertutup melalui rapat Yayasan yang tidak melibatkan pihak luar sudah di tinggal oleh pihak pengelolah, proses pemilhan dengan membentuk panitia di harapkan dapat memberikan calon kandidat kepalah divisi yang susai dengan kebutuhan akan pimpinan yang lebih inovatif . .Decision support system merupakan alat bagi pengambil keputusan namun tidak untuk menggantikan peran Yayasan Airlangga, Metode TOPSIS adalah suatu metode yang bisa di terapkan dalam proses pemilihan kandidat kepala divisi yayasan Airlangga Balikpapan . Menentukan kereteria, bobot dan alternative setiap orang berbeda - beda hal ini menyebabkan keputusan sangat sulit untuk bisa dilakukan memerlukan banyak pilihan, waktu dan biaya. Tujuan dari Penelitian yang dilakukan adalah untuk memberikan salah satu pilihan solusi atau pertimbangan dalam menyeleksi calon kepala divisi dalam menentukan pemimpin yang terbaik yang sesuai dengan kebutuhan dan keinginan dari Yayasan.
SISTEM INFORMASI PUSAT DATA UNIVERSITAS (SIPUSDATAS) Andie Andie; Hasanuddin Hasanuddin; Ihsanul Fikri
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu tugas seorang programer adalah membuat aplikasi yang bertujuan mempermudah pekerjaan baik dirinya sendiri maupun orang lain dan kelompok. Sedangkan fungsi dari aplikasi salah satunya adalah mengehemat ruang tempat penyimpanan berkas. Berkas-berkas tersebut dapat dijadikan berbentuk file dengan cara di scan atau diketik ulang, kemudian data tersebut di rekap sesuai dengan kelompoknya masing-masing. Sistem Informasi Pusat Data Universitas (SIPUSDATAS) bertujuan untuk merekap semua data penting universitas, mulai dari data mahasiswa, dosen, penelitian, pengabdian sampai kerjasama baik dalam negeri maupun luar negeri. Aplikasi ini nantinya akan mempermudah tugas Kepala Pusat Data dalam hal ini di Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin dalam mengumpulkan data tersebut, tidak lagi manual mengunjungi masing-masing lembaga untuk mengumpulkan data tersebut. Setiap operator lembaga akan mendapatkan akun agar dapat mengupdate data masing-masing secara berkala apabila ada perubahan data. Data yang terkumpul akan dapat di rekap dan juga dapat berbentuk diagram secara otomatis. Data tersebut juga sekaligus dapat dijadikan bahan untuk buku wisuda oleh pihak Biro Administrasi Akademik (BAAK) Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin. Aplikasi akan dirancang berbasis web yaitu menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL serta menggunakan template responsive sehingga dapat diakses menggunakan device apapun serta juga dirancang agar dapat digunakan secara online.
PENGIMPLEMENTASIAN E-PRECRIBING DAN BARCODE SYSTEM DI INSTALASI FARMASI PADA SISTEM INFORMASI RUMAH SAKIT Rina Alfah; Try Viananda Nova M; Rusdina
PROSIDING SEMINASTIKA Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengimplementasian E-Prescribing (resep digital) pada sebuah instalasi rumah sakit dapat meminimalkan kesalahan pembacaan resep manual yang bisa saja dilakukan seorang apoteker/asisten apoteker. Aplikasi E-Prescribing ini dirancang dengan menggunakan Pemrograman Power builder v12.6 dan rancangan database menggunakan sybase Central 16.0 kemudian diimplementasikan ke 4 (empat) Modul Sistem informasi Manajemen rumah Sakit yaitu : Aplikasi registrasi, Rawat Jalan, Rawat Inap dan Apotek. Untuk Sistem Barcode digunakan untuk memudahkan pemotongan Stok Obat pada Instalasi Farmasi Rumah sakit. Terutama Jika ada kesamaan nama obat walaupun dari pabrik yang berbeda. Id Obat akan langsung terbaca oleh sistem dengan adanya barcode tersebut. Pengimplementasian kedua sistem tersebut dievaluasi menggunakan Skala Likert dengan Hasil sebagai berikut : untuk hasil tertinggi ada pada Confermence to Specipication untuk hak akses apotek yaitu sebanyak 93,3% dan yang terendah yaitu pada Nilai Estetika yaitu sebesar 79,39%.

Page 3 of 16 | Total Record : 155

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2018 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 1 (2024): 5th SEMINASTIKA 2024 Vol. 5 No. 1 (2024): 5th SEMINASTIKA 2024 Vol 4 No 1 (2022): 4th SEMINASTIKA 2022 Vol 3 No 1 (2021): 3rd SEMINASTIKA 2021 Vol 2 No 1 (2019): 2nd SEMINASTIKA 2019 Vol 1 No 1 (2018): 1st SEMINASTIKA 2018