cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anis Fitri Nur Masruriyah
Contact Email
anis.masruriyah@gmail.com
Phone
+6285646000302
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jalan Ronggo Waluyo Sirnabaya, Puseurjaya, Kec. Telukjambe Tim., Kabupaten Karawang, Jawa Barat 41361
Location
Kab. karawang,
Jawa barat
INDONESIA
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
  • TeknikInformatikaSistemInfor
  • Website
Published by Universitas Buana Perjuangan Karawang
ISSN : 2503054X     EISSN : 25809288     DOI : https://doi.org/10.36805/technoxplore
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Techno Xplore adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika Universitas Buana Perjuangan (UBP) Karawang yang menjadi wadah bagi peneliti untuk melakukan publikasi dan diseminasi hasil penelitian. Jurnal ini merupakan sarana publikasi karya tulis hasil riset dan pengembangannya di bidang Ilmu Komputer, dan Informatika. Jurnal TechnoXplore terbit 2 (dua) kali dalam satu tahun yaitu pada bulan April dan Oktober.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 110 Documents
 7   8   9   10   11 
Identifikasi Ciri Link Phishing Menggunakan Algoritma Random Forest Untuk Meningkatkan Keamanan Cyber Tampinongkol, Felliks; Ilham, Rozali; Kamila, Ahya; Purnomo, Yunianto; Herdian, Cevi; Virginia, Stella
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2024): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v9i2.7664

Abstract

Abstract— Keamanan data digital diera teknologi yang semakin berkembang menjadi salah satu fokus utama yang harus diantisipasi agar tidak terjadi pencurian data atau privasi. Data privasi berupa pesan elektronik (email), nama, nomer handphone, password sampai pada nomer rekening bank tidak boleh sampai diketahui oleh orang yang tidak bertanggung jawab, karena akan menyebabkan dampak yang serius seperti pembobolan rekening bank dan tindak cybercrime yang lain. Salah satu tindak kejahatan cyber yang marak terjadi adalah link phishing, yang membuat korban dapat terkecoh apabila tidak melihat link dengan lebih teliti. Dengan memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) dapat dibuat suatu system yang mampu mendeteksi apakah link tersebut terkategori sebagai link phishing atau legitimate link. Suatu link dapat dikatakan sebagai phishing atau legitimate itu dapat dilihat dari karakteristik link tersebut (features). Setiap link memiliki domain yang unik, keunikan dari domain ini yang digunakan sebagai nilai masukan pada system AI dan diproses menggunakan algoritma Random forests classification. Berdasarkan dengan hasil yang diperoleh system AI yang dirancang menggunakan random forest classification dapat memprediksi atau membedakan link phishing atau legitimate sebesar 0.77% sebagai nilai akurasi model, dengan menggunakan 6 features untuk digunakan sebagai data training. Penggunaan data link dan penambahan features yang akan digunakan sebagai data latih juga dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi dan presisi dari model yang telah diperoleh.
Analisa Tingkat Kematangan Manajemen Strategis TI (Studi Kasus : Perguruan Tinggi ABC) wahyudi, wahyudi; Nurcahyani, Aprilia
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2024): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v9i2.7788

Abstract

Penelitian ini mengkaji mengenai analisa tingkat kematangan Management Strategic teknologi informasi (TI) dalam mendukung pendidikan dan proses bisnis di perguruan tinggi. Penelitian ini berfokus pada tata kelola TI di sebuah perguruan tinggi ABC. Meski memiliki departemen IT Service, perguruan tinggi ini masih menghadapi masalah dalam tata kelola TI, seperti pemanfaatan teknologi jaringan yang belum sesuai standar dan perlunya perbaikan dalan mengelola setiap permasalahan TI. Penelitian ini menggunakan kerangka kerja COBIT 2019 untuk menilai dan meningkatkan tingkat kematangan tata kelola TI. Data dikumpulkan melalui wawancara dan kuesioner, kemudian dianalisis untuk mengukur kesenjangan antara kondisi saat ini dan target yang diharapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tata kelola TI di perguruan tinggi ini belum optimal dan perlu perbaikan pada beberapa domain seperti manajemen risiko dan kontrol proses bisnis. Penelitian ini menyarankan sejumlah rekomendasi untuk meningkatkan kematangan dan efektivitas tata kelola TI, guna mendukung kualitas Pendidikan dan proses bisnis yang lebih baik. Kata kunci — COBIT 2019, Tata Kelola TI, Teknologi Informasi
Rancang Bangun Aplikasi Digital Library Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel Pada Desa Tugu Utara Putra, Rakha Dimas; Feta, Neneng Rachmalia
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2024): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v9i2.7971

Abstract

This study develops a web-based digital library application in Desa Tugu Utara using the Laravel framework. The main problem is the inability of the Desa Tugu utara library system to efficiently and modernly manage and provide information. This application provides features such as digital books, online book borrowing and returning, book searching and filtering, interactive education in the form of quizzes, and library management that facilitates admin tasks. The development follows the waterfall method, including Requirements Definition, System and Software Design, Implementation, and Integration and System Testing. Requirements Definition analysis identified 22 main functional requirements. System design uses UML diagrams, such as Use Case Diagrams, Activity Diagrams, Class Diagrams, and Entity-Relationship Diagrams (ERD). The UI/UX design was created with Figma for easy layout and navigation. System testing with blackbox, integration testing, and validation testing ensures all components function well and meet user needs. System Usability Scale (SUS) testing shows excellent usability with an average score of 85.20. Overall, this application achieves the research objectives and shows significant potential in digital library management in Desa Tugu Utara.
ANALISIS WEBSITE BRAVO PUPR MENGGUNAKAN WEBQUAL 4.0 Billyam; Richky Faizal Amir; Pramono, Eko; Andreyestha, Andreyestha
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2024): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v9i2.7996

Abstract

Website telah menjadi kebutuhan penting di berbagai sektor, termasuk pemerintahan. Salah satu contoh penerapannya adalah Bravo PUPR, sebuah website internal yang digunakan oleh Kementerian PUPR. Website ini memudahkan pegawai untuk melakukan peresensi, monitoring, memperoleh informasi, dan keperluan lain terkait kepegawaian. Namun, berdasarkan observasi awal, website Bravo PUPR masih memiliki beberapa kekurangan, seperti tampilan yang kurang responsif di layar smartphone, tata letak konten yang kurang rapi, informasi yang disajikan belum optimal, serta desain yang kurang menarik. Penelitian ini mengukur kualitas website Bravo PUPR menggunakan metode webqual 4.0, dan analisis data dilakukan dengan regresi linear berganda untuk menguji hipotesis. Relevansi model regresi keseluruhan dievaluasi dengan menggunakan uji F, sedangkan uji t untuk menguji signifikansi variabel independen. Data penelitian berasal dari angket yang disebarkan kepada 100 pegawai di Kementerian PUPR. Kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas interaksi layanan mempengaruhi kepuasan penggun, menurut temuan analisis. Kesimpulan dari penelitian ini adalah ketiga dimensi Webqual 4.0 secara bersamaan mempengaruhi kepuasan pengguna sebesar 53,8%. Secara individual, variabel kegunaan memiliki pengaruh positif terhadap kepuasan pengguna, variabel kualitas informasi tidak berpengaruh, dan variabel kualitas interaksi layanan memiliki pengaruh sangat posisit terhadap kepuasan pengguna
IMPLEMENTASI METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MERAMALKAN PERSEDIAAN BERAS Prayuda, Eka
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2024): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v9i2.8054

Abstract

Kilang Padi Mandiri merupakan salah satu kilang padi yang ada di Asahan. Kilang Padi Mandiri bergerak di bidang penggilingan padi dan distributor beras. Penelitian ini bertujuan untuk membantu Kilang Padi Mandiri untuk meramalkan persediaan beras dalam menyediakan beras setiap bulannya agar tidak terjadi kekurangan dan kelebihan persediaan beras. Untuk itu dilakukan peramalan persediaan beras dengan metode Single Exponential Smoothing terhadap data persediaan beras dari bulan Januari 2021 sampai Februari 2022. Adapun Alpha yang dipakai dalam meramalkan persediaan beras adalah Alpha 0,1 sampai 0,9. Single Exponential Smoothing melakukan perbandingan dalam memilih nilai Alpha hingga menemukan Alpha yang mempunyai error minimum. Uji akurasi dilakukan dengan membandingkan tingkat error peramalan MAD (Mean Absolute Deviation), MSE (Mean Squared Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Metode peramalan yang menghasilkan nilai terkecil merupakan metode peramalan terbaik.
Implementation of Finite State Automata in Grocery Store Application Handayani, Hanny Hikmayanti; Novita, Hilda Yulia; Sukmawati, Cici; Jansen, Youbel; Putri, Jasmin
Techno Xplore: Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 11 No. 1 (2026): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Engineering and Computer Science, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/fkhemv84

Abstract

Toko sembako merupakan bentuk ritel kebutuhan pokok yang sangat dekat dengan aktivitas masyarakat, namun proses transaksi pada toko tradisional masih kerap menimbulkan kendala seperti antrean, pemilihan barang yang memakan waktu, serta ketidakefisienan saat toko ramai. Artikel ini bertujuan merancang alur transaksi aplikasi toko sembako berbasis pemodelan Finite State Automata (FSA) untuk membantu pelanggan melakukan pemesanan lebih cepat dan membantu pemilik toko menyiapkan pesanan secara terstruktur. Metode yang digunakan adalah pemodelan FSA dengan pendekatan Non-Deterministic Finite Automata (NFA), dimulai dari identifikasi masalah, penyusunan himpunan state dan simbol input, perancangan fungsi transisi, pembuatan state diagram menggunakan Lucidchart, serta pembuatan konsep desain antarmuka (UI) menggunakan Figma. Hasil perancangan menghasilkan NFA dengan 12 state (q0–q11) dan 12 simbol input (a–l) yang merepresentasikan proses mulai transaksi, pemilihan barang (misalnya minyak, gula, telur, tepung, mie instan, beras), pengelolaan keranjang, hingga pemilihan metode pembayaran (tunai atau debit/QRIS) sampai transaksi selesai. Simulasi alur dan rancangan UI menunjukkan bahwa FSA/NFA dapat digunakan sebagai model formal untuk mendeskripsikan dan mengendalikan alur transaksi aplikasi toko sembako secara jelas, konsisten, dan mudah dikembangkan menjadi implementasi aplikasi nyata
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Bayesian Probability Untuk Meningkatkan Akurasi Seleksi Wahyudi; Mulyana, Jajang
Techno Xplore: Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 11 No. 1 (2026): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Engineering and Computer Science, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/pr4y8n46

Abstract

Scholarship selection processes in higher education institutions commonly involve multiple evaluation criteria, making manual assessment time-consuming, inconsistent, and prone to subjective bias. This study proposes a web-based Decision Support System (DSS) for scholarship recipient selection, built upon Bayesian Probability inference integrated with Laplace Smoothing to address the zero-probability limitation inherent in conventional Naive Bayes classification. The system processes five standardized selection criteria — cumulative GPA, parental income, residential status, active semester, and non-academic achievement — and produces real-time eligibility recommendations alongside normalized posterior probability visualizations to enhance decision transparency. A dataset of 150 historical scholarship application records from a university in Karawang, covering two academic years (2022/2023 and 2023/2024), was used to train and evaluate the model. Performance assessment was conducted through 5-fold cross-validation, yielding a mean accuracy of 91.67%, precision of 90.00%, recall of 93.33%, and F1-score of 91.61%. Comparative analysis against conventional Naive Bayes, TOPSIS, and Bayesian-AHP hybrid methods demonstrated consistent superiority across all evaluation metrics. The 13.67% accuracy improvement over conventional Naive Bayes was primarily attributed to the elimination of zero-probability events through Laplace Smoothing with α = 1, as well as structured posterior normalization. User acceptance testing confirmed that the probability distribution visualization feature significantly improved operator comprehension of the system's reasoning. These findings establish Bayesian Probability with Laplace Smoothing as a technically sound and practically effective foundation for automated, transparent, and auditable scholarship decision support systems.
INTEGRATION OF NEW STUDENT ADMISSION SYSTEM WITH ACADEMIC SYSTEM (SIAK) AND UKT PAYMENT GATEWAY THROUGH APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE (API) WITH AGILE SCRUM METHOD Prihandani, Kamal; Solehudin, Arip; Padilah, Tesa Nur; Maulana, Iqbal
Techno Xplore: Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 11 No. 1 (2026): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Engineering and Computer Science, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/hafx8t39

Abstract

The new student admission (PMB) process at Universitas is a crucial activity that takes place every academic year. However, the registration mechanism for prospective students still relies on manual processes, where applicant data recording is performed using printed forms and the management of Single Tuition Fee (UKT) payments is not directly connected to the Academic Information System (SIAK) or banking institutions. This condition results in operational inefficiency and potential data inconsistency. This study aims to design and develop a website-based PMB UNIVERSITY application connected to SIAK for managing prospective student data and integrated with the banking system for UKT payments through an Application Programming Interface (API), adopting the Agile Scrum development method. The application was built using the Laravel framework version 10 with the PHP programming language. The development process includes requirements identification through interviews with stakeholders, product backlog preparation, system design using UML, implementation through sprints, and validation using black box testing (alpha testing) and beta testing. The alpha validation results show that all functionalities operate according to specifications, including prospective student registration, data verification through the SIAK API, and automatic UKT payment confirmation through the Bank API. The resulting application has been proven to improve the efficiency and accuracy of the new student admission process at UNIVERSITY.
Application of ResNet Architecture for Object Classification on Rice Grains Faisal, Sutan; Cahyana, Yana; Wicaksana, Yusuf Eka
Techno Xplore: Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 11 No. 1 (2026): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Engineering and Computer Science, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/grfq1824

Abstract

This research discusses the application of the ResNet architecture, a deep learning algorithm based on Convolutional Neural Networks (CNN), for classifying rice grains through digital images. The study highlights the importance of automatic classification in quality control and the rice processing industry, as manual methods are subjective and inefficient for large data volumes. A dataset of rice grain images labeled at the individual grain level was created, and image preprocessing techniques such as normalization and augmentation were applied to improve training data quality. The ResNet model with several configurations was trained to recognize visual features such as shape, color, and texture of rice grains. Evaluation results indicate that the ResNet model achieves a reasonable accuracy of around 80%, with classification errors mainly occurring between visually similar rice varieties. The research suggests expanding the dataset and optimizing hyperparameters to further enhance model performance. The findings contribute to the development of AI-based systems for automated rice grain classification and quality inspection in the food industry.
Analysis of English Score Data as an Indicator of Graduate Learning Outcomes Achievement Using a Data-Driven Approach Nurhayati; Yulianti, Hilda Tri
Techno Xplore: Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 11 No. 1 (2026): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Engineering and Computer Science, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/7ma3fh89

Abstract

This study investigates the utilization of English score data as an indicator of graduate learning outcomes achievement in Informatics Engineering programs through a data-driven approach. A dataset comprising 9894 student English Score records was analyzed using a combination of descriptive statistics, machine learning classification, clustering techniques, and deep learning models. The study aims to evaluate students’ English proficiency levels and explore the potential of artificial intelligence (AI) methods in supporting academic decision-making. The results reveal that the average English score (235.78) is significantly below the CPL threshold (≥260), with only 33.90% of students meeting the required standard, indicating a substantial gap in English proficiency achievement. Classification models demonstrate strong predictive capability in distinguishing student performance categories, while clustering analysis reveals distinct groupings of student proficiency levels. Furthermore, a 1D Convolutional Neural Network (CNN) model demonstrates the feasibility of deep learning approaches in modeling educational data. The findings highlight the importance of integrating AI-based analytics into academic evaluation systems to support Outcome-Based Education (OBE). This study contributes to the development of a data-driven framework for continuous quality improvement and provides insights for designing targeted interventions to enhance student competencies..

Page 11 of 11 | Total Record : 110

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 1 (2026): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 9 No 2 (2024): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2024): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 8 No 2 (2023): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2023): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 7 No 2 (2022): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 7 No 1 (2022): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 6 No 2 (2021): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 6 No 1 (2021): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 5 No 2 (2020): Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2020): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2019): Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2019): Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 3 No 2 (2018): Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 3 No 1 (2018): Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2017): TechnoXplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 2 No 1 (2017): TechnoXplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 1 No 2 (2016): TechnoXplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 1 No 1 (2016): TechnoXplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi More Issue