cover
Contact Name
Sularno
Contact Email
soelarno@unidha.ac.id
Phone
+6281377008616
Journal Mail Official
jteksis@unidha.ac.id
Editorial Address
Jl. Sawahan No.103, Simpang Haru, Padang Tim., Kota Padang, Sumatera Barat 25000
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis
ISSN : -     EISSN : 26558238     DOI : -
Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Bisnis merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas untuk berbagai kalangan yang mempunyai perhatian terhadap perkembangan teknologi komputer, baik dalam pengertian luas maupun khusus dalam bidang-bidang tertentu yang terkait dengan teknologi informatika komputer. Naskah yang diterima untuk diterbitkan berupa hasil penelitian lapangan, penelitian kepustakaan, pengamatan serta karya ilmiah yang berhubungan dengan topik yang relevan dengan situasi Teknologi Komputer.Jurnal Teknologi Komputer terbit 2 kali dalam satu tahun yaitu bulan Januari dan Juli.
Articles 466 Documents
Analisis Pemanfaatan Platform GitHub sebagai Alat Kontrol Versi dan Media Deployment Website Santoso, Miftah Faroq
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 8 No 2 (2026): April 2026
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v8i2.2601

Abstract

Pengembangan website statis HTML sering menghadapi masalah pengelolaan versi kode yang manual dan risiko kehilangan data. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas platform GitHub sebagai alat kontrol versi dan media deployment menggunakan fitur GitHub Pages. Metode penelitian menggunakan Research and Development (R&D) dengan studi kasus pembuatan website portofolio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi sistem Git berhasil menciptakan dokumentasi riwayat perubahan kode yang terstruktur, mengeliminasi risiko overwriting data. Fitur GitHub Pages terbukti menyediakan solusi deployment cepat, gratis, dan otomatis melalui perintah git push. Kesimpulannya, GitHub efektif berfungsi sebagai solusi terintegrasi (all-in-one) yang mampu meningkatkan efisiensi kerja dan menekan biaya operasional pengembangan website statis.
Prediksi Harga Telur Itik Jangka Pendek di Kota Blitar Menggunakan Metode ARIMA Munawaroh, Hidayatul; ., Ngatini
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 8 No 2 (2026): April 2026
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v8i2.2607

Abstract

Evaluasi Dan Perancangan Rekomendasi Tata Kelola Teknologi Informasi Mengguunakan Cobit 2019 Sangka, Yuliana; Tonapa, Jennis; Worabai, Engelberth
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 8 No 2 (2026): April 2026
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v8i2.2608

Abstract

The development of Information Technology (IT) currently encourages companies or organizations to optimize and improve operational efficiency and service quality. Cafe XYZ is one of the businesses engaged in the culinary field that currently utilizes IT in managing sales data and business operations. However, in its implementation, it still does not use appropriate standards, causing operational processes to be slow, such as the cashier section often experiences errors in recording transactions and often experiences data loss. This study aims to provide recommendations for improvements based on the COBIT 2019 standard. The method used in this study is the COBIT 2019 framework by measuring the level of IT process capabilities expected with the current one, which is measured using the COBIT 2019 Toolkit and questionnaires. The results of the study indicate that there is a gap between the current level of IT process capabilities and those expected in the APO12 process objective and DSS01, DSS03 and DSS05. Therefore, IT governance improvements are needed through strengthening security mechanisms and incident handling. With these recommendations, it is hoped that IT management at Cafe XYZ can be effectively improved
Model Rekomendasi Draft Pick Hero Berdasarkan Meta Game Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Istiqomah, Khusnul; Khalilullah, Nihad; Oktavia, Rahma; Marsehan, Ahmad
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 8 No 2 (2026): April 2026
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v8i2.2641

Abstract

Analisis Kualitas Desain Website Bambtek Karoseri Ambulans Menggunakan Pendekatan Teoritis Desain Web Theodora, Marry Fransisca; Tanaem, Penidas Fiodinggo
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 8 No 2 (2026): April 2026
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v8i2.2648

Abstract

Analisis Pola Transaksi Pelanggan BRILink Menggunakan K-Means Clustering untuk Optimalisasi Kas dan Saldo Rahayu, Bagus Satrio; Ramadhana, Tiara Hikma; Mbaubedari, Reiner Fredrik; Sahuburua, Grace Yermida
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 8 No 2 (2026): April 2026
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v8i2.2681

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola transaksi pelanggan pada agen BRILink menggunakan algoritma K-Means clustering guna mendukung optimalisasi pengelolaan kas dan saldo. Peningkatan volume transaksi yang tidak terkontrol sering menyebabkan ketidakseimbangan antara ketersediaan kas dan saldo digital pada agen, sehingga berpotensi menghambat pelayanan kepada pelanggan. Penelitian ini menggunakan pendekatan data mining dengan metode clustering untuk mengelompokkan data transaksi berdasarkan tingkat kemiripan karakteristiknya. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, praproses data (transformasi dan normalisasi), penentuan jumlah klaster menggunakan metode Elbow, penerapan algoritma K-Means clustering, serta analisis karakteristik masing-masing klaster yang terbentuk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data transaksi dapat dikelompokkan menjadi empat klaster utama, yaitu cash heavy (C1), digital heavy (C2), big deals (C3), dan low transaction (C4). Setiap klaster memiliki karakteristik yang berbeda sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan terkait strategi pengelolaan kas dan saldo secara lebih efektif dan efisien.