cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Gede Pasek Suta Wijaya
Contact Email
gpsutawijaya@unram.ac.id
Phone
+62370631712
Journal Mail Official
jtika@unram.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram Jl. Majapahit 62, Mataram, Lombok, NTB
Location
Kota mataram,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )
Published by Universitas Mataram
ISSN : -     EISSN : 26570327     DOI : https://doi.org/10.29303/jtika
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Jurnal Teknologi Informasi, Komputer dan Aplikasinya disingkat dengan JTIKA diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Mataram sebagai wadah publikasi hasil penelitian original dalam di bidang teknologi informasi, ilmu komputer dan aplikasinya. JTIKA adalah open access jurnal dengan online ISSN 2657-0327 dan proses review secara blind dan peer-review yang dilakukan oleh sekurang-kurangnya 2 orang reviewer. JTIKA memiliki Jumlah terbitan sebanyak 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan Maret dan September. Tujuan utama JTIKA adalah sebagai media untuk mempublikasikan artikel hasil penelitian, inovasi aplikasi, studi perbandingan yang berkualitas baik dan mengikuti perkembangan dan tren teknologi baru dibidang Teknologi informasi, Komputer adan Aplikasinya. Artikel yang dipublikasikan pada JTIKA dapat ditulis dalam bahasa Indonesia maupun bahasa Inggris.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 14 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 3 No 1 (2021): March 2021" : 14 Documents clear
Implementasi metode weighted product pada sistem pendukung keputusan penerima beasiswa bidikmisi universitas mataram faraz wahyudi; Moh. Ali Albar; Royana Afwani
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2021): March 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v3i1.108

Abstract

Pemberian beasiswa merupakan program kerja yang ada di setiap Universitas atau perguruan tinggi. Bidikmisi adalah program bantuan biaya pendidikan yang diberikan pemerintah melalui Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi. Dalam melakukan penetapan mahasiswa peserta beasiswa bidikmisi pihak Universitas masih menggunakan cara manual yaitu dengan cara melakukan pengecekan kembali data mahasiswa satu persatu di Microsoft excel oleh Subbagian Kesejahteraan Mahasiswa dan hasil seleksi data diurutkan berdasarkan fakultas atau prodi masing-masing. Untuk membantu dalam proses seleksi maka perlu dibangun sistem pendukung keputusan, agar dapat menjadi pertimbangan dalam mengambil keputusan. Dalam sistem pendukung keputusan ini menggunakan 10 kriteria antara lain: penghasilan ayah, penghasilan ibu, jumlah tanggungan, kepemilikan rumah, luas tanah, luas bangunan, jarak pusat kota, mandi cuci kakus, sumber listrik dan sumber air. Didalam sistem pendukung keputusan ini perhitungannya menggunakan metode weighted product. Metode weighted product digunakan karena metode ini lebih bisa memberikan nilai bobot disetiap kriteria kemudian dilakukan perangkingan dari yang terbesar ke terkecil dari hasil perhitungan nilai akhir. Dalam pembangunan sistem ini, menggunakan bahasa pemograman PHP dan database yang digunakan mysql dengan menggunakan framework Codeigniter.
Penerapan Algoritma EA-SHORT pada Protokol Routing AOMDV untuk Menemukan Rute yang Handal Berbasis Energi di Jaringan MANET B. Nurwahyu Hairani; Andy Hidayat Jatmika; Fitri Bimantoro
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2021): March 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v3i1.110

Abstract

Mobile Ad Hoc Network (MANET) is a stand-alone wireless network, consisting of several nodes that can move in all directions freely. The routing protocol used as the object of this study is Ad Hoc On-Demand Multipath Distance Vector (AOMDV). This research carries out an energy calculation process at a node that can be used as a new energy-based route by utilizing topology changes. Energy efficiency in the routing protocol can be done using the Energy-Aware SHORT (Self Healing and Optimizing Routing Techniques) method. The main purpose of the Energy-Aware SHORT (EA-SHORT) algorithm is to save energy on MANET, by extending the life of nodes and networks by routing packets through nodes that have enough remaining power and avoiding nodes that have low power. AOMDV performance will be compared with AOMDV which has been modified with EA-SHORT measured from the specified parameter values. Analysis results show that the application of the EA-SHORT algorithm in the efficiency of route search succeeded in improving performance. The results of throughput on EA-AOMDV increased by 13.904% for an area of ​​500x500 m2 and 13.905% at 1000x1000 m2. The packet delivery ratio increased by 0.91% and 2.273%. Average end-to-end delay decreased by 20.482% and 18.734%.
Dampak Variasi Model Propagasi Terhadap Protokol Routing Reaktif, Proaktif, dan Hybrid di Jaringan VANET (Studi Kasus Kota Bima) Nazibullah Nazibullah; Andy Hidayat Jatmika; Fitri Bimantoro
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2021): March 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v3i1.111

Abstract

VANET is a subset of Mobile Adhoc Network (MANET) that utilizes wireless technology, which in the VANET network the node is presented as a vehicle and the route for a vehicle is presented as a highway that will be passed by that vehicle. In general, VANET has 3 classification routing protocols, namely reactive, proactive, and hybrid. Performance of routing protocol is greatly influenced by the propagation model. Propagation on the network is the behavior of radio waves, which in this case is used as a transmission medium from the transmitter to the destination (receiver). This research will analyze the variation of propagation models namely FreeSpace, TwoRayGround, Shadowing, and Nakagami on the performance of AOMDV (reactive), OLSR (proactive), and ZRP (hybrid). The performance of the routing protocol will be tested using test parameters including Packet Delivery Ratio (PDR), Packet Loss, End to End Delay, and Throughput. Keywords: VANET, AOMDV, OLSR, ZRP, FreeSpace, TwoRayGround, Shadowing, Nakagami
Pencarian Rute yang Handal Berbasis Energi Menggunakan Algoritma EA-SHORT pada Protokol Routing ZRP di Jaringan MANET Mila Rosiana; Andy Hidayat Jatmika; Ariyan Zubaidi
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2021): March 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v3i1.112

Abstract

Mobile Ad-Hoc Network (MANET) adalah jaringan wireless dari kumpulan node yang tidak memiliki router tetap. Setiap node dalam jaringan bertindak sebagai router yang bertanggung jawab untuk menemukan dan menangani rute antar node. Dalam penelitian ini, konsep energy aware menggunakan algoritma EA-SHORT diterapkan pada kerangka kerja Zone Routing Protocol (ZRP). EA-SHORT mencoba mendistribusikan beban jaringan ke semua node yang ada dengan memanfaatkan variasi jumlah energi dengan memilih node yang memiliki cukup energi yang dapat berpartisipasi dalam rute dan menghindari node yang memiliki energi rendah. Kinerja ZRP akan dibandingkan dengan EA-SHORT ZRP yang telah dimodifikasi dengan EA-SHORT yang diukur dari nilai parameter yang ditentukan. Dari simulasi, hasilnya menunjukkan, pada node 50, throughput meningkat sebesar 12,374%. Untuk 100 node, peningkatan sebesar 44.597%. Pada rata-rata average end to end delay , dengan 50 node, nilai EA-SHORT ZRP menurun sebesar 20.063%, 100 node EA-SHORT ZRP menurun sebesar 8.375%. Hasil PDR pada EA-SHORT ZRP dengan 50 node meningkat 0,545%, dan untuk EA-SHORT ZRP 100 node meningkat sebesar 21,301%
Deteksi Api Pada Video Menggunakan Metode Artificial Neural Network Budiman Rabbani; Ramaditia Dwiyansaputra
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2021): March 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v3i1.114

Abstract

Abstract The camera is one of the tools used to collect images. Cameras are often used for the safety of homes, highways and others. Then in this study camera captures are used to support fire objects because fire is one of the causes of safety that can be controlled. Therefore, by utilizing a capture camera will see the best model of backpropagation neural network by combining the local binary patern (LBP) feature extraction method and the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) to access the fire. Then to evaluate the performance of the model created using three parameters that contain accuracy, recall, precision. The data in this study consisted of videos with variations of fire and non-fire videos. Based on the final results of the study, accuracy, remember, the best precision obtained simultaneously 96%, 97%, 97%. Then the validation process was done using 30 videos with a variation of 15 fire videos and 15 non-fire videos and obtained an accuracy of 86.6% with an average time value of 6.029 minutes.
Deteksi Api pada Video dengan Gaussian Mixture Model Untuk Deteksi Gerakan Dan Segmentasi Warna Api Dalam Ruang Warna YCbCr Ristirianto Adi; I Gede Pasek Suta Wijaya
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2021): March 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v3i1.125

Abstract

Fire is a disaster that can endanger lives and cause property loss. The solution to detect fire that is commonly used today is to use a sensor. Fire sensors can be used together with surveillance cameras (CCTV) which are now being installed in many office buildings. This study tries to build a model for detecting fire in video with a digital image processing approach using the Gaussian Mixture Model for motion detection and fire color segmentation in the YCbCr color space. The model is then tested with metrics for accuracy, precision, recall, and processing speed. The dataset used is in the form of videos with small, medium, large fire sizes, and videos that only have fire-like objects. The test results show that the algorithm is able to detect fire when the size of the fire is not too small or the position of the fire is close enough to the camera. For videos with a resolution of 800x600 and a framerate of 30 fps, it can achieve 66.89% accuracy, 73.77% precision, and 66.66% recall. The performance during the day is relatively better than at night. Algorithm processing speed is too slow to be implemented in real-time
Pengenalan Pola Tulisan Tangan Aksara Arab Menggunakan Ekstraksi Fitur Discrete Cosine Transform Dan Klasifikasi Backpropagation Artificial Neural Network Farhan Yakub Bawazir; I Gede Pasek Suta Wijaya
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2021): March 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v3i1.127

Abstract

Arabic is a language that is spoken as the first or native language of more than 280 million people, most of whom live in the Middle East and North Africa. Apart from the Middle East and North Africa, Arabic is also familiar and often used in Indonesia because of the majority of Indonesia's population is Muslim and Arabic is the language of worship in Islam. The recognition of Arabic handwritten letters is one of the studies that has been done before, where the accuracy results obtained vary according to the research and methods used. This study aims to determine the accuracy resulting from the recognition of Arabic script handwriting patterns using a combination of the DCT(Discrete Cosine Transform) feature extraction method and the ANN Backpropagation classification method. The data used for this study were data from handwritten sources on A4 HVS paper using markers with categories of age from 7-13 years old and 18-23 years old with 15 respondents in each group and a total dataset image of 8400. Testing the best model model obtained on all images produces an accuracy of 80.79%, using the images of age range 17-23 years produces 87.27% accuracy, and the images of age range 7-13 produces an accuracy of 72.84%. Keywords: pengenalan pola, tulisan tangan, aksara, DCT, backpropagation
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KONSULTASI DAN PENJADWALAN FISIOTERAPI PENYAKIT BELL’S PALSY (STUDI KASUS KLINIK GRIYA FISIOTERAPIS) Rejalana Bayu Kurniawan; Nadiyasari Agitha; Royana Afwani
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2021): March 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v3i1.129

Abstract

AbstractBell's palsy is an acute paralysis of the prifer facial nerve of unknown cause and results in permanent disability ifnot treated properly. In this study, Development of Consultation Information System Scheduling Bell’s Palsy Diseasewas designed and built which can help in overcoming physiotherapy scheduling as well as recording medicalrecords, so that they can be well controlled and coordinated. The development method in information systems isdesigned using the RUP (Rational Unified Process) method, where testing using the RUP method is carried out usingblack box testing and using usability (questionnaires). In black box testing, the result is 1, which means that allfeatures are running correctly. In the usability test, the results obtained were 92.30% which was stated relativelyfeasible because the test was carried out on a physiotherapist, and 87.03% which was carried out with 30respondents who met the usability standard referred to in table I, namely the table of score interpretation criteriaor declared "Very Feasible", so the RUP method is a good method for system development.Kata Kunci: Metode Rational Unified Process, RUP, Sistem Informasi, Website, Klink Griya Fisioterapis
Penerapan Penerapan Data Mining dalam Mengelompokkan Data Riwayat Akademik Sebelum Kuliah dan Data Kelulusan Mahasiswa menggunakan Metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) Banu Harli Trimulya Suandi A.S.; Lisna Zahrotun
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2021): March 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v3i1.130

Abstract

Fakultas Teknologi Industri Universitas Ahmad Dahlan setiap tahun menerima mahasiswa baru dalam jumlah besar. Disisi lain, kelulusan mahasiswa yang lulus tepat waktu masih rendah sehingga rasio dosen dan mahasiswa semakin besar. Akibat lainnya adalah pengguna fasilitas kampus melebihi kapasitas dan kegiatan belajar mengajar menjadi tidak efektif, sehingga diperlukan tahapan berupa pengelompokan data mahasiswa berdasarkan data akademik sebelum kuliah dan data kelulusan mahasiswa yang dilakukan dengan teknik data mining untuk mengetahui kelompok-kelompok mahasiswa yang lulus tepat waktu di Fakultas Teknologi Industri. Penelitian ini menggunakan metode pengelompokan hierarki (Hierarchical Clustering). Tahapan dalam penelitian ini dari Load Data, Cleaning Data, Transformation Data dengan metode One Hot Encoding, Euclidean Distance, dan pengelompokan Agglomerative Hierarchical Clustering. Pengujian hasil cluster menggunakan Silhouette Coefficient, serta dilakukan evaluasi pola, dan representasi pengetahuan. Penelitian menghasilkan 158 mahasiswa yang direkomendasikan dan semuanya berasal dari Pulau Jawa dan rata-rata nilai matematika >= 80 pada dataset Informatika, Industri, dan Elektro, dan >=67 untuk Kimia. Diperoleh data yang direkomendasikan dengan jumlah data berturut-turut 43, 24, 19, dan 72 data. Pengujian Silhouette Coefficient memperoleh hasil yang sangat bagus dengan nilai berturut-turut sesuai prodi sebesar 0,868, 0,883, 0,879, dan 0,873.
Rancang Bangun Smart Trash Can Berbasis IOT (Internet Of Things) Untuk Petugas Sampah Perumahan Muh. Ardian Saputra; I Gde Putu Wirarama Wedaswara; Ariyan Zubaidi
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 3 No 1 (2021): March 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v3i1.134

Abstract

Sampah merupakan hasil buangan/output dari segala aktivitas manusia. Setiap hari manusia menghasilkan sampah, baik sampah organik maupun anorganik yang memiliki berbagai bentuk dan jenis. Tidak heran permasalahan tersebut juga banyak ditemukan di lingkungan Perumahan. Salah satu perumahan yang ada di Kota Mataram adalah perumahan Babakan Permai yang terletak di kelurahan Babakan, kecamatan Sandubaya, Kota Mataram. Penanganan masalah sampah di Perumahan Babakan Permai ditangani dengan cara penjadwalan untuk pengambilan sampah pada masing-masing rumah. Sampah di ambil setiap 2 kali seminggu oleh petugas sampah perumahan. Hal ini memiliki kekurangan yaitu potensi penumpukan sampah pada tiap rumah meningkat. Penumpukan sampah sangat mengganggu warga di lingkungan sekitar baik dari segi kebersihan maupun kesehatan Dengan demikian, permasalahan tersebut dapat di atasi dengan membuat alat Smart Trash Can yang dapat mempermudah petugas sampah di perumahan. Tugas akhir ini berupa prototype tempat sampah pintar yang dapat memonitoring tempat sampah. Hal tersebut dapat dilakukan dengan menerapkan konsep IoT (Internet of Things) yang memanfaatkan internet. Protokol yang digunakan dalam IoT adalah MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) yang bersifat lightweight message dan didesain untuk perangkat-perangkat dengan sumber daya terbatas. Dengan konsep IoT, monitoring tempat sampah dilakukan dengan menggunakan beberapa sensor seperti penggunaan sensor berat (load cell) sebagai deteksi berat sampah, modul HX711 sebagai konversi nilai berat load cell dan sensor magnetic switch untuk mengetahui bukaan/tutupan tempah sampah yang di rangkai dengan mikrokontroler.

Page 1 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): September 2025 Vol 7 No 1 (2025): Maret 2025 Vol 6 No 2 (2024): September 2024 Vol 6 No 1 (2024): March 2024 Vol 5 No 2 (2023): September 2023 Vol 5 No 1 (2023): March 2023 Vol 4 No 2 (2022): September 2022 Vol 4 No 1 (2022): March 2022 Vol 3 No 2 (2021): September 2021 Vol 3 No 1 (2021): March 2021 Vol 2 No 2 (2020): September 2020 Vol 2 No 1 (2020): March 2020 Vol 1 No 2 (2019): September 2019 Vol 1 No 1 (2019): March 2019 More Issue