Jurnal Tecnoscienza
TECNOSCIENZA is an academic journal on the issued related to engineering, earth science, and technology. Published actually in April and October. It is open to all scientist, researchers, education practitioners, and other scholar. Therefore this journal welcomes to various topics that have recieved by Proffesors and Doctors specifying on related studies, and they come from reputable universities all over Indonesia and universities abroad.
Articles
16 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 7 No. 2 (2023): TECNOSCIENZA"
:
16 Documents
clear
Aplikasi Mobile Presensi Pada Insania Network Gorontalo
Zainudin Sidik;
Farid Idham;
Maryati Kadir Thalib
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 7 No. 2 (2023): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v7i2.851
Smartphone adalah komputer berukuran kecil yang memiliki kemampuan canggih yang tidak kalah kehebatannya dengan sebuah personal komputer. Android menyediakan platform terbuka bagi para pengembangnnya untuk menciptakan aplikasinya sendiri. Sejalan dengan teknologi yang ada sekarang ini kita dituntut untuk bisa beradaptasi dengan perkembangan tersebut. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat sistem absensi berbasis android sehingga memudahkan staff dalam melakukan absensi dan memudahkan admin dalam mengelola serta membuat laporan untuk di berikan kepada pimpinan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode research and development atau yang dikenal dengan metode Penelitian dan Pengembangan, Aplikasi ini di rancang menggunakan software bahasa pemograman PHP dan HTML5, bahasa pemograman java menggunakan android studio, dan tool untuk pemodelan menggunakan use case diagram. Untuk pengujian sistem ini menggunakan pengujian whitebox dan blackbox. Dari implementasi yang dilakukan sistem ini dapat mempermudah admin dalam membuat laporan rekapitulasi absen untuk disajikan kepada pimpinan serta memudahkan karyawan untuk melakukan presensi dengan menggunakan smartphone android.
Analisis Ketersediaan Beras Menggunakan Sistem Dinamik Sebagai Pendukung Kebijakan Ketahanan Pangan
Endah Septa Sintiya
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 7 No. 2 (2023): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v7i2.852
Ketersediaan pangan menjadi isu global dalam memberikan jaminan warga negara dari ancaman peningkatan kelaparan. Sektor pertanian menjadi hal penting sebagai penghasil kebutuhan pangan dalam mendukung program Sustainable Development Goals. Indonesia sebagai salah satu negera pertanian ternyata masih menemui kendala dalam meningkatkan ketersediaan beras sebagai komoditas utama. Permasalahan terjadi ketika produksi beras fluktuatif mengikuti pola tanam, sementara konsumsi beras stabil dan dapat meningkat setiap tahun yang tidak diikuti dengan peningkatan ketersediaan beras. Beberapa variabel mempengaruhi dinamika padi dan ketersediaan beras. Sehingga diperlukan pemodelan sistem dinamik untuk memberikan rekomendasi model dan skenario dalam penentuan kebijakan strategis peningkatan ketersediaan beras untuk 10 tahun mendatang melalui uji validasi dan peramalan. Terdapat tiga jenis skenario yang dapat digunakan sebagai pilihan keputusan. Hasil terbaik terdapat pada skenario 2 dengan melakukan peningkatan jumlah beras ekspor, menaikkan jumlah cadangan beras pemerintah diikuti dengan menambah produksi padi terbukti paling tinggi nilai rata-ratanya dalam 10 tahun yang akan datang. Validasi menghasilkan nilai error rate 0.00131% dan Error Variance 0.08196%. Sehingga terbukti dari beberapa pilihan tersebut dapat dijadikan alternatif dukungan dalam membuat keputusan strategis.
Analisis Proses Bisnis Layanan Akademik Pada Perguruan Tinggi Swasta Universitas XYZ
Nahdhiyah Alimah Yumna;
Andi Reza Perdanakusuma;
Yusi Tyroni Mursityo
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 7 No. 2 (2023): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v7i2.857
Universitas XYZ merupakan perguruan tinggi swasta di Kabupaten Kediri. Dalam Universitas XYZ terdapat bagian Akademik yang disebut DAAK (Direktorat Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan). Proses akademik merupakan sekumpulan aktivitas yang dilakukan pada lingkungan pendidikan yang memiliki kaitan erat dengan proses belajar mengajar. Pada pelaksanaan kegiatan di Akademik terdapat permasalahan pada proses penjadwalan. Permasalahan tersebut dimulai dari banyaknya aktivitas yang belum tereksplisitkan dalam Standart Operating Procedure dan permasalahan lainnya pada beberapa aktivitas proses akademik yang berimplikasi pada inefisiensi proses. Sehingga proses bisnis saat ini atau proses bisnis as-is perlu dianalisis dengan harapan mampu menghasilkan solusi proses bisnis to-be. Untuk menghasilkan solusi proses bisnis to-be yang berguna untuk meningkatkan efisiensi sebuah proses bisnis, dilakukan proses streamlining menggunakan Business Process Improvement (BPI). Hasil dari analisis BPI tersebut menghasilkan artefak proses bisnis to-be. Berdasarkan hasil penelitian ini maka disimpulkan bahwa proses bisnis to-be penjadwalan menjadi lebih ringkas. Hasil peningkatan dari proses bisnis usulan dengan metode Business Process Improvement (BPI) dilihat berdasarkan analisis waktu, menghasilkan bahwa proses bisnis to-be pembuatan jadwal perkuliahan lebih cepat 25 hari 23 jam 54 menit 12 detik. Perbandingan resource analysis proses bisnis as-is dan to-be setelah dihitung rata-ratanya, proses bisnis to-be penjadwalan meningkat 10.17% yang artinya terdapat penambahan sumber daya.
Sistem Monitoring Hidroponik Berbasis IoT dengan Sensor Suhu, pH, dan Ketinggian Air Menggunakan ESP8266
Muhamad Cahyo Ardi Prabowo;
Atikah Ayu Janitra;
Nisrina Mayla Wibowo
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 7 No. 2 (2023): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v7i2.894
Pertanian berbasis teknologi memiliki peluang dalam upaya mendukung peningkatan pengolahan hasil produk pertanian. Kondisi ini selaras dengan terjadinya penurunan lahan produktif pertanian dan terjadinya bonus demografi pertumbuhan penduduk di Indonesia. Permasalahannya perlunya suatu solusi dalam mendukung produktifitas pertanian yaitu dengan teknik bertanam hidroponik. Tetapi implementasianya tidaklah mudah karena kualitas air dan nutrisinya perlu dijaga. Tujuan dari penelitian ini yaitu pemanfaatan teknologi berupa sensor dan Internet of Things (IoT) dalam mewujudkan Smart Agriculture untuk mendukung produktivitas hasil pertanian. Metode System Development Life Cycle (SDLC) diterapkan dalam pengembangan sistem yang mana tahapanya berkerja secara berulang untuk memastikan sistem dapat berkerja efektif dan efisien. Arsitektur IoT berbasis komunikasi WiFi dirancang sebagaimana mikrokontroler NodeMCU ESP8266 bertindak sebagai Node Sensor  dan Wifi sebagai Gateway. Sensor berfungsi mengambil data kondisi kadar suhu dan kelembaban, pH, serta ketinggian air. Hasil dari penelitian ini, sistem mampu memberikan informasi tentang kondisi lingkungan hidroponik, berupa suhu dalam rentang 24-29°C, pH 6-7, dan ketinggian air 8-10 cm. Sistem juga bekerja dengan baik dalam proses pengiriman data ke website sehingga dapat menampilkan informasi secara real-time sehingga pengguna dapat mengetahui tindakan yang akan diambil selanjutnya untuk menghadapi kondisi tanaman hidroponik tersebut.
Metode Maut Untuk Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Awal Penerima Bantuan Beasiswa Program Indonesia Pintar
Marniyati Husain Botutihe;
Zubair Biki
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 7 No. 2 (2023): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v7i2.908
Tujun penelitian ini yaitu membuat sistem yang terkomputerisasi dengan menggunakan metode MAUT untuk membantu pihak sekolah lebih cepat dan tepat dalam menentukan calon penerima beasiswa yang benar-benar mebutuhkan berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Dipandang dari jenis informasi yang diolah, maka penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Penelitian ini menggunakan metode penelitian studi kasus, survei, dan tindakan. Dengan demikian jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif. Dengan adanya program Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan penerima beasiswa Program Indonesia Pintar menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory dapat lebih objektif dalam menentukan beasiswa penerima beasiswa Program Indonesia Pintar. Dengan hasil nilai Cyclomatic Complaxity = 7.
Perancangan Desain Penerapan Double Reaktor Pada Mesin Pirolisis Untuk Pembakaran Sampah Plastik
Navik Kholili;
Siswadi Siswadi;
Astria Hindratmo
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 7 No. 2 (2023): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v7i2.914
Sampah plastik merupakan jenis sampah anorganik yang sangat sulit terurai dalam tanah. Karena sulit terurai oleh tanah, maka beberapa kita jumpai sampah plastik dibakar.  Dampak lingkungan asap pembakaran sampah plastik yaitu terjadinya gangguan pernafasan, iritasi pada mata, hingga menyebabkan orang sakit kanker. Pasar tradisional di Desa Kunjang Kabupaten Kediri merupakan salah satu pasar yang dalam pengelolaan sampah pasar jenis plastik (anorganik) dilakukan dengan cara dibakar secara langsung. Asap pembakaran cukup menganggu area sekitar pemukiman sekitar pasar. Melihat kondisi tersebut, maka pada pengelolaan sampah plastik di pasar Desa Kunjang perlu teknologi tepat guna untuk membakar sampah namun asapnya tidak menggangu lingkungan. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang sistem double reaktor pada mesin pirolisis untuk meningkatkan jumlah kapasitas dan efisiensi bahan bakar pembakaran sampah plastik untuk mengurangi asap pembakaran sampah plastik sehingga tidak menggagu lingkungan. Metode yang digunakan dalam perancangan mesin pirolisis yaitu metode Stuart Pugh. Data yang digunakan yaitu data primer dari hasil wawancara dan kuesioner serta data sekunder dari jurnal ilmiah. Hasil penelitian yaitu menghasilkan desain mesin pirolisis dengan double reaktor yang sesuai keinginan pengguna dan kapsitas pembakaran menjadi 2 kali lipat dari 200kg menjadi 400kg, efisien bahan bakar, harga murah, serta perawatan yang mudah.
Analisis Kesediaan Berbagi Identitas Digital Berdasarkan PMT: Faktor Self Efficacy, Response Efficacy, dan SNS Experience
Hanum Dwi Rosidi;
Diah Priharsari;
Buce Trias Hanggara;
Andi Reza Perdanakusuma
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 7 No. 2 (2023): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v7i2.916
Pertumbuhan internet telah menyebabkan sejumlah besar pengguna berpartisipasi dalam berbagai online global. Social Networking Sites (SNS) adalah platform virtual dimana pengguna dapat berinteraksi satu sama lain, berpartisipasi dalam berbagai kegiatan social dan mengumpulkan informasi mengenai anggota situs lainnya. Protection motivation theory (PMT) atau teori motivasi perlindungan adalah teori yang menjelaskan bagaimana situasi sesorang dalam mengelola perilakunya pada saat mengalami risiko. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh efikasi diri dan respon efikasi terhadap kekhawatiran informasi privasi dan juga untuk mengetahui kekhawatiran informasi privasi pengguna terhadap kesediannya dalam berbagai identitas secara digital pada social network sites, serta untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan antara pengalaman menggunakan jejaring social terhadap kesediaanya berbagi identitas secara digital. Penelitin ini menggunakan metode CB-SEM dengan menyebarkan kuesioner kapada pengguna jejaring social dan mendapatkan 309 responden. Setelah dilakukanya pengujian hipotesis, ditemukanya satu hipotesis yang ditolak (tidak diterima) yaitu terdapat perbedaan antara SNS experience terhadap willingness to share digital identities karena memiliki nilai P-Value sebesar 0.239. Dalam hal ini, pengguna belum tentu bersedia membagikan identitas digitalnya meskipun pengguna mempunyai pengalaman yang lama ataupun yang sedikit dalam berjejaring sosial.
Penerapan Perancangan Ulang Tata Letak Fasilitas Terhadap Ongkos Material Handling (OMH): Systematic Literature Review
Edi Supriyadi;
Sekar Ayuning Srikandi
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 7 No. 2 (2023): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v7i2.917
Perancangan ulang tata letak fasilitas merupakan tata cara pengaturan departemen-departemen pada pabrik guna menunjang kelancaran proses produksi. pengaturan ini menggunakan area (ruang) untuk menempatkan mesin atau fasilitas penunjang produksi lainnya, kelancaran pergerakan material, penyimpanan bahan (storage) baik sementara maupun permanen, karyawan dan sebagainya. Ongkos Material Handling (OMH) merupakan ongkos yang keluar dari adanya aktivitas material yang dipindahkan dari satu stasiun kerja ke stasiun kerja lain dengan mempertimbangkan jarak antar stasiun kerja dan frekuensi perpindahan material. Tujuan Penelitian ini untuk mengetahui penerapan perancangan ulang tata letak fasilitas terhadap Ongkos Material handling (OMH) dilihat dari aspek jarak perpindahan material. Proses data sintesis pada penelitian ini dilakukan dengan cara membandingkan 10 literatur yang memenuhi kreteria penelitian dengan sumber database yaitu dimensions dan google schoolar. Data diolah dan disajikan dalam tabulasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa perancangan ulang tata letak fasilitas dapat memepengaruhi Ongkos Material Handling (OMH) yang dikeluarkan perusahaan. Dilihat dari aspek penerapan perancangan ulang tata letak fasilitas yang direview menunjukan adanya perubahan yang cukup signifikan dimana aspek jarak disemua jurnal yang direview memberikan penurunan persentase Ongkos Material Handling (OMH).
Studi Kapasitas Angkut Layanan Kapal Ferry Ro-Ro ( Studi Kasus Balikpapan – Penajam )
Ahmad Rahadian Nur;
Setyo Nugroho
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 7 No. 2 (2023): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v7i2.918
Transportasi laut memainkan peran penting sebagai penghubung antar pulau, memungkinkan pergerakan barang dan penumpang antar pulau untuk pemerataan pembangunan. Kebijakan SE BPTD 2021 dirilis pada tahun 2021 mencakup aturan pemuatan baru di Terminal Ferry Kariangau, mengurangi persentase pemuatan kapal sebesar 50%. Ini karena kondisi layanan produksi turun 25% selama Covid-19. Dengan adanya kebijakan tersebut, terdapat batasan maksimal untuk proses loading di terminal Ferry Balikpapan-Penajam. Tujuan penelitian untuk mengkaji, menganalisis dan mengevaluasi pemuatan penyeberangan secara lebih mendalam sesuai SE BPTD 2021. Metode yang diterapkan pada penelitian ini adalah metode kuantitatif dan simulasi dengan menggunakan konversi satuan kendaraan penumpang (SMP). Satuan Mobil Penumpang (SMP) merupakan konversi satuan kendaraan yang memiliki perbedaan karakteristik, pergerakan, dimensi, kecepatan serta pergerakan kendaraan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan kebijakan 50% pada proses pemuatan kapal menurunkan pendapatan dan jumlah kendaraan yang dimuat. Dimana permuatan maksimal kendaraan yang bisa dimuat yakni 4.508.000 kendaraan /tahun sedangkan pendapatan maksimal adalah Rp173.041.960.000/tahun dengan persentase BOR 63%.
Perbandingan Metode Forecasting K-NN, NN dan SVM Untuk Peramalan Jumlah Produksi Coconut Oil
Ivo Colanus Rally Drajana;
Marniyati H. Botutihe
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 7 No. 2 (2023): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v7i2.919
Abstrak Tanaman pohon kelapa memiliki banyak bagian yang dimanfaatkan, sehingga tumbuhan ini dianggap tumbuhan serbaguna. Minyak kelapa (coconut oil) dihasilkan oleh buah pohon kelapa salah satunya adalah buah kelapa yang diolah menjadi minyak kelapa (coconut oil). Peramalan sangat diperlukan untuk meramalkan jumlah produksi minyak kelapa (coconut oil) pada sebuah perusahaan untuk mencapai target produksi. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membandingkan metode forecasting untuk mendaptkan model terbaik. Dari hasil eksperimen menggunakan data sales order (SO) di peroleh model terbaik untuk peramlan menunjukkan bahwa model yang terbaik dihasilkan oleh algoritma Support Vector Machine (SVM) dilihat dari hasil RMSE terkecil yaitu 0,172 jika di bandingkan dengan model K-Nearest Neighbor (K-NN) dan model Neural Network (NN).