cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bagus Setya Rintyarna
Contact Email
bagus.setya@unmuhjember.ac.id
Phone
+6285235580289
Journal Mail Official
elkom@unmuhjember.ac.id
Editorial Address
Jl. Karimata No 49 Sumbersari Jember
Location
Kab. jember,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM)
Published by Universitas Muhammadiyah Jember
ISSN : 26851814     EISSN : 26857677     DOI : http://dx.doi.org/10.32528/elkom
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering
ELKOM “Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi” diterbitkan oleh Universitas Muhammadiyah Jember dan dikelola oleh Program Studi Teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Jember. ELKOM terbit 2 kali dalam setahun. Artikel yang dimuat adala artikel hasil penelitian atau systematic literature review dengan tema dan topic sebagai berikut : Artificial Intelligence, Decision Support System, Internet of Things, Computer Architecture, Computer Vision, Electronics Engineering, System on Chip, Electrical Engineering, Control System, Wireless Technology, Modulation and Signal Processing, Microelectronic System.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 15 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 6, No 1 (2024): ELKOM" : 15 Documents clear
Analisis Perancangan Pembangkit Listrik Tenaga Surya di Gedung Laboratorium Terpadu Institut Teknologi Kalimantan Sutejo, Arya Golong; Farid, Mifta Nur; Aprillia, Happy
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 6, No 1 (2024): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v6i1.8171

Abstract

Kebutuhan akan energi listrik di Indonesia masih bergantung pada energi fosil, namun untuk mengurangi ketergantungan tersebut, penerapan Energi Baru Terbarukan (EBT) menjadi penting dengan target pemerintah mencapai 23% pada tahun 2025. Wilayah Kalimantan Timur di Indonesia memiliki potensi besar untuk memanfaatkan energi surya, sehingga penelitian ini merancang PLTS on-grid sebagai alternatif pemenuhan kebutuhan listrik Gedung Laboratorium Terpadu ITK, terhubung langsung ke jaringan PLN tanpa menggunakan baterai penyimpanan energi. Penelitian ini menganalisis daya listrik keluaran PLTS on-grid pada cuaca mendung dan cerah di Gedung Laboratorium Terpadu ITK, serta aspek ekonomi terhadap biaya tagihan listrik dengan mengujikan simulasi iradiasi matahari, temperatur, dan daya keluaran PLTS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PLTS on-grid yang optimal pada atap Gedung Laboratorium Terpadu ITK menggunakan 5 inverter 50 KW dan 492 panel surya 480Wp, dipasang dalam 6 seri dan 19 paralel, dengan tingkat suplai daya sebesar 50,06%. Pada cuaca mendung, PLTS menghasilkan daya keluaran sebesar 17,614 kW dengan iradiasi 98 W/m2, dan pada cuaca cerah, daya keluaran meningkat menjadi 224,95 kW dengan iradiasi 965 W/m2 dan temperatur 28,5°C. Dari segi ekonomi, dengan waktu pengembalian modal selama 5 tahun 6 bulan dan modal awal Rp.1.513.700.309 serta perhitungan performance ratio (PR), diperoleh persentase sebesar 86% dengan energi tahunan minimal 70%-90%, sehingga disimpulkan PLTS on-grid layak dibangun sebagai bagian dari penerapan Energi Baru Terbarukan di Gedung Laboratorium Terpadu ITK
Pemurnian Biogas dari Limbah Kotoran Sapi di PT. Biro Teknik Sinar Baru dengan Metode Absorbsi menggunakan Larutan Kapur Vidiasari, Nadya Rahma; Nugroho, Aji Brahma
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 6, No 1 (2024): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v6i1.16763

Abstract

Gas metana (CH4) yang terkandung pada biogas akan menentukan kualitas dari biogas. Semakin tinggi kadar gas metana (CH4), semakin baik kualitas dari biogas tersebut. PT Biro Teknik Sinar Baru merupakan perusahaan yang telah memiliki digester biogas sendiri dan memanfaatkan biogas yang dihasilkan sebagai bahan bakar memasak. Namun selama ini biogas yang dimanfaatkan oleh PT. Biro Teknik Sinar Baru masih langsung berasal dari tangki digester biogas tanpa melalui proses pemurnian biogas terlebih dahulu sehingga kadar gas metana yang dihasilkan masih kurang optimal. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan pemurnian biogas di PT Biro Teknik Sinar Baru dengan meningkatkan kadar gas metana (CH4) dan menurunkan gas karbondioksida (CO2). Metode yang digunakan yaitu metode absorbsi dengan absorben berupa larutan kapur [Ca(OH)2]. Pada penelitian ini dilakukan variasi massa kapur (CaO) yang digunakan untuk proses pemurnian yaitu 80 gram, 100 gram, 150 gram, 200 gram, dan 250 gram. Hasil pengujian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa kadar gas metana (CH4) mengalami peningkatan setelah proses pemurnian. Prosentase peningkatan kadar gas metana setelah dilakukan pemurnian adalah 184%-395% ketika massa kapur (CaO) 80 gram, 248%-441% ketika massa kapur (CaO) 100 gram, 281%-473% ketika massa kapur (CaO) 150 gram, 248%-441% ketika massa kapur (CaO) 100 gram, 317%-534% ketika massa kapur (CaO) 200 gram, dan 30%-146% ketika massa kapur (CaO) 250 gram
Analisis Pengaruh Booster RC832 Terhadap Kualitas Citra Drone First Person View (FPV) Menggunakan Parameter SINPO Mubaarak, Mochammad Rifqi; Ade Putra, Leonardus Sandy; Imansyah, Fitri
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 6, No 1 (2024): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v6i1.22417

Abstract

Drone First Person View (FPV) adalah suatu drone yang mendukung untuk menampilkan citra sebagai sudut pandang orang pertama dalam penerimaannya, dalam penerimaan tersebut dapat menggunakan Virtual Reality (VR) ataupun dengan menggunakan monitor yang dapat menampilkan citra. Perlunya sebuah drone yang dapat menampilkan citra sudut pandang orang pertama (first person view) sebagai salah satu inovasi dalam mengembangkan teknologi drone, akan tetapi dengan adanya inovasi ini turut mendorong juga untuk dilakukan inovasi pada penguatan citra yang di transmit oleh drone FPV dan di receive oleh monitor 5,8 GHz. Semakin jauh jarak antara pemancar drone dengan penerima monitor akan memperbesar kemungkinan sinyal untuk melemah, ini dapat menyebabkan hilangnya citra yang dikirimkan drone ataupun menghasilkan gambar yang kurang baik dari Drone FPV. Penerimaan citra drone yang buruk dapat dipengaruhi oleh banyak hal yang didapatkan seperti adanya interferensi dari frekuensi yang berdekatan, terdapat noise ataupun kanal propagasi yang buruk atau adanya gangguan fading yang disebabkan tidak stabilnya sinyal dipengaruhi oleh berbagai kondisi seperti pada kondisi Line Of Sight (LOS) dan Non Line Of Sight (NLOS). Kualitas hasil penerimaan citra Drone FPV yang diterima oleh Monitor FPV LCD 5802S mendapatkan hasil yang optimal dalam penggambaran citra pada Channel A7 dengan frekuensi 5745 MHz dengan nilai SINPO yaitu 55545 yang artinya lebih baik dengan ditambahkannya Booster RC832 pada monitor menghasilkan sinyal yang lebih stabil serta lebih kuat dari sebelumnya.
Klasifikasi Penyakit Hati Menggunakan Perbandingan Implementasi Algoritma Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbor Simamora, Valentino; Desiani, Anita; Irmeilyana, Irmeilyana
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 6, No 1 (2024): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v6i1.18424

Abstract

Hati merupakan organ kelenjar dalam tubuh manusia. Hati manusia memiliki bobot kira-kira mencapai 1200 hingga 1500 gram. Sebagai kelenjar terbesar dalam tubuh manusia, hati dapat terserang berbagai macam penyakit. Kita dapat melakukan klasifikasi mengenai penyakit hati yang bertujuan memperoleh jumlah rata-rata manusia yang terserang penyakit hati. Dengan penelitian ini, kita bisa membandingkan dan menyimpulkan algoritma mana yang paling tepat untuk diterapkan pada proses klasifikasi terhadap penyakit hati. Pada penelitian ini algoritma yang digunakan ialah algoritma pertama Naïve Bayes dan algoritma kedua K-Nearest Neighbor (K-NN). Dari hasil penelitian maka diperoleh bahwa Naïve Bayes memberikan nilai akurasi, presisi dan recall sebesar 85%-85,5% yang mana ini dapat dikatakan cukup baik namun belum baik. Sedangkan K-NN dapat memberikan nilai sempurna pada akurasi, presisi dan recall yaitu 100%. Maka algoritma yang terbaik dan dapat digunakan adalah algoritma K-NN
English Indonesia-Chan: OPUS-MT Powered Chatbot Lasama, Jerry; Sudianto, Sudianto; Ramadhani, Rafian; Hilmawan, Muhammad David; Aldean, Muhammad Yusril; Satria, Muhammad Adhan Hady
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 6, No 1 (2024): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v6i1.18613

Abstract

The COVID-19 pandemic has shown an increasing trend of digital platform users on social media such as Whatsapp, Facebook, Instagram, and Discord. The social media that is widely used to communicate massively is Discord. Discord already has 250 million registered active users from various countries worldwide. However, users from various countries create language differences when communicating. So we need a method for translating foreign languages, especially English to Indonesian, easily and quickly to make communication more understandable. This study aims to create a Discord chatbot that translates English sentences into Indonesian. The method built in the chatbot is designed using the MarianNMT model for language translation and the English corpus dataset from Open Parallel corPUS (OPUS). The model was trained using 15 epochs and obtained evaluation results with a loss of 0.0047.
Perancangan Plant Automation untuk Battery Monitoring System Menggunakan Arduino Uno Saputra, Riza Hadi; Sugiarto, Kharis; Lesmana, Muhammad Faisal
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 6, No 1 (2024): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v6i1.10062

Abstract

BMS (Battery Monitoring System) merupakan contoh penerapan otomasi dalam pengawasan dan pemantauan baterai. Dalam perancangan otomasi pada BMS sederhana, terdapat empat parameter yang diawasi, yaitu tegangan, arus, temperatur, dan SOC (State Of Charge). Pada parameter tegangan, terdapat selisih antara nilai yang dihasilkan dengan multimeter dan nilai yang ditampilkan pada database, yakni sekitar 0.1 V hingga 0.35 V. Meskipun terdapat perbedaan tersebut, hasil analisis menggunakan Mean Squared Error (MSE) menunjukkan nilai sekitar 0.19, yang mengindikasikan bahwa alat yang dibuat dapat dianggap layak. Parameter arus listrik juga mengalami perbedaan antara nilai yang diukur dan nilai sebenarnya. Nilai arus negatif menunjukkan tidak adanya beban yang terhubung, sedangkan nilai arus positif menunjukkan adanya beban yang terhubung. Terdapat selisih antara nilai arus listrik yang diukur dan nilai sebenarnya sebesar 0.002 A hingga 0.02 A, dengan nilai MSE percobaan sebesar 2. Pada parameter SOC, terdapat kesulitan dalam penggunaan sintaks "map" yang mengakibatkan banyak kesalahan saat terjadi penurunan tegangan. Nilai selisih SOC berkisar antara 1% hingga 10%, dan menghasilkan nilai MSE sebesar 4.39. Terakhir, parameter temperatur juga menunjukkan selisih antara nilai pengukuran dan nilai sebenarnya sebesar 0.0210C hingga 0.6450C. Hasil analisis MSE akan menjadi dasar untuk mengevaluasi keberhasilan alat otomasi yang dirancang. Evaluasi ini penting dalam menentukan apakah alat tersebut memenuhi standar yang ditetapkan dan dapat diandalkan dalam pemantauan baterai. Dengan demikian, pemahaman terhadap hasil otomasi pada BMS sederhana ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi otomasi yang lebih efektif di masa depan.
Penerapan Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Prediksi Jenis Kelamin Khoironi, Khoironi; Prasetyo, Joko; Hujairi, Ahmad Walid
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 6, No 1 (2024): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v6i1.22404

Abstract

Kehamilan menjadi landasan harapan dan sumber kebahagiaan bagi pasangan yang merindukan keturunan. Sebagai salah satu momen bersejarah, kehamilan memiliki peranan krusial dalam memenuhi impian memiliki anak yang diidamkan. Tidak hanya bayi laki-laki yang menjadi dambaan pasangan yang baru memasuki fase kehamilan, tetapi juga bayi perempuan menjadi pilihan yang tak tertutup pada awal perjalanan kehamilan. Dalam perjalanan mencapai keturunan yang direncanakan, keinginan untuk mengetahui jenis kelamin janin menjadi sorotan utama bagi ibu hamil. Penelitian ini merujuk pada data pengetahuan pakar yang digunakan untuk mendeteksi potensi jenis kelamin pada kehamilan. Setiap tanda yang muncul pada ibu hamil diberi bobot nilai kemungkinan jenis kelamin berdasarkan pengetahuan pakar yang tersedia. Tujuan utama dari penelitian ini adalah memberikan informasi yang lebih akurat serta membantu pasangan yang tengah merencanakan kehamilan agar dapat memahami peluang jenis kelamin janin secara mandiri sebelum melakukan usg dengan hasil yang terlihat. Prediksi dilakukan melalui penerapan metode Dempster Shafer, pengujian pada 7 skenario menunjukkan bahwa metode Dempster Shafer memberikan tingkat akurasi sebesar 70%.
Rancang Bangun Sistem Pengendalian Kualitas Kondisi Ruangan Ideal Berbasis Arduino Uno Dengan Metode Fuzzy logic Nursyahuda, Suhud Dede; Hariadi, Balok
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 6, No 1 (2024): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v6i1.20086

Abstract

Pencemaran udara dalam ruangan menjadi penyebab dari berbagai penyakit.Aspek terbanyak pemicu buruknya mutu hawa dalam ruang merupakan ketidak lancaran perputaran hawa serta terdapatnya zat polutan. Polutan sendiri dipecah jadi 3 tipe ialah polutan kimia, polutan raga, polutan biologis. Dari tiga jenis polutan tersebut polutan fisik yang menjadi masalah di lingkungan kerja proyek. Salah satu contohnya adalah asap rokok, dikarenakan banyak pekerja yang masih banyak merokok didalam ruangan tertutup. Di indonesia perokok aktif nyaris menggapai 61,4 juta jiwa, perihal ini berbanding lurus dengan perokok pasif ataupun orang lain yang terpapar asap dari perokok aktif. Telah semestinya perihal ini mengkhawatirkan untuk kesehatan sebab rokok memiliki bermacam berbagai zat yang menggangu kesehatan. Terlebih orang yang tidak merokok terserang akibat dari menghisap asap rokok. Begitu juga dengan temperatur udara didalam ruangan dalam menjaga kenyamanan saat bekerja maupun beristirahat. Berdasarkan masalah tersebut, maka di buat rancangan sistem pengendalian kualitas kondisi ruangan yang menggunakan metode fuzzy logic berbasis arduino. Hal ini dilakukan dengan mengatur kecepatan kipas yang di jalankan dengan AC dimmer module sesuai kadar udara yang terdeteksi pada sensor MQ-7 dan sensor suhu LM35. Hal ini diharapkan  dapat menjaga kualitas udara yang ada didalam ruangan.
Rancang Bangun Pengingat Ganti Oli Sepeda Motor Menggunakan Speed Sensor dan ESP 32 Hasan, Iqbal; Hariadi, Balok
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 6, No 1 (2024): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v6i1.20294

Abstract

Sepeda motor merupakan kendaraan yang banyak dipakai di Negara Indonesia. Di dalam mesin sepeda motor banyak komponen yang membutuhkan pelumasan oli. Kurangnya perhatian dalam pengecekan dan penggantian oli menyebabkan komponen di dalam mesin mengalami kerusakan. Dengan memanfaatkan data speed sensor yang ada di sepeda motor Honda Beat Street 2018, Network Time Protocol  (NTP), ESP 32, modem, chatbot Telegram, maka dapat mengirimkan notifikasi pengingat ganti oli mesin ke smartphone untuk mencegah terjadinya keterlambatan penggantian oli. Metode yang digunakan yaitu mengambil data dari speed sensor berupa tegangan pulsa di setiap putaran roda, tegangan tersebut diolah dan dikonversikan dari satu putaran menjadi satuan kilometer, selain itu juga menggunakan Network Time Protocol  (NTP) sebagai referensi lifetime penggunaan oli mesin. Setelah data sudah didapat, speed sensor dihubungkan ke ESP 32 dan diberi code untuk mengelola data tersebut. Code diisi perintah untuk mengirimkan notifikasi pengingat ganti oli ke smartphone sesuai dengan buku pedoman pemilik dengan memanfaatkan chatbot Telegram dan koneksi modem. Dengan teknologi tersebut diharapkan pengguna motor rutin melakukan penggantian oli sesuai dengan buku pedoman pemilik.
Rancang Bangun Prototipe Smart Greenhouse Berbasis IoT Untuk Mengontrol Pertumbuhan Tanaman Bawang Merah (Allium Ascalonicum L) Fatkhul Yaqin, Muhammad Brian; Rintyarna, Bagus Setya; Setyawan, Herry
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 6, No 1 (2024): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v6i1.20697

Abstract

Jumlah penduduk yang terus bertambah setiap tahunnya mengakibatkan kebutuhan akan bawang merah juga semakin meningkat sehingga petani harus terus meningkatkan produksi bawang merah baik dalam aspek kuantitas maupun kualitas. Agar dapat tumbuh dengan baik, bawang merah harus ditanam pada suhu dan kelembaban tanah yang sesuai. Pemberian nutrisi dan obat (fungisida) juga akan berpengaruh penting terhadap keberhasilan pertumbuhan bawang merah. Namun sering kali petani bawang merah dihadapkan pada beberapa masalah yang muncul seperti cuaca ekstrim yang berdampak buruk pada pertumbuhan tanaman bawang merah. Selain itu pemberian nutrisi dan obat yang tidak teratur dan tidak terkontrol juga mengakibatkan tanaman bawang merah tidak tumbuh dengan baik sehingga produksi semakin menurun. Berdasarkan hal tersebut maka pada penelitian ini dilakukan pembuatan prototipe smart greenhouse berbasis Internet of Things (IoT) untuk sistem monitoring dan kontrol pertumbuhan tanaman bawang merah. Pada greenhouse ini, aktivitas pengontrolan suhu, penyemprotan, pengairan, dan pemberian obat dapat dilakukan secara otomatis sehingga mempermudah pekerjaan para petani bawang merah. Komponen yang dipakai pada sistem yaitu mikrokontroler arduino dan ESP32,  sensor DHT22 sebagai pengatur suhu, sensor soil moisture Yl-69 sebagai pengontrol kelembaban tanah, sensor pH tanah untuk mengontrol nutrisi yang ada pada tanah, RTC DS3231 untuk penjadwalan penyemprotan, dan servo sg-90 untuk pemberian obat, dan seluruh data dapat diakses melalui aplikasi Blynk. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa error sensor DHT22 memiliki rata rata 0,5%, error soil moisture berada pada nilai 0,8% dan error pada sensor pH berada pada nilai 0,36%. Hal ini mengindikasikan bahwa prototipe greenhouse untuk bawang merah dapat bekerja dengan baik.

Page 1 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2 (2025): ELKOM Vol 7, No 1 (2025): ELKOM Vol 6, No 2 (2024): ELKOM Vol 6, No 1 (2024): ELKOM Vol 5, No 2 (2023): ELKOM Vol 5, No 1 (2023): ELKOM Vol 4, No 2 (2022): ELKOM Vol 4, No 1 (2022): ELKOM Vol 3, No 2 (2021): ELKOM Vol 3, No 1 (2021): ELKOM Vol 2, No 2 (2020): ELKOM Vol 2, No 1 (2020): ELKOM Vol 1, No 2 (2019): ELKOM Vol 1, No 1 (2019): ELKOM More Issue