Articles
18 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020"
:
18 Documents
clear
<![CDATA[Analisa Performansi Controller Pada Arsitektur Jaringan Software Defined Network(SDN) ]]>
<![CDATA[Agung Dwi Rahmawan]]>;
<![CDATA[Syaifuddin Syaifuddin]]>;
<![CDATA[Diah Risqiwati]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i12.75
<![CDATA[Software Defined Network (SDN) merupakan sebuah konsep pendekatan baru dalam jaringan untuk mendesain, membangun serta mengelola suatu jaringan komputer. Konsep ini melakukan pemisahan terhadap Data Plane dan Control Plane. Dalam konsep SDN ini terdapat suatu komponen penting yang bertanggung jawab terhadap segala aturan dalam pengelolaan dan pendistribusian informasi terhadap seluruh perangkat jaringan yaitu Controller. Karena peran Controller yang penting maka performa dari Controller perlu diuji sehingga dapat mengetahui kemampuan dari Controller yang digunakan. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan analisis nilai Quality of Services (QoS) terhadap implementasi SDN menggunakan Controller Floodlight dan Ryu dengan menjalankan topologi linear dan mesh dalam jumlah Switch yang beragam mulai dari 4, 8, 12 dan 16 Switch. Selama pengujian berlangsung dari node sumber ke node tujuan yang sama juga dialiri variasi background traffic mulai dari 50 hingga 200 Mbps. Hasil yang didapatkan yaitu Controller Ryu memiliki nilai QoS yang lebih baik dari floodlight pada semua topologi yang diujikan, nilai latency dan jitter pada floodlight lebih tinggi dari ryu serta cenderung meningkat pada traffic 100 Mbps Pada throughput, ryu memiliki nilai lebih tinggi dengan kisaran 856-933 Kbps. Sedangkan pada packet loss floodlight lebih tinggi sementara ryu hanya memiliki rata-rata packet loss sebesar 0,5%. Namun pada pengujian hanya pada jumlah switch, floodlight menjamin dalam tingkat respons serta pengelolaan data yang besar di dalam arsitektur jaringan SDN.]]>
<![CDATA[Sistem Rekomendasi Wisata Kuliner Kota Malang Dengan Metode Collaborative Filtering Dan Location Based Filtering ]]>
<![CDATA[Rendra Sandi Rendra Rakasiwi]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i12.609
<![CDATA[Wisata merupakan sebuah identitas bagi setiap kota yang memiliki nilai tersendiri untuk di kunjungi oleh wisatawan. Pada umumya yang sering di jumpai oleh wisatawan adalah wisata alam dan wisata kuliner. Dalam penelitian ini akan membahas penelitian tentang wisata kuliner yang ada di Kota Malang. Dimana terdapat permasalahan wisatawan mengalami kebingungan dalam menentukan tempat kuliner yang sesuai dengan keinginan wisatawan tersebut. Maka dari itu dalam penelitian ini, metode collaborative filtering dan location based filtering akan digunakan untuk menentukan rekomendasi wisata kuliner. Tujuan dari penelitian ini adalah penggunaan metode collaborative filtering yang di bagi menjadi 2 tahap yaitu tahap user based untuk menentukan tempat kuliner berdasarkan kriteria karakter setiap pengguna yang memiliki kesamaan dan tahap item based untuk menentukan tempat kuliner berdasarkan nilai rating tiap tempat kuliner yang memiliki kesamaan. Selanjutnya untuk metode location based filtering digunakan untuk menyaring tempat kuliner yang memiliki lokasi terdekat dengan wisatawan. Untuk menyamakan karakter antar pengguna begitu juga dengan nilai rating tempat kuliner akan digunakan persamaan adjusted cosine similarity. Untuk pengujian sendiri akan digunakan metode black box, dimana mencoba satu persatu fitur yang ada.]]>
<![CDATA[Deteksi Botnet Pada Passive DNS Dengan Menggunakan Metode K Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Vinna Utami Putri]]>;
<![CDATA[Eko Budi Cahyono]]>;
<![CDATA[Yufis Azhar]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i12.450
<![CDATA[Teknologi internet di masa kini berkembang dengan pesat berbanding lurus dengan penggunanya yang juga semakin banyak. Salah satu kejahatan software yang berbahaya adalah robot network (Botnet). Botnet adalah sebuah zombie dalam jaringan dari jutaan perangkat yang tersambung ke internet, yang mana bot diinfeksi dengan malware yang khusus agar bisa dikendalikan oleh cybercriminal dari jarak jauh untuk memberikan serangan seperti mengirim email, mencuri informasi pribadi, dan meluncurkan serangan DDoS. Pada penelitian ini penulis mengelompokan dan mengklasifikasikan dataset yang botnets dan normal pada passive DNS yang terdapat pada dataset CTU-13 dengan metode k Nearest Neighbor dan juga pengujian dengan mengunakan confusion matrix dengan nilai precision, recall dan accuracy dari k-nearest neighbor dari standart bahasa pemograman python dengan library sciketlearn disetiap kelas prediksi dan hasil yang dicapai cukup tinggi dengan nilai dari uniform dengan nilai 76% untuk precission 86% dan recal-nya 93,9% untuk accuracy. Uniform ternormalisasi dengan nilai 76% untuk precission 88% dan recal-nya 83% untuk accuracy. Hasil Distance didapatkan nilai 100% untuk precission 85% dan recal-nya 92% untuk accuracy. Hasil Distance ternormalisasi 100% untuk precission 87% dan recal-nya 93% untuk accuracy.]]>
<![CDATA[Analisis Kesuksesan Sistem Informasi Perpustakaan Digital di Universitas Muhammadiyah Malang Menggunakan Model DeLone & McLean ]]>
<![CDATA[Karima Maydina Yanti]]>;
<![CDATA[Gita Indah Marthasari]]>;
<![CDATA[Ilyas Nuryasin]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i12.559
<![CDATA[Perpustakaan UMM (Universitas Muhammadiyah Malang) merupakan salah satu sumber informasi yang disediakan oleh universitas untuk menunjang pendidikan mahasiswa. Sistem informasi perpustakaan digital UMM telah diimplementasikan sejak tahun 2003 dengan pengguna yang mencakup seluruh civitas UMM. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kesuksesan sistem informasi perpustakaan digital UMM dengan menggunakan model kesuksesan sistem informasi Delone & McLean yang telah diperbarui. Variabel dari model DeLone & McLean yang digunakan adalah Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Layanan, dan Kepuasan Pengguna. Data penelitian didapatkan dengan membagikan kuesioner kepada mahasiswa aktif pengguna sistem informasi perpustakaan digital UMM. Pengolahan data dilakukan menggunakan analisis regresi linear berganda dan analisis statistik deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan Kualitas Sistem, Kualitas Informasi dan Kualitas Layanan memiliki hubungan yang positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna. Namun secara parsial, Kualitas Layanan tidak memiliki hubungan yang signifikan terhadap Kepuasan Pengguna. Sedangkan Kualitas Sistem dan Kualitas Informasi secara parsial terbukti memiliki hubungan yang positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pengguna. Dari hasil analisis statistik deskriptif, persentase tingkat kesuksesan sistem informasi perpustakaan digital UMM mencapai 75.8% dan termasuk dalam kategori sukses.]]>
<![CDATA[Membangun SMS Gateway Info Kesiswaan Pondok Pesantren Putra Al-Ittihad Al-Islami Madura ]]>
<![CDATA[Fauzan Ishlakhuddin]]>;
<![CDATA[Eko Budi Cahyono]]>;
<![CDATA[Ilyas Nuryasin]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i12.138
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi SMS Gateway yang dapat menyebarkan info kesiswaan kepada wali santri dengan cepat, mudah dan menjangkau semua kalangan melalui SMS. Aplikasi ini akan melakukan SMS secara otomatis kepada wali santri mengenai info pelanggaran, nilai, keuangan dan absensi santri. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework codeigniter untuk mempermudah dan mempercepat pengerjaan dengan bahasa pemrograman PHP. Aplikasi ini juga memanfaatkan GAMMU sebagai penghubung antara aplikasi dengan modem. Untuk mempercepat pengiriman SMS dengan jumlah yang banyak, aplikasi inimemanfaatkan 2 modem yang akan secara bergantian mengirimkan pesan yang ada pada antrian. Dari hasil ujicoba yang dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa aplikasi ini mampu mempermudah dan mempercepat pihak pesantren dalam menyebarkan info kesiswaan melalui SMS juga dapat menjangkau hampir semua kalangan wali santri.]]>
<![CDATA[Perbandingan Metode Klasifikasi Berita Hoaks Berbahasa Indonesia Berbasis Pembelajaran Mesin ]]>
<![CDATA[Muhammad Athaillah]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i12.693
<![CDATA[Klasifiaksi berita hoaks merupakan salah satu aplikasi kategorisasi teks. Berita hoaks harus diklasifikasikan karena berita hoaks dapat mempengaruhi tindakan dan pola pikir pembaca. Dalam proses klasifikasi pada penelitian ini menggunakan beberapa tahapan yaitu praproses, ekstraksi fitur, seleksi fitur dan klasifikasi. Penelitian ini bertujuan membandingkan dua algoritma yaitu algoritma Naïve Bayes dan Multinomial Naïve Bayes, manakah dari kedua algoritma tersebut yang lebih efektif dalam mengklasifikasikan berita hoaks. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari www.trunbackhoax.id untuk data berita hoaks sebanyak 100 artikel dan data berita non-hoaks berasal dari kompas.com, detik.com berjumlah 100 artikel. Data latih berjumlah 140 artikel dan data uji berjumlah 60 artikel. Hasil perbandingan algoritma Naïve Bayes memiliki nilai F1-score sebesar 0,93 dan nilai F1-score Multinomial Naïve Bayes sebesar 0,92.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Simulasi Evaluasi Borang Berdasarkan Pedoman BAN-PT Pada Standar 3,5 dan 6 Di Jurusan Teknik Informatika UMM ]]>
<![CDATA[Anisah Rahmatul Laily]]>;
<![CDATA[Yuda Munarko]]>;
<![CDATA[Maskur Maskur]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i12.503
<![CDATA[Seiring perkembangan teknologi dan pesatnya persaingan antar kampus negeri maupun swasta untuk meningkatkan mutu akreditasi, maka dibuatlah perancangan sistem simulasi akreditasi yang dapat memberikan keputusan untuk mempermudah prodi mengambil keputusan. Dimana prodi dapat melakukan simulasi untuk mendapatkan nilai akreditasi yang diinginkan. Penilaian akreditasi berdasarkan buku pedoman Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT). Pada perancangan dan implementasi perangkat lunak ini menghasilkan sebuah sistem simulasi akreditasi yang berbasis website Sehingga prodi dengan mudah menentukan keputusan. Pengembangan yang digunakan Software Development Life Cycle (SDLC) dan model pengembangan sistem simulasi akreditasi ini adalah waterfall. Sistem simulasi akreditasi yang dibangun telah melalui proses pengujian blackbox berdasarkan kebutuhan dan pengujian keseuaian menurut pakar. Hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa pengisian data pada setiap form berhasil dilakukan dengan sukses dan secara fungsional sistem tersebut dapat menghasilkan output yang diharapkan. Hasil pengujian kesesuaian pakar menunjukkan bahwa dari 5 pertanyaan terdapat 4 yang setuju dan 1 tidak setuju.]]>
