Articles
12 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2 No 9 (2020): September 2020"
:
12 Documents
clear
<![CDATA[Kontrol Presentasi Telapak Tangan Menggunakan Haar Cascade Classification ]]>
<![CDATA[Dyah Ayu Irianti]]>;
<![CDATA[Agus Eko Minarno]]>;
<![CDATA[Yufis Azhar]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 9 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i9.847
<![CDATA[Presentasi yaitu suatu kegiatan yang dilakukan sebagai penyampaian ilmu oleh pengajar untuk memberitahukan hasil penelitian serta gagasan. Presentasi sudah menjadi aktivitas yang dilakukan di hampir semua bidang pekerjaan sehari-hari.Untuk melakukan presentasi, dibutuhkan sebuahkomputer, mouse, dan keyboard sebagai alat bantu dan sarana untuk menjalankan slide presentasi. Selain dibutuhkan alat bantu presentasi, saat presentasi juga dibutuhkan seseorang operator untuk mengendalikan komputer saat presentasi berlangsung. Dengan melihat kondisi tersebut, dibutuhkan teknologi yang dapat mengintegrasikan berbagai macam fungsi alat bantu presentasi dan pengendali komputer saat presentasi. Deteksi telapak tangan pada penelitian ini memakai bahasa pemrograman python dan juga sebuah library OpenCV untuk proses inputan. Metode yang digunakan untuk mendeteksi gerakan telapak tangan menggunakan metode Haar Cascade Classifier. Metode Haar Cascade Classifier dapat digunakan untuk mendeteksi objek telapak tangan dan mampu mengontrol slide dengantelapak tangan dengan webcam secara real time. Dalam pendeteksian harus ditentukan centroid agar dapat diketahui jumlah frame untuk memindahkan slide serta jarak dari webcam ke objek juga dapat mempengaruhi dalam mengontrol presentasi. Namun, sistem ini memiliki banyak kelemahan dan harus diperbaiki. Sensitifitas pendeteksian yang tidak terlalu baik yang dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu webcam yang kurang bagus, spesifikasi Personal Computer (PC) rendah, dataset yang meyebabkan false negative, serta pencahayaan ataupun pengaruh dari background.]]>
<![CDATA[Analisa Performansi Trafik Jaringan Pada Hadoop Cluster Menggunakan Docker Berbasis Software Defined Network ]]>
<![CDATA[Cindy Claudia Kusumastutik]]>;
<![CDATA[Syaifuddin Syaifuddin]]>;
<![CDATA[Aminuddin Aminuddin]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 9 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i9.113
<![CDATA[Pertumbuhan data yang pesat pada saat ini membuat semakin berkembangnya jumlah data yang ada. Hadoop sebagai salah satu processing Big Data telah mengambil peran yang penting dalam proses pemrosesan data. Akhir-akhir ini, telah banyak penelitian yang meneliti tentang performansi trafik data Big Data.Di dalam Hadoop Clustering, perpindahan data akan sering terjadi antara satu node dengan node yang lainnya. Hal ini dikarenakan karena data yang menyebar di dalam datanode saat melakukan proses penyimpanan di dalam HDFS. Ketersediaan bandwidth yang kecil dengan proses pengiriman data yang besar dapat menyebabkan congestion disaat proses pengiriman datanya. Software Defined Network merupakan paradigma baru di dalam dunia jaringan. Dengan memanfaatkan fungsi SDN yang bisa mengontrol manajemen rate sehingga dapat mengatur trafik jaringan yang lewat. Dengan arsitektur SDN pada cluster Hadoop dapat dilakukan manajemen transfer rate. Fitur manajemen transfer rate ini dilakukan dengan API di dalam Floodlight. Nilai pada transfer rate pada trafik aliran data HDFS dipisah dan diberi nilai transfer rate yang lebih tinggi. Uji coba yang dilakukan, didalam proses penyimpanan data ke HDFS tidak terpengaruh walaupun proses lalu lintas data terdapat proses lalu lintas data lain yang menyebabkan congestion.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Maturity Meter Menggunakan Implementasi Framework COBIT 5 ]]>
<![CDATA[Agus Hermanto]]>;
<![CDATA[Iqbal Musyaffa' Syarifuddin]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 9 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i9.969
<![CDATA[Layanan teknologi informasi bukan hanya digunakan sebagai sebuah alat untuk membantu performa dan produktivitas perusahaan atau organisasi, akan tetapi layanan teknologi informasi juga termasuk dalam bisnis strategi yang dimiliki oleh organisasi. Layanan teknologi informasi telah diterapkan di PT.XYZ untuk mendukung kegiatan operasional organisasi, akan tetapi mereka tidak tahu tingkat kematangan pada layanan teknologi informasi yang telah diterapkan yang menyebabkan penurunan tingkat awareness para karyawan terhadap teknologi informasi organisasi. Turunnya tingkat awareness dapat menyebabkan proses operasional organisasi menjadi terganggu. Salah satu framework yang digunakan untuk mengukur tingkat kematangan layanan teknologi informasi adalah framework COBIT. COBIT adalah kerangka panduan tata kelola teknologi informasi yang dapat membantu mengukur tingkat kematangan penerapan teknologi informasi pada organisasi melalui pendefinisian strategi dan kontrol teknologi informasi. Untuk mengurangi kebocoran data yang disebabkan penurunan tingkat awareness para karyawan, maka dibutuhkan sebuah model untuk mengumpulkan data dokumen bukti dan menghitung tingkat kematangan teknologi informasi dengan cepat dan tepat berbasis web dengan metode prototype dan pengumpulan data secara kualitatif untuk menentukan kebutuhan perancangan dan pengukuran tingkat kematangan teknologi informasi organisasi. Perancangan aplikasi ini dapat menampilkan hasil tingkat kematangan sesuai dengan proses framework COBIT dalam bentuk chart.]]>
<![CDATA[Aplikasi Tanya Jawab Otomatis Seputar Rekayasa Perangkat Lunak menggunakan Metode Cosine Similarity berbasis Android ]]>
<![CDATA[Rizky Heriawan Prayogo Tanjung]]>;
<![CDATA[Maskur Maskur]]>;
<![CDATA[Nur Hayatin]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 9 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i9.213
<![CDATA[Jawaban pertanyaan aplikasi penjawab pertanyaan yang tersedia saat ini masih menggunakan metode pencocokan kata kunci untuk melakukan pencarian atas jawaban. Sistem penjawab pertanyaan otomatis adalah sistem yang secara otomatis mencoba menemukan kembali informasi yang benar untuk pertanyaan diajukan oleh user. Pertanyaan dapat dikembangkan untuk membantu dan membuat lebih mudah untuk menjawab pertanyaan tentang rekayasa perangkat lunak. Aplikasi ini menggunakan metode Cosine Similarity yangmerupakan salah satu solusi untukmembantu mencari jawaban pertanyaan yang diinginkan dengan tepat, yang bermanfaat untuk sistem pengolah kata. Karena dengan metode ini, tanya jawab otomatis dapat mencari data yang diinginkan oleh penanya, dengan menampilkan jawaban dengan bobot tertinggi sebagai jawaban yang paling tepat.Jawaban pertama atau bobot tertinggi yang dihasilkan oleh sistem adalah jawaban yang benar menurut penilaian sistem dan pakar. Jawaban pertama atau bobot tertinggi yang dihasilkan oleh sistem adalah jawaban yang benar menurut penilaian sistem, pakar dan pengujian Kappa. Hasil pengujian menggunakan kappa statistik memberikan nilai terbaik Kappa pada jawaban pertama (jawaban dengan bobot terbesar). Nilai tersebut membuktikan bahwa sistem yang telah dibangun dapat digunakan untuk mengetahui kemiripan antar kasus penggunaan pertanyaan dan jawaban.]]>
<![CDATA[Analisis Bottleneck dan Bufferbloat pada AQM Droptail,RED dan SFQ di Komunikasi Data TCP Newreno ]]>
<![CDATA[Moch Ibnu Rian Febriansah]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 9 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i9.748
<![CDATA[Antrian atau Queue Active management (AQM) salah satu fungsi dari router yang menyimpan paket-paket yang sebelum di transmisikan dalam menangani kejadian congestion network.ada beberapa jenis AQM dengan mempunyai sifat berbeda dalam menangani terjadinya congestion network.Di jaringan sendiri ada juga yang dapat mengakibatkan terjadinya congestion network atau kemacetan di dalam jaringan salah satunya adalah Bottleneck dan Bufferbloat. Di dalam penelitian ini nantinya akan melakukan pengujian tentang bagaimana AQM Droptail,RED dan SFQ berjalan pada transmission TCP NewReno dengan kasus masalah bottleneck dan bufferbloat pada skema pengujian di simulasi NS2. Dari beberapa keadaan bottleneck dan bufferbloat yang dapat mengakibatkan terjadinya ganguan dalam pengiriman paket data atau congestion network. Dalam keadaan ini nantinya peneliti dapat menganalisa dari troughtput, paket drop, end to end delay dan Congestion Window (cwnd) variabel pada status TCP yang membatasi jumlah data yang dapat dikirim TCP ke jaringan sebelum menerima ke ACK. Dari hasil parameter ini nantinya akan dianalisa performa teradap AQM Droptail ,RED dan SFQ pada transmission TCP NewReno.Konstribusi dalam penelitian ini adalah megguji AQM Droptail,RED dan SFQ dalam menangani permasalahan congestion network bottleneck dan bufferbloat dalam komunikasi data TCP NewReno membandingkan dan menganalisis kinerja dari sebuah AQM terhadap sekenario yang nantinya akan di ujikan.]]>
<![CDATA[Desain dan Implementasi Sistem Akreditasi Institusi Perguruan Tinggi (AIPT) Standar 3 Berbasis KPI ]]>
<![CDATA[Mizwar Mizwar]]>;
<![CDATA[Hariyady Hariyady]]>;
<![CDATA[Setio Basuki]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 9 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i9.520
<![CDATA[Akreditasi merupakan sebuah bentuk penilaian mutu dan kelayakan terhadap institusi perguruan tinggi yangdilakukan oleh organisasi diluar perguruan tinggi.Akreditasi merupakan salah satu indikator untuk mengukur kualitas sebuah perguruan tinggi. Salah satu cara untuk mendapatkan nilai akreditasi yangbaik yaitu diperlukan sebuah sistem dashboard untuk memonitoringdan membantu sebuah perguruan tinggi dalam menghadapi proses akreditasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membuat sebuah sistem dashboard monitoringakreditasiperguruan tinggi standar tigaUniversitasi Muhammadiyah Malang. Pembuatan sistem dashboard monitoringakreditasi perguruan tinggi standartiga menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML,JavaScript,framework CodeIgniter (CI) dan MySQL sebagai database. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan metode Scrum. Pada sistem ini terdapat tiga level pengguna yaitu level prodi atau program studi, level fakultas, dan level universitas. Pada level prodi memiliki fitur upload berkasstandar tiga, melihat borang standar tiga dan melihat informasi akreditasistandartigayangdidapatkan pada level program studi. Pada level fakultas memiliki fitur untuk melihat borangstandar tigapada setiap program studi, dan bisa melihat informasi akreditasistandar tigayangdidapatkan pada fakultas dan juga informasi akreditasistandar 3pada setiap program studi. Pada level universitas memiliki fitur untuk melihat borang pada setiap program studi, informasi akreditasi standar tiga pada tingkat universitas fakultas dan program studi. Sistem yangdibuat akan diuji dengan menggunakan metode blackbox testingdan UAT.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Lokasi Perbaikan Jalan Menggunakan Metode Analyical Hierarchy Process dan Simple Additive WeightingStudi Kasus Kabupaten Pasuruan ]]>
<![CDATA[Feny Aries Tanti]]>;
<![CDATA[Galih Wasis Wicaksono]]>;
<![CDATA[Agus Eko Minarno]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 9 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i9.1004
<![CDATA[Jalan merupakan prasarana yang ada di darat untuk sektor sosial dan ekonomi. Kesadaran pemerintah dalam memperbaiki jalan yang rusak merupakan hal utama dalam anggaran daerah. Peningkatan jumlah lokasi jalan berkaitan dengan peningkatan jumlah perbaikan jalan yang akan dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan lokasi perbaikan jalan yang terbaik. Jalan yang diperbaiki berdasarkan dari beberapa alternatif posisi lokasi perbaikan jalan. Cara menetapkan lokasi perbaikan jalan dengan memberikan posisi peringkat alternatif berdasarkan kriteria yang sudah ditetapkan. Berdasarkan pertimbangan kriteria dapat diukur secara kuantitatif dengan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) dan SAW (Simple Additive Weighting). Berdasarkan hasil pengujian terhadap program sudah dapat digunakan. Hasil dari perhitungan program sudah sesuai dengan hasil perhitungan yang sudah dilakukan. Pengujian dilakukan terhadap 10 responden. Dengan sistem ini diharapkan membantu pihak Pekerjaan Umum (PU) Bina Marga untuk menentukan lokasi perbaikan jalan secara lebih objektif.]]>
<![CDATA[Evaluasi Potensi Celah Keamanan SQL Injection Menggunakan Nearest Neighbor pada Security-Software Development Life Cycle ]]>
<![CDATA[Dia Putera Idiana Kusuma]]>;
<![CDATA[Nur Hikmatul Maulida]]>;
<![CDATA[Ma’rifat Ma’rifat]]>;
<![CDATA[Dedy Hariyadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 9 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i9.999
<![CDATA[Berdasarkan survei oleh Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) tentang penggunaan internet di Indonesia, selalu menggunakan peningkatan dari tahun ke tahun. Meningkatnya penggunaan internet di Indonesia Berdasarkan laporan dari Tim Tanggap Insiden Keamanan Indonesia tentang Infrastruktur Internet / Pusat Koordinasi (ID-SIRTII / CC) serangan siber di Indonesia terjadi pada sektor pemerintah. Teknik yang digunakan pada serangan siber menurut catatan beberapa lembaga seperti ID-SIRTII / CC, Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN), dan perusahaan analis keamanan informasi adalah SQL Injection (Structured Query Language Injection). Teknik SQL Injection menggunakan permintaan pada sistem basis data. Bahkan Open Security Project Project (OWASP) menempatkan SQL Injection sebagai teknik yang paling populer. Untuk menganalisis potensi celah kemanan SQL Injection memerlukan analisis yang lebih komprehensif berdasarkan kasus-kasus sebelumnya bersama praktisi bidang keamanan informasi. Pada penelitian ini diusulkan untuk menganalisis serangan SQL Injection menggunakan Algoritma Nearest Neighbor berdsarkan kasus sebelumnya. Analisis menggunakan Algoritma Nearest Neighbor dapat menentukan potensi celah keamanan dari SQL Injection. Hasil penelitian ini adalah memberikan nilai evaluasi potensi serangan SQL Injection dengan memperhitungkan potensi celah keamanan berdasarkan hasil pengolahan menggunakan algoritma Nearest Neighbor sehingga dapat mengurangi terjadinya serangan SQL Injection saat proses produksi.]]>
<![CDATA[Sistem Perekomendasi Dosen Pembimbing berdasarkan Relevansi Topik Tugas Akhir menggunakan Metode Okapi BM25 ]]>
<![CDATA[Meilina Agustina]]>;
<![CDATA[Yufis Azhar]]>;
<![CDATA[Nur Hayatin]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 9 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i9.672
<![CDATA[Sistem rekomendasi adalah sebuah perangkat lunak untuk memberikan rekomendasi kepada pengguna mengenai produk yang dapat digunakannya. Masalah administrasi di kantor jurusan Pendidikan Guru Sekolah Dasar Universitas Muhammadiyah Malang merupakan salah satu permasalahan yang selalu dihadapi oleh para staf TU dan part timer. Penggunaan sistem manual yang masih berjalan saat ini dinilai kurang efektif terhadap waktu, tempat, dan tenaga sehingga diperlukan adanya bantuan berupa sistem informasi. Pada perancangan sistem informasi ini akan menggunakan metode Okapi BM25 dimana metode ini merupakan fungsi peringkat yang digunakan oleh mesin pencari (search engine) untuk peringkat dokumen pencocokan sesuai relevansinya dengan permintaan pencarian yaitu berupa topik tugas akhir. BM25 memiliki fungsi yang sesuai dengan 3 prinsip pembobotan yang baik, yaitu memiliki inverse document frequency (idf), term frequency (tf), dan memiliki fungsi normalisasi dari panjang dokumen (document length normalization).]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Pada Sekolah Dasar Negeri 2 Landungsari ]]>
<![CDATA[Aldy Satria Gumilar]]>;
<![CDATA[Ilyas Nuryasin]]>;
<![CDATA[Galih Wasis Wicaksono]]>
<![CDATA[ Jurnal Repositor Vol 2 No 9 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22219/repositor.v2i9.796
<![CDATA[Sistem informasi Akademik merupakan sistem yang memberikan informasi mengenai riwayat Pendidikan siswa selama bersekolah di sekolah. Dalam hal ini SDN 2 Landungsari sebagai tempat studi kasus, karena di sekolah tersebut belum terimplementasi sebuah sistem informasi akademik yang memadai. Sistem ini dibuat menggunakan metode waterfall saat pembangunannya dan dalam melakukan pengumpulan kebutuhan dan eliminasinya menggunakan metode Mandatory, Desirable, Inessential dan juga Metode Technical, Operational dan Economic. Hingga dalam implementasinya menggunakan framework Laravel, dengan struktural Model, View, Controller untuk mempermudah dan mempercepat pembangunan. Pengujian yang dilakukan menggunakan pengujian Black Box dan User Acceptance Test. Hingga hasil yang didapat sistem dapat diterima oleh tempat studi kasus untuk digunakan sementara sebelum terdapat perubahan kurikulum. Hasil penerimaan sistem melalui User Acceptance Test memiliki tingkat penerimaan 92% dari keempat aktor penguji. Hal ini berarti bahwa sistem dapat diterima dengan baik. Sedangkan dari pengujian blackbox didapatkan pengujian 100% berhasil.]]>
