cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wahyu Andhyka Kusuma
Contact Email
kusuma.wahyu.a@gmail.com
Phone
+628973127396
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Tlogomas 246 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Repositor
Published by Universitas Muhammadiyah Malang
ISSN : 27147975     EISSN : 27161382     DOI : http://dx.doi.org/10.22219
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Jurnal Repositor dipublikasikan oleh Universitas Muhammadiyah Malang dan dikelolah Program Studi Informatika. Jurnal Repositor merupakan jurnal ilmiah dengan ruang lingkup keilmuan bidang ifnormatika. Jurnal ini mempublikasikan hasil penelitian, telaah ilmiah dan serangkaian hasil studi yang berkaitan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 360 Documents
 30   31   32   33   34 
Integrasi Sistem Perijinan Kantor Cabang Ke Pusat Balai Besar Konservasi Sumber Daya Alam (BBKSDA) Jawa Timur Muhammad Alfiannur; Ilyas Nuryasin; Zamah Sari
Jurnal Repositor Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.1465

Abstract

Dinas Balai Besar Konservasi Sumber Daya Alam (BBKSDA) merupakan salah satu Dinas Pemerintah yang bergerak dibidang Konservasi Budidaya Sumber Daya Alam yang terletak di Surabaya sebagai kantor pusat di Jawa Timur. Dinas Balai Besar Konservasi Sumber Daya Alam (BBKSDA) memiliki kantor cabang yang dibagi menjadi 3 wilayah, yaitu : wilayah I (Madiun), wilayah II (Gresik), dan wilayah III (Jember). Dengan perkembangan zaman saat ini dan sebagai upaya pemerintahan dalam perbaikan pelayanan perijinan mewajibkan pemerintah untuk menerapkan Penyelenggaraan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (PPTSP)[1]. Dinas Balai Besar Konservasi Sumber Daya Alam (BBKSDA) telah memiliki sistem informasi berbasis web. Namun, belum terintegrasi dengan kantor cabang. Permasalahan yang terjadi ialah pemohon yang berada kantor cabang harus melakukan proses perijinan secara manual dan data yang ada di cabang tidak langsung masuk ke pusat. Sehingga proses perijinan dan pendataan kurang efisien. Berdasarkan permasalahan yang dimiliki oleh Balai Besar Konservasi Daya Alam (BBKSDA) penulis mencoba memberikan solusi untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web yang saling terintegrasi. Dalam pengembangan sistem informasi berbasis website ini menggunakan metode reuse-oriented, Bahasa pemrograman menggunakan PHP, Database berupa MySQL, Framework yang digunakan yaitu CodeIgniter, dan pengujian system menggunakan Black-Box dan UAT. Dengan pengembangan sistem informasi pelayanan ini, diharapkan akan dapat menyelesaikan permasalahan yang ada, sehingga dapat memudahkan dan meningkatkan kinerja terhadap proses pelayanan perijinan penangkaran
Implementasi Sistem Layanan Masyarakat Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall Rafiatul Husna; Ilyas Nuryasin; Briansyah Setio Wiyono
Jurnal Repositor Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.1472

Abstract

Surat meyurat menjadi kebutuhan penting oleh masyarakat dalam kepengurusan keperluannya, di Perumahan Muara Sarana Indah masih belum tersistemasinya atau masih dilakukan secara manual mengenai layanan surat menyurat yang melibatkan Ketua Rt dan Ketua Rw setempat dan arsip surat yang belum tesimpan dengan rapi. Tujuan penelitian adalah membuat sebuah sistem layanan masyarakat berbasis web menggunakan metode watefall. Metodee ini digunakan untukk mengembangkann sistem perangkat lunakk dengan mempunyai alurr hidup perangkat lunak secara bertahap dimulai dari analisis, design, pengkodean dan pengujian. Dalam merancang sistem yang digunakan adalah bahasa pemrograman database MySQL dan PHP. Dan pengujian untuk sistem menggunakan Black-boxx testing dengann pendekatan Equivalence Partitioning sedangkan pengujian yang dilakukan oleh pengguna menggunakan User Acceptance Testing (UAT). Penelitian ini menghasilkan Sistem Layanan Warga berbasis web yang mempermudah warga dalam mengurus surat – menyurat dan mempermudah Ketua RW dan Ketua RT dalam menyimpan arsip surat yang sudah diakses oleh warganya.
Penerapan Generalized Association Rule Minning Sebagai Analisa Pasien Penderita Kanker Paru Paru Berdasarkan Data Rekam Medis Rangga Kurnia Putra Wiratama; Yufis Azhar; Agus Eko Minarno
Jurnal Repositor Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.1475

Abstract

Penggunaan pada data rekam medis yang diambil dari database rumah sakit atau badan kesehatan bertujuan untuk mengetahui secara nyata riwayat pasien yang sebelumnya dinyatakan terkena kanker paru-paru. Namun potensi untuk mengetahui suatu pola penyakit secara manual berupa informasi secara langsung sangat memakan waktu sehingga dilakukan proses kegiatan analisa medis secara manual oleh dokter. Salah satunya adalah pola urutan penyakit pasien yang juga merupakan sebagai atribut pasien. Analisa diagnosa penyakit kanekr paru-paru dengan metode Association Rule menjadi teknik dari data mining yang diperlukan dalam menentukan model atribut dari database rekam medis dari atribut yang sebelumnya dimiliki oleh seorang pasien. Berdasarkan data rekam medis yang akan diperiksa terdapat 1000 data dengan 3 kategori yaitu risiko rendah, risiko sedang dan risiko tinggi. batasan dari aturan asosiasi tersebut tak terhingga sehingga nilai support dan nilai confidence akan terdeteksi oleh program secara otomatis dan nilai tersebut akan dijadikan sebagai variabel evaluasi untuk melakukan klasifikasi untuk menentukan kategori yang mendekati.
Implementasi Jaringan CNN-LSTM Untuk Deteksi Citra X-Ray Dada Covid 19 Ratna Sari; Agus Eko Minarno; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 4 No 4 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i4.1481

Abstract

Wabah penyebaran Virus Covid 19 muncul desember 2019 di kota Wuhan, China. Virus tersebut mulai menggemparkan dunia karena begitu cepat menyebar ke seluruh belahan dunia. Virus Covid 19 dapat mampu ditularkan melewati batuk bahkan percikan saat berbicara. Penderita terkena Covid 19 dapat merasakan gangguan pernapasan dan parahnya lagi dapat menyebabkan kematian. Sampai sekarang virus tersebut banyak menyebabkan korban meninggal dunia. Maka dari itu dibutuhkan sistem deteksi otomatis untuk mendiagnosa cepat agar mencegah penyebaran Covid 19. Penelitian ini mengusulkan sebuah kombinasi metode convolutional neural network (CNN) dan long short-term memory (LSTM) untuk mendeteksi Covid 19 dari citra x-ray dada. Dalam penelitian, CNN digunakan sebagai ekstraksi fitur yang dalam dan LSTM digunakan sebagai deteksi menggunakan fitur yang diekstraksi. Data yang digunakan sebanyak 3.829 citra x-ray dada yang terbagi menjadi 3 kelas yaitu, 1.143 citra x-ray Covid 19, 1.341 citra x-ray Normal dan citra x-ray 1.345 Viral Pneumonia. Dari hasil penelitian menggunakan metode CNN menunjukkan akurasi sebesar 98,7%, presisi 98%, recall 1.00%, spesifisitas 99,6%, dan f1-score 99%. Secara keseluruhan, metode CNN-LSTM dapat menjadi salah satu referensi untuk memprediksi penyakit lainnya.
Klasifikasi Citra Histologi Kanker Payudara Menggunakan Metode Ensemble CNN Galang Aji Mahesa; Agus Eko Minarno; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.1497

Abstract

Breast cancer is a serious disease and the leading cause of death in women. Breast cancer can be diagnosed through medical imaging tests, such as radiological and hispathological images. However, because histological images have complexity and diversity, the manual examination has disadvantages, namely, requiring high expertise, time consuming, and prone to errors. Deep learning has been widely applied to histological classification including breast cancer, with automation to help overcome the shortcomings of manual diagnostic methods. In this study, Deep learning was developed using CNN with the ensemble method. The MobileNet, MobileNetV2 and VGG16 models were trained on the dataset and averaged the results of the two models. The experimental results show an increase in the ensemble compared to each model with an balanced accuracy 0.8689 dan F1-score 0.8682 in VGG16 + MobileNet combination, these results provide an increase compared to previous studies.
Sampul dan Redaksi Vol. 4, No. 2 Mei 2022 Adhitya Dio Waskito
Jurnal Repositor Vol 4 No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i2.1542

Abstract

Penerapan Games Back To School Dengan Genre Education Fantasy Untuk Pelajar Usia Dini Nur Mira Permatasari; Hermawan Arga Saputra; Farhandany Oktafarisky; Agung Widodo; Agustinus Bimo Gumelar; Maulana Rizqi
Jurnal Repositor Vol 4 No 4 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i4.1543

Abstract

One of the current trends is to incorporate technology into one's daily routine. If you have the right technology, you don't have to leave your house to have fun (enjoy and interact). Playing one of the built-in games on their smartphone or smartphone is the intended form of amusement. Even though there are a slew of other thrilling and tense games available to be played on a daily basis, the content in these games is mostly intended for entertainment purposes and offers very little in the way of real utility. This study examines how students and young children can benefit from instructional games (AUD). Players will have an easier time learning while having fun with this game because of the appealing manner in which it is packaged. The basic introduction to fruits and animals, numerical skills (Mathematics), Indonesian language and literacy skills, and spiritual talents are all part of the game's core elements, titled "Back to School" (Islam). In order to go on to the next grade, the player must correctly answer all ten questions in this game. There are also time constraints and playing possibilities given for each grade, which can help determine a student's overall score. The media platform used to create these games is based on HTML 5 and its build 2 component. Since the results of integrating Back to School games can be used across a wide range of operating systems, it is expected that the game will help stop young kids from abusing technology.
Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Karyawan PT. Sims Jaya KALTIM Menggunakan Motode SAW (Simple Additive Weighting) Yurizal Rizqon Rifani; Yufis Azhar; Wildan Suharso
Jurnal Repositor Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.1457

Abstract

PT. Sims Jaya Kaltim merupakan sebuah perusahaan jasa pertambangan yang menjadi salah satu kontraktor di PT. Kideco Jaya Agung yang merupakan produsen batu bara ketiga terbesar di Indonesia. SDM (Sumber Daya Manusia) adalah salah satu elemen terpenting dalam keberhasilan usaha dibidang pertambangan, maka dari itu PT. Sims Jaya Kaltim berupaya selektif saat perekrutan karyawan. Saat ini belum adanya sistem yang dapat membantu keputusan perusahaan tersebut pada saat perekrutan karyawan. Hal ini berdampak pada pengeluaran perusahaan yang sangat besar saat proses Medical Check Up pelamar, dikarenakan pelamar yang akan di Medical Check Up lebih banyak dari yang dibutuhkan nantinya. Untuk mengatasi masalah itu, PT. Sims Jaya Kaltim terutama pada Departemen HRD (Human Resources Departement) membutuhkan sistem yang dapat membatu mengambil keputusan pada proses Medical Check Up dan keputusan akhir penerimaan karyawan. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting sebagai pendukung keputusan. Sistem akan dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP menggunakan framework CodeIgniter, database MySQL, dan metode Black Box pada pengujiannya, serta melakukan perbandingan perhitungan manual dengan sistem pada metode Simple Additive Weighting. Pada pengujian fungsional sistem didapatkan hasil seperti yang diharapkan, ini menandakan sistem sudah berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Begitupun pada hasil perbandingan perhitungan metode Simple Additive Weighting secara manual dengan sistem yang didapatkan adalah sama.
Comparative Analysis of Forensic Digital Evidence on Android Smartphone based Instant Messaging Using NIST Framework Rendy Bramesta Kusumadewa; Syaifuddin Syaifuddin; Zamah Sari
Jurnal Repositor Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.1531

Abstract

Smartphones are currently experiencing rapid development along with technological developments. The rapid development of smartphones is also followed by the increasing use of social media and instant messaging. One of the well-known instant messaging applications, namely Whatsapp, issues a notification that its user content, whether uploading, storing, receiving or sending anything on WhatsApp, the company can use, reproduce, and display or distribute it. With this notification, WhatsApp users switch to more private instant messaging, namely Telegram and Signal Messenger. This study uses the National Institute of Standards and Technology (NIST) method, namely collection, examination, analysis, presentation. This study uses two smartphones with root and non-root conditions that have installed the whatsapp, telegram, and signal messenger applications. The case used in this study is a narcotics sale and purchase transaction. Digital evidence was obtained using four forensic tools, namely MOBILedit Forensic Express, Oxygen forensics, Belkasoft Evidence, and Magnet Axiom. This study produces digital evidence in the form of chat files, images, videos, perpetrator accounts, contacts, locations and conversations that have been deleted from smartphone devices. The calculation of the index result from the percentage of evidence obtained by the WhatsApp application on a smartphone with root conditions using the forensic tool Oxygen forensic got the result, namely 50%. Telegram gets 50% results using Oxygen forensic with root conditions. While the signal gets the result, which is 30% using MOBILedit with root conditions.
Sampul dan Redaksi Vol. 4, No. 3 Agustus 2022 Adhitya Dio Waskito
Jurnal Repositor Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.1593

Abstract

Page 32 of 36 | Total Record : 360

 30   31   32   33   34 

Filter by Year

2019 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 4 (2023): November 2022 Vol 5 No 3 (2023): Agustus 2023 Vol 5 No 2 (2023): Mei 2023 (In Press) Vol 5 No 1 (2023): Februari 2023 Vol 4 No 4 (2022): November 2022 Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022 Vol 4 No 2 (2022): Mei 2022 Vol 4 No 1 (2022): Februari 2022 Vol 3 No 5 (2021): November 2021 Vol 3 No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 3 No 3 (2021): Mei 2021 Vol 3 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 2 No 11 (2020): November 2020 Vol 2 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 3 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 2 No 9 (2020): September 2020 Vol 2 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 2 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 2 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 2 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 2 No 4 (2020): April 2020 Vol 2 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 2 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 2 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 1 No 2 (2019): Desember 2019 Vol 1 No 1 (2019): November 2019 More Issue