Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal Ilmiah Mikrotek Universa Medicina Journal of Midwifery Jurnal Linguistik Komputasional Jurnal Repositor NERO (Networking Engineering Research Operation)
Agustinus Bimo Gumelar
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Health Professions Immunology & microbiology Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Implementasi Perangkat Peremajaan dan Perawatan Alat Berat Container Crane Wahibullah, Wahibullah; Adi, Derry Pramono; Wibowo, Achmad Teguh; Sulistyono, MY Teguh; Gumelar, Agustinus Bimo
MATICS Vol 13, No 1 (2021): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v13i1.11597

Abstract

Proses perbaikan dan perencanaan perawatan pada container crane yang di pelabuhan sering dianggap kurang efektif karena kurangnya perencanaan dalam pengelolaan yang berpengaruh dalam penentuan jadwal perawatan. Terminal Nilam PELINDO III Surabaya merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa bongkar muat container crane. Proses bongkar muat ditentukan oleh beberapa faktor, seperti banyaknya container dan berat muatan yang dikelola, maupun kualitas dan kuantitas alat yang digunakan. Proses secara terus-menerus tersebut mempengaruhi usia container crane. Kurang tepatnya penentuan perawatan bisa berdampak pada performa container crane. Untuk menjawab permasalahan ini, dibutuhkan perencanaan sehingga mampu menentukan waktu perawatan yang tepat dalam kurun waktu tertentu. Pada penelitian ini, kami mengimplementasikan perencanaan perawatan dengan implementasi aplikasi berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MariaDB. Kami menggunakan data operasional pada PT. BIMA PELINDO III Surabaya yang meliputi produksi terjadwal, penjagaan terjadwal, aktivitas pemeliharaan dan perkiraan terjadwal. Kami menentukan variabel input berdasarkan data operasional, yang dilanjutkan dengan permodelan metode perencanaan. Berdasarkan variabel input tersebut, akan diperoleh variabel output berupa kluster ringan dan berat, dengan setiap class diberi pembobotan prediksi perencanaan perawatan container crane yang ditampilkan ke aplikasi. Hasil dari aplikasi perencanaan perawatan ini diharapkan dapat menentukan perkiraan aktivitas pemeliharaan, perawatan terjadwal agar berjalan dengan baik, pemakaian bahan bakar dan sumber daya operasional container crane yang lain menjadi lebih efisien.
Klasifikasi Jenis Pemeliharaan dan Perawatan Container Crane menggunakan Algoritma Machine Learning Nugroho, Via Ardianto; Adi, Derry Pramono; Wibowo, Achmad Teguh; Sulistyono, MY Teguh; Gumelar, Agustinus Bimo
MATICS Vol 13, No 1 (2021): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v13i1.11525

Abstract

Pada industri jasa pelayanan peti kemas, Terminal Nilam merupakan pelanggan dari PT. BIMA, yang secara khusus bergerak dibidang jasa perbaikan dan perawatan alat berat. Terminal ini menjadi sentral tempat untuk melakukan aktifitas bongkar muat peti kemas domestik yang memiliki empat buah container crane untuk melayani dua kapal. Proses perawatan alat berat seperti container crane yang selama ini beroperasi, agaknya kurang memperhatikan data pengelompokkan atau klasifikasi jenis perawatan yang dibutuhkan oleh alat berat tersebut. Di kemudian hari, alat berat dapat menunjukkan kinerja yang tidak maksimal bahkan dapat berujung pada kecelakaan kerja. Selain itu, kelalaian perawatan container crane juga dapat menyebabkan pembengkakan biaya perawatan lanjut. Target produksi bongkar muat dapat berkurang dan juga keterlambatan jadwal kapal sandar sangat mungkin terjadi. Metode pembelajaran menggunakan mesin atau biasa disebut dengan Machine Learning (ML), dengan mudah dapat melenyapkan kemungkinan-kemungkinan tersebut. ML dalam penelitian ini, kami rancang agar bekerja dengan mengidentifikasi lalu mengelompokkan jenis perawatan container crane yang sesuai, yaitu ringan atau berat. Metode ML yang pilih untuk digunakan dalam penelitian ini yaitu Random Forest, Support Vector Machine, k-Nearest Neighbor, Naïve Bayes, Logistic Regression, J48, dan Decision Tree. Penelitian ini menunjukkan keberhasilan ML model tree dalam melakukan pembelajaran jenis data perawatan container crane (numerik dan kategoris), dengan J48 menunjukkan performa terbaik dengan nilai akurasi dan nilai ROC-AUC mencapai 99,1%. Pertimbangan klasifikasi kami lakukan dengan mengacu kepada tanggal terakhir perawatan, hour meter, breakdown, shutdown, dan sparepart.
MAGNIFIKASI PERBAIKAN CITRA DIJITAL MULTI RESOLUSI DENGAN METODE GABUNGAN TAPIS LOLOS BAWAH DAN INTERPOLASI BILINEAR Cahyo Darujati; Syamsul Anam; Hasan Dwi Cahyono; Agustinus Bimo Gumelar
Jurnal Ilmiah Mikrotek Vol 1, No 2 (2014): FEBRUARI
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam teknik pengolahan citra digital (digital image procesing), proses magnifikasi merupakan suatuproses yang bertujuan untuk memperbesar ukuran citra. Magnifikasi citra sangat erat kaitannya denganukuran penyimpanan yang tinggi dan dalam media jamak merupakan subyek yang valueable dalampengolahan citra. Magnifikasi juga merupakan proses pembesaran sesuatu hanya dalam penampilan, tidakdalam ukuran fisik. Beberapa penelitian sebelumnya, menggunakan teknik untuk memperbesar seluruhobyek dalam citra digital, tetapi diperlukan perbesaran pada obyek tertentu. Penelitian ini bertujuanmengimplementasikan algoritma untuk memagnifikasi citra digital pada citra dunia nyata yang tidakmemerlukan sejumlah besar masukan dari pengguna. Sebuah citra dunia nyata yang realistis akan menjadicitra yang bebas dari artefak seperti kabur (blurring), berbayang (shadowing) dan jaggies. Citra harusmencakup kontur halus dan juga transisi tepi yang cepat. Proses magnifikasi citra dilakukan dengan duatahap, yaitu proses pertama adalah proses pencuplikan citra digital, proses pencuplikan ini dilakukansecara manual, yang kemudian dilakukan proses filterisasi dan diperbesar dengan metode interpolasisecara bilinear. Keluarannya berupa nilai rata-rata keluaran dari kedua proses tersebut. Hasil penelitianmenunjukkan proses perbesaran citra diatas dua kali dengan metode gabungan menghasilkan nilai MeanSequare Error (MSE) lebih kecil dan nilai PSNR 73% lebih besar dibandingkan dengan metode nongabungan. 
Penerapan Games Back To School Dengan Genre Education Fantasy Untuk Pelajar Usia Dini Nur Mira Permatasari; Hermawan Arga Saputra; Farhandany Oktafarisky; Agung Widodo; Agustinus Bimo Gumelar; Maulana Rizqi
Jurnal Repositor Vol 4 No 4 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i4.1543

Abstract

One of the current trends is to incorporate technology into one's daily routine. If you have the right technology, you don't have to leave your house to have fun (enjoy and interact). Playing one of the built-in games on their smartphone or smartphone is the intended form of amusement. Even though there are a slew of other thrilling and tense games available to be played on a daily basis, the content in these games is mostly intended for entertainment purposes and offers very little in the way of real utility. This study examines how students and young children can benefit from instructional games (AUD). Players will have an easier time learning while having fun with this game because of the appealing manner in which it is packaged. The basic introduction to fruits and animals, numerical skills (Mathematics), Indonesian language and literacy skills, and spiritual talents are all part of the game's core elements, titled "Back to School" (Islam). In order to go on to the next grade, the player must correctly answer all ten questions in this game. There are also time constraints and playing possibilities given for each grade, which can help determine a student's overall score. The media platform used to create these games is based on HTML 5 and its build 2 component. Since the results of integrating Back to School games can be used across a wide range of operating systems, it is expected that the game will help stop young kids from abusing technology.
Analisis Sentimen Pergerakan Harga Mata Uang Kripto (Cryptocurrency) Menggunakan TextBlob-NLTK (Natural Language Toolkit) Talahaturuson, Esther Yolanda; Junaedi, Lukman; Gumelar, Agustinus Bimo
Jurnal Linguistik Komputasional Vol 5 No 2 (2022): Vol. 5, No. 2
Publisher : Indonesia Association of Computational Linguistics (INACL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jlk.v5i2.83

Abstract

Mata uang kripto atau yang sering disebut cryptocurrency terus mengalami peningkatan pengguna hingga saat ini. Dengan cara kerjanya yang terdesentralisasi, kripto telah berkembang menjadi aset investasi yang diperdagangkan. Namun dalam waktu yang bersamaan, fluktuasi harga tidak dapat terlepas dari karakteristik cryptocurrency ini. Hal tersebut membuat setiap sentimen dalam pasarnya mempengaruhi pergerakan harga yang sedang terjadi. Pada penelitian ini dilakukan analisa sentimen pada Bitcoin, yang merupakan kripto dengan skala pasar terbesar saat ini, menggunakan data Twitter yang terjadi selama 7 hari. Pemilihan Twitter sebagai media utama yang dianalisa adalah tingginya tingkat pengguna dalam skala dunia yang mengemukakan pendapat mengenai cryptocurrency. Pengambilan data tweet dilakukan dengan menggunakan Twint, salah satu library python yang tersedia secara open-source. Serta digunakan data pergerakan harga harian yang diambil melalui investing.com, platform pasar keuangan yang menyajikan data secara real-time. Setiap data tweet akan diproses dan dianalisa secara otomatis berdasarkan nilai subjectivity dan polarity menggunakan TextBlob. Berdasarkan serangkaian tahap penelitian yang diterapkan, didapatkan sebanyak 89% sentimen positif pada tweet Bahasa Indonesia dan 42% sentimen positif pada tweet Bahasa Inggris. Hasil penelitian tersebut selaras dengan pergerakan harga harian yang sedang terjadi pada periode waktu yang sama.
Classification of diabetic retinopathy using ensemble convolutional neural network architectures Hendrawan, Kevin; Handayani, Ariesanti Tri; Andayani, Ari; Titiek, Ernawati; Gumelar, Agustinus Bimo
Universa Medicina Vol. 43 No. 2 (2024)
Publisher : Faculty of Medicine, Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18051/UnivMed.2024.v43.188-194

Abstract

Background Diabetic retinopathy (DR) constitutes a primary cause of blindness across all age groups. Ophthalmologists examine fundus images (FI) to detect and classify stages of DR. Development of deep learning can help clinicians to attain a larger volume in screening and diagnosing diabetic retinopathy, thereby decreasing the burden of visual impairment caused by DR. This study aimed to classify DR using ensemble convolutional neural networks (CNN) architectures. Methods We used data from the Indian Diabetic Retinopathy Image Dataset which consist of typical diabetic retinopathy lesions at pixel level. The dataset contains typical diabetic retinopathy structures as well as normal retinal structures and is divided into three parts: segmentation, classification, and location. There are 516 original color fundus images in the classification used as training set (413 images) and testing set (103 images). We used ensemble CNN architectures to classify diabetic retinopathy as no DR, mild non-proliferative DR (NPDR), moderate NPDR, severe NPDR and proliferative DR (PDR) based on fundus image. Results In this study we successfully created a model with ensemble CNNs to detect DR based on fundus images with area-under-the-curve, sensitivity, and specificity of 0.88, 0.89, and 0.90, respectively, which is on par with the most modern methods. Conclusion Based on the results, this model performs quite well in early detection of diabetic retinopathy and can be used to develop a more accurate model for detecting and classifying diabetic retinopathy. This model can also be used in assisting mass screening at lower cost without reducing diagnostic effectiveness.
Tackling Pediatric Obesity: Overcoming Challenges and Implementing Effective Management Practices Angelina, Zenia; Tahalele, Paul L; Samsudin, Kevin; Ludia, Grace Margaretha; Gumelar, Agustinus Bimo
Journal of Midwifery Vol. 9 No. 2 (2024): Published on Desember 2024
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jom.9.2.67-79.2024

Abstract

Obesity is described as an excess of adipose tissue accumulating in a body. Obesity can occur at any age, including pediatrics. In addition to the related health problems, obesity in children can increase the risk of developing chronic diseases. This literature review was carried out using search engines PubMed, Elsevier and Google Scholar, limiting the last 5 years to articles from 2019 to 2024. The main intervention to overcome pediatric obesity is dietary intervention, but a combination with other interventions such as physical activity, behavioral adjustments, and parental support may be more effective. With early intervention, pediatric obesity can be managed well
ANALISA PERHITUNGAN PERFORMANCE MAINTENANCE HEAD TRUCK MENGGUNAKAN METODE TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE (TPM) Ardianzah, Calvin Diaz; Darujati, Cahyo; Gumelar, Agustinus Bimo
NERO (Networking Engineering Research Operation) Vol 8, No 1 (2023): Nero - 2023
Publisher : Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v8i1.19221

Abstract

Penelitian ini bertujuan buat mengetahui penyebab kerusakan atau kurangnya ketersediaan Head truck pada pelabuhan Indonesia menggunakan metode Total Productive Maintenance (TPM). Jumlah Head truck pada Pelabuhan Indonesia sebesar 140 Head truck. Dengan menggunakan metode yakni mengambil dan mengumpulkan data dalam penulisan ini adalah Sistem Literatur. Data dikumpulkan menurut data utama pembugaran truk menurut bulan agustus hingga oktober, lalu data tersebut diolah memakai performance maintenance dan analisis memakai fishbone diagram dan langkah-langkah pemugaran menggunakan pelaksanaan memakai TPM. Pada akhir penulisan ini, bisa digaris bawahi jika penulis sedang menjelaskan sebab dan dampak menurut kegagalan alat/mesin tunggangan timbal. Untuk menerima mesin yang bisa menjaga kehandalannya, diharapkan desain yang benar. Total Productive Maintenance (TPM) adalah rancangan yang benar buat mencapai permasalahan ini. Bahan yang dipakai adalah data waktu operasional, kerusakan, waktu menunggu / alat berhenti dan keseringan kerusakan pada 3 bulan agustus - oktober 2020 menggunakan memperhitungkan nilai Mean Time Beetwen Failure (MTBF) yang didapatkan Head truck menggunakan memakai data rekam Head truck Volvo D9B 380 dan Volvo D11A 370.Kata kunci: Maintenance, Volvo, Head truck, Total Productive Maintenance (TPM), Mean Time Beetwen Failure (MTBF), Availability
A Comprehensive Review: Plantar Fasciitis in Geriatric Patients in Indonesia: Ulasan Komprehensif: Fasciitis Plantaris pada Pasien Geriatri di Indonesia Henry Ricardo Handoyo; Paul L Tahalele; Andre Young; Kevin Samsudin; Yovita Vivi Megasari; Gumelar, Agustinus Bimo; Ageng Salmanarrizqie
Journal of Midwifery Vol. 10 No. 1 (2025): Published on June 2025
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jom.10.1.16-30.2025

Abstract

Plantar fasciitis is a degenerative condition affecting the connective tissue in the heel, characterized by pain at the medial plantar tuberosity of the calcaneus. It commonly occurs in elderly individuals aged 60 and above, with most cases resolving without treatment. However, therapeutic options become limited for older patients, particularly those aged 40 and above. This study evaluates various treatment methods for geriatric patients with plantar fasciitis, focusing on both medical and non-medical approaches. A comprehensive review of 19 relevant journals from 2000 to 2024 was conducted, analyzing treatments and their effectiveness in elderly populations. The results consistently demonstrated that Platelet-Rich Plasma (PRP) injections were highly effective in treating plantar fasciitis in elderly patients. No non-injection treatments were found to surpass the efficacy of PRP. Further research is needed to explore additional effective therapies for geriatric plantar fasciitis beyond PRP.
Co-Authors Achmad Teguh Wibowo Adi, Derry Pramono Ageng Salmanarrizqie Agung Widodo Andre Young Angelina, Zenia Ardianzah, Calvin Diaz Ari Andayani Ariesanti Tri Handayani, Ariesanti Tri Cahyo Darujati Farhandany Oktafarisky Hasan Dwi Cahyono Hendrawan, Kevin Henry Ricardo Handoyo Hermawan Arga Saputra Kevin Samsudin Ludia, Grace Margaretha Lukman Junaedi, Lukman Maulana Rizqi MY. Teguh Sulistyono Nugroho, Via Ardianto Nur Mira Permatasari Paul L Tahalele Samsudin, Kevin Syamsul Anam Talahaturuson, Esther Yolanda Titiek, Ernawati Wahibullah, Wahibullah Yovita Vivi Megasari