cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Risky Aswi Ramadhani
Contact Email
riskyaswiramadhani@gmail.com
Phone
+6281231834110
Journal Mail Official
generationjurnal@gmail.com
Editorial Address
Jl. KH. Achmad Dahlan No. 76 Mojoroto, Kota Kediri 64112.
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Generation Journal
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 25804952     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.29407
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Generation (Genius Research Implementation Of Information Technology) Journal diterbitkan oleh Universitas Nusantara PGRI Kediri dan dikelola oleh Prodi Teknik Infomatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Tujuan dari Jurnal ini adalah untuk memfasilitasi publikasi ilmiah dari hasil-hasil penelitian di Indonesia dan berpartisipasi untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas penelitian untuk akademisi dan peneliti dalam bidang teknologi informasi. GENERATION Journal diterbitkan setiap bulan Januari dan Juli.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 138 Documents
 10   11   12   13   14 
Classification of Lontara Script Images using K-NN and HOG Feature Extraction Arhinza, Rayhan Saneval; Sari, Anggraini Puspita; Akbar, Fawwaz Ali
Generation Journal Vol 8 No 2 (2024): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v8i2.22580

Abstract

Indonesia boasts a diverse cultural heritage, one of which is the regional languages that possess unique scripts across the archipelago. An example of this is the Lontara script, used by the Bugis and Makassar communities. The Lontara script is one of the scripts in Indonesia that is endangered due to the passage of time. The K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm can be a tool used to recognize patterns in the Lontara script. The principle of K-NN is quite simple, namely matching the similarity of new data with the nearest test data. In this research, K-NN is used for classification and Histogram of Oriented Gradients (HOG) for feature extraction. Based on the research conducted using a testing scheme with an image size of 32×32 pixels, a dataset split of 90:10, and a k-value of 5, an accuracy result of 0.8525 was obtained.
Implementation of the K-means Clustering Algorithm in Grouping E-learning Satisfaction Data Rohman, MGhofar; Yahya, Kurnia; Susilo, Purnomo Hadi
Generation Journal Vol 8 No 2 (2024): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v8i2.22730

Abstract

– Selama pandemic covid-19 kegiatan pembelajaran di perguruan tinggi mengalami perubahan, dari yang pembelajaran secara langsung yang dilaksanakan di kelas menjadi pembelajaran secara daring dengan memanfatkan koneksi internet (pembelajaran daring). Selama kegiatan pembelajaran dilakukan secara daring banyak sekali pro dan kontra pada pelaksaan kegiatan dilapangan, sehingga perlu dilakukan penggelompokan mengenai kepuasan mahasiswa pada pelaksaan pembelajaran daring. Tujuan pada penelitian ini adalah untuk melakukan pengelompokan data kepuasan mahasiswa pada pembelajaran daring dengan menggunakan metode k-means. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang dihasilakan dari sebaran angket/kuisioner kepada 185 mahasiswa fakultas Teknik. Pada penelitian ini, penerapan metode K-Means klastering pada aplikasi yang dibuat pada matlab dengan menggunakan 3 klaster. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 185 data yang didapatkan dari mahasiwa fakultas teknik Universitas Islam Lamongan. Dari hasil perhitungan aplikasi matlab diperoleh keanggotaan pada klaster adalah sebagai berikut: klaster 1 dengan anggota sebanyak 80 data mahasiswa, klaster 2 beranggotakan sebanyak 23 data mahasiswa dan pada klaster 3 dengan anggota sejumlah 82 data mahasiswa.
Implementasi Algoritma C.45 dalam Klasifikasi Kondisi Ekonomi Warga Kabupaten Boyolali: (Studi Kasus Desa Sumbung Kecamatan Cepogo) Prasetyo, Andhi; Wahyono, Ari
Generation Journal Vol 8 No 2 (2024): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v8i2.22827

Abstract

The economic impact following the Covid-19 pandemic has been felt by various countries. The Indonesian government is implementing economic recovery and providing social assistance based on economic conditions, but there are still residents who do not receive assistance but deserve help. The Sumbung Village Government is trying to anticipate by looking for indicators that influence economic conditions.The research was carried out using the Data Mining classification method. uses the C4.5 Algorithm because it produces decision tree visualizations that are easy to understand. The data used is Boyolali MCD data for Sumbung Village, Cepogo District. As a result of the analysis of 21 attributes, 8 criteria with the highest weight for indicators of economic conditions. The accuracy reached 94.47%, higher than Naïve Bayes (93.28%) and K-NN (91.70%), making it suitable for classifying the economic conditions of Boyolali Regency residents, especially Sumbung Village.
Determination of the most popular goods using the Frequent Patern Growth (FP-Growth) algorithm on sales transaction data Odeliz.ID Afandi, Abidah Wafiyah Ramadhaniah; Rahman, Miftahur; Suharso, Wiwik
Generation Journal Vol 8 No 2 (2024): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v8i2.22994

Abstract

Odeliz.ID menjadi salah satu thriftshop yang ikut bersaing dalam dunia bisnis fashion dan menjual berbagai jenis rok kedalam empat kategori yaitu, premium, basic, semibasic, dan sale. Untuk menemukan barang terpopuler yang dibeli konsumen, digunakan algoritma frequent patern growth untuk menganalisis barang terpopuler dari data transaksi penjualan Odeliz.Id. Nilai support dan confidence digunakan sebagai ukuran analisis data. Rok dengan kategori B atau basic memiliki nilai support tertinggi sebesar 0.52 atau 52%, yang berarti kategori ini menjadi rok yang paling populer dikalangan pembeli. Pembeli yang membeli rok dengan kategori P atau premium bersamaan dengan kategori B atau basic memiliki nilai support dan confidence tertinggi sebesar 10.8% dan 21.9%. Rok dengan kategori premium dan basic paling sering dibeli secara bersamaan karena memiliki nilai support dan confidence tertinggi sebesar 10.8% dan 21.9%, hal ini bisa menjadi saran untuk promosi produk dengan cara membundling harga yang mengandung dua kategori rok ini. Penerapan algoritma FP-Growth berhasil dalam mengidentifikasi pola-pola frekuensi tinggi dalam data transaksi penjualan Odeliz.ID. Frequent itemset yang didapat atau barang barang yang sering dibeli secara bersamaan adalah barang dengan kategori premium dan basic, premium dan semibasic, basic dan semibasic.Nilai support mengindikasikan seberapa sering suatu produk dibeli dan nilai confidence mengukur seberapa sering barang yang dibeli secara bersamaan dalam suatu transaksi.
Application of Fuzzy Mamdani Logic in Smart Watering Systems for Agriculture Muttaqi, Bagas; Nurchim, Nurchim; Ningsih, Pipin Widya
Generation Journal Vol 8 No 2 (2024): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v8i2.23175

Abstract

Penyiraman merupakan bagian penting dalam pertumbuhan tanaman terutama dalam proses fotosintesis. Seiring dengan perubahan iklim yang mengalami ketidakpastian cuaca, proses penyiraman tanaman perlu perhatian khusus. Penelitian ini bertujuan menyediakan sistem penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan pendekatan fuzzy Mamdani. Metode penelitian ini memiliki beberapa tahapan yaitu : Analisa Kebutuhan, Perancangan Alat, Implementasi Fuzzy dan Uji Coba. Sistem penyiraman yang dibuat melibatkan penggunaan sensor Soil Moisture YL-69 untuk mendeteksi kelembaban tanah dan sensor DHT11 untuk mengukur suhu udara. Data yang diperoleh kemudian diproses melalui tahapan fuzzifikasi, rule base, inferensi, dan defuzzifikasi dalam sistem berbasis mikrokontroler ESP32. Output yang dihasilkan menentukan durasi penyiraman yang diperlukan, kemudian diimplementasikan melalui relay yang mengaktifkan pompa penyiraman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem penyiraman otomatis ini dapat bekerja sesuai dengan harapan untuk mengatasi permasalahan. Nilai akurasi dari sistem penyiraman ini sebesar 91,6%.
Implementasi Profile Matching Dengan Analisis Gap Sebagai Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Widyassari, Adhika Pramita
Generation Journal Vol 9 No 1 (2025): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v9i1.23322

Abstract

Tugas utama guru adalah mengarahkan, mengajar, menilai, mendidik, membimbing, melatih dan mengevaluasi peserta didik. Untuk memberikan apresiasi kepada guru yang telah mengajar para siswa dengan kinerja yang baik maka dilakukan pemilihan untuk menentukan guru terbaik. SMK N 1 Cepu dalam pemilihan guru terbaik masih dipengaruhi faktor subjektifitas dan dilakukan secara manual sehingga menyebabkan kecemburuan sosial dikalangan guru dan ketidakakuratan hasil keputusan. Metode Sistem Pendukung Keputusan yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah Profile Matching dengan mencocokan profile ideal yang harus dimiliki oleh subyek yang dinilai, yaitu dengan cara mencari nilai Gap nya dan melakukan analisis Gap. Kriteria penilaian yang digunakan untuk pemilihan guru terbaik antara lain kinerja guru, hubungan dengan siswa dan pengelolaan kelas. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode profile matching dapat diterapkan untuk pemilihan guru terbaik SMK N 1 Cepu, karena dapat menampilkan hasil perangkingan nilai alternetif (guru) berdasarkan kriteria penilaian dan persentase kriteria yang ditentukan oleh managemen sekolah.
Perancangan Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban Berbasis Arduino UNO pada Kubah Obervatorium Ilmu Falak Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara (OIF UMSU) Raisal, Abu Yazid; Hasibuan, Alya Fathi Muhammad; Ananda, Fadilla Sayu; Yuhyi, Rihan; Butar Butar, Arwin Juli Rakmadi
Generation Journal Vol 9 No 1 (2025): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v9i1.23747

Abstract

Observatorium Ilmu Falak Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara (OIF UMSU) adalah fasilitas astronomi penting yang menunjang pengembangan ilmu astronomi dan kegiatan penelitian terkait fenomena langit. Salah satu komponen krusial dalam operasional observatorium adalah pengendalian lingkungan di dalam kubah observatorium, terutama suhu dan kelembaban. Kondisi lingkungan ini sangat berpengaruh terhadap kualitas pengamatan, kelangsungan instrumen, serta kenyamanan para peneliti dan pengamat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem monitoring yang handal untuk menjaga kondisi lingkungan dalam rentang yang optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring suhu dan kelembaban dengan mikrokontroler Arduino pada kubah OIF UMSU. Sistem ini diharapkan dapat memberikan informasi akurat mengenai kondisi lingkungan di dalam kubah secara real time. dan memudahkan tindakan preventif dan korektif terhadap kondisi yang tidak sesuai. Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor DHT11 mampu mengukur suhu dan kelembaban dengan presisi tinggi; Sistem pemantauan suhu dan kelembaban kubah berbasis Arduino UNO mengukur suhu rata-rata 21 ° C dan kelembaban rata-rata 61%.
Pemanfaatan UCD untuk Membangun Next-Gen Bus System Prasetyo, Kukhuh Agung; Cindy Weka Wulandari, Cindy Weka Wulandari; Rita Aprilia, Rita Aprilia; Tanti Sahara Ningrum , Tanti Sahara Ningrum; Rosita Eka Saputri, Rosita Eka Saputri
Generation Journal Vol 9 No 1 (2025): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v9i1.23309

Abstract

Penurunan minat masyarakat terhadap transportasi umum khususnya bus dalam 5 tahun terakhir ini terjadi cukup signifikan, Hal ini terjadi hampir di semua kota-kota besar di Indonesia. Faktor-faktor penyebabnya antara lain kurangnya pelayanan dan fasilitas yang memadai, ketidakpastian jadwal kedatangan bus, penggunaan bahan bakar yang tidak ramah lingkungan serta tingginya angka kecelakaan. Tujuan penelitian ini adalah dengan mengusulkan inovasi “NEXT-GEN BUS SYSTEM” yang mengintegrasikan aplikasi mobile dengan infrastruktur bus menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI). Aplikasi ini menyediakan informasi waktu nyata tentang jadwal keberangkatan, posisi bus, dan ketersediaan kursi, serta fitur pembayaran online dan pengecekan tiket. Infrastruktur bus juga akan ditingkatkan dengan pengisian daya listrik, panel surya, sensor, QR code, dan lampu indikator. Dalam mencapai tujuan penelitian diterapkan metode User Centered Design (UCD) dimana metode ini berfokus pada perancangan dalam kegiatan pengembangan sistemnya. Inovasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan kenyamanan pengguna transportasi umum, serta berkontribusi pada pengurangan polusi udara.
Pengembangan Aplikasi Manajemen Laporan Keuangan Dan Kegiatan di IAIN Palangka Raya Riyadi, Slamet; Mohammad Jamaludin; Rizka Nabila Munawarah
Generation Journal Vol 9 No 1 (2025): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v9i1.23970

Abstract

Laporan keuangan, kegiatan, dan perjalanan dinas merupakan elemen penting dalam pengelolaan di IAIN Palangka Raya. Proses manual yang selama ini digunakan seringkali rentan terhadap kesalahan dan memerlukan waktu lama. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan aplikasi manajemen laporan berbasis metode DevOps yang terintegrasi guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keandalan data. Metode DevOps memungkinkan kolaborasi yang lebih baik antara tim pengembang dan operasional, sehingga mempercepat proses pengembangan, pengujian, dan penyebaran aplikasi. Pengujian aplikasi dilakukan dalam beberapa tahap. Pertama, unit testing menggunakan kerangka kerja seperti JUnit untuk memastikan setiap modul berfungsi dengan baik secara individual. Tahap ini mendeteksi bug lebih awal. Kedua, integration testing memastikan modul yang digabungkan bekerja secara terpadu tanpa konflik. Ketiga, performance testing menggunakan Apache JMeter untuk menguji kemampuan aplikasi menangani beban kerja berat, termasuk akses data besar dan pengguna simultan. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi mampu memberikan kecepatan respon yang baik, keandalan di bawah tekanan, dan meminimalkan risiko kesalahan. Dengan pendekatan DevOps dan pengujian menyeluruh, aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan laporan di IAIN Palangka Raya
Pengembangan Sistem Informasi Perjanjian Kinerja untuk Menunjang Manajemen Pendidikan Tinggi di IAIN Palangka Raya Widyowaty, Dwi Sari; Ghozali, Ahmad Zaky; Kusbianto, Ma’ruf
Generation Journal Vol 9 No 1 (2025): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v9i1.24032

Abstract

Penggunaan sistem informasi dalam sektor pendidikan semakin meningkat seiring perkembangan teknologi informasi dan komunikasi. Di IAIN Palangka Raya, perjanjian kinerja yang masih dilakukan secara manual menjadi tantangan utama, dengan kurangnya koordinasi antara pimpinan dan unit kerja serta tidak adanya mekanisme evaluasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Perjanjian Kinerja (Perkin) yang terintegrasi menggunakan metode DevOps. Pendekatan ini diterapkan untuk mempercepat pengembangan, pengujian, dan implementasi sistem, serta memastikan keamanan data melalui integrasi DevSecOps.Sistem yang dikembangkan memiliki fitur utama seperti input data program, sasaran, dan indikator kinerja, serta mampu memonitor dan mengelola capaian kinerja secara real-time. Selain itu, sistem ini menghasilkan laporan kinerja individu dan unit kerja secara otomatis, mempermudah proses evaluasi dan pengambilan keputusan berbasis data. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi administrasi dan transparansi, tetapi juga memperkuat akuntabilitas dalam manajemen pendidikan tinggi.Pengembangan sistem berbasis DevOps di IAIN Palangka Raya membuktikan bahwa pemanfaatan teknologi modern dapat mendukung pengelolaan perjanjian kinerja secara lebih inovatif, terstruktur, dan berkelanjutan. Hal ini menjadi langkah strategis dalam meningkatkan kualitas pendidikan tinggi yang adaptif terhadap kemajuan teknologi

Page 13 of 14 | Total Record : 138

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 2 (2025): Generation Journal Vol 9 No 1 (2025): Generation Journal Vol 8 No 2 (2024): Generation Journal Vol 8 No 1 (2024): Generation Journal Vol 7 No 3 (2023): Special Issue October 2023 Vol 7 No 2 (2023): Generation Journal Vol 7 No 1 (2023): Generation Journal Vol 6 No 2 (2022): Generation Journal Vol 6 No 1 (2022): Generation Journal Vol 5 No 2 (2021): Generation Journal Vol 5 No 1 (2021): Generation Journal Vol 4 No 2 (2020): Generation Journal Vol 4 No 1 (2020): Generation Journal Vol 3 No 2 (2019): Generation Journal Vol 3 No 1 (2019): Generation Journal Vol 2 No 2 (2018): Generation Journal Vol 2 No 1 (2018): Generation Journal Vol 1 No 2 (2017): Generation Journal Vol 1 No 1 (2017): Generation Journal More Issue