cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
mnemonic@scholar.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Mnemonic
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 26144808     DOI : https://doi.org/10.36040/mnemonic
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Mnemonic adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil penelitan dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknik Informatika bagi para akademisi dan peneliti untuk mempublikasikan karya-karya ilmiah di khalayak luas, diterbitkan secara berkala 2 kali setahun pada bulan Februari dan September.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 191 Documents
 14   15   16   17   18 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI E¬LAYANAN PENGADUAN DI LLDIKTI WILAYAH XIV PAPUA - PAPUA BARAT BERBASIS PHPRAD Karubui, Raema Miryam; Suhendra, Christian Dwi; Marini, Lion Ferdinand
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.9665

Abstract

Tujuan penelitian adalah membuat aplikasi E-Layanan Pengaduan pada LLDIKTI (Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi) Wilayah XIV Papua – Papua Barat yang berfungsi sebagai pengumpulan pelaporan berupa dokumen yang disimpan menggunakan teknologi komputer berbentuk dokumen elektronik. Tujuan dari penelitian ini agar memudahkan pengelolaan dokumen persuratan yang ada di Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah XIV. Metode penelitian yang saya terapkan yaitu RAD (Requirements Planing, Design Workshop, Implementation), Aplikasi E-Layanan Pengaduan ini berbasis website serta menggunakan PHPRAD sebagai program aplikasi kemudian saya juga menggunakan XAMPP server berupa Apache dan MySQL sebagai server lokal. Sedangkan, struktur navigasi digunakan sebagai alur dari suatu program, UML dan DFD digunakan untuk mempresentasikan alur proses kerja antar fungsi. Hasil yang di harapkan dari penelitian ini adalah untuk mempermudah kegiatan pelaporan dan pengarsipan surat yang masuk ke LLDIKTI Wilayah XIV Papua – Papua Barat menjadi lebih efektif dan efisien.
ANALYSIS OF INFORMATION TECHNOLOGY GOVERNANCE TO IMPROVE THE PERFORMANCE OF SEMARANG DISTRICT POPULATION AND CIVIL RECORDS SERVICES USING COBIT 2019 FRAMEWORK Mahardika, Adrian Wisnu; Papilaya, Frederik Samuel
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.9734

Abstract

This research aims to analyze Information Technology (IT) governance implemented in the Semarang Regency Population and Civil Registry Service (Disdukcapil) with the aim of improving service performance. The research method used is a case study using the COBIT 2019 Framework as an analysis guide. Data was collected through in-depth interviews, observation and documentation studies. The research results show that the adoption of the 2019 COBIT Framework in the IT governance of the Semarang Regency Dukcapil Disdukcapil is still not optimal. Several weaknesses in the IT management process were identified that hampered service performance. The implication of this research is the need to increase the understanding and application of COBIT 2019 in the IT governance of the Semarang Regency Dukcapil Disdukcapil in order to improve the IT management process and overall improve the quality of services provided to the community.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL: STUDI KASUS : BUTIK FANTHY MODESTE Luhukay, Priscila Karen; Mailoa, Evangs
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.9741

Abstract

Perkembangan teknologi mengalami percepatan yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir, menyebabkan banyak perubahan pada berbagai perangkat, seperti ponsel pintar, TV, dan perangkat elektronik di rumah. Kemajuan tersebut semakin memudahkan pengguna dalam mengakses dan mengelola informasi, khususnya dibidang manajemen inventaris. Butik Fanthy Modeste merupakan butik populer di Kota Jayapura yang membutuhkan suatu sistem untuk mengatur informasi dan memberikan informasi kepada pengguna. Namun sistem tersebut masih kurang, sehingga diperlukan adanya sistem inventaris website dan sistem informasi untuk memudahkan aktivitas pengguna dan pihak dari Butik Fanthy Modeste. Metode waterfall digunakan dalam proyek ini agar lebih mudah dan efektif. Framework Laravel yang digunakan merupakan framework PHP open source yang dikembangkan oleh Taylor Otwell untuk mengembangkan aplikasi web menggunakan Model-View-Controller (MVC) atau arsitektur. Metode waterfall melibatkan beberapa langkah: pengumpulan dan analisis kebutuhan, perancangan sistem (desain), implementasi (pengujian), penerapan sistem (penerapan), dan pemeliharaan (maintenance). Metode Waterfall didasarkan pada "Model Sekuensial Linier", yang merupakan pendekatan sistematis yang melibatkan perencanaan, pemodelan, konstruksi, dan penerapan yang meliputi pengumpulan dan analisis kebutuhan, perancangan sistem, penerapan sistem, pengujian sistem dan pemeliharaan sistem. Hasil pada penelitian ialah terciptanya website fanthymodste.biz.id untuk Butik Fanthy Modeste agar dapat digunakan dalam mengelola pendataan produk, laporan penjualan dan transaksi penjualan. Website ini tentunya memiliki dampak pada pengguna karena dapat memberikan kemudahan bagi pengguna ketika mencari produk sesuai kebutuhan dan dapat di akses di semua browser. Website ini juga memudahkan transaksi karena tersedia pilihan pembayaran yaitu transfer bank dan cash on delivery
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI KAS KECIL BERBASIS WEB PADA PT XYZ Hernawati, Euis; Suwartika Kusumadiarti, Rini; Syarah, Cicin
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.9835

Abstract

Penggunaan kas kecil di perusahaan sering kali dilakukan untuk membiayai kebutuhan keseharian operasional. Berbagai pengeluaran yang berfrekuensi terjadi secara berulang dan tak jarang terjadi secara tidak terduga membuat PT XYZ selaku perusahaan yang bergerak di bidang jasa keuangan harus selalu memperhatikan pengelolaan kas kecil secara baik dan optimal. Diperlukan adanya sistem untuk membantu perusahaan dalam mengelola kas kecil agar dapat meminimalisir kesalahan pada proses pencatatan. Penelitian ini bermaksud untuk merancang sebuah sistem informasi akuntansi kas kecil berbasis web dengan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai pengelolaan database disertai dengan Visual Studio Code sebagai tools untuk mengimplementasikan kode program. Metode Agile Development digunakan yang tahapannya terdiri dari perencanaan, implementasi, uji perangkat lunak, dokumentasi, deployment dan pemeliharaan. Penelitian menghasilkan sebuah sistem berbasis web yang berfungsi mengelola pengeluaran, top up serta memberikan informasi perkiraan anggaran dan item pada transaksi kas kecil. Pengujian dilakukan menggunakan metode blackbox untuk mengukur fungsionalitas pada setiap bagian sistem mulai dari input, output sampai buttons yang dengan hasil pengajuan berstatus Sukses sesuai dengan prosdur, kemudian dilakukan penyebaran kuisioner untuk mengukur kepuasan pengguna yang menunjukkan nilai rata-rata 4 dengan kategori setuju. Dengan demikian hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik secara keseluruhan
KLASIFIKASI TEKS BERITA BREAKING NEWS DI MANGGARAI MENGGUNAKAN LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) Daiman, Claudia Nila; Yuniar Rahman, Aviv; Nudiyansyah, Firman
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.9939

Abstract

Berita sering kali menyebar dari berbagai sumber, termasuk media sosial dan situs web. Metode LSTM (Long Short Term Memory) yang lebih baik dalam mengolah data temporal dan sekuensial dapat mempercepat pengambilan keputusan terhadap berita terkini di Manggarai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem klasifikasi teks berita terkini menggunakan LSTM dan membuat model yang dapat mengklasifikasikan berita dengan akurasi tinggi ke dalam empat kategori: ekonomi, kecelakaan, politik dan pariwisata. Penelitian ini menggunakan 4000 dataset yang masing-masing kategori terdiri dari 1000 unit data. Data tersebut dibagi menjadi beberapa variasi rasio data latih dan uji: 3600:400, 3200:800, 2400:1600 dan 1600:2400. Model LSTM menunjukkan performa terbaik dengan rasio 3600:400, presisi 88,75%, presisi 88,79%, recall 88,75%, dan skor F1 88,76%. Akurasi menunjukkan persentase prediksi yang benar, precision mengukur ketepatan prediksi positif, recall menghitung seberapa baik model menangkap semua contoh positif, dan F1-score merupakan rata-rata harmonis dari precision dan recall. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model LSTM dapat mengklasifikasikan teks berita secara efisien dan akurat. Penelitian ini memvalidasi penerapan LSTM dalam klasifikasi teks berita untuk memberikan informasi penting dan cepat kepada masyarakat Manggarai
PERANCANGAN WEBSITE MEDIA SOSIAL BAGI PANTI ASUHAN, PANTI JOMPO DAN RELAWAN GUNA MEMPERMUDAH KOORDINASI KEGIATAN BAKTI SOSIAL Alexandra, Jessica; Elrafa Asyer, Zefanya; Andre Saputra, Nova; Marcellino Santoso, Calvin; Widianto, Yonatan
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.9993

Abstract

Panti asuhan dan panti jompo adalah lembaga sosial non-profit yang aktif terlibat dalam kegiatan bakti sosial yang diselenggarakan oleh para relawan. Namun, relawan seringkali menemukan kendala dalam mengakses informasi panti yang menyebabkan koordinasi kegiatan bakti sosial sulit dilakukan. Koordinasi bakti sosial di panti perlu ditingkatkan untuk memudahkan penyusunan jadwal dalam acara bakti sosial yang akan dilakukan, karena kurangnya koordinasi saat ini membuat para relawan kesulitan dalam merencanakan kegiatan tersebut. Untuk mengatasi masalah ini, kami mengembangkan sebuah website media sosial khusus untuk panti asuhan, panti jompo, dan relawan menggunakan metode Waterfall. Website ini memfasilitasi akses koordinasi bakti sosial serta menyediakan fitur donasi yang langsung tersalur pada pihak panti. Hasil yang diharapkan adalah website ini dapat mempermudah koordinasi acara bakti sosial dan memungkinkan relawan dengan mudah menemukan panti-panti di sekitar mereka, sehingga meningkatkan efisiensi dan efektivitas kegiatan bakti sosial
PERAMALAN HARGA BITCOIN CASH-USD (BCH-USD) PADA TIME FRAME HARIAN MENGGUNAKAN LSTM Akbar, Jiwa; Ali Setyo Yudono, Muchtar; Lucia Kharisma, Ivana
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.10121

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat, terutama di sektor keuangan, telah mendorong pergeseran dari mata uang konvensional ke mata uang digital seperti Bitcoin Cash (BCH). BCH adalah mata uang kripto yang menggunakan teknologi blockchain, yaitu rantai blok yang berfungsi sebagai tempat pencatatan transaksi tanpa sentralisasi, berbeda dengan sistem bank tradisional. Namun, harga BCH sangat fluktuatif sehingga diperlukan peramalan harga masa depan. Penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma Long Short Term Memory (LSTM) untuk meramalkan harga BCH. LSTM, sebuah algoritma jaringan saraf tiruan, mampu memahami data deret waktu yang kompleks seperti pergerakan harga BCH. Studi sebelumnya menunjukkan bahwa LSTM berhasil digunakan untuk meramalkan harga saham dan umur transformator, dengan penurunan Root Mean Square Error (RMSE) yang signifikan dibandingkan algoritma lain. Berdasarkan pendekatan ini, penelitian bertujuan menyajikan proyeksi harga BCH yang bermanfaat bagi pelaku pasar keuangan. Penelitian ini melibatkan lima skenario peramalan. Skenario pertama menggunakan epoch 10 dan hidden layer 10, skenario kedua epoch 20 dan hidden layer 20, skenario ketiga epoch 30 dan hidden layer 30, skenario keempat epoch 40 dan hidden layer 40, dan skenario kelima epoch 50 dan hidden layer 50. Panjang sequence di setiap skenario yaitu 30. Hasil terbaik diperoleh pada skenario kedua menghasilkan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 1654,40 dan RMSE sebesar 40,67
ANALISIS CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN MORPOLOGI OPENING UNTUK MENGUKUR TINGGI BADAN MANUSIA BERDASARKAN FOTO Wijaya, Ardi; Toyib, Rozali; Kontesa, Ronaldo; Hendri Wibowo, Sastya
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.10143

Abstract

Pengolahan citra digital merupakan salah satu cabang ilmu komputer yang banyak digunakan untuk mengolah dan menganalisis gambar (images) yang berkaitan dengan persepsi visual. Masalah pengukuran suatu benda secara langsung tidak dapat diselesaikan jika benda tersebut bergerak, berubah bentuk atau tidak ada lagi seiring berjalannya waktu. ukuran adalah objek yang tidak diketahui. Tujuan Penelitian: Mengimplementasikan algoritma Open Morphology untuk mengukur tinggi benda manusia dari citra digital dengan tingkat kesalahan terkecil mendekati hasil pengukuran sebenarnya. Morfologi opening dapat menghasilkan gambar dengan struktur bentuk, kondisi penghalusan kontur dan tepi objek relatif lebih baik dibandingkan gambar sama yang belum diolah, dan dapat dilihat hasilnya hasil pengukuran jarak jauh dengan tingkat kesalahan terkecil dan pengukuran mendekati sempurna hasil. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencari tingkat kesalahan terkecil dan hasil pengukuran paling mendekati sempurna pada jarak bayangan 2, 4 dan 6 meter, ukuran objek pada gambar digital akan diukur menggunakan aplikasi Matlab R2020a dengan melakukan pengukuran objek pada citra menggunakan operasi Aperture Morphology dari hasil pengujian terhadap 10 orang dengan jarak citra 2, 4 dan 6, maka dapat dicapai tingkat error terendah yaitu pada jarak sekitar 2 meter dengan rate sebesar 0,2108%. dan tingkat akurasinya sebesar 99,7892%.
ANALISA KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI CBT DI UNIVERSITAS ISLAM MADURA MENGGUNAKAN METODE PIECES Hozairi, Hozairi; Muhsi, Muhsi; Fitra, Anis
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.10145

Abstract

Saat ini dibeberapa instansi Pendidikan sudah banyak menggunakan aplikasi CBT sebagai metode tes online untuk meningkatkan fleksibilitas dan efisiensi dalam lingkungan pendidikan,salah satunya di universitas islam madura.Namun hingga kini tidak ada penelitian yang secara khusus mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna aplikasi CBT tersebut.Yang mana kepuasan pengguna merupakan kunci keberhasilan penggunaan teknologi.Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna dari aplikasi CBT yang ada di Fakultas teknik, dengan harapan dapat membantu dalam pengembangan aplikasi tersebuts.Dalam penelitian ini,maka metode PIECES digunakan untuk menganallisa kepuasan pengguna aplikasi CBT. Penggunaan PIECES Framework untuk memberikan wawasan yang lebih holistik dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti kinerja sistem,informasi,ekonomi,kontrol,efisiensi dan servis.Pada penelitian ini menggunakan 34 orang untuk menguji aplikasi CBT dengan hasil perhitungan jumlah rata-rata tingkat kepuasan pengguna Aplikasi CBT sebanyak 4,38.Yang masuk pada kategori Sangat Puas menurut karakteristik tingkat kepuasan PIECES Framework,yang dibangun menggunakan model Kaplan dan Norton.Hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi CBT memiliki fungsi yang efektif dan bermanfaat sehingga penggunanya sangat puas,sehingga menunjukkan sistem telah memenuhi harapan pengguna dengan baik. Meskipun demikian, masih ada ruang untuk peningkatan seperti pemantauan performa secara berkelanjutan, pembaruan informasi berkala, optimalisasi biaya, dan peningkatan pelatihan dan dukungan pengguna.
KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN PADI MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN RANDOM FOREST Rozi, Khairul; Muhsi, Muhsi; Anwari, Anwari; Tamam, Moh. Badri
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.10187

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode klasifikasi yang efektif untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman padi, dengan memanfaatkan teknologi Convolutional Neural Network (CNN) dan Random Forest. Model yang dihasilkan diharapkan mampu mengenali dan mengklasifikasikan berbagai penyakit padi dengan tingkat akurasi tertinggi. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu jenis algoritma terawasi yang cara kerjanya adalah menerima masukan berupa gambar. CNN bisa sangat cocok untuk memproses input berupa gambar. CNN merupakan metode pembelajaran mesin yang dikembangkan dari Multi Layer Perceptron (MLP) yang dirancang untuk memproses data 2D. Random Forest adalah metode klasifikasi yang terdiri dari kumpulan pohon keputusan terstruktur dimana vektor acak independen didistribusikan secara identik dan setiap pohon keputusan memberikan unit suara untuk kelas tertinggi. Populer, Hasil pelatihan menunjukkan performa yang menjanjikan. Dengan 15 epoch, akurasi pelatihan dan validasi menunjukkan tren peningkatan yang konsisten, mendekati nilai 1.0. Pada epoch ke-15, akurasi pelatihan mencapai 1.0, sedangkan akurasi validasi mencapai 0.9473. Namun, nilai error validasi (1.0000) lebih tinggi dibandingkan error pelatihan (0.0010), yang mengindikasikan potensi overfitting.

Page 16 of 20 | Total Record : 191

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2025): Mnemonic Vol. 8 No. 2 Vol 8 No 1 (2025): Mnemonic Vol. 8 No. 1 Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2 Vol 7 No 1 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 1 Vol 6 No 2 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 2 Vol 6 No 1 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 1 Vol 5 No 2 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 2 Vol 5 No 1 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 1 Vol 4 No 2 (2021): Mnemonic Vol. 4 No. 2 Vol 4 No 1 (2021): Mnemonic Vol. 4 No. 1 Vol 3 No 2 (2020): Mnemonic Vol. 3 No. 2 Vol 3 No 1 (2020): Mnemonic Vol. 3 No. 1 Vol 2 No 2 (2019): Mnemonic Vol. 2 No. 2 Vol 2 No 1 (2019): Mnemonic Vol. 2 No. 1 Vol 1 No 2 (2018): Mnemonic Vol. 1 No. 2 Vol 1 No 1 (2018): Mnemonic Vol. 1 No. 1 More Issue