cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
mnemonic@scholar.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Mnemonic
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 26144808     DOI : https://doi.org/10.36040/mnemonic
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Mnemonic adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil penelitan dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknik Informatika bagi para akademisi dan peneliti untuk mempublikasikan karya-karya ilmiah di khalayak luas, diterbitkan secara berkala 2 kali setahun pada bulan Februari dan September.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 191 Documents
 12   13   14   15   16 
PERANCANGAN UI/UX DESIGN LAMAN PPM ROUDLOTUL JANNAH SURAKARTA VERSI MOBILE MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Abdul Adli Akhlishon, Machadz; Rachman, Anung
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 1 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i1.6969

Abstract

Pondok Pesantren Mahasiswa (PPM) Roudlotul Jannah Surakarta merupakan pondok pesantren khusus mahasiswa dari berbagai perguruan tinggi yang ada di Surakarta. Saat ini, PPM Roudlotul Jannah Surakarta memiliki status sebagai pesantren mahasiswa terbesar di Surakarta. Dengan perkembangan internet yang pesat saat ini, sayangnya PPM Roudlotul Jannah belum memiliki laman baik berupa perancangan maupun live web yang dapat dikunjungi. Penciptaan karya ini bertujuan merancang prototype laman versi mobile dengan bergaya minimalis. Perancangan karya menggunakan metode Design Thinking yang kemudian dibagi beberapa tahapan yaitu, pengumpulan data dengan tahapan Emphatize dan Define, selanjutnya tahapan perancangan karya, yaitu Ideate dan Prototype, dan tahapan terakhir Usability Testing menggunakan Maze, guna mengevaluasi prototype yang telah dirancang. Manfaat perancangan ini yaitu menambah media informasi dan promosi baru bagi PPM dan memberikan mekanisme baru dalam pendaftaran santri baru Adapun hasil perancangan karya ini berupa prototype laman PPM Roudlotul Jannah Surakarta versi mobile dengan gaya minimalis.
BUKU DIGITAL E-CULTURE BESEMAH LIBAGH KOTA PAGAR ALAM Anggraini, Inda; Gusmaliza, Debi
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.6983

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi digital book e-cultur besemah libagh dengan di latar belakangi oleh proses pencarian informasi yang belum efektif karna masyarakat harus datang lasung ke Dinas Pendidikan dan Kebudayaan, Pemangku adat besemah dan situs kebudayaan untuk mendapatkan informasi. Perkembangan teknologi sangat berpengaruh terhadap pekembangan kebudayaan dan buku, lahirnya era globalisasi yang juga berdampak semakin terbukanya beragam budaya - budaya daerah secara global, buku yang dulu dicetak kini dibuat versi digital atau elektronik sehingga dapat diakses dengan perangkat komputer. Aplikasi digital book e-culture besemah libagh di bangun menggunakan sofware adobe photoshop CS 3 dan kvisoft flipbook maker, metode yang digunakan yaitu model pengembangan ADDIE dengan tahapan (Analysis & design, development, implantation, evaluation).Untuk mengukur kevalidan buku digital e-culture besemah libagh dilakukan uji alpha meliputi uji ahli media, uji desain, uji bahasa dan uji materi, dengan rata-rata hasil nilai uji ahli materei 4,6 sangat baik ,uji desain 3,6 baik, ahli media 4,2 sangat baik dan ahli bahasa 3,6 baik. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini adalah digital book e-culture yang valid. Sistem ini diharapkan dapat membantu dan mempermudah masyarakat untuk mencari informasi tentang kebudayaan besemah dengan cepat dan mudah.
KOMPARASI WATERMARKING DENGAN LIFTING WAVELET TRANSFORM DAN DISCTERE WAVELET TRANSFORM Ningrum, Amanda Prawita; Praskatama, Vincentius; Sari, Christy Atika; Rachmawanto, Eko Hari
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 1 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i1.7779

Abstract

Privasi dan security merupakan hal yang sangat penting untuk dijaga pada era teknologi seperti sekarang. Cara untuk menjaga privasi dapat dilakukan dengan menggunakan pengamanan pada data. Data perlu dijaga karena didalam data tersebut terdapat informasi pribadi dan sangat bahaya apabila sampai disalahgunakan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Watermarking merupakan proses yang dilakukan untuk melakukan pengamanan data dengan cara menyisipkan citra watermark ke dalam citra host atau utama. Tujuan dilakukannya watermarking yaitu untuk melakukan pengamanan pada citra. Pada penelitian ini akan dilakukan proses watermarking dengan menggunakan algoritma Lifting Wavelet Transform (LWT) dan Disctere Wavelet Transform (DWT). Tujuan dilakukannya penelitian ini yaitu untuk melakukan komparasi dari proses watermarking yang dimana nantinya dapat dilihat proses watermarking mana yang lebih baik untuk digunakan. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu citra host menggunakan citra Lena dan Baboon yang memiliki ukuran 512*512 pixel dan citra watermark dengan ukuran 64*64 pixel. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu setelah dilakukan proses pengujian, dengan menggunakan citra lena, pada algoritma LWT mendapatkan nilai PSNR sebesar 47.5513 dB dan pada algoritma DWT mendapatkan PSNR sebesar 42.2207 dB
PENILAIAN KELAYAKAN CALON PENYEDIA JASA KONSTRUKSI PENGADAAN BARANG/JASA PEMERINTAH MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING Yustina, Eva; Amin Hariyadi, Mokhamad; Crysdian, Cahyo
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 1 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i1.7996

Abstract

Pengadaan Barang/Jasa Pemerintah bidang konstruksi menjadi kunci terlaksananya pembangunan infrastruktur pada pemerintah pusat maupun daerah. Dalam menentukan calon penyedia jasa konstruksi dengan metode pengadaan langsung merupakan tugas dari Pejabat Pengadaaan Barang/Jasa. Dengan banyaknya calon penyedia jasa konstruksi yang ada maka perlu dilakukan penilaian kelayakan calon penyedia jasa konstruksi. Penelitian ini menggunakan metode Decision Tree dan Random Forest untuk penilaian calon penyedia jasa konstruksi berupa perseroan terbatas maupun commanditare vennootschap dengan menggunakan dataset terdiri dari 154 record yang terdiri dari 5 variabel antara lain: tenaga ahli, pengalaman kerja, kualitas hasil pekerjaan, menang tender, dan nilai kontrak. Hasil Akurasi metode Random Forest lebih tinggi dibandingkan dengan dengan metode Decision Tree. Metode Random Forest menghasilkan akurasi sebesar 90,91% dengan nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 0,471, sedangkan metode Decision Tree menghasilkan akurasi sebesar 84,85%, dengan nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 0,693
DESAIN SOFTWARE DEFINED RADIO TRANSCEIVER BERBASIS RED PITAYA Limpraptono, Yudi; Sotyohadi, Sotyohadi; Nur Cholidah, Vivi; Rifky Arrohman, Muhammad
Jurnal Mnemonic Vol 6 No 2 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v6i2.8126

Abstract

Software defined radio (SDR) adalah paradigma baru dalam desain perangkat komunikasi wireless. Teknologi SDR saat ini digunakan secara luas pada bidang telekomunikasi komersial, telepon bergerak dan banyak digunakan pada kalangan komunitas radio amatir. SDR adalah suatu sistem radio dimana komponen-komponennya yang biasanya di bangun oleh perangkat keras (mixer, filter, modulator, demodulator dll) digantikan fungsinya oleh perangkat lunak. Berbagai desain transceiver berbasis SDR yang bekerja pada band high frequency (HF) telah banyak diaplikasikan, dan berbagai perangkat lunak aplikasi SDR telah dikembangkan. Perangkat transceiver berbasis SDR cenderung digemari oleh komunitas radio amatir dikarenakan kesederhanaan dari rangkaian elektroniknya dan kualitas kinerjanya yang baik. Namun permasalahan yang sering dijumpai adalah bahwa pengguna harus menggunakan aplikasi dengan menggunakan personal komputer, bagi orang awam terkesan menggunakan Radio transceiver SDR terasa ribet dan sangat sulit untuk dioperasikan. Dari permasalahan tersebut, maka pada penelitian ini diusulkan sebuah purwarupa radio transceiver berbasis SDR Red pitaya dengan aplikasi yang tertanam pada sebuah Raspberry Pi. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian dan pengembangan atau R&D. Setelah dilakukan pengujian pada radio SDR transceiver yang telah direalisasikan dapat disimpulkan bahwa sistem dapat bekerja dengan sempurna dan kinerja sistem adalah sangat baik dengan hasil pengujian frekuensi memberikan error sebesar 0.000068%, pengujian terhadap hasil pemodulasian memberikan hasil readability 92,5%, Strengh 9, dan Quality 9. Diharapkan hasil penelitian ini dapat berkontribusi dan dapat dipakai sebagai panduan dalam desain radio transceiver SDR yang efisien dikalangan pengggiat radio amatir.
SISTEM REKOMENDASI MATERI PEMROGRAMAN WEB PADA MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN MULTI-CRITERIA RECOMMENDER SYSTEM Wahyuliningtyas, Lia; Miftachul Arif, Yunifa; Kusumawati, Ririen
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 1 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i1.8128

Abstract

Dalam kurikulum merdeka, pembelajaran yang dilakukan fokus terhadap pengembangan karakter, kompetensi siswa dan mengasah minat bakat. Sehingga jumlah materi pembelajaran yang diberikan kepada siswa tidak harus tuntas atau lebih sedikit. Selain itu pada kurikulum merdeka tidak lagi membebani siswa dengan ketercapaian skor minimal karena penilaian tidak lagi menggunakan nilai Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM). Hal tersebut menyebabkan guru kesulitan menentukan apakah materi yang telah dijelaskan sudah dapat dipahami karena nilai tidak menjadi patokan dalam keberhasilan seorang siswa. Padahal apabila guru tidak mengetahui pemahaman seoarang siswa, guru akan kesulitan untuk lanjut pada materi selanjutnya. Implementasi Multi-Criteria Recommender System (MCRS) dapat memberikan kemudahan guru untuk dapat memprediksi apakah siswa dapat lanjut ke materi selanjutnya dan merekomendasikan modul mana yang cocok untuk siswa tersebut. Sistem rekomendasi yang akan dibangun berupa media pembelajaran berbasis web agar siswa dapat lebih tertarik dan dapat membantu guru dalam meningkatkan hasil belajar. Metode yang digunakan adalah collaborative filtering dengan membandingkan antara adjusted cosine similarity, cosine based similarity dan spearman rank order correlation. Berdasarkan implementasi MCRS menggunakan metode collaborative filtering menunjukkan bahwa hasil sistem rekomendasi tersebut memberikan dampak yang baik untuk proses belajar mengajar. Berdasarkan 3 algoritma yang diimplementasikan bahwa hasil prediksi yang paling baik adalah cosine based similarity karena nilai MAE yang didapatkan paling rendah yaitu sebesar 1,19 dan nilai akurasi sebesar 76%.
IMPLEMENTASI ALGORITMA BI-LSTM DALAM MENDETEKSI ENTITAS WAKTU DAN LOKASI KEBAKARAN HUTAN Dzulhijjah, Dwi Ahmad; Kusrini, Kusrini; Ari Yuana, Kumara
Jurnal Mnemonic Vol 6 No 2 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v6i2.8134

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penerapan algoritma Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) untuk identifikasi entitas waktu dan lokasi dalam konteks kebakaran hutan menggunakan teks berbahasa Indonesia. Melalui eksperimen, model dievaluasi dengan mengukur akurasi dan loss, khususnya terkait data teks yang berkaitan dengan kebakaran hutan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan kinerja model selama proses pelatihan, dengan mencapai tingkat akurasi tertinggi pada 75.2% pada epoch terakhir. Kurva loss menunjukkan penurunan yang konsisten hingga mencapai nilai minimum pada 0.801. Evaluasi model pada data uji menghasilkan nilai loss sebesar 0.8750 dan akurasi sebesar 70.49%. Temuan ini menegaskan efektivitas model dalam mendeteksi entitas waktu dan lokasi kebakaran hutan, memberikan kontribusi signifikan pada pengembangan teknologi deteksi dini bencana alam, terutama dalam konteks kebakaran hutan di Indonesia.
CHANGE DETECTION IN ALUMINUM ELECTRODE IMAGE DURING OHMIC HEATING USING PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS Dwi Hartono, Elvianto; Hardiansyah, Bagus; Lastriyanto, Anang; Zubaidah, Elok; Hendrawan, Yusuf
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.8426

Abstract

In this paper, we propose a novel technique for unsupervised change detection dataset derived from a process pasteurization using aluminium plate left and right with frequencies 1kHz, 2kHz, 100Hz, 250Hz images using principal component analysis (PCA) and k-means clustering. The distinct image is partitioned into h × h non-overlapping blocks. orthonormal eigenvectors are extracted through PCA of non-overlapping block set to create an eigenvector space. Each pixel within the distinct image is characterized by a feature vector of a certain dimensionality. This feature vector is obtained projection the distinct image data onto the eigenvector space that has been generated. Change detection is accomplished by dividing the feature vector space into two clusters through the application of k-means clustering with k=2. Each pixel is then assigned to one of these two clusters based on the minimum Euclidean distance between the pixel's feature vector and the mean feature vector of the clusters. Empirical results validate the effectiveness of the proposed approach.
PERANCANGAN DESIGN UI/UX PADA APLIKASI LEARNING MANAGEMENT SYSTEM GUNA MENINGKATKAN EFEKTIVITAS DAN KEPUASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Nur Saffanah, Kayla; Andrian, Rian
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 1 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i1.8474

Abstract

Kemajuan teknologi yang semakin pesat telah berdampak pada revolusi industri 4.0 secara berkelanjutan tanpa disadari. Perkembangan teknologi menuntut suatu organisasi untuk melakukan transformasi digital dalam segala bidangnya. Transformasi digital ini menciptakan permulaan untuk mencari cara yang lebih efektif dan efisien dalam menggantikan proses lama pada berbagai kegiatan. Mengingat keadaan saat ini, hanya dengan mengandalkan pendekatan tradisional menyebabkan kegiatan pembelajaran menjadi tidak efektif dan bahkan akan berdampak pada ekonomi masyarakat karena dapat berpotensi mahal. Penerapan teknologi dalam bidang pendidikan dapat membantu mengatasi dan membuat krisis saat ini lebih mudah dihadapi. E-learning atau Learning Management System (LMS) merupakan salah satu transformasi digital di dunia pendidikan saat ini. Berdasarkan hal tersebut, maka peneliti membuat perancangan design UI/UX pada aplikasi Learning Management System agar dapat meningkatkan efektivitas dan kepuasan pengguna. Penelitian ini menggunakan metode design thinking, dengan metode pengumpulan data wawancara, dan menggunakan metode pengujian System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian memperoleh nilai akhir rata-rata yaitu 81 dengan kategori B atau excellent. Artinya seluru design telah berfungsi dengan baik.
PENERAPAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI KUALITAS TELUR AYAM RAS BERDASARKAN WARNA CANGKANG Nurdiyansyah, Firman; Fatriana Kadir, Shaifany; Akbar, Ismail; Ursaputra, Lionardi
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 1 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i1.8767

Abstract

Sebelum dijual atau dikonsumsi, telur ayam harus dievaluasi untuk kualitasnya, terutama dari segi warna dan kondisi cangkangnya. Dalam penelitian ini, digunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan warna cangkang telur ayam. Dengan penggunaan CNN diharapkan dapat mengembangkan model Convolutional Neural Network (CNN) yang dapat mengklasifikasikan kualitas telur ayam secara akurat dengan memberikan rekomendasi parameter yang optimal untuk mencapai performa terbaik. Dataset terdiri dari 120 butir telur yang dibagi menjadi tiga kategori: coklat, krem, dan putih. Pengolahan data melibatkan preprocessing image dengan teknik enhancement data untuk memperluas variasi data tanpa kehilangan informasi penting. Selama pengujian, tiga parameter utama dievaluasi: optimizer (Adam, SGD, RMSprop), learning rate (0.01, 0.001, 0.0001), dan epoch (20, 50, 100). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi terbaik untuk performa optimal adalah dengan menggunakan Adam optimizer, learning rate 0,01, dan 100 epoch. Rasio data 80:20 memberikan hasil terbaik, menekankan pentingnya proporsi data yang baik dalam pembentukan model yang akurat. Analisis parameter learning rate menunjukkan bahwa nilai 0.01 memberikan performa terbaik untuk semua proporsi data, sementara hasil terbaik pada nilai epoch diperoleh dengan 100 epoch untuk semua proporsi data. Dengan demikian, penelitian ini menegaskan bahwa CNN efektif dalam mengklasifikasikan kualitas telur berdasarkan warna cangkang, yang dapat memberikan kemudahan bagi pedagang dan peternak telur dalam memilih telur berkualitas.

Page 14 of 20 | Total Record : 191

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2025): Mnemonic Vol. 8 No. 2 Vol 8 No 1 (2025): Mnemonic Vol. 8 No. 1 Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2 Vol 7 No 1 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 1 Vol 6 No 2 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 2 Vol 6 No 1 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 1 Vol 5 No 2 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 2 Vol 5 No 1 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 1 Vol 4 No 2 (2021): Mnemonic Vol. 4 No. 2 Vol 4 No 1 (2021): Mnemonic Vol. 4 No. 1 Vol 3 No 2 (2020): Mnemonic Vol. 3 No. 2 Vol 3 No 1 (2020): Mnemonic Vol. 3 No. 1 Vol 2 No 2 (2019): Mnemonic Vol. 2 No. 2 Vol 2 No 1 (2019): Mnemonic Vol. 2 No. 1 Vol 1 No 2 (2018): Mnemonic Vol. 1 No. 2 Vol 1 No 1 (2018): Mnemonic Vol. 1 No. 1 More Issue