cover
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
mnemonic@scholar.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Mnemonic
ISSN : -     EISSN : 26144808     DOI : https://doi.org/10.36040/mnemonic
Core Subject : Science,
Jurnal Mnemonic adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil penelitan dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknik Informatika bagi para akademisi dan peneliti untuk mempublikasikan karya-karya ilmiah di khalayak luas, diterbitkan secara berkala 2 kali setahun pada bulan Februari dan September.
Articles 191 Documents
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI BAKAMLA MESSENGER MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) Hozairi, Hozairi; Hakiem, Luqmanul; Makruf, Masdukil
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.10431

Abstract

Badan Keamanan Laut Republik Indonesia (BAKAMLA RI) memiliki tanggung jawab untuk memastikan keamanan di perairan wilayah Indonesia. Salah satu alat komunikasi yang digunakan BAKAMLA adalah Bakamla Messenger. Bakamla Messenger dirancang khusus untuk memenuhi kebutuhan komunikasi BAKAMLA dalam menjalankan tugasnya. Bakamla Messenger baru dikembangkan, oleh karena itu membutuhkan analisis untuk mengukur kinerja aplikasi melalui tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dan kuantatif melalui survei dan dirancangan dengan menggunakan metode End User Computing Satisfaction atau yang lebih dikenal dengan singkatan EUCS dengan menerapkan kelima standar variabel dimensinya yaitu (Content, Accuracy, Format, Ease of use, Timeliness). Proses pengumpulan data untuk penelitian ini melalui penyebaran survei yang telah dirancang sebelumnya menggunakan metode EUCS dan disebarkan melalui google form. Responden yang dipilih untuk mengisi survei yaitu pengguna Bakamla Messenger. Dengan total 50 responden, adapun hasil perhitungan rata-rata persentase variabel Content 86%, Accuracy 88%, Format 86%, Ease of use 88%, dan Timeliness 87% hal ini menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna tergolong tinggi dengan nilai rata-rata persentase melebihi 75% hal ini mendapatkan kesimpulan untuk mayoritas responden menjawab sangat puas. Karena pengukuran tingkat kepuasaan pengguna pada Bakamla Messenger membuahkan hasil pengukuran yang positif, maka dapat dianggap akan berdampak positif pada kinerja operasional BAKAMLA dalam menggunakan Bakamla Messenger.
PERANCANGAN DESAIN ANTARMUKA WEBSITE E-COMMERCE BUTIK ORLIN DENGAN FITUR RAMAH DISABILITAS ADHD MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Islamy, Chaidir; Azariah Salsabilla, Amirah
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.10674

Abstract

Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) merupakan salah satu gangguan mental yang menyebabkan sulitnya memusatkan perhatian dan hiperaktif/impulsivitas yang tinggi. Hal tersebut seringkali mengakibatkan mereka yang mengidap ADHD sering kesulitan dalam menavigasi tampilan antarmuka yang dirancang ountuk orang-orang normal, contohnya pada antarmuka suatu website e-commerce yang penuh dengan konten. Perancangan desain antarmuka pada website e-commerce yang dirancang dengan kepekaan terhadap kebutuhan penyandang ADHD dapat memainkan peran penting dalam memastikan pengalaman belanja mereka lebih inklusif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang desain antarmuka website e-commerce untuk Butik Orlin dengan mengimplementasikan fitur yang ramah terhadap pengidap ADHD menggunakan metode Design Thinking. Dengan menggunakan metode Design Thinking memungkinkan peneliti untuk lebih memahami kebutuhan pengguna dan merancang solusi yang inovatif dan efektif. Dalam rangka meningkatkan aksesibilitas dan pengalaman pengguna penyandang ADHD, penelitian ini perlu mengimplementasikan fitur-fitur yang sesuai dengan karakteristik penyandang ADHD. Berdasarkan hasil pengujian, rancangan desain antarmuka yang diusulkan mampu meningkatkan performa dan kepuasan dari pengguna dengan pengidap ADHD.
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KERUSAKAN PERANGKAT EDC YANG ADA DI SPBU Safaatulloh, Safaatulloh; Hariyanto, Rudi; Udin, Muhammad
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.10687

Abstract

Delivery perangkat EDC (Electronic Data Capture) pada program Digitalisasi SPBU (stasiun pengisian bahan bakar umum) adalah kegiatan pengiriman perangkat EDC dari Telkom ke SPBU Pertamina yang bertujuan untuk pemunuhan kebutuhan perangkat yang ada di SPBU dengan cara mengganti atau memperbaiki perangkat EDC agar operasional yang ada di SPBU tidak terganggu. Fungsi mesin EDC digunakan sebagai alat pembayaran non tunai dan scan barcode untuk bbm subsidi. Kendala logistik dan manajemen rantai pasok menjadi masalah serius dalam pendistribusian perangkat EDC, terutama ketika melibatkan jumlah yang besar. Kurangnya kordinasi di antara pemangku kepentingan, seperti Penulisan laporan yang di laporkan oleh teknisi yang masih manual dan juga data yang di repotkan kurang valid dan tidak terstruktur sehingga membutuhkan waktu yang lama.Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi berbasis web yang mengklasifikasi kerusakan perangkat EDC di SPBU wilayah pasuruan dan probolinggo mengunakan metode naïve bayes yang bertujuan untuk mengetahui kondisi EDC dan juga membuat skala prioritas gangguan SPBU yang perlu penggantian edc dan mempercepat pergantian EDC. Berdasarkan penelitian yang dilakukan penulis dengan menerapkan metode klasifikasi naïve bayes menggunakan 100 data latih dan 20 data uji pada aplikasi klasifikasi naive bayes, diperoleh hasil akurasi sebesar 90%, precision sebesar 88,33%, dan recall sebesar 91,67%.
PERBANDINGAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN KOSMETIK PADA TOKO JELITA Al Fatach, M Khabib; Wibowo, Arief
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.10730

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu memprediksi masalah yang terjadi di toko Jolita, yang menjual produk kecantikan. Peneliti melakukan penelitian dengan menggunakan dua algoritma—algoritma C4.5 dan Naive Bayes—untuk membantu menentukan produk mana yang paling diminati pelanggan karena toko sering kehabisan stok produk, membuat pelanggan tidak dapat mendapatkan produk yang mereka cari. Digunakan algoritma C4.5 dan Naive Bayes untuk mendapatkan data penjualan toko Jolita, evaluasi kinerja menunjukkan bahwa produk Wardah adalah yang paling diminati. Hasil pengujian confusion matrix C4.5 menunjukkan akurasi sebesar 100% untuk data produk Wardah dengan 51 prediksi paling laku menggunakan data kolom harga dan nama barang dan kategori. Dibandingkan dengan produk lain seperti Kahf, Makeover, dan OMG, pengujian Naive Bayes menunjukkan akurasi sebesar 98% untuk 51 data yang menunjukkan bahwa Wardah adalah produk Dari dua algoritma, C4.5 memiliki hasil akurasi yang lebih baik daripada algoritma Naive Bayes.
IMPLEMENTASI METODE MVC UNTUK PENINGKATAN EFESIENSI BISNIS DEWI CATERING BERBASIS WEB Sismelindo, Febrian; Witriyono , Harry; Husni Rifqo , Muhammad; Imanullah , Muhammad
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.10829

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional bisnis Dewi Catering melalui implementasi metode Model-View-Controller (MVC) dalam pengembangan sistem berbasis web. Dewi Catering, sebagai usaha penyedia jasa catering, menghadapi berbagai tantangan dalam pengelolaan pesanan, inventaris, dan komunikasi dengan pelanggan. Sistem yang ada sebelumnya tidak terintegrasi dengan baik, mengakibatkan ketidakefisienan dalam operasional sehari-hari. Dengan menggunakan metode MVC, pengembangan sistem dipisahkan menjadi tiga komponen utama: model untuk mengelola data, view untuk antarmuka pengguna, dan controller untuk logika bisnis. Pendekatan ini memungkinkan peningkatan fleksibilitas dan kemudahan dalam pemeliharaan sistem. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam efisiensi pemrosesan pesanan, manajemen inventaris, serta peningkatan pengalaman pengguna. Sistem baru ini tidak hanya mendukung peningkatan operasional harian, tetapi juga memberikan fondasi yang kuat untuk pengembangan lebih lanjut guna menyesuaikan dengan kebutuhan bisnis yang terus berkembang
SARUNG TANGAN CERDAS UNTUK ALAT BANTU BACA BAGI TUNANETRA BERBASIS RASPBERRY PI Suryani Faradisa, Irmalia; Andytia Silaban, Marhara; Limpraptono, F.Yudi; Ardita, Micheal
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.10830

Abstract

Tunanetra merupakan sebutan untuk kondisi seseorang yang mengalami gangguan penglihatan. Kelainan ini membuat penyandang tunanetra sulit mendapatkan informasi melalui buku-buku konvensional. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu alat yang dirancang untuk membantu penyandang tunanetra agar dapat membaca buku konvensional dengan mengubah hasil tangkapan gambar kamera menjadi keluaran audio berupa ucapan. Sehingga penyandang tunanetra nantinya bisa mendapatkan informasi yang lebih luas dengan menggunakan buku-buku konvensional, tidak hanya menggunakan buku braille (yaitu buku khusus untuk penyandang tunanetra). Sistem dari alat ini terdiri dari beberapa sistem dimulai dari pengaturan penyesuaian jarak kamera menggunakan sensor HC-SR04 dengan keluaran suara, kamera yang berfungsi sebagai proses deteksi objek empat sisi untuk mengolah dan mengambil gambar terbaik. OCR sebagai pengolahan gambar menjadi string atau teks dan TTS sebagai teks untuk pengolahan audio. Setelah alat ini dirancang kami mendapat kan hasil bahwa untuk mendapatkan gambar yang terbaik posisi sudut buku adalah 900 dengan akurasi pembacaan sebesar 76,80% dari total kata sebanyak 125 kata. Dan font yang terbaik akurasinya adlah Times New Roman.
PENGEMBANGAN E-KAMUS TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI BERBASIS CHATBOT WEBSITE ALGORITMA COSINE SIMILARITY BAGI SISWA SMKN 3 JOMBANG Habibie Dwi Prasetyo, Mochamad; Cahyani, Laili
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.10894

Abstract

Latar belakang penelitian ini adalah kebutuhan akan media pembelajaran yang interaktif dan efektif, sejalan dengan Kurikulum Merdeka Belajar, karena siswa mengalami kesulitan dalam memahami materi teknologi informasi dan komunikasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D) dengan model ADDIE, yang meliputi analisis kebutuhan, desain blueprint, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. E-kamus ini diuji pada server localhost dan hosting PHP.ID, serta divalidasi oleh dua validator media dengan hasil persentase 88% untuk validator pertama dan 98% untuk validator kedua. Selain itu, penilaian kesesuaian konten materi dilakukan oleh validator materi yang menghasilkan persentase 93%. Populasi dalam penelitian ini terdiri dari 28 siswa, dan pengukuran dilakukan berdasarkan tiga aspek: efektivitas, efisiensi, dan daya tarik. Hasil pengujian menunjukkan skor 92% untuk uji coba perorangan dengan 2 siswa, 90% untuk uji coba kelompok kecil dengan 6 siswa, dan 86% untuk uji coba kelompok besar dengan 28 siswa. Secara keseluruhan, e-kamus ini dinilai sangat layak digunakan dalam proses pembelajaran, memenuhi kriteria efektivitas, efisiensi, dan daya tarik, serta memberikan pengalaman belajar yang positif bagi pengguna
SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN STOK PEDAGANG PARFUM Dedy Irawan, Joseph; Priyasmanu, Thomas; Achmadi, Sentot
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.11790

Abstract

Dewasa ini, intenet merupakan salah satu media yang dapat dimanfaatkan sebagai media promosi, karena murah harganya, mudah dilakukan dan banyak orang yang membutuhkan sesuatu, mereka akan mencari barang yang mereka inginkan menggunakan internet. Sehingga untuk meningkatkan jumlah pelanggan media ini bisa dijadikan pilihan utama dalam melakukan promosi. Selain membutuhkan promosi, mitra juga membutuhkan sistem informasi penjualan dan stok, karena selama ini proses tersebut dilakukan dengan mencatat secara manual, dan kadang-kadang tidak dicatat sama sekali, hanya diingat-ingat saja. Sistem informasi ini harapannya akan membantu mitra lebih mudah mengetahui keuntungan yang diperoleh serta stok dari parfum yang dimilikinya, sehingga jika ada jenis-jenis tertentu yang habis, dapat segera mengambil jenis yang habis tersebut ke suplier
PEMANFAATAN PEMBUKUAN ELEKTRONIK UNTUK PENGUSAHA KUE Adriantantri, Emmalia; Indriani, Sri; Munasih, Munasih
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.11791

Abstract

Promosi merupakan salah satu cara untuk mengenalkan produk yang dijual kepada masyarakat, dengan tujuan supaya semakin banyak yang mengenal produk kita, maka akan semakin banyak juga pembeli yang mengakibatkan keuntungan menjadi meningkat. Salah satu kekurangan dari mitra adalah, tidak ada promosi yang dilakukan untuk memasarkan produknya, hanya infomasi dari mulut ke mulut, sehingga tidak banyak yang mengenal mitra, oleh karena itu diperlukan suatu kegiatan promosi yang akan dilakukan dengan cara membuat web, karena dewasa ini promosi menggunakan media internet sangat banyak yang membaca, selain itu kedala yang dimiliki mitra adalah pembukuan keuangan, selama ini tidak pernah dilakukan pembukuan, sehingga tidak diketahui dengan pasti berapa keuntungan atau kerugian yang diperoleh selama menjalankan usaha, sehingga akan dibuat sebuah aplikasi pembukukan digital, sehingga dapat dilakukan pembukuan dengan mudah, cepat dan akurat.
OPTIMASI HYPERPARAMETER CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR MOBILENET PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN JAGUNG Dita Ariani Sukma Dewi, Ni Putu; Hendrayana, I Gede; I Wayan Agus Weda Kusuma Putra
Jurnal Mnemonic Vol 8 No 1 (2025): Mnemonic Vol. 8 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v8i1.11744

Abstract

Jagung merupakan salah satu komoditas pangan utama di Indonesia yang kaya akan karbohidrat dan Indonesia merupakan eksportir jagung terbesar di ASEAN. Produksi jagung bergantung pada kesehatan tanaman jagung. Tanaman yang terinfeksi akan menurunkan hasil produksi. Maka dari itu, penyakit pada tumbuhan menjadi tantangan besar bagi sektor pertanian, terkhususnya bagi petani jagung. Mengenali jenis penyakit pada daun jagung adalah sebuah langkah awal dalam pemberantasan dan pengobatan penyakit pada jagung sehingga dapat mengurangi kemungkinan gagal panen. Biasanya, petani jagung menggunakan cara konvensional untuk mengenali penyakit pada tanaman jagung. Namun, metode ini tidak efektif dan efisien karena memerlukan waktu yang lama dan banyak tenaga manusia. Penelitian ini akan membuat sebuah model deep learning untuk klasifikasi penyakit daun jagung secara otomatis dengan menggunakan salah satu arsitektur Convolutional Neural Network yakni MobileNet. Dataset yang digunakan pada penelitian ini bernama Corn Leaf Disease yang terdiri dari 4 kelas penyakit daun jagung yakni Bercak Daun, Hawar Daun, Karat Daun, dan Daun Sehat. Model dengan hasil terbaik menggunakan kombinasi hyperparameter batch size 32 dan learning rate 0,001. Performansi model yakni 97,83% pada training, 92,25% pada validation, dan 90,75% pada testing