cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 115   116   117   118   119 
PENGARUH SELEKSI FITUR PADA TINGKAT AKURASI METODE RANDOM FOREST UNTUK IDENTIFIKASI AKUN BUZZER TWEET TOKOH POLITIK INDONESIA Purnama Ginandjar, Ichas; Nurul S, Puspita; Ilyas, Ridwan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7477

Abstract

Media sosial merupakan salah satu bentuk media yang paling banyak digunakan saat ini. Twitter merupakan salah satu media sosial yang digunakan untuk mencari informasi ,seiring peningkatan pengguna twitter, jumlah akun-akun Buzzer pun mengalami peningkatan. Akun buzzer seringkali menyebarkan informasi-informasi hoax dan ujaran kebencian, hal ini dapat menimbulkan kegaduhan di masyarakat. Pada penelitian ini akan digunakan algoritma Random Forest Classifier untuk mendidentifikasi akun-akun buzzer dengan menggabungkan fitur -fitur dataset dari penelitian sebelumnya, dataset terbaru dan dilakukan juga seleksi fitur menggunakan Spearman Correaltion Based Feature Selection untuk mencari nilai korelasi dari semua fitur. Pada penelitian ini disimpulkan bahwa sistem mampu mendeteksi akun buzzer dengan tingkat akurasi 74% dan tingkat presisi 76.65% berdasarkan dataset yang sudah didapatkan oleh penulis. Disimpulkan juga bahwa semakin banyak fitur yang digunakan dalam proses klasifikasi semakin tinggi juga tingkatan akurasi yang didapat.
PREDIKSI TAGIHAN LISTRIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED EXPONENTIAL MOVING AVERAGE (WEMA) Sutialisna, Susan; Nurul Sabrina , Puspita; Ashaury, Herdi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7478

Abstract

Pembayaran tagihan listrik adalah komponen penting dalam anggaran rumah tangga yang membutuhkan perhatian khusus. Kepentingan pembayaran listrik ini sangat diperhatikan oleh individu dan keluarga karena penggunaan listrik di rumah bervariasi sesuai dengan kebutuhan harian. Oleh karena itu, setiap tagihan listrik dapat berbeda, tergantung pada konsumsi masing-masing rumah tangga. Fluktuasi biaya listrik yang terjadi, baik naik maupun turun, menjadi perhatian utama dalam pengelolaan keuangan setiap warga. Maka, mereka perlu mengetahui cara memprediksi besaran tagihan listrik yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode prediksi pembayaran tagihan listrik pada tagihan berikutnya menggunakan Weighted Exponential Moving Average (WEMA). Hasil penelitian dengan data latih 2021 menunjukkan hasil prediksi yang baik dengan menggunakan nilai span 2 pada metode WEMA, dengan rata-rata Mean Absolute Percentage Error (MAPE) di bawah 5,00% sebagai nilai tren. Pada pengujian data tahun 2022 dengan penggunaan nilai span 2, rata-rata MAPE yang diperoleh adalah sebesar 3,00%. Hasil yang cukup memuaskan juga diperoleh dengan penggunaan nilai span lain, seperti span 3, 4, 5, 6, 7, 9, dan 12, namun efektif hanya untuk beberapa warga tertentu, dengan rata-rata MAPE berkisar antara 0,00% hingga 2,23%.
PENERAPAN LOGIKA FUZZY METODE TSUKAMOTO UNTUK PREDIKSI JUMLAH MAHASISWA BARU Suharyudi Onoaji, Ambal; Hartami Santi, Indyah; Chulkamdi, Mukh Taofik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7480

Abstract

Pendidikan menjadi faktor penting dalam meningkatkan kualitas hidup suantu bangsa, untuk mempromosikan kemajuan pendidikan diperlukan fasilitas penunjang kebutuhan mahasiswa yang berkualitas. Fluktuasi jumlah mahasiswa baru selama 4 tahun terakhir telah menyulitkan analisis dan perencanaan kebijakan oleh pihak universitas. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk menerapkan logika fuzzy dengan metode Tsukamoto dalam memprediksi jumlah mahasiswa baru untuk tahun mendatang pada Universitas xyz. Dalam penelitian ini, metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisis data jumlah mahasiswa baru di 9 fakultas. Langkah-langkah penelitian ini meliputi fuzzyfikasi, inferensi fuzzy, dan defuzzyfikasi yang sesuai dengan flowchart logika fuzzy. Fuzzyfikasi digunakan untuk mengubah data numerik menjadi variabel linguistik, sedangkan inferensi fuzzy dilakukan untuk menyusun aturan-aturan fuzzy berdasarkan data historis yang ada. Selanjutnya, defuzzyfikasi digunakan untuk menghasilkan nilai prediksi jumlah mahasiswa baru. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa logika fuzzy dengan metode Tsukamoto dapat digunakan dalam memprediksi jumlah mahasiswa baru pada Universitas xyz. Dengan demikian, metode ini dapat membantu pihak universitas dalam perencanaan dan pengambilan keputusan terkait jumlah mahasiswa baru.
PERANCANGAN GAME LOST FOREST 3D MENGGUNAKAN METODE FINITE STATE MACHINE BERBASIS DESKTOP Abdurrohman, Dhiyauddin; Agus Pranoto, Yosep; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7483

Abstract

Game petualangan telah menjadi genre yang sangat populer dalam industri game saat ini, dengan banyak pengembang yang mencari cara baru untuk meningkatkan pengalaman pemain. Dalam penelitian ini, perancangan game petualangan 3D menggunakan metode FSM Bertujuan untuk mengimplementasikan metode kedalam karakter NPC sehingga karakter NPC dapat berinteraksi dengan player. Untuk mencapai tujuan tersebut, kami melakukan penelitian literatur dan analisis terhadap teknik-teknik pengembangan game terkini. Kami menggunakan Unreal Engine sebagai mesin pengembangan game dan mengimplementasikan desain lingkungan dunia terbuka berbasis 3D dengan berbagai fitur seperti tata letak, tekstur, dan efek visual yang menarik. Pada pengujian user yang digunakan, sebagian besar responden sekitar 10 user dengan presentase penilaian didapatkan hasil yang menunjukan bahwa 10% menyatakan Sangat Setuju, 46% menyatakan Setuju, 42% menyatakan Cukup, 2% menyatakan Tidak Setuju, dan 0 % menyatakan Sangat Tidak Setuju. Berdasarkan hasil pengujian user, dapat disimpulkan bahwa game yang dirancang sudah baik.
PERAMALAN PENJUALAN MUKENA DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB: STUDI KASUS: UD. AL-FIRDAUSY COLLECTION Achmad Abdillah, Nur; Auliasari, Karina; Orisa, Mira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7484

Abstract

Penjualan mukena merupakan aspek penting dalam bisnis UD. Al-Firdausy Collection. Namun, sistem penjualan yang dilakukan secara manual menghadirkan berbagai kendala, seperti kesalahan pencatatan dan kurangnya analisis terhadap penjualan. oleh sebab itu, dalam penelitian ini, dilakukan pengujian sistem peramalan penjualan mukena menggunakan metode Single Exponential Smoothing berbasis web. Metode Single Exponential Smoothing digunakan untuk memprediksi tren dan pola penjualan masa yang akan datang. Dalam pengujian sistem ini, data penjualan mukena di UD. Al-Firdausy Collection digunakan sebagai input untuk prediksi, dengan memakai variasi faktor nilai alpa yang beragam. Hasil prediksi dianalisis menggunakan metrik akurasi untuk menentukan nilai alpa yang paling sesuai. Hasil pengujian menunjukkan bahwa menggunakan faktor nilai alpa dari 0,1 sampai 0,9 untuk semua jenis mukena dari perhitugan tersebut hanya nilai presentase terkecil saja yang diambil untuk melakukan sebuah peramalan, Balian TR alpa 0,6 hasil 21,26% , Bali Renda alpa 0.1 hasil 39,94% S.P.Warna alpa 0,1 hasil 21,14%, S.Diamond TR alpa 0,9 hasil 48,8% , P.Putih TR alpa 0,1 hasil 16,89% , Mikro TR alpa 0,1 hasil 36,02% , Rayon TR alpa 0,1 hasil 27,57% Rayon Bordir alpa 0,2 hasil 11,68% dapat disimpulan bahwa untuk jenis mukena Polino Putih TR dengan hasil 16,89% dan Rayon Bordir 11,68% maka bisa dikatakan baik sedangkan untuk jenis lainnya memiliki nilai cukup baik atau layak. Dengan mengimplementasikan sistem peramalan penjualan mukena berbasis web, UD. Al-Firdausy Collection dapat meningkatkan efisiensi operasional dan analisis penjualan. Sistem ini memungkinkan admin untuk dengan mudah melakukan peramalan penjualan, mengelola produksi dan stok bahan baku, serta meningkatkan keuntungan bisnis.
PENERAPAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) UNTUK MENENTUKAN SANKSI PELANGGARAN SISWA BERMASALAH PADA SMK NEGERI 1 SUKOREJO PASURUAN BERBASIS WEB: SMK NEGERI 1 SUKOREJO PASURUAN Putera Alamsyah, Daniel; Mahmudi, Ali; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7485

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan penghitungan pelanggaran siswa secara manual di SMK Negeri 1 Sukorejo Pasuruan dengan mengimplementasikan pendekatan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dalam suatu sistem informasi yang berbasis web. Latar belakang penelitian menunjukkan bahwa pengolahan data pelanggaran siswa, sehingga diperlukan sistem yang dapat mendukung peran guru bimbingan konseling dalam dokumentasi serta siswa untuk mengetahui jumlah point pelanggaran dan sanksi yang diterima. Tujuan penelitian meliputi identifikasi kriteria sanksi, analisis persyaratan sistem, dan implementasi metode SMART. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berfungsi baik dan penggunaan metode SMART berhasil dalam menilai tingkat pelanggaran siswa dan menentukan sanksi yang sesuai secara obyektif. Penelitian ini memberikan solusi dalam penegakan disiplin sekolah dan diharapkan dapat membantu siswa mematuhi aturan yang berlaku.
PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN KEDELAI Adi Prasetyo, Guntur; Adi Wibowo, Suryo; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7490

Abstract

Kedelai merupakan tanaman asli dari Daratan Cina yang telah dibudidayakan sekitar 2500 SM. Bersamaan dengan perkembangan perdagangan internasional pada awal abad ke-19. Tanaman kedelai mulai dikenal di indonesia. Penyebaran dan budidaya kedelai pada awalnya berada di sekitar pulau Jawa, kemudian menyebar ke daerah Nusa Tenggara, Bali dan pulau-pulau lainnya. Seiring dengan perkembangan dalam industri pertanian dan perdagangan komoditas, prediksi penjualan menjadi hal yang penting untuk mengoptimalkan manajemen rantai pasok dan perencanaan produksi. Penjualan kedelai sebagai salah satu komoditas pertanian yang penting. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Data Mining dengan menggunakan Double Moving Average untuk memprediksi penjualan kedelai. Metode ini melibatkan analisis data historis penjualan kedelai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Double Moving Average memberikan prediksi penjualan kedelai yang relatif akurat dengan nilai MAPE terendah adalah 14,67% , sedangkan nilai tertinggi Mape adalah 16,31% dan nilai rata-rata MAPE 15. Dalam konteks ini, prediksi penjualan kedelai dapat digunakan sebagai dasar untuk mengoptimalkan manajemen persediaan dan distribusi kedelai. Dengan memiliki perkiraan yang lebih baik tentang permintaan di masa depan Ngudi Makmur 2 diharapkan dapat mengambil langkah-langkah yang lebih efisien dan efektif dalam perencanaan dan pengambilan keputusan.
PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN UNIT MOBIL Ardian Arya Putra, Rio; Zulfia Zahro', Hani; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7493

Abstract

Mitsubishi Sun Star Malang adalah sebuah perusahaan swasta yang fokus pada penjualan mobil. Sebagai sebuah entitas bisnis, Mitsubishi Sun Star Malang perlu mengestimasi jumlah penjualan mobil untuk masa depan dengan cara meramalkan angka penjualan berdasarkan data-data dari periode sebelumnya. Namun, upaya pengestimasian target di masa mendatang sebelumnya cenderung kurang akurat karena hanya bergantung pada intuisi manajemen. Penggunaan metode peramalan sangatlah penting dalam proses pengambilan keputusan. Kualitas dari suatu ramalan sangat tergantung pada kemampuan untuk mengolah informasi dari data historis. Salah satu metode yang digunakan untuk tujuan ini adalah Metode Double Exponential Smoothing (DES), yang bermanfaat dalam menghitung peramalan untuk periode mendatang, baik yang jangka panjang, menengah, maupun pendek. Data yang diolah dalam konteks ini adalah data penjualan dealer mobil Mitsubishi Sun Star Motor Malang dari Januari 2021 hingga April 2023, yang telah dikumpulkan secara bulanan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ramalan penjualan mobil Xpander untuk bulan Mei 2023 adalah sekitar 20 unit mobil, dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sekitar 26%. Sementara itu, untuk model Pajero Sport pada bulan Mei 2023, ramalan penjualannya adalah sekitar 15 unit mobil, dengan MAPE sekitar 20%.
SISTEM PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN WANITA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING : Studi Kasus Pada IME Female Fashion Adrian Rahma Chiesa, Diffa; Achmadi, Sentot; Dedy Irawan, Joseph
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7499

Abstract

IME Female Fashion merupakan salah satu toko fashion wanita di Indonesia. Sistem peramalan penjualan pada produk pakaian wanita di IME Female Fashion menggunakan metode Double Exponential Smoothing. Peran dari metode ini akan dijangkau secara mendetail yang mencakup rancangan sistem peramalan penjualan pakaian wanita menggunakan metode Double Exponential Smoothing berbasis Website. Proses penerapan metode Double Exponential Smoothing dalam peramalan penjualan pakaian wanita di IME Female Fashion juga akan diperhatikan secara lebih terperinci. Data Aktual yang digunakan untuk peramalan penjualan ini diambil selama 1 Tahun. Proses peramalan penjualan produknya dilengkapi efektifitasnya oleh metode Double Exponential dan pengujian black box di akhir analisis peramalan penjualan produknya. Pada akhirnya, peran metode Double Exponential Smoothing secara lebih lanjut akan dijabarkan dalam keberhasilannya meramalkan penjualan pakaian wanita di IME Female Fashion untuk 5 hari kedepan
RANCANG BANGUN APLIKASI PENCARIAN BANK SAMPAH BERBASIS MOBILE ANDROID MENGGUNAKAN METODE HAVERSINE: (STUDI KASUS : DINAS LINGKUNGAN HIDUP KEC. PONGGOK KAB. BLITAR) Prayoga, Moch. Irfan; Faisol, Ahmad; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7500

Abstract

Bank sampah merupakan upaya pengelolaan limbah yang melibatkan peran serta masyarakat dalam kegiatan pemilahan, pengumpulan, serta pengolahan berbagai jenis sampah. Di kecamatan ponggok yang berada di Kabupaten Blitar Jawa Timur merupakan salah satu Kecamatan dengan skala sampah tertinggi. Dalam membantu mengatasi permasalahan yang terjadi, di era kemajuan teknologi ini maka dibutuhkan suatu aplikasi berbasis android mobile. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang sebuah aplikasi untuk membantu masyarakat mempercepat proses pengelolaan sampah beserta daftar lokasi bank sampah terdekat menggunakan aplikasi android. Peneliti menggunakan metode Haversine untuk menghitung jarak antara lokasi pengguna/user dan lokasi pengelola bank sampah yang ada di sekitarnya. Terdapat 22 responden pada pengujian User. Pada pengujian blackbox persentase menunjukan hasil pengujian sesuai 100% dan tidak sesuai 0%, artinya sistem yang ada pada aplikasi e-Trash berjalan sesuai yang diharapkan. Pada penguian user hasil yang didapatkan adalah 47,72 % responden sangat setuju bahawa aplikasi e-Trash mudah untuk digunakan. Berdasarkan pengujian jarak di dapat hasil selisih antara jarak pada aplikasi dan maps total 22,75 dan jika diambil nilai rata-rata jarak antara hasil perhitungan aplikasi serta hasil rute dari maps maka akan didapat nilai 27,75 %. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu aplikasi yang dikembangkan sudah baik menurut penilaian mayoritas pengguna.

Page 117 of 384 | Total Record : 3835

 115   116   117   118   119 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue