cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 114   115   116   117   118 
RANCANG BANGUN APLIKASI PENCARIAN PRAKTEK BIDAN ATAU DOKTER TERDEKAT BERBASISANDROID DI KECAMATAN TALANGO Widyanto Pratama, Dody; Achmadi, Sentot; Zulfia Zahro’, Hani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7452

Abstract

Sarana Pelayanan Kesehatan merujuk pada sarana atau lokasi yang digunakan untuk menyelenggarakan berbagai jenis layanan kesehatan, termasuk promosi, pencegahan, pengobatan, dan pemulihan, yang dapat dilakukan oleh pemerintah maupun masyarakatFasilitas pelayanan kesehatan terdiri dari beragam jenis, seperti rumah sakit, puskesmas, balai pengobatan atau klinik dokter, dan apotek. Kesehatan memegang peranan penting sebagai salah satu faktor penentu mutu sumber daya manusia. Pulau Poteran dianggap sebagai pulau terpencil karena hanya memiliki satu Kecamatan, yakni Kecamatan Talango. Keadaan ini mengakibatkan kendala dalam akses terhadap pelayanan kesehatan karena faktor geografis dan cuaca yang mempengaruhi. "Oleh karena problematika yang telah diuraikan, peneliti mempersembahkan inovasi berupa sebuah aplikasi berbasis Android yang memungkinkan pengguna untuk menemukan bidan dan dokter yang berdekatan. Pada aplikasi ini, digunakan metode Formula Haversine dalam sistem informasi geografis." di Kecamatan Talango. Setelah pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa Haversine Formula dapat diterapkan pada aplikasi pencarian jarak terdekat hal ini dapat dibuktikan ketika pengguna membuka maps maka akan tampil titik bidan dokter terekat dari pengguna berada. Hasil Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa aplikasi Pencarian Bidan Dokter Terdekat Disekitar Kecamatan Talango dapat dijalankan sesuai dengan yang diharapkan yakni dengan menampilkan titik lokasi bidan dokter terdekat dari pengguna di sekitar Kecamatan Talango
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS REKOMENDASI LAPANGAN FUTSAL TERDEKAT DI KOTA MALANG BERBASIS MOBILE ANDROID DENGAN METODE LOCATIONE BASED SERVICE DAN A-STAR Akbar Laksono, Bayu; Primaswara Prasetya, Renaldi; Zulfia Zahro', Hani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7455

Abstract

Futsal adalah bentuk olahraga sepak bola yang dimainkan di dalam ruangan, yang melibatkan dua tim yang masing-masing terdiri dari lima pemain, termasuk seorang kiper. Dalam permainan ini, digunakan bola yang lebih kecil dan lapangan yang lebih kecil jika dibandingkan dengan sepak bola pada umumnya. Meskipun demikian, seringkali muncul masalah terkait pemilihan lapangan untuk bermain futsal. Perbedaan pendapat di antara para pemain sering muncul berkenaan dengan selera atau preferensi pribadi. Perbedaan ini mungkin dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti harga lapangan dan jarak tempuh yang kurang efektif untuk mencapai lapangan tersebut. Dengan adanya variasi preferensi lapangan ini, seringkali terdapat perdebatan yang muncul, yang pada akhirnya dapat mengganggu keseluruhan pengalaman bermain futsal, Dalam upaya mengatasi isu tersebut, penulis berupaya untuk memberikan kontribusi melalui pembuatan Aplikasi rekomendasi lapangan futsal. Aplikasi ini akan dioperasikan pada sistem operasi Android dan memanfaatkan metode A-star dalam perancangannya. Selain itu, aplikasi ini juga akan dilengkapi dengan fitur Location-Based Services (LBS) yang memanfaatkan sensor GPS.Melalui langkah-langkah ini, penulis berharap dapat memberikan solusi yang efektif bagi para pemain futsal dan meningkatkan pengalaman bermain mereka tanpa khawatir terkait perbedaan preferensi lapangan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI DANA DESA MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP : STUDI KASUS : DESA KEDUNG PEDARINGAN Zakaria Rifqi Azib, Muhammad; Agus Pranoto, Yosep; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7456

Abstract

Bantuan langsung tunai dana desa merupakan program pemberian bantuan langsung tunai bersyarat kepada Keluarga, Tujuan adanya bantuan tunai langsung dana desa untuk membantu menekan dampak pandemic covid bagi warga yang kurang mampu. Dana desa adalah dana anggaran pendapatan dan belanja negara yang ditransfer ke dana anggaran pendapatan dan belanja daerah kabupaten/kota yang membiayai penyelenggaraan negara, pelaksanaan pembangunan, pengembangan masyarakat, dan pemberdayaan sosial. Sistem pendukung keputusan merupakan sistem yang dapat membantu pengambil keputusan untuk mendapat keputusan dari banyak nya data dan dapat menghasilkan alternatif – alternatif yang terbaik. Pada penelitian ini penulis mengembangkan sistem pendukung keputusan menentukan penerima bantuan langsung tunai dana desa yang nantinya dapat membantu dan mempermudah untuk pengambilan keputusan untuk mendapat penerima bantuan langsung tunai dana desa sehingga dapat mencegah adanya kesalahan saat penentuan penerima bantuan. Penulis menggunakan 12 kriteria. Berdasarkan pengujian menggunakan 10 data uji dengan membandingkan hasil manual dengan keluaran sistem menghasilkan 0.324%. Hasil dari pengujian pada sistem didapat bahwa dengan menggunakan metode Fuzzy AHP dapat diketahui urutan penerima yang akan menerima bantuan.
IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DAN FORWARD CHAINING UNTUK MONITORING TUMBUH KEMBANG BALITA: STUDI KASUS: POSYANDU ANGGREK BULAN KARANG MAKMUR Safitri, Firli; Taufiq Subagio, Ridho; Norhan, Linda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7464

Abstract

Masa balita dikenal sebagai masa emas (golden periode), dan masa batita dikenal sebagai masa kritis (critical periode) akan mengalami pertumbuhan dan perkembangan yang sangat cepat. Balita perlu pendampingan yang tepat dari orang tua karena kekurangan gizi dapat menyebabkan ganguan pertumbuhan, rentan terhadap infeksi dan menghambat perkembangan. Ketepatan dalam menentukan status gizi balita membutuhkan waktu yang lama sehingga perlu algoritma dalam proses klasifikasi agar menghasilkan kesimpulan secara cepat dan akurat. Kondisi saat ini, kegiatan pelayanan Posyandu Anggrek Bulan di Karang Makmur dalam memberikan laporan hasil pemeriksaan balita dan perkembangan balita sering terjadi kesalahan dan tidak akurat. Tujuan pada penelitian ini adalah membuat aplikasi website untuk menentukan status gizi dan perkembangan balita secara akurat. Dalam pembuatan aplikasi website ini untuk menentukan status gizi balita menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) sedangkan untuk menentukan perkembangan kemampuan motorik balita menggunakan metode Forward Chaining. Aplikasi yang dibuat menggunakan framework Codeighniter sedangkan untuk perancangan pendekatan berorientasi objek menggunakan diagram Unified Modelling Language (UML). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi website untuk monitoring tumbuh kembang balita yang didalamnya menerapkan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan tingkat akurasi sebesar 87,5% dan Forward Chaining dengan tingkat akurasi sebesar 100%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN DANA BANTUAN RENOVASI RUMAH MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) BERBASIS WEBSITE: Dinas Perumahan dan Kawasan Pemukiman Kota Bima Kurniawan, Andrian; Achmadi, Sentot; Xaverius Ariwibisono, Fransiskus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7465

Abstract

Penelitian ini di latarbelakangi oleh adanya kesulitan dalam pembagian dana bantuan untuk masyarakat yang di berikan oleh pemerintah kota Bima dan banyaknya rumah tidak layak huni. Program Renovasi Rumah merupakan langkah pemerintah dalam upaya meningkatkan kualitas rumah menjadi layak huni. Pada proses pemilihan calon penerima sebelumnya, calon penerima mendapatkan lembar verifikasi dan memiliki banyak pertimbangan sehingga dapat di manipulasi dan tidak jarang tenaga fungsional lapangan dapat melakukan kecurangan sehingga membuat banyak keluhan pada masyarakat. Proses pemilihan calon penerima berbasis website dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), di mana metode AHP terdapat proses perhitungan yang digunakan sebagai layak tidaknya rumah tersebut mendapatkan bantuan. Dengan begitu penyaluran dana renovasi rumah akan tepat sasaran. Di dalam sistem terdapat kriteria-kriteria yang dapat digunakan sebagai acuan penilaian. Dengan adanya proses pemilihan menggunakan website tersebut diharapkan dinas perumahan dan kawasan pemukiman dapat melakukan pemilihan dengan hasil yang maksimal. Hasil pengujian telah dilakukan pada microsoft edge dan google chrome berjalan 100% dengan baik sesuai dengan fungsinya. Aplikasi dapat mengambil peran dalam keputusan memilih alternatif rumah tak layak huni.
RANCANG BANGUN GAME LOST IN THE ZOMBIE APOCALYPSE MENGGUNAKAN METODE FINITE STATE MACHINE BERBASIS DEKSTOP Ramadhan, Maldi; Primaswara Prasetya, Renaldi; Zulfia Zahro', Hani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7468

Abstract

Game adalah salah satu bentuk hiburan yang sangat populer dan diminati oleh banyak orang. Dalam perkembangan teknologi yang pesat, para pemain mengharapkan musuh atau lawan dalam game menjadi lebih cerdas dan memiliki karakteristik yang unik agar lebih menarik. Ini memungkinkan pengembang game untuk meningkatkan kemampuan musuh melalui penggunaan kecerdasan buatan yang semakin maju. Dengan demikian, pemain dapat merasakan pengalaman bermain game yang lebih menantang dan seru. Genre adventure dan shooter zombie memiliki daya tarik yang unik bagi para pemain game karena menawarkan tantangan dan keseruan yang tinggi. Dengan menggabungkan kedua genre ini menggunakan metode Finite State Machine, game Lost in the Zombie Apocalypse dibuat dengan menggunakan tools dari perangkat lunak Unity3D dengan menerapkan metode Finite State Machine pada musuh dalam game. Hal ini membuat musuh dalam game berinteraksi secara mandiri tanpa dikendalikan oleh pemain. Hasil pengujian metode Finite State Machine menunjukkan pergerakan dan respon musuh dalam game berjalan sesuai dengan yang direncanakan. Pengujian fungsional pada fitur yang diterapkan dalam game berhasil berjalan sesuai dengan yang direncanakan.
SISTEM REKOMENDASI LAYANAN HOMECARE BERDASARKAN ANALISIS KERANJANG BELANJA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Putri Alifianti Wiyono, Tiara; Herry Chrisnanto, Yulison; Id Hadiana , Asep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7469

Abstract

Algoritma apriori adalah metode penambangan data untuk mengidentifikasi ketentuan asosiasi antar barang. Algoritma apriori mempunyai dua standarisai yaitu support dan confidence. Support (nilai penyangga) persentase gabungan item, confidence (nilai ketentuan) keterikatan antar objek hubungan asosiasi. Metode apriori sudah pernah dilakukan untuk kasus penelitian pola kombinasi penjualan transaksi minimarket namun belum pernah dipakai untuk kasus layanan homecare. Saat ini data mining banyak digunakan diberbagai sektor bisnis pada bidang industry, seperti perusahaan Salam Homecare yaitu layanan kesehatan di rumah yang saat ini beroperasi di Bandung sejak tahun 2021. Metode apriori diimplementasikan dengan tahapan pra proses seleksi data atribut, kemudian data dicari nilai support pada iterasi 1, 2, 3 dan seterusnya lalu mencari nilai confidence untuk menentukan probabilitas pola kombinasi itemset. Hasil penelitian menunjukkan Transaksi layanan homecare yang mempunya nilai support tertinggi yaitu Swab Pcr Reguler sebesar 0,367. Transaksi layanan homecare yang mempunya nilai support terendah yaitu Perawatan Luka dan Swab Pcr Sameday sebesar 0,033 Aturan asosiasi dari kombinasi 2 itemset yang memenuhi minimum confidence 0,05 yaitu Infus Vitamin Booster & Vitamin C dan Visit Dokter sebesar 0,067 sehingga jika menggunakan layanan Infus Vitamin Booster & Vitamin C maka menggunakan juga layanan Visit Dokter.
SISTEM FORECASTING PENJUALAN KONVEKSI DENGAN METODE SINGGLE EXPONENTIAL SMOOTHING Anam, Sholihul; Dedy Irawan, Joseph; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7471

Abstract

Peramalan adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi dimasa yang akan datang berdasarkan data historis maupun informasi dimasala lalu yang dimiliki agar dapat diperkecil tingkat kesalahannya. Dari informasi perkiraan tersebut sangat diperlukan bagi perusahaan maupun instansi untuk menjalankan kebutuhan bisnisnya Konveksi Trendy Jaya Collection Blora adalah salah satu perusahaan yang memproduksi kaos dan seragam PDH/PDL. Permasalahan yang dialami Konveksi Trendy Jaya Collection Blora adalah sulitnya menentukan jumlah produksi pada bulan berikutnya untuk penyesuaian jumlah produk yang akan dijual. maka perlu dibuatkan sistem forecasting penjualan konveksi menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempermudah Konveksi Trendy Jaya Collection Blora dalam dalam menentukan perkiraan jumlah produksi dimasa mendatang. Dari hasil forecasting menggunakan Metode Single Exponential Smoothing dapat diketahui tingkat keakurasian MAPE dengan presentasi terkecil pada peramalan data kaos kombinasi sebesar 20,4% dengan nilai Forecasting sebesar 107.576 menggunakan alpha 0,9 untuk prediksi bulan januari 2023 sedangkan untuk seragam PDH/PDL sebesar 8,8% dengan nilai Forcesting sebesar 293.870 menggunakan alpha 0,7.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PANGAN NASIONAL PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Tomagola, Inda Sari; Id Hidiana, Asep; Nurul Sabrina, Puspita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7473

Abstract

Dataset di dapatkan dengan cara crawling data pada twitter setelah dataset dikumpulkan, kemudian dilakukan preprocessing untuk mengoptimalkan pengolahan data. Preprocessing terdiri dari empat tahap, yang mencakup, case folding, tokenizing, filtering dan stemming. Pembobotan kata memberikan nilai pada kata-kata yang ada di dokumen. berbeda-beda tergantung pada metode yang digunakan. Sesuai dengan algoritma yang digunakan pada penelitian ini menggunakan algoritma pembobotan kata TF-IDF dan TF-RF. Pengujiannya akan dilakukan dengan menggunakan metode klasifikasi naïve Bayes dan analisis perbandingannya dengan confussion matrix. Dengan dilakukan beberapa eksperimen 80:20 memberikan tingkat akurasi terbaik dari dua eksperimen lainnya dengan hasil akurasi TF-IDF naïve bayes 73% dan TF-RF naïve 72%. Sehingga dari kedua metode pembobotan tersebut dapat disimpulkan TF-IDF naïve bayes lebih baik hasil akurasi dibandingkan hasil TF-RF naïve bayes.
PREDIKSI CUSTOMER CHURN PADA PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Rizki Kurniawan, Moch.; Nurul Sabrina, Puspita; Ilyas, Ridwan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7476

Abstract

Customer churn didefinisikan sebagai kecenderungan customer berhenti dan berpindah dari satu layanan kepada layanan lain pada periode tertentu, Karena ini merupakan masalah terpenting dalam dunia bisnis khususnya dalam industri telekomunikasi yang sangat mempengaruhi keuntungan perusahaan, dalam mendapatkan pelanggan baru biayanya jauh lebih tinggi dari pada mempertahankan pelanggan yang sudah ada. Memprediksi customer churn dapat membantu sektor CRM (Customer Relationship Management) pada perusahaan menentukan strategi mempertahankan pelanggan yang ada. Penelitian ini membahas mengenai prediksi customer churn menggunakan algoritma c4.5 berbasis particle swarm optimization yang digunakan untuk seleksi atribut dan optimasi pengukuran evaluasi confusion metrics. Skenario pembagian data latih 80% dan data uji 20%. Dari hasil penelitian optimasi particle swarm optimization mampu menyeleksi atribut pada algoritma C4.5, sehingga menghasilkan tingkat akurasi dalam prediksi customer churn yang lebih baik dibanding dengan menggunakan metode individual algoritma C4.5 terjadi peningkatan nilai akurasi sebesar 1.91% dengan nilai akurasi sebesar 91.55%, precision sebesar 85.21%, recall sebesar 85.0% dan f1-score sebesar 85.11%.

Page 116 of 384 | Total Record : 3835

 114   115   116   117   118 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue