cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 156   157   158   159   160 
PENERAPAN DATA MINING PENGELOMPOKAN PRODUKTIVITAS PADI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA PROVINSI JAWA BARAT Wahyudin, Edi; Amir Rudin, Rizki; Kaslani, Kaslani; Eka Permana, Sandy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8696

Abstract

Padi, sebagai makanan pokok di Indonesia, terus menghadapi peningkatan kebutuhan yang tidak sejalan dengan ketersediaan lahan pertanian di Jawa Barat. Belum adanya pemetaan produktivitas panen padi di setiap kabupaten atau kota menjadi tantangan bagi pemerintah provinsi. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means clustering dan aplikasi RapidMiner 10.2 yang mengacu metode penelitian Knowledge Discovery in Database (KDD) untuk mengelompokkan produktivitas padi di Jawa Barat, menghasilkan 18 cluster. Cluster 0 hingga 6 menunjukkan tingkat produktivitas tinggi, sementara cluster 9 adalah sedang. Informasi ini menjadi kontribusi berharga bagi pemerintah provinsi dalam merancang kebijakan pertanian dan pangan yang optimal untuk meningkatkan produktivitas padi di setiap daerah. Dengan demikian, hasil dari penelitian ini adalah diharapkan memberikan wawasan mendalam tentang potensi pertanian di kabupaten atau kota, membantu dalam perencanaan strategi tanam, dan mendorong optimalisasi luas area pertanian di Jawa Barat agar semakin maju lagi.
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PRODUK PAKAIAN ZIRDIGO DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Rohmat, Cep Lukman; Tito Aprilianto, Rizky; Fathurrohman, Fathurrohman; Iin, Iin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8697

Abstract

Teknologi informasi terus berkembang, mengubah cara berkomunikasi, model kerja, serta akses terhadap informasi. Bisnis modern sangat dipengaruhi oleh kemajuan informatika, dengan e-commerce menjadi salah satu contoh terkemuka dalam perubahan tersebut. Pendidikan juga menjalani perubahan, dengan pemanfaatan teknologi untuk pendidikan jarak jauh dan akses ke sumber daya pendidikan yang lebih luas. Selain itu, perkembangan pesat di bidang Informatika juga membuka peluang untuk penelitian dan analisis data yang lebih luas. Permasalahan dalam mengidentifikasi ulasan dapat menyebabkan kesalahan dalam mengevaluasi kualitas produk, yang pada akhirnya dapat berdampak pada keputusan konsumen. Oleh karena itu, penting untuk dapat mengidentifikasi dengan akurat apakah suatu ulasan bersifat positif atau negatif. Tujuan penelitian ini untuk meningkatkan kualitas produk dan layanan pada produk pakaian Zirdigo. Metode penelitian yang digunakan adalah Sample Explore Modify Model&Access (SEMMA) dengan menggunakan data ulasan produk pakaian Zirdigo sebagai data latih dan uji. Penelitian ini akan menggunakan teknik analisis data dengan menggunakan algoritma Naive Bayes untuk melakukan klasifikasi sentimen pada ulasan produk pakaian Zirdigo. Hasil analisis sentimen pada ulasan produk pakaian Zirdigo dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes menghasilkan accuracy sebesar 81.00%, precision 100% dan recall 80%.
ANALISIS PENGARUH PELETAKAN SMALL PART BERDASARKAN DEDICATED STORAGE PADA PIGEON HOLE TERHADAP JARAK TEMPUH PENGAMBILAN SMALL PART OLEH PICKER DENGAN MENGGUNAKAN SIMULASI PT DSV SOLUTIONS INDONESIA Zalzabilla Yumi Annazhof, Zoyanka; Hilman, Tamadara; Yanuar, Amri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8698

Abstract

PT DSV Solutions Indonesia merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang jasa logistik, seperti freight, supply chain, dan warehousing. Salah satu fasilitas pergudangan PT DSV Solutions Indonesia yang menyimpan barang-barang small part. Small part terdiri dari 81 SKU (Stock Keeping Unit) dimana barang tersebut disimpan pada tempat penyimpanan khusus barang small part yang berfungsi untuk memudahkan dalam aktivitas pick dan putaway. Penyimpanan tersebut dinamakan pigeon hole yang mana terdiri dari 84 lokasi penyimpanan. Saat ini penyimpanan barang small part di pigeon hole dilakukan secara acak sehingga belum optimalnya proses penyimpanan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menghasilkan rancangan penyimpanan barang small part yang bertujuan memangkas waktu picking. Penelitian ini menggunakan metode dedicated storage. Dimana pengelompokkan barang dilakukan dengan menggunakan metode throughput dan space requirement. Penelitian ini juga menghitung terkait jarak, dan waktu picking. Hasil perhitungan rancangan penyimpanan barang small part kemudian dilakukan simulasi dengan menggunakan software simulasi FlexSim. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyimpanan usulan menggunakan metode dedicated storage memberikan penurunan jarak dan waktu tempuh proses picking. Untuk jarak tempuh mengalami penurunan sebesar 2.907 cm atau 6,59% dan waktu proses picking mengalami penurunan sebesar 77,52 detik atau 3,53%.
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA ANALISIS SENTIMEN APLIKASI GOPAY Riskawati, Riskawati; Fatihanursari, Fatihanursari; Iin, Iin; Rizki Rinaldi, Ade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8699

Abstract

Perkembangan teknologi telah membawa dampak besar dalam bidang pembayaran digital atau E-Wallet. Aplikasi pembayaran digital seperti GoPay telah muncul sebagai solusi praktis untuk melakukan berbagai transaksi. Meskipun GoPay memberikan kemudahan, respon atau komentar pe ngguna terhadap aplikasi ini tidak selalu positif. Beberapa orang mungkin memberikan komentar yang negatif atau netral terkait dengan aplikasi Go-Pay. Namun, menganalisis secara manual semua komentar pengguna tidak mudah, mengingat jumlahnya yang sangat besar sehingga dapat menghambat proses umpan balik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen aplikasi GoPay dengan algoritma Naïve Bayes. Dalam penelitian ini metode yang akan digunakan yaitu Knowledge Discovery in Database (KDD). Dari hasil klasifikasi analisis sentimen menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier serta evaluasi data dengan confusion Matrix menghasilkan akurasi sebebsar 85%, presisi sebesar 84%, recall sebesar 96% dan f1-score sebesar 90%. Ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes Classifier mampu mengklasifikasikan sentimen pengguna terhadap aplikasi GoPay dengan tingkat akurasi yang memadai. Hasil analisis sentimen dapat memberikan masukan yang berharga kepada penyedia aplikasi GoPay untuk memperbaiki dan meningkatkan layanan mereka berdasarkan umpan balik pengguna. Selain itu, hasil penelitian akan menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut dalam analisis sentimen dalam konteks aplikasi seluler dan layanan keuangan digital.
EVALUASI KEAMANAN WEBSITE MENGGUNAKAN METODE OWASP: PENILAIAN TERHADAP SERANGAN INJEKSI SQL DAN CROSS-SITE SCRIPTING (XSS) Ending Narhudin, Dede; Irawan, Bambang; Bahtiar, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8700

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi keamanan terhadap aplikasi web milik PT Rachma Perkasa Utama dengan menggunakan metodologi Open Web Application Security Project (OWASP), dengan fokus khusus pada serangan Injeksi SQL dan Cross-Site Scripting (XSS). Proses penelitian melibatkan serangkaian langkah evaluasi keamanan sesuai pedoman OWASP, yang mencakup identifikasi aplikasi web, deteksi potensi kerentanan, analisis mendalam, penilaian risiko, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat beberapa kerentanan keamanan dalam aplikasi web PT Rachma Perkasa Utama. Meskipun tidak ada kerentanan yang dapat diklasifikasikan sebagai risiko tinggi, 1 (satu) temuan menunjukkan adanya risiko sedang terkait ketidakpatuhan terhadap kebijakan keamanan. Selain itu, 4 (empat) temuan dengan risiko rendah mengungkapkan ketidakpatuhan terhadap praktik keamanan tertentu, sedangkan 8 (delapan) temuan dengan risiko informasional melibatkan informasi yang tidak langsung mengancam keamanan. Rekomendasi perbaikan diajukan untuk mengatasi temuan-temuan tersebut, antara lain penerapan validasi input yang lebih ketat, pembaruan rutin, dan peningkatan manajemen sesi. Penelitian ini memberikan wawasan mendalam tentang keamanan aplikasi web PT Rachma Perkasa Utama, sambil memberikan panduan praktis untuk memperkuat tingkat keamanan secara menyeluruh. Implikasi praktis dari penelitian ini mencakup pemahaman yang lebih jelas tentang risiko keamanan dan tindakan yang dapat diambil untuk mengurangi potensi ancaman.
SISTEM PENGENDALIAN LAMPU RUMAH DAN KANTOR BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER NODEMCU ESP8266 Qodri M.A, M. Alifia; Rahaningsih, Nining; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8703

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pengendalian lampu berbasis Internet of Things (IOT) menggunakan mikrokontroller NodeMCU dan aplikasi Blynk. Teknologi IoT memungkinkan pengendalian lampu yang lebih cerdas dan terhubung ke internet.Pengendalian lampu secara manual kurang efisien dan fleksibel. Diperlukan sistem cerdas berbasis IoT agar pengguna dapat mengontrol lampu dengan mudah dari jarak jauh. Merancang dan mengimplementasikan sistem kendali lampu IoT menggunakan NodeMCU dan Blynk untuk meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas pengendalian lampu. Metode penelitian adalah eksperimen meliputi perancangan perangkat keras dan lunak, pembuatan program NodeMCU, konfigurasi Blynk, serta pengujian sistem secara keseluruhan. Sistem kendali lampu IoT berhasil dirancang dan diimplementasikan. Pengujian menunjukkan sistem dapat mengendalikan lampu secara jarak jauh melalui Blynk dengan andal dan responsif. Namun masih terdapat peluang pengembangan lebih lanjut.
PENERAPAN DATA MINING DALAM PENENTUAN STRATEGI MARKETING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS: STUDI KASUS: PT BPR HOKI Intan Sanchia Sari, Kadek; Widya Utami, Nengah; Yudi Anggara Wijaya, I Nyoman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8706

Abstract

Perbankan adalah industri yang sangat penting dalam ekonomi modern. Salah satu perbankan yang menyalurkan dana untuk masyarakat adalah Bank Perkreditan Rakyat (BPR). Pemasaran kredit membutuhkan strategi marketing yang tepat dalam memasarkan produknya untuk mencapai target. Salah satu aspek penting dari strategi pemasaran yang efektif adalah pelaksanaan sistem promosi yang baik dengan menargetkan lokasi yang tepat secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil dan nilai akurasi penerapan data mining dalam penentuan strategi marketing menggunakan algoritma k-means di PT BPR Hoki. Metodeogi yang digunakan pada penelitian ini adalah Knowledge Discovery in Databases. Tahapan dari metode in dimulai dari data selection, pre-processing, transformation, data mining, evaluation, dan knowledge. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa Cluster_0 (tidak berpotensi) terdiri dari 228 data, cluster_1 (berpotensi) terdiri dari 725 data, cluster_2 (sangat berpotensi) terdiri dari 767 data dan cluster_3 (kurang berpotensi) terdiri dari 349 data. Hasil dari tingkat akurasi menggunakan teknik Davies-Bouldin Index (DBI) dari algoritma ini sebesar 0.184 yang berarti memiliki hasil cluster yang dihasilkan baik, karena nilai DBl sudah mendekati angka nol.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI THREADS DI GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Nurzaman, Nurzaman; Suarna, Nana; Prihartono, Willy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8708

Abstract

Aplikasi Threads merupakan aplikasi perpesanan yang dikembangkan oleh Meta Platforms, Inc. (Meta). Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk berkomunikasi dengan teman dan keluarga melalui pesan teks, gambar, dan video. Permasalahan ini masih ada beberapa pengguna yang memberikan ulasan negatif tentang aplikasi ini, dan Ulasan-ulasan negatif ini dapat menurunkan reputasi aplikasi dan membuat pengguna lain enggan untuk menggunakan aplikasi tersebut. Tujuan utama yakni untuk mengklasifikasikan pendapat positif, netral, dan negatif berdasarkan nilai akurasi, presisi, dan recall yang dihasilkan dari analisis sentimen menggunakan algoritma naive bayes. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat mengkategorikan komentar dan menganalisis sentimen pengguna. Metode Penelitian ini menggunakan Knowledge Discovery in Database (KDD), web scraping Python untuk mengumpulkan data ulasan pengguna aplikasi Threads di Google PlayStore. Data yang dikumpulkan mencakup dari periode Agustus hingga November 2023 dengan jumlah 1500 data teks. Metode Naïve Bayes Classifier, metode klasifikasi ini dipilih karena memiliki kecepatan pemrosesan menghasilkan akurasi yang tinggi dan dapat memproses data jumlah yang besar. Hasil penelitian bahwa Pengujian analisis sentimen dilakukan dengan mengukur nilai recall, precision, dan accuracy. Menunjukkan bahwa nilai accuracy mencapai 73% yang menunjukkan bahwa model analisis sentimen mampu memprediksi sentimen dengan akurasi yang tinggi. Nilai precision juga mencapai 70%, Recall 99%.
IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL Fatmawati, Aisyah; Irma Purnamasari, Ade; Ali, Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8714

Abstract

Pemberian bantuan sosial artinya suatu upaya untuk membantu masyarakat yang membutuhkan. Tetapi, pada mendistribusikan bantuan sosial, krusial buat memastikan bahwa bantuan tersebut diberikan pada mereka yang benar-benar membutuhkannya. Penelitian ini bertujuan untuk berbagi suatu model prediksi kelayakan penerima bantuan sosial menggunakan metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya pada mengatasi masalah pembagian terstruktur mengenai menggunakan dataset yang kompleks. Model ini memanfaatkan perkiraan independensi antar-fitur yang mempermudah perhitungan probabilitas kelas. Pada konteks ini, kelas yg diprediksi merupakan "kelayakan" atau "tidak kelayakan" menjadi penerima bantuan sosial. Penelitian ini dibutuhkan dapat menyampaikan kontribusi dalam menaikkan efisiensi serta keadilan pada pendistribusian bantuan sosial dengan memanfaatkan metode Naive Bayes, diperlukan dapat menghasilkan model yang dapat dengan seksama memprediksi kelayakan penerima bantuan sosial sesuai informasi yang tersedia. Implementasi model ini di lapangan diharapkan bisa membantu lembaga penyedia bantuan sosial untuk mengoptimalkan sumber daya mereka dan memastikan bantuan disalurkan pada yang benar-benar membutuhkan. Dari perhitungan tersebut, nilai akurasi hasil pengujian klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes adalah sebesar 86.36%.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI SERVICE BERBASIS WEBSITE PADA TOKO KOMPUTER UD GLOBAL SOLUTION COMPUTER Wiranata, Wayan; Juliana Eka Putra, I Gede; Yudi Anggara Wijaya, I Nyoman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8715

Abstract

UD. Global Solution Computer merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa servis, laptop, computer dan printer, serta melayani jual beli barang second atau baru, mayoritas customer UD. Saat ini UD. Global Solution Computer masih menggunakan proses yang manual dalam proses administrasi, sehingga memperlambat kinerja karyawan. Pembagian tugas kepada teknisi juga belum terstruktur dengan baik sehingga admin mengalami kesulitan dalam memantau servis dan mengetahui teknisi mana yang sedang mengerjakan servis. Berdasarkan hasil analisis tersebut, dilakukan perancangan sistem berbasis website yang mencakup modul pemesanan service dan manajemen persediaan pada UD. Global Solution Computer yang bertujuan untuk mempermudah operasional toko. Penelitian ini menggunakan metode metode Extreme Programming (XP) sebagai metode perancangan aplikasi. Hasil dari penelitian ini adalah implementasi sistem informasi service berbasis website yang memungkinkan pelanggan melakukan pengecekan service secara online, mengakses status perbaikan perangkat secara real-time, serta memantau persediaan produk yang tersedia di toko. Selain itu, sistem ini memberikan kemudahan bagi admin toko untuk mengelola data pelanggan, jadwal service, dan manajemen persediaan produk dengan lebih efisien. Pengujian sistem dilakukan dengan melibatkan beberapa pengguna, baik dari kalangan pelanggan maupun admin toko. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil meningkatkan efisiensi proses pemesanan service, mengurangi kesalahan data, serta memberikan informasi yang akurat dan tepat waktu kepada pelanggan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan dan mengoptimalkan manajemen persediaan produk di Toko Komputer UD. Global Solution Computer.

Page 158 of 384 | Total Record : 3835

 156   157   158   159   160 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue