cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 168   169   170   171   172 
PENERAPAN ALGORITMA FP GROWTH UNTUK MENDUKUNG POLA PEMBELIAN SEMBAKO DI TOKO UCI Indah, Indah; Ali, Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9004

Abstract

Toko Sembako Uci, sebagai penyedia kebutuhan pokok di Permata Harjamukti, Kota Cirebon, menghadapi persaingan intens di industri sembako. Demi mengatasi ketersediaan produk yang kurang optimal dan meningkatkan penjualan, penelitian ini menggunakan teknik data mining dengan fokus pada transaksi penjualan sembako di Toko Uci. Melalui penerapan algoritma FP-Growth, tujuan penelitian adalah mengidentifikasi pola item serta meningkatkan kepercayaan produk bahan pokok sembako dalam transaksi penjualan. Analisis terhadap confidence dan support kombinasi item bahan pokok menunjukkan adanya kelompok produk yang sangat diminati, mencapai nilai 100%. Contohnya, kombinasi Beras, Aci, dan Bawang Merah mencapai 90,9%. Grafik aturan asosiasi menyoroti pola penjualan utama, seperti Masako dan Bawang Putih, Telur dengan Bawang Merah, dan lainnya. Algoritma FP-Growth membantu mengidentifikasi pola penjualan di Toko Uci, memberikan wawasan bahwa konsumen cenderung membeli bahan pokok secara bersamaan. Temuan ini dapat menjadi dasar strategi penjualan, meningkatkan kualitas produk, dan mengoptimalkan stok untuk meningkatkan kinerja toko.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN DATA MAHASISWA BARU Ilmiyah, Erni; Bahtiar, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9005

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi metode pengelompokan calon mahasiswa baru berdasarkan preferensi program studi menggunakan algoritma K-Means Clustering. Aplikasi RapidMiner digunakan sebagai platform untuk menjalankan proses pengelompokan, memanfaatkan Davies Bouldin Index sebagai parameter evaluasi kualitas klaster. Dari hasil penelitian, didapatkan pemahaman mendalam mengenai pola pengelompokan calon mahasiswa baru. Metode K-Means Clustering menghasilkan dua klaster optimal, ditandai dengan nilai Davies Bouldin Index terendah sebesar -0.278. Penemuan ini memberikan pandangan strategis dalam perancangan kebijakan penerimaan mahasiswa baru dan membantu meningkatkan efisiensi dalam proses seleksi. Dengan adanya informasi ini, perguruan tinggi dapat mengoptimalkan strategi promosi untuk menarik calon mahasiswa sesuai dengan preferensi program studi, meningkatkan kualitas penerimaan, dan mendukung keputusan berbasis data untuk perbaikan kebijakan penerimaan di masa depan.
PERANCANGAN APLIKASI JASA BENGKEL MOTOR (JABEMO) MENGGUNAKAN PEMODELAN DESIGN THINGKING Al Azhar, Safri; Finanta Okmayura; Ansyah, Dandi; Nelysa, Mise; Oktariandi, Ital
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9008

Abstract

Studi ini berfokus pada perancangan aplikasi Jasa Bengkel Motor (JABEMO) menggunakan pemodelan Design Thinking. Permasalahan penelitian menyoroti kebutuhan akan aplikasi yang berpusat pada pengguna untuk memudahkan layanan servis motor. Tujuannya adalah menerapkan Design Thinking pada JABEMO dan merancangnya untuk memenuhi kebutuhan pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah menciptakan aplikasi yang menyederhanakan pemesanan, menyediakan fasilitas transaksi baru, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.Metode penelitian ini melibatkan pengumpulan data melalui kuesioner dan studi literatur. Pemodelan Design Thinking digunakan untuk memastikan aplikasi yang dirancang dapat mengedepankan inovasi dan mengutamakan kebutuhan pengguna. Langkah-langkah yang jelas dan mudah dipahami oleh pengguna menjadi fokus utama dalam perancangan aplikasi JABEMO.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi JABEMO yang dirancang dengan menggunakan pemodelan Design Thinking mendapat skor kepuasan pengguna sebesar 71 berdasarkan metode System Usability Scale (SUS). Skor ini menunjukkan bahwa aplikasi tersebut masuk dalam kategori "OK" dan "Marginal," yang berarti aplikasi tersebut dapat diterima dengan baik untuk digunakan.Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa perancangan aplikasi JABEMO menggunakan pemodelan Design Thinking dapat meningkatkan kepuasan pengguna. Oleh karena itu, disarankan agar pengembang aplikasi lebih memperhatikan kebutuhan pengguna dan menerapkan metode Design Thinking dalam perancangan aplikasi. Hal ini dapat meningkatkan kualitas aplikasi dan memperkuat persaingan di pasar jasa bengkel motor
PENGELOMPOKAN DATA PENERIMAAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN BERDASARKAN KELURAHAN DI KOTA TASIKMALAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Nursaniah, Rini; Rahaningsih, Nining; Ali, Irfan; Dienwati Nuris, Nisa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9009

Abstract

Pajak adalah aspek penting dalam ekonomi sebuah negara, karena digunakan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) merupakan salah satu jenis pajak daerah yang dipungut oleh Pemerintah Daerah. Masalah yang terjadi adalah target dan penerimaan realisasi PBB-P2 pada tahun 2021 masih belum memenuhi target yang telah ditetapkan. Hal ini menunjukkan perbedaan dalam tingkat kepatuhan pajak disetiap kelurahan di kota Tasikmalaya yang dapat mempengaruhi jumlah penerimaan pajak. Akar masalah penelitian ini adalah belum diketahui kelompok penerimaan PBB terendah dan tertinggi, sehingga memerlukan penerapan algoritma K-Means Clustering dalam mengelompokkan data untuk mencari solusinya. Penelitian ini menggunakan tahapan KDD dan data yang digunakan yaitu data jumlah penerimaan PBB tahun 2021 oleh Badan Pendapatan Daerah bersumber dari website Open Data Kota Tasikmalaya dengan jumlah data sebanyak 69 data. Hasil yang diperoleh yaitu nilai Davies Bouldin Index sebesar 0,370 merupakan nilai paling optimal dengan 6 cluster. cluster 0 dengan jumlah data 8 kelurahan, cluster 1 dengan jumlah data 30 kelurahan, cluster 2 dengan jumlah data 3 kelurahan, cluster 3 dengan jumlah data 19 kelurahan, cluster 4 dengan jumlah data 8 kelurahan, cluster 5 dengan jumlah data 1 kelurahan. Penerimaan PBB tertinggi terletak pada cluster 2 serta penerimaan PBB terendah terletak pada cluster 1.
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA PREDIKSI PEMBERIAN KREDIT DI SEKTOR FINANSIAL Windy Mardiyyah, Nita; Rahaningsih, Nining; Ali, Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9010

Abstract

Dalam era dinamika finansial yang cepat, manajemen kredit menjadi esensi utama bagi lembaga-lembaga finansial untuk menjaga kestabilan dan keseimbangan. Pengambilan keputusan yang tepat dalam pemberian kredit menjadi krusial, mengingat kompleksitas risiko yang terus berkembang. Meskipun sektor finansial telah mengadopsi berbagai metode evaluasi risiko kredit, masalah persisten terkait dengan ketidakpastian dan volatilitas pasar menyulitkan perusahaan untuk membuat keputusan kredit yang tepat waktu dan akurat. Dalam permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengeksplorasi dan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) melalui pendekatan data mining untuk meningkatkan prediksi pemberian kredit. Implementasi K-Nearest Neighbor (KNN) dilakukan dengan tools rapidminer yang akan membantu dalam pelatihan model dan validasi prediksi. Pada penelitian yang telah dilakukan, implementasi algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) pada dataset mendapatkan hasil accuracy sebesar 86.15%, precision sebesar 90.74%, dan recall sebesar 92.45%. Kemampuan algoritma untuk menangani pola non-linier dan kompleks menjadikan pilihan yang sangat baik untuk menangani dataset keuangan yang sering berfluktuasi. Maka, pemanfaatan data mining dengan KNN dapat meningkatkan efesiensi dan akurasi keputusan pemberian pinjaman, mengurangi risiko kredit dan meningkatkan pendapatan.
PERANCANGAN SISTEM SIRKULASI AIR OTOMATIS PADA KOLAM RENANG BERBASIS ARDUINO MEGA Kurnia AR, Harlan; Pohan, Nurmaliana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.9011

Abstract

Pemeliaharan kolam renang merupakan salah satu hal yang penting, khususnya untuk kolam kepemilikan pribadi. Namun dengan kesibukan pekerjaan sehari-hari terkadang pemilik tidak dapat untuk mengerjakan pekerjaan ini. Padahal terdapat sejumlah hal buruk jika kolam renang pribadi tidak di dilakukan pemeliharaan secara berkala. Untuk itu perlu dirancang suatu sistem yang dapat membantu dalam mengerjakan pemeliharaan air dalam kolam renang. Sistem yang dapat melakukan penyaringan air kolam, pemberian air kaporit, pengurasan dan pengisian air kolam yang dilakukan secara otomatis. Dengan memanfaatkan arduino mega sebagai pengontrol sistem sisrkulasi air pada kolam renang, serta pemanfaatan sensor water level dan LDR sebagai pendeteksi ketinggian dan kekeruhan air. Sistem juga dilengkapi dengan 4 buah pompa air untuk melaksanakan sirkulasi air pada kolam. Dari hasil pengujian, sistem dapat bekerja dengan baik. Sensor LDR dapat membedakan air bersih dan keruh sesuai dengan nilai input yang telah ditetapkan pada program. Penyemprotan klorin juga sesuai dengan settingan waktu yang ditentukan. Begitu juga dengan pompa air untuk mengatur sirkulasi air.
CLUSTERING PENDUDUK MISKIN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA WILAYAH JAWA BARAT Fuji Astri, Dewanti; Martanto, Martanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9012

Abstract

Abstrak tersebut membahas kemiskinan sebagai status sosial yang melibatkan aspek ekonomi, pendapatan, pekerjaan, pendidikan, kepemilikan harta, dan tempat tinggal. Pemerintah Indonesia menjalankan berbagai program pengentasan kemiskinan, seperti Program Keluarga Harapan (PKH) dan Bantuan Langsung Tunai (BLT). PKH memberikan bantuan keuangan bersyarat kepada Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM), termasuk kelompok seperti ibu hamil, anak-anak, lansia, dan penyandang disabilitas. Angka kelahiran yang tinggi dapat mempengaruhi pertumbuhan penduduk dan tingkat pengangguran di suatu wilayah. Program bantuan pemerintah kadang-kadang tidak tepat sasaran dan dapat menimbulkan kecemburuan sosial. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode K-Means Clustering untuk mengatasi masalah pengelompokan keluarga miskin berdasarkan berbagai kategori. Hasilnya, terdapat dua cluster dengan tingkat kemiskinan tinggi dan rendah. penerapan Algoritma K-Means Clustering didapatkan pengelompokkan menjadi 2 Cluster yaitu Cluster 0 dengan tingkat kemiskinan tinggi sebanyak 90 data dan Cluster 1 dengan tingkat kemiskinan rendah sebanyak 45 data.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK REKOMENDASI PENJUALAN ATK BERDASARKAN POLA PEMBELIAN DI CV. DAPAS RANCAEKEK Lisyana, Zita; Rahaningsih, Nining; Ali, Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9013

Abstract

Seiring dengan berkembangnya zaman manusia sebagai pemakai teknologi tanpa lelah terus memperbaiki dan memperbaharui teknologi agar sesuai dengan apa yang diharapkan, yaitu untuk mempermudah aktivitas manusia itu sendiri sehingga teknologi dapat menembus batas-batas ruang dan waktu. Salah satu item yang dapat digunakan untuk menginformasikan pilihan perusahaan adalah data transaksi penjualan..Maka dari itu diterapkan Algoritma FP-Growth untuk menetapkan informasi transaksi yang mucul paling sering atau di beli bersamaan di CV.Dapas Rancaekek. Penerapan metode Pencarian kumpulan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam suatu pengumpulan data dapat dilakukan dengan menggunakan pendekatan alternatif yang disebut Pattern Growth (FP-Growth). Setelah dipahami dari Standar di atas, maka dapat disimpulkan bahwa pembeli pada umumnya akan membeli barang-barang yang saling berhubungan seperti pada: Dengan nilai Support sebesar 0,004% dan nilai Confidence sebesar 100%, maka konsumen juga akan membeli barang-barang yang saling berhubungan seperti pada: membeli Duplex 310 jika membeli Foodpak Glossy 260. Perhitungan FP-Growtht dapat membantu Perusahaan dalam memeriksa desain Pembelian akuisisi produk yang biasa dibeli secara bersamaan,sehingga tidak akan terjadi kekurangan stok.
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI FISHLINE MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Nurlifa, Alfian; Maharani Dewi, Aurora; Haryoko, Andy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.9016

Abstract

Daerah Tuban terletak di pesisir pantai utara memiliki potensi minapolitan yang strategis. Namun pemasaran hasil tangkap ikan masyarakat masih menggunakan cara tradisional, dimana hanya sebatas menjual di TPI atau ke tengkulak. Metode pemasaran secara tradisional tersebut memberikan permasalahan tersendiri bagi para nelayan berupa kestabilan harga ikan. Oleh karena itu perlu adanya pemasaran produk ikan secara online agar dapat memfasilitasi konsumen yang mobilitasnya terbatas. Penelitian ini merancang UI/UX Aplikasi Fishline dengan menggunakan metode Design Thinking, yang bertujuan untuk membawa inovasi dalam cara pemasaran ikan yang ada di daerah Tuban. Penelitian ini mencakup tahap identifikasi masalah, pengembangan prototype, dan evaluasi dengan melibatkan pengguna potensial. Penelitian ini menggunakan metode Design Thinking, dengan menggunakan pengujian System Usability Scale (SUS) dan Short User Experience Questionnaire (UEQ-S). Hasil SUS pada prototype aplikasi Fishline untuk Admin mendapatkan nilai 78 sedangkan hasil SUS prototype aplikasi Fishline untuk Pengguna mendapatkan nilai 77,5 yang berarti hasilnya dapat diterima. Hasil dari pengujian UEQ-S prototype aplikasi Fishline untuk halaman Admin menunjukkan skala Pragmatic Quality sebesar 2,4, Hedonic Quality sebesar 1,9, dan Overall sebesar 2,15, sedangkan bagian halaman Pembeli memiliki skala Pragmatic Quality sebesar 2,45, Hedonic Quality sebesar 1,95, dan Overall sebesar 2,2. Dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian prototype pada aplikasi Fishline berdasarkan SUS dapat diterima dan berdasarkan hasil UEQ-S mendapatkan nilai “Excellent”.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGADUAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT) Brinendo, Devy; Machiky Mayestino, Alexander
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9017

Abstract

Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Haji Provinsi Jawa Timur merupakan rumah sakit milik Pemerintah Provinsi Jawa Timur yang menyelenggarakan pelayanan publik bagi seluruh kalangan masyarakat. Hanya saja, dalam kegiatan pelayanan masih terdapat perbedaan persepsi, ketidaksesuaian harapan, dan kesalahpahaman, yang di antaranya dapat menjadi pemicu keluhan atau pengaduan dari pemakai jasa. Untuk itu RSUD Haji telah menyediakan akses dan sarana melalui kotak saran, telepon, media sosial, serta petugas layanan pengaduan. Namun selama ini, pengelolaan pengaduan masih dilakukan dengan cara manual oleh petugas pengelola pengaduan, sehingga hal tersebut mengakibatkan waktu penyelesaian pengaduan menjadi lama dan tidak terpantau dengan baik. Dari permasalahan tersebut, akan dibuat sebuah sistem yang akan digunakan oleh petugas pengelola pengaduan berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP serta framework CodeIgniter dan menggunakan metode RAD (Rapid Application Development). Sistem ini akan mempermudah petugas pengelola pengaduan dalam melakukan pengelolaan, melihat riwayat, serta mengetahui response time proses penyelesaian pengaduan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, dengan menggunakan metode RAD dalam membangun sistem ini, maka proses pembangunan aplikasi menjadi lebih cepat, kemudian petugas pengelola pengaduan menjadi lebih mudah dalam merespon pengaduan yang masuk, serta mempercepat response time proses penyelesaian pengaduan.

Page 170 of 384 | Total Record : 3835

 168   169   170   171   172 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue