cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 181   182   183   184   185 
PROTOTIPE PENYIRAM PUPUK CAIR PADA TANAMAN CABAI BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY LOGIC Zulkipli, Zulkipli; Sulaini, Iskandar; Rahmayati, Desy; Efan, Efan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9451

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat prototipe yang menggunakan metode Fuzzy Logic untuk dan `penyiraman pupuk cair pada tanaman cabai yang dapat membantu dan mempermudah petani dalam melakukan pemberian pupuk secara berkala melalui smartphone. Selama ini penyiraman pupuk pada tanaman cabai masih secara manual menggunakan alat semprot manual untuk melakukan penyiraman sehingga petani mengalami beberapa kesulitan ataupun keluhan dalam melakukan pemberian pupuk cair. Untuk mengatasinya dibutuhkan sebuah prototype yang dirancang menggunakan model pengembangan sistem Rapid Aplication Development (RAD) dengan tahapan Requirements Planning, RAD Workshop Design, dan Implementation. untuk memperoleh data dalam penelitian ini peneliti melakukan teknik pengumpulan data diantaranya: obserfasi,wawancara dan stadi pustaka, Tahap pengujian menggunakan Expert Review.Hasil dari algoritma fuzzy logic yaitu didapatkan tingkat kelembapan tanah dimmana soil moisture sensor 1-400 RH untuk hasil perhitungan algoritma Fuzzy Logic 1,004 RH untuk tanah basah, dan untuk soil moisture sensor 400 - 800 dengan hasil perhitungan -0,04 RH untuk tingkat tanah kering. Perancangan dari penelitian ini berupa Prototipe Penyiram Pupuk Cair Pada Tanaman Cabai Berbasis IoT (Internet of Thing) Mengunakan Algoritma Fuzzy Logic
IMPLEMENTASI PERCEIVED STRESS SCALE PADA APLIKASI PENGUKUR TINGKAT STRESS BERBASIS WEBSITE Alfito Hadi, Rizky; Voutama, Apriade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9459

Abstract

Masalah kesehatan mental semakin mendapat perhatian penting di era digital saat ini, dengan prevalensi gangguan mental yang tinggi di Indonesia. Kurangnya akses dan informasi mengenai kesehatan mental memerlukan solusi yang efektif dan terjangkau. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Perceived Stress Scale (PSS) pada sebuah aplikasi berbasis website untuk mengukur tingkat stres secara daring. Melalui pendekatan Agile, sistem ini dikembangkan untuk menjadi fleksibel dan responsif terhadap perubahan dinamis, memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengakses layanan pengukuran stress online serta mendapatkan rekomendasi artikel dan tips untuk mengelola stress. Hasil akhir penelitian dan pengujian stress berupa skala dari satu sampai empat puluh dengan kategori stress tertentu untuk menentukan sikap atau tindakan yang akan diambil setelah mengetahui tingkatan stress pengguna.
IMPLEMENTASI APLIKASI ANTRIAN PENCUCIAN MOBIL BERBASIS WEB MENGGUNAKAN PHP, JAVASCRIPT, HTML, CSS DAN UML: STUDI KASUS DI ASY CUCI STEAM MOBIL Christian, Chandra; Voutama, Apriade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9460

Abstract

Dalam era digital, kehadiran website menjadi krusial untuk kelangsungan bisnis, khususnya di sektor jasa seperti pencucian mobil. Asy Cuci Steam Mobil yang berlokasi di Karawang memberikan pelayanan pencucian mobil pribadi. Karena keterbatasan teknologi saat ini, Asy Cuci Steam Mobil masih menggunakan formulir tulisan tangan untuk mencatat data mobil dan pembayaran. Dalam hal ini, data seperti data masuk mobil, plat/nomor kendaraan, nama tukang cuci, harga cuci, kritik dan saran masih diproses secara konvensional. Dari sisi pengguna juga tidak mengetahui kapan mendapatkan pelayanan pencucian mobil, sehingga proses pelayanan pencucian mobil tidak efektif dan efisien. Penelitian ini mengusulkan implementasi aplikasi antrian pencucian mobil berbasis web menggunakan PHP, JavaScript, HTML, CSS, dan UML. Metode penelitian menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall, melibatkan tahapan perencanaan, desain, implementasi, dan pengetesan. Hasilnya mencakup antarmuka pelanggan untuk pemesanan dan penjadwalan, dashboard admin untuk pengelolaan antrian dan data pelanggan, serta laporan transaksi. Dapat disimpulkan bahwa dengan adanya sistem antrian pencucian mobil ini membantu dalam memper-mudah dan mempercepat user dalam melakukan transaksi cuci mobil lebih efektif dan efesien. Dan Asy Cuci Steam Mobil dapat dengan mudah mengontrol tranksaksi cuci mobil dan membuat laporan data pengguna
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ANDROID PADA MATA PELAJARAN INFORMATIKA DI SMK NEGERI 6 PADANG Honesty, Audina; Rini, Faiza; Alfiriani, Adlia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9462

Abstract

Permasalahan yang ada pada mata pelajaran Informatika materi Teknologi Informasi dan Komunikasi terdapat masih rendahnya hasil ketuntasan nilai ulangan harian siswa kelas X. penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan media pembelajaran berbasis android yang valid dan praktis. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE. Subjek penelitian ini berjumlah 34 siswa sebagai sampel. Teknik pengumpulan data menggunakan angket dengan skala likert. Hasil penelitian ini menunjukkan nilai rata-rata uji validasi ahli media sebesar 84,99% dengan kategori sangat valid dan ahli materi sebesar 90,87% dengan kategori sangat valid. Uji praktikalitas media pembelajaran interaktif dengan data praktikalitas guru sebesar 83,75% dengan kategori sangat praktis dan siswa sebesar 87,47% dengan kategori sangat praktis. Kesimpulan berdasarkan penelitian beserta masukkan dari ahli media dan ahli materi serta uji coba lapangan media pembelajaran telah teruji kelayakannya dan dapat digunakan sebagai media pembelajaran berbasis android
PERANCANGAN SISTEM PEMINJAMAN BARANG SEKOLAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN PEMODELAN UML Rahayu, Amelia; Voutama, Apriade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9463

Abstract

Pendidikan memiliki peranan penting dalam membentuk generasi yang berkualitas. Sejalan dengan itu, manajemen aset sekolah, termasuk peminjaman barang, menjadi permasalahan yang cukup mendesak untuk diperhatikan. Proses peminjaman barang secara manual dianggap kurang efisien dan rentan terhadap potensi kesalahan, terutama dengan kompleksitas administratif yang terlibat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem peminjaman barang berbasis web yang dapat meningkatkan efektivitas proses peminjaman barang di lingkungan sekolah. Melalui pendekatan kualitatif dengan studi literatur dan wawancara, dan integrasi dengan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC), serta pemodelan Unified Modeling Language (UML), penelitian ini berhasil mengidentifikasi masalah serta kebutuhan dalam pengelolaan peminjaman barang di sekolah. Hasil penelitian ini menghasilkan sebuah sistem peminjaman barang berbasis website yang terstruktur, memberikan solusi efektif dalam manajemen peminjaman barang di lingkungan sekolah. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan sekolah mampu mengelola aset dengan lebih efektif, menciptakan lingkungan pendidikan responsif terhadap kebutuhan peminjaman barang. Sistem ini tidak hanya mengotomatisasi proses peminjaman barang, tetapi juga memberikan akses yang lebih cepat dan transparan terhadap status peminjaman, meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT GAGAL GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Fatimah Indrianti, Nisa; Kania Ningsih, Ade; Ilyas, Ridwan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9464

Abstract

Ginjal adalah salah satu organ tubuh paling penting yang berfungsi untuk menjaga kandungan yang ada pada darah dengan cara mencegah penumpukan limbah dan mengendalikan keseimbangan cairan yang ada di dalam tubuh. Penyakit ginjal adalah kelainan penyakit yang menyerang organ ginjal yang disebabkan karena berbagai faktor, misalnya pola hidup yang tidak sehat, bertambahnya usia, ataupun karena faktor turunan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi resiko penyakit Gagal Ginjal Kronis Metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi PGK salah satu nya adalah metode K-Nearest Neighbor (KNN). Metode K-Nearest Neighbor (KNN) ini dapat mengklasifikasikan suatu data yang telah ada ke dalam beberapa kelas. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) ini ialah algoritma yang dapat menentukan nilai suatu jarak yang berada pada pengujian data testing dengan data training berdasarkan nilai terkecil dari nilai ketetanggaan terdekat. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi di bidang kesehatan dan di bidang informatika dalam mengklasifikasi penyakit Gagal Ginjal Kronis. Berapa akurasi yang dapat diperoleh dari klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) dalam menentukan gejala dan resiko penyakit Gagal Ginjal Kronis. penelitian ini dibuat menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Dalam penelitian ini menggunakan 75% dari data latih dan 25% dari data uji yang digunakan. Hasil klasifikasi penyakit ginjal kronis menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan klasifikasi dengan nilai akurasi mencapai 92,59%, 89,85% untuk nilai presisi, 87,32% untuk nilai recall dan f1-score mencapai nilai 88,57%.
IMPLEMENTASI BLACKBOX AUTOMATION TESTING PADA APLIKASI DONOR MENGGUNAKAN FRAMEWORK STLC DALAM LINGKUP PENGEMBANGAN AGILE SCRUM Yasmine Shalsabilla, Syafierra; Dyar Wahyuni, Eka; Cahyo Wibowo, Nur
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9465

Abstract

PT. XYZ sedang mengembangkan aplikasi yang disebut Donora, yang memungkinkan pengajuan darah darurat untuk orang-orang yang membutuhkan. Oleh karena itu, Donora membentuk tim pengembang yang terdiri dari product owner, mobile, dan backend developer. Namun, tim pengembang aplikasi Donora belum memiliki tugas pengujian kualitas untuk memastikan bahwa aplikasi tersebut memenuhi persyaratan yang ditetapkan. Oleh karena itu, perusahaan mengakui peran pemeriksaan kualitas selama proses pengembangan aplikasi. Pengembangan aplikasi Donora dengan Agile Scrum sering menyebabkan kesalahan karena perubahan kebutuhan yang sering terjadi. Oleh karena itu, selama masa pengembangan, verifikasi dan validasi diperlukan. Pengujian black box automasi dapat mendeteksi kesalahan atau bug selama proses pengembangan, serta lebih mudah untuk didokumentasikan dan mengurangi risiko kesalahan manusia. Pengujian mampu mendeteksi sepenuhnya bagaimana pengguna menggunakan software karena berfokus pada spesifikasi kebutuhan dan memiliki sudut pandang pengguna. Selain itu, Software Testing Life Cycle memungkinkan mereka untuk membuat pengujian menjadi lebih teratur, yang berarti bahwa fokus pengerjaan pengujian dapat lebih dikontrol. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan pengujian pada aplikasi Donora menggunakan framework Software Testing Life Cycle dalam lingkup pengembangan Agile Scrum, selain itu juga untuk mengetahui apakah fungsionalitas dari aplikasi Donora sudah berjalan dengan baik dan bebas dari error. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari tujuh fitur, tujuh sudah dapat digunakan
IMPLEMENTASI K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDEKS JUMLAH PENGANGGURAN TERBUKA Nurfathullah, Muhammad; Purnamasari, Intan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9466

Abstract

Indeks pengangguran terbuka merupakan persentase jumlah pengangguran terhadap jumlah angkatan kerja. Berdasarkan rilisan tahunan yang dikeluarkan oleh Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi pada tahun 2018-2023. Pengelompokkan provinsi dilakukan untuk memetakan daerah dengan indeks pengangguran terbuka sebagai salah satu upaya pemerintah dalam mengetahui indeks pengangguran terbuka setiap provinsi. Penelitian ini menggunakan algoritma k-means. Algoritma k-means merupakan metode dalam data mining yang digunakan untuk mengelompokkan atau mengklasifikasikan data ke dalam satu atau lebih kluster. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengisi kesenjangan tersebut dengan mengimplementasikan algoritma K-Means untuk mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan data Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi pada tahun 2018-2023. Hasil pengelompokkan membagi provinsi ke dalam 3 cluster, yaitu cluster 0 (C0) yang mencakup 11 provinsi, cluster 1 (C1) yang mencakup 12 provinsi, dan cluster 2 (C2) yang mencakup 11 provinsi. Hasill evaluasi pengelompokkan dengan silhouette coefficient menghasilkan nilai sebesar 0,54 yang menunjukkan bahwa kriteria pengelompokkan yang dilakukan termasuk ke dalam struktur cluster yang standar (medium structure).
PENERAPAN UML PADA E-RESERVASI PERAWATAN KULIT WAJAH BERBASIS WEBSITE: STUDI KASUS RUMAH CANTIK ALISYA Novianti Putri, Syifa; Voutama, Apriade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9468

Abstract

Kemajuan teknologi saat ini telah mengubah banyak aspek kehidupan, termasuk dalam bidang pelayanan kesehatan khususnya perawatan kulit wajah. Banyak industri perawatan kulit yang telah beralih ke platform digital, seperti website untuk menyediakan layanan yang lebih inovatif dan memuaskan pelanggan. Namun, beberapa tempat perawatan kulit wajah masih menggunakan metode tradisional dalam proses reservasi, contohnya Rumah Cantik Alisya. Mereka meminta pelanggan untuk datang langsung atau menelepon untuk melakukan reservasi, yang seringkali tidak efisien karena kemungkinan antrian penuh dan kesulitan petugas dalam mengelola data secara manual. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem e-reservasi perawatan kulit wajah berbasis website pada Rumah Cantik Alisya menggunakan metode pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) dan pemodelan Unified Modeling Language (UML). Melalui sistem ini, pelanggan dapat melakukan reservasi secara online, mengakses jadwal perawatan, memilih jenis perawatan, dan mengakses informasi penting yang lebih lengkap. Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan metode kualitatif yang dikumpulkan melalui studi literatur dan wawancara untuk memahami tren terbaru dalam perawatan kulit wajah dan proses reservasi yang ada untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Dengan menggunakan pendekatan SDLC dan UML, diharapkan pengembangan sistem dapat dilakukan secara lebih terstruktur dan efisien, sehingga dapat mengatasi kendala pada reservasi manual, meningkatkan kepuasan pelanggan, memperkuat hubungan dengan mereka, dan meningkatkan efisiensi operasional Rumah Cantik Alisya
IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN MAIN COURSE PIZZA MENGGUNAKAN ALGORITMA C 4.5 : STUDI KASUS PIZZA HUT DELIVERY MUARA KARANG RAYA Arzalega, Fahmi; Nur Nawaningtyas Pusparini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9469

Abstract

Ketika seorang kepala outlet Pizza Hut Delivery Muara Karang Raya sulit untuk menentukan dari main course pizza yang paling laris dan tidak laris. Selain itu kepala outlet Pizza Hut Delivery Muara Karang Raya belum mengetahui faktor apa yang bisa menentukan apakah produk main course Pizza Hut Delivery tersebut laris dan tidak laris. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui produk laris dan tidak laris pada main course Pizza Hut Delivery agar tepat sasaran dan faktor apa saja yang mempengaruhi algortima C4.5 dalam menentukan produk laris dan tidak laris pada main course. Metode penelitian menggunakan Algoritma C4.5 dengan menghasilkan pohon keputusan. Pohon keputusan merupakan yang mempresentasikan aturan-aturan yang mudah dipahami untuk menemukan hubungan yang tersembunyi dari variabel input dan target. Pada penelitian ini akan menggunakan salah satu software data mining yaitu Rapid Miner. Dengan menggunakan aplikasi RapidMiner hasil yang didapat pada sebuah hasil akurasi pada penelitian ini sebesar 88,24% dan penjualan main course laris pada Pizza Hut Delivery Muara karang raya adalah menu American Favorite, Meat Lovers, dan Pepperonni.

Page 183 of 384 | Total Record : 3835

 181   182   183   184   185 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue