cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 179   180   181   182   183 
PREDIKSI KESUKSESAN FILM INDONESIA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Athaya, Hanna; Amrulloh, Ibnu Topan Adib; Mufidah, Ratna
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9384

Abstract

Industri film merupakan industri besar yang memiliki pengaruh signifikan terhadap sebuah negara karena besarnya nilai ekonomi yang berputar didalamnya. Namun ketidakpastian sukses atau tidaknya sebuah film menjadikan industri film memiliki resiko yang tinggi. Prediksi kesuksesan film menjadi sesuatu yang dibutuhkan agar dapat mengurangi resiko kerugian yang ditimbulkan. Artikel ini bertujuan untuk memprediksi kesuksesan film Indonesia, dengan parameter kesuksesan berdasarkan jumlah tiket film yang terjual. Dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan, dibuat model prediksi yang mengklasifikasikan film ke dalam 2 kategori, yaitu “success” dan “not success”. Data yang digunakan berjumlah 719 judul film Indonesia dengan 7 atribut didalamnya. Dari hasil penelitian yang dilakukan, menghasilkan prediksi dengan tingkat akurasi sebesar 80,28%.
RANCANG BANGUN MEDIA PEMBELAJARAN PENGENALAN KELOM GEULIS BERBASIS AUGMENTED REALITY MENGGUNAKAN METODE MARKER BASED TRACKING UNTUK MENINGKATAN PEMAHAMAN SISWA PADA MATA PELAJARAN SENI BUDAYA: STUDI KASUS DI SMPN 4 TASIKMALAYA Taofik Khoer, Edwin; Supriatman, Agus; Hartono, Rudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9389

Abstract

Kota Tasikmalaya, terletak di Provinsi Jawa Barat, dikenal sebagai daerah yang kaya akan berbagai jenis seni rupa, salah satunya kelom geulis. Kelom geulis adalah salah satu kerajinan alas kaki yang terbuat dari kayu dan dihias dengan indah. Augmented Reality merujuk pada konsep lingkungan yang menyatukan realitas fisik dengan dunia maya. SMPN 4 Tasikmalaya merupakan salah satu Sekolah Negeri yang sudah berdiri sejak tahun 1961 di Tasikmalaya. Di dalam Mata Pelajaran Seni Budaya ini ada yang namanya Seni Rupa Terapan yaitu mengenai kelom geulis tetapi dalam proses pembelajarannya masih kurang efektif. Mengingat kelemahan media ceramah yang diterapkan saat ini berdasarkan hasil observasi di SMPN 4 Tasikmalaya, maka perlu dilakukan pengembangan media pembelajaran. Berdasarkan hal tersebut, maka perlu dilakukan pembuatan media pembelajaran yaitu menggunakan aplikasi berbasis Augmented Reality dan juga pengembangannya pada pengenalan kelom geulis khas Tasikmalaya serta menggunakan metode Marker Based Tracking. Berdasarkan hasil dari analisis deskriptif, menunjukan bahwa nilai rata-rata analisis deskriptif untuk kelas kontrol adalah sebesar 58,99 % (Pre-Test Kelas Kontrol) dan 49,43 % (Post-Test Kelas Kontrol) dan termasuk kategori kurang efektif. Sementara nilai rata-rata analisis deskriptif untuk kelas eksperimen adalah sebesar 61,47 % (Pre-Test Kelas Eksperimen) dan 78,08 % (Post-Test Kelas Eksperimen) dan termasuk kategori cukup efektif.
ANALISA DAN PERANCANGAN JARINGAN WIRELESS LOCAL AREA NETWORK (WLAN) DENGAN MENGGUNAKAN METODE NDLC: STUDI KASUS : DI TOKO BESI KUNCIRAN BAJA Saputra, Dede; Yulisa Geni, Bias
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9395

Abstract

Toko Besi Kunciran Baja berdiri yang telah beroperasi sejak tahun 2019 sebagai penyedia bahan bangunan, Toko ini memiliki beberapa ruangan yang masih belum bisa mendapatkan akses internet yang cukup efektif seperti, ruang administrasi, dan tempat tinggal karyawan. Menghadapi permasalahan dalam optimalisasi layanan internet di ruangan administrasi dan mess karyawan. Untuk mengatasi hal ini, penulis melakukan analisis Quality of Service (QoS) yang bertujuan untuk mengevaluasi kecepatan internet yang ada. Penelitian ini menggunakan metode Network Development Life Cycle (NDLC) dengan tahapan analisis, perancangan, design, implementasi, monitoring, dan manajemen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan satu perangkat mikrotik di ruang administrasi dan satu access point di ruangan mess karyawan dapat meningkatkan distribusi bandwidth secara merata pada setiap ruangan. Hal ini juga dibuktikan dengan hasil analisis Quality of Service yang dilakukan setelah perancangan jaringan menunjukan bahwa adanya peningkatan performa indeks jitter dan delay. Tujuan dari perancangan jaringan ini adalah untuk memberikan akses internet yang lebih optimal kepada para klien, memastikan efisiensi, dan kepuasan pengguna dalam lingkungan kerja Toko Besi Kunciran Baja.
RANCANG BANGUN APLIKASI ADMINISTRASI GURU BERBASIS WEB MENGGUNAKAN TEKNOLOGI CLOUD COMPUTING Nurdadyansyah, Nathan; Rosandy, Triowali; Wibowo, Hariyanto; Amnah, Amnah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9399

Abstract

Perkembangan teknologi di bidang Pendidikan memberikan dampak terhadap pengolahan data dan administrasi guru. Pada awalnya guru menggunakan media cetak dan saat ini guru dapat menggunakan media digital untuk kegiatan belajar mengajar khususnya administrasi pembelajaran. Guru menggunakan administrasi sebagai acuan pembelajaran sehingga akan lebih terarah. Administrasi akan dilakukan supervisi oleh kepala sekolah. Namun pada penerapannya,terdapat permasalahan guru tidak membuat administrasi pembelajaran. Sehingga perlu adanya rancang bangun aplikasi administrasi guru berbasis web menggunakan teknologi cloud computing. Adapun teknologi cloud computing disini untuk mengatasi permasalahan konektivitas internet yang terjadi di SMP PGRI 1 Sendang Agung. Aplikasi ini diharapkan akan menjadikan proses supervisi administrasi guru berjalan dengan baik dan tanpa kendala. Apabila aplikasi ini tidak diterapkan, tentunya akan berdampak pada proses pembelajaran yang kurang teratur didalam kelas. Aplikasi ini dibangun menggunakan codeigniter dan MySQL sebagai database-nya. Untuk penerapan di lapangan dapat digunakan model layanan Infrastrucutre as a service dengan model penerapan private cloud. Metode yang digunakan merupakan RAD untuk mempercepat proses development aplikasi. Hasil dari penelitian ini merupakan aplikasi administrasi guru untuk membantu kepala sekolah dalam proses supervisi administrasi dan menggantikan metode konvensional
KLASIFIKASI BERITA HOAKS KAMPANYE PEMILIHAN UMUM (PEMILU) 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Fernando, Samuel; Voutama, Apriade; Andri Hendriadi, Ade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9400

Abstract

Internet telah menjadi media informasi yang terkenal di berbagai bidang, termasuk pencarian berita, foto, ulasan produk, layanan masyarakat, film, dan lainnya. Semua ini disajikan melalui sumber berbagi seperti berita, media sosial, dan blog. Blog dan website sering disebut sebagai sumber berita. Berita dapat memiliki perspektif netral, negatif, atau positif. Dalam era informasi digital yang berkembang pesat, berita dan informasi menyebar dengan cepat melalui platform internet. Pada masa pemilihan umum (pemilu), banyak buzzer penyebar berita hoaks yang muncul untuk mengelabui masyarakat demi kepentingan pribadi dan terkadang merugikan beberapa calon legislative ataupun partai politik. Permasalahan ini dapat diselesaikan dengan menggunakan text mining yang mengklasifikasikan judul berita menggunakan algoritma naïve bayes dan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) dan menggunakan rapidminer sebagai alat pengujian. Algoritma naïve bayes dan metode KDD ini sering digunakan dan dianggap sangat baik dalam mengklasifikasikan dataset dengan jumlah yang besar. Hal ini menimbulkan tantangan baru dalam membedakan berita hoaks dan fakta.. Hasil penelitian ini akan menunjukkan nilai tertinggi dari akurasi sebesar 89.54% , nilai tertinggi presisi sebesar 86.44% dan nilai tertinggi dari recall sebesar 82.00%.
ANALISIS USER EXPERIENCE PADA WEBSITE HIMTIKA MENGGUNAKAN METODE HEURISTIC EVALUATION Ana Tasya, Chintya; Yusup, Dadang; Rizal, Adhi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9404

Abstract

Teknologi telah menjadi alat yang sangat berperan dalam mempermudah berbagai tugas manusia di berbagai bidang. Banyak tugas manusia yang terbantu secara signifikan oleh kemajuan teknologi. Perkembangan teknologi menjadi alasan mendasar mengapa teknologi yang canggih sangat penting dalam penyelesaian masalah di instansi dan organisasi, seperti sebuah organisasi yang ada pada universitas bernama himpunan mahasiswa. Himpunan Mahasiswa Teknik Informatika (HIMTIKA) adalah organisasi yang menggunakan sebuah situs web sebagai sarana untuk mengelola berbagai data dan informasi. Pengguna website memiliki peran penting untuk mengetahui fungsional website, seperti tampilan user interface dan user experience dalam menggunakan website menjadi faktor untuk mengetahui persepsi pengguna dalam hal kenyamanan dan kemudahan ketika menggunakan website. Pendekatan usability digunakan untuk mengetahui penilaian dan kepuasan pengguna terhadap website, metode yang dapat digunakan yaitu Heuristic Evaluation dengan pertimbangan Standar ISO 13407. Heuristic evaluation merupakan metode usability inspection yang bertujuan untuk mengidentifikasi masalah-masalah usability. 10 aspek yang terdapat pada metode heuristic evaluation dan 5 aspek standar ISO 13407 digunakan pada penelitian ini, Pengujian user experience pada website Himtika menunjukan bahwa terdapat 5 aspek heuristic dengan nilai rata- rata severity rating yang memerlukan perbaikan, dan 1 aspek standar ISO 13407 dengan nilai persentase kurang menarik, sehingga dibuatkan rancangan usulan perbaikan desain dalam bentuk prototype
PENERAPAN USABILITY TESTING DENGAN MENGGUNAKAN METODE RETROSPECTIVE THINK ALOUD UNTUK PENGUKURAN TINGKAT KEBERGUNAAN APLIKASI WISATA LABUAN BAJO Asroni, Ondi; Pio Pratama, I Wayan; Eka Sudarsana, I Putu; Kurnia Peong, Hersanius; Innuddin, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9409

Abstract

Perkembangan teknologi digital, terutama dalam penggunaan smartphone, memberikan dampak signifikan pada gaya hidup manusia. Aplikasi mobile, khususnya dalam industri pariwisata, menjadi krusial dalam membantu wisatawan merencanakan perjalanan dengan efisien. Labuan Bajo, sebagai destinasi wisata terkenal di Indonesia, meluncurkan Aplikasi Wisata Labuan Bajo pada 25 November 2022, bertujuan memberikan informasi penting bagi wisatawan dan mendukung masyarakat lokal. eskipun telah diluncurkan, belum ada penelitian khusus menggunakan usability testing, seperti metode retrospective think aloud, untuk mengukur tingkat kebergunaan aplikasi tersebut. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengukur efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna terhadap Aplikasi Wisata Labuan Bajo. Melibatkan sepuluh responden dari berbagai latar belakang, termasuk sembilan wisatawan mancanegara dan satu wisatawan domestik, dalam rentang usia 20-59 tahun. Dengan memberikan tugas terkait fitur aplikasi, penelitian menganalisis tingkat keberhasilan, waktu penyelesaian, dan skor kepuasan pengguna. Hasil menunjukkan tingkat penyelesaian tugas mencapai 96%, menandakan efektivitas aplikasi yang baik. Meskipun demikian, efisiensi berdasarkan metode time-based efficiency hanya mencapai 13,1%, menunjukkan potensi peningkatan efisiensi. Skor kepuasan pengguna (SUS) sebesar 84,25 mengindikasikan kepuasan umum pengguna terhadap aplikasi, meskipun beberapa aspek seperti konsistensi fungsi dan kompleksitas perlu ditingkatkan. Aplikasi Wisata Labuan Bajo efektif dalam penyelesaian tugas, tetapi memerlukan perbaikan dalam efisiensi dan desain guna meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan
EVALUASI APLIKASI SATUSEHAT DENGAN METODE USE QUESTIONNAIRE DAN IPA Setianingsih, Setianingsih; Hendri, Hendri; Lubis, Baginda Oloan; Sudradjat, Adjat; Carolina, Irmawati; Widiati, Wina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9416

Abstract

Platform e-government SATUSEHAT adalah implementasi dari gagasan keenam dalam transformasi sistem kesehatan yang didorong oleh Menteri Kesehatan Budi Gunadi Sadikin, yang dikenal sebagai revolusi teknologi kesehatan. Tujuan utama dari platform ini adalah untuk mendukung pelaksanaan lima konsep lainnya dalam transformasi sistem kesehatan, seperti layanan dasar, pengalihan layanan, ketahanan kesehatan, pembiayaan, dan pengembangan sumber daya kesehatan. Aplikasi SATUSEHAT di Play Store mendapat peringkat 3,6 dari 5 bintang, evaluasi menunjukkan bahwa penilaian tersebut kurang memuaskan, dengan hampir setengah pengguna tidak puas dengan aplikasi tersebut. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kualitas Aplikasi SATUSEHAT menggunakan Metode Use Questionnaire dan Importance Performance Analysis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa aspek masuk dalam kategori prioritas utama untuk perbaikan Aplikasi SATUSEHAT, seperti: kemudahan pengenalan tampilan Aplikasi SATUSEHAT, kombinasi warna yang menarik dalam Aplikasi SATUSEHAT, tampilan menu pada Aplikasi SATUSEHAT, dan fungsionalitas pencarian yang efektif dalam Aplikasi SATUSEHAT. Hal ini menunjukkan bahwa keempat aspek ini dianggap penting oleh pengguna namun belum sepenuhnya memenuhi harapan mereka, sehingga perbaikan diperlukan untuk memenuhi ekspektasi pengguna.
ANALISIS PERCEPATAN PEMULIHAN EKONOMI INDONESIA PASCA PANDEMI DENGAN BIG DATA DAN DEEP LEARNING Rina, Rina; Hidayat, Taopik; Uki Eka Saputri, Daniati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9420

Abstract

Penelitian ini membahas tentang percepatan pemulihan ekonomi Indonesia pasca pandemi COVID-19 melalui pendekatan analisis big data dengan penerapan teknik machine learning dan deep learning. Dengan munculnya pandemi pada akhir 2019, dampaknya menyebar ke seluruh dunia dan memicu serangkaian kebijakan, termasuk Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) di Indonesia. Kebijakan ini, sementara membantu menanggulangi penyebaran virus, namun secara signifikan menghentikan aktivitas ekonomi, terutama di sektor usaha kecil dan menengah (UMKM). Studi sebelumnya menyoroti dampak ekonomi global, kinerja keuangan di bursa efek Indonesia, dan bahkan implikasinya terhadap UMKM. Penelitian ini bertujuan mengkaji upaya percepatan pemulihan ekonomi di Indonesia pasca pandemi dengan memanfaatkan data teks dari berita dan ulasan pengguna hotel. Dengan menggunakan algoritma machine learning seperti Naive Bayes, Support Vector Machine, dan Random Forest, serta algoritma deep learning seperti Attention Mechanism dan Bidirectional LSTM, penelitian ini berusaha menghasilkan wawasan mendalam tentang tren dan pola perilaku masyarakat pasca pandemi. Data diperoleh dari sumber publik online dan diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pemangku kepentingan dalam merancang strategi pemulihan ekonomi yang efektif. Melalui analisis data teks yang komprehensif, penelitian ini diharapkan dapat memberikan pandangan tren dan pola perilaku dari data yang besar untuk memahami dinamika pemulihan ekonomi Indonesia dan memandu kebijakan yang lebih tepat sasaran. Hasil penelitian ini memperlihatkan tingkat akurasi masing-masing algoritma: SVM 88%, MultinomialNB 78%, Random Forest 84%, dan Bidirectional LSTM 92%. Analisis dilakukan pada data ulasan pengguna Traveloka, menunjukkan lonjakan signifikan dalam ulasan aplikasi. Hal ini mengindikasikan peningkatan penggunaan aplikasi, mencerminkan masyarakat yang mulai berpergian pasca pandemi, berpotensi mempengaruhi ekonomi Indonesia.
MENINGKATKAN EFISIENSI LAYANAN PELANGGAN MELALUI SISTEM AUTO ATTENDANT Hadi, Solihul; Ramayanti, Desi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9424

Abstract

Efesiensi dan kualitas layanan telepon pada PT Compnet memliki peran krusial dalam pelayanan klien, baik dalam Office Hours maupun Non-Office Hours. Masalah yang timbul pada penelitian ini terlatak pada pelayanan diluar jam kerja yang sering kali diabaikan karena absennya intervensi manusia, dimana akan berdampak negatif terhadap citra perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengakomodir panggilan yang dilakukan client ke arah system Auto Attendant, agar system menjawab panggilan secara otomatis. Metode pengembangan sistem ini melibatkan analisis Call Detail Record (CDR) dan hasil survei Surat Kepuasan Pelanggan (SKP) untuk mengidentifikasi kebutuhan klien dan tantangan yang dihadapi Compnet, desain antarmuka pengguna yang intuitif berdasarkan hasil analisa, dan implementasi algoritma pengenalan suara dengan tujuan mempermudah komunikasi pengguna dengan sistem. Hasil dari pengujian 1-4 pada sistem Auto Attendant ini mengonfirmasi bahwa installasi telah dilakukan dengan baik. Serta uji coba dengan dummy IP Phone pada pengujian 5 membuktikan bahwa sistem telah berfungsi sesuai dengan pengaturan yang dilakukan. Hal ini menunjukan peningkatan yang signifikan dalam efisiensi penanganan panggilan dan pengurangan beban pekerjaan manual. Selain itu, penggunaan teknologi suara membantu menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih positif dan meningkatkan citra perusahaan

Page 181 of 384 | Total Record : 3835

 179   180   181   182   183 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue