cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 180   181   182   183   184 
ANALISIS PENJUALAN ROTI PADA DISTRIBUTOR MY ROTI MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERDASARKAN NILAI RMSE Julkarnaen, Agus; Irma Purnamasari, Ade; Ali, Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9426

Abstract

Pada saat ini roti menjadi salah satu kebutuhan pokok dalam kehidupan. Komposisi gizi roti bervariasi bergantung pada jenis tepung yang dipakai serta bahan tambahan lainnya. My roti menjual roti dari berbagai macam merk. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi penjualan roti pada 3 bulan berikutnya pada data penjualan roti merk My roti distributor bandung timur. Regresi linear digunakan sebagai metode prediksi dengan jumlah roti yang terjual sebagai variabel Y dan periode penjualan roti sebagai variabel X. RMSE (Root Mean Squared Error) dan Relative Error digunakan untuk memutar hasil prediksi. Hasil kategori prediksi Entry pada bulan pertama terjual 564unit, pada bulan kedua 569 unit dan bulan ketiga 575 unit dan kategori Mid pada bulan pertama terjual 63 unit, pada bulan kedua 64 unit dan bulan ketiga 65 unit. Hasil evaluasi nilai RMSE pada kategori Entry 83.318, sedangkan nilai Relative Error kategori Entry 13.25% dan Nilai RMSE kategori Mid 17.721, sedangkan Nilai Relative Error kategori Mid 17.42%. Prediksi penjualan handphone menggunakan metode regresi linier ini dapat dikatakan tergolong dalam kategori cukup atau bisa digunakan.
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN POTENSI PADI DI KOTA PAGAR ALAM Tri Cahaya, Della; Puspita, Desi; Syahri, Riduan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9432

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan potensi padi menggunakan Algoritma K-Means Di Kota Pagar Alam. Penelitian ini dilatar belakangi dengan proses pengelolaan data padi yang dilakukan masih hanya sebatas pengarsipan saja, data disimpan dalam bentuk file microsoft excel dan Microsoft word. Belum adanya pengelolaan yang lebih lanjut sehingga sulit untuk menentukan daerah mana saja yang memiliki potensi padi diantara 35 kelurahan yang ada di Kota Pagar Alam. Metode pengembangan sistem menggunakan metode CRISP-DM. Pengelompokkan ini dilakukan dengan menggunakan metode K-Means Clustering yang akan menghasilkan 3 cluster kelurahan berdasarkan potensi padi. Cluster 0 merupakan cluster dengan potensi rendah, cluster 1 dengan potensi sedang, dan cluster 2 dengan potensi tinggi. . Pada tahun 2020 didapatkan hasil cluster-0 total 25 kelurahan, cluster 1 total 4 kelurahan dan cluster 2 total 6 kelurahan. Pada tahun 2021 didapatkan hasil cluster 0 total 23 kelurahan, cluster 1 total 7 kelurahan dan cluster 2 total 5 kelurahan. Pada tahun 2022 didapatkan hasil cluster 0 total 23 kelurahan, cluster 1 total 6 kelurahan dan cluster 2 total 6 kelurahan. Saran untuk penelitian selanjutnya agar dapat menjadi pembanding dengan algoritma lain.serta data hasil klasterisasi dapat dimanfaatkan untuk mengklasifikasi tingkat potensi padi di kota pagar alam
ANALISIS CLUSTERING DATA PENDUDUK MISKIN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Sari, Pita; Efan, Efan; Syahri, Riduan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9433

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan cluster penduduk miskin per kecamatan di Kota Pagar Alam. Saat ini, proses pengelolaan untuk menentukan kelompok penduduk miskin masih dilakukan secara manual, yang melibatkan verifikasi data dari Kemensos oleh pendamping kota untuk menentukan kelayakan penerima bantuan. Metode ini memakan waktu dan berpotensi kesalahan karena memerlukan verifikasi manual dari data lapangan dalam bentuk file excel. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan algoritma K-Means clustering untuk menghasilkan profil kelompok dengan atribut yang sama. Pengolahan data dilakukan menggunakan Python, dengan pengembangan sistem yang mengikuti metodologi CRISP-DM dimana tahapan meliputi Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation dan Deployment. Metode pengujian menggunakan Elbow Method untuk menentukan jumlah cluster terbaik dengan melihat siku pada grafik hasil sum of square error (SEE). Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya 5 cluster, di mana beberapa di antaranya memiliki penduduk miskin yang signifikan
RANCANG BANGUN APLIKASI DIAGNOSIS KERUSAKAN MESIN PHOTOCOPY DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER DI SISWA FOTOCOPY & PRINTING KOTA BLITAR Bachtiar, Adam; Lestanti, Sri; Nur Budiman, Saiful
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9434

Abstract

Mesin photocopy adalah perangkat penting dalam berbagai lingkungan kerja. Namun, kerusakan yang tidak terduga dapat menyebabkan gangguan operasional yang signifikan dan biaya perbaikan yang tinggi. Dalam konteks ini, pengembangan aplikasi diagnosis kerusakan mesin photocopy menjadi krusial untuk meningkatkan efisiensi pemeliharaan dan kinerja perangkat. Metode Dempster-Shafer adalah salah satu pendekatan yang menjanjikan dalam mengatasi ketidakpastian dalam diagnosis. Tujuan utama dari penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sebuah aplikasi berbasis metode Dempster-Shafer untuk diagnosis kerusakan mesin photocopy. Aplikasi ini bertujuan untuk memberikan diagnosis yang seakurat mungkin dan dapat diandalkan terhadap kerusakan-kerusakan yang umum terjadi pada mesin photocopy. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data mengenai kerusakan mesin photocopy, mengidentifikasi berbagai indikator kerusakan, serta memanfaatkan teori Dempster-Shafer untuk menggabungkan bukti-bukti dan memberikan diagnosis. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman tertentu dan dilengkapi dengan antarmuka pengguna yang mudah digunakan. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi diagnosis kerusakan mesin photocopy yang mampu memberikan diagnosis dengan tingkat akurasi yang signifikan. Aplikasi ini dapat mengidentifikasi kerusakan mesin photocopy dengan mempertimbangkan berbagai indikator dan meminimalkan tingkat ketidakpastian. Pengujian aplikasi ini telah menunjukkan hasil yang menggembirakan dalam memberikan diagnosis yang tepat. Pengujian alpha testing telah dilakukan untuk mengevaluasi fungsionalitas dasar dan kelayakan aplikasi sebelum dirilis secara luas. Penelitian ini berhasil merancang dan mengembangkan aplikasi diagnosis kerusakan mesin photocopy berdasarkan metode Dempster-Shafer. Aplikasi ini memiliki potensi besar untuk meningkatkan pemeliharaan mesin photocopy, mengurangi biaya perbaikan yang tidak perlu, dan meningkatkan efisiensi operasional. Dengan demikian, aplikasi ini dapat menjadi alat yang sangat berharga dalam konteks pemeliharaan mesin photocopy di berbagai lingkungan kerja.
PERBANDINGAN ALGORITME C4.5 DAN NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI SEVERE PREEKLAMPSIA MENGGUNAKAN HEMATOLOGI Beryl Enrico Ritonga, Samuel; Enri, Ultach
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9435

Abstract

Penelitian ini memfokuskan perbandingan metode klasifikasi Naïve Bayes dan C4.5 dalam mengidentifikasi kasus preeklampsia berdasarkan data hematologi pada dataset Rumah Sakit Bayukarta Karawang 2021-2023. Decision Tree (C4.5) menghasilkan akurasi 75%, sedangkan Naive Bayes 71%, dengan F1-score kelas 1 masing-masing 0.83 dan 0.80. Model C4.5 di-deploy sebagai web sederhana menggunakan Flask dan TailwindCSS untuk prediksi data baru. Metodologi yang dipakai penelitian ini yaitu KDD (Knowledge Discovery in Database) yang memungkinkan membantu penambangan data yang terstruktur dan terarah dari awal hingga akhir, Saran pengembangan mencakup analisis fitur preeklampsia, peningkatan akurasi, eksplorasi metode pengolahan data, dan penggunaan dataset lebih besar. Melibatkan faktor risiko tambahan dan penerapan ensemble learning juga disarankan. Diharapkan kontribusi penelitian ini dapat meningkatkan pemahaman dan pencegahan preeklampsia serta meningkatkan ketepatan model pada tahap awal kehamilan.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA DATASET PENGANGGURAN TERBUKA BERDASARKAN PENDIDIKAN DI PROVINSI JAWA BARAT Kusuma Arum, Sintia; Astuti, Rini; Muhammad Basysyar, Fadhil
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9440

Abstract

Pengangguran merupakan istilah untuk orang yang tidak bekerja sama sekali,bekerja kurang dari dua hari selama satu minggu, atau seseorang yang berusaha mencari pekerjaan. Jumlah kasus Pengangguran Terbuka berdasarkan Tingkat Pendidikan Akhir adalah salah satu indikator penting dalam mengukur tingkat pengangguran di suatu Daerah. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini merupakan dataset yang bersumber dari website resmi pemerintahan Open Data Jabar periode tahun 2019-2022. Algoritma K-Means Clustering telah diterapkan pada dataset pengangguran terbuka berdasarkan Pendidikan untuk mengelompokan data berdasarkan tingkat Pendidikan akhir serta jumlah pengangguran provinsi yang terletak di Kota maupun dan di Kabupaten.Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk mendapatkan beberapa hasil pengelompokan data Pengangguran di Provinsi Jawa Barat berdasarkan Tingkat Pendidikan Akhir. Pengelompokan tersebut, dibagi menjadi 3 Bagian yaitu tingkat pengangguran tinggi, tingkat pengangguran menengah dan tingkat pengangguran rendah, Tingkat Pengangguran tinggi diperoleh sebanyak 389 cluster, Tingkat Pengangguran Menengah dengan 162 cluster, dan Tingkat Pengangguran rendah dengan hasil 29 Cluster. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan penting untuk kebijakan pemerintah terkait masalah peningkatan angka pengangguran di berbagai daerah, serta menunjukan bahwa kemampuan Algoritma K-Means dalam mengelompokan data pengangguran terbuka berdasarkan tingkat Pendidikan telah mendapatkan hasil K terbaik
PENERAPAN METODE WAVELET DAUBECHIES DAN DIAGRAM NOHIS-TREE UNTUK KLASIFIKASI CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL BATIK Qurrotu Aini, Atikah; Alim Murtopo, Aang; Fadilah, Nurul; Gunawan, Gunawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9441

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi metode Daubechies Wavelet dan NOHIS-Tree Diagram untuk Pengambilan Gambar Berbasis Konten Batik, dengan fokus pada efektivitasnya dalam mengidentifikasi motif Batik. Bab ini membandingkan metode-metode ini dengan metode lain, mengeksplorasi validitas, potensi bias, dan keandalan data, serta membahas implikasi praktis untuk aplikasi dunia nyata dan manfaat industri. Kain batik, yang merupakan warisan budaya Indonesia, sering dikaitkan dengan kurangnya kesadaran masyarakat sehingga menyebabkan klaimnya sebagai budaya bangsa lain dalam beberapa tahun terakhir. Hal ini menunjukkan perlunya perhatian segera untuk mencegah kesalahpahaman tersebut. Metode pengenalan pola khususnya metode wavelet dengan jenis wavelet Daubechies digunakan untuk mengenali motif batik. Prosesnya diawali dengan input citra batik dalam skala abu-abu, dilanjutkan dengan dekomposisi hingga diperoleh koefisien wavelet. Nilai energi dan entropi wavelet dihitung, dan nilai masukan dibandingkan dengan nilai database. Semakin kecil nilai errornya maka semakin mirip gambar tersebut. Penelitian ini menyelidiki penggunaan metode Daubechies Wavelet dan NOHIS-Tree Diagram pada aplikasi Image Retrieval Berbasis Konten Batik. menggunakan Batik dalam berbagai format dan menggunakan variasi wavelet tatanan Daubechies sebagai ekstraktor fitur. Diagram Pohon NOHIS digunakan sebagai sistem identifikasi Batik. Penelitian ini menggunakan software MATLAB R2011b untuk mengukur kinerja metode. Tujuannya adalah untuk berkontribusi terhadap pengembangan pemrosesan digital, khususnya dalam identifikasi Batik, dan membantu pembuatan perangkat lunak yang dapat mengenali pola Batik dengan peningkatan akurasi dan efektivitas. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa aplikasi CBIR Batik dengan menggunakan Wavelet Daubechies dan Diagram NOHIS-Tree memiliki tingkat akurasi tertinggi bahwa aplikasi Content Based Image Retrieval motif batik menggunakan WaveletDaubechies memliki tingkat akurasi 100% pada hasil uji 9 teratas, 100% pada hasil uji 6 teratas, 80% pada hasil uji 3 teratas, dan40% pada hasil uji 1 teratas.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PPDB ONLINE PADA MADRASYAH ALIYAH SWASTA AL-FATA MENGGUNAKAN BAHASA PEMOGRAMAN LARAVEL: STUDI KASUS DI MA SWASTA AL-FATA Hafsari, Rizka; Ryandi, Muhammad; Khosyi Pasadana, Rifqi; Fhingkan Agustina, Fatimah; Julieta Bagio, Zakiya; Wulan Dari, Tri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9442

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa dampak signifikan dalam berbagai sektor, termasuk dalam dunia pendidikan. Dalam proses Penerimaan Peserta Didik baru (PPDB) pada Madrasah Aliyah Swasta Al-Fata pendaftaran dilakungan secara offline atau langsung mendaftar kesekolah, dalam hal ini seorang calon siswa yang ingin mendaftar dan berada ditempat tinggal jauh sedikit kesulitan untuk melakukan pendaftaran karena pendaftaran pada sekolah tersebut tidak bisa diakses secara online. Tidak hanya itu pengumpulan berkas pendaftaram secara hardcopy ini, membuat kesulitan dalam melakukan penginputan atau hilangnya data tersebut. Oleh karena itu, Penelitian ini dilakukan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) online pada Madrasah Aliyah Swasta Al-Fata menggunakan bahasa pemrograman Laravel. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan proses penerimaan peserta didik baru akan menjadi lebih efektif dan efisien, mengatasi permasalahan pengumpulan berkas secara manual, dan memudahkan akses informasi bagi calon siswa. Metode pengembangan sistem ini melibatkan analisis kebutuhan sistem, perancangan alur kerja, dan pembangunan prototype. Hasil penelitian ini akan dibuatnya sebuah Sistem Informasi Akademik MA S Al-Fata (SAMAFA) yang dapat mendukung aktivitas penerimaan peserta didik baru di Madrasah Aliyah Swasta Al-Fata. Dengan demikian, implementasi sistem informasi ini diharapkan dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi sekolah dan calon siswa.
WEB SERVICE REST API UNTUK MONITORING PERJALANAN PENDUDUK KOTA BOGOR: STUDI KASUS KOTA BOGOR Aziz, Abdul Fahmi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9444

Abstract

Kota Bogor memiliki tingkat kepemilikan kendaraan yang tinggi. Berdasarkan laporan statistik, setiap rumah tangga yang ada di Kota bogor memiliki sekitar 75% aset transportasi. Jumlah kendaraan bermotor di Kota Bogor tahun 2019 mencapai 480.100 dengan pertumbuhan rata-rata 15% pertahun. Hal ini berakibat pada mobilitas di Kota Bogor yang terus meningkat, terutama di hari libur. Untuk menjaga keamanan lalu lintas di Kota Bogor, diperlukan sebuah sistem pemantauan transportasi terutama pada kendaraan pribadi masyarakat. Sistem yang di bangun terdiri dari dua aplikasi diantaranya, aplikasi berbasis web untuk melakukan pemantauan dan aplikasi berbasis mobile untuk memasukan data perjalanan warga yang akan melakukan perjalanan. Kedua platform ini memerlukan mekanisme transaksi data antar platform. Teknologi web service penting untuk mengintegrasikan aplikasi atau platform yang berbeda agar data dapat berinteraksi. Penelitian ini menggunakan teknologi REST API untuk efisiensi komunikasi data. Metode penelitian yang digunakan untuk membangun sebuah web service menggunakan metode waterfall yang meliputi pengumpulan data, analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Metode waterfall ini mempermudah untuk mengatur penelitian secara keseluruhan dan memahami alur kerja secara berurutan. Melalui penelitian web service ini, data perjalanan dari aplikasi mobile dapat diakses dan dipantau melalui aplikasi web, memungkinkan pengawasan perjalanan warga Kota Bogor dari dan ke luar kota.
PERANCANGAN PORTAL BERBASIS WEB UNTUK DIGITALISASI MANAJEMEN PELATIHAN DI PT CENTURY BATTERIES INDONESIA Pebrilliestyo Ridwan, Fathan; Susilo Yuda Irawan, Agung; Purwantoro, Purwantoro
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9446

Abstract

PT. Century Batteries Indonesia merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur yang memproduksi aki untuk berbagai jenis kendaraan. Sejak tahun 2020, perusahaan ini telah melakukan proses digitalisasi terhadap sistem yang ada setiap departemen internal perusahaan. Dalam proses mengelola pelatihan karyawan, departemen HRD mengalami sejumlah kesulitan untuk melakukan pengolahan data pelatihan karena masih dilakukan secara konvensional menggunakan kertas, serta proses persetujuan (approval) masih dilakukan secara manual dengan menemui atasan terkait sehingga memakan waktu yang lama untuk proses persetujuan training yang akan dilaksanakan. Sebagai solusi atas permasalahan tersebut dibuat Portal Training sebagai sistem manajemen pelatihan untuk mengikuti tren digitalisasi yang telah dilakukan perusahaan serta mempermudah departemen HRD dalam mengelola pelatihan karyawan. Perancangan sistem ini menggunakan metode Waterfall untuk alur proses perancangan nya sistematis dan memiliki dokumentasi yang lengkap. Pengujian dilakukan dengan Blackbox dan User Acceptance Testing. Hasil pengujian UAT mencapai 87,12% menunjukkan bahwa sistem diterima oleh pengguna dan dapat digunakan untuk melakukan pengelolaan pelatihan karyawan dan mempermudah departemen HRD dalam pengolahan data pelatihan.

Page 182 of 384 | Total Record : 3835

 180   181   182   183   184 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue