cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 182   183   184   185   186 
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR MASYARAKAT TERHADAP PELAYANAN PUBLIK PEMERINTAH DKI JAKARTA DENGAN ALGORITMA SUPER VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES Rakarahayu Putri, Raniya; Cahyono, Nuri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9472

Abstract

Sebagai pelayan masyarakat, pemerintah memiliki peran yang penting dan tanggung jawab untuk menyediakan layanan yang memadai. Dengan meningkatnya jumlah pengguna Instagram di Indonesia meberikan kemudahan bagi masyarakat dalam berkomunikasi. Ekspresi masyarakat di Instagram terhadap pelayanan Pemerintah DKI Jakarta menunjukkan kompleksitas. Komentar-komentar mencerminkan ketidakpuasan dan kritik tajam terhadap layanan public. Penelitian ini mencoba melakukan klasifikasi komentar menjadi dua kelas positive dan negative dengan menerapkan dua metode klasifikasi, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Multinomial Naive Bayes (MNB), dalam analisis sentimen terhadap komentar masyarakat pada akun media sosial DKI Jakarta. Tahap pemodelan mencakup pembagian data latih dan uji dengan variasi rasio, dan metode SVM dievaluasi menggunakan kernel linear dan radial basis function (RBF) dengan grid search cross-validation. Hasil menunjukkan bahwa SVM memberikan akurasi yang sedikit lebih tinggi daripada MNB, mencapai 82%. Parameter optimal untuk SVM adalah C=100 dan gamma=0.1 pada kernel RBF. Pada MNB, parameter alpha=2.0 dan fit_prior=True memberikan kinerja optimal dengan akurasi 80%. Evaluasi dilakukan dengan confusion matrix dan 10-folds cross validation. Meskipun SVM sedikit lebih unggul, penelitian selanjutnya direkomendasikan untuk eksplorasi teknik-teknik baru dalam machine learning dan pengembangan model klasifikasi yang lebih kompleks. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami sentimen masyarakat terhadap pelayanan publik DKI Jakarta, membuka pintu untuk pengembangan analisis sentimen lebih lanjut dengan metode-metode machine learning
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR INSTAGRAM PADA PROGRAM KAMPUS MERDEKA DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN DECISION TREE Wicaksono, Bayu; Cahyono, Nuri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9473

Abstract

Instagram merupakan salah satu sosial media yang digunakan merepresentasikan diri, berinteraksi, dan mencari informasi. Kita dapat mengambil sekumpulan informasi ke dalam bentuk dataset untuk diolah lebih lanjut. Berkaitan dengan hal itu , Program Kampus Merdeka sebagai objek analisis, mengingat Program Kampus Merdeka adalah program pemerintah yang saat ini sedang dijalanan oleh Kemendikbud. Pengambilan dataset yang didapat dari kumpulan komentar Instragram, tool yang digunakan adalah phantombuster. Menggunakan bahasa pemrograman phyton dengan tools Google Collab, dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan Decision Tree untuk membuat model sentimen. Hasil scrapping mendapatkan 1764 data , dan sesudah dilakukan pre-processing menjadi 1694 data. Dari sentimen analisis yang telah dilakukan diperoleh hasil dari penerapan Algortima Complement Naïve Bayes dan Decision Tree, sebelum dilakukan SMOTE over-sampling, perbandingan data positif dan negatif sebesar 35,06% banding 64,95% , dengan akurasi model Decision Tree 84% dengan skenario pembagian data 90:10 dan model Complement Naïve Bayes 81% pada skenario pembagian data 80:20. Setelah dilakukan balancing data menggunakan SMOTE over-sampling, akurasi pada model Decision Tree naik sebesar 1% dari 86% menjadi 85%, dengan skenario pembagian data 90:10, dan pada model Complement Naïve Bayes juga mengalami kenaikan sebesar 2%, dari 82% menjadi 83% dengan skenario pembagian data 80:20
PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PENILAIAN KINERJA KARYAWAN PADA PT. STARS INTERNASIONAL Mulyana, Wide; Putri Bunda, Wahyu; Rikky Syahputra, Muhammad; Maulana, Nicholas; Habincaran, Togar; Wahyuni, Sri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9474

Abstract

PT Stars Internasional adalah perusahaan distribusi yang memproduksi sepatu dan sandal. PT Stars Internasional saat ini memiliki lebih dari 400 ritel yang tersebar di seluruh Indonesia. Namun, PT Stars Internasional belum menggunakan metode penilaian yang akurat dan tidak menggunakan sistem yang terkomputerisasi selama proses penilaian. Selain itu, jarak jangkauan toko yang luas menghalangi penilaian, sehingga diperlukan sistem yang memudahkan pengumpulan data penilaian. Dengan belum adanya sistem penilaian yang tepat dan terorganisir akan berdampak pada waktu yang diperlukan oleh bisnis untuk melakukan penilaian kinerja karyawan. Dengan mempertimbangkan masalah tersebut, maka kami bertujuan akan membangun aplikasi penilaian kinerja karyawan yang menggunakan metode waterfall yang memungkinkan lebih mudah untuk menilai dan mengawasi setiap karyawan toko. Metode waterfall merupakan sebuah cara yang dilakukan untuk mendekati alur hidup perangkat lunak secara terstruktur dengan beberapa tahapan yang tesedia Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem penilaian kinerja karyawan ini dapat membantu melaporkan data karyawan di setiap toko dengan lebih efektif. Selain itu, hasil laporan ini akan membantu bagian operasional melacak kemajuan keseluruhan toko
PERANCANGAN SISTEM UJIAN ONLINE MENGGUNAKAN METODE PENGEMBANGAN WATERFALL BERBASIS WEB Putri Nur Khazanah, Dwi; Purnama, Giri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9475

Abstract

Pada era sekarang, kemajuan teknologi berkembang sangat cepat dan berperan penting dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas, termasuk di dunia pendidikan. SMA N 1 Baturraden mengakui pentingnya perkembangan teknologi tersebut, sehingga peningkatan kualitas belajar di sekolah harus mengalami perubahan sesuai dengan era yang ada. Sistem ujian di SMA N 1 Baturraden yang masih dilakukan secara tradisional memiliki beberapa kendala seperti penggandaan kertas ujian yang membutuhkan biaya, waktu dan tenaga. Tujuan penelitian ini merancang sistem ujian online berbasis web metode perancangan waterfall dan pengujian black box untuk memastikan fungsionalitas yang baik. Hasil dari perancangan sistem ujian online menunjukan kemampuannya dalam menangani skenario pengujian dengan efektif dari fitur yang ada. Pengujian berkelanjutan penting untuk menjaga kualitas sistem dalam jangka panjang
MANAJEMEN BANDWITH MENGGUNAKAN METODE HIRARCHICAL TOKEN BUCKET PADA PEMBATASAN KECEPATAN INTERNET: STUDI KASUS : KANTOR KELURAHAN CIPARAGE JAYA Galih Nasrullah, Muhammad; Heryana, Nono; Solehudin, Arip
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9476

Abstract

Perkembangan teknologi dan komunikasi memunculkan kebutuhan akan manajemen bandwidth yang efisien dalam jaringan komputer. Studi ini difokuskan pada Kantor Kelurahan Ciparage Jaya, di mana belum ada pembagian bandwidth yang merata, menyebabkan disparitas dalam pemanfaatan internet dan kesulitan akses. Tujuan penelitian ini menyesuaikan alokasi bandwidth dengan kebutuhan penggunaan internet kantor tanpa dominasi satu pengguna, serta membandingkan kecepatan internet dengan dan tanpa penambahan bucket size. Metode penelitian melibatkan analisis kebutuhan, implementasi manajemen bandwidth menggunakan Hierarchical Token Bucket, dan pengukuran kinerja jaringan. Hasilnya menunjukkan bahwa implementasi manajemen bandwidth memungkinkan distribusi yang lebih merata, meningkatkan kenyamanan pengguna, dan memperbaiki kinerja jaringan secara keseluruhan. Dengan demikian, penelitian ini menyoroti pentingnya manajemen bandwidth yang efektif untuk mencapai kinerja jaringan yang optimal dan memenuhi kebutuhan pengguna.
KLASTERING KOPI ARABIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDS Santana, Sony; Krishna Putra, Eddie; Nurul Sabrina, Puspita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9480

Abstract

Industri kopi arabika merupakan salah satu usaha yang berkembang di indonesia. Usaha ini memiliki keuntungan yang menjanjikan seperti memberikan lapangan pekerjaan yang menguntungkan bagi masyarakat. Permasalahan yang muncul industri kopi yang semakin hari kreatif dan inovatif ini akan selalu mencari dan mengutamakan kualitas kopi yang menghasilkan produk yang mampu bersaing dengan lawan. Dataset yang diambil dalam penelitian ini bersumber dari Coffee Quality Institute dan dibagi ke dalam beberapa variabel yang dibutuhkan. Data tersebut akan melakukan pre-processing data seperti Cleaning Data, Transformasi Data, Normalisasi Data. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dilakukan klasterisasi atau pengelompokan data dengan metode k-medoids. Output yang akan keluar akan menghasilkan nilai Cluster dari data kopi tersebut yang memiliki nilai kemurnian Cluster yang tinggi. Dari hasil penenelitian ini menunjukan klaster 1 menonjol dengan nilai terbaik untuk aroma, Flavor, acidity, dan Uniformity, meliputi negara-negara tertentu seperti Guatemala, Honduras, Ethiopia, dan lainnya. Klaster 2, diwakili oleh negara-negara seperti Colombia, Brazil, dan Costa Rica, menunjukkan nilai terbaik pada atribut seperti aftertaste, body, Balance, clean cup, Sweetness, cupper point, dan total cup point. Klaster 3, yang meliputi sejumlah negara termasuk Mexico, Taiwan, dan United States (Hawaii), menunjukkan nilai terendah pada semua atribut. Jadi hasil akhir dari Cluster 2 memiliki nilai atribut rata-rata yang tinggi, sementara Cluster 1 memiliki nilai rata-rata yang sedang, dan Cluster 3 menampilkan nilai rata-rata yang rendah
RANCANG BANGUN APLIKASI MASSIVE ONLINE OPEN COURSE TEKNOLOGI DIGITAL BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE SCRUM Fernandes, Muhammad; Voutama, Apriade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9484

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi mengharuskan seseorang memiliki kemampuan beradaptasi tinggi bagi orang yang menekuni pada bidang tersebut. Adapun perkembangan teknologi yang kini menjadi pusat perhatian industri yaitu persiapan untuk menghadapi industri 4.0. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi belajar online yang memberikan pengguna mengakses secara mudah dan terjangkau ke pembelajaran teknologi digital dari mana saja, kapan saja, untuk membantu mereka mengembangkan keterampilan yang diperlukan dalam perannya di dunia industri, dan dengan demikian, memajukan karier mereka. Metode pengembangan yang dipilih untuk membangun aplikasi tersebut adalah Metode Scrum. Metode ini bersifat luwes untuk mengakomodasi terjadinya perubahan dari kebutuhan sistem yang ada, dan tidak memerlukan anggota tim yang banyak untuk mengembangkan aplikasi ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun aplikasi Massive Online Open Course Teknologi Digital menggunakan teknik pengembangan sistem yang memungkinkan perubahan dengan cepat. Sehingga dapat menghasilkan suatu sistem yang sesuai dengan kebutuhan yang telah ditetapkan. Pengujian aplikasi menggunakan Black Box Testing menunjukkan bahwa setiap indikator yang diuji telah berhasil memenuhi kriteria pencapaian yang telah ditetapkan. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa aplikasi Massive Online Open Course ini sesuai dengan kebutuhan yang diinginkan oleh product owner. Ini menunjukkan bahwa penelitian ini berhasil menciptakan sebuah solusi yang relevan dan bermanfaat dalam menghadapi tantangan teknologi saat ini.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS PADA PEMETAAN DAERAH TERDAMPAK TANAH LONGSOR DI JAWA TENGAH Rahmawati, Erika; Nurina Sari, Betha; Jajuli, Mohamad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9487

Abstract

Karakteristik wilayah dan letak geografis Indonesia menjadikan wilayah Indonesia menjadi daerah rawan bencana tanah longsor. Salah satu wilayah yang berpotensi tinggi mengalami bencana tanah longsor adalah Jawa Tengah. Dampak dari bencana tanah longsor di Jawa Tengah mengancam kehidupan masyarakat karena mengakibatkan rusaknya infrastruktur, merugikan harta benda dan menghilangkan nyawa manusia. Untuk meminimalisir dampak yang terjadi, diperlukan mitigasi bencana tanah longsor. Salah satu langkah awal dalam mitigasi bencana tanah longsor adalah pemetaan daerah. Pada penelitian ini dilakukan pengklasteran daerah berdasarkan dampak bencana tanah longsor di Jawa Tengah menggunakan algoritma K-Means dan pemetaan menggunakan QGIS. Dari metode elbow diperoleh nilai k yang paling optimal adalah K=2. Dari 2 Cluster yang terbentuk, sebanyak 24 daerah dengan kategori rendah dan sebanyak 7 daerah dengan kategori tinggi. Hasil pemodelan tersebut dievaluasi menggunakan Silhouette Index (SI) untuk mengetahui kualitas dari cluster. Dari hasil pengujian didapatkan nilai SI 0,48 dengan struktur lemah. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan penyajian data pemetaan daerah terdampak tanah longsor di Jawa Tengah agar dapat digunakan sebagai informasi untuk meningkatkan kewaspadaan dan kesiapsiagaan akan terjadinya bencana tanah longsor
PERANCANGAN DAN SIMULASI JARINGAN INTERNET DENGAN MENERAPKAN METODE PENGEMBANGAN NDLC (NETWORK DEVELOPMENT LIFE CYCLE) PADA AKSES EDUCATION CENTRE Hasan, Arwin Nur; Purnama, Giri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9488

Abstract

Penggunaan jaringan sangat penting karena memungkinkan pertukaran informasi yang cepat, komunikasi efisien, akses mudah ke sumber daya bersama, kolaborasi tim yang efektif, dukungan layanan jarak jauh, akses internet, efisiensi operasional, inovasi, dan penerapan keamanan serta pemantauan yang dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas layanan di berbagai sektor. Akses Education Centre adalah lembaga independen bimbingan belajar yang berkomitmen untuk memberikan layanan pendidikan berkualitas kepada siswa dan peserta seleksi Calon Aparatur Sipil Negara (CASN ) serta Perguruan Tinggi Kedinasan dan Negeri di Indonesia. Dalam era digital yang berkembang saat ini, Akses Education Centre menghadapi kendala dalam mengelola jaringan internet, sehingga sering terjadi gangguan jaringan dalam mengirim paket data pembelajaran dan laporan hasil pembelajaran para siswa. Untuk mengatasi masalah tersebut maka perlu adanya perancangan infrastruktur jaringan komputer yang lebih baik dari rancangan jaringan yang sudah ada sebelumnya, dengan menggunakan metode perancangan Network Development Life Cycle (NDLC) serta menerapkan konsep Virtual Local Area Network (VLAN) yang dapat mengatur Local Area Network (LAN) untuk dibagi menjadi beberapa segmentasi yang berbeda, sehingga kendala yang dialami bisa teratasi secara optimal. Cisco packet tracer akan digunakan dalam penelitian ini, guna merancang dan menguji hasil simulasi rancangan jaringan yang dibuat, sehingga lebih mudah dikelola untuk pengembangan jaringan dikemudian hari
IMPLEMENTASI LOAD BALANCING MENGGUNAKAN METODE NTH PADA PT. ZYREXINDO MANDIRI BUANA UNTUK OPTIMALISASI JARINGAN Bagoes Pabelan, Enggar; Sudaryana, I Ketut
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9491

Abstract

Setiap instansi dan perusahaan mengharapkan koneksi internet yang cepat dan stabil dalam upaya menigkatkan kinerja yang dilakukan secara online. Untuk mendapatkan internet yang cepat dan stabil terkadang banyak kendala seperti, jika kita hanya mengharapkan dari 1 penyedia layanan internet (Internet Service Provider). Solusi dengan menambahkan Internet Service Provide (ISP) berguna sekali untuk mendapatkan peningkatan kualitas pada koneksi jika melakukan konfigurasinya dengan benar. Load balancing adalah satu cara yang baik untuk menggabungkan 2 koneksi jaringan menjadi satu. Dalam hal ini terdapat permasalahan yang muncul pada saat ISP yang mempunyai koneksi lambat dengan demikian menggabungkan koneksi antara ISP menggunakan koneksi fiber sebagai ISP kedua. Mikrotik RouterOS digunakan untuk pengujian load balancing. Pengujian yang dilakukan menggunakan metode NTH sebagai metode yang digunakan. Implementasi yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan komputer dan laptop yang terkoneksi dengan jaringan LAN dan WLAN lalu mengujinya dengan software speedtest untuk mendapatkan data. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah meningkatkan kapasitas bandwith untuk akses internet karena dua gateway yang tersedia dapat digunakan secara bersamaan yang dimana sebelum dilakukan implemantasi mendapatkan sebuah speedtest pada download rata – rata sebesar 2,80Mbps dan speedtest upload rata – rata sebesar 2,82Mbps, dan setelah dilakukan implementasi load balancing ini didapatkan speedtest pada download rata – rata sebesar 6,84Mbps dan speedtest uploadnya rata – rata sebesar 6,48Mbps. Dari hasil tersebut dapat dijelaskan karena metode NTH adalah metode dua jalur gateway secara beraturan walaupun tidak terlalu mendapatkan perubahan yang signifikan namun masih terdapat perbaikan kualitas bandwidth setelah melakukan implementasi load balancing dengan metode NTH ini

Page 184 of 384 | Total Record : 3835

 182   183   184   185   186 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue