Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN PADA PELAYANAN KESEHATAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE POTENTIAL GAIN IN CUSTOMER VALUE (PGCV) DAN ENTROPY (Studi Kasus: Rumah Sakit Mardi Waluyo Kota Blitar) Wicaksono, Bayu; Setyanto, Nasir Widha; Oktavianty, Oke
Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri Vol 2, No 3 (2014)
Publisher : Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (508.575 KB)

Abstract

Abstrak Rumah Sakit Mardi Waluyo Blitar terus berusaha meningkatkan kepuasan pelanggan. Saat ini pengukuran tingkat kepuasan pelanggan rumah sakit menggunakan IKM (Indeks Kepuasan Masyarakat). Meskipun nilai IKM tinggi tapi pada kenyataannya masih terdapat komplain dari masyarakat yang menjalani rawat inap. Hal tersebut dikarenakan pihak rumah sakit belum memprioritaskan pelayanan apa saja yang perlu diperbaiki dan ditingkatkan Untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut, penelitian ini menggunakan gabungan metode Potential Gain in Customer Value (PGCV) dan pembobotan entropy. PGCV digunakan untuk mengetahui gambaran pelayanan yang diinginkan oleh pelanggan. Pembobotan Entropy digunakan oleh pihak manajemen untuk melakukan penilaian serta pertimbangan kemampuan manajemen dalam merealisasikan perbaikan tersebut. Di akhir penelitian ini juga akan diberikan rekomendasi perbaikan. Pelayanan yang perlu mendapat perbaikan berdasarkan hasil perhitungan PGCV terbobot antara lain kebersihan dan keindahan rumah sakit, peralatan dan penunjang medis yang lengkap, waktu konsultasi dokter yang cukup, obat-obatan yang tersedia, pemberian informasi mengenai penyakit secara lengkap, dan lain-lain. Rekomendasi perbaikan antara lain penerapan 5R dan audit kebersihan, melengkapi peralatan dan penunjuang sesuai standar, optimalisasi sumber daya dokter yang ada, melengkapi obat yang tersedia di apotek rumah sakit, dokter dan perawat lebih memperhatikan pasien dan lain-lain. Kata kunci : Pelayanan, Kepuasan Pelanggan, Potential Gain in Customer Value (PGCV), Entropy
Segmentasi Pasar Media: Jangan Ikut Ritme Pesaing Wicaksono, Bayu
Interaksi: Jurnal Ilmu Komunikasi Vol 4, No 2 (2015): July 2015
Publisher : Master of Communication Science Program, Faculty of Social and Political Science, Diponego

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1088.919 KB) | DOI: 10.14710/interaksi.4.2.123-131

Abstract

Abstraksi:Tagline Suara Merdeka "Perekat Komunitas Jawa Tengah" is not in line with the local mediadevelopment today. When many newspapers focus on the territory of the district/city or formerresidency, Suara Merdeka consistent on the people of Central Java. It also inconsistent with theregional autonomy policy, the which is based on the district/city, not the province. For the dilemmaarises Suara Merdeka, between targeting on Central Java and information needs of local level. Itsneed balancing between the two, so the newspaper is able to survive, and even win the competition. Theequilibrium model can be used as a lesson for other media to stick to the principle of differentiation,is not provoked rhythm competitors.
TROUBLE SHOOTING SISTEM PENGISIAN PADA MESIN GRANDMAX DAN CARA MENGATASINYA Wicaksono, Bayu; Budiyono, Budiyono; Prasetyo, Imam
Surya Teknika : Jurnal Ilmiah Teknik Mesin Vol. 4. No. 1 April 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (437.917 KB)

Abstract

Abstrak Kendaraan merupakan alat transportasi yang paling sering digunakan oleh masyarakat. Dalam sebuah kendaraan terdapat beberapa sistem penunjang sebagai pendukung kerja dari kendaraan tersebut. Sistem penunjang tersebut diantaranya adalah sistem pengisian. Penulisan laporan tugas akhir ini bertujuan untuk mengetahui komponen dan fungsi komponen, mengetahui spesifikasi dan dapat memahami cara kerja dari sistem pengisian mesin Daihatsu Grandmax. Dalam Pelaksanaan tugas akhir ini dibagi menjadi beberapa proses diantaranya : pembongkaran, pemeriksaan, dan pemasangan. Dalam proses pembongakaran komponen sistem pengisian ini dilakukan dengan cara melepaskan bagian-bagian alternator terlebih dahulu, kemudian lepaskan komponen-komponen alternator seperti rotor, stator, IC regulator, dioda, sikat arang, drive belt dan pully tersebut. Jika sudah terlepas semua komponen dari alternator kita lanjutkan ke pemeriksaan semua komponen dan mengidentifikasi terhadap troubleshooting yang mungkin terjadi pada komponen sistem pengisian. Dan satu lagi perawatan dalam sistem pengisian ini jangan disepelekan karena hal ini dapat memicu terjadinya sistem pengisian gagal berkerja. Hasil dari identifikasi troubleshooting yang saya lakukan tidak terdapat kerusakaan di dalam sistem pengisian, semua komponen masih bagus dan masih layak untuk di pakai didalam sistem pengisian. Dan lakukanlah perawatan untuk mencegah kerusakan sistem pengisian. Kata kunci : Troubleshooting, Sistem Pengisian, Daihatsu GrandMax
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR INSTAGRAM PADA PROGRAM KAMPUS MERDEKA DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN DECISION TREE Wicaksono, Bayu; Cahyono, Nuri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9473

Abstract

Instagram merupakan salah satu sosial media yang digunakan merepresentasikan diri, berinteraksi, dan mencari informasi. Kita dapat mengambil sekumpulan informasi ke dalam bentuk dataset untuk diolah lebih lanjut. Berkaitan dengan hal itu , Program Kampus Merdeka sebagai objek analisis, mengingat Program Kampus Merdeka adalah program pemerintah yang saat ini sedang dijalanan oleh Kemendikbud. Pengambilan dataset yang didapat dari kumpulan komentar Instragram, tool yang digunakan adalah phantombuster. Menggunakan bahasa pemrograman phyton dengan tools Google Collab, dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan Decision Tree untuk membuat model sentimen. Hasil scrapping mendapatkan 1764 data , dan sesudah dilakukan pre-processing menjadi 1694 data. Dari sentimen analisis yang telah dilakukan diperoleh hasil dari penerapan Algortima Complement Naïve Bayes dan Decision Tree, sebelum dilakukan SMOTE over-sampling, perbandingan data positif dan negatif sebesar 35,06% banding 64,95% , dengan akurasi model Decision Tree 84% dengan skenario pembagian data 90:10 dan model Complement Naïve Bayes 81% pada skenario pembagian data 80:20. Setelah dilakukan balancing data menggunakan SMOTE over-sampling, akurasi pada model Decision Tree naik sebesar 1% dari 86% menjadi 85%, dengan skenario pembagian data 90:10, dan pada model Complement Naïve Bayes juga mengalami kenaikan sebesar 2%, dari 82% menjadi 83% dengan skenario pembagian data 80:20
PENENTUAN MAINTENANCE NONDESTRUCTIVE TEST (NDT) DENGAN METODE MINIMUM SPANNING TREE wicaksono, Bayu; Mufti Arifin; Ayu Martina
Jurnal Teknologi Kedirgantaraan Vol 9 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Kedirgantaraan
Publisher : FTK UNSURYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35894/jtk.v9i2.152

Abstract

Dalam industri penerbangan, pesawat seringkali mengalami kejadian tak terduga yang dapat menyebabkan kerusakan pada struktur pesawat, seperti akibat bird strike, foreign object debris (FOD), atau benturan dengan tangga pesawat. Untuk memastikan pesawat dalam kondisi laik terbang, dibutuhkan inspeksi tak terjadwal yang dilakukan oleh personel Non-Destructive Testing (NDT). Namun, keterbatasan fasilitas NDT di berbagai bandara memerlukan adanya jaringan pemeliharaan yang terintegrasi, di mana tidak semua bandara memiliki fasilitas ini. Jaringan NDT biasanya hanya tersedia di bandara yang menjadi hub pemeliharaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan titik hub dalam jaringan NDT yang dapat menghubungkan setiap bandara dalam jaringan hub and spoke untuk memastikan aksesibilitas inspeksi pesawat yang lebih efisien. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Spanning Tree untuk mensimulasikan pemilihan titik hub yang optimal berdasarkan jarak antar bandara. Penelitian ini menggunakan 20 bandara sebagai stasiun pemeliharaan dan 40 sisi penghubung antara bandara hub dan bandara spoke. Hasil simulasi menunjukkan bahwa tiga bandara yang terpilih sebagai titik hub optimal adalah Bandara Batam (dengan jarak optimal 1,109 NM), Bandara Jakarta (dengan jarak optimal 1,189 NM), dan Bandara Makassar (dengan jarak optimal 1,900 NM). Temuan ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan jaringan pemeliharaan NDT yang lebih efisien dalam memastikan kelayakan operasional pesawat. In the aviation industry, aircraft are often subjected to unexpected events that can cause damage to their structure, such as bird strikes, foreign object debris (FOD), or collisions with stairs. To ensure that an aircraft is airworthy, unscheduled inspections are conducted by Non-Destructive Testing (NDT) personnel. However, due to limited NDT facilities at various airports, there is a need for an integrated maintenance network, as not all airports have these facilities. NDT services are typically available only at airports that serve as maintenance hubs. The objective of this study is to determine the optimal hub locations within the NDT network that can connect all airports in a hub-and-spoke system, ensuring more efficient access to aircraft inspections. The method used in this study is the Spanning Tree algorithm to simulate the selection of optimal hub locations based on the distances between airports. The study utilizes 20 airports as maintenance stations and 40 connecting edges between hub and spoke airports. The simulation results indicate that the three optimal hub airports are Batam Airport (with an optimal distance of 1,109 NM), Jakarta Airport (with an optimal distance of 1,189 NM), and Makassar Airport (with an optimal distance of 1,900 NM). These findings can serve as a basis for the development of a more efficient NDT maintenance network to ensure aircraft operational readiness.  
Optimalisasi CRM Digital Mykonos Parfum: Eksplorasi Persepsi Pelanggan dan Strategi Penguatan pada Platform E-Commerce Nurmiati, Evy; Wicaksono, Bayu
Journal of Business and Economics Research (JBE) Vol 6 No 2 (2025): June 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jbe.v6i2.7479

Abstract

The growth of e-commerce has driven local brands such as Mykonos Parfum to optimize their Customer Relationship Management (CRM) strategies in order to maintain customer loyalty on digital platforms, particularly Shopee. This study aims to explore customer perceptions of the effectiveness of Mykonos's CRM implementation through a descriptive-exploratory qualitative approach. Data were collected from 80 purposively selected customer reviews and manually analyzed using thematic content analysis with the aid of Microsoft Excel and Google Docs. The results indicate that responsiveness in communication is the most appreciated aspect, while delivery delays, difficult return processes, and limited stock availability remain key weaknesses. Nevertheless, customer loyalty remains high, influenced by perceptions of exclusivity and emotional attachment to the brand. This study recommends strengthening CRM systems through improved logistics management, simplified after-sales services, and the utilization of cross-platform digital interactions. The main contribution of this study lies in the development of digital engagement practices within a strategic CRM framework for the local e-commerce sector, emphasizing the importance of integrating operational, emotional, and symbolic dimensions in fostering affective loyalty. The study also suggests future research using a mixed-method approach and cross-channel digital analysis to broaden the understanding of consumer behavior.
Analysis of Direct Scoring and Similarity-Based Scoring Approaches in Automatic Short Answer Scoring (ASAS) Wicaksono, Bayu; Rasim, Rasim; Wihardi, Yaya
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 5 No. 1 (2025): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v5i1.6275

Abstract

In the era of digital education, the need for automated scoring systems for short text answers has been steadily increasing. Automatic Short Answer Scoring (ASAS) aims to automate this assessment process with efficient and consistent approaches. Two commonly used approaches in ASAS are direct scoring and similarity-based scoring. Although these two approaches have been widely used, previous research has mostly focused on metrics like RMSE and Pearson Correlation to assess model performance. This study aims to provide a more in-depth analysis by comparing both approaches in two evaluation scenarios, specific-prompt and cross-prompt, by evaluating the accuracy and stability of the models. The dataset used in this study is the Rahutomo dataset. The results of the analysis show that direct scoring outperforms similarity-based scoring in terms of lower RMSE, higher Pearson Correlation, and fewer outliers. In the specific-prompt scenario, an RMSE of 0.0817 and a Pearson Correlation of 0.9504 were obtained, while in the cross-prompt scenario, the RMSE was 0.0917 and the Pearson Correlation was 0.9286. This study provides a more comprehensive insight into model performance by not only relying on evaluation metrics but also examining the distribution of residuals and outliers, which offers a more complete picture of model stability. Based on these findings, direct scoring is recommended for implementation in ASAS systems and for future research that can extend the analysis to other datasets or languages.
Pengembangan UMKM melalui Pentingnya Sebuah Brand dan Mengoptimalkan Penjualan Online Rizal, Mohammad; Wati, Hanis Putri Kurnia; Itsnaini, Ahmad Ilyas; Triyoga, Efriza Fahmi; Wicaksono, Bayu; Ediningsih, Firda; Khuluq, Habib Husnul; Anam, Khoirul; Novitasari, Khofifah Indria; Arifin, Mochammad Zainul; Indriyati, Rika; Kurniatin, Titin; Wahfiudin, Fajar
Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Vol. 3 No. 4 (2022)
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jp2m.v3i4.19465

Abstract

Desa Sumberpitu merupakan salah satu desa yang terdapat di Kecamatan Tutur. Masyarakat Desa Sumberpitu memiliki mata pencaharian yang hampir merata di sektor wirausaha, pertanian, perkebunan, dan pertenakan. Adapun sebagian produk-produk yang dihasilkan yakni Susu dan kopi bubuk. Permasalahan yang dialami oleh masyarakat yang berwirausaha berupa kurangnya pengetahuan dan pemahaman serta akses untuk mempromosikan produk–produk tersebut menggunakan media social, sehingga mengakibatkan penjualan yang dilakukan oleh para wirausahawan kurang berkembang dan penghasilan masyarakat tidak bisa maksimal. Untuk mengatasi hal tersebut pemerintah daerah setempat dapat meningkatkan potensi wirausaha masyarakat Desa Sumberpitu melalui kebijakan mikro dan budaya, penyediaan fasilitas, memberikan pendidikan serta pembelajaran dan pengetahuan kepada masyarakat Desa Sumberpitu. Pemerintah daerah juga perlu dan harus memberikan perhatian lebih kepada para wirausahawan agar dapat menggunakan media sosial sebagai media pemasaran sehingga dapat mengekspansi pasar lebih luas, tidak hanya di sekitar desa namun bisa ke luar daerah dan pada akhirnya akan membantu perekonomian masyarakat Desa sumberpitu.
Stochastic Dynamic Program For Optimization Analysis Of Nglambangan Reservoir Indriani, Yulia; Mushthofa, Mushthofa; Wicaksono, Bayu
Electronic Journal of Education, Social Economics and Technology Vol 6, No 1 (2025)
Publisher : SAINTIS Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33122/ejeset.v6i1.870

Abstract

The study addresses water management issues at the research site, including dry-season water shortages, increasing irrigation demands due to population growth, and inefficient reservoir use. Reservoir operation is modeled as a multi-stage problem, with each period representing a stage, active storage as the state variable, and inflow discharge—stochastic by nature—as input data. A stochastic dynamic programming (SDP) approach is applied to optimize reservoir operations by accounting for hydrological variability and uncertainty. The stochastic model defines discrete possibilities of reservoir storage at each stage, each associated with a probability. The optimization results show that with a water allocation of 1,750,000 m³ for MT I and 750,000 m³ for MT II, a profit of Rp. 40.34 billion was achieved. To explore more optimal results, further allocation scenario analyses are recommended.