cover
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles 3,835 Documents
IMPLEMENTASI SISTEM ABSENSI DIGITAL UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PENCATATAN KEHADIRAN GURU DI SEKOLAH DASAR Pramesti, Shelia; Tri Febrianto, Priyono
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9521

Abstract

Artikel ini membahas mengenai pencatatan kehadiran guru disekolah dasar merupakan hal yang penting untuk menjaga kualitas Pendidikan.Didalam permasalahan sistem pencatatan guru secara manual rentan terhadap kesalahan dan memerlukan waktu cukup lama.Hal ini dapat menganggu efisiensi administrasi sekolah dan menghambat proses pengelolaan kehadiran guru.Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasi sistem absensi digital yang dapat meningkatkan efisiensi pencatatan kehadiran guru di sekolah dasar serta mengurangi kesalahan dan watu yang dibutuhkan dalam proses tersebut.Metode yang digunakan adalah pengembangan sistem absensi digital berbasis aplikasi AppSheet yang dapat diakses oleh para guru dan staf administrasi.Sistem ini menggunaan teknologi identifikasi biometrik atau kartu identitas elektronik untuk memastikan kehadiran yang akurat.Implementasi sistem absensi digital berhasil meningkatkan efisiensi pencatatan kehadiran guru di sekolah dasar.Kesalahan pencatatan berkurang secara signifikan, sementara waktu yang dibutuhkan proses administrasi kehadiran guru berkurang drastis.Sistem ini juga memberikan kemudahan dalam pemantauan dan analisis kehadiran guru secara real-time bagi pihak sekolah.
ANALISIS EFEKTIVITAS WEBSITE NOSSA MEMPERGUNAKAN METODE IMPORTANCE-PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) Pangestu , Anggi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9523

Abstract

PT. Telkom Witel Cirebon merupakan salah satu perusahaan Telekomunikasi milik negara yang memiliki fokus terhadap jasa pelayanan telekomunikasi. Sistem kerja pada PT. Telkom Witel Cirebon sudah menggunakan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) seperti teknologi pemantauan jaringan internet. Jadi dalam kantor Telkom terdapat banyak jenis Unit, karena setiap unitnya melaksanankan tugas yang berbeda, jadi ada unit yang memegang pekerjaan untuk menginput data dari pelanggan baru yaitu Unit Access Service Operation (ASO) adalah unit layanan service untuk para pelanggan dan pengguna layanan IndiHome jadi Unit ini bergerak dalam proses para pelanggan yang ingin berlangganan layanan yang di berikan dari Telkom, jadi nanti data pelanggan yang mau berlangganan masuknya ke Unit ASO masuk ke platform NOSSA yaitu platform yang menerima data order baru masuk dari pelanggan agar nanti data pelanggan di cek oleh admin kemudian data tersebut di berikan ke petugas lapangan untuk di survei lokasinya agar saat pemasangan layanan Internet tidak ada kendala. kemudian untuk mengetahui evektifitas platform tersebut dalam melakukan pendataan maka dicarilah evektifitas penggunaan menggunakan metode Importance-Performance Analysis (IPA). Hasil dari penelitian ini adalah berupa nilai, yaitu dihasilkan nilai rata-rata 94.68 dari hasil perhitungan IPA, sedangkang analisis kesenjangan (GAP) dengan menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA), dihasilkan nilai rata-rata dari kesenjangan/GAP untuk seluruh aspek indicator memperoleh nilai positif GAP>0 yaitu 1.94, hasil dari penelitian ini sudah sesuai. Rekomendasi yang dihasilkan yaitu dalam platform perlu dilakukan pengecekan untuk perbaikan supaya melakukan evaluasi dalam platform NOSSA
PENGUJIAN PADA APLIKASI MANAJEMEN ASET MENGGUNAKAN BLACK BOX TESTING Agil Sakinah, Fenti; Prima Aditiawan, Firza; Lina Nurlaili, Afina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9524

Abstract

Aplikasi manajemen aset merupakan alat yang penting bagi organisasi untuk memantau dan mengelola aset inventaris. Pada penelitian ini, perusahaan telah mengembangkan aplikasi manajemen aset sesuai dengan kebutuhannya. Penelitian ini dilakukan pada aplikasi manajemen asset salah satu perusahaan BUMN. Dari pernyataan perusahaan, terlihat bahwa pengujian aplikasi ini sangat diperlukan untuk memastikan bahwa aplikasi tersebut beroperasi dengan baik dan bebas dari kesalahan. Pengujian aplikasi manajemen aset menggunakan Black Box Testing menjadi kunci penting sebelum aplikasi dipublikasikan untuk pengguna. Tujuan dari pengujian ini adalah untuk menguji fungsionalitas aplikasi dari perspektif pengguna tanpa memerlukan pemahaman teknis aplikasi. Metode pengujian yang digunakan adalah Black Box Testing dengan teknik Boundary Value Analysis dan Equivalence Partitioning. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari 227 skenario pengujian, 226 sesuai dengan harapan dan terdapat satu kesalahan ditemukan dengan persentase kesuksesan kasus uji sebesar 99 persen. Penemuan kesalahan ini menunjukkan bahwa keberlanjutan dan kesempurnaan aplikasi sebelum digunakan oleh pengguna akhir membutuhkan pengujian mendalam menggunakan teknik Black Box Testing.
IDENTIFIKASI PERHITUNGAN POHON KELAPA SAWIT OTOMATIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Yana Armanto, Devi; Agustian Hudjimartsu, Sahid; Hermawan, Erwin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9525

Abstract

Perkebunan sawit di Indonesia dengan lahan yang sangat luas merupakan sumber pendapatan negara yang potensial, namun proses perhitungan pohon sawit menjadi tantangan tersendiri jika dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama. oleh karena itu diperlukan solusi agar proses perhitungan pohon sawit dapat dilakukan secara efisien namun tetap akurat dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network dengan YOLO lahan sawit dapat di deteksi secara otomatis dari foto udara. Sampel yang dideteksi berupa foto udara yang diambil menggunakan drone di lahan perkebunan pohon kelapa sawit yang berlokasi di Kecamatan Padang Ratu. Hasil penelitian menunjukan bahwa dari beberapa sampel yang telah diuji menunjukan hasil yang cukup baik. Pada sampel 4 didapatkan hasil perhitungan otomatis sebanyak 50 pohon kelapa sawit dengan referensi sebanyak 56 pohon kelapa sawit, serta memiliki nilai kesalahan komisi 0, nilai kesalahan omisi 0,95 dan akurasi 0,95. Dari semua sampel keseluruhan akurasi yakni sebesar 0,88.
PERANCANGAN UML SISTEM REGISTRASI PASIEN PADA RUMAH SAKIT BEKASI BERBASIS WEB Fitriani, Khairunnisa; Voutama, Apriade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9527

Abstract

Penerapan teknologi informasi telah menjadi sangat penting dalam meningkatkan efisiensi layanan, terutama di sektor kesehatan. Salah satu masalah utama dalam manajemen rumah sakit adalah sistem registrasi pasien, yang masih menggunakan metode manual di mana pasien harus datang langsung ke rumah sakit untuk mendaftar. Tujuan dari pengembangan sistem registrasi online adalah untuk meningkatkan aksesibilitas layanan di rumah sakit. Penelitian ini menggunakan pemodelan Unified Modeling Language (UML) dan metode System Development Life Cycle (SDLC). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem berhasil mengatasi masalah antrian panjang dan kompleksitas registrasi manual. Diharapkan kontribusi ini dapat meningkatkan efisiensi layanan kesehatan di Bekasi dan sekitarnya.
PENERAPAN UML PADA SISTEM INFORMASI PENGADUAN MASYARAKAT BERBASIS WEB Amani Bestari, Amira; Voutama, Apriade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9528

Abstract

Sistem informasi pengaduan masyarakat berbasis web membahas tentang perancangan sistem pengaduan masyarakat sebagai upaya untuk meningkatkan pelayanan publik melalui pendekatan digital dengan menerapkan pemodelan UML(Unified Modeling Language). Sistem pengaduan masyarakat merupakan sebuah platform yang memungkinkan masyarakat untuk melaporkan masalah atau pengaduan yang mereka alami kepada pihak yang berwenang, seperti pemerintah daerah atau instansi terkait. Dengan mengulas tinjauan teoritis yang meliputi konsep dasar teknologi informasi, manajemen pengaduan, dan UML (Unified Modeling Language). Dalam memahami konsep-konsep ini, perancangan sistem dapat merancang dan membuat sistem pengaduan masyarakat yang responsif, efisien, dan efektif terhadap kebutuhan pengguna. Di era digital ini, sistem pengaduan masyarakat menjadi penting dalam memberikan akses yang mudah dan cepat bagi masyarakat untuk melaporkan masalah yang mereka hadapi dan memperkuat hubungan antara pemerintah dan masyarakat.
ANALISIS USER EXPERIENCE WEBSITE PENGGERAK JAMINAN SOSIAL INDONESIA (PERISAI) BPJS KETENAGAKERJAAN PURWOKERTO MENGGUNAKAN METODE USER ACCEPTANCE TEST (UAT) Juan Ferdinand Hutauruk, Ridho
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9529

Abstract

BPJS Ketenagakerjaan Cabang Purwokerto, yang menyelenggarakan program jaminan sosial bagi pekerja di Indonesia, yang berfokuskan pada evaluasi websiter PERISAI yang diluncurkan pada 5 Februari 2018 untuk memperluas kepesertaan. Dalam penelitian melibatkan beberapa aspek permasalahan seperti, apakah website sudah memenuhi kebutuhan pengguna, seberapa mudah website dapat digunakan, apakah performa website sudah cepat dan stabil. Dari permasalahan tersebut, maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kualitas dan pengaruh website PERISAI terhadap kepuasan pengguna dalam penelitian ini melibatkan sebanyak 42 responden, dengan menggunakan metode observasi, wawancara, dan pengujian kusioner User Acceptance Testing (UAT). Dengan presentase kepuasan berkisar 77%. Dengan hasil presentase total, website Perisai dapat dikategorikan dengan kriteria skor “Baik“, tetapi terdapat beberapa masalah yang masih perlu diteliti. Saran untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan meningkatkan partisipasi program jaminan sosial, saran perbaikan termasuk mengevakuasii tantangan, memperbarui data, dan menggunakan pendekatan pemasaran yang efektif.
IMPLEMENTASI FIREWALL FILTER RULES SEBAGAI FILTERING CONTENT PADA JARINGAN KOMPUTER MENGGUNAKAN MIKROTIK Kamila Wilujeng, Cahya; Voutama, Apriade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9530

Abstract

Perkembangan teknologi informasi sangat diperlukan dan diterima dengan baik oleh masyarakat. Melalui internet, sebuah jaringan komunikasi global terbuka. Teknologi informasi telah menunjukkan kemajuan yang memberikan kemudahan dalam berbagai bidang. Namun, internet tidak hanya memberikan dampak positif; terlalu aktif berselancar di media sosial dapat mengurangi produktivitas karyawan, sementara siswa-siswi di sekolah dapat bebas mengakses konten-konten negatif yang menjadi ancaman mengerikan bagi remaja saat ini. Oleh karena itu, penting dilakukan penyaringan informasi sebagai salah satu cara untuk membatasi kebebasan dari sifat internet tersebut. Metode penelitian menggunakan waterfall, mencakup pengimplementasian penggunaan firewall filter rules untuk memasukkan keyword content dan melakukan action drop guna pemblokiran content. Hasil penelitian menunjukkan keberhasilan pada filtering content dimana dapat melakukan pemblokiran akses pada content Instagram yang sebelumnya telah diatur pada firewall filter rules dengan melakukan action drop. Implementasi pembatasan akses ini dilakukan dengan menggunakan MikroTik RB941-2ND sebagai alat yang menyebarkan internet melalui kabel LAN yang terhubung dengan PC atau Laptop user. Hal ini membuktikan bahwa penyaringan terhadap informasi atau situs negatif dapat dilakukan pada jaringan komputer melalui firewall filter rules dengan teknik filtering content.
RANCANGAN USER PERSONA DAN CUSTOMER JOURNEY MAP SEBAGAI REPRESENTASI KEBUTUHAN PENGGUNA MEDIA SOSIAL X PADA FITUR PENCARIAN Zahra, Inez; Voutama, Apriade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9531

Abstract

Teknologi internet telah menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari dan memunculkan media sosial sebagai alat komunikasi dan interaksi yang kuat. Dalam konteks ini Twitter atau yang kini telah berubah menjadi X, adalah salah satu platform media sosial terkemuka yang terus berkembang. Namun dalam fitur pencariannya, pengguna masih mengalami tantangan yang menimbulkan terhambatnya dalam proses pencarian informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kebutuhan pengguna serta meningkatkan kualitas media sosial X terhadap fitur pencariannya melalui analisis User Experience Design, terutama dalam pengembangan User Persona dan Customer Journey Map. Metode penelitian yang dilakukan meliputi tahapan pengumpulan data melalui kuesioner, perancangan user persona dan customer journey map berdasarkan hasil kuesioner, serta prioritization dengan menerapkan listing problem dan matriks Eisenhower. Hasilnya adalah representasi pengguna dalam bentuk User Persona yang menggambarkan karakteristik dan kebutuhan pengguna, serta Customer Journey Map yang mengilustrasikan perjalanan pengguna dalam mencari informasi. Prioritas pengembangan fitur juga dihasilkan menggunakan prioritization listing problem dan matriks Eisenhower. Penelitian ini memberikan perspektif yang luas tentang meningkatkan pengalaman pengguna terhadap fitur pencarian media sosial X.
DETEKSI SMS SPAM BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Arif Sofyan, Mohamad; Rahaningsih, Nining; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9532

Abstract

Setiap individu membutuhkan akses informasi untuk memperluas pengetahuan mereka tentang berbagai hal. Salah satu metode yang populer dalam mengalirkan informasi adalah melalui layanan Short Message Service (SMS), Namun, penggunaan SMS dapat menimbulkan masalah dengan munculnya SMS spam (Sending and Posting Advertisement in Mass). SMS spam merupakan pesan teks yang tidak diinginkan atau diminta, seperti iklan, jasa, dan potensi penipuan yang dapat merugikan pengguna. Indonesia tercatat sebagai negara di Asia dengan jumlah pesan spam tertinggi pada tahun 2020. Untuk meminimalisir korban pesan spam di Indonesia, berbagai pendekatan perlu dilakukan, salah satunya melalui penyaringan spam SMS dengan cara mengklasifikasi SMS spam, algoritma yang dapat digunakan dalam masalah klasifikasi adalah Support Vector Machine (SVM). Serta menerapkan metode CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) untuk mengembangkan model yang dapat memprediksi pesan spam atau normal, model yang sudah dibangun akan diimplementasikan kedalam Aplikasi Deteksi SMS Spam berbasis Streamlit, yang memungkinkan pengguna dapat dengan mudah menguji pesan SMS yang mereka terima, untuk mengidentifikasi apakah pesan tersebut termasuk dalam kategori spam atau normal. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa model SVM yang telah dibangun berjalan dengan baik dengan menghasilkan tingkat accuracy sebesar 96,94%.