cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 293   294   295   296   297 
EVALUASI NIAT PEMAIN PEREMPUAN DALAM BERMAIN GAME MOBILE LEGENDS MENGGUNAKAN PLAYFUL CONSUMPTION EXPERIENCE MODEL Safira Az Zahrah, Alfi; Pratama, Arista; Maya Safitri, Eristya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12449

Abstract

Di era globalisasi ini, game online menjadi salah satu bentuk hiburan yang dapat dinikmati melalui teknologi, dan kini tidak hanya dimainkan oleh laki-laki, tetapi juga oleh perempuan. Bryter Female Gamer Study menunjukkan bahwa minat perempuan terhadap game online terus meningkat setiap tahun. Salah satu game yang sangat populer saat ini adalah Mobile Legends, yang diminati oleh berbagai kalangan, termasuk perempuan. Indonesia merupakan salah satu negara dengan pengguna aktif terbanyak di Asia Tenggara. Banyak pemain perempuan yang turut berpartisipasi dalam turnamen seperti MLBB Women’s Invitational dan Unipin Ladies Development Series. Hal ini menunjukkan bahwa pemain perempuan menjadi target potensial dalam industri game. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi niat pemain perempuan dalam bermain game Mobile Legends menggunakan Playful Consumption Experience Model. Variabel yang digunakan antara lain Escapism, Fantasy, Role Projection, Enjoyment, Emotional Involvement, Arousal, Sensory Experience, Behavioral Intention, dan Usage Behavior. Hasil analisis dari 400 responden menggunakan SEM-PLS menunjukkan bahwa variabel Enjoyment, Emotional Involvement, Arousal, dan Sensory Experience berpengaruh positif signifikan terhadap Behavioral Intention, sedangkan variabel Escapism, Fantasy, dan Role Projection tidak berpengaruh signifikan. Selain itu, Behavioral Intention berpengaruh positif signifikan terhadap Usage Behavior
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA SURAT C DI BALAI DESA TRAYEMAN BERBASIS WEB Rahmadani, Pusparani; Riyanto, Riyanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12450

Abstract

Kantor Balai Desa Trayeman merupakan suatu instansi yang bertugas untuk mengurus berbagai kebutuhan dan kepentingan masyarakat sekitar. Pada instansi tersebut masih menggunakan cara manual untuk mencatat, menyimpan data dan membuat buku laporan surat C, serta dalam merekap masih menggunakan cara konvensional yaitu menggunakan Microsoft Word yang memiliki kendala seperti keterbatasan akses dan file dapat rentan terhadap kesalahan, hilang dan memerlukan waktu yang lama dalam proses administrasi. Pada sistem informasi pengelolaan data surat C tersebut kurang efektif dan efisien selama proses pengelolaan, mulai dari penerimaan, pencatatan, hingga pengarsipan sehingga sulit mencari data surat C yang diinginkan melalui pencarian berdasarkan kategori, tanggal atau nomor surat. Tujuan penelitian adalah untuk menganalisis permasalahan sistem informasi pengelolaan data surat C dan juga meningkatkan kualitas kinerja di Balai Desa Trayeman. Untuk mengembangkan sistem pengelolaan tersebut, penelitian ini menggunakan metode observasi, wawancara, dan library research. Metode perancangan menggunakan metode UML Diagram yang terdiri dari Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, dan Class Diagram serta metode analisis sistem melalui empat tahapan yaitu: survei terhadap sistem yang sedang berjalan, analisis terhadap temuan survei, identifikasi kebutuhan informasi, identifikasi persyaratan sistem. Peneliti berencana untuk merancang sistem dengan bahasa pemrograman Php dan Mysql yang dapat membantu memudahkan dalam mengelola data surat C tersebut.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI ANDROID MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER PADA PENJUALAN SEBLAK MANDJI Sulhan Abdillah, M. Rio; Mayasari, Rini; Enri, Ultach
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12454

Abstract

Seblak Mandji menghadapi permasalahan dalam pencatatan penjualan harian yang masih dilakukan secara manual, sehingga menyulitkan untuk mencatat secara rinci jenis dan jumlah menu yang terjual, serta menganalisis performa penjualan dengan akurat. Pemilik hanya bergantung pada total porsi yang terjual sebagai indikator, tanpa memperhitungkan variasi harga dan jenis menu. Akibatnya, pemilik kesulitan dalam membuat keputusan bisnis yang tepat. Aplikasi ini dirancang untuk mengatasi masalah tersebut, dengan menggantikan pencatatan manual dengan sistem yang lebih detail dan akurat. Penelitian ini menggunakan metodologi Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall, yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian aplikasi menunjukkan respon positif dari pengguna, dengan tingkat kepuasan mencapai 83,1%. Aplikasi ini berhasil memenuhi kebutuhan bisnis Seblak Mandji, menyederhanakan proses penjualan, dan meningkatkan efisiensi pengelolaan usaha. Dengan berbagai fitur yang ditawarkan, aplikasi ini menjadi solusi digital yang efektif dalam mendukung perkembangan penjualan yang lebih efisien dan modern
EFEKTIVITAS ALGORITMA KECERDASAN BUATAN DALAM IMPLEMENTASI KESEHATAN MENTAL: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Kusuma Ningrum, Dea; Maytsa Ismawardi, Alya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12457

Abstract

Kesehatan mental merupakan kondisi dimana perkembangan fisik, intelektual, dan emosional yang memungkinkan individu menjalani kehidupan sehari-hari secara optimal. Peningkatan jumlah kasus gangguan mental mendorong pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) sebagai salah satu upaya untuk mendeteksi gangguan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana efektivitas penerapan AI dalam mendeteksi gangguan mental melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Metode yang digunakan adalah PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) untuk mengklasifikasikan serta menilai kualitas studi yang relevan. metode ini bertujuan menyusun gambaran komprehensif mengenai tren penelitian, performa algoritma, dan kesenjangan yang ada. Evaluasi mencakup berbagai algoritma AI, seperti Machine Learning, Deep Learning, dan Expert Systems, yang diaplikasikan pada berbagai jenis gangguan mental. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Machine Learning, seperti Random Forest dan Naive Bayes, mencapai tingkat akurasi hingga 96% saat digunakan untuk menganalisis data terstruktur. Di sisi lain, algoritma Deep Learning, seperti LSTM (Long Short-Term Memory) dan BiLSTM (Bidirectional LSTM), memberikan akurasi hingga 94,12% dalam mengolah data tidak terstruktur. Sementara itu, Expert Systems memberikan hasil yang lebih baik pada diagnosis awal, terutama untuk gejala yang jelas dan dapat diprediksi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan mendalam mengenai efektivitas dan keandalan teknologi AI dalam mendukung deteksi dini gangguan mental.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN TOMAT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN BFS (BREADTH FIRST SEARCH): STUDI KASUS : DINAS KETAHANAN PANGAN, TANAMAN PANGAN DAN HORTIKULTURA PROVINSI LAMPUNG Salma Della, Syifa; Wibowo, Hariyanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12460

Abstract

Sistem pakar berbasis web dikembangkan untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman tomat dengan metode Forward Chaining dan Breadth First Search (BFS). Penelitian ini dilaksanakan di Dinas Ketahanan Pangan, Tanaman Pangan, dan Hortikultura Provinsi Lampung untuk membantu petani mengidentifikasi penyakit secara akurat dan efisien, sekaligus memberikan rekomendasi pengendalian guna mengurangi kerugian panen. Metode Forward Chaining digunakan untuk mencocokkan gejala dengan aturan dalam basis pengetahuan, sementara BFS memastikan proses diagnosa berlangsung sistematis dan menyeluruh. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL, dengan antarmuka responsif untuk memudahkan akses dan penggunaan oleh petani. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan diagnosis tepat waktu dan relevan dengan tingkat akurasi tinggi, membantu petani dalam mengambil tindakan pengendalian yang cepat dan efektif. Pengembangan sistem ini berkontribusi pada peningkatan produktivitas pertanian dengan memanfaatkan teknologi informasi untuk pengelolaan penyakit tanaman. Penelitian ini menegaskan pentingnya kombinasi Forward Chaining dan BFS dalam sistem pakar. Pengembangan lebih lanjut disarankan untuk memperluas referensi gejala dan mengintegrasikan metode lain, seperti machine learning, guna meningkatkan akurasi dan kemampuan prediksi sistem di masa depan.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE SEBAGAI PENDUKUNG EFEKTIVITAS DALAM PEMBELAJARAN BAHASA ASING Salsabila Putri Wijaya, Camelia; Bianca, Farah; Sesy Amelia, Melisya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12461

Abstract

Artificial Intelligence merupakan salah satu produk teknologi yang saat ini sedang marak digunakan. Kegunaan utama dari AI yaitu untuk menunjang kehidupan manusia setiap harinya. Dengan teknologi yang semakin pesat maka kebutuhan manusia semakin kompleks. Pada era saat ini teknologi memiliki peran besar terhadap pembelajaran manusia., salah satunya yaitu dalam bidang pembelajaran bahasa asing. Metode pembelajaran konvensional untuk saat ini telah dianggap kurang mampu dalam meningkatkan wawasan dari bahasa asing. Artificial Intelligence merupakan salah satu produk teknologi yang saat ini sedang marak digunakan. Bukti peran dari AI yaitu menghadirkan pembelajaran bahasa asing yang lebih personal, interaktif, dan adaptif sehingga dapat menjadi solusi bagi masalah yang dihadapi dalam bidang pembelajaran. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk dapat memberikan pandangan lebih luas mengenai AI yang digunakan dalam bidang pembelajaran bahasa asing. Metode yang digunakan yaitu Systematic Literature Review untuk menjawab seluruh pertanyaan yang diajukan berdasarkan dari penelitian terdahulu yang berkaitan. Penelitian menghasilkan bahwa AI dapat digunakan dalam menunjang efektivitas pembelajaran bahasa asing dengan menggunakan teknologi Natural Language processing.
PENGUKURAN KEPUASAN PENGGUNA WEBSITE DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA KABUPATEN KARANGANYAR MENGGUNAKAN MODEL END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) Sanyoto, Wahyu; Kusanti, Jani; Rianto, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12462

Abstract

Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Karanganyar merupakan dinas yang dibentuk berdasarkan Peraturan Daerah Kabupaten Karanganyar Nomor 5 Tahun 2022 tentang Perubahan Kedua Atas Peraturan Daerah Kabupaten Karanganyar Nomor 16 Tahun 2016 tentang Pembentukan Dan Susunan Perangkat Daerah Kabupaten Karanganyar. Website Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Karanganyar diharapkan bisa menjadi media informasi dan komunikasi antara masyarakat dan pengelola. Namun, hingga saat ini, belum ada evaluasi menyeluruh tentang tingkat kepuasan pengguna website tersebut. Hal ini menimbulkan kekhawatiran bahwa website mungkin belum sepenuhnya efektif dalam menyampaikan informasi dan berkomunikasi dengan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna website Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Karanganyar serta mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan. Instrumen ukur yang digunakan dalam penelitian ini adalah EUCS (End User Computing Satisfaction) dari Doll dan Torkzadeh (1988) yang terbagi menjadi lima dimensi pengukuran yaitu content (isi), accuracy (akurasi), format (bentuk), ease of use (kemudahan), timeliness (ketepatan waktu) masing-masing diuraikan menjadi sekumpulan paket pernyataan yang diberikan kepada penggunjung website. Pengukuran dimulai dengan melakukan studi pustaka dan wawancara terhadap pengembang website maupun kepala Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Karanganyar, dilanjutkan dengan analisis terhadap website, kemudian melakukan pengisian kuesioner yang dilakukan terhadap masyarakat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas pengguna merasa ouas dengan website tersebut, terutama dalam hal kemudahan penggunaan dan akurasi informasi, meskipun ada beberapa masukan untuk peningkatan format dan ketepatan waktu update.
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN DECISION TREE DALAM KLASIFIKASI KANKER PARU-PARU Dwilestari, Gifthera; Azmi Afifah, Turfa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12463

Abstract

Kanker paru-paru merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia, menjadikan deteksi dini sebagai hal yang sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Naive Bayes dan Decision Tree dalam klasifikasi kanker paru-paru. Metode penelitian melibatkan tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD), termasuk pemilihan data, praproses, transformasi, penambangan data, dan interpretasi hasil. Dataset yang digunakan berasal dari repository publik dengan berbagai fitur terkait kondisi pasien. Hasil menunjukkan bahwa Naive Bayes memiliki akurasi lebih tinggi sebesar 92,47% dan unggul dalam mendeteksi kelas positif (recall sebesar 98,77%), tetapi kurang optimal pada kelas negatif. Sementara itu, Decision Tree menunjukkan akurasi 88,17% dengan keseimbangan deteksi antar kelas yang lebih baik (recall kelas negatif sebesar 66,67%). Berdasarkan hasil tersebut, Naive Bayes lebih cocok untuk aplikasi yang membutuhkan deteksi cepat dan efisien, sedangkan Decision Tree lebih sesuai untuk skenario dengan kebutuhan keseimbangan deteksi antar kelas. Penelitian ini memberikan rekomendasi algoritma yang sesuai berdasarkan kebutuhan spesifik aplikasi dan menyarankan pengembangan lebih lanjut untuk optimasi algoritma.
PENINGKATAN MODEL SEGMENTASI PENGGUNA TERMINAL TIPE B SUMBER KABUPATEN CIREBON DALAM PERBAIKAN SARANA DAN PRASARANA DENGAN ALGORITMA K-MEANS Kusmiyaty, Agesty; Kurniawan, Rudi; Arie Wijaya, Yudhistira; Hayati, Umi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12466

Abstract

Terminal Sumber, sebuah terminal tipe B di Kabupaten Cirebon, menghadapi tantangan dalam memenuhi kebutuhan pengguna akibat pengelolaan sarana dan prasarana yang belum optimal. Tingkat kepuasan pengguna terhadap fasilitas, kebersihan, kualitas layanan, dan infrastruktur sering kali beragam, mencerminkan kebutuhan perbaikan yang terarah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna dengan memanfaatkan algoritma K-Means Clustering. Data kepuasan pengguna dikumpulkan melalui survei langsung, menghasilkan dua klaster berdasarkan nilai Davies Bouldin Index (DBI) optimal sebesar 0,547. Klaster 0 merepresentasikan pengguna dengan tingkat kepuasan lebih rendah, sedangkan klaster 1 memiliki tingkat kepuasan lebih tinggi. Hasil ini menunjukkan bahwa segmentasi pengguna dapat membantu pengelola terminal merancang strategi perbaikan layanan yang lebih spesifik dan efektif. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi dalam penerapan metode clustering untuk meningkatkan kualitas layanan transportasi umum, baik secara praktis maupun akademis
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI E-COMMERCE BERBASIS WEBSITE DI TOKO KUE OLIV KOTA BARU Pujo Suwoko, Cahyo; Yusuf, M.; Mizani Putri, Utami
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12467

Abstract

Toko kue oliv bergerak dalam bidang roti/bakery yang menjual berbagai macam donat, kue basah, dan berbagai macam bolu. Toko kue oliv berlokasi di kota jambi tepat nya Jl. Kol. M. Kukuh No.46, Paal Lima, Kec. Kota Baru, Kota Jambi. Model penjualan saat ini untuk toko kue oliv pelanggan masih datang ke toko untuk memilih produk yang akan dibeli, dan cara penjualan nya masih menggunakan cara yang sederhana dengan datang ke toko dan membayar secara tunai. Berdasarkan situasi tersebut, diperlukan sebuah platform E-commerce agar pelanggan yang ingin memilih, membeli roti dan memesan kue dapat melakukannya melalui sistem berbasis web, serta memperoleh informasi promosi. Sebelumnya, proses ini hanya dilakukan secara tradisional melalui informasi dari mulut ke mulut. Dengan adanya E-commerce, diharapkan pelanggan dapat lebih mudah dan nyaman dalam memilih serta memesan roti yang mereka inginkan. Penelitian ini menggunakan metode extreme programing serta menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database menggunakan MySQL. Adapun untuk hasil pengujia blacbox website berfungsi dengan baik, yang menyatakan bahwa sistem layak untuk digunakan serta diteruskan dan berdasarkan pengujian kelayakan menggunaka usability testing dengan metode skala likert yang melibatkan 8 orang responden didapatkan hasil rata-rata persentase yaitu 93% yang menandakan bahwa website ini sangat layak untuk digunakan

Page 295 of 384 | Total Record : 3835

 293   294   295   296   297 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue