cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 291   292   293   294   295 
ANALISIS KINERJA ALGORITMA ENSEMBLE DALAM PREDIKSI PERILAKU PEMBELIAN PELANGGAN Latif, Abdul; Khotimatul Wildah, Siti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12413

Abstract

Prediksi perilaku pembelian pelanggan merupakan salah satu aspek terpenting dalam menentukan efektivitas strategi pemasaran sebuah perusahaan. Dalam dunia bisnis, kemampuan untuk memprediksi pola pembelian pelanggan sangat memengaruhi keputusan strategis, seperti pengelolaan inventaris dan personalisasi penawaran. Selain melakukan prediksi perilaku pembelian, pemilihan model atau algoritma yang digunakan juga menjadi faktor krusial dalam memastikan hasil prediksi yang akurat. Penelitian ini menguji kinerja empat algoritma ensemble, yaitu Gradient Boosting, AdaBoost, XGBoost, dan LightGBM, menggunakan dataset perilaku pembelian pelanggan yang mencakup berbagai atribut relevan. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma ensemble memberikan performa yang sangat baik dalam memprediksi perilaku pembelian pelanggan. Gradient Boosting memberikan nilai akurasi tertinggi sebesar 92,94% dengan tingkat konsistensi yang baik dengan nilai standar deviasi sebesar 0, 0119, diikuti oleh XGBoost dengan akurasi 92,87% dan standar deviasi sebesar 0,0281, AdaBoost sebesar 92,53% dan standar deviasi sebesar 0, 0137serta LightGBM mencapai akurasi sebesar 92,00% dan standar deviasi sebesar 0, 0296. Gradient Boosting terbukti unggul dalam menghasilkan prediksi yang akurat dan konsisten, sementara XGBoost dan LightGBM menawarkan kecepatan dan efisiensi yang tinggi.
PENERAPAN FRAMEWORK CODEIGNITER 3 PADA APLIKASI PEMESANAN KOST PADA GRIYA MEZZANINE KOST TAKTAKAN SERANG Nopithasari, Lola; Auliana, Sigit; Rakhim Setya Permana, Basuki; Hamdan, Hamdan; Untirtha Pratama, Gelard
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12415

Abstract

Griya Mezzanine merupakan usaha rumahan yang menyediakan tempat atau kamar untuk disewakan, Pencarian rumah kost berada di wilayah industri modern khususnya Cikande yang masih melakukan pencarian sederhana seperti datang ke lokasi untuk melihat langsung kost - kostan. Pencarian dengan cara sederhana tersebut menyulitkan pencari melakukan pembandingan harga sewa, dan fasilitas kamar Dengan meningkatnya karyawan tiap tahun di duga memicu terjadinya persaingan di kosan daerah cikande industri modern. Hal ini membuat para pemilik kost bersaing untuk memberikan pelayanan atau jasa yang terbaik, . maka diusulkan dibangun sistem informasi rumah kost berbasis web sehingga karyawan dari berbagai daerah atau para pencari dapat mengetahui informasi kost di wilayah tertentu. Berdasarkan latar belakang dan rumusan masalah diatas, maka menghasilkan Aplikasi Pemesanan Griya Mezzanine Berbasis Web yang telah di rancang. Metode aplikasi pemesanan Griya Mezzanine Berbasis Web ini menerapkan System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi pemesanan kost online pada startup Griya Mezzanine.Website tersebut dapat melakukan mempromosikan iklan kost secara online, calon penghuni kost dapat melakukan booking online dan Griya Mezzanine memiliki semua data user, pemilik kost dapat mengupload bukti lokasi usaha kost, calon penghuni kost dapat mengetahui kamar kosong yang telah ditampilkan di website oleh admin Griya Mezzanine. Admin Griya Mezzanine dapat memantau pendapatan, keuntungan, dan pengeluaran setiap bulan.
PERANCANGAN APLIKASI PENGOLAHAN ARSIP SURAT BERBASIS WEB PADA DESA GUNUNG KENCANA MENGGUNAKAN CODEIGNITER 3 Sabilillah, Sahrul; Auliana, Sigit; Rakhim Setya Permana, Basuki; Hamdan, Hamdan; Untirtha Pratama, Gelard
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12416

Abstract

Pengelolaan arsip surat yang efektif dan efisien merupakan aspek penting dalam mendukung kelancaran administrasi di tingkat pemerintahan desa. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi pengolahan arsip surat berbasis web pada Desa Gunung Kencana menggunakan framework CodeIgniter 3. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah proses pengelolaan arsip surat masuk dan keluar, pencatatan data surat, pencarian arsip secara cepat, serta pembuatan laporan secara otomatis. Fitur utama yang disediakan meliputi manajemen surat masuk dan keluar, pencarian surat berbasis kata kunci, serta pembuatan laporan berbentuk PDF. Implementasi aplikasi ini bertujuan untuk mengatasi kendala pengelolaan arsip manual yang sering kali memakan waktu dan berisiko terhadap kehilangan atau kerusakan data arsip. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik sesuai dengan kebutuhan pengguna dan memberikan kemudahan dalam pengelolaan arsip surat. Dengan adanya aplikasi ini, proses administrasi di Desa Gunung Kencana menjadi lebih efisien, cepat, dan akurat. Diharapkan aplikasi ini dapat diadopsi secara luas di instansi desa lain yang memiliki kebutuhan serupa
PENGEMBANGAN APLIKASI PENGENALAN HURUF HIJAIYAH UNTUK ANAK KELAS 1 SDN SARUNI 2 PANDEGLANG BERBASIS CONSTRUCT 2 Nurfitrianda, Deden; Auliana, Sigit; Rakhim Setya Permana, Basuki; Rohman, Ali; Munawir, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12417

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pengenalan huruf Hijaiyah berbasis Construct 2 bagi siswa kelas 1 SDN Saruni 2 Pandeglang. Aplikasi ini dirancang sebagai media pembelajaran interaktif yang memanfaatkan elemen visual dan audio untuk meningkatkan kemampuan anak dalam mengenali dan melafalkan huruf Hijaiyah. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan pengembangan perangkat lunak dengan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box dan User Acceptance Test (UAT) untuk memastikan fungsionalitas dan penerimaan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat diterima dengan baik oleh siswa, memberikan pengalaman belajar yang interaktif, dan berkontribusi positif dalam meningkatkan pemahaman huruf Hijaiyah. Aplikasi ini diharapkan menjadi inovasi dalam pembelajaran Al-Qur'an di tingkat pendidikan dasar
RANCANG BANGUN APLIKASI ABSENSI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN TEKNOLOGI QR CODE Fachri Hardinata, Muhammad; Annisa, Cintania; Boy Sandi, Davi; Farhan, Gairil; Nazwa Tuzahra, Nabina; Ramadhan, Raihan; Angelia Sebayang, Fransisca
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12419

Abstract

Aplikasi berbasis web adalah jenis aplikasi yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman seperti HTML, PHP, CSS, dan JavaScript. Aplikasi ini memerlukan web server dan browser untuk dijalankan serta dapat diakses melalui internet. Saat ini, aplikasi berbasis web semakin banyak digunakan dan memiliki cakupan pemakaian yang lebih luas. Salah satu contohnya adalah aplikasi absensi berbasis web. Aplikasi absensi ini dirancang untuk memudahkan mahasiswa, dosen, dan administrator dalam mengelola kehadiran selama perkuliahan. Absensi dalam perkuliahan umumnya menggunakan sistem manual, dimana rentan terjadinya human error dan kurangnya efisiensi, mendorong pengembangan sistem absensi berbasis website ini dengan fitur scan QR Code. Tujuan utama pengembangan ini adalah untuk memudahkan proses absensi, mengelola data, rekap absensi, serta izin secara digital melalui unggahan bukti surat. Dalam pengembangannya, metode yang digunakan adalah metode agile. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan absensi, meminimalisir kesalahan manusia dalam proses dan rekap absensi.
RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI KANDIDAT KARYAWAN BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE SCRUM Achmad Hafidhin, Rizky; Saka Fitri, Anindo; Fitri Ana Wati, Seftin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12421

Abstract

Perkembangan IPTEK semakin masif. Salah satu bidang yang terdampak signifikan adalah ketenagakerjaan. Ketenagakerjaan di Indonesia terus mengalami peningkatan seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk, situasi tersebut menyebabkan ketidaksesuaian antara kualifikasi keahlian tenaga kerja dengan kebutuhan perusahaan. Akibatnya, perusahaan seringkali mengalami kesulitan dalam menemukan tenaga kerja yang sesuai dengan kebutuhan. Sebuah perusahaan yang bergerak dibidang penyediaan SDM dan konsultan IT, berkomitmen membantu perusahaan dari berbagai industri memperoleh tenaga kerja IT yang siap kerja, maka perusahaan tersebut mengembangkan Sistem Rekomendasi Kandidat Karyawan berbasis website, yaitu Togi Resource Management System (TRMS). Namun, terdapat kendala dalam proses bisnis TRMS yang saat ini masih dilakukan secara manual, yaitu dalam proses bisnis pendaftaran dan seleksi kandidat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dirancang dan dibangun sistem baru TRMS sebagai solusi permasalahan perekrutan tenaga kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat mempercepat dan mempermudah proses perekrutan melalui rekomendasi kandidat karyawan. Dalam proses pengembangan TRMS metode Scrum dipilih, yang meliputi tahapan Sprint, antara lain Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, dan Sprint Retrospective. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh kesimpulan bahwa sistem rekomendasi kandidat karyawan berbasis website dapat berhasil diimplementasikan dan menghasilkan sistem yang dapat merekomendasikan kandidat karyawan, ditunjukkan pada hasil pengujian sistem yang bernilai “Sesuai” pada setiap skenario
OPTIMALISASI RISIKO MELALUI PENDEKATAN DESAIN FAKTOR COBIT 2019 DOMAIN EDM03 DI KLINIK KESEHATAN BANYUMAS Setyadi, Resad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12422

Abstract

Pengelolaan risiko merupakan elemen penting dalam memastikan keberlanjutan operasional dan kualitas layanan di sektor kesehatan, termasuk klinik kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pengelolaan risiko di Klinik Kesehatan Banyumas dengan menerapkan pendekatan desain faktor berdasarkan framework COBIT 2019, khususnya domain EDM03 (Ensure Risk Optimization). Framework ini dipilih karena menawarkan panduan terstruktur untuk meningkatkan manajemen risiko melalui pendekatan tata kelola teknologi informasi yang sesuai dengan kebutuhan organisasi. Metode penelitian melibatkan identifikasi desain faktor seperti ukuran organisasi, tingkat kematangan, dan risiko eksternal yang relevan dengan EDM03. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan analisis dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan domain EDM03 menunjukkan berada pada level 2 yang disesuaikan dengan desain faktor klinik mampu meningkatkan identifikasi, evaluasi, dan mitigasi risiko secara signifikan. Selain itu, framework ini membantu memastikan keselarasan antara tujuan strategis klinik dan pengelolaan risiko TI. Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa pendekatan desain faktor dalam COBIT 2019 memungkinkan Klinik Kesehatan Banyumas untuk mengoptimalkan risiko secara lebih efektif, mendukung pengambilan keputusan yang berbasis data, dan meningkatkan efisiensi operasional. Hasil ini memberikan panduan praktis bagi institusi kesehatan lain dalam menghadapi tantangan serupa
ANALISIS PENERAPAN DISTRIBUSI T-STUDENT DALAM PENGOLAHAN DATA KECIL UNTUK ANALITIK DENGAN SISTEM INFORMATIKA Prastawa Tarigan, Christanto; Nur Fajriansyah, Gusti; Wirayudha Simatupang, Sandy; Parhusip, Jadiaman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12424

Abstract

Distribusi t-Student telah menjadi alat statistik yang penting untuk menganalisis data kecil, terutama ketika varians populasi tidak diketahui. Latar belakang penelitian ini muncul dari kebutuhan untuk meningkatkan akurasi analisis data kecil, terutama dalam aplikasi informatika seperti pembelajaran mesin dan deteksi anomali. Dalam penelitian ini, distribusi t-Student diterapkan untuk mendukung analisis data kecil dalam sistem informatika. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan simulasi berbasis komputer untuk mengevaluasi efektivitas distribusi ini. Selain itu, distribusi t-Student digunakan untuk memprediksi pola dan menganalisis hubungan antar variable dalam sistem yang berbasis data kecil. Hasil pengujian menunjukkan bahwa distribusi t-Student memberikan peningkatan akurasi hingga 12% dibandingkan distribusi normal dalam konteks data kecil, serta mencapai tingkat ketepatan sebesar 92% dalam deteksi anomali jaringan komputer. Hasil ini membuktikan keunggulan distribusi t-Student dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data kecil dalam informatika.
IMPLIKASI SOSIAL PENGGUNAAN MACHINE LEARNING DALAM PROSES PEREKRUTAN KERJA Aji Setiawan, Rizky; Dimas Ardiansyah, Mohammad; Hafid Firdaus Oktobrian, Wisnu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12426

Abstract

Penggunaan machine learning dalam proses perekrutan kerja telah meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam seleksi karyawan. Namun, teknologi ini juga menghadirkan tantangan etis, termasuk potensi bias dan diskriminasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dampak sosial dan kerangka kerja etis terkait penerapan machine learning dalam perekrutan kerja melalui metode Systematic Literature Review (SLR). Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan machine learning dapat memperkuat bias historis, mengurangi keragaman, dan memengaruhi keadilan peluang kerja. Untuk mengatasi tantangan tersebut, diperlukan kerangka kerja etis yang mempertimbangkan transparansi, audit algoritma, dan inklusi. Studi ini memberikan rekomendasi untuk meningkatkan penggunaan machine learning yang adil dan bertanggung jawab di sektor perekrutan kerja.
ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PEMASARAN PRODUK DI TOKO RETAIL X Safitry, Dwy Laila; Rosianti, Noviana; Divayaning, Erin; Zidan, Husein; Arnecia, Zahra Jane; Paryudi, Iman; Veritawati, Ionia; Nursari, Sri Rezeki Candra
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12429

Abstract

Analisis pola pembelian konsumen telah menjadi kunci keberhasilan dalam industri retail modern yang semakin kompetitif. Meskipun demikian, banyak toko retail masih menghadapi tantangan dalam menganalisis data transaksi mereka secara efektif, yang dapat menghambat optimalisasi strategi pemasaran dan manajemen inventori. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengusulkan implementasi algoritma Apriori guna melakukan market basket analysis pada data transaksi Toko retail X. Toko retail X merupakan sebuah platform e-commerce yang menjual berbagai hadiah dan peralatan rumah tangga. Melalui penerapan algoritma Apriori, penelitian ini berhasil mengidentifikasi beberapa association rule yang kuat antar produk, seperti kombinasi set Regency Teacup and Saucer, set Jumbo Bag, dan tea party set. Hasil analisis ini dapat dimanfaatkan untuk mengoptimalkan strategi pemasaran, termasuk penawaran bundling, dan rekomendasi produk yang lebih tepat sasaran, sehingga berpotensi meningkatkan penjualan dan tingkat kepuasan pelanggan

Page 293 of 384 | Total Record : 3835

 291   292   293   294   295 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue