cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 37   38   39   40   41 
PENGEMBANGAN APLIKASI PENGENALAN ALAT MUSIK TRADISIONAL JAWA TIMUR MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID Eka Saputra, Farhan; Panji Sasmito, Agung; Wahid, Abdul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3747

Abstract

Sejauh ini alat musik tradisional cenderung kurang diminati oleh kalangan anak-anak. Hal ini dikarenakan kurangnya sarana dan prasarana, seperti halnya sarana prasarana pendidikan disekolah yang tidak ada fasilitas untuk mempelajari atau melestarikan alat musik tradisional. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membantu pembelajaran untuk melestarikan alat musik tradisional Jawa. Pada penelitian ini, penulis merancang dan membangun Aplikasi Pengenalan Alat Musik Tradisional Jawa Timur menggunakan Teknologi Augmented Reality berbasis Android. Hasil pengujian aplikasi pada penelitian ini menggunakan tiga Smartphone dengan spesifikasi yang berbeda, semua tampilan, menu, button dan fitur yang ada pada aplikasi dapat berjalan 100% dan berjalan dengan optimal pada tiga Smarthphone yaitu Samsung A20, Xiaomi Redmi 4X, dan Realme 5.
PERBANDINGAN PENERAPAN METODE FUZZY SUGENO DAN SUKAMOTO PADA SISTEM IRIGASI AIR SAWAH Laksana, Bintang Nur; Auliasari, Karina; Zahro', Hani Zulfia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia adalah tanah yang terkenal dengan kesuburanya, terutama pulau jawa. Perkebunan, Pertanian adalah pekerjaaan mayoritas masyarakat Indonesia. Untuk menjadikan Indonesia menjadi negara swasembada salah satunya adalah meningkatkan mutu dari hasil pangan tersebut. Salah satunya hal yang bisa menentukan keberhasilan adalah meningkatkan sistem pengairan atau sistem irigasi. Untuk mengatasasi permasalahan tersebut peneliti mengembangkan sebuah sistem irigasi air sawah otomatis dengan mengimplementasikan algoritma fuzzy. Sistem tersebut bisa memudahkan para petani untuk memperolah hasil pertanian yang bagus, dan bisa meringankan beban petani dalam segi waktu yang dibutuhkan untuk mengontrol air lahan sawah. Sistem irigasi air sawah menggunakan metode Fuzzy Sugeno dan Tsukamoto, data nilai yang diambil adalah nilai sensor kelembapan tanah dan nilai LDR untuk menggerakan motor servo pintu air terbuka atau tertutup. Kemudian sensor waterlevel digunakan untuk melihat tinggi permukaan air penyimpann Hasil dari pengujian dari sensor ldr dan sensor soil moisture dibandingkan dengan alat threeway meter memiliki tingkat eror 0,41% dan 0,21%. Hasil dari output data sensor kedalam website sesuai dari nilai aslinya tanpa ada nilai eror. Berdasarkan hasil pengujian dari kedua metode didapatkan hasil Berdasarkan hasil pengujian dari kedua metode didapatkan hasil nilai akurasi sistem Tsukamoto sebanyak 66% dan Sugeno 100%
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI UNTUK MENENTUKAN HARGA POKOK PENJUALAN (STUDI KASUS : TOKO KUE RANIA) Raflie, Andi Muh Haekal; Auliasari, Karina; Primaswara P, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3751

Abstract

Toko kue Rania adalah sebuah toko kue yang berada di kota Makassar. Pada proses penjualan kue, pemesanan dan penjualan kue dicatat secara manual ke dalam sebuah buku, begitupun dalam proses penjualan, transaksi juga dihitung, dan ditulis dalam nota penjualan secara manual. Selain itu karena besar kecilnya harga produksi tergantung pada harga bahan baku. Terkadang harga bahan baku juga mengalami kenaikan maupun penurunan, hal ini juga menyebabkan pemilik kesulitan untuk menentukan harga jual kue. Perlu adanya sebuah aplikasi yang dapat membantu pengelolaan penjualan toko dan menentukan harga jual dengan mengetahui harga pokok produksi kue secara tepat. Dari permasalahan ini penulis membuat sebuah program aplikasi yang dapat membantu toko kue Rania dalam operasional toko kue berupa sistem informasi akuntansi berbasis web yang dilengkapi dengan metode HPP (harga pokok produksi) yang dapat membantu dalam hal penentuan harga jual kue. Dari hasil pengujian user dapat disimpulkan bahwa sistem informasi akuntasi berbasis website menggunakan metode HPP pada toko kue Rania ini bermanfaat bagi kinerja toko kue Rania dalam melakukan kegiatan pembelian, penjualan, perhitungan harga dan juga laporan kas arus serta laporan penjualan
PENERAPAN METODE FUZZY UNTUK SMART FARMING HAMSTER BERBASIS IOT Garinanto, Budi; Adi Wibowo, Suryo; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3752

Abstract

Tak sedikit orang yang memiliki hobi untuk memelihara binatang yang mungil dan imut tersebut untuk mengisi waktu luang maupun untuk kepuasan sendiri. Dalam memelihara hamster ada beberapa hal yang perlu diperhatikan, yaitu antara lain ketersediaan pakan untuk si hamster, ketersediaan air untuk si hamster, kondisi suhu dan kelembaban yang ada pada kandang hamster harus dijaga sesuai keadaan normal hamster. Untuk suhu normal hamster berapa pada 17 hingga 23 derajat celcius dan untuk kelembabannya 40% hingga 70% yang terkadang hal – hal tersebut sering kali terlalaikan oleh sang pemiliki hamster tersebut. Oleh karena itu melalui penelitian ini penulis bermaksud membuat alat monitoring yang dapat membantu pemilik hewan peliharaan hamster yang memang hobi untuk memeliharanya maupun yang hanya sedang ingin memelihara dalam memantau kondisi kandang hamster agar dapat menjaga kondisi hamster tetap pada keadaan yang baik walaupun ketika sang pemiliki binatang peliharaan hamster melakukan aktivitasnya kembali. Setelah dilakukan pengujian pada perangkat keras maupun lunak pada program yang telah dibuat menunjukkan bahwa website dapat bekerja dengan baik pada browser berikut Chrome versi 91.0.4472.106, Microsoft Edge versi 91.0.864.54 dan Mozilla Firefox versi 89. Nilai – nilai dari sensor dapat ditampilkan kembali pada halaman website. Dengan pengujian hardware didapatkan bahwa dapat membaca sensor dapat membaca nilai jarak antar sensor dengan pakan dengan persetase akurat hingga 94.93%, berdasarkan pengujian sensor dht, sensor dht dapat bekerja dengan tingkat keakuratan rata – rata 96.84% dalam membaca nilai suhu dan 78.06% untuk nilai kelembaban. Adapun pengujian untuk sensor water level yang menunjukkan bahwa tingkat akurat sensor water level adalah 39.43%
RANCANG BANGUN GAME “WAR OF ALIENS WANOKUNI” MENERAPKAN METODE FSM (FINITE STATE MACHINE) Bening Abimanyu, Hyan; Achmadi, Sentot; Ariwibisono
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3753

Abstract

Belajar dirumah sekarang digalakkan oleh pemerintah untuk menghetikan penyebaran covid 19 di Indonesia. Banyak kalangan dari anak- anak sampai usia dewasa menghibur diri dengan memainkan media hiburan seperti game atau dengan menonton flim. Media game disini terbagi dari beberapa Platform seperti mobile dan dekstop. Game juga untuk mengasah kesehatan tubuh seperti meningkatkan fokus, mengurangi depresi, melatih kesabaran. Game “War Of Aliens Wanokuni” pada penetian ini adalah game dengan genre game pc / dekstop, yang dirancang dengan game engine Unity 2019 dan untuk perancangan asset-asset menggunkan Adobe Illustrator maupun Adobe Photoshop. Dengan menerapkan metode Finite State Machine (FSM) sebagai tingkah laku atau kecerdasan buatan yang ada pada karakter musuh maupun karakter utama. Yang dimana metode Finite State Machine mempunya 3 hal yaitu keadaan, kejadian, action. Untuk penerapan di player (NPC) Non-playable character. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, peneliti menggunakan 11 responden. Didapat hasil bahwa perilaku (NPC) Non-playable character berjalan dengan baik berdasarkan perpindahan seperti diam(Idle), menyerang (attack), maupun mati(die). Dan responden menyatakan kontrol pemain ini berjalan dengan baik.
IMPLEMENTASI ALGORITMA BOYER MOORE PADA PENGEMBANGAN FIRST PERSON SHOOTER GAME TEBAK KATA Prayoga, Andrian; Panji Sasmito, Agung; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3756

Abstract

Tebak kata merupakan permainan yang menuntut pemain guna menduga kata yang tersembunyi satu demi satu per karakternya. Sampai disaat ini, pertumbuhan game tebak telah jadi banyak varian serupa pencarian kata, teka teki silang, permainan ejaan, serta anagram. Dalam perihal ini buat memberikan sesuatu tantangan baru, pada riset ini hendak melakukan pengembangan First Person Shooter pada permainan tebak kata. Pada pengembangan ini memakai algoritma pencarian string yang dikembangkan oleh Robert S. Boyer serta J. Strother Moore pada tahun 1977 yaitu algoritma Boyer- Moore. Studi yang dicoba yakni memandang berhasilnya Algoritma Boyer Moore dalam menerapkan pencocokkan kata. Berdasarkan hasil pengembangan First Person Shooter pada game Tebak Kata. Melakukan pencarian pattern satu kata pada teks yang berisikan lebih dari satu kata kunci jawaban yang dicara pada game. Tersimpulkan bahwa algoritma Boyer Moore berhasil melakukan pencarian string sebagai kecerdasan buatan pada game.
APLIKASI FORECASTING PENJUALAN BAHAN BANGUNAN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT (STUDI KASUS DI UD. HASIL BUMI) Firmansyah, Mohamad Agung; Panji Sasmito, Agung; Zulfia Zahro’, Hani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3759

Abstract

Toko UD. Hasil Bumi memiliki permasalahan mengenai belum adanya sebuah sistem untuk memprediksi penjualan bahan bangunan dari masa ke masa. Dalam hal ini strategi permasalahan yang tepat untuk mengatasinya adalah menggunakan Forecasting dengan metode Trend Moment yang berbasis website. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi Forecasting penjualan bahan bangunan yang dapat membantu toko UD. Hasil Bumi untuk memprediksi penjualan bahan bangunan dari masa ke masa dengan berbasis web dan menerapkan metode Trend Moment pada aplikasi Forecasting penjualan bahan bangunan yang dapat membantu toko UD. Hasil Bumi dalam memprediksi penjualan untuk tahun yang akan datang. Penelitian ini menggunakan data penjualan toko UD. Hasil Bumi pada tahun 2018 sampai dengan tahun 2019. Penelitian ini menggunakan metode Trend Moment yang digunakan untuk memprediksi penjualan diwaktu yang akan datang dengan perhitungan statistika dan matematika. Hasil dari perhitungan rata – rata persentase error pada hasil Forecasting penjualan bahan bangunan keseluruhan di UD. Hasil Bumi yaitu 36.78770742 %. Hasil penelitian ini menunjukkan adanya perkembangan dari aplikasi Forecasting penjualan bahan bangunan dengan metode Trend Moment dan dapat dijalankan dengan baik berdasarkan hasil pengujian metode Black-Box dapat dijalankan sesuai luaran yang diharapkan.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN TREND PARABOLIK UNTUK PREDIKSI PENJUALAN KOPI (STUDI KASUS PADA TODAY COFFEE) Bastomi, Dwi; Auliasari, Karina; Zulfia Zahro’, Hani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3760

Abstract

Didalam dunia bisnis dan usaha mengharuskan perusahan untuk merancang berbagai macam strategi usaha untuk dapat bertahan. Peramalan atau prediksi inilah yang digunakan sebagai salah satu bahan pertimbangan terutama dalam sektor bisnis dan ekonomi, dimana kerugian suatu perusahaan dapat diminimalisir sebisa mungkin dan keuntungan dapat diraih semaksimal mungkin. Maka dari itu diperlukan suatu perhitungan untuk memprediksi setiap periodenya. Dalam hal ini diterapkan analisis perhitungan metode trend parabolic dan single exponential smoothing dengan nilai alpha 0,1, 0,3, 0,5, 0,7 dan 0,9. Untuk menghitung prediksi penjualan kopi today coffee yang berada di Tulungagung. Kedua metode tersebut dibandingkan untuk mendapatkan nilai akurasi tertinggi (nilai kesalahan terkecil) dengan menggunakan perhitungan MAPE. Data yang digunakan sebagai prediksi adalah data penjualan kopi pada bulan juli 2020 sampai bulan maret 2021. Setelah dilakukan perhitungan didapatkan hasil prediksi menggunakan metode trend parabolic dengan nilai rata-rata MAPE di semua varian rasa sebesar 37,23% dan pada metode single exponential smoothing mendapatkan nilai rata-rata MAPE di semua varian rasa sebesar 54,37%.
SISTEM PRESENSI MAHASISWA OTOMATIS PADA ZOOM MEETING MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION DENGAN METODE CONVULITIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS WEB Satwikayana, Sujud; Adi Wibowo, Suryo; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3762

Abstract

Dalam rangka pencegahan perkembangan dan penyebaran Corona Virus Disease (COVID-19), Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan mengeluarkan SE Mendikbud Tahun 2020 tentang Pembelajaran secara Daring dan Bekerja dari Rumah dalam rangka Pencegahan Penyebaran COVID-19. Pembelajaran secara daring dan bekerja dari rumah bagi para tenaga pendidik merupakan perubahan yang harus dilakukan untuk tetap mengajar mahasiswa. Ketika melakukan pembelajaran secara daring tentunya memerlukan media sebagai sarananya. Survei terbaru yang dilakukan oleh Lembaga Arus Survei Indonesia (ASI) terkait penggunaan media video call dalam pembelajaran daring, mayoritas publik menggunakan aplikasi Zoom (57,2 %), disusul Google Meet (18,5 %), Cisco Webex (8,3 %), U Meet Me (5,0 %), Microsoft Teams (2,0 %), dan lainnya (2,2 %). Sisanya 6,9 % mengaku tidak tahu atau tidak jawab. Presensi sangat penting untuk mengetahui dan mengontrol kehadiran peserta didik dalam proses belajar mengajar. Saat ini presensi dalam perkuliahan daring masih dilakukan secara manual. Untuk itu perlu dibuat sistem pencatatan kehadiran berbasis face recognition secara otomatis. Dalam penelitian ini metode yang digunakan untuk face recognition adalah Convolutional Neural Network (CNN). Metode diimplementasikan dengan bantuan library Keras untuk proses training data. Hasil dari penelitian ini adalah sistem berbasis web yang dapat mendeteksi wajah mahasiswa yang berpartisipasi dalam ruang Zoom meeting. Pengujian yang dilakukan kepada 10 orang relawan munggunakan model hasil training data metode CNN dari total 150 kali uji coba, total benar sebanyak 138 kali dan total salah sebanyak 12 kali, menunjukkan kinerja pengenalan wajah meraih rata-rata tingkat akurasi benar sebesar 92,00 % dan salah sebesar 8,00 % yang berarti sudah menghasilkan kecocokan yang baik.
MONITORING KOLAM IKAN MENGGUNAKAN ARDUINO ROBOTDYN SEBAGAI MINI WEB SERVER Ansyori, Muhajir Panji; Dedy Irawan, Joseph; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3763

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat untuk pemilik kolam agar bisa memonitoring kolam melalui web server yang terhubung langsung dengan Arduino robotyn secara langsung.Pada Arduino robotyn terhubung dengan tiga buah sensor yaitu sensor suhu ds18b20c, sensor ph air ph-E4502C, sensor kekeruhan turbidity yang akan mengirimkan data secara real time dan dapat membantu pemilik kolam untuk memonitoring kolam mereka melalui website yang terhubung langsung dengan Arduino robotyn. Hasil dari penelitian ini berupa alat monitoring untuk para pemilik kolam berbasis IoT. Alat ini dapat bekerja dengan baik, dilihat dari real time antara alat yang digunakan dengan data yang dihasilakan sehingga ketika suhu air, ph air, dan kekeruhan air ada perubahan maka akan langsung terdeteksi oleh alat dan data tersebut akan dikirimkan ke website oleh Arduino robotyn.

Page 39 of 384 | Total Record : 3835

 37   38   39   40   41 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue