JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles
3,835 Documents
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI PELAYANAN BIMBINGAN KONSELING DENGAN MENERAPKAN METODE CASE BASED REASONING BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus : BK Madrasah Aliyah Negeri 1 Tuban) ]]>
<![CDATA[Abbas Al Munyawi, Moch. Ibnu]]>;
<![CDATA[Achmadi, Sentot]]>;
<![CDATA[Agus Pranoto, Yosep]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i2.3734
<![CDATA[BK memiliki fungsi yang berkaitan dengan upaya untuk mengantisipasi masalah-masalah yang mungkin terjadi dan berusaha untuk mencegahnya agar siswa tidak mengalami masalah tersebut, selama ini guru BK kesulitan memantau ketertiban siswa karena tidak ada nya sistem yang mampu melaporkan, mencatat dan memberikan alur penyelesaian tindakan pelanggaran ketertiban siswa secara online dan secara langsung melaporkan kepada wali siswa, selain itu guru BK hanya melakukan konseling dan pencatatan secara manual, oleh sebab itu banyak terjadi kesalahan ketika menginputkan data dan kesalahan dalam pembuatan laporan, untuk itu diperlukan sebuah sistem yang mampu menginformasikan secara online kepada wali siswa dan penyusunan laporan dapat dilakukan dengan baik tanpa kesalahan input data.. Sistem pakar penerapan metode case based reasoning untuk penentuan alur penyelesaian permasalahan siswa merupakan sistem yang dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrograman php dan html dimana akan di hasilkan suatu sistem yang bermanfaat bagi guru BK dan wali siswa dalam mendapatkan informasi tentang permasalahan ketertiban yang siswa alami. Hasil pengujian dari sistem yang telah dibangun yaitu sistem pakar penerapan metode case based reasoning untuk identifikasi permasalahan siswa berbasis web menyatakan bahwa hasil dari program yang telah dibuat memiliki hasil yang cukup sesuai, itu di buktikan dengan hasil pengujian terhadap cara kerja program dengan menggunakan simililarity dan perhitungan manual tidak adanya selisih perhitungan menandakan bahwa sistem yang dibuat telah berjalan 100% dan pengujian fungsional sistem dengan akses sebagai admin, user sesuai dengan fungsinya pada browser. Pada tahap pengujian aplikasi dengan menggunakan 2 browser yaitu Mozilla Firefox dan Google Crome Semua fungsi dari sistem berjalan sesuai dengan yang di inginkan.]]>
<![CDATA[PEMETAAN TAMBAK GARAM SERTA PRODUKSI GARAM PADA KABUPATEN PAMEKASAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING ]]>
<![CDATA[Maulidi Molyono, Wildan]]>;
<![CDATA[Achmadi, Sentot]]>;
<![CDATA[Agus Pranoto, Yosep]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i2.3736
<![CDATA[Di Indonesia sudah terdapat banyak daerah penghasil garam untuk memenuhi kebutuhan garam industri, akan tetapi angka produksi garam yang dihasilkan masih dibawah kebutuhan yang ada, dan salah satu daerah pengahasil tersebut adalah Kabupaten Pamekasan. Oleh karena itu dengan adanya sistem pemetaan ini diharapkan dapat mempermudah pihak Dinas Perikanan Kabupaten Pamekasan dalam meningkatkan produksi garam Kabupaten. Sistem yang dibuat adalah sistem pemetaan dimana nantinya pada tampilan pemetaan tersebut akan diberi pengelompokkan atau clustering menggunakan metode K-Means. Metode K-Means merupaka metode yang mencari partisi yang optimal dari data dengan meminimalkan kriteria jumlah kesalahan kuadrat dengan prosedur iterasi yang optimal. Pada hasil dari penelitian pemetaan tambak garam dan produkis garam pada Kabupaten Pamekasan menggunakan K-Means Clustering, dimana disini digunakan 3 cluster yaitu tidak perlu meningkatkan produksi sebagai kluster 1, cukup perlu meningkatkan produksi sebagai kluster 2, dan perlu meningkatkan produksi sebagai kluster 3. Dengan menggunakan 19 sampel data maka didapat hasil 1 data berada pada kluster 1 (5%), 5 data berada pada kluster 2 (26%), dan 13 data ada pada kluster 3 (69%), dan tingkat akurasi perhitungannya adalah 89,47%.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS HASIL PRODUKSI PERTANIAN BAWANG MERAH DI KABUPATEN NGANJUK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS ]]>
<![CDATA[Stenica Hariyono, Joseph]]>;
<![CDATA[Zulfia Zahro`, Hani]]>;
<![CDATA[Primaswara, Renaldi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i2.3737
<![CDATA[Bawang merah adalah salah satu tanaman hortikultura yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat di semua kalangan karena dibutuhkan untuk kebutuhan sebagai bahan atau bumbu memasak, pelengkap rasa, obat, dan lainnya. Maka bawang merah menjadi tanaman yang banyak diproduksi karena dibutuhkan oleh masyarakat, salah satu daerah penghasil bawang merah terbesar di Provinsis Jawa Timur adalah Kabupaten Nganjuk yang tiap tahunnya menghasilkan panen bawang merah yang melimpah. Dengan hasil panen yang cukup besar tersebut pertahunnya maka Badan Dinas Pertanian Kabupaten Nganjuk mengalami kesulitan untuk mendata hasil panen bawang merah di Kabupaten Nganjuk karena masih secara manual maka dibuatlah sistem informasi geografis berbasis website untuk mempermudah memproses data hasil panen. Bertujuan membangun Sistem Informasi Geografis pertanian bawang merah di Kabupaten Nganjuk yang dapat mengelola data secara lebih cepat dan terperinci dengan baik menggunakan metode yang diterapkan yaitu metode K-Means Clustering. Data Kabupaten Nganjuk tahun 2016 sampai tahun 2020 yang per tahunnya memiliki 19 data kecamatan sehingga secara keseluruhan total data selama 5 tahun yaitu 95 data Pada titik pusat yang sudah ditentukan akan menghasilkan proses iterasi menggunakan data panen bawang merah. Berdasarkan hasil pengolahan data, hasil perhitungan menggunakan metode K-Means Clustering data tahun 2017, 2018, 2020 berakhir pada iterasi ke 6 sedangkan data tahun 2016 dan 2019 berakhir pada iterasi ke 7. Sehingga hasil akhir pengolahan data menggunakan metode clustering dapat menyelesaikan permasalahan pengelompokkan data hasil panen bawang merah di Kabupaten Nganjuk, jadi website GIS yang dirancang dapat diterapkan penggunaannya dan mempermudah pemrosesan data tersebut.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS PADA KLASIFIKASI PENENTUAN GIZI BALITA (STUDI KASUS DI POSYANDU DESA BLUTO) ]]>
<![CDATA[Wahyudi, Rizal]]>;
<![CDATA[Orisa, Mira]]>;
<![CDATA[Vendyansyah, Nurlaily]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i2.3738
<![CDATA[Di Indonesia kekurangan gizi balita masih banyak di jumpai di berbagai daerah di Indonesia. Gizi merupakan faktor utama dari kualitas sumber daya manusia. Sangat diperlukan setiap orang tua jika ingin balita tumbuh kembang anak maksimal. Pada posyandu Di Desa Bluto proses pendataan dan penentuan status gizi balita di lakukan secara manual dengan mencatat pada buku. Maka perlu adanya sistem yang memadai untuk memproses penentuan gizi tersebut sehingga proses dapat berjalan dengan baik dan tepat. Sistem yang dibuat menerapkan metode algoritma K-Nearest Neighbor untuk proses klasifikasi penentuan gizi balita dengan adanya sistem ini dapat membantu para petugas posyandu untuk mengolah data dan menentukan gizi balita apakah termasuk gizi baik, kurang gizi, gizi buruk, dan obesitas. Sistem ini dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman php dan phpMyadmin sebagai database sistem ini berbasi website. Berdasarkan hasil pengujian semua fitur yang ada pada website berjalan dengan baik. Sistem dapat menentukan klasifikasi penentuan status gizi. Pada perhitungan yang telah dilakukan secara manual dengan Microsoft Excel hasil sesuai dengan hasil perhitungan yang ada pada Sistem website Klasifikasi status gizi. Bahwa metode K-Nearest Neighbor pada klasifikasi penentuan gizi balita dengan uji akurasi confusion matrix nilai klasifikasi Berdasarkan dari hasil pengujian akurasi terhadap nilai K = 3 dan K = 5 dapat di lihat nilai akurasi yang di peroleh terdapat perbedaan nilai akurasi. Berdasarkan uji coba yang dilakukan terhadap 25 data uji nilai akurasi K = 3 mempunyai akurasi 88% dan nilai K = 5 mempunyai nilai akurasi 84%. Nilai akurasi akan berkurang dengan bertambahnya nilai K. Di harapkan sistem ini dapat membantu para petugas posyandu dalam mengolah data dan menentukan status gizi.]]>
<![CDATA[FORECASTING PENJUALAN KOPI DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB (STUDI KASUS KEDAI PSYCOFFEE) ]]>
<![CDATA[Kurniawan, Moch. Rizal]]>;
<![CDATA[Dedy Irawan, Joseph]]>;
<![CDATA[Santi Wahyuni, Febriana]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i2.3739
<![CDATA[Perkembangan kedai kopi di kota Malang berkembang dengan sangat pesat. Psycoffe merupakan salah satu kedai kopi yang berlokasi di kota Malang. Penelitian dengan judul “Forecasting Penjualan Kopi dengan Metode Exponential Smoothing Berbasis Web (Studi Kasus Kedai Psycoffe)”, memiliki rumusan masalah bagaimana mengimplementasikan Metode Exponential Smoothing untuk forecasting penjualan kopi pada kedai psycoffee dan Bagaimana membuat sebuah sistem berbasis website untuk memprediksi pendapatan dimasa yang akan datang. Tujuan penelitian ini untuk merancang dan membangun aplikasi forescasting penjualan kopi menggunakan metode exponential smoothing pada Kedai Psycoffee berbasis web. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode single exponential smooting. Metode ini merupakan metode yang sangat popular yang digunakan dalam forecasting karena memiliki kinerja yang baik. Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara; observasi secara langsung di kedai Psycofe dan juga interview dengan pemilik cafe. Hasil penelitian ini berupa aplikasi forecasting penjualan kopi berbasis website. Efektivitas penerapan aplikasi berbasis web pada kedai psycofe membantu pemilik dalam kedai dalam memprediksi penjualan penjualan di bulan yang akan datang, sehingga pemilik dapat memastikan dengan stock barang sesuai dengan penjualan untuk kedepannya.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE K MEANS PADA SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNTUK PENGELOMPOKKAN SISWA BERPRESTASI DI UPT SMA NEGERI 3 KOTA PASURUAN BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Prayoga, Yudono]]>;
<![CDATA[Mahmudi, Ali]]>;
<![CDATA[Zulfia Zahro', Hani]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i2.3740
<![CDATA[Pada dunia Pendidikan dituntut untuk memiliki kemampuan bersaing dengan memanfaatkan sumber daya yang sudah ada. Selain sumberdaya sarana, prasarana, dan juga manusia, sumber sistem informasi merupakan salah satu sumber daya yang dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan bersaing. Dikutip pada penelitian sebelumnya, Fitri Larasati Sibuea dan Andy Sapta tentang Pemetaan Siswa Berprestasi menggunakan Metode K Means Clustering, memiliki tujuan untuk memetakan siswa berprestasi. Sedangkan tujuan dari penelitian ini yaitu penerapan metode K Means clustering pada Sistem Informasi Akademik SMA 3 Pasuruan untuk pengelompokkan siswa berprestasi. Metode K Means merupakan metode yang bertujuan untuk pengelompokkan yang berada di sekumpulan data yang diwakili oleh variabel K, dimana vareiabel K merupakan jumlah cluster yang akan ditentukan. Pada penelitian ini menggunakan 3 cluster yaitu siswa berprestasi, kurang berprestasi, dan tidak berprestasi. Pada pengujian metode penelitian ini mendapatkan bahwa terdapat perbedaan antara perhitungan manual menggunakan software excell dengan perhitungan sistem sebesar 89% sesuai serta 11% tidak sesuai dengan kinerja sistem, dimana untuk pengujian browser yaitu pada Google Chrome 91.0.472.106 (official Build) (64), untuk Microsoft Edge 91.0.864.54 (Official Build) (64), dan Mozilla Firefox 89 dapat bekerja sesuai dengan yang diharapkan. Untuk pengujian pengguna sistem yang telah dilakukan dapat disimpulkan 25 orang yang terdapat pada kuisioner 84% memilih setuju, 12% memilih kurang setuju, 4% memilih tidak setuju. Untuk kedepannya diharapkan aplikasi ini dapat digunakan di mobile sehingga dapat dipantau kapan saja dan dapat digunakan secara fleksible dimana dapat mengikuti cara penilaian yang baru serta dapat menampilkan bentuk diagram sebagai visualisasi data dari hasil pengujian yang telah dilakukan.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE CLUSTERING PADA ANALISIS REALISASI PENDAPATAN ASLI DAERAH DENGAN ALGORITMA K-MEANS ]]>
<![CDATA[Apuilino Iman Seno Aji, Farell]]>;
<![CDATA[Achmadi, Sentot]]>;
<![CDATA[Ariwibisono, FX]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i2.3741
<![CDATA[Retribusi Daerah adalah pungutan daerah sebagai pembayaran atas jasa atau pemberian izin tertentu yang khusus disediakan dan atau diberikan oleh Pemerintah Daerah untuk kepentingan orang pribadi atau badan menurut UU No. 28 tahun 2009. Pemasukan Pajak Daerah dan Retribusi Daerah tersebut lalu dikumpulkan oleh para Pejabat Pajak untuk digolongkan serta dianalisis. Dalam proses tersebut, data retribusi pendapatan asli daerah yang masuk akan diinputkan ke dalam Microsoft Excel, sehingga saat dilakukan penganalisisan serta pengelompokan secara manual menggunakan Microsoft Excel, menjadi tidak efektif karena data yang diolah sangat banyak sehingga menyebabkan tampilan sedikit membingungkan dan rawan terhadap kesalahan input pada proses perhitungan. Selain memakan waktu untuk melakukan perhitungan, terjadinya kesalahan perhitungan dapat mengakibatkan terjadinya kesalahan analisis oleh para Pegawai Pajak Pada penelitian ini, akan dibuat sebuah sistem berbasis web dengan menggunakan metode K-Means, yang dapat membantu Pegawai Pajak dalam menganalisis dan juga pengelompokan hasil pemasukan seluruh retribusi PAD. Sehingga sebanyak apapun data yang diinputkan, hasil perhituungan diharapkan akan konsisten sesuai dengan metode K-Means dan kesalahan perhitungan dapat diminimalisir karena perhitungan telah dilakukan secara otomatis. Dalam proses analisis dan penggolongan data retribusi pendapatan asli daerah, perhitungan dilakukan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh instansi terkait, Kriteria - kriteria tersebut nantinya akan diproses dengan perhitungan metode K-Means berbasis web yang menggunakan framework Laravel dan bahasa pemograman PHP (Hypertext Preprocessor) dengan Database MySQL. Hasil dari pengujian metode pada 115 data yang telah diuji dengan sistem ini, sebanyak 37 data masuk kedalam cluster C8 sebagai golongan restoran dan juga 31 data masuk kedalam cluster C7 sebagai golongan cafe, yang artinya pemasukan pajak restoran dan café memiliki pengaruh yang cukup besar dalam retribusi pendapatan asli daerah di Kabupaten Gresik. Dari hasil perhitungan antara manual menggunakan Ms. Excel dibandingkan perhitungan di sistem yang telah dibuat memiliki rata – rata error sebesar 0.32% dengan tingkat keakuratan sebesar 99.68%. Berdasarkan hasil pengujian fungsional menunjukkan jika sistem yang telah dibuat dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan fungsi yang tersedia. Sistem yang telah dibuat diuji coba dengan menggunakan 3 aplikasi browser yaitu Microsft Edge 91.0.864.54 (Official build) (64-bit), Google Chrome 91.0.4472.114 (Official Build) (64-bit) dan Mozilla Firefox 89.0.1 (64-bit).]]>
<![CDATA[PENERAPAN IoT (Internet of Things) TERHADAP RANCANG BANGUN SISTEM PERINGATAN BATASAN KECEPATAN DAN PENDETEKSI LOKASI KECELAKAAN BAGI PENGENDARA SEPEDA MOTOR BERBASIS ARDUINO ]]>
<![CDATA[Sholihin, Mukhlis]]>;
<![CDATA[Adi Wibowo, Suryo]]>;
<![CDATA[Primaswara Prasetya, Renaldi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i2.3743
<![CDATA[Sepeda motor merupakan transportasi yang umumnya banyak digunakan oleh masyarakat dalam bepergian atau bekerja.Berkendara dengan sepeda motor merupakan hal yang praktis untuk menghindari kemacetan pada kawasan perkotaan. Menurut data dari Satlantas Polres Malang, untuk wilayah Kabupaten Malang selama Januari 2020 kemarin, angka laka lantas bertengger di 69 kejadian. Kepala Unit (Kanit) Laka Satlantas Polres Malang, Ipda Agus Yulianto menyampaikan, Januari 2021 terdapat 37 kasus laka lantas di Kabupaten Malang. (Ajeng Jasita Ingtyas , Lionita, 2021). Adapun faktor yang dapat menyebabkan terjadinya kecelakaan tersebut disebabkan oleh pengendara sepeda motor yang ugal-ugalan dan mengendarai kendaraan dengan kecepatan tinggi. Hal ini perlu diperhatikan agar baiknya berkendara tidak melebihi dari 50km/jam pada kawasan perkotaan. Adapun faktor yang dapat menyebabkan terjadinya kecelakaan tersebut disebabkan oleh pengemudi yang ugal-ugalan dan mengendarai kendaraan dengan kecepatan tinggi. Karena hal itu perlu disikapi oleh pengemudi yang setiap hari megendarai kendaraan mereka. Hal ini perlu diperhatikan agar baiknya berkendara tidak melebihi dari 50km/jam pada kawasan perkotaan. Karena jika sudah melebihi batas kecepatan tersebut akan berdampak pada resiko kecelakaan. Dari penelitian tersebut dapat mengembangkan suatu alat yang dapat memberikan informasi kecepatan sepeda motor kepada pengendara. Sensor LM393 digunakan sebagai pendeteksi kecepatatan dengan rata-rata persentase eror 7,71%. Jika kecepatan sepeda motor tersebut melaju diatas 50 km/j maka akan memberikan peringatan kepada pengendara dengan buzzer berbunyi dan sensor MPU6050 digunakan sebagai deteksi nilai kemiringan suatu sepeda motor dengan rentang 600 - 1200 sebagai batas aman kemiringan sepeda motor. Modul Neo-6M dapat mendeteksi titik lokasi koordinat jika pengendara sepeda motor mengalami kecelakaan dengan baik dengan hasil selisih jarak yang dihasilkan paling dekat adalah 4,44 meter dan selisih jarak paling jauh adalah 10,00 meter dan rata-rata jarak sejauh 6,66 meter. Pada website yang dibuat memiliki fitur monitoring untuk melihat data terbaru dari hasil deteksi sensor. Berdasarkan pengujian terhadap sensor dan fitur pada website monitoring sepeda motor dapat berjalan dan bekerja dengan baik. Berdasarkan pengujian terhadap pengguna diketahui telah sesuai dengan kebutuhan.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN PAKAN DAN FILTERISASI PADA BUDIDAYA IKAN CHANNA MENGGUNAKAN METODE FUZZY BERBASIS ARDUINO ]]>
<![CDATA[Rangga Saputra, Aulya]]>;
<![CDATA[Panji Sasmito, Agung]]>;
<![CDATA[Rudhistiar, Deddy]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i2.3744
<![CDATA[Ikan hias channa atau banyak kita kenal dengan ikan gabus merupakan salah satu ikan hias air tawar yang sedang banyak digemari oleh masyarakat karena memiliki nilai jual yang tinggi, oleh karena itu dalam pembudidayaan ikan channa ini memerlukan perawatan yang tepat agar mendapatkan ikan dengan kualitas yang bagus. salah satu caranya adalah dengan melakukan pemfilteran air dan pemberian pakan yang teratur. Oleh karena itu dibutuhkan alat otomatis dengan monitoring. Alat ini memiliki beberapa komponen seperti, sensor suhu air, sensor kekeruhan dan sensor ultrasonic dengan output pompa untuk pemfilteran dan servo untuk pakan, jadi apabila kekeruhan dan suhu air tidak sesuai maka otomatis pompa akan menyala sampai batas yang ditentukan dan sistem ini juga dapat dimonitoring menggunakan web, tidak hanya itu agar penyalaan filter dapat terjaga dengan baik makan akan digunakan metode fuzzy untuk perhitungan nilai sensornya. Fuzzy merupakan sebuah logika dimana untuk menggambil sebuah keputusan dengan keakuratan yang tinggi, salah satunya adalah fuzzy sugeno dengan aturan yang telah direpresentasi menjadi IF-THEN. Hasil yang didapatkan dari pengujian fungsional adalah berupa sistem otomatisasi, didapatkan presentase rata-rata eror dalam sensor suhu sebesar 0.45 %, dan tingkat akurasi yang baik dalam penggunaan fuzzy sugeno dalam perhitungan nilai sensor.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KUALITAS TANAMAN PORANG TERBAIK UNTUK KEBUTUHAN EKSPOR MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING ]]>
<![CDATA[Dzaka Aditya, Naufal]]>;
<![CDATA[Auliasari, Karin]]>;
<![CDATA[Faisol, Ahmad]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i2.3746
<![CDATA[Budidaya porang adalah salah satu bahan pangan dan juga bahan baku industri yang bernilai tinggi didalam pasar ekspor. Budidaya porang dapat membantu perekonomian desa dan kemakmuran desa. Clustering adalah proses pengelompokan sebuah data yang memilki kesamaan dan perbedaan data, persamaannya dari nilai jarak dan atribut (Pratiwi dkk, 2016). Dalam penelitian ini menggunakan 2 kategori yaitu layak dan tidak layak. Hasil perhitungan dataset dengan metode K-Means diadapatkan dari perhitungan yang terbagi 2 kelompok yaitu layak dan tidak layak.]]>
